南寧智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場分析報(bào)告

1、南寧智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場分析報(bào)告規(guī)劃設(shè)計(jì)/投資方案/產(chǎn)業(yè)運(yùn)營南寧智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場分析報(bào)告目錄第一章 宏觀環(huán)境分析第二章 區(qū)域內(nèi)行業(yè)發(fā)展形勢分析第三章 重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研分析第四章 重點(diǎn)投資項(xiàng)目分析第五章 總結(jié)及展望第一章 宏觀環(huán)境分析一、產(chǎn)業(yè)背景分析生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語音識(shí)別等四類。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及

2、檢測、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語音識(shí)別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)原理具體實(shí)施起來的技術(shù)流程則主要包含以下四個(gè)部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識(shí)別和活體鑒別。人臉圖像的采集有

3、兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中

4、準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技

5、術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人

6、臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫入國家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%，正確識(shí)別率超過90%”。二、產(chǎn)業(yè)政策及發(fā)展規(guī)劃（一）中國制造2025“高質(zhì)量發(fā)展”是十九大報(bào)告、中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議的高頻詞，今年兩會(huì)首次寫進(jìn)政府工作報(bào)告。高質(zhì)量發(fā)展是我國發(fā)展階段

7、的里程碑，也是今后相當(dāng)長時(shí)期要遵循的中國發(fā)展道路和建設(shè)現(xiàn)代化國家目標(biāo)。（二）工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃全面推進(jìn)綠色發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)永續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵之舉。發(fā)展是一個(gè)持續(xù)不斷的過程，過去那種粗放的增長方式和以環(huán)境污染為代價(jià)的發(fā)展方式不可持續(xù)，轉(zhuǎn)型發(fā)展勢在必行，而綠色發(fā)展就是其基本要義，更是永續(xù)發(fā)展的必要條件。推進(jìn)綠色發(fā)展，要以綠色發(fā)展理念為引領(lǐng)，堅(jiān)持以效率、和諧、持續(xù)為目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)發(fā)展方式，合理利用自然資源，保護(hù)自然環(huán)境，保持和發(fā)展生態(tài)平衡，保證自然環(huán)境與人類社會(huì)的共同發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生，推動(dòng)發(fā)展觀念向生態(tài)優(yōu)先轉(zhuǎn)變、推動(dòng)產(chǎn)品供給向優(yōu)質(zhì)環(huán)保轉(zhuǎn)變、推動(dòng)生產(chǎn)方式向節(jié)約高效轉(zhuǎn)變、推動(dòng)城鄉(xiāng)建設(shè)向和諧相融向綠

8、色低碳轉(zhuǎn)變、推動(dòng)治理方式向依法治理轉(zhuǎn)變。我們要站在戰(zhàn)略和全局的高度，認(rèn)真領(lǐng)會(huì)綠色發(fā)展的深刻內(nèi)涵，清醒認(rèn)識(shí)推進(jìn)綠色發(fā)展的重要性和必要性，以對(duì)人民群眾、對(duì)子孫后代高度負(fù)責(zé)的態(tài)度，深入推進(jìn)綠色發(fā)展，努力實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。（三）xxx十三五發(fā)展規(guī)劃（四）xx高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃制造業(yè)是振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮之下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)協(xié)作正在重塑傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)形態(tài)，全球制造業(yè)都處于轉(zhuǎn)換發(fā)展理念、調(diào)整失衡結(jié)構(gòu)、重構(gòu)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，我國制造業(yè)提質(zhì)升級(jí)的任務(wù)十分緊迫。綜合來看，我國的高鐵、核電、信息通信等領(lǐng)域已經(jīng)具備了全球競爭力，但其他多數(shù)領(lǐng)域在技術(shù)創(chuàng)新、質(zhì)量品牌、環(huán)境友

