手機(jī)用戶的異網(wǎng)高端識(shí)別模型.doc

手機(jī)用戶的異網(wǎng)高端識(shí)別模型摘要我們首先利用軟件對(duì)用戶資料表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中的一些聯(lián)系，但由于數(shù)據(jù)量太大，最終我們決定用隨機(jī)抽樣分析的方法來挑選數(shù)據(jù)。最后用型聚類分析和單因子分析的方法來解決問題。對(duì)于問題一：首先，我們運(yùn)用SPSS對(duì)附表一中所有數(shù)據(jù)進(jìn)行了綜合處理，得出其各項(xiàng)指標(biāo)的平均水平，如月消費(fèi)情況等等。之后，考慮到數(shù)據(jù)量過大，我們選擇通過多次不放回抽樣的方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)的其他收集工作。我們選用套餐資費(fèi)，月均消費(fèi)額，通話費(fèi)三項(xiàng)作為主要指標(biāo)，然后采用型聚類分析利用SPSS直接聚成了三類，選出了屬于高端用戶的那一類進(jìn)行分析，列出了具體判別準(zhǔn)則，但由于過于模糊，我們又將主要的指標(biāo)客觀賦權(quán)，將定性指標(biāo)定量化。最終給出了本網(wǎng)高端用戶的判別準(zhǔn)則，然后我們根據(jù)上網(wǎng)查找資料和自己的理解給出了本網(wǎng)的營(yíng)銷優(yōu)先級(jí)，即1、提高通話質(zhì)量的前提下適當(dāng)降低資費(fèi)，2、對(duì)老客戶給予更多的優(yōu)惠活動(dòng)，3、采用更優(yōu)惠的分層套餐結(jié)構(gòu)，讓客戶真正體驗(yàn)到實(shí)惠等等。對(duì)于問題二：首先我們通過對(duì)本網(wǎng)用戶的月消費(fèi)信息進(jìn)行了分析，在假設(shè)本網(wǎng)與異網(wǎng)月消費(fèi)額相當(dāng)?shù)那闆r下得到了異網(wǎng)用戶的月均消費(fèi)金額。然后我們通過對(duì)模型一得出的本網(wǎng)高端用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，利用單因子分析的方法，統(tǒng)計(jì)出異網(wǎng)聯(lián)通用戶與本網(wǎng)用戶通話頻率，在綜合本網(wǎng)高端用戶判別準(zhǔn)則近似得出了異網(wǎng)高端手機(jī)用戶的判別準(zhǔn)則。關(guān)鍵字：抽樣分析Q型聚類分析單因子分析一、 問題重述科技的進(jìn)步帶來了通信技術(shù)的快速發(fā)展，并且隨著移動(dòng)通信、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展，手機(jī)已經(jīng)從生活奢侈品變成了生活日用品，是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚囊徊糠?。人們隨時(shí)隨地使用手機(jī)打電話、發(fā)短信、上網(wǎng)，而用戶的這些行為以及其個(gè)人基本信息均在運(yùn)營(yíng)商中有所記錄。因此，分析手機(jī)用戶的消費(fèi)傾向及其價(jià)值觀、社會(huì)認(rèn)可度的傾向?qū)τ谘芯咳藗兊氖謾C(jī)消費(fèi)心理有很大的作用。 與本網(wǎng)高端手機(jī)用戶相同，異網(wǎng)高端手機(jī)用戶在消費(fèi)力度，通話量、以及手機(jī)交往圈（與之有通信行為的所有手機(jī)用戶構(gòu)成其手機(jī)交往圈）大小等方面均遠(yuǎn)高于整體平均水平。高端用戶往往更關(guān)注信號(hào)強(qiáng)度和通話質(zhì)量，追求個(gè)性化服務(wù)。他們往往是企業(yè)的骨干、是家庭的核心，對(duì)電信業(yè)務(wù)發(fā)展有著重要意義，其手機(jī)交往圈中多數(shù)也是高端手機(jī)用戶，相互之間產(chǎn)生重要影響。 請(qǐng)根據(jù)附件數(shù)據(jù)完成以下任務(wù)： 1、 研究本網(wǎng)手機(jī)用戶行為特征，給出本網(wǎng)高端手機(jī)用戶的判別準(zhǔn)則以及營(yíng)銷優(yōu)先級(jí)。 