傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)(李紅蕾).ppt

傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng) 陜西省疾病預(yù)防控制中心2011 7 基本概念預(yù)警原理操作流程 基本概念 傳染病預(yù)警指在傳染病發(fā)病異常增加時 及時發(fā)出警報 以便相關(guān)責(zé)任部門和機構(gòu)及可能受事件影響的人群據(jù)此及時做出反應(yīng) 傳染病預(yù)警是指根據(jù)醫(yī)療機構(gòu)報告的傳染病信息 利用數(shù)學(xué)模型和計算機信息技術(shù) 自動探測發(fā)現(xiàn)可能的傳染病時間聚集信號 從而發(fā)出預(yù)警信號 基本概念 預(yù)警閾值 系統(tǒng)設(shè)置的預(yù)警界值 該系統(tǒng)通過特定的算法確定預(yù)警閾值 當現(xiàn)時的病例數(shù)高于該閾值時 可自動發(fā)出預(yù)警信號 以便疫情監(jiān)測與相應(yīng)專業(yè)人員及時采取相應(yīng)分析 核實 調(diào)查與防控措施 預(yù)警信號 當前觀察周期內(nèi)病例數(shù)達到預(yù)警閾值時預(yù)警系統(tǒng)發(fā)出的提示信息 疑似事件 對預(yù)警信號提示的事件進行數(shù)據(jù)分析與核實 結(jié)合當?shù)貙嶋H不能排除疫情異常升高可能 需要進行現(xiàn)場調(diào)查的事件 預(yù)警原理 預(yù)警原理 1 單病例自動預(yù)警指針對某些特殊傳染病 一旦發(fā)生1例 系統(tǒng)即實時發(fā)出預(yù)警信號單病例預(yù)警的特殊病種 11種 鼠疫 霍亂 傳染性非典型肺炎 脊髓灰質(zhì)炎 人感染高致病性禽流感 肺炭疽 白喉 絲蟲病 不明原因肺炎病例以及手足口病重癥和死亡病例 麻疹 以縣為單位 建立當?shù)貍魅静蟾娌±龤v史數(shù)據(jù)庫 采用移動百分位數(shù)法動態(tài)計算傳染病發(fā)病數(shù)歷史基線 建立將當?shù)禺斍坝^察周期 7天 內(nèi)病例數(shù)與其相應(yīng)歷史基線實時進行比較的預(yù)警模型 當觀察周期內(nèi)發(fā)生的病例數(shù)達到預(yù)警閾值時 系統(tǒng)將在24小時內(nèi)自動發(fā)出預(yù)警信號 移動百分位數(shù)法預(yù)警病種 17種 斑疹傷寒 流行性腦脊髓膜炎 鉤端螺旋體病 登革熱的預(yù)警閾值不做調(diào)整 仍然為P50 甲型肝炎的預(yù)警閾值從P50調(diào)整為P70 其它感染性腹瀉病 流行性腮腺炎 痢疾 流行性感冒 猩紅熱 傷寒和副傷寒 戊型肝炎 急性出血性結(jié)膜炎 流行性乙型腦炎 瘧疾 流行性出血熱 風(fēng)疹的預(yù)警閾值從第50百分位數(shù) P50 調(diào)整為P80 丙肝不再進行預(yù)警探測 2 移動百分位數(shù)法自動預(yù)警 預(yù)警病種及設(shè)置 各地可根據(jù)本地區(qū)實際情況 對其它感染性腹瀉 風(fēng)疹 甲型肝炎等13種預(yù)警病種的預(yù)警閾值在P50 P80之間進行靈活設(shè)置 閾值越低 預(yù)警靈敏度越高 市 縣級疾控機構(gòu)如需對默認預(yù)警閾值進行調(diào)整 可向省疾控中心提出書面申請 省疾控中心審核同意后對預(yù)警系統(tǒng)中預(yù)警閾值進行相應(yīng)的調(diào)整 且調(diào)整后的預(yù)警閾值不得高于預(yù)警系統(tǒng)當前默認的預(yù)警閾值 預(yù)警工作流程 操作流程演示 一 產(chǎn)生預(yù)警信號預(yù)警系統(tǒng)每晚24點開始對當日全國報告的法定傳染病進行自動運算 將探測到的異常結(jié)果于次日早上8點 向相應(yīng)的縣級疾控機構(gòu)負責(zé)預(yù)警工作的值班人員發(fā)出預(yù)警信號 手機短信 發(fā)現(xiàn)特殊病種單個病例時 系統(tǒng)將實時向各級疾控機構(gòu)預(yù)警值班人員發(fā)出預(yù)警信號 手機短信 二 登陸系統(tǒng)查看預(yù)警信號 查詢和查看預(yù)警信號 1 查看病例報告卡 查看 導(dǎo)出并詳細分析預(yù)警信號關(guān)聯(lián)的傳染病報告卡 統(tǒng)計表 查看預(yù)警控制圖 直觀展示預(yù)警百分位數(shù)變化情況 預(yù)警信息分析與核實 對相關(guān)病例信息進行以下分析 1 地區(qū)分布 根據(jù)患者的現(xiàn)住址或者工作 學(xué)習(xí) 單位等信息 分析病例的空間聚集性 2 時間分布 根據(jù)病例的發(fā)病時間和疾病的潛伏期等信息 分析病例的時間聚集性 3 人群分布 根據(jù)病例的年齡 性別和職業(yè)等信息 分析病例的人群聚集性 4 當?shù)睾币?