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本科畢業(yè)設(shè)計開題報告屆: 系別: 專業(yè): 畢業(yè)設(shè)計題目基于MATLAB的車牌定位系統(tǒng)設(shè)計學(xué)生姓名學(xué)號指導(dǎo)教師職稱(報告內(nèi)容包括課題的意義、國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r、本課題的研究內(nèi)容、研究方法、研究手段、研究步驟以及參考文獻(xiàn)資料等,不少于800字) 一、課題的意義隨著經(jīng)濟發(fā)展,世界各國汽車數(shù)量急增,如何有效的進(jìn)行城市交通管理越來越受到各國政府和有關(guān)部門的關(guān)注。針對這個問題而研究的智能交通系統(tǒng)成了一個熱點領(lǐng)域。車牌識別是其重要的組成部分,廣泛應(yīng)用在車輛控制、運輸安排、停車管理、自動收費、事故處理等方面。而車牌定位包括圖像預(yù)處理,車牌搜索,車牌定位與分割等步驟,從而得到清晰的機動車牌照的照片,從而提高現(xiàn)代智能交通的管理效率,可以說車牌識別系統(tǒng)對于現(xiàn)代智能交通至關(guān)重要。二、國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r汽車牌照識別系統(tǒng)國外最早提出的是在20世紀(jì)80年代,該階段并沒有形成完整的理論系統(tǒng)知識,而是對車牌識別的某一種特定環(huán)境的應(yīng)用或某一問題進(jìn)行了討論,采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決問題。國外正式開始出現(xiàn)車牌識別系統(tǒng)化的研究是20世紀(jì)90年代以后。1990年,國外的第一個車牌識別系統(tǒng)成功被研制,其主要途徑就是對車牌的圖像進(jìn)行分析,自動提取車牌信息,進(jìn)而確定汽車車牌號碼。發(fā)展到今日,國外對車牌檢測的研究已經(jīng)取得了一些令人矚目的成就,識別率都在80%以上,甚至有高于90%。并且已經(jīng)實現(xiàn)了產(chǎn)品化,并在實際的交通系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。關(guān)于車牌識別技術(shù)及定位系統(tǒng)研究,在我國已經(jīng)有了十幾年的發(fā)展歷程,目前系統(tǒng)的應(yīng)用還處于起步階段,大規(guī)模投入使用的成熟系統(tǒng)還沒有出現(xiàn),汽車牌照識別系統(tǒng)作為改進(jìn)交通管理的有效工具,技術(shù)水平仍需完善。目前在國內(nèi)存在多種牌照格式,且存在以上種種困難和特殊性,如:會受到光照條件、天氣條件;車牌掛的不正;牌照多樣性;汽車牌照的底色和字符顏色多樣;環(huán)境、道路或人為因素造成汽車牌照污染嚴(yán)重等,加大了我國車牌自動識別的難度,使得中國車輛牌照識別遠(yuǎn)遠(yuǎn)難于國外的車輛牌照識別。因而如何提高識別率和識別處理的實時性及實用性成了一個緊要的任務(wù)。三、研究內(nèi)容車牌識別系統(tǒng)主要由圖像預(yù)處理,車牌搜索,車牌定位與分割等步驟。本設(shè)計依次對這三個部分中涉及到的算法進(jìn)行了研究。 車牌定位中首先對車牌進(jìn)行預(yù)處理,即灰度化處理,灰度拉伸,應(yīng)用中值濾波算法進(jìn)行降噪處理。之后采用小波變換的算法提取車牌邊緣,進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理后,根據(jù)車牌先驗知識進(jìn)行初步定位,再用投影法進(jìn)行二次定位提取出車牌。 四、研究方法及研究手段充分利用學(xué)校圖書館和互聯(lián)網(wǎng)查閱相關(guān)資料文獻(xiàn),并進(jìn)行資料的整理分析。然后根據(jù)相關(guān)資料了解車牌的預(yù)處理技術(shù),掌握車牌定位的基本原理,設(shè)計實現(xiàn)車牌定位的技術(shù)與方法。應(yīng)用MATLAB軟件,設(shè)計車牌定位系統(tǒng)。遇到相關(guān)問題的時候,通過向?qū)煖贤ń涣鹘鉀Q,總結(jié)方法,加強自己自學(xué)能力。五、研究步驟第一步,查閱相關(guān)資料文獻(xiàn)確定車牌定位系統(tǒng)總體設(shè)計方案。第二步,對圖像預(yù)處理進(jìn)行研究,了解灰度化處理,灰度拉伸的工作原理。第三步,對灰度化處理后的車牌圖像采用小波變換的算法進(jìn)行車牌邊緣檢測。第四步,對灰度化和邊緣檢測處理后的圖像進(jìn)行圖像腐蝕以及去除雜質(zhì),定位提取出車牌。第五步,利用 MATLAB對系統(tǒng)進(jìn)行測試,總結(jié)整個設(shè)計過程,撰寫畢業(yè)設(shè)計報告。六、參考文獻(xiàn)資料1. 白利波 車牌檢測與識別算法研究M 北京交通大學(xué),2007,30-31.2. 謝盛嘉 梁競敏 車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)J 微計算機信息 2010(6)3. 王剛 冀小平 基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)的研究J 電子設(shè)計工程2009(11)4. 王廣宇 車輛牌照識別系統(tǒng)的原理及算法研究M 鄭州大學(xué) 20005. 戚飛虎.模式識別與圖象處理M.上海:上海科學(xué)技術(shù)出版社,19986. 許志影 李晉平.MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用J. 計算機與現(xiàn)代化,2004(4)7. 劉衛(wèi)國 MATLAB程序設(shè)計與應(yīng)用M. 北京:高等教育出版社,20028. 成瑜 汽車牌照自動識別技術(shù)研究J. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報,2006,4:29-309. 歐陽慶,不均勻光照下車牌圖像二值化研究J,武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版),2006, 39(4),p143p14610. Ming G.He,Alan L.Harvey,Hough transform in car number plate skew detectionJ.ISSPA,19

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