統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)及MSA,CPK和SPCppt醫(yī)學(xué)課件.ppt

統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)及MSA,SPC,CPK,1,2,一、統(tǒng)計方法及用途,（一）統(tǒng)計方法的含義 統(tǒng)計是指對某一現(xiàn)象有關(guān)的數(shù)據(jù)進行搜集、整理、計算和分析等的活動。,搜集,整理,計算,分析,為某一目的,3,一、統(tǒng)計方法及用途,（二）統(tǒng)計方法的分類 統(tǒng)計方法一般分為描述性統(tǒng)計方法和推斷性統(tǒng)計方法。 1、描述性統(tǒng)計方法常用曲線、表格、圖形和指標(biāo)（均值、標(biāo)準(zhǔn)差等）反映統(tǒng)計數(shù)據(jù)和描述觀測的結(jié)果，以使數(shù)據(jù)更加容易理解。 例如：學(xué)校中5班的班主任計算本班學(xué)生數(shù)學(xué)科目考試的平均成績、最高成績、最低成績。 2、推斷性統(tǒng)計方法是在對統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上，進一步對其所反映的問題進行分析、解釋和做出推斷性結(jié)論的方法。 例如：上例中5班的班主任通過本班的學(xué)生考試成績信息推斷3班的學(xué)生的考試成績。,4,一、統(tǒng)計方法及用途,（三）統(tǒng)計方法的性質(zhì) 統(tǒng)計方法有三種性質(zhì)： 1、描述性。利用統(tǒng)計方法對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行整理和描述，以便展示出統(tǒng)計數(shù)據(jù)的規(guī)律。 例如運用統(tǒng)計指標(biāo)均值、中位數(shù)、眾數(shù)等來表示數(shù)據(jù)分布位置，用極差、標(biāo)準(zhǔn)差等來表示數(shù)據(jù)的散布情況。再如使用直方圖、折線圖、柱狀圖等來直觀的展示數(shù)據(jù)。 2、推斷性。統(tǒng)計方法都要通過詳細研究樣本達到了解、推測總體狀況的目的，因此都具有由局部推斷整體的性質(zhì)。 3、風(fēng)險性。統(tǒng)計方法既然要用部分去推斷全體，那么這種由推斷而得出的結(jié)論就不會百分之百的準(zhǔn)確，不準(zhǔn)確就要承擔(dān)風(fēng)險。但是統(tǒng)計學(xué)可以給出推斷存在風(fēng)險的大小。,5,一、統(tǒng)計方法及用途,（四）統(tǒng)計方法的用途 1、提供表示事物特征的數(shù)據(jù) 例如表示數(shù)據(jù)分布位置，用極差、標(biāo)準(zhǔn)差等來表示數(shù)據(jù)的散布情況。 2、比較兩事物的差異 在質(zhì)量管理活動中，實施質(zhì)量改進后要判斷與改進前是否有顯著改進，就需要用到假設(shè)檢驗、顯著性檢驗、方差分析和水平對比法等。 3、分析影響事物變化的因素 在質(zhì)量管理活動中可以應(yīng)用因果圖、調(diào)查表、散布圖、分層法、樹圖、方差分析等來分析影響某一問題的各種原因。,6,一、統(tǒng)計方法及用途,4、分析事物間的關(guān)系 在質(zhì)量管理中往往會遇見兩個以上變量之間雖然沒有確定的函數(shù)關(guān)系，但往往存在著一定的相關(guān)關(guān)系。運用統(tǒng)計方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)（線性相關(guān)、高階相關(guān)等）和程度，對于質(zhì)量活動的有效性就顯得十分重要。常用的比如散布圖、回歸分析、試驗設(shè)計等等。 5、研究取樣和試驗方法 為了獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來推斷整體的情況，或者為了確定合理的試驗防范，我們還需要研究數(shù)據(jù)取樣的方法。