E龍網(wǎng)酒店網(wǎng)上預(yù)訂流程轉(zhuǎn)化率分析

酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或E龍網(wǎng)酒店網(wǎng)上預(yù)訂流程轉(zhuǎn)化率分析 BiaNews-社區(qū)運營群： 85210379 番茄運營 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或2 酒店預(yù)訂流程轉(zhuǎn)化及頁面效率分析 分析目的： 分析線上 -酒店預(yù)訂流程每步頁面的訪問數(shù)流向和點擊行為 , 以及每步的轉(zhuǎn)化情況，盡而明晰與了解酒店預(yù)訂流程轉(zhuǎn)化及頁面效率現(xiàn)狀，尋找可能改進的點 分析點： 預(yù)訂流程每一步頁面的訪問數(shù)流向 預(yù)訂流程每一步頁面的轉(zhuǎn)化 預(yù)訂流程每一步頁面的頁面流向 預(yù)訂流程每一步頁面的點擊分布 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或3 酒店預(yù)訂流程與轉(zhuǎn)化效率分析思路 -漏斗模型 酒店搜索列表 Hotels-Search 酒店詳細頁 Hotels-Details 預(yù)訂確認頁 Hotels-Confirm 登陸 /直接預(yù)訂 Myelong-Login 訂單填寫頁 Hotels-Order 訂單確認頁 Hotels-Ensure 提交成功頁 Hotels-Reserve 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或4 酒店預(yù)訂流程轉(zhuǎn)化及頁面效率分析 -分析目錄 預(yù)訂流程訪問數(shù)流向與轉(zhuǎn)化率 搜索頁 詳細頁到預(yù)訂確認的訪問數(shù)流向與轉(zhuǎn)化 預(yù)訂確認到訂單提交的訪問數(shù)流向與轉(zhuǎn)化 直接預(yù)訂 預(yù)訂過程頁面效率分析 酒店列表頁面效率分析 酒店詳細頁面效率分析 酒店預(yù)訂確認頁面效率分析 酒店訂單頁面效率分析 酒店訂單確認頁面效率分析 酒店訂單提交頁面效率分析 總結(jié)與結(jié)論 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或5 酒店預(yù)訂過程中的訪問數(shù)流向 (搜索查詢 -1) 酒店搜索列表頁 Hotels-Search Visits:1,076,361 酒店詳細頁 Hotels-Details Visits:955,555 酒店預(yù)訂確認頁 Hotels-Confirm Visits:119,529 Entry Page Visits:474,933 44.12% 立即退出 :305,807 28.41% Exit Page Visits:630,692 58.59% Visits: 42,373 3.94% Visits: 464,119 43.12% Entry Page Visits:453,376 47.45% Exit Page Visits:646,126 67.62% 立即退出 :365,649 38.27% Visits: 64,460 6.75% Visits: 13,325 1.39% 35.45% 53.93% 11.15% Entry Page Visits:15,15 1.27% 立即退出 :351 0.29% Exit Page Visits:19,411 16.24% 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或6 酒店預(yù)訂過程中的訪問數(shù)流向 (搜索查詢 -2) 酒店搜索列表頁 Hotels-Search Visits:1,076,361 酒店詳細頁 Hotels-Details Visits:955,555 酒店預(yù)訂確認頁 Hotels-Confirm Visits:119,529 Entry Page Visits:474,933 44.12% 立即退出 :305,807 28.41% Exit Page Visits:630,692 58.59% Visits: 42,373 3.94% Visits: 464,119 43.12% Entry Page Visits:453,376 47.45% Exit Page Visits:646,126 67.62% 立即退出 :365,649 38.27% Visits: 64,460 6.75% Visits: 13,325 1.39% 35.45% 53.93% 11.15% Entry