信息管理軟件需求說(shuō)明書(shū)(20個(gè)doc)0.doc

測(cè)試的主要評(píng)測(cè)方法簡(jiǎn)介 測(cè)試的主要評(píng)測(cè)方法包括覆蓋和質(zhì)量。測(cè)試覆蓋是對(duì)測(cè)試完全程度的評(píng)測(cè)，它建立在測(cè)試覆蓋基礎(chǔ)上，測(cè)試覆蓋是由測(cè)試需求和測(cè)試用例的覆蓋或已執(zhí)行代碼的覆蓋表示的。質(zhì)量是對(duì)測(cè)試對(duì)象（系統(tǒng)或測(cè)試的應(yīng)用程序）的可靠性、穩(wěn)定性以及性能的評(píng)測(cè)。質(zhì)量建立在對(duì)測(cè)試結(jié)果的評(píng)估和對(duì)測(cè)試過(guò)程中確定的變更請(qǐng)求（缺陷）的分析的基礎(chǔ)上。覆蓋評(píng)測(cè) 覆蓋指標(biāo)提供了測(cè)試的完全程度如何？這一問(wèn)題的答案。最常用的覆蓋評(píng)測(cè)是基于需求的測(cè)試覆蓋和基于代碼的測(cè)試覆蓋。簡(jiǎn)而言之，測(cè)試覆蓋是就需求（基于需求的）或代碼的設(shè)計(jì)/實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)（基于代碼的）而言的完全程度的任意評(píng)測(cè)，如用例的核實(shí)（基于需求的）或所有代碼行的執(zhí)行（基于代碼的）。 系統(tǒng)的測(cè)試活動(dòng)建立在至少一個(gè)測(cè)試覆蓋策略基礎(chǔ)上。覆蓋策略陳述測(cè)試的一般目的，指導(dǎo)測(cè)試用例的設(shè)計(jì)。覆蓋策略的陳述可以簡(jiǎn)單到只說(shuō)明核實(shí)所有性能。如果需求已經(jīng)完全分類，則基于需求的覆蓋策略可能足以生成測(cè)試完全程度的可計(jì)量評(píng)測(cè)。例如，如果已經(jīng)確定了所有性能測(cè)試需求，則可以引用測(cè)試結(jié)果來(lái)得到評(píng)測(cè)，如已經(jīng)核實(shí)了 75% 的性能測(cè)試需求。如果應(yīng)用基于代碼的覆蓋，則測(cè)試策略是根據(jù)測(cè)試已經(jīng)執(zhí)行的源代碼的多少來(lái)表示的。這種測(cè)試覆蓋策略類型對(duì)于安全至上的系統(tǒng)來(lái)說(shuō)非常重要。兩種評(píng)測(cè)都可以手工得到（公式如下所示）或通過(guò)測(cè)試自動(dòng)化工具計(jì)算得到?；谛枨蟮臏y(cè)試覆蓋 基于需求的測(cè)試覆蓋在測(cè)試生命周期中要評(píng)測(cè)多次，并在測(cè)試生命周期的里程碑處提供測(cè)試覆蓋的標(biāo)識(shí)（如已計(jì)劃的、已實(shí)施的、已執(zhí)行的和成功的測(cè)試覆蓋）。 在執(zhí)行測(cè)試活動(dòng)中，使用兩個(gè)測(cè)試覆蓋評(píng)測(cè)，一個(gè)確定通過(guò)執(zhí)行測(cè)試獲得的測(cè)試覆蓋，另一個(gè)確定成功的測(cè)試覆蓋（即執(zhí)行時(shí)未出現(xiàn)失敗的測(cè)試，如沒(méi)有出現(xiàn)缺陷或意外結(jié)果的測(cè)試）。 這些覆蓋評(píng)測(cè)通過(guò)以下公式計(jì)算：這一關(guān)于測(cè)試覆蓋的陳述是有意義的，可以將其與已定義的成功標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比。如果不符合該標(biāo)準(zhǔn)，則此陳述將成為預(yù)測(cè)剩余測(cè)試工作量的基礎(chǔ)?；诖a的測(cè)試覆蓋 基于代碼的測(cè)試覆蓋評(píng)測(cè)測(cè)試過(guò)程中已經(jīng)執(zhí)行的代碼的多少，與之相對(duì)的是要執(zhí)行的剩余代碼的多少。代碼覆蓋可以建立在控制流（語(yǔ)句、分支或路徑）或數(shù)據(jù)流的基礎(chǔ)上?？刂屏鞲采w的目的是測(cè)試代碼行、分支條件、代碼中的路徑或軟件控制流的其他元素。數(shù)據(jù)流覆蓋的目的是通過(guò)軟件操作測(cè)試數(shù)據(jù)狀態(tài)是否有效，例如，數(shù)據(jù)元素在使用之前是否已作定義?