這些方法有抽樣方法、抽樣檢驗、試驗設(shè)計、可靠性試驗等。,7,一、統(tǒng)計方法及用途,6、發(fā)現(xiàn)問題 我們還會遇見用收集到的數(shù)據(jù)或以一定的規(guī)則獲取數(shù)據(jù)，通過一定的方法來分析，來發(fā)現(xiàn)是否出現(xiàn)異常。例如直方圖、控制圖、散布圖、排列圖等等。 7、描述質(zhì)量形成過程 例如流程圖、控制圖等等。 應(yīng)當(dāng)指出的是，統(tǒng)計方法起到的作用是歸納、分析問題，并客觀的顯示事物的規(guī)律的作用，而并不是具體解決問題的方法。要解決問題還需要專業(yè)技術(shù)和組織管理等措施。,8,二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分類,從統(tǒng)計的角度來看，一般把形形色色的統(tǒng)計數(shù)據(jù)歸成兩大類，計量數(shù)據(jù)和計數(shù)數(shù)據(jù)。 （一）計量數(shù)據(jù) 凡是可以連續(xù)取值的，或者說可以用測量工具具體測量出小數(shù)點以下數(shù)值的數(shù)據(jù)。例如長度、容積、質(zhì)量、溫度、化學(xué)成分、產(chǎn)量等等。計量數(shù)據(jù)一般服從正態(tài)分布。 （二）計數(shù)數(shù)據(jù) 凡是不能連續(xù)取值的，或者說即使測量工具也得不到小數(shù)點以下數(shù)據(jù)，而只能得到自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)。例如不合格品數(shù)、瑕疵點、缺陷數(shù)等。 計數(shù)數(shù)據(jù)分為計件數(shù)據(jù)和計點數(shù)據(jù)。例如不合格數(shù)、電視機數(shù)量、檢驗項目數(shù)量等為計件數(shù)據(jù)。例如瑕疵點數(shù)、沙眼數(shù)等為計點數(shù)據(jù)。計件數(shù)據(jù)一般服從二項分布，計點數(shù)據(jù)一般服從泊松分布。,9,三、總體與樣本,通常我們不可能為了掌握一批產(chǎn)品的質(zhì)量信息而檢查整批產(chǎn)品，更何況如果檢查是破壞性檢驗時。而只能按照一定的抽樣規(guī)則，從中抽取一定數(shù)量的樣品進行檢測，從樣品檢測結(jié)果來推斷整批產(chǎn)品的質(zhì)量。 總體是某次統(tǒng)計分析中研究對象的全體，上例中就是一批產(chǎn)品的所有。 樣本是從總體中按照一定抽樣規(guī)則抽取的一本個體的綜合。被抽出的樣本中的每一個產(chǎn)品叫做樣品。,10,四、統(tǒng)計特征數(shù),在研究樣本的時候我們需要用一些特征數(shù)來描述樣本的情況。在統(tǒng)計方法中常用的統(tǒng)計特征值可以分為兩類。一類是表示數(shù)據(jù)的集中位置的，如樣本均值、樣本中位數(shù)等；一類是表示數(shù)據(jù)的離散程度的，如樣本極差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差等。,11,（一）樣本平均值 （二）樣本中位數(shù) 將樣本按照大小順序重新排列。當(dāng)樣本量為奇數(shù)時，正中間的數(shù)就是樣本的中位數(shù)；當(dāng)樣本量為偶數(shù)時，中間的兩個數(shù)據(jù)的平均值為樣本的中位數(shù)。,四、統(tǒng)計特征數(shù),12,（三）樣本方差 （四）樣本標(biāo)準(zhǔn)差 樣本方差的量綱和樣本不一致，在某些問題的處理上不方便，這是我們?nèi)颖痉讲畹恼椒礁鳛闃颖镜臉?biāo)準(zhǔn)差，用符號S來表示。 （五）樣本極差 極差是樣本中最大值與最小值之差。用符號R表示。,四、統(tǒng)計特征數(shù),13,五、數(shù)據(jù)分布形態(tài),正態(tài)分布,偏態(tài)分布,指數(shù)分布,泊松分布,二項分布,缺陷率 缺陷數(shù),具體缺陷數(shù),缺陷率，有沒有缺陷,14,六、產(chǎn)品質(zhì)量波動,（一）產(chǎn)品質(zhì)量具有波動性和規(guī)律性。 