9、好等方面落后于發(fā)達(dá)國家，離制造強(qiáng)國的建設(shè)目標(biāo)還有很大差距。我們務(wù)必徹底摒棄舊的思維觀念和方式方法，著眼解決深層次矛盾和問題，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，淘汰落后產(chǎn)能，加快創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，優(yōu)化升級(jí)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，發(fā)展更多適應(yīng)市場需求的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，促進(jìn)“中國制造”上升為“中國高端制造”。準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)、深入認(rèn)識(shí)、全面認(rèn)識(shí)新常態(tài)下的新趨勢、新特征、新動(dòng)力，是做好今后經(jīng)濟(jì)工作的重要前提。新常態(tài)之新，意味著不同以往，意味著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件和環(huán)境已經(jīng)或即將發(fā)生諸多重大轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)增長將與過去30多年10%左右的高速度基本告別，與傳統(tǒng)的不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)的粗放增長模式基本告別，增長從高速轉(zhuǎn)

10、為中高速，動(dòng)力從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)；新常態(tài)之常，意味著相對(duì)穩(wěn)定，這一穩(wěn)定是更高水平的穩(wěn)定，是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)、增長質(zhì)量加快“上臺(tái)階”的穩(wěn)定。因此，新常態(tài)絕不只是增速降了幾個(gè)百分點(diǎn)，更是增長動(dòng)力的轉(zhuǎn)換和發(fā)展質(zhì)量的提升。三、鼓勵(lì)中小企業(yè)發(fā)展在我國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中，制造業(yè)領(lǐng)域民營企業(yè)數(shù)量占比已達(dá)90%以上，民間投資的比重超過85%，成為推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展的重要力量。近年來，受多重因素影響，制造業(yè)民間投資增速明顯放緩，2015年首次低于10%，2016年繼續(xù)下滑至3.6%。黨中央、國務(wù)院高度重視民間投資工作，近年來部署出臺(tái)了一系列有針對(duì)性的政策措施并開展了專項(xiàng)督查，民間投資增速企穩(wěn)回升

11、，今年1-10月，制造業(yè)民間投資增長4.1%，高于去年同期1.5個(gè)百分點(diǎn)。民間投資是我國制造業(yè)發(fā)展的主要力量，約占制造業(yè)投資的85%以上，黨中央、國務(wù)院一直高度重視民間投資的健康發(fā)展。為貫徹黨的十九大精神，落實(shí)國務(wù)院對(duì)促進(jìn)民間投資的一系列工作部署，工業(yè)和信息化部與發(fā)展改革委、科技部、財(cái)政部等15個(gè)相關(guān)部門和單位聯(lián)合印發(fā)了關(guān)于發(fā)揮民間投資作用推進(jìn)實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的指導(dǎo)意見，圍繞中國制造2025，明確了促進(jìn)民營制造業(yè)企業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)思想、主要任務(wù)和保障措施，旨在釋放民間投資活力，引導(dǎo)民營制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快制造強(qiáng)國建設(shè)。四、項(xiàng)目必要性分析人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物

12、識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語音識(shí)別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像

13、的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。

14、在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相

15、比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語音識(shí)別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖

16、像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。第二章 行業(yè)發(fā)展形勢分析視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場景，2017年占比約67.9%。其

17、他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。最近三年，視覺人工智能技術(shù)不僅帶來了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場景，推動(dòng)了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺人工智能行業(yè)的應(yīng)用場景將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動(dòng)中美兩國的科學(xué)家把計(jì)算機(jī)視覺算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售

18、、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實(shí)際的運(yùn)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯(cuò)率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開深度攝像頭的應(yīng)用，如面部識(shí)別可以使手機(jī)解鎖及支付更加安全快捷，手勢動(dòng)作識(shí)別可以增強(qiáng)游戲體驗(yàn)，人形及物體建?？梢允咕W(wǎng)絡(luò)購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)有機(jī)結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費(fèi)者帶來全新的用戶體驗(yàn)，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場空間，預(yù)計(jì)到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場規(guī)模有望達(dá)

19、到78.9億美元，較2017年的22億美元增長262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識(shí)別，主要用途分為身份核驗(yàn)和場景規(guī)模化應(yīng)用。身份核驗(yàn)，也稱作1:1刷臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付，通過刷臉的方式進(jìn)行校驗(yàn)。場景規(guī)?；瘧?yīng)用也稱作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗(yàn)、場景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展提供助力，預(yù)計(jì)可提供億級(jí)以上的市場體量。以銀行為例，人臉識(shí)別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點(diǎn)主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點(diǎn)改造、自助機(jī)具改造、網(wǎng)點(diǎn)VIP。四大業(yè)務(wù)點(diǎn)市場體量都在百億元級(jí)別，智慧網(wǎng)點(diǎn)改造更是達(dá)千億元級(jí)別，人臉識(shí)別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識(shí)別

