spss統(tǒng)計(jì)分析及應(yīng)用教程-第4章 參數(shù)檢驗(yàn)VIP

第4章參數(shù)檢驗(yàn) 第4章參數(shù)檢驗(yàn) 本章學(xué)習(xí)目標(biāo)理解參數(shù)檢驗(yàn)的基本思想與原理 掌握參數(shù)檢驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)?zāi)康?實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)步驟 掌握實(shí)驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析 了解參數(shù)檢驗(yàn)在經(jīng)濟(jì)管理數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 第4章參數(shù)檢驗(yàn) 當(dāng)總體數(shù)據(jù)無(wú)法全部收集到 或者在某些情況下雖然總體數(shù)據(jù)可以收集到但很費(fèi)時(shí) 費(fèi)力而且花費(fèi)很大時(shí) 人們就需要通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的研究來(lái)推斷總體的統(tǒng)計(jì)特征 對(duì)總體特征的推斷一般包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩大類 其核心原理基本類似 實(shí)驗(yàn)一單一樣本t檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)?zāi)康拿鞔_單一樣本t檢驗(yàn)有關(guān)的概念 理解單一樣本t檢驗(yàn)的基本思想與原理 熟練掌握單一樣本t檢驗(yàn)的方法 能用SPSS軟件進(jìn)行單一樣本t檢驗(yàn) 培養(yǎng)運(yùn)用單一樣本t檢驗(yàn)解決身邊實(shí)際問(wèn)題的能力 實(shí)驗(yàn)一單一樣本t檢驗(yàn) 準(zhǔn)備知識(shí)單一樣本t檢驗(yàn)定義 單樣本t檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)總體均值和某指定值之間在統(tǒng)計(jì)上是否存在顯著性差異 它是對(duì)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 單一樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 單一樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 當(dāng)總體分布為正態(tài)分布時(shí) 樣本均值的抽樣分布仍是正態(tài)分布 該正態(tài)分布的均值為 方差為 其中為總體均值 為總體方差 n為樣本容量 總體分布不服從正態(tài)分布時(shí) 當(dāng)樣本容量n較大時(shí) 由中心極限定理可知樣本均值也近似服從正態(tài)分布 當(dāng)總體方差已知時(shí) 可構(gòu)造Z統(tǒng)計(jì)量 單一樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 Z統(tǒng)計(jì)量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 當(dāng)總體方差未知時(shí) 用樣本方差代替總體方差 可構(gòu)造t統(tǒng)計(jì)量 其中為樣本方差 用代換上面公式中的 t統(tǒng)計(jì)量服從自由度為n 1的t分布 單一樣本t檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量即為t統(tǒng)計(jì)量 單一樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 單一樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 對(duì)給定的顯著性水平 與檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量相對(duì)應(yīng)的p值進(jìn)行比較 如果p值小于顯著性水平 則拒絕原假設(shè) 認(rèn)為總體均值與檢驗(yàn)值之間存在顯著差異 反之 如果p值大于顯著性水平 則不能拒絕原假設(shè) 認(rèn)為總體均值與檢驗(yàn)值之間無(wú)顯著性差異 實(shí)驗(yàn)一單一樣本t檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容某省2010年25個(gè)旅游區(qū)的游客增長(zhǎng)率 旅游投資 資金的投資來(lái)源 投資類型 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率見(jiàn)表 基本數(shù)據(jù)3 1 sav 試分析該省2010年旅游投資與2009年旅游投資的均值1480萬(wàn)元是否有顯著性差異 旅游區(qū)表格 實(shí)驗(yàn)一單一樣本t檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)步驟 1 準(zhǔn)備工作在SPSSl7 0中打開(kāi)數(shù)據(jù)文件4 1 sav 通過(guò)選擇 文件 打開(kāi) 命令將數(shù)據(jù)調(diào)入SPSSl7 0的工作文件窗口 2 依次選擇 分析 比較均值 單樣本T檢驗(yàn) 命令 打開(kāi)t檢驗(yàn)對(duì)話框 如圖所示 3 在圖所示的單樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框中 相關(guān)內(nèi)容介紹如下 檢驗(yàn)變量列表 用于選擇所需檢驗(yàn)的變量 檢驗(yàn)值 用于輸入檢驗(yàn)值 本例在圖對(duì)話框左端的變量列表將要檢驗(yàn)的變量 旅游投資 添加到右邊的檢驗(yàn)變量列表中 檢驗(yàn)值后面的文本框中輸入1480 4 單擊 選項(xiàng) 按鈕定義其他選項(xiàng) 出現(xiàn)如圖所示對(duì)話框 置信區(qū)間 C 顯示平均數(shù)與檢驗(yàn)值差值的置信區(qū)間 按分析順序排除個(gè)案 剔除各分析中含有缺失值的個(gè)案 按列表排除個(gè)案 L 剔除含有缺失值的全部個(gè)案 本例選擇SPSS系統(tǒng)默認(rèn) 