在生產(chǎn)實踐中，生產(chǎn)過程受到操作者、機器、原材料、加工方法、測試手段、生產(chǎn)環(huán)境等因素的干擾，生產(chǎn)出的產(chǎn)品的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)都不完全相同，總是存在差異，這就是產(chǎn)品質(zhì)量的波動性。這種波動是普遍存在的。 但是當(dāng)我們逐漸的減弱這些因素對產(chǎn)品的影響后，我們就會發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量特性的波動會符合一定的規(guī)律，并可以被我們描述出來。這就是產(chǎn)品質(zhì)量的規(guī)律性。,15,六、產(chǎn)品質(zhì)量波動,（二）質(zhì)量波動的分類 從統(tǒng)計學(xué)的角度來看，可以把產(chǎn)品質(zhì)量波動分為正常波動和異常波動兩類。 1、正常波動 正常波動時隨機原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動。這些隨機因素在生產(chǎn)中大量存在，并不容易消除，對產(chǎn)品質(zhì)量經(jīng)常發(fā)生影響，但是它們所造成的質(zhì)量特性值波動往往比較小。例如機器的輕微震動；溫度、濕度的微小變化等等。 一般情況這些質(zhì)量波動在生產(chǎn)過程中是允許存在的，而公差概念的存在就說明我們承認并接受這種波動，我們要做的是將這種波動控制在能承受的范圍內(nèi)，就是公差。,16,六、產(chǎn)品質(zhì)量波動,2、異常波動 異常波動時由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動，這些系統(tǒng)原因在生產(chǎn)中并不大量存在，一旦發(fā)生，對產(chǎn)品質(zhì)量影響較為顯著。例如機器設(shè)備帶病運轉(zhuǎn)、操作者違反規(guī)程作業(yè)、原材料質(zhì)量不符合要求等等。 由于這些因素引起的質(zhì)量波動大小和作用方向一般具有一定的周期性或持續(xù)的傾向性，往往比較容易發(fā)現(xiàn)和預(yù)防，也易于處理和解決。,17,六、產(chǎn)品質(zhì)量波動,質(zhì)量管理工作就是要找出產(chǎn)品質(zhì)量波動的規(guī)律，把正常波動控制在合理范圍內(nèi)，消除系統(tǒng)原因引起的異常波動。 從微觀角度，引起產(chǎn)品質(zhì)量波動的原因主要有以下6項： 人：操作者的質(zhì)量意識、技術(shù)水平、文化素養(yǎng)、熟練程度和身體素質(zhì)。 機器：機器設(shè)備、工夾具的精度和維護保養(yǎng)狀況。 材料：材料的化學(xué)成分、物理性能和外觀質(zhì)量。 方法：加工工藝、操作規(guī)程和作業(yè)指導(dǎo)書的正確程度以及是否被嚴(yán)格執(zhí)行。 測量：測量設(shè)備、試驗手段和測試方法等。 環(huán)境：工作場地或測量場地的溫度、濕度、含塵度、照明、噪聲、震動等。,18,六、產(chǎn)品質(zhì)量波動,這六大因素涵蓋了生產(chǎn)過程的方方面面，是從事生產(chǎn)過程質(zhì)量管理工作的基礎(chǔ)。我們要自覺的應(yīng)用它們解決實際的問題。,測量 為了顯示某物體的特性，給物體賦與數(shù)值。 測量系統(tǒng) 被賦與的數(shù)值叫測定值(Measurement Value)，為得到測定值的設(shè)備叫測量儀器，測量步驟、儀器及其它設(shè)備、Software（軟件） 、 測定者等為得到測定值而使用的全部叫測量系統(tǒng). 測定系統(tǒng)System分析 MSA(Measurement System Analysis) 為了確保數(shù)據(jù)的信賴性，評價或檢定測量系統(tǒng)System. 