20、等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對(duì)深度學(xué)習(xí)芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場景限制以及性能不及GPU等，市場上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場看，高端市場均被國外企業(yè)壟斷。人臉識(shí)別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場研究顧問公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報(bào)告，排名靠前的均是國外企業(yè)英偉達(dá)、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國大陸地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商，其余六家中國公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。第三章

21、重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研分析人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶

22、并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來看，美國人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉

23、識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2

24、017年人工智能首次寫入國家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%，正確識(shí)別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄

25、等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達(dá)到41億元，同比

26、增長259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)

27、確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來看，美國人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國

28、位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯觯袊淖汾s勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系

29、統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫入國家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%，正確識(shí)別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工

30、現(xiàn)場原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)公司的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)

31、云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。一、xxx投資公司公司滿懷信心，發(fā)揚(yáng)“正直、誠信、務(wù)實(shí)、創(chuàng)新”的企業(yè)精神和“追求卓越，回報(bào)社會(huì)” 的企業(yè)宗旨，以優(yōu)良的產(chǎn)品、可靠的質(zhì)量、一流的服務(wù)為客戶提供更多更好的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。公司自成立以來，堅(jiān)持“品牌化、規(guī)?；?、專業(yè)化”的發(fā)展道路。以人為本，強(qiáng)調(diào)服務(wù)，一直秉承“追求客戶最大滿意

32、度”的原則。多年來公司堅(jiān)持不懈推進(jìn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理變革，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)持續(xù)、健康、快速發(fā)展。未來我司將繼續(xù)以“客戶第一，質(zhì)量第一，信譽(yù)第一”為原則，在產(chǎn)品質(zhì)量上精益求精，追求完美，對(duì)客戶以誠相待，互動(dòng)雙贏。我們將不斷超越自我，繼續(xù)為廣大客戶提供功能齊全，質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的產(chǎn)品和服務(wù)，打造一個(gè)讓客戶滿意，對(duì)員工關(guān)愛，對(duì)社會(huì)負(fù)責(zé)的創(chuàng)新型企業(yè)形象！2018年，xxx投資公司實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入3380.51萬元，同比增長23.57%（644.81萬元）。其中，主營業(yè)業(yè)務(wù)人臉識(shí)別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為2741.14萬元，占營業(yè)總收入的81.09%。2018年?duì)I收情況一覽表序號(hào)項(xiàng)目第一季度第二季度第三季度第四季度合計(jì)1營業(yè)收入

33、709.91946.54878.93845.133380.512主營業(yè)務(wù)收入575.64767.52712.70685.282741.142.1人臉識(shí)別設(shè)備(A)189.96253.28235.19226.14904.582.2人臉識(shí)別設(shè)備(B)132.40176.53163.92157.62630.462.3人臉識(shí)別設(shè)備(C)97.86130.48121.16116.50465.992.4人臉識(shí)別設(shè)備(D)69.0892.1085.5282.23328.942.5人臉識(shí)別設(shè)備(E)46.0561.4057.0254.82219.292.6人臉識(shí)別設(shè)備(F)28.7838.3835.6334.

34、26137.062.7人臉識(shí)別設(shè)備(.)11.5115.3514.2513.7154.823其他業(yè)務(wù)收入134.27179.02166.24159.84639.37根據(jù)初步統(tǒng)計(jì)測算，公司2018年實(shí)現(xiàn)利潤總額719.17萬元，較去年同期相比增長171.50萬元，增長率31.31%；實(shí)現(xiàn)凈利潤539.38萬元，較去年同期相比增長68.18萬元，增長率14.47%。2018年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)項(xiàng)目單位指標(biāo)完成營業(yè)收入萬元3380.51完成主營業(yè)務(wù)收入萬元2741.14主營業(yè)務(wù)收入占比81.09%營業(yè)收入增長率（同比）23.57%營業(yè)收入增長量（同比）萬元644.81利潤總額萬元719.17利潤總額增長率

