數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告：t檢驗(yàn)、方差分析.doc

數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告：t檢驗(yàn)、方差分析 姓名 班級(jí) 數(shù)學(xué) 學(xué)號(hào) 日期： 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮鸵?1. 掌握t檢驗(yàn)的基本原理及方法;2. 掌握幾種不同的方差分析方法;二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.均值比較的T檢驗(yàn)分幾種類(lèi)型？各自檢驗(yàn)的假設(shè)是什么？答：(1)單一樣本t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。即樣本均 值與總體均值相等的假設(shè)。 (2)兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個(gè)不相關(guān)的樣本來(lái)自具有相同均值的總體。 (3)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)（Paired Sample T test）用于檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)的樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體。2. 一種面餅的標(biāo)準(zhǔn)重量為80g，現(xiàn)隨機(jī)抽取一批面餅，其數(shù)據(jù)在data1,問(wèn)：面餅重量是否符合要求。3.:面餅的標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量80g ：隨機(jī)抽取面餅的平均質(zhì)量 :=單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤面餅重量3079.87331.60558.29314One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error Mean面餅重量3079.87331.60558.29314One-Sample TestTest Value = 0 tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper面餅重量272.47829.00079.8733379.273880.4729單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值 = 0 tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限面餅重量272.47829.00079.8733379.273880.4729 0.000.01 接受H。 所以健株高度高于病株。4.某學(xué)校有四個(gè)平行小班進(jìn)行生物統(tǒng)測(cè)，結(jié)果如下：?jiǎn)査膫€(gè)小班平均成績(jī)是否有顯著差異？學(xué)生成績(jī)甲班6872807266乙班5570666263丙班8082707572丁班7072806869:0.070.05 接受原假設(shè) ，所以二班與三班成績(jī)無(wú)顯著差異。0.0900.05 接受原假設(shè) ，所以一班與二班成績(jī)無(wú)顯著差異。0.5920.05 接受原假設(shè) ，所以一班與三班成績(jī)無(wú)顯著差異。10.05 接受原假設(shè) ，所以一班與四班成績(jī)無(wú)顯著差異。0.810.05 接受原假設(shè) ，所以二班與四班成績(jī)無(wú)顯著差異。0.6280.05 接受原假設(shè) ，所以三班與四班成績(jī)無(wú)顯著差異。5.某公司想知道產(chǎn)品銷(xiāo)售量與銷(xiāo)售方式及銷(xiāo)售地點(diǎn)是否有關(guān)，隨機(jī)抽樣得表1資料，以0.05的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)。表1 某公司產(chǎn)品銷(xiāo)售方式及銷(xiāo)售地點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的銷(xiāo)售量地點(diǎn)一地點(diǎn)二地點(diǎn)三地點(diǎn)四地點(diǎn)五方式一7786818883方式二9592789689方式三7176688174方式四8084797082:=主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量:銷(xiāo)售量源III 型平方和df均方FSig.校正模型1183.000a1962.263.截距132845.0001132845.000.地點(diǎn)159.500439.875.方式685.0003228.333.地點(diǎn) * 方式338.5001228.208.誤差.0000.總計(jì)134028.00020校正的總計(jì)1183.00019a. R 方 = 1.000（調(diào)整 R 方 = .）0.000.05接受原假設(shè)，即銷(xiāo)售方式對(duì)銷(xiāo)售量有顯著性影響。6.電池的板極材料與使用的環(huán)境溫度對(duì)電池的輸出電壓均有影響。今材料類(lèi)型與環(huán)境溫度都取了三個(gè)水平，測(cè)得輸出電壓數(shù)據(jù)如表2，問(wèn)不同材料、不同溫度及它們的交互作用對(duì)輸出電壓有無(wú)顯著影響（=0.05）。表2 材料與環(huán)境溫度的輸出電壓影響的測(cè)試表材料類(lèi)型環(huán)境溫度1525351130 155174 18034 4080 7520 7082 582150 188159 126136 122106 11525 7058 453138 110168 160174 120150 13996 10482 60:=主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量:輸出電壓源III 型平方和df均方FSig.校正模型68333.556a88541.69416.636.000截距350266.6941350266.694682.202.000環(huán)境溫度54626.056227313.02853.197.000材料類(lèi)型1776.0562888.0281.730.196環(huán)境溫度 * 材料類(lèi)型11931.44442982.8615.810.002誤差13862.75027513.435總計(jì)432463.00036校正的總計(jì)82196.30635a. R 方 = .831（調(diào)整 R 方 = .781）Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:輸出電壓SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model67482.889a88435.36116.770.000422283.3611422283.361839.545.000材料類(lèi)型 * 環(huán)境溫度13180.44443295.1116.551.001材料類(lèi)型6767.05623383.5286.727.004環(huán)境溫度47535.389223767.69447.253.000Error13580.75027502.991Total503347.00036Corrected Total81063.63935a. R Squared = .832 (Adjusted R