；诖a的測(cè)試覆蓋通過(guò)以下公式計(jì)算：質(zhì)量評(píng)測(cè) 測(cè)試覆蓋的評(píng)估提供對(duì)測(cè)試完全程度的評(píng)測(cè)，在測(cè)試過(guò)程中已發(fā)現(xiàn)缺陷的評(píng)估提供了最佳的軟件質(zhì)量指標(biāo)。因?yàn)橘|(zhì)量是軟件與需求相符程度的指標(biāo)，所以在這種環(huán)境中，缺陷被標(biāo)識(shí)為一種更改請(qǐng)求，該更改請(qǐng)求中的測(cè)試對(duì)象與需求不符。缺陷評(píng)估可能建立在各種方法上，這些方法種類繁多，從簡(jiǎn)單的缺陷計(jì)數(shù)到嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)建模不一而足。嚴(yán)格的評(píng)估假定測(cè)試過(guò)程中缺陷達(dá)到的比率或發(fā)現(xiàn)的比率。常用模型假定該比率符合泊松分布。則有關(guān)缺陷率的實(shí)際數(shù)據(jù)可以適用于這一模型。生成的評(píng)估將評(píng)估當(dāng)前軟件的可靠性，并且預(yù)測(cè)繼續(xù)測(cè)試并排除缺陷時(shí)可靠性如何增長(zhǎng)。該評(píng)估被描述為軟件可靠性增長(zhǎng)建模，這是一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。由于該類型的評(píng)估缺乏工具支持，所以應(yīng)該慎重平衡成本與其增加價(jià)值。 缺陷分析就是分析缺陷在與缺陷關(guān)聯(lián)關(guān)系的一個(gè)或多個(gè)參數(shù)值上的分布。缺陷分析提供了一個(gè)軟件可靠性指標(biāo)。對(duì)于缺陷分析，常用的主要缺陷參數(shù)有四個(gè)： 狀態(tài)：缺陷的當(dāng)前狀態(tài)（打開(kāi)的、正在修復(fù)或關(guān)閉的等）。 優(yōu)先級(jí)：必須處理和解決缺陷的相對(duì)重要性。 嚴(yán)重性：缺陷的相關(guān)影響。對(duì)最終用戶、組織或第三方的影響等等。 起源：導(dǎo)致缺陷的起源故障及其位置，或排除該缺陷需要修復(fù)的構(gòu)件。 可以將缺陷計(jì)數(shù)作為時(shí)間的函數(shù)來(lái)報(bào)告，即創(chuàng)建缺陷趨勢(shì)圖或報(bào)告；也可以將缺陷計(jì)數(shù)作為一個(gè)或多個(gè)缺陷參數(shù)的函數(shù)來(lái)報(bào)告，如作為缺陷密度報(bào)告中采用的嚴(yán)重性或狀態(tài)參數(shù)的函數(shù)。這些分析類型分別為揭示軟件可靠性的缺陷趨勢(shì)或缺陷分布提供了判斷依據(jù)。例如，預(yù)期缺陷發(fā)現(xiàn)率將隨著測(cè)試進(jìn)度和修復(fù)進(jìn)度而最終減少。可以設(shè)定一個(gè)閾值，在缺陷發(fā)現(xiàn)率低于該閾值時(shí)才能部署軟件。也可根據(jù)執(zhí)行模型中的起源報(bào)告缺陷計(jì)數(shù)，以允許檢測(cè)較差的模塊、熱點(diǎn)或需要再三修復(fù)的軟件部分，從而指示一些更基本的設(shè)計(jì)缺陷。這種分析中包含的缺陷必須是已確認(rèn)的缺陷。不是所有已報(bào)告的缺陷都報(bào)告實(shí)際的缺陷，這是因?yàn)槟承┤毕菘赡苁菙U(kuò)展請(qǐng)求，超出了項(xiàng)目的規(guī)模，或描述的是已報(bào)告的缺陷。然而，需要查看并分析一下，為什么許多報(bào)告的缺陷不是重復(fù)的缺陷就是未經(jīng)確認(rèn)的缺陷，這樣做是有價(jià)值的。缺陷報(bào)告 Rational Unified Process 以三類形式的報(bào)告提供缺陷評(píng)估： 缺陷分布（密度）報(bào)告允許將缺陷計(jì)數(shù)作為一個(gè)或多個(gè)缺陷參數(shù)的函數(shù)來(lái)顯示。 缺陷齡期報(bào)告是一種特殊類型的缺陷分布報(bào)告。 缺陷齡期報(bào)告顯示缺陷處于特定狀態(tài)下的時(shí)間長(zhǎng)短，如提出的。在齡期類別中，缺陷還可以按其他屬性分類，如擁有者。 缺陷趨勢(shì)報(bào)告按狀態(tài)（新的、已打開(kāi)的或關(guān)閉的）將缺陷計(jì)數(shù)作為時(shí)間的函數(shù)顯示。趨勢(shì)報(bào)告可以是累計(jì)的，也可以是非累計(jì)的。 