35、31.31%利潤總額增長量萬元171.50凈利潤萬元539.38凈利潤增長率14.47%凈利潤增長量萬元68.18投資利潤率35.63%投資回報(bào)率26.72%財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率22.08%企業(yè)總資產(chǎn)萬元5065.83流動(dòng)資產(chǎn)總額占比萬元27.51%流動(dòng)資產(chǎn)總額萬元1393.71資產(chǎn)負(fù)債率25.28%二、xxx有限責(zé)任公司公司的能源管理系統(tǒng)經(jīng)過多年的探索，已經(jīng)建立了比較完善的能源管理體系，形成了行之有效的公司、車間和班組級(jí)能源管理體系，全面推行全員能源管理及全員節(jié)能工作；項(xiàng)目承辦單位成立了由公司董事長及總經(jīng)理為主要領(lǐng)導(dǎo)的能源管理委員會(huì)，能源管理工作小組為公司的常設(shè)能源管理機(jī)構(gòu)，全面負(fù)責(zé)公司日常能源管

36、理的組織、監(jiān)督、檢查和協(xié)調(diào)工作，下設(shè)的能源管理工作室代表管理部門，負(fù)責(zé)具體開展項(xiàng)目承辦單位能源管理工作；各車間的能源管理機(jī)構(gòu)設(shè)在本車間內(nèi)，由設(shè)備管理副總經(jīng)理、各車間主管及設(shè)備管理人為本部門的第一責(zé)任人，各部門設(shè)立專（兼）職能源管理員，負(fù)責(zé)現(xiàn)場能源的具體管理工作。公司是強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目開發(fā)、設(shè)計(jì)和經(jīng)營服務(wù)的科技型企業(yè)，嚴(yán)格按照高新技術(shù)企業(yè)規(guī)范財(cái)務(wù)制度。截止2017年底，公司經(jīng)濟(jì)狀況無不良資產(chǎn)發(fā)生，并嚴(yán)格控制企業(yè)高速發(fā)展帶來的高資產(chǎn)負(fù)債率。同時(shí)，為了創(chuàng)新需要及時(shí)的資金作保證，公司對(duì)研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入和使用制定了相應(yīng)制度，每季度審核一次開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出情況，適時(shí)平衡各開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)使用，最大限度地保證開發(fā)項(xiàng)目的資

37、金落實(shí)。公司能源計(jì)量是企業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理的基礎(chǔ)性工作，沒有完善而準(zhǔn)確的計(jì)量器具配置，就不能為企業(yè)能源消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)提供可靠的數(shù)據(jù)，能源計(jì)量工作也是評(píng)價(jià)一個(gè)企業(yè)管理水平的一項(xiàng)重要標(biāo)志；項(xiàng)目承辦單位依據(jù)ISO10012-1標(biāo)準(zhǔn)建立了完善的計(jì)量檢測體系，并通過審核認(rèn)證；隨后又根據(jù)國家質(zhì)檢總局、國家發(fā)改委關(guān)于加強(qiáng)能源計(jì)量工作的實(shí)施意見以及xx省質(zhì)監(jiān)局關(guān)于加強(qiáng)全省能源計(jì)量工作的通知的文件精神，依據(jù)國家用能單位能源計(jì)量器具配備和管理通則（GB17176-2006）的要求配備了計(jì)量器具并實(shí)行量化管理；項(xiàng)目承辦單位已經(jīng)建立了“能源量化管理體系”并通過了當(dāng)?shù)刭|(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局組織的評(píng)審認(rèn)證，該體系的建立，進(jìn)一步強(qiáng)化了

