《醫(yī)學統(tǒng)計學》第5版單選題.doc

醫(yī)學統(tǒng)計學單項選擇題摘自：馬斌榮主編.醫(yī)學統(tǒng)計學.第5版.北京：人民衛(wèi)生出版社，2008第一章 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念1. 醫(yī)學統(tǒng)計學研究的對象是A. 醫(yī)學中的小概率事件 B. 各種類型的數據C. 動物和人的本質 D. 疾病的預防與治療E有變異的醫(yī)學事件 2. 用樣本推論總體，具有代表性的樣本指的是A總體中最容易獲得的部分個體 B在總體中隨意抽取任意個體C挑選總體中的有代表性的部分個體 D用配對方法抽取的部分個體E依照隨機原則抽取總體中的部分個體 3. 下列觀測結果屬于等級資料的是A收縮壓測量值 B脈搏數C住院天數 D病情程度E四種血型4. 隨機誤差指的是A. 測量不準引起的誤差 B. 由操作失誤引起的誤差C. 選擇樣本不當引起的誤差 D. 選擇總體不當引起的誤差E. 由偶然因素引起的誤差5. 收集資料不可避免的誤差是A. 隨機誤差 B. 系統(tǒng)誤差C. 過失誤差 D. 記錄誤差E儀器故障誤差答案: E E D E A第二章 集中趨勢的統(tǒng)計描述1. 某醫(yī)學資料數據大的一端沒有確定數值，描述其集中趨勢適用的統(tǒng)計指標是A. 中位數 B. 幾何均數 C. 均數 D. 百分位數E. 頻數分布2. 算術均數與中位數相比，其特點是 A不易受極端值的影響 B能充分利用數據的信息 C抽樣誤差較大 D更適用于偏態(tài)分布資料 E更適用于分布不明確資料3. 一組原始數據呈正偏態(tài)分布，其數據的特點是 A. 數值離散度較小 B. 數值離散度較大 C. 數值分布偏向較大一側 D. 數值分布偏向較小一側 E. 數值分布不均勻4. 將一組計量資料整理成頻數表的主要目的是A化為計數資料 B. 便于計算 C. 形象描述數據的特點 D. 為了能夠更精確地檢驗E. 提供數據和描述數據的分布特征5. 6人接種流感疫苗一個月后測定抗體滴度為 1：20、1：40、1：80、1：80、1：160、1：320，求平均滴度應選用的指標是A. 均數 B. 幾何均數 C. 中位數 D. 百分位數E. 倒數的均數答案: A B D E B第三章 離散程度的統(tǒng)計描述1. 變異系數主要用于A比較不同計量指標的變異程度 B. 衡量正態(tài)分布的變異程度C. 衡量測量的準確度 D. 衡量偏態(tài)分布的變異程度E. 衡量樣本抽樣誤差的大小2. 對于近似正態(tài)分布的資料，描述其變異程度應選用的指標是A. 變異系數 B. 離均差平方和 C. 極差 D. 四分位數間距 E. 標準差3. 某項指標95%醫(yī)學參考值范圍表示的是A. 檢測指標在此范圍，判斷“異常”正確的概率大于或等于95% B. 檢測指標在此范圍，判斷“正常”正確的概率大于或等于95%C. 在“異?！笨傮w中有95%的人在此范圍之外D. 在“正常”總體中有95%的人在此范圍E. 檢測指標若超出此范圍，則有95%的把握說明診斷對象為“異?！?應用百分位數法估計參考值范圍的條件是A數據服從正態(tài)分布 B數據服從偏態(tài)分布 C有大樣本數據 D數據服從對稱分布 E數據變異不能太大5已知動脈硬化患者載脂蛋白B的含量(mg/dl)呈明顯偏態(tài)分布，描述其個體差異的統(tǒng)計指標應使用A全距 B標準差 C變異系數 D方差 E四分位數間距答案：A E D B E第四章 抽樣誤差與假設檢驗1. 