SPSS應(yīng)用歸納.doc

SPSS應(yīng)用概要一、SPSS之參數(shù)檢驗(yàn)1）單樣本t檢驗(yàn)單樣本t檢驗(yàn)的目的是利用來自某總體的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗(yàn)值存在顯著差異。AnalyzeCompare meansOne-Samples T test選取任意變量到Test Variable，之后在Test Value框中輸入檢驗(yàn)值。2）兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的目的是利用來自兩個(gè)總體的獨(dú)立樣本，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在差異。AnalyzeCompare meansIndependent-Samples T test3）兩配對樣本t檢驗(yàn)（已經(jīng)有方差分析的影子）兩配對樣本t檢驗(yàn)的目的是利用來自兩個(gè)總體的配對樣本，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在差異。所謂“配對樣本”，可以是個(gè)體在處理“前”“后”兩種狀態(tài)下某種屬性的兩種狀態(tài)，也可以是對某事物兩個(gè)不同側(cè)面或方面的描述。AnalyzeCompare meansPaired-Samples T test二、SPSS之方差分析1）單因素方差分析單因素方差分析是用來研究一個(gè)控制變量的不同水平是否對觀測變量產(chǎn)生了顯著影響。如分析不同施肥量是否給農(nóng)作物產(chǎn)量帶來顯著影響；研究地區(qū)差異是否影響婦女的生育率；研究學(xué)歷對工資收入的影響等。AnalyzeCompare meansOne-Way ANOVA 如圖所示，將觀測變量x（如上述農(nóng)作物產(chǎn)量、婦女生育率、工資收入等）選擇到Dependent List框；將控制變量g（如上述施肥量、地區(qū)、學(xué)歷等）選擇到Factor框。進(jìn)一步分析方差齊性檢驗(yàn)與多重比較檢驗(yàn)在窗口有三個(gè)選項(xiàng)，分別為“Contrasts”“Post Hoc”“Option”：Contrasts用來實(shí)現(xiàn)先驗(yàn)對比檢驗(yàn)和趨勢檢驗(yàn)；Post Hoc用來實(shí)驗(yàn)多重比較檢驗(yàn)，如LSD方法；Option用來對方差分析的前提條件進(jìn)行檢驗(yàn)，如齊性檢驗(yàn)、變量描述、均值的折線圖等等。2）多因素方差分析多因素方差分析用來研究兩個(gè)及兩個(gè)以上控制變量是否對觀測變量產(chǎn)生顯著影響。例如，分析不同品種、不同施肥量對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響時(shí)，可將農(nóng)作物產(chǎn)量作為觀測變量，品種和施肥量作為控制變量。AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate 把觀測變量x指定到Dependent Variable框中，把固定效應(yīng)的控制變量g1、g2指定到Fixed Factor(s)框中，把可能的隨機(jī)效應(yīng)的控制變量指定到Random Factor(s)框中，此處也可選擇因子的交互作用。進(jìn)一步分析非飽和模型與均值檢驗(yàn)在窗口主要用到二個(gè)選項(xiàng)，即“Model”“Post Hoc”Model默認(rèn)建立的為飽和模型，選擇“Custom”則可自定義非飽和模型中的數(shù)據(jù)項(xiàng)，其中“Interaction”為交互作用，“Main effects”為主效應(yīng)，“All 2-way”、“All 3-way”等表示二階、三階或更高階交互作用；Post Hoc用來實(shí)驗(yàn)多重比較檢驗(yàn)，和單因素方差分析相同。3）協(xié)方差分析為更加準(zhǔn)確地研究控制變量不同水平對觀測變量的影響，應(yīng)盡可能排除其他因素對分析結(jié)論的影響。除了通過設(shè)計(jì)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)方案，對數(shù)據(jù)獲取的過程和方式等加以控制外，也可以從方法入手，在數(shù)據(jù)分析時(shí)利用更有效的分析方法對影響因素加以排除。AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate只是要把作為協(xié)變量的變量指定到Covariate(s)框中。可以說，協(xié)方差分析是介于方差分析和回歸分析之間的一種分析方法，作為協(xié)方差的變量一般是定距向量，且通常要求多個(gè)協(xié)變量之間無交互作用，且觀測值與協(xié)變量之間有顯著的線性關(guān)系。三、SPSS之非參數(shù)檢驗(yàn)樣本處理后，往往希望了解樣本的分布是否與某個(gè)已知的理論分布相吻合，除了匯制各種圖形作粗略判斷，還可以利用非參數(shù)檢驗(yàn)的方法來實(shí)現(xiàn)。