MSA測(cè)量系統(tǒng)分析經(jīng)典解析.ppt

測(cè)量系統(tǒng)分析 課程mullu 基本概念測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性MSA的重要性MSA在生產(chǎn)過(guò)程中的位置MSA分析的對(duì)象測(cè)量誤差的來(lái)源測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)有的特性GRR對(duì)能力指數(shù)Cp的影響 課程內(nèi)容 計(jì)量型分析穩(wěn)定性分析偏倚分析 獨(dú)立樣本法線性分析重復(fù)性和再現(xiàn)性分析計(jì)數(shù)型分析風(fēng)險(xiǎn)分析法破壞性分析 基本概念 測(cè)量 賦值給具體事物以表示它們之間關(guān)于特定特性的關(guān)系 賦值過(guò)程即為測(cè)量過(guò)程 而賦予的值定義測(cè)量值 量具 任何用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的裝置 包括用來(lái)測(cè)量合格 不合格的裝置 測(cè)量系統(tǒng) 用來(lái)對(duì)被測(cè)特性賦值的操作 程序 量具 設(shè)備 軟件以及操作人員的集合 用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過(guò)程 測(cè)量?jī)x器分辨率 測(cè)量?jī)x器的分辨率必須小于或等于規(guī)范或過(guò)程誤差的10 測(cè)量?jī)x器分辨率可定義為測(cè)量?jī)x器能夠讀取的最小測(cè)量單位 看看下面的部件A和部件B 它們的長(zhǎng)度非常相似 測(cè)量分辨率描述了測(cè)量?jī)x器分辨兩個(gè)部件的測(cè)量值之間的差異的能力 部件A 部件B 部件A 部件B A 2 0B 2 0 A 2 25B 2 00 因?yàn)樯厦婵潭鹊姆直媛时葍蓚€(gè)部件之間的差異要大 兩個(gè)部件將出現(xiàn)相同的測(cè)量結(jié)果 第二個(gè)刻度的分辨率比兩個(gè)部件之間的差異要小 部件將產(chǎn)生不同的測(cè)量結(jié)果 注意 顯示或者報(bào)告的位數(shù)不一定就是儀器的分辯率 如 測(cè)量值為 29 075 29 080 29 085 其分辯率就可能不是0 001 而是0 005 盲測(cè) blindmeasurement 是指在實(shí)際測(cè)量環(huán)境下 由一事先不知道對(duì)該測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估的操作者所獲得的測(cè)量結(jié)果 如 測(cè)量系統(tǒng)分析人員將評(píng)價(jià)的5 10個(gè)零件予以編號(hào) 然后要求評(píng)價(jià)人A用測(cè)量?jī)x器將這些已編號(hào)的5 10個(gè)零件第一次進(jìn)行依次測(cè)量 注意 每個(gè)零件的編號(hào)不能讓評(píng)價(jià)人知道和看到 同時(shí)測(cè)量系統(tǒng)分析人員將評(píng)價(jià)人A第一所測(cè)量的數(shù)據(jù)和結(jié)果記錄于相關(guān)測(cè)量系統(tǒng)分析表中 當(dāng)評(píng)價(jià)人A第一次將5 10個(gè)零件均測(cè)量完后 由測(cè)量系統(tǒng)分析人員將評(píng)價(jià)人A已測(cè)量完的5 10個(gè)零件重新混合 然后要求評(píng)價(jià)人A用第一次測(cè)量過(guò)的次測(cè)量?jī)x器對(duì)這些已編號(hào)的5 10個(gè)零件第二次進(jìn)行依此測(cè)量 同時(shí)測(cè)量系統(tǒng)分析人員將評(píng)價(jià)人A第二次所測(cè)量的數(shù)據(jù)和結(jié)果記錄于相關(guān)測(cè)量系統(tǒng)分析表中 第三次盲測(cè)以此類推 普通原因 也叫一般原因 偶然原因 是引起變差的一種因 這類原因特點(diǎn)是數(shù)量多 始終存在 相互獨(dú)立且不易識(shí)別 其中每個(gè)原因的影響只是構(gòu)成總變差的一個(gè)很小的分量 消除或糾正這類原因 需要管理決策 改進(jìn)過(guò)程和系統(tǒng) 若過(guò)程僅僅存在普通原因造成的變差 則該過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 簡(jiǎn)稱過(guò)程 受控 再SPC圖中表現(xiàn)為無(wú)點(diǎn)出界且點(diǎn)的分布隨機(jī) 特殊原因 也叫可查明原因 是引起變差的另一種原因 這類原因是可查明的 非過(guò)程固有的 且至少理論上是可以加以消除的 過(guò)程一旦出現(xiàn)特殊原因 在SPC圖中表現(xiàn)為 點(diǎn)出界或點(diǎn)分布不隨機(jī) 簡(jiǎn)稱過(guò)程 失控 準(zhǔn)確度 Accuracy 準(zhǔn)確度 Accuracy 測(cè)量的平均值與真值吻合的程度真值 TrueValue 理論上正確的值國(guó)際度量衡標(biāo)準(zhǔn) 準(zhǔn)確度 精密度 高 低 高 低 測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性 Bias偏倚 Accuracy準(zhǔn)確性 