Page Visits:15,15 1.27% 立即退出 :351 0.29% Exit Page Visits:19,411 16.24% Visits: 58,260 48.7% Visits: 62,566 52.3% Visits: 371,238 38.9% 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或7 訪問數(shù)到預(yù)訂確認的轉(zhuǎn)化與建議 從搜索列表、詳細頁、預(yù)訂確認頁，用戶的訪問路徑是復(fù)雜的，如何優(yōu)化用戶訪問路徑也是一個重要議題 采取有效的方法和策略“增加”酒店搜索列表到酒店預(yù)訂確認的訪問數(shù)數(shù)量（ Online Marketing) 酒店搜索列表頁面應(yīng)提供可供決策的信息引導(dǎo)用戶直接進入酒店預(yù)訂確認頁面 ,提高這一路徑訪問數(shù)進入的比例。 (User Experience) 從預(yù)訂確認頁返回到搜索列表頁的訪問數(shù)比例為 52.3%, 返回到詳細頁的比例為 48.7%, 返回比例偏大說明了什么問題 ?(用戶在比較 ?選擇 ?退出 ?) 討論：如何計算到預(yù)定確認的轉(zhuǎn)化率？ 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或8 訪問數(shù)到預(yù)訂確認的轉(zhuǎn)化與建議 討論：如何計算到預(yù)定確認的轉(zhuǎn)化率？ 量 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或9 酒店預(yù)訂過程中的訪問數(shù)流向 (登錄 -1) 酒店預(yù)訂確認頁 Hotels-Confirm Visits:119,529 登陸 /直接預(yù)訂頁 Myelong/Login Visits:205,344 酒店訂單填寫頁 Hotels-Order Visits:41,460 Exit Page Visits:19,411 16.24% Exit Page Visits:4,542 10.96% Exit Page Visits:20,350 9.91% Visits: 36,803 30.79% Visits: 28,777 14.01% 聯(lián)盟登陸頁 Mytrip/Login Visits:57,585 Visits: 22,988 19.23% Visits: 2,195 3.81% Visits: 9,756 8.16% 23.53% 69.41% 5.29% Exit Page Visits:14,512 25.20% 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或10 酒店預(yù)訂過程中的訪問數(shù)流向 (登錄 -2) 酒店預(yù)訂確認頁 Hotels-Confirm Visits:119,529 登陸 /直接預(yù)訂頁 Myelong/Login Visits:205,344 酒店訂單填寫頁 Hotels-Order Visits:41,460 Exit Page Visits:19,411 16.24% Exit Page Visits:4,542 10.96% Exit Page Visits:20,350 9.91% Visits: 36,803 30.79% Visits: 28,777 14.01% 聯(lián)盟登陸頁 Mytrip/Login Visits:57,585 Visits: 22,988 19.23% Visits: 2,195 3.81% Visits: 9,756 8.16% 23.53% 69.41% 5.29% Exit Page Visits:14,512 25.20% Visits: 13,234 31.9% 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或11 酒店訂購登陸頁面的登陸成功率 備注： eLong酒店訂購預(yù)訂登陸頁的登陸成功率為 78%，聯(lián)盟網(wǎng)站預(yù)訂登陸頁的登陸成功率為 10%，兩者差異巨大的原因是什么？聯(lián)盟網(wǎng)站是用戶不熟悉的因素還是什么因素？