2、 估算異網(wǎng)手機(jī)用戶的月均消費(fèi)金額，研究異網(wǎng)手機(jī)用戶行為特征，并給出異網(wǎng)高端手機(jī)用戶判別準(zhǔn)則以及營(yíng)銷優(yōu)先級(jí)。 3、 評(píng)估本網(wǎng)、異網(wǎng)高端手機(jī)用戶的判別準(zhǔn)則是否合理以及異網(wǎng)手機(jī)用戶月均消費(fèi)金額的估算是否準(zhǔn)確，有哪些需要改進(jìn)的地方，改進(jìn)方法是什么，還需要什么信息？4、 自行收集手機(jī)號(hào)碼，研究手機(jī)號(hào)碼的靚號(hào)分級(jí)工作，給出分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)并評(píng)估其合理性。二、問題分析 由題意知，其目的是建立一種模型用于篩選異網(wǎng)高端用戶。但考慮到本題數(shù)據(jù)量比較大，我們采用了多次隨機(jī)不放回抽樣取平均值的的方法。我們首先分別對(duì)本網(wǎng)的個(gè)人信息表中隨機(jī)篩選出的三組數(shù)據(jù)中的套餐檔次、月消費(fèi)金額、流量費(fèi)、市話費(fèi)、長(zhǎng)途費(fèi)、漫游費(fèi)、通話費(fèi)、增值費(fèi)、短信費(fèi)、上網(wǎng)流量以及上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)做了基本的統(tǒng)計(jì)（包括求極大值、極小值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差和方差），然后把得出的數(shù)據(jù)的分析結(jié)果互相做了對(duì)比，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)基本吻合，所以我們的抽樣還算成功。對(duì)于本網(wǎng)手機(jī)高端用戶，我們首先對(duì)本網(wǎng)個(gè)人信息表中的所有數(shù)據(jù)運(yùn)用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出本網(wǎng)用戶的月平均消費(fèi)情況。之后，我們?cè)谕ㄟ^分析以上相關(guān)因素的前提下，通過聚類將本網(wǎng)中的手機(jī)高端用戶篩選出來，然后多次隨機(jī)抽選出50名手機(jī)高端用戶，仔細(xì)認(rèn)真的分析了他們的個(gè)人信息，發(fā)現(xiàn)了本網(wǎng)手機(jī)高端用戶的一些明顯的共有特性，如套餐費(fèi)，月消費(fèi)，以及通話費(fèi)均高于一般用戶的平均水平，我們便按照這些特性的標(biāo)準(zhǔn)制定出了本網(wǎng)手機(jī)高端用戶的判別準(zhǔn)則。之后，我們又對(duì)我們所做的判別準(zhǔn)則做了改進(jìn)，將判別準(zhǔn)則的定性指標(biāo)做了定量化的處理，利用客觀賦權(quán)中的均方差法對(duì)選出出來的三個(gè)指標(biāo)（套餐檔次、消費(fèi)金額、通話費(fèi)）進(jìn)行了賦權(quán)，然后可根據(jù)賦權(quán)的結(jié)果對(duì)一個(gè)手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行一個(gè)評(píng)分，根據(jù)所得分來判別該號(hào)碼屬于高端用戶的隸屬度。再詳細(xì)分析本網(wǎng)用戶的個(gè)人信息表，通過上網(wǎng)查資料，給出了本網(wǎng)高端用戶的營(yíng)銷優(yōu)先級(jí)。最后通過本網(wǎng)手機(jī)高端用戶在本網(wǎng)所有用戶中所占的比例和單因子分析的方法，再有假設(shè)利用異網(wǎng)手機(jī)在二月份的通話頻率，最終確定出異網(wǎng)手機(jī)高端用戶。最后，通過隨機(jī)篩選出的本網(wǎng)10名手機(jī)高端用戶，用SPSS從通話記錄表中篩選出他們?cè)诙路莸娜客ㄔ捰涗洸⑦M(jìn)行分析，最終確定異網(wǎng)高端手機(jī)用戶的判別準(zhǔn)則。三、模型的假設(shè)1、假設(shè)所給的數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的。2、假設(shè)異網(wǎng)用戶的套餐資費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)與本網(wǎng)的相當(dāng)。