測(cè)試結(jié)果和進(jìn)度報(bào)告顯示對(duì)測(cè)試的應(yīng)用程序進(jìn)行若干次迭代和測(cè)試生命周期后的測(cè)試過(guò)程執(zhí)行結(jié)果。 許多此類報(bào)告對(duì)于評(píng)估軟件質(zhì)量具有很高的價(jià)值。一般測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)中包括有關(guān)特定類別（如嚴(yán)重性級(jí)別）中打開(kāi)的缺陷數(shù)的陳述。通過(guò)缺陷分布評(píng)估可以輕松地核對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)測(cè)試需求進(jìn)行過(guò)濾或分類，該評(píng)估可以側(cè)重于不同的需求集。要有效生成此類報(bào)告，一般需要工具支持。缺陷密度報(bào)告 缺陷狀態(tài)與優(yōu)先級(jí)應(yīng)該給定所有缺陷的優(yōu)先級(jí)，通?？尚械淖龇ㄊ窃O(shè)定四種優(yōu)先級(jí)中的一種： 1. 立即解決 2. 高優(yōu)先級(jí) 3. 正常排隊(duì) 4. 低優(yōu)先級(jí) 一個(gè)成功測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)可以表示為缺陷在上述優(yōu)先級(jí)上所應(yīng)體現(xiàn)的分布方式。例如，對(duì)于一個(gè)成功的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)來(lái)說(shuō)，可能不存在優(yōu)先級(jí)為 1 的打開(kāi)的缺陷，而且優(yōu)先級(jí)為 2 的打開(kāi)的缺陷要少于 5 個(gè)。例如下面的缺陷分布圖：很明顯該圖顯示的情況沒(méi)有達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。請(qǐng)注意，該圖需要通過(guò)過(guò)濾器才能只顯示需要的打開(kāi)的缺陷。缺陷狀態(tài)與嚴(yán)重性缺陷嚴(yán)重性報(bào)告顯示每種嚴(yán)重性級(jí)別的缺陷個(gè)數(shù)，例如致命錯(cuò)誤、未執(zhí)行主要功能、次要錯(cuò)誤等嚴(yán)重性級(jí)別。缺陷狀態(tài)與在實(shí)施模型中的位置缺陷起源報(bào)告顯示缺陷在實(shí)施模型元素上的分布情況。缺陷齡期報(bào)告 缺陷齡期分析提供了有關(guān)測(cè)試有效性和缺陷排除活動(dòng)的良好反饋。例如，如果大部分齡期較長(zhǎng)的、未解決的缺陷處于有待確認(rèn)的狀態(tài)，則可能表明沒(méi)有充足的資源應(yīng)用于再次測(cè)試工作。缺陷趨勢(shì)報(bào)告 趨勢(shì)報(bào)告確定缺陷率并提供了一個(gè)出色的測(cè)試狀態(tài)視圖。在測(cè)試生命周期中，缺陷趨勢(shì)遵循著一種比較好預(yù)測(cè)的模式。在生命周期的初期，缺陷率增長(zhǎng)很快。在達(dá)到頂峰后，就隨時(shí)間以較慢的速率下降。要發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，可以根據(jù)這一趨勢(shì)復(fù)審項(xiàng)目時(shí)間表。例如，在四個(gè)星期的生命周期中，如果缺陷率在第三個(gè)星期中仍然增長(zhǎng)，則項(xiàng)目很明顯沒(méi)有按時(shí)間表進(jìn)行。這一簡(jiǎn)單的趨勢(shì)分析假定：缺陷是立即關(guān)閉的，且在隨后的工作版本中對(duì)修復(fù)進(jìn)行測(cè)試，這樣關(guān)閉缺陷的速率應(yīng)該遵循與打開(kāi)缺陷的速率相同的增減趨勢(shì)。如果情況并非如此，則表明缺陷解決流程發(fā)生了問(wèn)題；缺陷修復(fù)所需的資源或再次測(cè)試和確認(rèn)修復(fù)所需的資源可能不足。該報(bào)告反映的趨勢(shì)顯示，在項(xiàng)目開(kāi)始時(shí)，發(fā)現(xiàn)和打開(kāi)新缺陷的速率很快，但隨著時(shí)間推移，該速率不斷降低。打開(kāi)的缺陷的趨勢(shì)與新缺陷的趨勢(shì)相似，但稍微滯后一些。關(guān)閉的缺陷的趨勢(shì)隨著打開(kāi)的缺陷的修復(fù)和核實(shí)而不斷增長(zhǎng)。這些趨勢(shì)描述的是成功的工作。