為了確認改善對象過程（Process）當(dāng)前能力的數(shù)據(jù)收集前， 先確認數(shù)據(jù)是否可信。,七、（測量系統(tǒng)分析計量型）,19, 測量System誤差或變動的類型 位置(Location)或平均 - 偏離(Bias) - 直線性(Linearity) - 穩(wěn)定性(Stability) 寬度或散布 - 再現(xiàn)性(Repeatability) - 反復(fù)性(Reproducibility),測量System誤差,20,意味著觀測測定平均和基準(zhǔn)值間的偏差。（基準(zhǔn)值通過更高精度的儀器測量獲得） 偏離又叫正確性。, 偏離(Bais),測量System誤差,真值,測定值的平均值,21,儀器的全體測定可能范圍內(nèi)的傾斜差異。,真值 1,觀測值1,傾斜小,傾斜大,真值 2,測定的下限范圍,測定的上限范圍,觀測值2, , 直線性,測量System誤差,22,起點 1,起點 2,穩(wěn)定性,把同樣的特性在不同的起點用同樣的Gage測定的結(jié)果平均值差異。,測量System誤差, 穩(wěn)定性,23,同樣人使用同樣部品、同樣特性、同樣機器反復(fù)測定得到的測定值之間散布。,基準(zhǔn)值,平均,平均,好的反復(fù)性,不好的反復(fù)性,基準(zhǔn)值,測量System誤差, 反復(fù)性,24,測定同一特性時，互相不同的人使用同樣機器得到的測定值之間的平均差。,好的再現(xiàn)性,不好的再現(xiàn)性, 再現(xiàn)性,測量System誤差,評價者 A,評價者B,評價者 C,評價者 C,評價者 A,評價者 B,25,測量System誤差,26,測定誤差的評價,正確性,精密度,散布,平均,散布,傾斜,校正分析 (Calibration Study),R&R Study,測量System評價,27,觀測值(測定值)的變動要素,+,=,真值 (實際工程的變動),誤差 (測定變動),測定值 (被觀測的變動),量具 R&R Study,在測定過程中得到的測定值里一般包含著實際工程的變動和根據(jù)測量System的變動。 被觀測的變動( 2total ) = 工程的變動 ( 2p ) + 測定變動 ( 2MS ) 測定變動再區(qū)分為反復(fù)性和再現(xiàn)性。 測定變動 ( 2MS ) = 反復(fù)性( 2Repeatability ) + 再現(xiàn)性( 2Reproducibility ),反復(fù)性和再現(xiàn)性兩種變動的合。即，測定量ystem的變動叫 Gage R&R. 對測量System變動的分析也可以認為是精密度的分析，稱為Gage R&R study.,28,觀測值(測定值)的變動要素,Gage R&R Study,被觀測的變動(2total ),實際工程的變動 ( 2p ),測定System變動(2MS ),再現(xiàn)性( 2Reproducibility ),反復(fù)性( 2Repeatability ),R&R%=測量系統(tǒng)方差/總方差=（再現(xiàn)性方差+反復(fù)性方差）/總方差,29,一般事項 一般對2 3名作業(yè)者(平時檢查的作業(yè)者)實施 一般用10個部品為對象測定 一般2 3回反復(fù)測定 步驟 1. 選定代表工程長期變動的10個標(biāo)本 2. 測定器的校正 3. 讓第一個作業(yè)者對所有標(biāo)本任意順序各做一次測定 (Blind Measurement) 4. 讓第二個作業(yè)者按同樣地方法實施 (所有作業(yè)者相同) 5. 以同樣的方法按必要的次數(shù)反復(fù)測定 6. 得到的DATA輸入Minitab并進行分析,Gage R&R 步驟,30,評價基準(zhǔn),Gage R&R 評價指標(biāo),31,案例練習(xí),分析該測量系統(tǒng)如何？