數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析方法

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析方法，1。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的一般方法；2.數(shù)據(jù)分析的一般方法；3.了解數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析在實(shí)際案例中的應(yīng)用；4、了解時(shí)間序列分析及相關(guān)軟件應(yīng)用；在盲人的王國里，只有一只眼睛的人是國王。心電圖的起源1780年的一天，43歲的意大利解剖學(xué)家伽伐尼在實(shí)驗(yàn)室解剖了一只青蛙。當(dāng)他用銀手術(shù)刀觸摸放在鐵板上的青蛙時(shí)，他意外地發(fā)現(xiàn)青蛙的腿部肌肉抽動(dòng)了一下，好像受到了電流的刺激。如果他換成金屬樂器去觸摸青蛙，就不會(huì)有這樣的反應(yīng)。1832年，在一個(gè)晴朗的日子里，它仍然是意大利或青蛙，但實(shí)驗(yàn)者被馬圖奇取代。這一次，馬圖奇在受傷和未受傷的肌肉之間檢測到了電流，他稱之為“肌肉電流”。他發(fā)現(xiàn)包括心臟在內(nèi)的所有收縮肌肉都會(huì)產(chǎn)生肌肉電流。醫(yī)學(xué)研究者通過大量的臨床數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了正常和異常心電圖。1，什么是數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)是指記錄和識別客觀事件的符號、記錄客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)和相互關(guān)系的物理符號或這些物理符號的組合。這是一個(gè)可識別的抽象符號。數(shù)據(jù)表達(dá)式表1、數(shù)據(jù)列表、數(shù)據(jù)表達(dá)式表2、描述性分析：時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)趨勢、差異變化和相應(yīng)的時(shí)間背景、銷售代碼趨勢圖、數(shù)據(jù)表達(dá)式表3、銷售代碼結(jié)構(gòu)比率、圖形可幫助我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息、數(shù)據(jù)類型分類、1、測量數(shù)據(jù)、通過測量方法(如儀器和工具)獲得的數(shù)據(jù)，也稱為數(shù)字變量。特征：有測量單位，如患者的身高(厘米)、體重(千克)、血壓(千帕)等。嘿。2，countdata，根據(jù)某些屬性進(jìn)行排序和計(jì)數(shù)獲得的數(shù)據(jù)，也稱為無序分類變量，有兩種分類和多種分類。特征：沒有測量單位，如膚色(黑白)、血型(ABO)、職業(yè)(工人、農(nóng)民和士兵)、性別(1=男性，2=女性)等。3.有序數(shù)據(jù)，半定性或半定量觀察結(jié)果，具有數(shù)量級，也稱為有序分類變量。例如：癌癥分期：早、中、晚。(2)藥效：治愈、好轉(zhuǎn)、無效和死亡。(3)尿蛋白：及以上。案例數(shù)據(jù)、計(jì)量數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)、三類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，例如：一組2040歲成年人的血壓，按12千帕分為正常組和異常組，統(tǒng)計(jì)每組的病例數(shù)，低血壓8例，正常血壓8例，輕度高血壓12例，中度高血壓15例，重度高血壓17例，計(jì)量數(shù)據(jù)，等級數(shù)據(jù)，計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，第一部分是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)概述，什么是統(tǒng)計(jì)方法？統(tǒng)計(jì)方法是指收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對其反映的問題做出一定結(jié)論的方法。統(tǒng)計(jì)方法是從微觀結(jié)構(gòu)研究物質(zhì)宏觀性質(zhì)和規(guī)律的一種獨(dú)特方法。