5 單擊 繼續(xù) 按鈕 返回單樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框 單擊 確定 按鈕 SPSS自動(dòng)完成計(jì)算 SPSS結(jié)果輸出窗口查看器就會(huì)給出所需要的結(jié)果 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量 單個(gè)樣本檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)分析由表可以看出 25個(gè)地區(qū)旅游投資的平均值為1516 6萬(wàn)元 標(biāo)準(zhǔn)差為82 314 均值誤差為16 463 本例中的檢驗(yàn)值為1480萬(wàn)元 樣本均值和檢驗(yàn)值差為36 6 差分的95 的置信區(qū)間為 2 62 70 58 表示95 的樣本差值在該區(qū)間 計(jì)算得到的t 2 223 相應(yīng)的伴隨概率Sig 0 036 小于顯著水平0 05 則拒絕原假設(shè) 可以認(rèn)為該省2010年旅游投資與2009年旅游投資的均值1480萬(wàn)元相比較 有顯著性差異 實(shí)驗(yàn)結(jié)果假設(shè)檢驗(yàn)是關(guān)于總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷方法 原假設(shè)和備擇假設(shè)在假設(shè)檢驗(yàn)中的地位是不對(duì)稱的 單一樣本t檢驗(yàn)的前提是樣本來(lái)自的總體應(yīng)該服從或近似服從正態(tài)分布 實(shí)驗(yàn)二兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)?zāi)康拿鞔_兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)有關(guān)的概念 理解兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的基本思想與原理 熟練掌握兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的方法 能用SPSS軟件進(jìn)行兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 培養(yǎng)運(yùn)用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)解決實(shí)際問(wèn)題的能力 實(shí)驗(yàn)二兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 準(zhǔn)備知識(shí)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)定義 所謂兩獨(dú)立樣本是指兩個(gè)樣本之間彼此獨(dú)立沒(méi)有任何關(guān)聯(lián) 兩個(gè)獨(dú)立樣本各自接受相同的測(cè)量 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)是利用來(lái)自兩個(gè)總體的獨(dú)立樣本 推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)前提條件 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的原假設(shè) 兩總體均值無(wú)顯著性差異 即 0 其中 分別為第一個(gè)和第二個(gè)總體的均值 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 當(dāng)兩總體分布為正態(tài)分布分別為N 和N 時(shí) 樣本均值差的抽樣分布仍是正態(tài)分布 該正態(tài)分布的均值為 方差為 當(dāng)兩總體方差未知且相同的情況下即 采用合并的方差作兩個(gè)總體方差的估計(jì) 即 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 由于 原假設(shè) 所以可以略去 這里的t統(tǒng)計(jì)量服從自由度為的t分布 當(dāng)兩總體方差未知且不同的情況下 即 分別用樣本方差代替總體方差 此時(shí)兩樣本均值差的抽樣分布的方差為定義t統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 其中 分別為第一組和第二組樣本的樣本方差 分別為第一組和第二組的樣本容量 此時(shí)兩樣本均值差的抽樣分布的方差為 構(gòu)造的t統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式為 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 同樣可以略去 這時(shí)t統(tǒng)計(jì)量仍然t分布 但自由度采用修正的自由度 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 由此可見(jiàn) 兩總體的方差是否相等是決定抽樣分布方差的關(guān)鍵 SPSS采用LeveneF方法檢驗(yàn)兩總體均值是否相等 首先計(jì)算兩個(gè)樣本的均值 計(jì)算每個(gè)樣本和本組樣本均值的差 并取絕對(duì)值 得到兩組絕對(duì)差值序列 然后應(yīng)用單因素方差分析方法 判斷這兩組絕對(duì)差值序列之間是否存在顯著差異 即判斷平均離差是否存在顯著差異 從而間接判斷兩組方差是否存在顯著差異 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 SPSS會(huì)根據(jù)單因素分析的方法計(jì)算出F值和伴隨概率p值 以及根據(jù)樣本信息自動(dòng)計(jì)算出t統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值和對(duì)應(yīng)的伴隨概率p值 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 方差齊次性檢驗(yàn) 給定顯著性水平以后 SPSS會(huì)先利用F檢驗(yàn)判斷兩總體的方差是否相等 并由此決定抽樣分布方差和自由度的計(jì)算方法和計(jì)算結(jié)果 均值檢驗(yàn) 如果t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率p值大于顯著性水平 