,32,案例練習(xí),數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中,33,案例練習(xí),操作：、數(shù)據(jù)堆疊行：將所有數(shù)據(jù)放入到一列中 、計算產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)簡單數(shù)集,34,案例練習(xí),、計算產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)文本值,35,案例練習(xí),、統(tǒng)計質(zhì)量工具量具研究量具研究,數(shù)據(jù)一定要按規(guī)矩分列顯示，否則軟件無法分析。,36,案例練習(xí),從均值控制圖來看，大部分都不在控制限內(nèi)，是不是不受控過了？,37,案例練習(xí),量具 R&R 研究 - 方差分析法 包含交互作用的雙因子方差分析表 來源 自由度 SS MS F P 編號 9 0.144916 0.0161017 122.234 0.000 操作人員 2 0.000007 0.0000033 0.025 0.975 編號 * 操作人員 18 0.002371 0.0001317 1.395 0.168 重復(fù)性 60 0.005667 0.0000944 合計 89 0.152960 量具 R&R 方差分量 來源 方差分量 貢獻率 合計量具 R&R 0.0001069 5.68 重復(fù)性 0.0000944 5.02 再現(xiàn)性 0.0000124 0.66 操作人員 0.0000000 0.00 操作人員*編號 0.0000124 0.66 部件間 0.0017744 94.32 合計變異 0.0018813 100.00 研究變異 %研究變 來源 標(biāo)準(zhǔn)差(SD) (6 * SD) 異 (%SV) 合計量具 R&R 0.0103379 0.062027 23.83 重復(fù)性 0.0097183 0.058310 22.41 再現(xiàn)性 0.0035253 0.021152 8.13 操作人員 0.0000000 0.000000 0.00 操作人員*編號 0.0035253 0.021152 8.13 部件間 0.0421242 0.252745 97.12 合計變異 0.0433741 0.260245 100.00 可區(qū)分的類別數(shù) = 5,判定主要指標(biāo)：研究變異,交互作用：怎么理解？,38,八、計數(shù)型測量系統(tǒng)分析, 計數(shù)型 Gage R&R 檢定把各標(biāo)本的合格、不合格是否按不同檢驗員一貫性地進行評價 目的考察檢驗員（外觀類）之間、檢驗員對標(biāo)準(zhǔn)的一致性掌握和檢驗員自身的一致性進行考量，從而確定檢驗員是否滿足檢驗?zāi)芰σ蟆?一般事項 一般對 2 3名作業(yè)者實施 一般選 2025個試料為對象測定 一般 2 3回反復(fù)測定,39, 留意事項 試料應(yīng)選定代表過程的試料。 任意選定25個試料時，以下能成為向?qū)А?把平時檢查的作業(yè)者選定為作業(yè)者的選定對象,計數(shù)型 Gage R&R,40, 測定能力評價指標(biāo),計數(shù)型 Gage R&R,41,案例練習(xí),分析以上6位檢驗員的檢驗?zāi)芰η闆r,42,案例練習(xí),1、首先將數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中； 2、按照數(shù)據(jù)堆疊，產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成必要的格式,43,案例練習(xí),3、統(tǒng)計-質(zhì)量工具-屬性一致性分析,44,案例練習(xí),45,案例練習(xí),每個檢驗員與標(biāo)準(zhǔn) 評估一致性 檢驗員 驗數(shù) 符數(shù) 百分比 間 康燕 30 27 90.00 (73.47, 97.89) 羅忠英 30 27 90.00 (73.47, 97.89) 吳勝香 30 25 83.33 (65.28, 94.36),檢驗員自身 評估一致性 檢驗員 驗數(shù) 符數(shù) 百分比 間 康燕 30 27 90.00 (73.47, 97.89) 羅忠英 30 28 93.33 (77.93, 99.18) 吳勝香 30 26 86.67 (69.28, 96.24),46,47,九、控制圖,1、控制圖又叫管理圖，它是用來區(qū)分異常原因引起的波動、或是由過程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種工具。