38、項(xiàng)目承辦單位對(duì)能源計(jì)量儀器（設(shè)備）的管理力度，實(shí)現(xiàn)了以量化管理促節(jié)能，提高了能源計(jì)量數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性，憑借著不斷完善的能源量化體系，實(shí)現(xiàn)了對(duì)各計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行日統(tǒng)計(jì)、周分析、月匯總、年總結(jié)，通過能源計(jì)量數(shù)據(jù)的有效采集、處理、分析、控制，真實(shí)反映了項(xiàng)目承辦單位能源消費(fèi)的實(shí)際狀態(tài)，為節(jié)能降耗、保護(hù)環(huán)境、提高企業(yè)的市場競爭力，做出了積極的貢獻(xiàn)，從而大大提高了項(xiàng)目承辦單位的能源綜合管理水平。未來，公司計(jì)劃依靠自身實(shí)力，通過引入資本、技術(shù)和人才等擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，以“高效、智能、環(huán)?！弊鳛楫a(chǎn)品發(fā)展方向，持續(xù)加強(qiáng)新產(chǎn)品研發(fā)力度，實(shí)現(xiàn)行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)突破，進(jìn)一步夯實(shí)公司技術(shù)實(shí)力，全面推動(dòng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)，優(yōu)化公司利潤來

39、源，提高核心競爭能力，鞏固和提升公司的行業(yè)地位。貫徹落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，堅(jiān)持問題導(dǎo)向，面向未來發(fā)展，服務(wù)公司戰(zhàn)略，制定科技創(chuàng)新規(guī)劃及年度實(shí)施計(jì)劃，進(jìn)行核心工藝和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，建立了包括項(xiàng)目立項(xiàng)審批、實(shí)施監(jiān)督、效果評(píng)價(jià)、成果獎(jiǎng)勵(lì)等方面的技術(shù)創(chuàng)新管理機(jī)制。xxx有限責(zé)任公司2018年產(chǎn)值11677.88萬元，較上年度10371.12萬元增長12.60%，其中主營業(yè)務(wù)收入11467.58萬元。2018年實(shí)現(xiàn)利潤總額3671.63萬元，同比增長14.89%；實(shí)現(xiàn)凈利潤1029.67萬元，同比增長20.50%；納稅總額95.60萬元，同比增長18.31%。2018年底，xxx有限責(zé)任公司資產(chǎn)總額300

40、70.31萬元，資產(chǎn)負(fù)債率36.94%。第四章 重點(diǎn)投資項(xiàng)目分析一、項(xiàng)目承辦單位基本情況（一）公司名稱xxx投資公司二、項(xiàng)目建設(shè)符合性（一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策符合性由xxx投資公司承辦的“南寧智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”主要從事人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目開發(fā)投資，符合產(chǎn)業(yè)政策要求。（二）項(xiàng)目選址與用地規(guī)劃相容性南寧智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目選址于某產(chǎn)業(yè)基地，項(xiàng)目所占用地為規(guī)劃工業(yè)用地，符合用地規(guī)劃要求，此外，項(xiàng)目建設(shè)前后，未改變項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域環(huán)境功能區(qū)劃；在落實(shí)該項(xiàng)目提出的各項(xiàng)污染防治措施后，可確保污染物達(dá)標(biāo)排放，滿足某產(chǎn)業(yè)基地環(huán)境保護(hù)規(guī)劃要求。因此，建設(shè)項(xiàng)目符合項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域用地規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)規(guī)劃等規(guī)劃要求。（三

41、）“三線一單”符合性1、生態(tài)保護(hù)紅線：南寧智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目用地性質(zhì)為建設(shè)用地，不在主導(dǎo)生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi)，且不在當(dāng)?shù)仫嬘盟磪^(qū)、風(fēng)景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等生態(tài)保護(hù)區(qū)內(nèi)，符合生態(tài)保護(hù)紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線：該項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于項(xiàng)目所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求，有一定的環(huán)境容量，符合環(huán)境質(zhì)量底線要求。3、資源利用上線：項(xiàng)目營運(yùn)過程消耗一定的電能、水，資源消耗量相對(duì)于區(qū)域資源利用總量較少，符合資源利用上線要求。4、環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單：該項(xiàng)目所在地?zé)o環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單，項(xiàng)目采取環(huán)境保護(hù)措施后，廢氣、廢水、噪聲均可達(dá)標(biāo)排放，固體廢物能夠得到合理處置，不會(huì)產(chǎn)生二次污染。三、項(xiàng)目概況（一）項(xiàng)目名稱南寧智能人