Repeatability重復(fù)性Reproducibility再現(xiàn)性Linearity線性Stability穩(wěn)定性 偏倚 Bias 基準(zhǔn)值 觀測(cè)平均值 偏倚 偏倚 是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值 真值的取得可以通過(guò)采用更高等級(jí)的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量 取其平均值 造成過(guò)份偏倚的可能原因 儀器需要校準(zhǔn)儀器 設(shè)備或夾緊裝置的磨損磨損或損壞的基準(zhǔn) 基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng)儀器質(zhì)量差 設(shè)計(jì)或一致性不好線性誤差應(yīng)用錯(cuò)誤的量具 不同的測(cè)量方法 設(shè)置 安裝 夾緊 技術(shù)測(cè)量錯(cuò)誤的特性量具或零件的變形環(huán)境 溫度 濕度 振動(dòng) 清潔的影響違背假定 在應(yīng)用常量上出錯(cuò)應(yīng)用 零件尺寸 位置 操作者技能 疲勞 觀察錯(cuò)誤 再現(xiàn)性 Reproducibility 由不同操作人員 采用相同的測(cè)量?jī)x器 測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差 三同一異 再現(xiàn)性 再現(xiàn)性不好的可能潛在原因 零件 樣品 之間 使用同樣的儀器 同樣的操作者和方法時(shí) 當(dāng)測(cè)量零件的類型為A B C時(shí)的均值差 儀器之間 同樣的零件 操作者 和環(huán)境 使用儀器A B C等的均值差標(biāo)準(zhǔn)之間 測(cè)量過(guò)程中不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響方法之間 改變點(diǎn)密度 手動(dòng)與自動(dòng)系統(tǒng)相比 零點(diǎn)調(diào)整 夾持或夾緊方法等導(dǎo)致的均值差 評(píng)價(jià)人 操作者 之間 評(píng)價(jià)人A B C等的訓(xùn)練 技術(shù) 技能和經(jīng)驗(yàn)不同導(dǎo)致的均值差 環(huán)境之間 在第1 2 3等時(shí)間段內(nèi)測(cè)量 由環(huán)境循環(huán)引起的均值差 這是對(duì)較高自動(dòng)化系統(tǒng)在產(chǎn)品和過(guò)程資格中最常見的研究 儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性操作者訓(xùn)練效果應(yīng)用 零件尺寸 位置 觀察誤差 易讀性 視差 重復(fù)性 Repeatability 重復(fù)性 指由同一個(gè)操作人員用同一種量具經(jīng)多次測(cè)量同一個(gè)零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差 四同 重復(fù)不好的可能原因 零件 樣品 內(nèi)部 形狀 位置 表面加工 錐度 樣品一致性 儀器內(nèi)部 修理 磨損 設(shè)備或夾緊裝置故障 質(zhì)量差或維護(hù)不當(dāng) 基準(zhǔn)內(nèi)部 質(zhì)量 級(jí)別 磨損方法內(nèi)部 在設(shè)置 技術(shù) 零位調(diào)整 夾持 夾緊 點(diǎn)密度的變差評(píng)價(jià)人內(nèi)部 技術(shù) 職位 缺乏經(jīng)驗(yàn) 操作技能或培訓(xùn) 感覺(jué) 疲勞 環(huán)境內(nèi)部 溫度 濕度 振動(dòng) 亮度 清潔度的短期起伏變化 儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性 一致性不好應(yīng)用錯(cuò)誤的量具量具或零件變形 硬度不足應(yīng)用 零件尺寸 位置 操作者技能 疲勞 觀察誤差 易讀性 視差 穩(wěn)定性 Stability 穩(wěn)定性是指測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi) 測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的 單一特性 時(shí) 所獲得的測(cè)量值的總變差 時(shí)間2 時(shí)間1 穩(wěn)定性 不穩(wěn)定的可能原因 儀器需要校準(zhǔn) 需要減少校準(zhǔn)時(shí)間間隔儀器 設(shè)備或夾緊裝置的磨損正常老化或退化缺乏維護(hù) 通風(fēng) 動(dòng)力 液壓 過(guò)濾器 腐蝕 銹蝕 清潔磨損或損壞的基準(zhǔn) 基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng) 儀器質(zhì)量差 設(shè)計(jì)或一致性不好儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性不同的測(cè)量方法 裝置 安裝 夾緊 技術(shù)量具或零件變形環(huán)境變化 溫度 濕度 振動(dòng) 清潔度應(yīng)用 零件尺寸 位置 操作者技能 疲勞 觀察錯(cuò)誤 線性是指量具在預(yù)期作業(yè)范圍內(nèi)偏倚值的差異 基準(zhǔn)值 較小的偏倚 基準(zhǔn)值 較大的偏倚 