根據(jù)數(shù)據(jù)類型，一般統(tǒng)計(jì)方法可分為以下三種：1、測量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法*2、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法3、等級數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法。有目的地收集數(shù)據(jù)。掌握數(shù)據(jù)來源。仔細(xì)組織數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)分析過程，問題的確定和分析目標(biāo)的確定，通過科學(xué)方法收集數(shù)據(jù)，調(diào)查數(shù)據(jù)的及時(shí)性，統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)布分析報(bào)告和解決建議，測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述，1。頻率分布。為了理解數(shù)據(jù)的分布，可以編譯一個(gè)頻率表，1。范圍：最大值和最小值之間的差值，也稱為全范圍。(2)數(shù)據(jù)包：的數(shù)量由樣本大小N決定，通常分為10-15組；一般采用等距分組，分組距離=范圍/組數(shù)。(3)列出組段：第一組段的下限值略小于最小值，最后一組段的上限值必須包含最大值，其他組段的上限值被忽略。(4)筆畫計(jì)數(shù)：用筆畫計(jì)數(shù)法將所有數(shù)據(jù)加到每一段中，得到每一段的頻率。編譯頻率表的步驟，表2-1:160名正常成年女性的血清甘油三酯(毫摩爾/升)。對稱分布：圍繞頻率最高的群段左右對稱。右側(cè)(正)偏斜度分布：的頻率最高，右側(cè)組段的數(shù)量最多。左(負(fù))偏斜度分布：的頻率最高，左分組段的數(shù)量最多。(串成肉串分發(fā))。2.集中趨勢的描述。統(tǒng)計(jì)上，平均值用于反映測量數(shù)據(jù)的集中程度。共同平均數(shù)是：1。算術(shù)平均值，縮寫為mean)2。幾何平均值)3。中位數(shù))4。百分點(diǎn)。3.離差趨勢的描述反映了數(shù)據(jù)的離差，即單個(gè)觀測值的變化程度。常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有：1。范圍(全范圍)2。四分之一范圍)3。差異)4。標(biāo)準(zhǔn)差)5。系數(shù)變異，四分位間距：QR=P75-P25，三、用SPSS實(shí)現(xiàn)測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述，以下是在SPSS軟件中繪制頻率圖的步驟。四、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述，1、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的排序，按年齡(2歲組)和職業(yè)排序。2、常用的相對指數(shù)，常用的數(shù)據(jù)形式是絕對計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，如某一疾病的出院病人數(shù)、治愈病人數(shù)等。然而，絕對數(shù)字是不可比較的，相對數(shù)字，比率，表明某一現(xiàn)象或某事發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，需要計(jì)算。比率=(實(shí)際發(fā)生次數(shù)/可能發(fā)生的總次數(shù))比例基數(shù)：100%，1000，10，000/10，000，100，000 (1/100，000)等。例如：發(fā)病率比例、死亡率、發(fā)病率、陽性率、患病率等。某一事物中各成分的比例，也稱為百分比。構(gòu)成比=(某部分觀察單元數(shù)/每部分觀察單元總數(shù))100%，如教研室20名員工中有5名中高級職稱，占25%。相對比率：是兩個(gè)相關(guān)指數(shù)A和B的比率，表示A是B的幾倍或幾個(gè)百分點(diǎn)，通常用倍數(shù)或分?jǐn)?shù)表示。例如：男性：女性，醫(yī)生：護(hù)士，教師：學(xué)生，例：比率和構(gòu)成比，(1)構(gòu)成比不能代替比率使用。(2)計(jì)算相對數(shù)的分母不應(yīng)太小。如果分母太小，應(yīng)該直接說明。(3)在比較和分析比率時(shí)，應(yīng)注意數(shù)據(jù)的可比性。如果比較治療效果，比較組之間疾病的嚴(yán)重程度應(yīng)該相同，并且在比較之前應(yīng)該根據(jù)性別將性別影響分成組。(4)平均正確率。