衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)第七章假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ).ppt

1,第七章,假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ),2,統(tǒng)計(jì)分析,3,第一節(jié),假設(shè)檢驗(yàn)的概念與原理,4,一、概述,由于樣本指標(biāo)之間以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)間存在著抽樣誤差，故當(dāng)遇見(jiàn) 與一已知總體均數(shù) 0 有差別（或兩樣本均數(shù) 不相等）時(shí)，不能冒然地認(rèn)為樣本均數(shù) 不是已知總體均數(shù) 0的一個(gè)隨機(jī)樣本（或兩樣本均數(shù) 不是來(lái)自同一總體），需用假設(shè)檢驗(yàn)作出判斷。,5,例1 隨機(jī)抽取若干名常年進(jìn)行體育鍛煉的成年男子，測(cè)其脈搏數(shù)，并計(jì)算 ，推斷 與一般正常成年男子的平均脈搏數(shù)（0）是否有差別，以說(shuō)明體育鍛煉對(duì)成年男子脈搏數(shù)的影響。(樣本 與已知總體0 的比較),6,例2 將一批小鼠隨機(jī)分為兩組，分別 喂不同的飼料，一段時(shí)間后記錄其體重 增加值，得到兩樣本均數(shù) ，通 過(guò)比較，推論喂不同飼料的小鼠的平均 體重增加值 1與2 是否有差別，以說(shuō) 明不同飼料對(duì)小鼠體重增加值的影響。 （兩樣本均數(shù) 的比較）,7,上述通過(guò)樣本指標(biāo)與總體參數(shù)的差別，或樣本指標(biāo)之間的差別，來(lái)推論總體參數(shù)是否不同所用的方法即為假設(shè)檢驗(yàn)。,8,統(tǒng)計(jì)上的假設(shè)檢驗(yàn) 首先假設(shè)樣本對(duì)應(yīng)的總體參數(shù)與某個(gè)已知總體參數(shù)相同，然后根據(jù)某樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布規(guī)律，分析樣本數(shù)據(jù)，判斷樣本信息是否支持這種假設(shè)，并對(duì)假設(shè)作出取舍抉擇。,9,二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與原理,例 通過(guò)以往大量調(diào)查，已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)為34.5cm，標(biāo)準(zhǔn)差為1.99cm。為研究某礦區(qū)新生兒的發(fā)育情況，現(xiàn)從該地某礦區(qū)隨機(jī)抽取新生兒55人，測(cè)得其頭圍均數(shù)為33.89cm,問(wèn)該礦區(qū)新生兒的頭圍總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)是否不同？,10,11,分 析,現(xiàn) 原因有二:,同一總體 ，但有抽樣誤差,怎么判斷？ 利用反證法小概率事件原理,目的：判斷是否 ？,非同一總體,該地某礦區(qū)的地理環(huán)境及生活條件并不影響 新生兒的頭圍大小，即本次調(diào)查的新生兒頭 圍的總體均數(shù)與一般新生兒頭圍的總體均數(shù) 相同，亦即 僅由抽樣誤差造成， 這種差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,礦區(qū)的地理環(huán)境及生活條件確實(shí)對(duì)新生兒的 頭圍有影響，即本次調(diào)查的新生兒頭圍的總體 均數(shù)與一般新生兒頭圍的總體均數(shù)不同，亦 即 不僅由抽樣誤差造成，而且是來(lái)自 不同的總體，這種差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,12,反證法小概率事件原理：即首先假 設(shè)兩總體無(wú)差別（反證法），然后根據(jù) 樣本資料計(jì)算獲得這樣一份樣本的概率 值，當(dāng)值是一個(gè)小概率時(shí)，就拒絕 原假設(shè)（小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中不（大）可能發(fā)生的推斷原理），而認(rèn)為 兩 總體有差別。否則，就不能下有差別的 結(jié)論。,假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理：,13,本 例,從 的對(duì)立面 出發(fā)，間接判斷是否 . 假設(shè) ，看 由于抽樣誤差造成的可能性P 有多大，用公式 計(jì)算t值 由t值求得P 值來(lái)判斷。若P 值很小,則拒絕上述假設(shè)( ),而接受其相互對(duì)立的假設(shè)( )。反之亦然。,14,例:某商家宣稱他的一大批雞蛋 “壞蛋” 率為1%，顧客與商家約定，從中抽取5個(gè)做檢查，來(lái)判斷這一批蛋的質(zhì)量。結(jié)果4個(gè)好蛋，1個(gè)壞蛋。請(qǐng)問(wèn)這批雞蛋的“壞蛋” 率為1%還是高于1%？