3、假設(shè)異網(wǎng)的手機(jī)高端用戶和本網(wǎng)的手機(jī)高端用戶在總的用戶中的比例是相當(dāng)?shù)摹?、假設(shè)手機(jī)用戶可分為高端、中端、低端三種。5、假設(shè)每個(gè)號(hào)碼每月打電話次數(shù)和接電話次數(shù)大致相當(dāng)。四、符號(hào)說明V2 本網(wǎng)手機(jī)用戶的城鄉(xiāng)標(biāo)識(shí)V4 本網(wǎng)手機(jī)用戶的性別V5 本網(wǎng)手機(jī)用戶的年齡V6 本網(wǎng)手機(jī)用戶的等級(jí)V10 本網(wǎng)手機(jī)用戶的號(hào)碼辦理日期V11 是否3G用戶V12 是否VIP用戶V13 本網(wǎng)用戶的套餐類型（元）V14 本網(wǎng)用戶消費(fèi)金額（元） V15 本網(wǎng)用戶當(dāng)月上網(wǎng)流量費(fèi)（元） V16 本網(wǎng)用戶當(dāng)月市話語音費(fèi)用（元） V17 本網(wǎng)手機(jī)用戶號(hào)碼長(zhǎng)途語音費(fèi)用（元） V18 本網(wǎng)手機(jī)用戶漫游語音費(fèi)用（元） V19 本網(wǎng)手機(jī)用戶號(hào)碼語音費(fèi)用（元） V20 本網(wǎng)手機(jī)用戶增值費(fèi)用（元） V21 本網(wǎng)手機(jī)用戶短信費(fèi)用（元） V24 本網(wǎng)手機(jī)用戶當(dāng)月上網(wǎng)流量（M） V25 本網(wǎng)手機(jī)用戶當(dāng)月上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)（分鐘）五、模型的建立及求解首先，我們用對(duì)本網(wǎng)的個(gè)人用戶信息表中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，其中分析了相關(guān)數(shù)據(jù)的極大值、極小值、均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差，得到結(jié)果如下圖：描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差方差V133761750899115.5948.5632358.377V14382779-360.007660.6739.626949.216842422.298V15382779-200.001000.005.269119.93548397.424V16382779-134.30907.9715.039519.91288396.523V17382779.00878.418.509917.95058322.223V18382779.00681.942.873311.31604128.053V19382779-86.721308.4126.422634.340421179.264V20382779.007418.00.283313.41839180.053V21382779-.10442.133.35028.3766170.168V24382779.00159911.8379.54861141.800561303708.530V25382779.00816.3732.421879.998816399.809有效的 N （列表狀態(tài)）376175我們通過分析這張表中的數(shù)據(jù)，很容易就發(fā)現(xiàn)，相關(guān)數(shù)據(jù)的差值波動(dòng)都比較大，通過分析他們的均值、最大值、最小值、方差，發(fā)現(xiàn)他們可以作為我們分析本網(wǎng)高端用戶的一些依據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，我們采用型聚類分析的方法。聚類分析的基本思想：我們所研究的樣品（網(wǎng)點(diǎn)）或指標(biāo)（變量）之間存在程度不同的相似性（親疏關(guān)系以樣品間距離衡量）。于是根據(jù)一批樣品的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，具體找出一些能夠度量樣品或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量，以這些統(tǒng)計(jì)量為劃分類型的依據(jù)。