偶然波動一般在預(yù)計的界限內(nèi)隨機重復(fù)，是一種正常波動；而異常波動則表明需要對其影響因素加以判別、調(diào)查，并使之處于受控狀態(tài)。 控制圖是建立在數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)上，它利用有效數(shù)據(jù)建立控制界限，如果過程不受異常原因的影響，進一步得到的數(shù)據(jù)是不會超出界限的。 2、控制圖的形成 將通常的正態(tài)分布圖轉(zhuǎn)個方向，使自變量增加方向垂直向上，并將、3和3分別稱為CL、UCL和LCL，這樣就得到一張控制圖。 3（西格瑪）原則 UCL=3；CL=；CLC=3 式中：、為總體參數(shù)。 規(guī)范限不能用作控制限，規(guī)范限用于區(qū)分合 格與不合格。控制限則用于區(qū)分偶然波動與異 常波動；二者不能混淆。,48,3、控制圖的作用： 1）在質(zhì)量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)； 2）在質(zhì)量控制方面，可以用來確定什么時候需要對過程加以調(diào)整； 3）在質(zhì)量改進方面，可以用來確認某過程是否得到了改進。,九、控制圖,按數(shù)據(jù)性質(zhì)分 5.2.1、計量值控制圖 5.2.2、計數(shù)值控制圖 按控制圖用途分 5.2.3、控制用控制圖 5.2.4、解析用控制圖,九、控制圖,4.控制圖分類,49,50,九、控制圖,6,（1）Xbar-R控制圖（平均數(shù)-極差控制圖） 質(zhì)量資料可以合理分組時，為分析或控制制程平均使用Xbar-控制圖，當(dāng)制程變異使用R-控制圖 （2）Xbar-S控制圖（平均數(shù)-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖） S-控制圖檢出力較R控制圖大，但計算麻煩，一般樣本 n=6使用S控制圖 （3）Xmed-R控制圖（中位元元數(shù)-極差控制圖） Xmed -控制圖檢出力較差，但計算較為簡單 （4）X-Rm控制圖（個別值-移動極差控制圖） 質(zhì)量資料不能合理分組時使用，如液體濃度,九、控制圖,51,(1) P控制圖(不良率控制圖) 用來偵查或控制生產(chǎn)批中不良件數(shù)的小數(shù)比或百分比,樣本大小n 可以不同。 (2) np控制圖(不良數(shù)控制圖) 用來偵查一個生產(chǎn)批中的實際不良數(shù)量(而不是與樣本的比率)。 分析或控制制程不良數(shù),樣本大小n要相同。 (3) C控制圖(缺點數(shù)控制圖) 能在每一批量的生產(chǎn)中偵查出每一零件或受檢驗單位不良點的數(shù) 目,樣本大小n要相同。 (4) U控制圖(單位元缺點數(shù)控制圖) 記錄一個抽樣批有幾個缺點數(shù),抽樣時每次可以不相同,但以單位 缺點數(shù)代表質(zhì)量水平。,九、控制圖,52,53,4、控制圖的種類及適用場合 2）按照控制圖的作用分：分析用控制圖和過程控制圖。 首先、在一道工序開始應(yīng)用控制圖時，幾乎總不會恰巧處于統(tǒng)計控制狀態(tài)（穩(wěn)態(tài)），也即是說存在異因。如果就以這種非穩(wěn)態(tài)狀態(tài)下的參數(shù)來建立控制圖，控制圖界限之間的間隔一定較寬，以這樣的控制圖來控制未來，將導(dǎo)致錯誤的結(jié)論。 其次、過程的過程能力指數(shù)需在穩(wěn)態(tài)下進行計算，故需要對判定過程是否為穩(wěn)態(tài)。所以需要先用分析用控制圖對過程進行判定，當(dāng)過程不是穩(wěn)態(tài)時，需要將過程調(diào)整到統(tǒng)計控制狀態(tài)。