,15,假設(shè)該批雞蛋的壞蛋率為1%，（反證法） 以此為前提，計(jì)算5個(gè)雞蛋中樣品中出現(xiàn)1 個(gè)或更多變質(zhì)蛋的概率p(x1)=0.049,（小概率事件）。 但發(fā)生機(jī)會(huì)理應(yīng)很小的事件竟然在一次抽樣中出現(xiàn)了，人們不竟懷疑前提條件的真實(shí)性，從而認(rèn)為該批雞蛋的壞蛋率不應(yīng)為1%，應(yīng)高于1%. （小概率事件原理）,16,三、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 選擇適當(dāng)?shù)募僭O(shè)檢驗(yàn)方法，計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量 確定P 值 做推斷結(jié)論,17,例7-1 已知北方農(nóng)村兒童前囟門(mén)閉合月齡為14.1月。某研究人員從東北某縣抽取36名兒童，得囟門(mén)閉合月齡均值為14.3月，標(biāo)準(zhǔn)差為5.08月。問(wèn)該縣兒童前囟門(mén)閉合月齡的均數(shù)是否大于一般兒童？,18,第一步 建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),H0:原假設(shè)（無(wú)效假設(shè)、零假設(shè)）是對(duì)總體參數(shù)或總體分布作出的假設(shè)，通常假設(shè)總體參數(shù)相等或觀察數(shù)據(jù)服從某一分布(如正態(tài)分布等).,H1:對(duì)立假設(shè)（備擇假設(shè)），與H0相對(duì)立又相聯(lián)系, :檢驗(yàn)水準(zhǔn),上述兩種假設(shè)中,要作出抉擇, 即是拒絕H0,還是不拒絕H0,需根據(jù)概率的大 小作出判斷. 就是對(duì)H0假設(shè)作出抉擇的一 個(gè)判定標(biāo)準(zhǔn),通常 =0.05,前進(jìn),下一頁(yè),19,單、雙側(cè)檢驗(yàn),注意：一般認(rèn)為雙側(cè)檢驗(yàn)較保守和穩(wěn)妥！,返回,20,本 例,(該縣兒童前囟門(mén)閉合月齡的平均水平與一般兒童的平均水平相同) (該縣兒童前囟門(mén)閉合月齡的平均水平高于一般兒童的平均水平) （單側(cè)）,21,第二步 選擇適當(dāng)?shù)募僭O(shè)檢驗(yàn)方法， 計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量,應(yīng)根據(jù)資料類型,設(shè)計(jì),分析目的 和各種假設(shè)檢驗(yàn)方法的應(yīng)用條 件加以選擇。,22,本 例,第二步 選擇適當(dāng)?shù)募僭O(shè)檢驗(yàn)方法， 計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量,23,本 例,第二步 選擇適當(dāng)?shù)募僭O(shè)檢驗(yàn)方法， 計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量,24,第三步 確定P值,做出推斷,P值：是用計(jì)算出來(lái)的統(tǒng)計(jì)量查相應(yīng)的界值表獲得。其意義是：P的含義是指從H0規(guī)定的總體隨機(jī)抽樣，抽得等于及大于(或/和等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(如t、u等)值的概率。,做出推斷： （包括統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論）,25,26,接受域,拒絕域,拒絕域,27,28,(1)選擇檢驗(yàn)方法，建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),（2）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,（3）確定P值,拒絕H0,接受H1 可能犯類錯(cuò)誤,不拒絕H0, 可能犯類錯(cuò)誤,做推斷結(jié)論,29,第二節(jié),t檢驗(yàn)(t test),30,一、單樣本資料的t檢驗(yàn),1、設(shè)計(jì)：?jiǎn)螛颖九c一已知總體均數(shù)的 比較,單樣本均數(shù)：平時(shí)抽樣或觀察所得，其 總體均數(shù) 是未知的。 已知總體均數(shù) ：指已知的理論值、標(biāo)準(zhǔn)值、或經(jīng)大量觀察所得到的穩(wěn)定值。,31,2、目的：,推斷樣本均數(shù) 代表未知總體均數(shù) （ ） 和已知總體均數(shù) （理論值、標(biāo)準(zhǔn)值、穩(wěn)定 值）有無(wú)差別？,即推斷是否 ？,3、方法：,32,例 通過(guò)以往大規(guī)模調(diào)查，已知某地新生兒出生體重均數(shù)為3.30kg。從該地難產(chǎn)兒中隨機(jī)抽取35名新生兒作為研究樣本，平均出生體重為3.42kg,標(biāo)準(zhǔn)差為0.40kg,問(wèn)該地難產(chǎn)兒出生體重是否與一般新生兒出生體重不同？