則接受原假設(shè) 認(rèn)為兩總體均值不存在顯著差異 反之 如果p值小于顯著性水平 則拒絕原假設(shè) 認(rèn)為兩總體均值存在顯著性差異 實(shí)驗(yàn)二兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容某省2010年25個(gè)旅游區(qū)的游客增長(zhǎng)率 旅游投資 資金的投資來(lái)源 投資類型 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率見(jiàn)表 基本數(shù)據(jù)4 1 sav 試分析該省2010年不同投資類型 餐飲 景區(qū)設(shè)置 所對(duì)應(yīng)的旅游投資是否有顯著性差異 旅游區(qū)表格 實(shí)驗(yàn)二兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)步驟 1 在SPSSl7 0中打開(kāi)數(shù)據(jù)文件4 1 sav 通過(guò)選擇 文件 打開(kāi) 命令將數(shù)據(jù)調(diào)入SPSSl7 0的工作文件窗口 2 選擇 分析 比較均值 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)命令 打開(kāi)其對(duì)話框 3 在如圖所示的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框中 相關(guān)內(nèi)容介紹如下 檢驗(yàn)變量列表 用于選擇所需檢驗(yàn)的變量 分組變量 用于選擇總體標(biāo)識(shí)變量 本例在獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框左端的變量列表將要檢驗(yàn)的變量 旅游投資 添加到右邊的檢驗(yàn)變量列表中 把標(biāo)識(shí)變量 投資類型 移入分組變量框中 5 單擊 定義組 按鈕定義兩總體的標(biāo)識(shí)值 顯示如圖所示對(duì)話框 使用指定值 表示分別輸入兩個(gè)對(duì)應(yīng)兩個(gè)不同總體的變量值 可以為小數(shù) 在組l和組2后面的文本框中分別輸入這兩個(gè)值 含有其他數(shù)值的個(gè)案將不參與統(tǒng)計(jì)分析 對(duì)于短字符型分組變量 可輸入相應(yīng)的字符 割點(diǎn) 輸出一個(gè)數(shù)值 小于該值的個(gè)案對(duì)應(yīng)一個(gè)總體 大于等于該值的個(gè)案對(duì)應(yīng)另一個(gè)總體 本例在組1后面的文本框中輸入1 在組2后面的文本框中輸入2 單擊繼續(xù)按鈕 6 單擊 選項(xiàng) 按鈕定義其他選項(xiàng) 出現(xiàn)如圖所示對(duì)話框 該對(duì)話框中的選項(xiàng)含義與單一樣本t檢驗(yàn)的相同 7 單擊 繼續(xù) 按鈕 返回獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框 單擊 確定 按鈕 SPSS自動(dòng)完成計(jì)算 SPSS結(jié)果輸出窗口查看器中就會(huì)給出所需要的結(jié)果 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 描述性統(tǒng)計(jì) 不同投資類型的旅游投資均值的T檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)總結(jié)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)要求兩個(gè)樣本應(yīng)該是互相獨(dú)立的 即從第一個(gè)總體中抽取的一組樣本對(duì)從第二個(gè)總體中抽取的一組樣本沒(méi)有任何的影響 兩組樣本的樣本容量可以不同 樣本順序可以隨意調(diào)整 實(shí)驗(yàn)總結(jié)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的前提是樣本來(lái)自的兩個(gè)總體應(yīng)該服從或近似服從正態(tài)分布 如果總體分布未知的情況下 則通常采用非參數(shù)檢驗(yàn)的方法 實(shí)驗(yàn)總結(jié)兩總體方差是否相等是決定兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)所采用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的關(guān)鍵 在進(jìn)行檢驗(yàn)之前 必須通過(guò)有效的方法對(duì)兩總體方差是否相等做出判斷 實(shí)驗(yàn)三兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)?zāi)康拿鞔_兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)有關(guān)的概念 理解兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的基本思想與原理 熟練掌握兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的方法 能用SPSS軟件進(jìn)行兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 培養(yǎng)運(yùn)用兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)解決身邊實(shí)際問(wèn)題的能力 知識(shí)準(zhǔn)備兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)定義 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)就是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)樣本來(lái)自的兩配對(duì)總體均值是否有顯著性差異進(jìn)行推斷 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)與獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的差別之一就是要求樣本是配對(duì)的 所謂配對(duì)樣本可以是個(gè)案在 前 后 兩種狀態(tài)下某屬性的兩種不同特征 也可以是對(duì)某事物兩個(gè)不同側(cè)面或方面的描述 