樣本均數的標準誤越小說明A. 觀察個體的變異越小 B. 觀察個體的變異越大 C. 抽樣誤差越大 D. 由樣本均數估計總體均數的可靠性越小 E. 由樣本均數估計總體均數的可靠性越大2. 抽樣誤差產生的原因是A. 樣本不是隨機抽取 B. 測量不準確 C. 資料不是正態(tài)分布 D. 個體差異 E. 統(tǒng)計指標選擇不當3. 對于正偏態(tài)分布的的總體, 當樣本含量足夠大時, 樣本均數的分布近似為A. 正偏態(tài)分布 B. 負偏態(tài)分布C. 正態(tài)分布 D. t分布E. 標準正態(tài)分布4. 假設檢驗的目的是A. 檢驗參數估計的準確度 B. 檢驗樣本統(tǒng)計量是否不同C. 檢驗樣本統(tǒng)計量與總體參數是否不同 D. 檢驗總體參數是否不同E. 檢驗樣本的P值是否為小概率5. 根據樣本資料算得健康成人白細胞計數的95%可信區(qū)間為7.2109/L9.1109/L，其含義是A. 估計總體中有95%的觀察值在此范圍內 B. 總體均數在該區(qū)間的概率為95% C. 樣本中有95%的觀察值在此范圍內 D. 該區(qū)間包含樣本均數的可能性為95%E. 該區(qū)間包含總體均數的可能性為95%答案：E D C D E第五章 t檢驗1. 兩樣本均數比較,檢驗結果說明A. 兩總體均數的差別較小 B. 兩總體均數的差別較大 C. 支持兩總體無差別的結論 D. 不支持兩總體有差別的結論 E. 可以確認兩總體無差別2. 由兩樣本均數的差別推斷兩總體均數的差別, 其差別有統(tǒng)計學意義是指A. 兩樣本均數的差別具有實際意義 B. 兩總體均數的差別具有實際意義 C. 兩樣本和兩總體均數的差別都具有實際意義D. 有理由認為兩樣本均數有差別 E. 有理由認為兩總體均數有差別3. 兩樣本均數比較,差別具有統(tǒng)計學意義時,P值越小說明A. 兩樣本均數差別越大 B. 兩總體均數差別越大 C. 越有理由認為兩樣本均數不同 D. 越有理由認為兩總體均數不同 E. 越有理由認為兩樣本均數相同4. 減少假設檢驗的類誤差，應該使用的方法是A. 減少類錯誤 B. 減少測量的系統(tǒng)誤差 C. 減少測量的隨機誤差 D. 提高檢驗界值 E. 增加樣本含量5兩樣本均數比較的t檢驗和u檢驗的主要差別是A. t檢驗只能用于小樣本資料 B. u檢驗要求大樣本資料C. t檢驗要求數據方差相同 D. t檢驗的檢驗效能更高E. u檢驗能用于兩大樣本均數比較答案：D E D E B第六章 方差分析1. 方差分析的基本思想和要點是A組間均方大于組內均方 B組內均方大于組間均方C不同來源的方差必須相等 D兩方差之比服從F分布E總變異及其自由度可按不同來源分解2. 方差分析的應用條件之一是方差齊性,它是指 A. 各比較組相應的樣本方差相等 B. 各比較組相應的總體方差相等 C. 組內方差=組間方差 D. 總方差=各組方差之和 E. 總方差=組內方差 + 組間方差3. 完全隨機設計方差分析中的組間均方反映的是A. 隨機測量誤差大小 B. 某因素效應大小C. 處理因素效應與隨機誤差綜合結果 D. 全部數據的離散度E. 各組方差的平均水平4. 對于兩組資料的比較，方差分析與t檢驗的關系是A. t檢驗結果更準確 B. 方差分析結果更準確C. t檢驗對數據的要求更為嚴格 D. 近似等價E. 完全等價5多組均數比較的方差分析，如果，則應該進一步做的是A兩均數的t檢驗 B區(qū)組方差分析 C方差齊性檢驗 D檢驗E確定單獨效應答案：E B C E D第七章 相對數及其應用1. 