量測(cè)平均值 低量程 量測(cè)平均值 高量程 線性 Linearity 線性誤差的可能原因 儀器需要校準(zhǔn) 需減少校準(zhǔn)時(shí)間間隔 儀器 設(shè)備或夾緊裝置磨損 缺乏維護(hù) 通風(fēng) 動(dòng)力 液壓 腐蝕 清潔 基準(zhǔn)磨損或已損壞 校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)使用不當(dāng) 儀器質(zhì)量差 設(shè)計(jì)或一致性不好 儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)定性 應(yīng)用了錯(cuò)誤的量具 不同的測(cè)量方法 設(shè)置 安裝 夾緊 技術(shù) 量具或零件隨零件尺寸變化 變形 環(huán)境影響 溫度 濕度 震動(dòng) 清潔度 其它 零件尺寸 位置 操作者技能 疲勞 讀錯(cuò) MSA的重要性 如果儀器選擇或測(cè)量的方式不對(duì) 那么好的結(jié)果可能被測(cè)為壞的結(jié)果 壞的結(jié)果也可能被測(cè)為好的結(jié)果 此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性 PROCESS 原料 人 機(jī) 法 環(huán) 測(cè)量 測(cè)量 結(jié)果 好 不好 測(cè)量 MSA在生產(chǎn)過(guò)程中的位置 MSA分析的對(duì)像 為分析在各種測(cè)量和實(shí)驗(yàn)設(shè)備系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果中表現(xiàn)的變差 必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)研究 此要求必須用于在控制計(jì)劃中提及的測(cè)量系統(tǒng) 此項(xiàng)要求就是包含控制計(jì)劃中提及的產(chǎn)品特性和過(guò)程特性 測(cè)量誤差 y x 測(cè)量值 真值 TrueValue 測(cè)量誤差 測(cè)量誤差來(lái)源 足夠的分辨率 為了測(cè)量的目的 相對(duì)于過(guò)程變差或規(guī)范控制限 測(cè)量的增量應(yīng)該很小 通常所有的十進(jìn)制或10 1法則 表明儀器的分辨率應(yīng)公差 過(guò)程變差 分為十份或更多 這個(gè)規(guī)則是選擇量具期望的實(shí)際最低起點(diǎn) 測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)受控制的 這意味著在可重復(fù)條件下 測(cè)量系統(tǒng)的變差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成 測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)有的特性 R R對(duì)過(guò)程能力計(jì)算的影響 觀測(cè)到的過(guò)程變差 實(shí)際的過(guò)程變差 測(cè)量系統(tǒng)的變差 R R對(duì)過(guò)程能力計(jì)算的影響 70 60 50 40 30 10 GRR對(duì)能力指數(shù)Cp的影響 GRR對(duì)能力指數(shù)Cp的影響 例題 如果目前有一個(gè)制程其觀察的Cpo 1 67 而其GRR 0 2 請(qǐng)?jiān)囁闫湔鎸?shí)的Cpa 解 測(cè)量系統(tǒng)分析方法 MSA 計(jì)量型 計(jì)數(shù)型 破壞型 MSA的分類 計(jì)量型MSA 計(jì)量型 位置分析 離散分析 穩(wěn)定性分析 偏倚分析 線性分析 重復(fù)性分析 再現(xiàn)性分析 穩(wěn)定性分析 計(jì)數(shù)型MSA 計(jì)數(shù)型 風(fēng)險(xiǎn)分析法 信號(hào)分析法 數(shù)據(jù)解析法 破壞性MSA 破壞型 偏倚分析 變異分析 穩(wěn)定性分析法 穩(wěn)定性分析的做法 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本 取值參考值 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量2 5次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL Xbar R表格中 計(jì)算控制界限 并用圖判定是否穩(wěn)定 后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖 判圖 保留記錄 穩(wěn)定性分析的做法 自控制計(jì)劃中去尋找需要分析的測(cè)量系統(tǒng) 主要的考慮來(lái)自 控制計(jì)劃中所提及的產(chǎn)品特性控制計(jì)劃中所提及的過(guò)程特性 穩(wěn)定性分析的做法 選取一標(biāo)準(zhǔn)樣品控制計(jì)劃中所提及的產(chǎn)品特性控制計(jì)劃中所提及的過(guò)程特性取出對(duì)產(chǎn)品特性或過(guò)程特性有代表性的樣本 針對(duì)樣本使用更高精密度等級(jí)的儀器進(jìn)行精密測(cè)量十次 加以平均 做為參考值 如果標(biāo)準(zhǔn)樣本為可溯源的基準(zhǔn)值 則直接作為參考值 穩(wěn)定性分析的做法 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù) 