,33,H0: =0 =3.30kg，即難產(chǎn)兒總體平均出生體重與一般新生兒總體平均出生體重相等 H1: 0=3.30kg，即難產(chǎn)兒總體平均出生體重與一般新生兒總體平均出生體重不等 =0.05,（1）建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),34,（2）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,35,（3）確定P值，作出推斷結(jié)論,36,二、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn),配對(duì)設(shè)計(jì):將受試對(duì)象按一定條件配成對(duì)子，再將每對(duì)中的兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分配到不同處理組。 為控制可能存在的主要非處理（非實(shí)驗(yàn)）因素而采用的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。,37,形式： 異體配對(duì)：將受試對(duì)象配成特征相近的對(duì)子，同對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分別接受不同處理； 自身配對(duì)：同一受試對(duì)象的兩個(gè)部位分別接受兩種處理；或同一樣品分成兩份，隨機(jī)分別接受不同處理（或測(cè)量） 同一受試對(duì)象處理前后，數(shù)據(jù)作對(duì)比。,38,將10只小白鼠按配對(duì)設(shè)計(jì)分成兩組，分組方法見(jiàn)下表：,P488,39,成對(duì)樣本均數(shù)比較的數(shù)據(jù)格式,40,配對(duì)設(shè)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：,41,例7-2 某兒科采用靜脈注射人血丙種球蛋白治療小兒急性毛細(xì)支氣管炎。用藥前后患兒血清中免疫球蛋白IgG（mg/dl）含量如表6-1所示。試問(wèn)用藥前后IgG有無(wú)變化？,42,例6-2 某兒科采用靜脈注射人血丙種球蛋白治療小兒急性毛細(xì)支氣管炎。用藥前后患兒血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量如表所示。試問(wèn)用藥前后IgG有無(wú)變化？,43,(1)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0：d0，即用藥前后IgG無(wú)變化 H1：d0，即用藥前后IgG不同 =0.05 (2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,44,(3)確定P值,作出推斷結(jié)論,查附表2（t 臨界值表）：t0.05/2,11=2.201 , tt0.05/2,11,得P0.05 ,按=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義?？烧J(rèn)為用藥后小兒IgG增高。,45,例7-3 用兩種方法測(cè)定12份血清樣品中Mg2+ 含量（mmol/l）的結(jié)果見(jiàn)表6-2。試問(wèn)兩種方法測(cè)定結(jié)果有無(wú)差異？,46,兩種方法測(cè)定血清Mg2+ （mmol/l）的結(jié)果,47,檢驗(yàn)假設(shè) H0：d0，即兩種方法的測(cè)定結(jié)果相同 H1：d0，即兩種方法的測(cè)定結(jié)果不同 =0.05 n=12，Sd=0.026-(-0.04)2/12/(12-1)1/2 =0.01497,48,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量: 自由度 =n-1=12-1=11. 確定p值，下結(jié)論 查附表2（t臨界值表），雙側(cè) t0.20,11 = 1.363，知P0.20，在=0.05水平上不能拒絕H0。所以尚不能認(rèn)為兩法測(cè)定結(jié)果不同。,49,三、兩組獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn),50,比較目的：,通過(guò)兩樣本均數(shù) （分別代表兩未知總體均數(shù) ）的比較，其目的推斷兩總體均數(shù) 有無(wú)差別？,51,設(shè)計(jì)：成組設(shè)計(jì)（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)）， 是將受試對(duì)象完全隨機(jī)分配到兩個(gè) 不同處理組。 方法：依兩總體方差是否齊性而定。,下一頁(yè),前進(jìn),52,例 將10只小白鼠按成組設(shè)計(jì)分成兩組，分組方法見(jiàn)下表：,53,返回,獨(dú)立樣本資料比較的數(shù)據(jù)格式,54,成組 設(shè)計(jì)兩樣本的比較方法：,55,兩樣本所屬總體方差相等 且兩總體均為正態(tài)分布,當(dāng)H0成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：,（一）兩組總體方差齊性的t檢驗(yàn),56,57,例7-4 某口腔科測(cè)得長(zhǎng)春市13-16歲居民男性20人的恒牙初期腭弓深度均值為17.15mm， 標(biāo)準(zhǔn)差為1.59mm； 女性34人的均值為16.92mm，標(biāo)準(zhǔn)差為1.42mm。