少見病種 判斷依據(jù)為當?shù)貜奈窗l(fā)生過或近5年來從未報告的病種 核實 對預(yù)警信息進行初步分析后仍不能排除異常增加情況時 應(yīng)立即通過電話等方式做進一步核實 核實內(nèi)容包括疾病診斷的準確性 病例的相關(guān)信息以及疫情發(fā)展趨勢等 填報 核實卡 填寫 異常信息卡 根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)分析和核實的信息 及時填報 異常信息卡 填寫 現(xiàn)場調(diào)查表 對于初步判斷為疑似事件的情況 要及時開展現(xiàn)場調(diào)查 并于現(xiàn)場調(diào)查結(jié)束后24小時內(nèi) 登錄預(yù)警系統(tǒng) 填報 現(xiàn)場調(diào)查表 填寫現(xiàn)場調(diào)查表 填寫現(xiàn)場調(diào)查表 上傳現(xiàn)場調(diào)查報告 采取相應(yīng)處置措施 在對預(yù)警信息進行分析 核實 現(xiàn)場調(diào)查的同時 要根據(jù)具體情況 按照國家有關(guān)法律法規(guī)采取相應(yīng)的處置措施 統(tǒng)計分析 預(yù)警信號響應(yīng)情況分析 分地區(qū)統(tǒng)計表 分病種統(tǒng)計表 按病種排序統(tǒng)計表 熱點地區(qū)統(tǒng)計分析表 預(yù)警用戶管理 分配用戶 國家 省 市級CDC分配下級CDC系統(tǒng)操作用戶 同一單位可設(shè)置兩個短信接收用戶 添加預(yù)警接收用戶 用戶只有訂閱主題 選擇關(guān)注的病種才能收到對應(yīng)的預(yù)警短信 時間序列預(yù)警方法簡介 陜西省疾病預(yù)防控制中心2011 7 1 移動百分位數(shù)預(yù)警 百分位數(shù) 位置指標 用PX來表示 讀作第x百分位分數(shù) 中位數(shù)實際上是第50百分位數(shù) 移動百分位數(shù)預(yù)警 以縣為單位 建立當?shù)貍魅静蟾娌±龤v史數(shù)據(jù)庫 采用移動百分位數(shù)法動態(tài)計算傳染病發(fā)病數(shù)歷史基線 建立將當?shù)禺斍坝^察周期 7天 內(nèi)病例數(shù)與其相應(yīng)歷史基線實時進行比較的預(yù)警模型 當觀察周期內(nèi)發(fā)生的病例數(shù)達到預(yù)警閾值時 系統(tǒng)將在24小時內(nèi)自動發(fā)出預(yù)警信號 參數(shù)設(shè)置 周期類型 數(shù)據(jù)類型 回溯年數(shù) 周期大小 偏移數(shù) 預(yù)警百分位數(shù) 移動百分位數(shù)法預(yù)警模型舉例解釋 回溯歷史年數(shù)為3年 計算周期為7天 按天移動歷史同期前后偏移2個參比周期假設(shè)某傳染病暴發(fā)的預(yù)警閾值為P80 移動百分位數(shù)法預(yù)警模型 以天為單位滾動 22日23日24日25日 移動百分位數(shù)法預(yù)警模型 以天為單位滾 時間序列結(jié)果查詢 2 累積和控制圖 CUSUM 傳統(tǒng)休哈特控制圖 對過程的小偏移反應(yīng)不靈敏 當樣本均值對其目標值的偏移大于1 5個標準差時 傳統(tǒng)的休哈特控制圖檢出力效果很好 但是當樣本均值對其目標值的偏移小于1 5個標準差時 其檢出效果不是特別顯著 1954年佩基 E S Page 提出的 控制均值變化比較有效地控制圖 為了解決過程小偏移的質(zhì)量控制問題 其設(shè)計思想是對信息加以累積 將過程的小偏移累加起來 達到放大的效果 提高檢測小偏移的靈敏度 比較適用于歷史數(shù)據(jù)缺乏或者歷史數(shù)據(jù)變動較大的疾病數(shù)據(jù) 概念 CUSUM控制圖 把依照順序的樣本值偏離目標值 靶值 的偏差 deviations 累計和點繪制包含全部信息的一幅控制圖 累積和 假設(shè)n 1 表示第j個樣本的均值 表示過程均值的目標值 則CUSUM統(tǒng)計量為 預(yù)警系統(tǒng) CUSUM值 借鑒美國CDC研發(fā)的早期異常報告系統(tǒng) EarlyAberrationReportingSystem EARS 對于7天到3年的短期歷史數(shù)據(jù) 將累積和分為C1 C2和C3三種方法 C1 C2 C3 C3 其當天累積和值是3天C2累積和值相加 C1C2觀察值和基線數(shù)據(jù)選取方式 在借鑒EARS經(jīng)驗