例如，如果P1=x1/n1p 2=x2/n2p 3=x3/n3p=(x1x2x 3)/n1n 2n 3)(正確)p=(p1p2p3)/3(錯(cuò)誤)，3，應(yīng)用相對數(shù)字時(shí)的注意事項(xiàng)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和等級數(shù)據(jù)的SPSS表示，5，統(tǒng)計(jì)表和圖表，統(tǒng)計(jì)表格)數(shù)據(jù)，而不是文字描述，這樣便于準(zhǔn)確、簡潔地表達(dá)和比較分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果。statisticalchart)使用圖形而不是數(shù)據(jù)來獲得直觀的視覺效果。統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖、定義：用表格列出了用于統(tǒng)計(jì)分析的事物和指標(biāo)。功能：避免了長期的文本描述，便于閱讀和比較分析。數(shù)據(jù)是具體的。它定義了：以點(diǎn)的位置、線段的上升和下降、直條的長度或面積等形式表示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。的特點(diǎn)直觀、引人注目，而且往往令人印象深刻。統(tǒng)計(jì)表由以下部分組成：標(biāo)題，標(biāo)題，行，編號，備注，表2-9 1994年和1998年某省某廠四項(xiàng)檢測指標(biāo)異常檢出率，TTT(百里酚濁度試驗(yàn))，GPT(谷丙轉(zhuǎn)氨酶)。(丁建省等.中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)1999；16(3):166)，1。統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)。備注：表號標(biāo)題(包括時(shí)間、地點(diǎn)、內(nèi)容)，2。三線表。根據(jù)分組標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)雜性，統(tǒng)計(jì)表可大致分為簡單表和組合表。簡單表：只按一個(gè)特征或標(biāo)志分組。如表2-8所示。組合表：通過組合兩個(gè)或多個(gè)特征或標(biāo)志來分組。如表2-9所示。統(tǒng)計(jì)表的分類，不良統(tǒng)計(jì)表的修訂，統(tǒng)計(jì)3、統(tǒng)計(jì)圖，SPSS繪制基本圖，SPSS繪制基本圖，柱狀圖，目的：用等寬直條的長度來表示每個(gè)獨(dú)立統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值大小，也稱直條圖。它分為單型和復(fù)合型。LineChart，use:適用于連續(xù)變量數(shù)據(jù)，顯示隨著時(shí)間和條件的變化而變化的趨勢。直方圖，目的：直方圖是用面積來表示數(shù)量，適用于表示連續(xù)數(shù)據(jù)的頻率或頻率分布。第二部分，數(shù)據(jù)分析總結(jié)，什么是數(shù)據(jù)分析，請記?。核械姆治龆紤?yīng)該從“結(jié)果”開始，沒有結(jié)論的數(shù)值列表是不分析的；“結(jié)果”:發(fā)現(xiàn)和解決問題。數(shù)據(jù)分析不是一門復(fù)雜的科學(xué)。而是一些簡單的“常識”；復(fù)雜的操作通常只會(huì)使分析結(jié)果更差，而不是更好；絕大多數(shù)都是簡單的想法和簡單的交流數(shù)據(jù)分析。有時(shí)這是一門藝術(shù)。同樣的數(shù)據(jù)會(huì)有不同的解釋。優(yōu)秀和平庸的區(qū)別。有時(shí)候靈感不足。數(shù)據(jù)分析的目的是讓數(shù)據(jù)說話。行動(dòng)指南；杜絕浪費(fèi)；為決策提供基礎(chǔ)。誤解數(shù)據(jù)分析，誤解1 :表示不超過3個(gè)元素，誤解2 :數(shù)據(jù)分析，誤解2 :時(shí)間序列數(shù)據(jù)最好使用折線圖而不是條形圖，誤解3 :研究數(shù)據(jù)最好不要使用三維立體圖，誤解3數(shù)據(jù)分析，誤解4:為了避免圖表的欺騙性，折線圖最好占據(jù)2/3到3/4的高度(調(diào)整Y軸刻度)，誤解數(shù)據(jù)分析，常見數(shù)據(jù)分析方法，1。抽樣*2，聚類分析* 3，因子分析)4，相關(guān)分析)5，對應(yīng)分析)6，回歸分析)7，方差分析)8，時(shí)間序列分析*，人口：人口，個(gè)體，個(gè)體：人口也叫母親，是整個(gè)研究的對象。出版商可以把整批交付的商品稱為一個(gè)整體。構(gòu)成人口的基本單位，稱為個(gè)體。每本書都是獨(dú)立的。