如果一種新的治療方法能夠使不能治愈的疾病得到緩解并延長生命,則應發(fā)生的情況是 A. 該病患病率增加 B. 該病患病率減少C. 該病的發(fā)病率增加 D. 該病的發(fā)病率減少E. 該疾病的死因構成比增加2. 計算乙肝疫苗接種后血清學檢查的陽轉率，分母為A. 乙肝易感人數 B. 平均人口數 C. 乙肝疫苗接種人數 D. 乙肝患者人數E. 乙肝疫苗接種后的陽轉人數3. 計算標準化死亡率的目的是A. 減少死亡率估計的偏倚 B. 減少死亡率估計的抽樣誤差C. 便于進行不同地區(qū)死亡率的比較 D. 消除各地區(qū)內部構成不同的影響E. 便于進行不同時間死亡率的比較4. 影響總體率估計的抽樣誤差大小的因素是A. 總體率估計的容許誤差 B. 樣本率估計的容許誤差C. 檢驗水準和樣本含量 D. 檢驗的把握度和樣本含量E. 總體率和樣本含量5. 研究某種新藥的降壓效果,對100人進行試驗,其顯效率的95%可信區(qū)間為0.8620.926,表示A. 樣本顯效率在0.8620.926之間的概率是95%B. 有95%的把握說總體顯效率在此范圍內波動C. 有95%的患者顯效率在此范圍D. 樣本率估計的抽樣誤差有95%的可能在此范圍E. 該區(qū)間包括總體顯效率的可能性為95%答案：A C D E E第八章 檢驗1. 利用檢驗公式不適合解決的實際問題是A. 比較兩種藥物的有效率 B. 檢驗某種疾病與基因多態(tài)性的關系C. 兩組有序試驗結果的藥物療效 D. 藥物三種不同劑量顯效率有無差別E. 兩組病情“輕、中、重”的構成比例2欲比較兩組陽性反應率, 在樣本量非常小的情況下(如), 應采用A. 四格表檢驗 B. 校正四格表檢驗C. Fisher確切概率法 D. 配對檢驗E. 校正配對檢驗3進行四組樣本率比較的檢驗，如，可認為A. 四組樣本率均不相同 B. 四組總體率均不相同C. 四組樣本率相差較大 D. 至少有兩組樣本率不相同E. 至少有兩組總體率不相同4. 從甲、乙兩文中，查到同類研究的兩個率比較的檢驗，甲文，乙文，可認為A. 兩文結果有矛盾 B. 兩文結果完全相同C. 甲文結果更為可信 D. 乙文結果更為可信E. 甲文說明總體的差異較大5.下列哪一項不是兩組有效率比較檢驗功效的相關因素（原題的選項設置不合適，已進行了修改）A. I型錯誤 B. 理論頻數C. 樣本含量 D. 總體率差別E. II型錯誤答案：C C E C B第九章 非參數檢驗1對醫(yī)學計量資料成組比較, 相對參數檢驗來說，非參數秩和檢驗的優(yōu)點是A. 適用范圍廣 B. 檢驗效能高C檢驗結果更準確 D. 充分利用資料信息E. 不易出現假陰性錯誤2. 對于計量資料的比較,在滿足參數法條件下用非參方法分析,可能產生的結果是A. 增加類錯誤 B. 增加類錯誤 C. 減少類錯誤 D. 減少類錯誤E. 兩類錯誤都增加3. 兩樣本比較的秩和檢驗,如果樣本含量一定,兩組秩和的差別越大說明A. 兩總體的差別越大 B. 兩總體的差別越小C. 兩樣本的差別可能越大 D. 越有理由說明兩總體有差別E. 越有理由說明兩總體無差別4. 多個計量資料的比較，當分布類型不清時，應選擇的統(tǒng)計方法是A. 方差分析 B. Wilcoxon T檢驗C. KruskalWallis H檢驗 D. u檢驗E. 檢驗5在一項臨床試驗研究中，療效分為“痊愈、顯效、有效、無效”四個等級，現欲比較試驗組與對照組治療效果有無差別，宜采用的統(tǒng)計方法是A. Wilcoxon秩和檢驗 B. 