每次測(cè)量2 5次 記錄下這些數(shù)據(jù) 一般而言初期的25組數(shù)據(jù)最好在短的時(shí)間內(nèi)收集 利用這些數(shù)據(jù)來(lái)了解儀器的穩(wěn)定狀況 可能的頻次如 每小時(shí)1組 每天1組 每周1組 穩(wěn)定性分析的做法 將數(shù)據(jù)輸入到excel中 計(jì)算每一組的平均值計(jì)算每一組的R值 計(jì)算出平均值的平均值計(jì)算出R的平均值 穩(wěn)定性分析的做法 計(jì)算控制界限平均值圖 Xbarbar A2Rbar XbarbarR值圖 D4Rbar Rbar D3Rbar劃出控制界限將點(diǎn)子繪上先檢查R圖 以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定 再看Xbar圖 以判定偏移是否穩(wěn)定 若控制圖穩(wěn)定 可以利用Xbarbar 標(biāo)準(zhǔn)值 進(jìn)行偏差檢定 看是否有偏差 若控制圖穩(wěn)定 可以利用Rbar d2來(lái)了解儀器的重復(fù)性 穩(wěn)定性分析的做法 后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖 判圖如果前面的控制圖是穩(wěn)定的 那么就可以將此控制界限做為控制用控制界限 我們后續(xù)就固定時(shí)間 使用同樣的樣本 同樣的測(cè)量?jī)x器 同樣的測(cè)量人員 此時(shí)由于樣本 儀器 人都是固定的 所以如果繪出來(lái)的圖形有異常 一般就代表儀器有問(wèn)題 要進(jìn)行相應(yīng)的處理 異常的判定采用點(diǎn) 線 面原則識(shí)別異常因素異常的處理R圖失控 表明不穩(wěn)定的重復(fù)性 可能什么東西松動(dòng) 阻塞 變化等 X BAR失控 表明測(cè)量系統(tǒng)不再正確測(cè)量 可能磨損 可能需重新校準(zhǔn) 控制圖的判讀 超出控制界限的點(diǎn) 出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是該點(diǎn)處于失控狀態(tài)的主要證據(jù) UCL CL LCL 異常 異常 控制圖的判讀 鏈 有下列現(xiàn)象之一即表明過(guò)程已改變連續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)連續(xù)7點(diǎn)上升 后點(diǎn)等于或大于前點(diǎn) 或下降 UCL CL LCL 控制圖的判讀 明顯的非隨機(jī)圖形 應(yīng)依正態(tài)分布來(lái)判定圖形 正常應(yīng)是有2 3的點(diǎn)落于中間1 3的區(qū)域 UCL CL LCL 穩(wěn)定性分析的做法 不可以發(fā)生重復(fù)性之標(biāo)準(zhǔn)差大于制程標(biāo)準(zhǔn)差之現(xiàn)象 如果有發(fā)生此現(xiàn)象 代表測(cè)量之變異大于制程變異 此項(xiàng)儀器是不可接受的保留記錄各項(xiàng)的分析記錄要保存下來(lái) 可以和PPAP檔案存放在一起 以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的 范例 穩(wěn)定性分析舉例 偏倚分析的做法 偏倚分析的做法 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計(jì)算t值 并判定 是否合格 是否要加補(bǔ)正值 保留記錄 偏倚分析的做法 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計(jì)算t值 並判定 是否合格 是否要加補(bǔ)正值 保留記錄 自控制計(jì)劃中去尋找需要分析的測(cè)量系統(tǒng) 主要的考慮來(lái)自 控制計(jì)劃中所提及的產(chǎn)品特性控制計(jì)劃中所提及的過(guò)程特性 偏倚分析的做法 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計(jì)算t值 並判定 是否合格 是否要加補(bǔ)正值 保留記錄 自生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)抽取樣本 一般是取在製程中間的產(chǎn)品 拿取此產(chǎn)品到更高精密的測(cè)量設(shè)備 測(cè)量十次 加以平均 取得參考值 偏倚分析的做法 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計(jì)算t值 並判定 是否合格 是否要加補(bǔ)正值 保留記錄 現(xiàn)場(chǎng)人員測(cè)量 現(xiàn)場(chǎng)人員 指的是實(shí)際在現(xiàn)場(chǎng)工作的人員 由於他們來(lái)進(jìn)行測(cè)量 才能真正了解公司測(cè)量的偏差是多少 重複測(cè)量十五次 取記錄其值 偏倚分析的做法 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計(jì)算t值 並判定 是否合格 是否要加補(bǔ)正值 保留記錄 將數(shù)據(jù)輸入到excel的檔案中 或者是minitab中 excel 我們利用來(lái)計(jì)劃平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 以及平均值的標(biāo)準(zhǔn)差 