42、臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。（二）項(xiàng)目選址某產(chǎn)業(yè)基地南寧，簡稱邕，別稱綠城、

43、邕城，是廣西壯族自治區(qū)首府、北部灣城市群核心城市，國務(wù)院批復(fù)確定的中國北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市、西南地區(qū)連接出海通道的綜合交通樞紐。截至2018年，全市下轄7個(gè)區(qū)、5個(gè)縣，總面積22112平方千米，建成區(qū)面積372平方千米，常住人口725.41萬人，城鎮(zhèn)人口452.61萬人，城鎮(zhèn)化率62.4%。南寧地處中國華南地區(qū)、廣西南部，中國華南、西南和東南亞經(jīng)濟(jì)圈的結(jié)合部，是泛北部灣經(jīng)濟(jì)合作、大湄公河次區(qū)域合作、泛珠三角合作等多區(qū)域合作的交匯點(diǎn)，也是中國面向東盟開放合作的前沿城市、中國東盟博覽會(huì)永久舉辦地、國家一帶一路有機(jī)銜接的重要門戶城市，南部戰(zhàn)區(qū)陸軍機(jī)關(guān)駐地。南寧古屬百越之地，東晉大興元年（318年），

44、建晉興郡，為郡治所在地，南寧建制從此開始，至今已有1700年歷史；唐朝貞觀年間（632年），更名邕州，設(shè)邕州都督府，南寧的簡稱邕由此而來；元朝泰定元年（1324年），邕州路改名為南寧路，取南疆安寧之意，南寧得名始于此。南寧是一座歷史悠久的文化古城，同時(shí)也是一個(gè)以壯族為主的多民族和睦相處的現(xiàn)代化城市。2017年1月，國務(wù)院發(fā)布北部灣城市群發(fā)展規(guī)劃，將南寧定位為面向東盟的核心城市，支持建成特大城市和邊境國際城市；2018年11月入選中國城市全面小康指數(shù)前100名；2018年重新確認(rèn)國家衛(wèi)生城市（區(qū)）。2023年，第三屆全國青年運(yùn)動(dòng)會(huì)將在廣西舉行，廣西計(jì)劃采取以南寧市為主，其他城市輔助的辦賽模式舉辦

45、青運(yùn)會(huì)。（三）項(xiàng)目用地規(guī)模項(xiàng)目總用地面積9711.52平方米（折合約14.56畝）。（四）項(xiàng)目用地控制指標(biāo)該工程規(guī)劃建筑系數(shù)64.58%，建筑容積率1.25，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率5.51%，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度179.15萬元/畝。（五）土建工程指標(biāo)項(xiàng)目凈用地面積9711.52平方米，建筑物基底占地面積6271.70平方米，總建筑面積12139.40平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程8949.64平方米，項(xiàng)目規(guī)劃綠化面積669.01平方米。（六）設(shè)備選型方案項(xiàng)目計(jì)劃購置設(shè)備共計(jì)87臺(tái)（套），設(shè)備購置費(fèi)1206.73萬元。（七）節(jié)能分析1、項(xiàng)目年用電量468830.89千瓦時(shí)，折合57.62噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、

46、項(xiàng)目年總用水量3219.71立方米，折合0.27噸標(biāo)準(zhǔn)煤。3、“南寧智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目投資建設(shè)項(xiàng)目”，年用電量468830.89千瓦時(shí)，年總用水量3219.71立方米，項(xiàng)目年綜合總耗能量（當(dāng)量值）57.89噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量20.34噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年，項(xiàng)目總節(jié)能率20.21%，能源利用效果良好。（八）環(huán)境保護(hù)項(xiàng)目符合某產(chǎn)業(yè)基地發(fā)展規(guī)劃，符合某產(chǎn)業(yè)基地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策；對(duì)產(chǎn)生的各類污染物都采取了切實(shí)可行的治理措施，嚴(yán)格控制在國家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，項(xiàng)目建設(shè)不會(huì)對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影響。（九）項(xiàng)目總投資及資金構(gòu)成項(xiàng)目預(yù)計(jì)總投資3201.07萬元，其中：固定資產(chǎn)投資2