分析用控制圖調(diào)整過程由非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)的過程即質(zhì)量不斷改進過程。 當(dāng)過程達到穩(wěn)態(tài)后，將分析用控制圖控制限延長作為控制用控制圖，進入日常管理。之后關(guān)健是保持所確定的狀態(tài)。經(jīng)過一個階段使用后，可能又會出現(xiàn)異常，這時應(yīng)查出異因，采取必要措施，加以消除，以恢復(fù)統(tǒng)計控制狀態(tài)。,九、控制圖,54,5、控制圖的分析與判斷,+1,+2,+3,-1,-2,-3,(CL),Rule 1(超過點),Rule 2 (Run),+1,+2,+3,-1,-2,-3,CL,Rule 3 (趨勢),Rule 4 (周期性),Rule 5 接近點),Rule 6 (Run),Rule 7 (Run),Rule 8 (Run),(UCL),(LCL),x,超過管理改善的點,CL上 or 下連續(xù)的 9 點,C,B,A,A,B,C,C,B,A,A,B,C,C,B,A,A,B,C,連續(xù)的 6點 上升或下降趨勢,C,A,A,B,C,連續(xù) 14的點周期地反復(fù),連續(xù)3點當(dāng)中 2點是 Zone A,C,B,A,A,B,C,C,B,A,A,B,C,連續(xù)5點當(dāng)中 4點是 Zone B,C,B,A,A,B,C,C,B,A,A,B,C,連續(xù)15點是 Zone C,連續(xù) 8點是 Zone C 上 or下,B,* 長度 9的(Run),九、控制圖,55,6、控制圖的異常處理原則 點出界就判異，查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)。,異常判斷,確認導(dǎo)致異常的原因,樹立對策,臨時對策 根本性的對策,驗證有效性,保持工程穩(wěn)定的狀態(tài),采用8 種 Control Rule Run, 上升/下降 趨勢,周期性 , 接近點 等,持續(xù)地工程Monitoring 和指導(dǎo)改善 UCL / LCL 周期地 Update 對于工程品質(zhì)問題管理履歷,對于發(fā)生工程異常 確認原因 (5M1E),與有關(guān)部門(責(zé)任部門)樹立對策 為了進行工程樹立臨時的對策 (短期的 ) 對于發(fā)生異常樹立根本性的解決方案 (長期的),采用臨時/根本性對策后驗證是否能防止重發(fā) 分析采用對策前后的 Trend,九、控制圖,7、控制圖使用注意事項 1）控制界限不可用規(guī)格代替。 2）使用控制圖前，現(xiàn)場作業(yè)必先 標(biāo)準(zhǔn)化。 3）X bar R 控制圖每組資料取 N=4 5 最合適。 4）要使控制圖發(fā)揮效用，使CP值1以上。 5）點超出界限或異常狀態(tài)，必找出異常原因，進行改善加以消除。,九、控制圖,56,57,8、應(yīng)用控制圖的步驟 1)先取控制圖要控制的質(zhì)量特性，如重量，不合格品等 2)選用合適的控制圖種類。 3)確定樣本容量和抽樣間隔。 4)收集并記錄至少20個以上樣本的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)。 5)計算各個樣本的統(tǒng)計量，如樣本的平均值、樣本極差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差等。 6)計算各統(tǒng)計量的控制界限。 7)畫控制圖并標(biāo)出各樣本的統(tǒng)計量。 8)研究在控制界限以外的點子和在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點子以及標(biāo)明異常（特殊）原因的狀態(tài)。 9)決定一下步行動。