平均值使用的語(yǔ)法 average標(biāo)準(zhǔn)差的語(yǔ)法為 stdev 偏倚分析的做法 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計(jì)算t值 並判定 是否合格 是否要加補(bǔ)正值 保留記錄 計(jì)算t值 並加以判定t值的計(jì)算法 利用 平均值 標(biāo)準(zhǔn)值 平均值的標(biāo)準(zhǔn)差 t 是指用來(lái)判定是否有明顯偏差的基準(zhǔn) 其和自由度有關(guān) 一般典型的 0 05如果t t 就代表有明顯的偏移 如果t t 就代表沒(méi)有明顯的偏移 偏倚分析的做法 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計(jì)算t值 並判定 是否合格 是否要加補(bǔ)正值 保留記錄 結(jié)果判定如果tt 就代表有明顯的偏移 此時(shí)就要再看其所受的影響 我們利用偏差 公差 或偏差 過(guò)程變化範(fàn)圍來(lái)了解其受影響的比例 如果比例比較高時(shí)那麼就可能儀器要停用或者修理 偏倚分析的做法 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 抽取樣本 取值參考值 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計(jì)算t值 並判定 是否合格 是否要加補(bǔ)正值 保留記錄 保留記錄各項(xiàng)的線性分析的記錄要保存下來(lái) 可以和PPAP檔案存放在一起 以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的 偏倚練習(xí) 數(shù)據(jù)解析結(jié)果 詳細(xì)計(jì)算過(guò)程 查表的t 2 14 t t 因此測(cè)量系統(tǒng)沒(méi)有明顯的偏倚 是可以接受的 計(jì)算偏倚 偏倚 觀察平均值 VA 基準(zhǔn)值 VT 制程變異 6 3 如果需要一個(gè)指數(shù) 把偏倚乘以100再除以過(guò)程變差 或公差 就把偏倚轉(zhuǎn)化為過(guò)程變差 或公差 的百分比 偏倚占過(guò)程變差的百分比計(jì)算如下 偏倚 100 偏倚 過(guò)程變差 偏倚占公差百分比采用同樣方法計(jì)算 式中用公差代替過(guò)程變差 上例中 量測(cè)平均值VA 6 0067 已知該零件的基準(zhǔn)值VT為6 00mm 零件的過(guò)程變差為0 070mm則Bias VA VT 6 0067 6 00 0 0067mm Bias 100 Bias 過(guò)程變差 100 0 0067 0 070 9 57 判定 針對(duì)偏倚之部份 判定之原則為 重要特性部份其偏倚 須 10 一般特性其偏倚 須 30 應(yīng)依據(jù)儀器之使用目的來(lái)說(shuō)明其接受之原因 其偏倚 大于30 者 此項(xiàng)儀器不適合使用 偏倚分析舉例 線性分析的做法 線性分析的做法 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 抽取代表制程的4 5樣本每個(gè)樣品精測(cè) 取值參考值 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量12次 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中 計(jì)算截距t值 斜率t值 是否合格 是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整 保留記錄 線性分析 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)由控制計(jì)劃當(dāng)中挑選 需要進(jìn)行分析的儀器 一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過(guò)程特性測(cè)量?jī)x器 測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析 線性一般是在製程變異範(fàn)圍比較寬 只做單點(diǎn)的偏差分析 可能擔(dān)心不足時(shí)使用 線性分析 抽取代表製程變異範(fàn)圍的樣品 4 5個(gè)此時(shí)一般由現(xiàn)場(chǎng)當(dāng)中取出 最好能覆蓋最大值和最小值 針對(duì)取出的樣品進(jìn)行精測(cè)利用更高等級(jí)的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行測(cè)量十次 將十次的值進(jìn)行平均 將此平均值做為參考值 線性分析 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次測(cè)量人員應(yīng)當(dāng)是能夠代表實(shí)際測(cè)量的人員 同一樣品請(qǐng)測(cè)量人員重複測(cè)量12次 記錄下測(cè)量數(shù)據(jù) 線性分析 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中輸入已經(jīng)得到的測(cè)量數(shù)據(jù) 利用EXCEL的資料分析工具中的迴歸工具進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算 線性分析 計(jì)算截距t值 