列聯(lián)表檢驗 C. 四格表檢驗 D. Fisher確切概率法 E. 計算標準化率答案：A B D C A第十章 線性相關與回歸1. 使用最小二乘法確定直線回歸方程的原則是A. 各觀察點距回歸直線的縱向距離之和最小 B.各觀察點距回歸直線的橫向距離之和最小 C. 各觀察點距回歸直線的垂直距離平方和最小 D.各觀察點距回歸直線的縱向距離平方和最小E. 各觀察點距回歸直線的橫向距離平方和最小2. 兩數值變量相關關系越強，表示A. 相關系數越大 B. 相關系數的絕對值越大 B. 回歸系數越大 C. 回歸系數的絕對值越大E. 相關系數檢驗統(tǒng)計量的t值越大 3. 回歸分析的決定系數越接近于1，說明A. 相關系數越大 B. 回歸方程的顯著程度越高 C. 應變量的變異越大 D. 應變量的變異越小E. 自變量對應變量的影響越大4. 兩組資料作回歸分析，直線回歸系數b較大的一組，表示 A兩變量關系密切的可能性較大 B檢驗顯著的可能性較大 C決定系數較大 D決定系數可能大也可能小 E數量依存關系更密切5. 17歲兒童可以用年齡（歲）估計體重（市斤），回歸方程為，若將體重換成國際單位kg，則此方程 A常數項改變 B回歸系數改變C常數項和回歸系數都改變 D常數項和回歸系數都不改變E決定系數改變答案：D B E D C第十一章 多元線性回歸與多元逐步回歸1. 在疾病發(fā)生危險因素的研究中，采用多變量回歸分析的主要目的是A節(jié)省樣本 B提高分析效率 C克服共線影響 D減少異常值的影響 E減少混雜的影響2. 多元線性回歸分析中，反映回歸平方和在應變量的總離均差平方和中所占比重的統(tǒng)計量是A. 簡單相關系數 B .復相關系數 C. 偏回歸系數 D. 回歸均方 E. 決定系數3. 對同一資料作多變量線性回歸分析，若對兩個具有不同個數自變量的回歸方程進行比較，應選用的指標是 A決定系數 B. 相關系數 C. 偏回歸平方和 D. 校正決定系數 E. 復相關系數4. 多元線性回歸分析，對回歸方程作方差分析，檢驗統(tǒng)計量F值反映的是A所有自變量與應變量間是否存在線性回歸關系B部分自變量與應變量間是否存在線性回歸關系C自變量與應變量間存在的線性回歸關系是否較強D自變量之間是否存在共線E. 回歸方程的擬合優(yōu)度5. 在多元回歸分析中，若對某個自變量的值都乘以一個常數（），則A. 偏回歸系數不變、標準回歸系數改變B. 偏回歸系數改變、標準回歸系數不變C偏回歸系數與標準回歸系數均不改變D偏回歸系數與標準回歸系數均改變E偏回歸系數和決定系數均改變答案：E E D A B第十二章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖1統(tǒng)計表的主要作用是 A. 便于形象描述和表達結果 B. 客觀表達實驗的原始數據 C. 減少論文篇幅 D. 容易進行統(tǒng)計描述和推斷 E. 代替冗長的文字敘述和便于分析對比2描述某疾病患者年齡（歲）的分布，應采用的統(tǒng)計圖是A線圖 B條圖 C百分條圖 D直方圖 E箱式圖 3高血壓臨床試驗分為試驗組和對照組，分析考慮治療0周、2周、4周、6周、8周血壓的動態(tài)變化和改善情況，為了直觀顯示出兩組血壓平均變動情況，宜選用的統(tǒng)計圖是A半對數圖 B線圖 C條圖 D直方圖 E百分條圖4研究三種不同麻醉劑在麻醉后的鎮(zhèn)痛效果，采用計量評分法，分數呈偏態(tài)分布，比較終點時分數的平均水平及個體的變異程度，應使用的圖形是A. 復式條圖 B. 復式線圖C. 散點圖 D.