是不是還有可改進的空間 ? eLong預(yù)訂登陸頁 聯(lián)盟網(wǎng)站預(yù)訂登陸頁 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或12 酒店預(yù)訂過程中的訪問數(shù)流向 (預(yù)訂 -1) 酒店訂單填寫頁 Hotels-Order Visits:41,460 酒店訂單確認頁 Hotels-Ensure Visits:33,396 酒店訂單提交頁 Hotels-Reserve Visits:31,036 Exit Page Visits:4,542 10.96% Exit Page Visits:1,645 4.93% Exit Page Visits:8,072 26.01% Visits: 29,046 70.06% Visits: 30,340 90.85% 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或13 酒店預(yù)訂過程中的訪問數(shù)流向 (預(yù)訂 -2) 酒店訂單填寫頁 Hotels-Order Visits:41,460 酒店訂單確認頁 Hotels-Ensure Visits:33,396 酒店訂單提交頁 Hotels-Reserve Visits:31,036 Exit Page Visits:4,542 10.96% Exit Page Visits:1,645 4.93% Exit Page Visits:8,072 26.01% Visits: 29,046 70.06% Visits: 30,340 90.85% Visits: 8,798 26.3% Visits: 6,331 20.33% 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或14 基于預(yù)訂確認的轉(zhuǎn)化率 基于預(yù)訂確認訪問數(shù)的轉(zhuǎn)化率 26,222 21.9% 9% + :noprice 91% 26,222 ( 21.9%) 質(zhì) 備注 :Confirm/Order/Ensure/Reserve是用戶訂購必經(jīng)的 4步 ,基于預(yù)訂確認訪問數(shù)的轉(zhuǎn)化率 ,比較明確衡量預(yù)訂流程轉(zhuǎn)化的效率 , 是評估預(yù)訂流程轉(zhuǎn)化率水平的適用指標(biāo) . 定義 : 基于預(yù)訂確認訪問數(shù)的轉(zhuǎn)化率 = 4步路徑下的訂單提交訪問數(shù) /所有預(yù)訂確認訪問數(shù) 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或15 酒店預(yù)訂過程中的訪問數(shù)流向 (直接預(yù)訂 ) 直接填寫預(yù)訂單 修改訂單錯誤 信息輸入 是否有效 是否找到用戶 相關(guān)記錄 用戶已存在卡號 用戶不存在卡號 是否選擇卡號 計入分配新卡號 記入已存在卡號 記入公共卡號 后續(xù)分配新卡號 是 是 否 取消 登陸 注冊 直接預(yù)訂 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或16 酒店登陸 /直接預(yù)訂新用戶的訂單分析 備注 : 酒店預(yù)定過程中 ,直接預(yù)訂新用戶產(chǎn)生的訂單中 , 已結(jié)帳的訂單比例為 50%,比線上訂單已結(jié)帳的訂單的比例降低 15%； No Show狀態(tài)的訂單增加 13%；刪除狀態(tài)的訂單增加 2%。 降低 15% 增加 2% 增加 13% 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或17 酒店線上直接預(yù)訂新會員分析 備注： 2006年 5月、 6月、 7月 ,直接預(yù)訂產(chǎn)生的新會員平均數(shù)為 1600左右，占酒店線上產(chǎn)生新會員數(shù)的 25%左右。 7,315 4,943 6,625 20.4% 27.5% 29.3% 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或18 預(yù)訂流程訪問數(shù)流向與轉(zhuǎn)化率 -小結(jié) 從搜索列表、詳細頁、預(yù)訂確認頁看，用戶的訪問路徑是復(fù)雜的，用戶返回上一步的比例過大， 如何優(yōu)化用戶訪問預(yù)訂路徑是一個重要議題 , 采取有效的方法和策略“增加”酒店搜索列表到酒店預(yù)訂確認的訪問數(shù)數(shù)量（ Online Marketing) 酒店搜索列表頁面應(yīng)提供可供決策的信息引導(dǎo)用戶直接進入酒店預(yù)訂確認頁面 ,提高這一路徑訪問數(shù)進入的比例。 (User Experience) 酒店訂購 eLong登陸頁 聯(lián)盟網(wǎng)站登陸頁的登陸成功率差異巨大 ,主要影響因素是什么 ? 聯(lián)盟網(wǎng)站登陸頁是否存在可改進的空間 ? 