把一些相似程度較大的樣品（或指標(biāo)）聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品（或指標(biāo)）又聚合為另一類，直到把所有的樣品（或指標(biāo)）聚合完畢，這就是分類的基本思想 Q型聚類分析的優(yōu)點(diǎn)是：1、可以綜合利用多個(gè)變量的信息對(duì)樣本進(jìn)行分類；2、分類結(jié)果是直觀的，聚類譜系圖非常清楚地表現(xiàn)其數(shù)值分類結(jié)果；3、聚類分析所得到的結(jié)果比傳統(tǒng)分類方法更細(xì)致、全面、合理。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：在實(shí)際問題中，不同的數(shù)據(jù)一般有不同的量綱，為了使不同的量綱也能進(jìn)行比較，通常需要對(duì)數(shù)據(jù)做適當(dāng)?shù)淖儞Q。但是，即使這樣，得到的數(shù)據(jù)也不一定在區(qū)間上。因此，這里說的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，就是要根據(jù)模糊矩陣的要求，將數(shù)據(jù)壓縮到區(qū)間上。我們采用以下變換方式：平移極差變換 ，顯然有，而且也消除了量綱的影響。其中：其中表示第個(gè)分類對(duì)象的第個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。識(shí)別本網(wǎng)高端用戶模型首先我們從個(gè)人信息資料表中通過隨機(jī)不放回抽樣的辦法抽出1%的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果如下表： 描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差方差V1336630399115.3848.5202354.220V143719-29.80836.7039.296745.091642033.256V153719-66.00836.705.569322.91507525.100V163719-47.07202.2615.183219.77025390.863V173719.00193.338.027515.74393247.871V183719.00208.322.803710.12559102.528V193719-41.20309.8526.014331.889321016.929V203719.0084.67.22292.629476.914V213719.00127.303.36078.2247567.647V243719.0061945.9395.85291265.032701600307.732V253719.00717.0233.509679.741776358.750有效的 N （列表狀態(tài)）3663 我們將這張表中的相關(guān)數(shù)據(jù)同上張表做了比較，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)吻合程度較高，說明我們的抽樣還是成功的，我們以供選擇三次抽樣求平均值的辦法，由于篇幅限制，后兩張表見附件。對(duì)選出來的數(shù)據(jù)我們進(jìn)行了Q型聚類分析，將他們分成了三類，結(jié)果如下圖：我們依照上面辦法做了三次抽樣，平均其結(jié)果，以達(dá)到較高的準(zhǔn)確率。然后，我們從篩選出的本網(wǎng)高端用戶中有隨機(jī)篩選出50名高端手機(jī)用戶，對(duì)他們的個(gè)人信息又做了更加細(xì)致的研究，如此反復(fù)三次，求平均值。