生產(chǎn)管理_Charpt5_生產(chǎn)計劃與需求管理.ppt

第五講 需求預(yù)測與綜合計劃 一 需求預(yù)測二 綜合計劃 例 上海交通大學(xué)在閩行建新校址的依據(jù)是什么 一個啤酒廠打算新增一條生產(chǎn)線 其依據(jù)又是什么 明天超市打算減少上班工作人員數(shù)量 其依據(jù)又是什么 1 問題的提出 一 需求預(yù)測 2 預(yù)測種類 長期預(yù)測 中期預(yù)測 短期預(yù)測 1 按預(yù)測時間 2 按主客觀因素 定性預(yù)測 定量預(yù)測 3 按預(yù)測類型 經(jīng)濟預(yù)測 技術(shù)預(yù)測 需求預(yù)測 關(guān)注 3 需求預(yù)測的意義 預(yù)測是為下一步計劃做準(zhǔn)備預(yù)測是制定營銷 生產(chǎn)和庫存 采購 人力資源等計劃的基礎(chǔ) 預(yù)測對生產(chǎn)運作產(chǎn)生影響 所以 它是生產(chǎn)運作管理的一個組成部分 4 需求預(yù)測的主要步驟 確定預(yù)測目標(biāo) 確定影響產(chǎn)品需求的因素及其重要性 收集資料 選擇預(yù)測方法與模型 計算 預(yù)測 對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行綜合分析 得出結(jié)論 將預(yù)測結(jié)果應(yīng)用于生產(chǎn)計劃工作中 根據(jù)實際情況 對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控 5 需求預(yù)測的衡量標(biāo)準(zhǔn) 穩(wěn)定性 響應(yīng)性 反應(yīng)穩(wěn)定需求的能力 反應(yīng)需求變化的能力 6 需求預(yù)測方法 需要說明的是 為使預(yù)測更符合實際 經(jīng)驗 判斷和數(shù)學(xué)模型都起一定的作用 但沒有哪一種方法一直都能奏效 7 定量預(yù)測方法 用數(shù)學(xué)模型表示需求與各種變量之間的關(guān)系 前提 變量與需求的關(guān)系今后仍然保持不變 常用的有 時間序列 用過去的需求和時間的關(guān)系來預(yù)測未來的需求 因果模型 用過去的資料揭示變量和需求的關(guān)系 進(jìn)而預(yù)測未來的需求 1 時間序列模型 時間序列 TimeSeries 按一定的時間間隔和事件發(fā)生的先后順序?qū)⑺占臄?shù)據(jù)排列起來所得到的序列 時間序列的構(gòu)成 趨勢成分 隨時間的推移而表現(xiàn)出的一種傾向 上升 下降 平穩(wěn) 季節(jié)成分 特定周期時間里有規(guī)則的波動 如 每天有二次交通高峰 每周周末 影院的客流量較大 某些產(chǎn)品的季節(jié)性需求變化等 周期成分 較長時間里 一般為數(shù)十年 有規(guī)則的波動 隨機成分 沒有規(guī)則的上下波動 隨機成分 周期成分 季節(jié)成分 趨勢成分 顯現(xiàn)結(jié)果 數(shù)量 時間 時間序列模型 Forecastingbasedontimeseriesdata 時間序列平滑模型 通過多個數(shù)據(jù)的平均來消除和減少隨機成分 干擾 常用的有簡單移動平均 加權(quán)移動平均 一次指數(shù)平滑 時間序列分解模型 1 簡單移動平均 SimpleMovingAverage SMAt 1 Xt Xt 1 Xt N 1 N預(yù)測值 前N次實測值的平均值 對于簡單滑動平均預(yù)測方法 關(guān)鍵是選擇移動時間區(qū)間的大小 即N的大小 結(jié)果 N越大 預(yù)測值越平滑 對干擾的靈敏性越低 預(yù)測值的響應(yīng)性也就越小 N的大小的選擇與預(yù)測者要求的適應(yīng)性有關(guān) 如果管理者追求穩(wěn)定性 N的值應(yīng)該選擇大一些 如果管理者的目標(biāo)是體現(xiàn)響應(yīng)性 則應(yīng)選擇小一點的N 2 加權(quán)移動平均 WeightedMovingAverage WMAt 1 tXt t 1Xt 1 t N 1Xt N 1 N預(yù)測值 前N次實測值的加權(quán)平均值 t t 1 t N 1稱為加權(quán)因子 且 t t 1 t N 1 N 1 為了強調(diào)最近數(shù)據(jù)的影響 