相關(guān)研究-correlational research.doc

相關(guān)研究有許多類型的相關(guān)性研究。所有類型的相關(guān)性研究之間的共同點是，他們探索變量之間的關(guān)系。其中描述性研究只是說明了事情的原委，對不同事物之間的聯(lián)系相關(guān)性研究的會談。據(jù)了解，相關(guān)研究并沒有告訴我們，變量A引起的變量B，而是他們有某種關(guān)系是很重要的。例如，如果我告訴你，有（一個家庭成員之間的暴力），家庭暴力和保齡球，你會看著我奇怪之間的相關(guān)性。但存在的變量（變量1-家庭暴力，和可變2-保齡球）之間的關(guān)系。隨著越來越多的人碗，在美國，更多家庭暴力的發(fā)生。這是否意味著，保齡球?qū)е聡鴥?nèi)violence-就像你有糟糕的比賽，并把它拿出來對心愛的人。或家庭暴力引起bowling-如同作戰(zhàn)與兄弟姐妹和覺得有必要把它拿出來一些引腳。正如你已經(jīng)guessed-一個不引起對方發(fā)生，但他們所關(guān)乎每一個時代的人的碗，我可以預(yù)言，家庭暴力就上去了，而每一次家庭暴力出現(xiàn)故障，我應(yīng)該能夠找到一個車道在當?shù)氐谋｝g球館。有鏈接兩者一起的隱藏變量。在這種情況下，它是冬季時間。在冬季，越來越多的人碗里，越來越多的人留在家中（這增加了家庭暴力的機會）。相關(guān)方向在我們考察了不同類型的相關(guān)性研究方法，了解相關(guān)性可以在兩個方向;正和負。 正的相關(guān)性：當兩個變量去以相同的方向。例如，家庭暴力和保齡球。當保齡球上升，所以做家庭暴力。當家庭暴力減少，所以不打保齡球。 負相關(guān)：這里的兩個變量去不同的方向。例如，大蒜和約會的消費（現(xiàn)在我做這一塊了）。你吃的蒜少，你越日期。更蒜你吃，日期越少。一個變量將在一個方向可用于預(yù)測往相反方向的另一變量。相關(guān)性系數(shù)科學家測量相關(guān)的強度通過使用一些稱為相關(guān)性系數(shù)?，F(xiàn)在，你不必知道他們是怎么拿到號碼，但你應(yīng)該知道，當你看到它是什么意思。數(shù)范圍從-1到+1。如果兩個變量（如學習和檔次）具有高于零的相關(guān)性（如+.76），那么你有一個正相關(guān)性越你學習，更好的成績，你有。該數(shù)字低于零（如-.42），那么你有一個負相關(guān)關(guān)系，當一個變量去了另一個向下（如大蒜和約會）。如果兩個變量的零的相關(guān)性，然后它們與彼此沒有關(guān)系。越接近數(shù)字去+1或-1，強的相關(guān)性。強度無關(guān)的數(shù)量是否是正的負的。中-.88的相關(guān)性比一個是+.56更強。越接近數(shù)字變到零（無論正或負），較弱的相關(guān)性。相關(guān)性研究的類型有許多不同的方式來顯示兩個變量之間的相關(guān)性。讓我們來討論一些比較流行的方法;該調(diào)查法和自然觀察。調(diào)查方法也許研究的最常見的解決方法是調(diào)查研究。您收到一封信，在郵件中要求你花一分鐘，并回答了幾個問題，或者打個電話乞討十分鐘的時間來談?wù)撃愕母惺?每一次，你正在經(jīng)歷研究調(diào)查方法。所有的調(diào)查都有一個共同點，他們問的問題?，F(xiàn)在大約有研究調(diào)查好和壞的東西。該睦鄰不管你怎么做，互聯(lián)網(wǎng)，郵件，電話，在人 - 他們是相當便宜的。如果您在使用手機或互聯(lián)網(wǎng)，你可以覆蓋人人口眾多的輕松。調(diào)查的不好的方面是，1，響應(yīng)速度非常低（每100個郵件，你送出去，你會幸運地得到一回）。第二，人們可以躺在調(diào)查，以便隨時可以質(zhì)疑你的數(shù)據(jù)的有效性。讓我們打破的調(diào)查方法，相關(guān)研究的工具。假裝我們的假設(shè)是更多的蒜人吃的少，他們的日期。首先，我們必須拿出一些調(diào)查問題（假裝他們詢問有關(guān)大蒜一個在過去6個月已經(jīng)吃過量的多少，他們約會在過去的第六個月）。我們希望，當人們回答的調(diào)查中，我們會看到，誰也表示，他們已經(jīng)吃了很多大蒜的人也回答說，他們已名花有主以下（負相關(guān)）。但是，誰是我們?nèi)ソo調(diào)查？與所有類型的研究（除了一些案例研究），我們必須選擇一個樣的人來參加調(diào)查（樣本只是一組受試者）。我們必須首先確定一個群體的人，我們要得到的樣品。群包括人誰可能被選擇為樣本的部分。如果我們正在研究厭食癥婦女和她們約會的習慣，我們會選擇從厭食癥的女性人口的樣品（問一個胖乎乎的家伙像我這樣沒有意義的一個厭食癥的研究，所以我不會在人群中的一部分）。在大蒜和約會的情況下，我會限制我的人口單身男女18-25歲從威徹斯特區(qū)域之間（如果我不限制我的人口，那么我將不得不開始從所有接觸的人世界各地的）。現(xiàn)在，我怎么挑人是我的樣本的一部分。難道我把我的所有單哥們在威徹斯特地區(qū)，并給他們的調(diào)查？這不會是這樣做的一個非常公平的方式。為了使調(diào)查有效，我必須隨機選擇從總體的樣本。隨機選擇意味著每個人在我的人口已被選定為調(diào)查對象的平等機會。如果我能做到這一點，那么我的樣品有很大的可能性實際上代表了較大的人群我學習。我如何隨機抽取我與人口，我可以隨意挑選的名字了電話簿（但在某種程度上這是不公平的單身人士在威徹斯特誰沒有手機） -換句話說，尋找一個真正的隨機樣本是不容易的。自然觀察另一種相關(guān)性的研究方法被稱為自然觀察（盡管你也可以把它作為一個描述性的研究工具也一樣）。自然觀察是，當研究人員試圖觀察他們在其自然棲息科目，而不在所有與他們的互動。假裝我有一個假說;大麻會增加饑餓感（零食）。如果我想用自然觀察我會找一堆鍋的用戶，看著他們。我身邊總是跟著他們參加聚會，看他們抽煙，然后看看他們吃。我絕不會跟他們-互動，但只是看。