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信息隱藏實驗報告 實驗題目【一】實現(xiàn)空域圖像水印方法中的LSB算法：原始圖像選取大小為512*512的elain圖像或者goldhill圖像，選擇一個LSB水印算法以及適當?shù)乃⌒蛄?；利用選定的水印嵌入算法將水印信息嵌入到原始圖像中。在嵌入水印之后的圖像中提取水印，是否可以判定圖像中含有水印，同時計算含水印圖像的峰值信噪比。將含有水印的圖像縮小為256*256之后，再放大為512*512，這時再提取水印，是否可以判定圖像中含有水印。實驗結果縮略圖：實驗程序% LSB 算法:clear;A=imread(elain.bmp);B=A;message=wwws homework;m=length(message);n=size(A);k=1;for i=1:n(1) for j=1:n(2) if kT1) mark(i,j)=message(i,j); WaterC(i,j)=double(C(i,j)+a*abs(double(C(i,j)*mark(i,j);elsemark(i,j)=0;WaterC(i,j)=double(C(i,j);end; end;end;%重構圖像WaterCH=WaterC(1:length,1:width);WaterCV=WaterC(1:length, width+1:2*width);WaterCD=WaterC(1:length, 2*width+1:3*width);IW= double (idwt2 ( CA, WaterCH, WaterCV, WaterCD, db1);%顯示原始圖像figure;subplot(1,4,1);image(I);axis(square);title(原始圖像);%顯示水印圖像subplot(1,4,2);image(message);axis(square);title(水印圖像);%顯示嵌入水印后的圖像subplot(1,4,3);imshow(IW/250);axis(square); title(加入水印后的圖像);%水印檢測newmark=reshape(mark,M*N,1);%檢測閾值T2=120;for j=1:1:N for i=1:1:M if ( WaterC(i,j) T2 ) WaterCX(i,j) = WaterC(i,j); else WaterCX(i,j)=0; end; end;end;%提取水印T3=140;for j=1:1:N for i=1:1:M if ( WaterC(i,j) T3 ) SY(i,j) = IW(i,j); else SY(i,j)=0; end; end;end;%顯示提取后的水印的圖像subplot(1,4,4);image(SY);axis(square); title(加入水印后的圖像);%計算峰峰信噪比PSNR.均方誤差MSEfor j=1:1:N for i=1:1:M D=sum(sum(WaterCX(i,j)-WaterC(i,j)2)/M*N; end;end;MSE=DPSNR=10*log10(2552/D)實驗總結信息隱藏課的學習過程是個自我探索、自我學習的過程，其中，我不僅學到了專業(yè)的知識，也提升了自己的學習能力。雖然開始的時候不知道從何入手，該怎么樣達到要求，完成設計，但是經過一步步的摸索和總結，最后總算完成了這次任務。這次基礎強化訓練主要是讓我們學習信息隱藏的有關算法，使用MATLAB軟件。這是我第一次接觸MATLAB，還好這是門很簡單的語言，編程風格非常隨意，一個下午的時間就一進能夠很熟練的編寫大部分程序了。這次課程收獲很大，學