斜率t值利用EXCEL的資料分析工具中的迴歸工具進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算 我們直接看各項(xiàng)的t檢定結(jié)果 以及看p值 線性分析 是否合格 是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整檢查截距的t值是否大於t 如果是大於t 則代表有明顯的截距問(wèn)題 或則可以直接看p值 如果p 0 05也就是代表有明顯的截距問(wèn)題 檢查斜率的t值是否大於t 如果是大於t 則代表有明顯的斜率問(wèn)題 或則可以直接看p值 如果p 0 05也就是代表有明顯的斜率問(wèn)題 如果截距是明顯的 那麼先看其截距百分比 以決定其是否要加補(bǔ)正值 如果斜率是明顯的 那麼先看其斜率百分比 以決定是否要對(duì)斜率進(jìn)行處理 線性分析 保留記錄各項(xiàng)的線性分析的記錄要保存下來(lái) 可以和PPAP檔案存放在一起 以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的 線性示例 一名工廠主管希望對(duì)過(guò)程采用新測(cè)量系統(tǒng) 作為PPAP的一部份 需要評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的線性 基于已證明的過(guò)程變差 在測(cè)量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個(gè)零件 每個(gè)零件經(jīng)過(guò)全尺寸檢測(cè)測(cè)量以確定其基準(zhǔn)值 然后由領(lǐng)班分別測(cè)量每個(gè)零件12次 研究中零件是被隨機(jī)選擇的 示例 示例 示例 示例 判定 針對(duì)重要特性其線性度 10 以上者判為不合格 此儀器不適合使用 重復(fù)性和再現(xiàn)性分析的做法 R R分析的三種方法 極差分析法 Rangemethod 均值 極差法 AverageandRangemethod 方差分析法 ANOVAmethod 極差分析法 極差分析法 典型的極差法使用兩名評(píng)價(jià)人和五個(gè)零件進(jìn)行分析 在這個(gè)分析中 每個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量每個(gè)零件一次 每個(gè)零件的極差是評(píng)價(jià)人A獲得的測(cè)量結(jié)果與評(píng)價(jià)人B的測(cè)量結(jié)果的絕對(duì)值 利用這些數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算R R 但這種方法 無(wú)法分解成是儀器的誤差或是人的誤差 通常用來(lái)快速檢查驗(yàn)證R R是否有變化 分析數(shù)據(jù) 計(jì)算 均值 極差分析法 均值 極差分析法 是一種可同時(shí)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)提供重復(fù)性和再現(xiàn)性估計(jì)值的方法 這種方法允許將測(cè)量系統(tǒng)的變差分解成兩個(gè)獨(dú)立的部分 重復(fù)性和再現(xiàn)性 但不能確定它們兩者之間的相互作用 R R分析的做法 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員2 3人 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2 3次 記得盲測(cè)的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計(jì)算出R R的結(jié)果 進(jìn)行判定 和採(cǎi)取相應(yīng)措施 保留記錄 R R分析 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員2 3人 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2 3次 記得盲測(cè)的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計(jì)算出R R的結(jié)果 進(jìn)行判定 和採(cǎi)取相應(yīng)措施 保留記錄 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)由控制計(jì)劃當(dāng)中挑選 需要進(jìn)行分析的儀器 一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過(guò)程特性測(cè)量?jī)x器 測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析 R R分析 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員2 3人 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2 3次 記得盲測(cè)的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計(jì)算出R R的結(jié)果 進(jìn)行判定 和採(cǎi)取相應(yīng)措施 保留記錄 選擇十個(gè)可以代表製程變化的產(chǎn)品 一般此項(xiàng)產(chǎn)品的變化 