其中一組信息如下：統(tǒng)計(jì)量V2V4V5V6V10V11V12N有效50504750505050缺失0030000V2頻率百分比有效百分比累積百分比有效-11530.030.030.002958.058.088.0124.04.092.0248.08.0100.0合計(jì)50100.0100.0V4頻率百分比有效百分比累積百分比有效 36.06.06.0F1734.034.040.0M3060.060.0100.0合計(jì)50100.0100.0V5頻率百分比有效百分比累積百分比有效1912.02.12.12212.02.14.32324.04.38.52424.04.312.82524.04.317.02636.06.423.427612.012.836.22912.02.138.33024.04.342.63124.04.346.83224.04.351.13336.06.457.43412.02.159.63512.02.161.73624.04.366.03812.02.168.13924.04.372.34012.02.174.54112.02.176.64324.04.380.94512.02.183.04712.02.185.14812.02.187.25012.02.189.45212.02.191.55524.04.395.75812.02.197.96712.02.1100.0合計(jì)4794.0100.0缺失系統(tǒng)36.0合計(jì)50100.0V6頻率百分比有效百分比累積百分比有效-11428.028.028.0224.04.032.032652.052.084.04816.016.0100.0合計(jì)50100.0100.0V11頻率百分比有效百分比累積百分比有效03876.076.076.011224.024.0100.0合計(jì)50100.0100.0V12頻率百分比有效百分比累積百分比有效-11428.028.028.0224.04.032.032652.052.084.04816.016.0100.0合計(jì)50100.0100.0最后，我們對(duì)初級(jí)篩選出的本網(wǎng)高端用戶進(jìn)行了具體分析，發(fā)現(xiàn)他們的年齡大部分都在25歲以上，其中35歲以上的占大多數(shù)；手機(jī)號(hào)碼辦理平均年限在2年以上；70%的高端用戶戶口在市區(qū)；3G用戶和VIP用戶比例也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非高端用戶。其它相關(guān)變量未發(fā)現(xiàn)有直接關(guān)系。經(jīng)過以上分析總結(jié)，我們給出的本網(wǎng)手機(jī)高端用戶最初的基本判別準(zhǔn)則為：1、 消費(fèi)級(jí)別在月平均120元以上。其中，通話費(fèi)在月平均79元以上。套餐級(jí)別在月平均137元以上2、 戶口在市區(qū)。3、 手機(jī)號(hào)碼使用年限平均在2年以上。4、 平均年齡在35歲以上。5、 3G用戶和VIP用戶可以優(yōu)先考慮。（說明：以第一第二條為主要指標(biāo)）之后我們又對(duì)其中的對(duì)高端用戶影響較大的變量進(jìn)行了分析，最后發(fā)現(xiàn)其中的套餐檔次、消費(fèi)金額、通話費(fèi)對(duì)本網(wǎng)手機(jī)高端用戶判別的影響較大，故對(duì)這三個(gè)指標(biāo)采用了客觀賦權(quán)的辦法，最終完成了將定性指標(biāo)定量化。客觀賦權(quán)：均方差法記第j項(xiàng)指標(biāo)的樣本均值與樣本均方差為則取第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為由上式我們求得套餐檔次的權(quán)重系數(shù)X1=38.66%;消費(fèi)金額的權(quán)重系數(shù)X2=35.93%;通話費(fèi)的權(quán)重系數(shù)X3=25.41%。號(hào)碼得分公式X=X1*V13+X2*V14+X3*V15最后，我們利用matlab算出了我們隨機(jī)挑選的50名本網(wǎng)手機(jī)高端用戶的各自得分，所得信息如下表：最大值最小值平均值174.8261.334108.25554所以我們可以認(rèn)為，如果一個(gè)號(hào)碼得分超過最小值，我們便可以認(rèn)為這個(gè)手機(jī)號(hào)碼的主人就是手機(jī)高端用戶；如果一個(gè)號(hào)碼得分小于這個(gè)值，我們可以利用公式Y(jié)=X/61.334*100%來求出這個(gè)手機(jī)號(hào)碼屬于高端用戶的隸屬度。關(guān)于營(yíng)銷優(yōu)先級(jí)，我們?cè)诰W(wǎng)上得到的定義是：由于不同級(jí)別的客戶對(duì)不同的套餐感興趣，所以網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商根據(jù)不同級(jí)別客戶的喜好，而推出具有針對(duì)性的優(yōu)惠套餐。