基于預(yù)訂確認訪問數(shù)的轉(zhuǎn)化率 , 是評估預(yù)訂流程轉(zhuǎn)化率水平的適用指標(biāo)。 2006年 5月、 6月、 7月 ,直接預(yù)訂新用戶訂單中 ,已結(jié)帳的訂單比例為 50%,比線上訂單已結(jié)帳的訂單的比例降低 15%；直接預(yù)訂產(chǎn)生的新會員平均數(shù)為1600左右，占酒店線上產(chǎn)生新會員數(shù)的 25%左右。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或19 酒店預(yù)訂流程轉(zhuǎn)化及頁面效率分析 -分析目錄 預(yù)訂流程訪問數(shù)流向與轉(zhuǎn)化率 搜索頁 詳細頁到預(yù)訂確認的訪問數(shù)流向與轉(zhuǎn)化 預(yù)訂確認到訂單提交的訪問數(shù)流向與轉(zhuǎn)化 直接預(yù)訂 預(yù)訂過程頁面效率分析 酒店列表頁面效率分析 酒店詳細頁面效率分析 酒店預(yù)訂確認頁面效率分析 酒店訂單頁面效率分析 酒店訂單確認頁面效率分析 酒店訂單提交頁面效率分析 總結(jié)與結(jié)論 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或20 酒店搜索列表頁面效率分析 分析目的： 分析酒店搜索列表的效率 分析點： 酒店預(yù)訂確認頁面的流向分析 (上下頁 ) 酒店搜索列表頁面各板塊間的點擊分布 以北京酒店為例，分析點擊數(shù)和訂單數(shù)在現(xiàn)有列表各頁的分布效率 酒店搜索列表上下翻頁的點擊分析 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或21 酒店搜索列表頁面的流向分析 (上下頁 ) 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或22 酒店搜索列表頁面的流向分析 (上下頁 ) 備注：從酒店搜索列表頁面的流向分析來看及用戶易用性來看 ,酒店列表頁到酒店詳細頁在同一窗口下的循環(huán)不方便酒店列表頁的再次點擊及酒店詳細頁的信息比較 ,建議在列表頁到詳細頁采用彈出窗口方式. 酒店搜索列表頁面 酒店詳細頁面 酒店預(yù)訂確認頁面 酒店搜索列表頁面 酒店詳細頁面 酒店預(yù)訂確認頁面 酒店詳細頁面 . 同一窗口下的循環(huán) 不方便前頁的再次點擊及后頁的信息比較 彈出窗口 方便前頁的再次點擊及后頁的信息比較 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或23 酒店搜索列表頁面的流向分析 (上下頁 ) 備注：從酒店搜索列表頁面的流向分析來看及用戶易用性來看 ,酒店列表頁到酒店詳細頁在同一窗口下的循環(huán)不方便酒店列表頁的再次點擊及酒店詳細頁的信息比較 ,建議在列表頁到詳細頁采用彈出窗口方式 . Ctrip Aoyou Mangocity eLong Expedia Travelocity Orbtiz 同一窗口 , 點右鍵可彈出窗口 彈出窗口 彈出窗口 同一窗口 , 點擊右鍵不能彈出窗口 同一窗口 , 點擊右鍵不能彈出窗口 同一窗口 , 點擊右鍵可彈出窗口 同一窗口 , 點擊右鍵可彈出窗口 國內(nèi)外同行從酒店列表頁到酒店詳細頁的進入窗口方式 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或24 酒店列表頁面各板塊間的點擊分布 2.73% 0% 28.13% 12.98% 0.35% 0.26% 46.41% 注：在用戶查找酒店時，上下翻頁的點擊比率明顯偏大，相對于酒店內(nèi)容來說，要翻看 1.65（ 46.41%:28.13%)個頁面，才能點擊酒店內(nèi)容一次。 上下翻頁 酒店列表 1.31% 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或25 酒店列表頁面 -酒店內(nèi)容點擊分布 16.24% 31.61% 4.50% 44.97% 2.66% 0.02% 結(jié)論：在酒店搜索列表的酒店內(nèi)容的點擊數(shù)中，最近用戶評論的點擊數(shù)占 31.61%中，說明用戶對最近用戶評論的有較高的關(guān)注與興趣。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或26 以北京酒店為例，分析點擊數(shù)和訂單數(shù)在列表各頁的分布效率 注：酒店搜索列表頁面，每頁列表有 10家酒店。