最好能夠覆蓋產(chǎn)品的變化範(fàn)圍比較好 選擇可以代表實(shí)際現(xiàn)測(cè)量人員的操作測(cè)量人員 每一個(gè)測(cè)量人員針對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品重複測(cè)量2 3測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析 R R分析 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員2 3人 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2 3次 記得盲測(cè)的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計(jì)算出R R的結(jié)果 進(jìn)行判定 和採(cǎi)取相應(yīng)措施 保留記錄 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品重複測(cè)量2 3次 在測(cè)量時(shí) 要使用盲測(cè)的原則 偵測(cè)出人員平常測(cè)量時(shí)的無(wú)意識(shí)錯(cuò)誤 才能真正估計(jì)出在正式測(cè)量時(shí)的誤差 R R分析 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員2 3人 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2 3次 記得盲測(cè)的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計(jì)算出R R的結(jié)果 進(jìn)行判定 和採(cǎi)取相應(yīng)措施 保留記錄 將各項(xiàng)的測(cè)量數(shù)據(jù)輸入到excel的檔案當(dāng)中 輸入數(shù)據(jù)時(shí)要注意有效讀數(shù) 只取到最小讀數(shù) 如果要估讀 只能估讀一半 R R分析 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員2 3人 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2 3次 記得盲測(cè)的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計(jì)算出R R的結(jié)果 進(jìn)行判定 和採(cǎi)取相應(yīng)措施 保留記錄 計(jì)算出R R的結(jié)果一般利用此項(xiàng)的excel表格可以得可以下的結(jié)果 AV 人員的變異EV 儀器的變異PV 產(chǎn)品的變異TV 總變異R R 重複性和再現(xiàn)性所佔(zhàn)的比例 R R分析 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員2 3人 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2 3次 記得盲測(cè)的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計(jì)算出R R的結(jié)果 進(jìn)行判定 和採(cǎi)取相應(yīng)措施 保留記錄 判定 R R 30 不可以接受 R R分析 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員2 3人 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2 3次 記得盲測(cè)的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R R表格中 計(jì)算出R R的結(jié)果 進(jìn)行判定 和採(cǎi)取相應(yīng)措施 保留記錄 保留記錄各項(xiàng)的R R的記錄要保存下來(lái) 可以和PPAP檔案存放在一起 以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的 方差分析法 ANOVA 方差分析法 是一種標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù) 可用它來(lái)分析測(cè)量誤差和一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)研究中的其它變差來(lái)源 在變差的分析中 變差可以分為四類 零件 評(píng)價(jià)人 零件與評(píng)價(jià)人之間的相互作用以及由于量具造成的重復(fù)誤差 R R練習(xí) 操作者A R R練習(xí) 操作者B R R練習(xí) 操作者C 示例 第一步計(jì)算重復(fù)性 EV 重復(fù)性來(lái)自 儀器本身變化 零件在儀器中測(cè)量位置變化 子組極差正好代表了上述兩種變化 第二步計(jì)算再現(xiàn)性 AV 計(jì)算操作平均的極差 RO 利用d2系數(shù)將RO轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)差乘以5 15減去由于重復(fù)性所造成 的部份注 n 零件數(shù)量r 測(cè)量次數(shù)nr 總的測(cè)量次數(shù) 第三步計(jì)算零件間的變異 PV 每次的值都是同一零件測(cè)三次 