進(jìn)貨檢驗(yàn)通常采用抽樣的方法進(jìn)行，即從貨物中抽取總件數(shù)的一部分，檢驗(yàn)每件的特征數(shù)據(jù)的份數(shù)是否足夠，并經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析后做出總體的估計(jì)和判斷。一般來說，假設(shè)一個(gè)群體包含N個(gè)個(gè)體，從這些個(gè)體中一個(gè)接一個(gè)地提取N個(gè)個(gè)體，而不將它們作為樣本放回(nN)。如果每次抽取都使人口中的每個(gè)個(gè)體被抽取的機(jī)會(huì)相等，這種抽樣方法被稱為簡單隨機(jī)抽樣。抽樣方法主要包括隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整體抽樣和系統(tǒng)抽樣。樣本：樣本，也稱為子樣本，是從群體中抽取的一些個(gè)體的集合。樣本中的每個(gè)個(gè)體稱為樣本，樣本中包含的樣本數(shù)稱為樣本大小，也稱為樣本大小，通常用n表示。測量樣本的特征，獲得的數(shù)據(jù)稱為樣本值。當(dāng)樣本數(shù)量較大時(shí)，分析結(jié)果越接近總體值，樣本對總體的代表性越好。主要有以下三種統(tǒng)計(jì)抽樣方法隨機(jī)抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣書公司隨機(jī)抽樣意味著人口中的每個(gè)個(gè)體都有同樣的機(jī)會(huì)被抽取。這種取樣方法不能考慮預(yù)先取哪個(gè)樣品。這完全是隨機(jī)的。樣本通常以抽簽或隨機(jī)數(shù)表的方式抽取，以確保樣本的代表性。當(dāng)書籍種類不多時(shí)，隨機(jī)抽樣是一種有效的抽樣方法。抽樣方法分層抽樣是首先根據(jù)與研究內(nèi)容密切相關(guān)的主要因素對人群進(jìn)行分類或分層，然后根據(jù)隨機(jī)原則對每一層進(jìn)行抽樣。分層抽樣可以減少層內(nèi)差異，增加樣本的代表性。當(dāng)更多的產(chǎn)品到達(dá)時(shí)，分層抽樣是一種有效的抽樣方法。抽樣方法一種系統(tǒng)的抽樣方法，其中一個(gè)個(gè)體從群體中每隔k個(gè)個(gè)體中抽取。比率k是總?cè)萘縩與樣本容量n的比率。當(dāng)出版商交付大量商品和產(chǎn)品時(shí)，系統(tǒng)抽樣優(yōu)于分層抽樣，并且易于按一定順序排列。1，2，KK1，k2，2K2K1，2K2，例如，3K高達(dá)N，50個(gè)個(gè)體是從1000個(gè)個(gè)體的人口中提取的。抽樣的目的是通過樣本反映總體。在圖書公司的經(jīng)營管理中，經(jīng)常對測試樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和處理，找出它們的特點(diǎn)，從而推斷出整體的變化規(guī)律、趨勢和性質(zhì)。一批數(shù)據(jù)的分布可以用數(shù)據(jù)的中心趨勢和分散程度來表示。中心趨勢的平均值和中值表示數(shù)據(jù)離散程度的方差、標(biāo)準(zhǔn)差和極端差異。描述人口數(shù)據(jù)離散度的參數(shù)是方差2，描述人口數(shù)據(jù)中心趨勢的數(shù)是均值。如果樣本參數(shù)用于近似描述總體情況，樣本方差S2可用于近似替換總體方差2，樣本均值X可用于近似替換總體均值p。樣本平均值，樣本中值，x=愚人節(jié)354335433543354，x1x2x3.xn，n，中值是按照數(shù)據(jù)大小的順序排列在中間的值，中值是X，如果n是偶數(shù)，中間兩個(gè)值的平均值就是中值；統(tǒng)計(jì)量、樣本范圍、樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差是用于測量數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度的重要特征值。樣本方差是一組數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)值與平均值之差的平方和的平均值，通常記為S2；樣本方差的平方根S被稱為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，它與樣本方差一樣，是反映一組數(shù)據(jù)離散程度的特征值：樣本范圍代表一組數(shù)據(jù)的分布范圍，指數(shù)據(jù)中最大值和最小值之間的差值： r=xmax-xmin。2.聚類分析是指將物理或抽象對象集合分組為由相似對象組成的多個(gè)類的分析過程。聚類是將數(shù)據(jù)分為不同的類或簇的過程，因此同一簇中的對象有很大的相似性，而不同簇中的對象有很大的不同。聚類分析是一種探索性分析。在分類過程中，人們不需要事先給出分類標(biāo)準(zhǔn)。聚類分析可以從樣本