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或27 北京酒店按點擊數(shù)的排名分布 注：在酒店列表頁面，北京酒店按點擊數(shù)的多少進行 排名 分布，如圖所示 北京酒店列表內(nèi)容點擊數(shù)：前 10名酒店占 20.63%, 前 50名占 50.21%, 前 100名占 67.70%, 前 200名占 86.98%。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或28 北京酒店按訂單數(shù)的排名分布 注：在酒店列表頁面，北京酒店按訂單數(shù)的多少進行 排名 分布，如圖所示。 北京酒店訂單數(shù)：前 10名酒店占 17.13%, 前 50名占 49.93%, 前 100名占 71.57%, 前 200名占 92.42%。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或29 酒店列表頁面 - 三種排序方式的比例 99.07% 0.66% 0.27% 結(jié)論：在酒店列表的排序中，大約有 99.07%的訪問數(shù)使用默認的 eLong推薦排序方式，0.66%的訪問數(shù)重新選擇價格排序， 0.27%的訪問數(shù)重新選擇酒店等級排序?？梢娪脩魧ε判蚍绞降闹匦逻x擇并不敏感。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或30 北京酒店列表分析 下一步 把北京每家酒店已發(fā)生過的點擊數(shù)和北京每家酒店產(chǎn)生的訂單數(shù)按照 eLong推薦排序所輸出的頁碼與酒店進行分布，結(jié)果如下： 備注：由于在 eLong推薦排序、價格排序、酒店等級排序中。 eLong推薦的排序方式占 99.07%，處于絕對優(yōu)勢地位。所以在接下的分析中，重點放在 eLong推薦排序上。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或31 北京酒店列表頁面 -eLong推薦的點擊分布 注：北京酒店列表內(nèi)容點擊數(shù)在按 eLong推薦的各列表頁面的分布，并沒有表現(xiàn)出規(guī)律性的遞減趨勢，可以看出 elong推薦的列表的波動性。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或32 北京酒店列表頁面 -eLong推薦的點擊分布 注：我們把 eLong推薦的北京酒店搜索列表前 5頁的酒店列表來看，發(fā)現(xiàn)某些酒店的點擊量非常小，說明用戶對這些酒店的關(guān)注極低，但卻排在搜索列表頁面的前幾頁，說明我們列表搜索列表有一定程度的改進空間。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或33 北京酒店列表頁面 -eLong推薦的訂單分布 注：北京酒店訂單數(shù)在按 eLong推薦的各列表頁面的分布，并沒有表現(xiàn)出規(guī)律性的遞減趨勢，可以看出 elong推薦的列表的波動性。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或34 北京酒店列表頁面 -eLong推薦的訂單分布 注：我們把 eLong推薦的北京酒店搜索列表前 5頁的酒店列出來看，發(fā)現(xiàn)某些酒店的訂單量非常小，某些酒店幾乎不產(chǎn)生酒店訂單，說明用戶對這些酒店的購買意愿極低，但它們卻排在搜索列表頁面的前幾頁，說明酒店搜索列表頁面有一定程度的改進空間。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或35 北京酒店列表頁面 -eLong推薦的點擊分布 注：北京酒店內(nèi)容點擊數(shù)與產(chǎn)生的訂單數(shù)在按 eLong推薦的各列表頁面的比率分布 ,可以看出 elong推薦的列表的波動性。 在綠色方框區(qū)域，比率較高的頁面上經(jīng)濟型酒店占大多數(shù)，說明某些用戶對經(jīng)濟型酒店的關(guān)注。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或36 北京酒店列表頁面 -eLong推薦的點擊分布 注：我們把北京酒店的點擊數(shù)和訂單數(shù)進行加權(quán)處理，形成加權(quán)關(guān)注度一組數(shù)據(jù)，把 eLong推薦的北京酒店搜索列表前 5頁的酒店列出來看，發(fā)現(xiàn)某些酒店的關(guān)注度非常小，說明用戶對這些酒店的關(guān)注極低，但它們卻排在搜索列表頁面的前幾頁，說明我們列表搜索列表有一定程度的改進空間。