所以只是偵測(cè)出儀器變異 Re 二個(gè)測(cè)量者之間差異代表了人員之間的差異 Ro 每個(gè)產(chǎn)品間的差距代表了產(chǎn)品的差異 Rp 控制圖系數(shù)表 GageR RStudy XBar RMethodGageR RforResponse ContributionSourceVariance ofVariance TotalGageR R2 08E 036 33Repeatability1 15E 033 51Reproducibility9 29E 042 82Part to Part3 08E 0293 67TotalVariation3 29E 02100 00StdDevStudyVar StudyVarSource SD 5 15 SD SV TotalGageR R0 0456500 23509925 16Repeatability0 0339830 17501518 73Reproducibility0 0304810 15697516 80Part to Part0 1755770 90421996 78TotalVariation0 1814140 934282100 00Numberofdistinctcategories 5 GRR研究分析 當(dāng)重復(fù)性 EV 變異值大于再現(xiàn)性 AV 時(shí) 量具的結(jié)構(gòu)需再設(shè)計(jì)增強(qiáng) 量具的夾緊或零件定位的方式需加以改善 量具應(yīng)加以保養(yǎng) 當(dāng)再現(xiàn)性 AV 變異值大于重復(fù)性 EV 時(shí) 作業(yè)員對(duì)量具的操作方法及數(shù)據(jù)讀取方式應(yīng)加強(qiáng)教育 作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)再明確訂定或修訂 可能需要某些夾具協(xié)助操作員 使其更具一致性的使用量具 GRR研究分析 R R之接受標(biāo)準(zhǔn)如下 數(shù)值30 量具系統(tǒng)不能接受 須予以改進(jìn) 必要時(shí)更換量具或?qū)α烤咧匦逻M(jìn)行調(diào)整 并對(duì)以前所測(cè)量的庫(kù)存品再抽查檢驗(yàn) 如發(fā)現(xiàn)庫(kù)存品已超出規(guī)格應(yīng)立即追蹤出貨通知客戶 協(xié)調(diào)處理對(duì)策 重復(fù)性和再現(xiàn)性分析舉例 計(jì)數(shù)型量具分析 何謂計(jì)數(shù)型量具 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)屬于測(cè)量系統(tǒng)中的一類 其測(cè)量值是一種有限的分級(jí)數(shù) 與結(jié)果是連續(xù)值的測(cè)量系統(tǒng)不同 最常見的是G NG的量具 只可能有兩種結(jié)果 其它計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng) 例如目視標(biāo)準(zhǔn) 結(jié)果可形成5 7個(gè)不同的分級(jí) 如非常好 好 一般 差 非常差 這些要用計(jì)數(shù)型方法進(jìn)行分析 計(jì)數(shù)型量具 Operator3 計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng) 選取二十個(gè)左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員2 3人 請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)二十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量2次 記得盲測(cè)的要求 輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的風(fēng)險(xiǎn)分析法表格中 計(jì)算出風(fēng)析分析的結(jié)果 進(jìn)行判定 和採(cǎi)取相應(yīng)措施 保留記錄 計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法 決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)由控制計(jì)劃當(dāng)中挑選 需要進(jìn)行分析的儀器 一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過(guò)程特性測(cè)量?jī)x器 測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析 一般比較典型的是外觀檢驗(yàn)部份 只判定好或不好 通或不通的儀器 計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法 選擇二十個(gè)左右可以代表製程的樣品此樣品必須包含合格和不合格的產(chǎn)品 臨界附近的產(chǎn)品最好要有 現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員2 3人以實(shí)際在現(xiàn)場(chǎng)工作人員為主 計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法的做法 執(zhí)行測(cè)量每一個(gè)樣本最好都有其標(biāo)準(zhǔn)值