突出其作用 取 3 1 5 2 1 1 0 5 得到加權(quán)移動平均結(jié)果 結(jié)果 預(yù)測值的響應(yīng)性較好 其結(jié)果與 和N的取值有關(guān) 3 一次指數(shù)平滑 SingleExponentialSmoothing SAt SAt 1 Xt 1 SAt 1 或者 SAt Xt 1 1 SAt 1預(yù)測值 上次實測值 1 上次預(yù)測值 稱為平滑常數(shù) 0 1 A B C D E E B D 預(yù)測的關(guān)鍵是選擇 的大小 結(jié)果 一次指數(shù)平滑預(yù)測值依賴于平滑常數(shù) 的選擇 一般來言 越大 預(yù)測值的響應(yīng)性越大 選得小些 則穩(wěn)定性較大 如果管理者追求穩(wěn)定性 的值應(yīng)該選擇小一些 如果管理者的目標(biāo)是體現(xiàn)響應(yīng)性 則應(yīng)選擇大一點的 4 時間序列分解模型 TimeSeriesDecomposition 對各成分進(jìn)行單獨預(yù)測 再按一定的組合規(guī)則綜合處理 得出最終的預(yù)測結(jié)果 乘法模型TF TSCI加法模型TF T S C I 主要討論線性季節(jié)模型線性變化趨勢與季節(jié)性變化趨勢共同作用的結(jié)果 預(yù)測值 趨勢預(yù)測值 季節(jié)系數(shù) 求趨勢直線方程 y a bty為趨勢預(yù)測值 t為季節(jié)序號 a b為常數(shù) 可用作圖法或最小二乘法求出a b 例 旅游點快餐銷售 T t 10000 167t 計算季節(jié)系數(shù) 各周期內(nèi)相應(yīng)實際值與趨勢值的比值的平均值 SI 夏 1 16 1 13 1 16 3 1 15SI 秋 1 00SI 冬 0 85SI 春 1 00 A1 T1 11800 10167 1 16 計算預(yù)測值 預(yù)測值 趨勢預(yù)測值 季節(jié)系數(shù)未來一年的夏秋冬春各季對應(yīng)的t值分別為13 14 15 16 預(yù)測銷售量分別為 夏季 10 000 167 13 1 15 13 997 份 秋季 10 000 167 14 1 00 12 338 份 冬季 10 000 167 15 0 85 10 629 份 春季 10 000 167 16 1 00 12 672 份 二 綜合生產(chǎn)計劃 1 計劃管理 1 計劃 計劃是組織的前提計劃是指揮的依據(jù)計劃是協(xié)調(diào)的工具計劃是控制的標(biāo)準(zhǔn) 2 計劃管理過程 PDCA 編制計劃 Plan 執(zhí)行計劃 Do 檢查計劃完成情況 Check 改進(jìn) Act 2 綜合計劃 1 時間性 長期計劃 中期計劃 短期計劃 產(chǎn)品發(fā)展方向 生產(chǎn)發(fā)展規(guī)模 技術(shù)發(fā)展水平 現(xiàn)有資源條件下確定產(chǎn)品品種 產(chǎn)量 員工 產(chǎn)成品庫存等 生產(chǎn)進(jìn)度控制 人員班次安排 質(zhì)量控制 戰(zhàn)略層 戰(zhàn)術(shù)層 作業(yè)層 經(jīng)營預(yù)測 企業(yè)規(guī)劃 產(chǎn)品和市場計劃 資源計劃 財務(wù)計劃 產(chǎn)品需求預(yù)測 生產(chǎn)計劃大綱 粗能力需求計劃 主生產(chǎn)計劃 能力需求計劃 物料需求計劃 物料供應(yīng)計劃 車間作業(yè)計劃 最終裝配計劃 長期計劃 中期計劃 短期計劃 2 總結(jié)構(gòu) 工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)計劃體系 年生產(chǎn)計劃 總生產(chǎn)計劃 制造業(yè) 服務(wù)業(yè) 3 年生產(chǎn)計劃 4 年生產(chǎn)計劃特征 規(guī)定全年的總?cè)蝿?wù) 計劃指標(biāo) 品種 質(zhì)量 產(chǎn)量 產(chǎn)值 是一個中期生產(chǎn)計劃 處理的對象以產(chǎn)品級為主 它屬于戰(zhàn)術(shù)層計劃 是指導(dǎo)企業(yè)生產(chǎn)與其他活動安排的依據(jù) 不同類型生產(chǎn)計劃的度量 流程式生產(chǎn) 生產(chǎn)計劃可較準(zhǔn)確地描述加工裝配式生產(chǎn) 