1）單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的卡方檢驗(yàn)：AnalyzeNonparametric TestsChi-Square待檢驗(yàn)變量放入Test Variable框中二項(xiàng)分布檢驗(yàn)：現(xiàn)實(shí)生活中有很多數(shù)據(jù)的取值是二值的，例如人群可以分為男性和女性，產(chǎn)品可以分為合格與不合格等等。AnalyzeNonparametric TestsBinomial單樣品K-S檢驗(yàn)：主要檢驗(yàn)總體是否服從某一理論分布，主要有Normal正態(tài)分布、Uniform均勻分布、Poisson泊松分布、Exponential指數(shù)分布變量隨機(jī)性檢驗(yàn)：AnalyzeNonparametric TestsRuns待檢驗(yàn)變量放入Test Variable List框中2）兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)AnalyzeNonparametric Tests2 Independent Samples待檢驗(yàn)變量放入Test Variable List框中；分組變量指定到Grouping Variable，可選擇四種檢驗(yàn)方式:兩獨(dú)立樣本的曼-惠特尼U檢驗(yàn)用于對兩總體分布的比較判斷；兩獨(dú)立樣本的K-S檢驗(yàn)/兩獨(dú)立樣本的游程檢驗(yàn)/極端反應(yīng)檢驗(yàn)檢驗(yàn)兩總體的分布是否存在差異3）多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)AnalyzeNonparametric TestsK Independent Samples待檢驗(yàn)變量放入Test Variable List框中；分組變量指定到Grouping Variable4）兩配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)AnalyzeNonparametric Tests2 Paired Samples待檢驗(yàn)的配對變量放入Test Pair(s) List框中5）多配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)如收集乘客對多家航空公司是否滿意的數(shù)據(jù)，分析航空公司的服務(wù)水平是否存在顯著差異，其實(shí)也就類似于多重因素分析。AnalyzeNonparametric TestsK Paired Samples待檢驗(yàn)的若干配對變量放入Test Variables框中四SPSS的相關(guān)分析和線性回歸分析1）相關(guān)分析AnalyzeCorrelateBivariate把參加計(jì)算的變量選到Variate框，選擇檢驗(yàn)方式：Pearson、Kendalls tav-b、Spearman2）偏相關(guān)分析相關(guān)分析中研究兩事物的線性相關(guān)性是通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)實(shí)現(xiàn)的，然而，就相關(guān)系數(shù)本來來講，它未必是兩事物間線性相關(guān)強(qiáng)弱的真實(shí)表現(xiàn)，往往有夸大的趨勢。所以引入偏相關(guān)分析，即剔除其他相關(guān)因素影響的情況下計(jì)算變量間的相關(guān)。AnalyzeCorrelatePartial把參加計(jì)算的變量選到Variate框，選擇一個(gè)或多個(gè)控制變量到Controlling for框中。3）線性回歸分析AnalyzeRegressionLinear選擇被解釋變量到Dependent框中，選擇一個(gè)或多個(gè)解釋變量到Independent(s)框中。Statistics中可選殘差DW檢驗(yàn)，即相關(guān)殘差序列自相關(guān)，如自相關(guān)的話，則回歸模型沒能充分說明被解釋變量的變化規(guī)律，也或者模型不合適，不應(yīng)選用線性模型。Plot框中，ZRESID表示標(biāo)準(zhǔn)化殘差、ADJPRED表示調(diào)整的預(yù)測值、SRESID表示學(xué)生化殘差、SDRESID表示剔除學(xué)生化殘差。多元回歸適用同樣的步驟4）曲線估計(jì)AnalyzeRegressionCurve Estimation 選擇被解釋變量到Dependent框中，若是相關(guān)變量放入Variable選項(xiàng)，若是時(shí)間變量則選擇Times參數(shù)。如果要保存預(yù)測值、預(yù)測區(qū)間、顯著性水平等，可在左圖主對話框中點(diǎn)擊“Save”按鈕。5）二項(xiàng)Logistic回歸五、SPSS之聚類分析AnalyzeClassifyHierarchical Cluster把參與層次聚類分析的變量X1、X2、X3選在Variable(s)框中，標(biāo)記變量Region選到Label Cased by框中；在Cluster框中選擇聚類類型，Cases表示進(jìn)行Q型聚類，Variables表示進(jìn)行R型聚類；點(diǎn)擊Plots選擇統(tǒng)計(jì)圖表：樹形圖或冰柱圖。六、主成分分析AnalyzeData reductionFactor Analysis 把參與分析的變量X1X7選在Variable(s)框中，Descriptive中選擇Univariate descriptives（單變量描述統(tǒng)計(jì)量）項(xiàng)要求輸出