計算機(jī)前沿技術(shù)

計算機(jī)前沿介紹讀書報告 人工智能為人類開啟無限可能隨著計算機(jī)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，計算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用迅速滲透到社會生活的各個方面，計算機(jī)日益成為人們學(xué)習(xí)、工作和生活中不可缺少的基本工具之一，而且我也清楚地認(rèn)識和感受到了隨著以計算機(jī)為核心的信息技術(shù)在各個領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用。通過這次選修計算機(jī)前沿技術(shù)課，經(jīng)過一學(xué)期的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深深體會到：計算機(jī)信息技術(shù)在高科技飛速發(fā)展、市場競爭異常激烈的今天，任何人不能只停在原有傳統(tǒng)知識的認(rèn)識上，只有不斷學(xué)習(xí)計算機(jī)信息技術(shù)，通過計算機(jī)信息技術(shù)不斷完善自己，通過計算機(jī)信息技術(shù)不斷充實(shí)自己，才能在當(dāng)今社會中立于不敗之地。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，計算機(jī)無時無刻在伴隨著我們，也給我們在學(xué)習(xí)和生活中增添了許多樂趣。通過這學(xué)期選修的計算機(jī)前沿技術(shù)，我了解到了計算機(jī)的發(fā)展史和其最基本的相關(guān)理論知識和工作原理以及計算機(jī)領(lǐng)域最前沿的技術(shù)，而我最感興趣的是人工智能領(lǐng)域。人們對人工智能的定義是：研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。 人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。 人工智能將涉及到學(xué)科有計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實(shí)力將其分成三大類。弱人工智能(ANI): 弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。強(qiáng)人工智能(AGI): 人類級別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作?！睆?qiáng)人工智能在進(jìn)行這些操作時應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。超人工智能(ASI): 牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘?qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的。超人工智能也正是為什么人工智能這個話題這么火熱的緣故。人工智能影響是巨大的，它包括：人工智能對自然科學(xué)的影響，在需要使用數(shù)學(xué)計算機(jī)工具解決問題的學(xué)科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成；人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響，專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進(jìn)了計算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于AI在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化；人工智能對社會的影響，AI也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用事實(shí)上已超越一般大眾想象，就沖擊人類發(fā)展而言，備受討論的課題除了道德外，還有人類工作職能的取代疑慮。短期來看，AI影響社會的可能沖擊討論有利于許多領(lǐng)域的發(fā)展，不管是經(jīng)濟(jì)層面、技術(shù)層面到法律；像是認(rèn)證、有效性、信息安全與控制等。長期而言，通用人工智能的到來，預(yù)期可以解決人類戰(zhàn)爭、疾病與貧窮的困境，但同時也可能有意或無意地造成災(zāi)害，潛在的負(fù)面情境與災(zāi)害因應(yīng)也將成為超級人工智能實(shí)現(xiàn)后須加速配套的工作。多數(shù)的研究報告或硅谷科技人士指出，即使諸多產(chǎn)業(yè)應(yīng)用已初始商業(yè)化，但對AI的諸多擔(dān)憂仍是過早，主因在于機(jī)器“思考”的技術(shù)并非一蹴而就。目前AI樣貌是構(gòu)筑在近幾年人類計算能力提升、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、大數(shù)據(jù)快速累積、AI相關(guān)原理研究突破的成果基礎(chǔ)，但真的能精確掌握知識推理仍有很長的路要行進(jìn)，尤其很多思考與推理須通過感知，或是語義理解等，都算是高層的智慧。因此，尚不論AI機(jī)器人將可能如何招致破壞性的未來，就硅谷科技產(chǎn)業(yè)趨勢而言，人工智能是我國新創(chuàng)企業(yè)值得參與并投入的領(lǐng)域，尤其各大科技龍頭早已紛紛插旗布局，并示意以開放、參與、公共多數(shù)利益來發(fā)展，可預(yù)見的是，AI革命浪潮方興，并將帶來更多的新興技術(shù)與商業(yè)模式。同時，科技領(lǐng)先者的布局行動，也展現(xiàn)了AI相關(guān)新創(chuàng)企業(yè)資金之豐沛與競爭。例如，目前智能手機(jī)市占表現(xiàn)最好的三星，面對停滯的銷售成長，將提供上百億資源積極尋求并購AI相關(guān)軟件開發(fā)商?；蚴?，搭配物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的輔成，人工智能生活應(yīng)用產(chǎn)品與服務(wù)，從交通工具、消費(fèi)性電子機(jī)器商品、娛樂與醫(yī)療等，都將是下一波競逐之地。此外，因應(yīng)AI控制權(quán)的延伸性產(chǎn)業(yè)，如法律、教育、安全等，也是既有企業(yè)到新創(chuàng)企業(yè)都必須及早規(guī)劃或投入發(fā)展的議題。演化計算與混沌理論、分形幾何將成為人們研究非線性現(xiàn)象和復(fù)雜系統(tǒng)的新的三大方法,并將與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一起成為人們研究認(rèn)知過程的重要工具。其中演化計算是一種人工智能解決問題通用的問題求解方法,具有自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)性和本質(zhì)并行性等特點(diǎn),不受搜索空間限制性條件的約束,也不需要其它輔助信息。因此,演化算法簡單、通用、易操作、能獲得較高的效率,越來越受到人們的青睞。演化計算在大型優(yōu)化問題求解、機(jī)器學(xué)習(xí)、自適應(yīng)控制、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測等領(lǐng)域取得的成功，引起了包括數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、社會科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)及工程應(yīng)用等領(lǐng)域科學(xué)們的極大興趣?，F(xiàn)在，演化計算的研究內(nèi)容十分廣泛，例如演化計算的設(shè)計與分析、演化計算的理論基礎(chǔ)以及在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用等。隨著演化計算的理論研究的不斷深入和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展，演化計算將會取得