47、608.42萬元，占項(xiàng)目總投資的81.49%；流動(dòng)資金592.65萬元，占項(xiàng)目總投資的18.51%。（十）資金籌措該項(xiàng)目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。（十一）項(xiàng)目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)預(yù)期達(dá)產(chǎn)年?duì)I業(yè)收入4997.00萬元，總成本費(fèi)用3960.15萬元，稅金及附加56.01萬元，利潤總額1036.85萬元，利稅總額1235.87萬元，稅后凈利潤777.64萬元，達(dá)產(chǎn)年納稅總額458.23萬元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤率32.39%，投資利稅率38.61%，投資回報(bào)率24.29%，全部投資回收期5.62年，提供就業(yè)職位79個(gè)。（十二）進(jìn)度規(guī)劃本期工程項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃12個(gè)月。項(xiàng)目承辦單位要在技術(shù)準(zhǔn)備、人員配備、施工

48、機(jī)械、材料供應(yīng)等方面給予充分保證。選派組織能力強(qiáng)、技術(shù)素質(zhì)高、施工經(jīng)驗(yàn)豐富、最優(yōu)秀的工程技術(shù)人員和施工隊(duì)伍投入本項(xiàng)目施工。四、報(bào)告說明項(xiàng)目報(bào)告從系統(tǒng)總體出發(fā)，對(duì)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、財(cái)務(wù)、商業(yè)以至環(huán)境保護(hù)、法律等多個(gè)方面進(jìn)行分析和論證，通過對(duì)的市場需求、資源供應(yīng)、建設(shè)規(guī)模、工藝路線、設(shè)備選型、環(huán)境影響、資金籌措、盈利能力等方面的研究調(diào)查，在專家研究經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益及社會(huì)效益進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，從而為客戶提供全面的、客觀的、可靠的投資價(jià)值評(píng)估及項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)程等咨詢意見。五、項(xiàng)目評(píng)價(jià)1、本期工程項(xiàng)目符合國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求，符合某產(chǎn)業(yè)基地及某產(chǎn)業(yè)基地人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策；項(xiàng)目的建設(shè)對(duì)促

49、進(jìn)某產(chǎn)業(yè)基地人臉識(shí)別設(shè)備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動(dòng)意義。2、xxx投資公司為適應(yīng)國內(nèi)外市場需求，擬建“南寧智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”，本期工程項(xiàng)目的建設(shè)能夠有力促進(jìn)某產(chǎn)業(yè)基地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為社會(huì)提供就業(yè)職位79個(gè)，達(dá)產(chǎn)年納稅總額458.23萬元，可以促進(jìn)某產(chǎn)業(yè)基地區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定，為地方財(cái)政收入做出積極的貢獻(xiàn)。3、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年投資利潤率32.39%，投資利稅率38.61%，全部投資回報(bào)率24.29%，全部投資回收期5.62年，固定資產(chǎn)投資回收期5.62年（含建設(shè)期），項(xiàng)目具有較強(qiáng)的盈利能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。4、在我國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中，制造業(yè)領(lǐng)域民營企業(yè)數(shù)量

50、占比已達(dá)90%以上，民間投資的比重超過85%，成為推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展的重要力量。近年來，受多重因素影響，制造業(yè)民間投資增速明顯放緩，2015年首次低于10%，2016年繼續(xù)下滑至3.6%。黨中央、國務(wù)院高度重視民間投資工作，近年來部署出臺(tái)了一系列有針對(duì)性的政策措施并開展了專項(xiàng)督查，民間投資增速企穩(wěn)回升，今年1-10月，制造業(yè)民間投資增長4.1%，高于去年同期1.5個(gè)百分點(diǎn)。民間投資是我國制造業(yè)發(fā)展的主要力量，約占制造業(yè)投資的85%以上，黨中央、國務(wù)院一直高度重視民間投資的健康發(fā)展。為貫徹黨的十九大精神，落實(shí)國務(wù)院對(duì)促進(jìn)民間投資的一系列工作部署，工業(yè)和信息化部與發(fā)展改革委、科技部、財(cái)政部等15個(gè)相關(guān)