而對(duì)于本網(wǎng)的高端客戶來講，我們認(rèn)為應(yīng)當(dāng)給出的營(yíng)銷優(yōu)先級(jí)為：1 在提高通話質(zhì)量的前提下適當(dāng)降低資費(fèi)2 對(duì)使用一定年限的手機(jī)號(hào)碼給予一定的優(yōu)惠3 優(yōu)化分層套餐結(jié)構(gòu)，讓不同消費(fèi)階層的人感到實(shí)惠。異網(wǎng)高端識(shí)別關(guān)于異網(wǎng)高端用戶平均月消費(fèi)金額，我們假設(shè)異網(wǎng)的資費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)同本網(wǎng)的資費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)大致相當(dāng)，所以得出，異網(wǎng)月平均消費(fèi)金額大約為40元。對(duì)于異網(wǎng)高端識(shí)別這個(gè)模型，因?yàn)楫惥W(wǎng)還有聯(lián)通，移動(dòng)等其他多個(gè)運(yùn)營(yíng)商，我們以聯(lián)通用戶為例。我們用SPSS軟件對(duì)用戶的通話清單表做了處理，把標(biāo)識(shí)為聯(lián)通的手機(jī)號(hào)碼提取了出來，然后用SPSS軟件統(tǒng)計(jì)出了他們?cè)诙路荼唤械念l率。但由于數(shù)據(jù)量巨大，我們只選取其中的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。我們?cè)趯?duì)隨機(jī)抽取其中的1%、2%、3%、4%的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以后發(fā)現(xiàn)通話頻率隨著抽取數(shù)據(jù)的增多不斷加大，所以，我們可以認(rèn)為如果把全部數(shù)據(jù)都進(jìn)行分析的話，將會(huì)有部分用戶的通話頻率非常高，而我們就認(rèn)為這部分用戶為異網(wǎng)高端用戶。結(jié)果如下表統(tǒng)計(jì)量V3N有效189326缺失0由于另一部分?jǐn)?shù)據(jù)量較大，故不再附最后我們由模型1 可以得到本網(wǎng)高端用戶在本網(wǎng)所有用戶中所占的比例大約為10.2%，然后按照這個(gè)比例我們就可以利用單因子分析法，通過聯(lián)通用戶的被叫的頻率來確定聯(lián)通用戶中的手機(jī)高端用戶。關(guān)于判別準(zhǔn)則的給出，我們從本網(wǎng)高端用戶中隨機(jī)篩選出10名高端用戶，把他們二月份的通話記錄從通話記錄表中調(diào)了出來，分析了他們的通話頻率，分析結(jié)果如下表：通話頻率分析表最大值最小值平均值458127289由于假設(shè)打電話和接電話的次數(shù)大致相當(dāng)，所以，我們可以認(rèn)為每月的通話頻率大于127次的號(hào)碼都為高端用戶，小于127次的可利用公式H（高端用戶隸屬度）=Z（通話頻率）/127求出。而對(duì)于手機(jī)號(hào)碼的靚號(hào)分級(jí)工作，我們的思路是從全部的手機(jī)號(hào)碼的高端用戶中確定，但具體的手機(jī)號(hào)碼收集工作，由于我們能力和相關(guān)知識(shí)有限，故暫時(shí)不再考慮。六、模型評(píng)價(jià)與改進(jìn)方向?qū)δＰ偷脑u(píng)價(jià)，對(duì)于本網(wǎng)識(shí)別高端用戶的模型，由于我們采用抽樣分析的辦法，所以還存在隨機(jī)性的誤差，誤差大小不好把握。但可以通過多次試驗(yàn)求平均值的辦法來盡量減小誤差。而對(duì)于判別準(zhǔn)則的給出，由于我們?nèi)狈@方面的相關(guān)知識(shí)而采用上網(wǎng)查資料和我們對(duì)數(shù)據(jù)的分析相結(jié)合的辦法，通過我們的理解給出，缺乏官方的權(quán)威，具有一定的局限性。改進(jìn)措施可以將更多定性指標(biāo)定量化，例如，城鄉(xiāng)戶口，年齡等等，再次可以通過加強(qiáng)與相關(guān)工作人員的聯(lián)系，從他們哪兒得到相關(guān)信息和定義，由此，可以給出較為準(zhǔn)確的判別準(zhǔn)則。對(duì)于異網(wǎng)的月均消費(fèi)金額，由于我們?nèi)鄙傧嚓P(guān)