如果您的趨勢(shì)與這些趨勢(shì)差別顯著，則表明存在問(wèn)題，并可以確定可能需要附加資源以應(yīng)用于開(kāi)發(fā)或測(cè)試特定區(qū)域的時(shí)間。當(dāng)與測(cè)試覆蓋評(píng)測(cè)結(jié)合起來(lái)時(shí)，缺陷分析可提供出色的評(píng)估，測(cè)試完成的標(biāo)準(zhǔn)也可以建立在此評(píng)估基礎(chǔ)上。性能評(píng)測(cè) 評(píng)估測(cè)試對(duì)象的性能行為時(shí)，可以使用多種評(píng)測(cè)，這些評(píng)測(cè)側(cè)重于獲取與行為相關(guān)的數(shù)據(jù)，如響應(yīng)時(shí)間、計(jì)時(shí)配置文件、執(zhí)行流、操作可靠性和限制。這些評(píng)測(cè)主要在評(píng)估測(cè)試活動(dòng)中進(jìn)行評(píng)估，但是也可以在執(zhí)行測(cè)試活動(dòng)中使用性能評(píng)測(cè)評(píng)估測(cè)試進(jìn)度和狀態(tài)。主要的性能評(píng)測(cè)包括： 動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè) - 在測(cè)試執(zhí)行過(guò)程中，實(shí)時(shí)獲取并顯示正在執(zhí)行的各測(cè)試腳本的狀態(tài)。 響應(yīng)時(shí)間/吞吐量 - 測(cè)試對(duì)象針對(duì)特定主角和/或用例的響應(yīng)時(shí)間或吞吐量的評(píng)測(cè)。 百分位報(bào)告 - 數(shù)據(jù)已收集值的百分位評(píng)測(cè)/計(jì)算。 比較報(bào)告 - 代表不同測(cè)試執(zhí)行情況的兩個(gè)（或多個(gè)）數(shù)據(jù)集之間的差異或趨勢(shì)。 追蹤報(bào)告 -主角（測(cè)試腳本）和測(cè)試對(duì)象之間的消息/會(huì)話詳細(xì)信息。動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè) 動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)通常以柱狀圖或曲線圖的形式提供實(shí)時(shí)顯示/報(bào)告。該報(bào)告用于在測(cè)試執(zhí)行過(guò)程中，通過(guò)顯示當(dāng)前的情況、狀態(tài)以及測(cè)試腳本正在執(zhí)行的進(jìn)度來(lái)監(jiān)測(cè)或評(píng)估性能測(cè)試執(zhí)行情況。例如，在以上柱狀圖中，有 80 個(gè)測(cè)試腳本正在執(zhí)行相同的用例。圖中顯示，有 14 個(gè)測(cè)試腳本處于空閑狀態(tài)，12 個(gè)處于查詢狀態(tài)，34 個(gè)處于 SQL 執(zhí)行狀態(tài)，4 個(gè)處于 SQL 連接狀態(tài)，16 個(gè)處于其他狀態(tài)。隨著測(cè)試的進(jìn)行，我們將看到各狀態(tài)腳本的數(shù)量會(huì)發(fā)生變化。顯示的輸出將是正常執(zhí)行且正在執(zhí)行中的典型測(cè)試執(zhí)行。但是，如果在測(cè)試執(zhí)行過(guò)程中，測(cè)試腳本始終保持一種狀態(tài)或沒(méi)有顯示任何變化，則表明測(cè)試執(zhí)行發(fā)生問(wèn)題或者需要實(shí)施或執(zhí)行其他性能評(píng)測(cè)。響應(yīng)時(shí)間/吞吐量報(bào)告 正如其名稱的含義一樣，響應(yīng)時(shí)間/吞吐量報(bào)告評(píng)測(cè)并計(jì)算與時(shí)間和/或吞吐量（處理的事務(wù)數(shù)）相關(guān)的性能行為。這些報(bào)告通常用曲線圖顯示，響應(yīng)時(shí)間（或事務(wù)數(shù)）?quot;y軸上，而事件數(shù)在x軸上。除了顯示實(shí)際的性能行為外，它在計(jì)算并顯示統(tǒng)計(jì)信息方面也很實(shí)用，如顯示數(shù)據(jù)值的平均偏差和標(biāo)準(zhǔn)偏差。百分位報(bào)告 百分位報(bào)告通過(guò)顯示已收集數(shù)據(jù)類型的全體百分位值，提供了另一種性能統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。比較報(bào)告 比較不同性能測(cè)試的