根據(jù)這份數(shù)據(jù)可否認(rèn)為該市13-16歲居民腭弓深度有性別差異？,58,H0:1=2 (男性與女性腭弓深度相同） H1:12 （男性與女性腭弓深度不同) =0.05,經(jīng)方差齊性檢驗(yàn)，兩樣本對(duì)應(yīng)的兩總體方差齊,59,查t 臨界值表：t0.5/2,50=0.679 t0.5 按=0.05水準(zhǔn)不拒絕H0，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。故還不能認(rèn)為該市1316歲居民腭弓深度有性別差異。,t0.4,50=0.849， t0.4,60=0.848 采用內(nèi)插法得： t0.4,52的值,60,（二）兩樣本所屬總體方差不齊（ ）,處理辦法有： 變量變換 t 檢驗(yàn) 秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)。,兩樣本所屬總體方差不等 且兩總體均為正態(tài)分布,61,當(dāng)H0成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(Satterthwaite近似法),近似t檢驗(yàn),62,63,例7-5 為探討硫酸氧釩對(duì)糖尿病性白內(nèi)障的防治作用，研究人員將已誘導(dǎo)糖尿病模型的20只大鼠隨機(jī)分為兩組。一組用硫酸氧釩治療(DV組)，另一組作對(duì)照觀察(D組)，12周后測(cè)大鼠血糖含量（mmol/L）。結(jié)果為，DV組12只，樣本均數(shù)為6.5mmol/L,標(biāo)準(zhǔn)差為1.34mmol/L；D組8只，樣本均數(shù)為13.7mmol/L,標(biāo)準(zhǔn)差為4.21mmol/L。試問(wèn)兩組動(dòng)物血糖含量的總體均數(shù)是否相同？,64,經(jīng)方差齊性檢驗(yàn)，兩樣本總體方差不齊，故用近似t檢驗(yàn),65,查t 臨界值表：t0.05/2,8=2.306 ，tt0.05/2,8，得P0.05 。按=0.05水準(zhǔn)拒絕H0，接受H1，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，故可認(rèn)為經(jīng)硫酸氧釩治療的大鼠與未治療大鼠的血糖含量不同。,66,四、兩組獨(dú)立樣本資料的方差齊性檢驗(yàn),兩組正態(tài)分布隨機(jī)樣本判斷其總體方差是否齊同：,當(dāng)H0成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,67,方差齊性檢驗(yàn)的基本思想：,68,例7-6 試檢驗(yàn)例6-5 中兩組大鼠接受相應(yīng)處理12周后測(cè)得的血糖含量是否具有方差齊性？,查F 臨界值表3.2：F0.05,(7,11)=3.76,F F0.05,(7,11) ， 得P0.05 ，按=0.05水準(zhǔn)拒絕H0，接受H1，故 可認(rèn)為兩個(gè)總體方差不相等。,69,注意： 從理論上講，既可能第一個(gè)樣本的方差大于第二個(gè)樣本方差，也可能第一個(gè)樣本方差小于第二個(gè)樣本方差，故兩樣本方差齊性檢驗(yàn)實(shí)際為雙側(cè)檢驗(yàn)。但式中規(guī)定以較大方差作為分子，求得的F值必然大于1 ，所以查附表3.2（F分布的雙側(cè)臨界值表）p473 由于方差齊性F檢驗(yàn)在樣本含量較小時(shí)不敏感，而在樣本含量較大時(shí)太敏感，因此不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)家對(duì)兩樣本均數(shù)比較時(shí)是否進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)有不同的看法。有人提出當(dāng)一個(gè)樣本的方差是另一個(gè)樣本方差的3倍以上時(shí)，可認(rèn)為方差不齊。 當(dāng)樣本含量較大時(shí)（如n1和n2均大于50），可不必做方差齊性檢驗(yàn)。,70,兩均數(shù)差別t檢驗(yàn)的比較：,71,1、單樣本資料的z檢驗(yàn) 2、兩獨(dú)立樣本資料的z檢驗(yàn),五、大樣本資料的z檢驗(yàn),72,1、單樣本資料的 z 檢驗(yàn),設(shè)計(jì)：?jiǎn)螛颖荆颖敬笥?0）與已知總體均數(shù)的比較,目的：推斷是否 ？,方法：,73,例1 1995年，已知某地20歲應(yīng)征男青 年的平均身高為168.5cm。2003年，在 當(dāng)?shù)貞?yīng)征男青年中隨機(jī)抽取85人，平均 身高為171.2cm，標(biāo)準(zhǔn)差為5.3cm，問(wèn) 2003年當(dāng)?shù)貞?yīng)征男青年的身高與1995年 相比是否不同？,74,（1）建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) a,75,（2）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 z 值,（3）確定 P 值,下結(jié)論。 