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或37 酒店列表上下翻頁的點擊分析 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或38 酒店列表頁面 -上下翻頁的點擊分布 結(jié)論：從數(shù)據(jù)分布來看，瀏覽小于或等于第 5頁的上下翻頁點擊數(shù)的比率為 82.41%,小于或等于第 10頁的上下翻頁點擊數(shù)的比率為 95.56%； 頁碼超過 10個頁面點擊累計比率增加很少，說明絕大部分用戶查看頁面的忍耐程度在 10頁以內(nèi)，超過 10頁以后的列表頁面的點擊量極少，基本上處于無效狀態(tài)。在搜索規(guī)則中，建議要把最有效的信息放在列表的前 10頁中。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或39 酒店搜索列表效率分析 -小結(jié) 以北京酒店為例，按照 eLong推薦排序的所形成的頁面的點擊數(shù)和訂單數(shù)分布所呈現(xiàn)出的波動性，說明目前按照酒店推薦優(yōu)先級進行搜索列表排序的規(guī)則，存在一定程度的優(yōu)化空間。 在酒店列表頁面，從上下翻頁的數(shù)據(jù)分布來看，頁碼超過 10個頁面點擊累計比率增加極少，從某種程度說明絕大部分用戶查看頁面的忍耐程度在 10頁以內(nèi)；在搜索規(guī)則中，建議要把最有效的信息放在列表前 10頁。 酒店列表的低效率，將會導(dǎo)致用戶查找酒店時，上下翻頁的點擊率明顯偏大。 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或40 eLong 和 Ctrip 酒店搜索列表規(guī)則比較 小結(jié)： 從頁碼顯示規(guī)則來看， eLong則趨向引導(dǎo)用戶進行翻頁的查詢； Ctrip則趨向引導(dǎo)用戶進行更細更小范圍的查詢。 就列表整體頁面來看， eLong則趨向引導(dǎo)用戶進行酒店詳細頁； Ctirp則更趨向引導(dǎo)用戶進行預(yù)訂。 列表規(guī)則 eLong酒店列表 Ctrip酒店列表 模糊查詢 不支持帶空格的模糊查詢 (前 中 后 ) 不支持中間帶空格的模糊查詢 (中 ) 排序方式 三種： eLong推薦、價格、酒店等級 一種：默認排序（或 Ctrip推薦） 頁碼顯示 頁碼顯示，包括當(dāng)前頁和頁總數(shù)； 上下翻頁的鏈接， 翻頁方便 ； 用戶可根據(jù)頁數(shù)可得到信息容量 無頁碼顯示；只在頁尾放了更多賓館即下一頁鏈接， 翻頁不方便 ； 用戶不知道信息容量 每頁酒店條數(shù) 每頁固定 10條。 北京酒店列表第一頁中，只有 1家酒店不在 Ctrip的北京酒店所有列表中 . 每頁從 7條 -18條不等；前 6頁一般在 10條以上；從第七頁往后則是 7條 -9條不等 Ctrip北京酒店列表第一頁 12家酒店中，有 7家酒店不在 eLong北京酒店所有列表中 商業(yè)區(qū)篩選 提供商業(yè)區(qū)的下拉條篩選 商業(yè)區(qū)彈出窗口篩選，并提供 簡圖與說明 酒店星級或等級 酒店星級、酒店等級 酒店星級、攜程 用戶評級 地圖鏈接 列表頁面 無酒店地圖鏈接 列表頁面提供了酒店 地圖鏈接 寬帶 無寬帶提示 有寬帶提示 ，比較適合商務(wù)人士 用戶評論 列表頁面有最近用戶評論的鏈接 列表頁面無用戶評論的鏈接 進詳細頁窗口方式 點擊酒店鏈接只能在同一窗口進入酒店詳細頁 ,不能彈出窗口 點擊酒店鏈接可以在同一窗口進入酒店詳細頁 ,也可選擇右鍵打開新窗口 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或41 酒店詳細頁面效率分析 分析目的： 分析酒店詳細頁面的效率 分析點： 酒店詳細頁面的流向 (來源與流出 ) 酒店搜索列表頁面到酒店詳細頁的轉(zhuǎn)化 酒店詳細頁面各板塊間的點擊分析 備注：數(shù)據(jù)來源： Omniture, MIS Reporting Date: Jul, 2006 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或42 酒店詳細頁面的流向分析 (上下頁 ) 備注：從 Search 到 Details 再到 Search，說明用戶在 Search和 Details頁面來回轉(zhuǎn)，其中需要注意的點在Confirm頁之前是采用同一窗口的頁面訪問路徑是否符合用戶的閱讀習(xí)慣 ? 這是需要研究確定的點或者改進的點 ,從 Search到 Details最好采用彈出窗口 . 酒店 機票 度假 預(yù)訂熱線： 8008101010 或