51、部門和單位聯(lián)合印發(fā)了關(guān)于發(fā)揮民間投資作用推進(jìn)實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的指導(dǎo)意見，圍繞中國制造2025，明確了促進(jìn)民營制造業(yè)企業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)思想、主要任務(wù)和保障措施，旨在釋放民間投資活力，引導(dǎo)民營制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快制造強(qiáng)國建設(shè)。綜上所述，項(xiàng)目的建設(shè)和實(shí)施無論是經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益還是環(huán)境保護(hù)、清潔生產(chǎn)都是積極可行的。六、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積平方米9711.5214.56畝1.1容積率1.251.2建筑系數(shù)64.58%1.3投資強(qiáng)度萬元/畝179.151.4基底面積平方米6271.701.5總建筑面積平方米12139.401.6綠化面積平方米669.01綠化率

52、5.51%2總投資萬元3201.072.1固定資產(chǎn)投資萬元2608.422.1.1土建工程投資萬元986.112.1.1.1土建工程投資占比萬元30.81%2.1.2設(shè)備投資萬元1206.732.1.2.1設(shè)備投資占比37.70%2.1.3其它投資萬元415.582.1.3.1其它投資占比12.98%2.1.4固定資產(chǎn)投資占比81.49%2.2流動(dòng)資金萬元592.652.2.1流動(dòng)資金占比18.51%3收入萬元4997.004總成本萬元3960.155利潤總額萬元1036.856凈利潤萬元777.647所得稅萬元1.258增值稅萬元143.019稅金及附加萬元56.0110納稅總額萬元458.

53、2311利稅總額萬元1235.8712投資利潤率32.39%13投資利稅率38.61%14投資回報(bào)率24.29%15回收期年5.6216設(shè)備數(shù)量臺(tái)（套）8717年用電量千瓦時(shí)468830.8918年用水量立方米3219.7119總能耗噸標(biāo)準(zhǔn)煤57.8920節(jié)能率20.21%21節(jié)能量噸標(biāo)準(zhǔn)煤20.3422員工數(shù)量人79第五章 總結(jié)及展望1、生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語音識(shí)別等四類。2、項(xiàng)目承辦單位該項(xiàng)目建設(shè)條件成熟，通過經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、環(huán)境保護(hù)和社會(huì)效益等方面預(yù)測分析，投資項(xiàng)目具有經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的雙重收益，

54、不僅項(xiàng)目的盈利范圍大，而且抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)，同時(shí)，對(duì)于各種廢棄污染物均有切實(shí)可行的治理措施，在取得較高經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也保護(hù)了自然環(huán)境；目前，項(xiàng)目承辦單位實(shí)施投資項(xiàng)目的基本條件已經(jīng)具備，因此，項(xiàng)目建設(shè)是完全可行的。投資項(xiàng)目建設(shè)條件是有利的；項(xiàng)目選址于項(xiàng)目建設(shè)地，交通便利且工商業(yè)發(fā)達(dá)，人才資源匯集，地理位置優(yōu)越，公用輔助設(shè)施有保證，完全能夠滿足項(xiàng)目的建設(shè)與發(fā)展要求，而且，建設(shè)內(nèi)容符合項(xiàng)目建設(shè)地的產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)和總體規(guī)劃。項(xiàng)目場址周圍大氣、土壤、植物等自然環(huán)境狀況良好，無水源地、自然保護(hù)區(qū)、文物景觀等環(huán)境敏感點(diǎn)；項(xiàng)目承辦單位對(duì)建設(shè)期和生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的“三廢”進(jìn)行綜合治理達(dá)標(biāo)排放，對(duì)環(huán)境影響程度較小，職工勞動(dòng)安全衛(wèi)生措施有保障。3、據(jù)官方數(shù)據(jù)，上半年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值418961億元(人民幣，下同)，同比增長6.8%。其中，二季度GDP增速為6.7%，連續(xù)12個(gè)季度穩(wěn)居6.7%至6.9%區(qū)間。經(jīng)濟(jì)增速在波動(dòng)范圍只有0.2個(gè)百分點(diǎn)的區(qū)