查附表二（t界值表中=那一行）得P 0.001,按=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0,接受H1,差別 有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。故可認(rèn)為2003年當(dāng)?shù)?0歲應(yīng) 征男青年的身高有變化，比1995年增高了。,76,2、兩獨(dú)立樣本資料的 z 檢驗(yàn),設(shè)計(jì)：成組設(shè)計(jì)兩大樣本（兩樣本含 量均大于30）均數(shù)的比較,目的：推斷是否 ？,方法：,77,例 為比較某藥治療某傳染病的療效， 將102名某傳染病患者隨機(jī)分為試驗(yàn)組和 對(duì)照組，兩組的例數(shù)、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差分 別為：,問(wèn)試驗(yàn)組和對(duì)照組退熱天數(shù)的總體均數(shù)有無(wú)差別？,78,(1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),79,(2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,80,(3) 確定P值，作出推斷結(jié)論,查附表二（t界值表中=那一行）得P 0.001,按=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0,接受H1,差別 有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。可以認(rèn)為試驗(yàn)組和對(duì)照組退熱天數(shù)的總體均數(shù)不等，兩組的療效不同。試驗(yàn)組的總體平均退熱天數(shù)比對(duì)照組短。,81,第四節(jié),假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì) 的關(guān)系,82,區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的兩種方法 置信區(qū)間用于說(shuō)明量的大小即推斷總體均數(shù)的范圍，假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同即判斷兩總體均數(shù)是否不同。 每一種區(qū)間估計(jì)都可以對(duì)應(yīng)一種假設(shè)檢驗(yàn)方法。它們之間既相互聯(lián)系，又有區(qū)別。,83,置信區(qū)間可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題，算得的可信區(qū)間若包含了H0，則按水準(zhǔn)，不拒絕H0；若不包含H0，則按水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1。,1、置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能,84,（1）雙側(cè)檢驗(yàn) 如例7-2 的資料，對(duì)用藥前后IgG差值的總體均數(shù)d作區(qū)間估計(jì)。 d 95%的置信區(qū)間：,顯然， H0：d=0不在此區(qū)間之內(nèi)，這與按=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0的推斷結(jié)論的等價(jià)的。,85,又如例7-4 的資料 H0：1= 2(即 1-2=0) H1： 1 2 (即 1-2 0) =0.05 ，作1-2的95%置信區(qū)間,該區(qū)間包含0(H0：1-2 =0) ，這與按=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0的推斷結(jié)論的等價(jià)的。,86,（2）單側(cè)檢驗(yàn) 如例7-1 的資料，H0：=0=14.1，H1：14.1 ，=0.05 ，作的95%置信區(qū)間,該區(qū)間包含了H0：=0=14.1 ，這與按=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0的推斷結(jié)論的等價(jià)的。,87,.置信區(qū)間可提供假設(shè)檢驗(yàn)沒(méi)有的信息 可信區(qū)間不但能回答差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能比假設(shè)檢驗(yàn)提供更多的信息，即提示差別有無(wú)實(shí)際的專業(yè)意義。,88,圖 可信區(qū)間在統(tǒng)計(jì)推斷上提供的信息,89,3、假設(shè)檢驗(yàn)提供，而置信區(qū)間不提供的信息 雖然置信區(qū)間可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題，但并不意味著可信區(qū)間能夠完全代替假設(shè)檢驗(yàn)?？尚艆^(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的概率 檢驗(yàn)水準(zhǔn)的前提下進(jìn)行計(jì)算，而假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌颢@得一較為確切的概率P 值。