這時(shí) 抽樣不是互相獨(dú)立的 而是互相關(guān)聯(lián)的 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)一般用于同一研究對(duì)象 或兩配對(duì)對(duì)象 分別給予兩種不同處理的效果比較 以及同一研究對(duì)象 或兩配對(duì)對(duì)象 處理前后的效果比較 前者推斷兩種效果有無(wú)差別 后者推斷某種處理是否有效 知識(shí)準(zhǔn)備兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)前提條件 知識(shí)準(zhǔn)備兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的原假設(shè) 兩總體均值無(wú)顯著性差異 即 其中分別為第一個(gè)和第二個(gè)總體的均值 知識(shí)準(zhǔn)備兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 首先求出每對(duì)觀測(cè)值的差值 得到差值序列 然后對(duì)差值求平均值 最后檢驗(yàn)差值序列的均值 即平均差是否與0有顯著差異 可以看出 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)是間接通過(guò)單樣本t檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)的 即最終轉(zhuǎn)化成對(duì)差值序列總體均值是否顯著為0的檢驗(yàn) 這里所采用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與單樣本t檢驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)量完全相同 也采用t統(tǒng)計(jì)量 該統(tǒng)計(jì)量服從自由度為n 1的t分布 知識(shí)準(zhǔn)備兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 SPSS將自動(dòng)計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值 并根據(jù)t分布表給出相應(yīng)的伴隨概率p值 知識(shí)準(zhǔn)備兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)基本原理和步驟 對(duì)給定的顯著性水平 與檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率p進(jìn)行比較 如果p值大于顯著性水平 則接受原假設(shè) 認(rèn)為差值的總體均值與0無(wú)顯著差別 即兩總體的均值無(wú)顯著差異 反之 p值小于顯著性水平 則拒絕原假設(shè) 認(rèn)為差值的總體均值與0存在顯著差異 即兩總體的均值存在顯著差異 實(shí)驗(yàn)三兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容某公司采用問(wèn)卷調(diào)查的方式 測(cè)量20個(gè)管理人員的素質(zhì) 兩套問(wèn)卷的滿分都是200分 兩套問(wèn)卷的測(cè)量結(jié)果見(jiàn)表 分析兩套問(wèn)卷所得的結(jié)果的平均值是否有顯著差異 實(shí)驗(yàn)表格問(wèn)卷調(diào)查的配對(duì)數(shù)據(jù) 實(shí)驗(yàn)三兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)步驟 1 準(zhǔn)備工作 用 卷a得分 表示問(wèn)卷a的測(cè)量分?jǐn)?shù) 用 卷b得分 表示表示問(wèn)卷b的測(cè)量分?jǐn)?shù) 得到的數(shù)據(jù)表為數(shù)據(jù)文件4 5 say 2 在SPSSl7 0中打開(kāi)數(shù)據(jù)文件4 5 sav 通過(guò)選擇 文件 打開(kāi) 命令將數(shù)據(jù)調(diào)入SPSSl7 0的工作文件窗口 如圖所示 3 選擇 分析 比較均值 配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 命令 打開(kāi)其對(duì)話框 如圖所示 4 在如圖所示的配對(duì)樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框中 相關(guān)內(nèi)容介紹如下 配對(duì)變量列表 可以選擇一對(duì)或若干對(duì)樣本 每對(duì)樣本分別給出1個(gè)t檢驗(yàn)的結(jié)果 本例在配對(duì)樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框左端的變量列表選中 卷a得分 這時(shí)變量 卷a得分 將出現(xiàn)在配對(duì)變量列表框中的變量1的下面 選中 卷b得分 這時(shí)變量 卷b得分 將出現(xiàn)在配對(duì)變量列表框中的變量2的下面 表示將這兩個(gè)變量配對(duì) 也可以先在配對(duì)樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框左端的變量列表選中 卷a得分 再按住Shift鍵選中另外一個(gè)變量 卷b得分 單擊向右的箭頭 將 卷a得分 和 卷b得分 移入配對(duì)變量框 5 單擊 選項(xiàng) 按鈕定義其他選項(xiàng) 出現(xiàn)如圖所示對(duì)話框 該對(duì)話框中的選項(xiàng)含義與單一樣本t檢驗(yàn)的相同 本例選擇SPSS系統(tǒng)默認(rèn) 單擊 繼續(xù) 按鈕 返回配對(duì)樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框 單擊 確定 按鈕 SPSS自動(dòng)完成計(jì)算 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 描述性統(tǒng)計(jì) 變量測(cè)量的相關(guān)系數(shù) 配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)總結(jié)兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)要求兩個(gè)樣本應(yīng)該是配對(duì)的 即樣本在 前 后 兩種狀態(tài)下某屬性的兩種不