,九、控制圖,58,九、控制圖,9、控制圖控制限的計算方式,九、控制圖,9、控制圖控制限的計算方式,59,九、控制圖,9、控制圖控制限的計算方式,60,61,九、控制圖,舉例練習(xí),生產(chǎn)過程中每半天連續(xù)抽取5個高度尺寸數(shù)據(jù)，共計收集10組50個，利用均值-極差控制圖來繪制該數(shù)據(jù)的控制圖,62,九、控制圖,舉例練習(xí),操作：1、復(fù)制數(shù)據(jù)到軟件中； 2、按照數(shù)據(jù)-堆疊將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成必要的格式； 3、統(tǒng)計-控制圖-子組的變量控制圖-XBARR；,63,九、控制圖,舉例練習(xí),結(jié)果如下：,說明均值控制圖和極差控制圖良好，沒有異常的波動。,64,九、控制圖,舉例練習(xí),電子車間31產(chǎn)品的每日生產(chǎn)和不良情況,請利用軟件繪制不良率的控制圖？,65,九、控制圖,舉例練習(xí),操作：1、將數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中； 2、統(tǒng)計-控制圖-屬性控制圖-P控制圖 為什么不能選用NP控制圖？,66,九、控制圖,舉例練習(xí),說明我們的質(zhì)量過程非常的不穩(wěn)定，需要加以改善！,67,十、過程能力指數(shù),1、過程能力的概念： 過程能力是指生產(chǎn)過程在一定時間內(nèi)處于統(tǒng)計控制狀態(tài)下制造產(chǎn)品的質(zhì)量特性值的經(jīng)濟波動幅度。 2、過程能力指數(shù)的概念： 過程能力指數(shù)（Process Capability Index)簡稱PCI或Cp，也可稱為工序能力指數(shù)。是反映過程能力滿足產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（規(guī)范、公差等）的程度。,Time 1,Time 2,Time 3,Time 4,(X,ij,-,X,j),2,S,i,=,1,n,S,j,=,1,g,n,X,j,-,X,2,S,j,=,1,g,(,),(X,ij,-,X),2,S,i,=,1,n,S,j,=,1,g,=SSW,=SSB,SST=,長期工程能力對比短期工程能力,十、過程能力指數(shù),68,- 短期工程能力指數(shù)用 CP, CPK 來表示，長期工程能力指數(shù)用 PP, PPK來表示。 - 在這里CP 或 PP 是工程平均與規(guī)格中心一致時的工程能力指數(shù)， CPK 或 PPK 是工程平均與規(guī)格中心不一致時的工程能力指數(shù)。,在Minitab,十、過程能力指數(shù),69,短期工程能力指數(shù) 工程平均和規(guī)格中心一致時, 工程平均和規(guī)格中心不一致時,st 表示短期標(biāo)準(zhǔn)偏差，在Minitab中以StDev(Within) 推定。,十、過程能力指數(shù),70,長期工程能力指數(shù) 工程平均和規(guī)格中心一致時, 工程平均和規(guī)格中心不一致時,lt 表示長期標(biāo)準(zhǔn)偏差，在Minitab中以 StDev(Overall) 推定。,十、過程能力指數(shù),71,合理的部分群 (Rational Subgroup),合理的部分群意味著根據(jù)部分群構(gòu)成原則而構(gòu)成的部分群，形成合理的部分群因此能準(zhǔn)確地確認工程的固有能力。,總變動,群間變動總合,群內(nèi)變動總合,十、過程能力指數(shù),72,十、過程能力指數(shù),73,十、過程能力指數(shù),74,75,十、過程能力指數(shù),76,Cp和Cpk的比較 Cpk永遠小于等于Cp。當(dāng)無偏移的情況下Cp=Cpk，有偏移的情況下Cpk小于Cp。Cp表示過程加工的一致性，即“質(zhì)量能力”也可以理解為潛在的質(zhì)量能力，Cp越大質(zhì)量能力越強。如果Cp較小需要系統(tǒng)的提升過程的控制能力，減少過程波動。當(dāng)Cp符合要求或者較高而Cpk較低的情況下說明過程中心與規(guī)范中心M偏移較大，這時候主要精力要放在如何消除偏移量上。所以Cp與Cpk二者的重點不同，不能單方面的進行評價，需要同時加以考慮。 過程績效指數(shù)PP和PPK 在實際作業(yè)過程中，要核算過程能力的時候有些過程是不穩(wěn)定的，同時我們也