,90,根據(jù)以上的結(jié)論，置信區(qū)間與相應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)既能提供相互等價(jià)的信息，又有各自不同的功能。把置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，可以提供更全面、完整的信息。因此，國(guó)際上規(guī)定，在報(bào)告假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論的同時(shí)，必須報(bào)告相應(yīng)的區(qū)間估計(jì)結(jié)果。,91,第五節(jié),假設(shè)檢驗(yàn)的功效,92,假設(shè)檢驗(yàn)是利用小概率反證法思想，從 問(wèn)題的對(duì)立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的 問(wèn)題(H1)是否成立，然后在假定H0成立的 條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，最后根據(jù)P值判斷 結(jié)果，此推斷結(jié)論具有概率性，因而無(wú)論 拒絕還是不拒絕H0，都可能犯錯(cuò)誤。,一、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤,93,第類錯(cuò)誤：如果實(shí)際情況與H0一致，僅僅由于抽樣的原因，使得統(tǒng)計(jì)量的觀察值落到拒絕域，拒絕原本正確的H0，導(dǎo)致推斷結(jié)論錯(cuò)誤。這樣的錯(cuò)誤稱為第類錯(cuò)誤。犯第類錯(cuò)誤的概率大小為。 第類錯(cuò)誤：如果實(shí)際情況與H0不一致，也僅僅由于抽樣的原因，使得統(tǒng)計(jì)量的觀察值落到接受域，不能拒絕原本錯(cuò)誤的H0，導(dǎo)致了另一種推斷錯(cuò)誤。這樣的錯(cuò)誤稱為第類錯(cuò)誤。犯第類錯(cuò)誤的概率為。,拒絕了實(shí)際上成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為第類錯(cuò)誤。其概率大小用表示， 可以取單尾亦可以取雙尾。,接受了實(shí)際上不成立的H0，這類“取偽”的錯(cuò)誤稱為第類錯(cuò)誤。其概率大小用表示， 只取單尾。,94,型錯(cuò)誤和型錯(cuò)誤示意圖,1-,1-,H0： 成立,H1: 成立,接受區(qū) 拒絕區(qū),95,表- 推斷結(jié)論與兩類錯(cuò)誤,96,當(dāng)樣本含量n一定時(shí)，越小，越大；若想同時(shí)減少和，只有增大樣本含量。,97,98,兩者的關(guān)系： n 一定時(shí)， 增大， 則減少 。,減少I型錯(cuò)誤的主要方法：假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)設(shè)定 值 減少II型錯(cuò)誤的主要方法：增加樣本量。 如何選擇合適的樣本量： 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。,99,二、假設(shè)檢驗(yàn)的功效 1-稱為假設(shè)檢驗(yàn)的功效 當(dāng)所研究的總體與H0確有差別時(shí)，按檢驗(yàn)水準(zhǔn)能夠發(fā)現(xiàn)它(拒絕H0)的概率。 一般情況下對(duì)同一檢驗(yàn)水準(zhǔn)，功效大的檢驗(yàn)方法更可取。 在醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)中，檢驗(yàn)功效(1-)不宜低于0.75，否則檢驗(yàn)結(jié)果很可能反映不出總體的真實(shí)差異，出現(xiàn)非真實(shí)的陰性結(jié)果。,100,1.一組樣本資料t 檢驗(yàn)的功效,例6-13 計(jì)算例6-1 檢驗(yàn)的功效1-。假定根據(jù)現(xiàn)有知識(shí)可以取=5月，=0.5月,單側(cè)Z=1.645,由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查-1.045所對(duì)應(yīng)的上側(cè)尾部面積，得到=0.8519，于是1-=0.1481。說(shuō)明該檢驗(yàn)功效太小，即發(fā)現(xiàn)=0.5個(gè)月的差別的機(jī)會(huì)只有14.81%。,Z是負(fù)值時(shí)，0.5 上側(cè)尾部面積為= 1-x =1-0.1481=0.8519 1-=0.1481,101,2.兩組獨(dú)立樣本資料t 檢驗(yàn)的功效,例6-14 計(jì)算例6-4 檢驗(yàn)的功效1-。假定根據(jù)現(xiàn)有知識(shí)可以取=1.5mm，=1mm, Z=1.96,n1=20,n2=34,由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查0.4057所對(duì)應(yīng)的上側(cè)尾部面積，得到=0.3430，于是1-=0.6570。說(shuō)明該檢驗(yàn)功效偏小，即發(fā)現(xiàn)=1m