生產(chǎn)計劃是模糊的大量生產(chǎn) 具體產(chǎn)品表示大批生產(chǎn) 代表產(chǎn)品表示多品種 中小批生產(chǎn) 假定產(chǎn)品表示 代表產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和工藝具有代表性 產(chǎn)量較大的產(chǎn)品 假定產(chǎn)品實際上并不存在的產(chǎn)品 只是為了結(jié)構(gòu)與工藝差異大的產(chǎn)品有一個統(tǒng)一的計量單位而引入的一個概念 假定產(chǎn)品的勞動量定額是各具體產(chǎn)品的勞動量定額的加權(quán)平均值 以計劃產(chǎn)量為權(quán)系數(shù) 5 年生產(chǎn)計劃分解 年生產(chǎn)計劃分解 生產(chǎn)作業(yè)計劃 如何分解 年生產(chǎn)計劃分解 按時間 把年 季等較長期任務(wù)分解到月 旬 周 日 輪班 小時 a 按時間分解 某滌綸廠的年生產(chǎn)計劃和主生產(chǎn)計劃 年生產(chǎn)計劃分解 按空間 把全廠任務(wù)分解到各車間 工段 班組 個人 b 按空間分解 廠級生產(chǎn)計劃 車間級生產(chǎn)計劃 班組級生產(chǎn)計劃 產(chǎn)品級生產(chǎn)計劃 零件級生產(chǎn)計劃 工序級生產(chǎn)計劃 年生產(chǎn)計劃分解 按計劃單位 把整臺產(chǎn)品分解到部件 組件 零件 毛坯和工序 c 按計劃單位 3 綜合計劃的編制 使計劃期內(nèi)資源成本最小化 綜合計劃編制原則 產(chǎn)品A的年度生產(chǎn)計劃安排 期初庫存為400 4 綜合計劃要素 生產(chǎn)率 勞動力水平和存貨量 總生產(chǎn)計劃要素 問題描述 在已知計劃期內(nèi) 每一段時間t的需求預(yù)測為F t 以生產(chǎn)計劃期內(nèi)成本最小化為目的 確定時段t 1 2 T的產(chǎn)量P t 存貨量I t 和勞動力水平W t 5 綜合計劃影響因素 成本 影響因素 庫存持有成本缺貨成本招聘 解聘加班費庫存變化轉(zhuǎn)包合同的費用 6 策略 綜合計劃編制策略 庫存水平改變工人數(shù)量增減工作班次改變轉(zhuǎn)包 庫存水平改變 優(yōu)點 將內(nèi)部生產(chǎn)與外部需求隔開 維持內(nèi)部生產(chǎn)的均衡 利于充分利用設(shè)備和人力 利于產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定 利于生產(chǎn)管理 缺點 庫存量大 資金占用多 生產(chǎn)率改變 優(yōu)點 市場適應(yīng)性好 庫存費用較低 缺點 生產(chǎn)不均衡 不利于產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定 要經(jīng)常調(diào)整設(shè)備和人力 混合策略 既考慮需求的變動性 又考慮生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性 例題 某公司將預(yù)測的市場需求轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)需求 如表1 所示 該產(chǎn)品每件需20小時加工 工人每天工作8小時 招收工人需廣告費 考試費和培養(yǎng)費 折合雇一個工人需300元 裁減一個工人需付解雇費200元 假設(shè)生產(chǎn)中無廢品和返工 為了應(yīng)付需求波動 有1000件產(chǎn)品作為安全庫存 單位維持庫存費為6元 件 月 設(shè)每年的需求類型相同 因此在計劃年度開始時的工人數(shù)等于計劃年度結(jié)束時的工人數(shù) 相應(yīng)地 庫存量也近似相等 現(xiàn)比較以下不同的策略下的費用 128000 256 256 維持1000件安全庫存需1000 6 12 72000元 則總費用為200000元 表2僅改變工人數(shù)量的策略 252天內(nèi)生產(chǎn)24200件 則平均每個工作日生產(chǎn)96 03件 需96 03 20 1920 63小時 每天需工人1920 63 8 240 08人 取241人 則每天平均生產(chǎn)241 8 20 96 4件 209253 4月初需生產(chǎn)1600件 每天需生產(chǎn)