成都智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場分析報(bào)告

1、成都智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場分析報(bào)告規(guī)劃設(shè)計(jì)/投資分析/產(chǎn)業(yè)運(yùn)營成都智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場分析報(bào)告目錄第一章 宏觀環(huán)境分析第二章 區(qū)域內(nèi)行業(yè)發(fā)展形勢分析第三章 重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研分析第四章 重點(diǎn)投資項(xiàng)目分析第五章 總結(jié)及展望第一章 宏觀環(huán)境分析一、產(chǎn)業(yè)背景分析視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。最近三年，視覺人工智能技術(shù)不僅帶來了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新

2、商業(yè)模式與新應(yīng)用場景，推動(dòng)了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺人工智能行業(yè)的應(yīng)用場景將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動(dòng)中美兩國的科學(xué)家把計(jì)算機(jī)視覺算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實(shí)際的運(yùn)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯(cuò)率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)

3、分化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開深度攝像頭的應(yīng)用，如面部識(shí)別可以使手機(jī)解鎖及支付更加安全快捷，手勢動(dòng)作識(shí)別可以增強(qiáng)游戲體驗(yàn)，人形及物體建?？梢允咕W(wǎng)絡(luò)購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)有機(jī)結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費(fèi)者帶來全新的用戶體驗(yàn)，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場空間，預(yù)計(jì)到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場規(guī)模有望達(dá)到78.9億美元，較2017年的22億美元增長262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識(shí)別，主要用途分為身份核驗(yàn)和場景規(guī)?；瘧?yīng)用。

4、身份核驗(yàn)，也稱作1:1刷臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付，通過刷臉的方式進(jìn)行校驗(yàn)。場景規(guī)?；瘧?yīng)用也稱作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗(yàn)、場景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展提供助力，預(yù)計(jì)可提供億級(jí)以上的市場體量。以銀行為例，人臉識(shí)別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點(diǎn)主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點(diǎn)改造、自助機(jī)具改造、網(wǎng)點(diǎn)VIP。四大業(yè)務(wù)點(diǎn)市場體量都在百億元級(jí)別，智慧網(wǎng)點(diǎn)改造更是達(dá)千億元級(jí)別，人臉識(shí)別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識(shí)別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對(duì)深度學(xué)習(xí)芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場景限制以及性能不及G

5、PU等，市場上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場看，高端市場均被國外企業(yè)壟斷。人臉識(shí)別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場研究顧問公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報(bào)告，排名靠前的均是國外企業(yè)英偉達(dá)、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國大陸地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商，其余六家中國公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。二、產(chǎn)業(yè)政策及發(fā)展規(guī)劃（一）中國制造2025我市主動(dòng)適應(yīng)把握引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，實(shí)施工業(yè)強(qiáng)桂戰(zhàn)略，深入推進(jìn)工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，工

6、業(yè)總量實(shí)現(xiàn)翻番，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)取得長足進(jìn)步，工業(yè)化信息化融合水平居西部前列，工業(yè)化持續(xù)加快，為推動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。同時(shí)，我們清醒地看到，當(dāng)前我市仍面臨著工業(yè)基礎(chǔ)薄弱、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重、綜合效益偏低、高質(zhì)量供給能力不足、新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換不暢等問題。（二）工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃經(jīng)過改革開放以來近40年的快速工業(yè)化，中國已毫無爭議地成為工業(yè)大國。然而，盡管整體技術(shù)水平和國際分工地位不斷提高，“大而不強(qiáng)”卻是中國工業(yè)必須面對(duì)的基本事實(shí)。特別是20世紀(jì)90年代中后期以來，中國工業(yè)發(fā)展進(jìn)入了加速“重化工業(yè)化”的階段。由于中國重化工業(yè)的推進(jìn)方式具有明顯的粗放型和外延式特點(diǎn)，導(dǎo)致資源消耗高

7、、環(huán)境破壞嚴(yán)重的負(fù)面影響迅速放大，加之應(yīng)對(duì)金融危機(jī)的一些刺激政策為部分行業(yè)的落后產(chǎn)能提供了生存空間，在一定程度上延緩了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的步伐，加大了工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的難度。通過“十一五”和“十二五”連續(xù)兩個(gè)五年計(jì)劃實(shí)行強(qiáng)制性節(jié)能減排，雖然單位產(chǎn)出資源消耗和污染排放強(qiáng)度呈下降趨勢，但與發(fā)達(dá)國家相比，中國工業(yè)能源消耗、資源消耗、污染排放的總體水平仍然偏高?，F(xiàn)階段中國環(huán)境承載能力已接近上限，國內(nèi)資源條件和環(huán)境容量難以長期支撐傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展模式。要突破中國工業(yè)由大轉(zhuǎn)強(qiáng)的資源環(huán)境約束，必須依靠全新的模式和機(jī)制，而綠色發(fā)展正是對(duì)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、資源利用、要素配置、生產(chǎn)方式、組織管理、體制機(jī)制的一次全面、深刻的變革，必

8、將有效提高資源和能源利用效率，減少工業(yè)生產(chǎn)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響，改善工業(yè)的整體素質(zhì)和質(zhì)量。綠色發(fā)展既順應(yīng)了新工業(yè)革命下實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域創(chuàng)新提速的潮流，也符合新型工業(yè)化的內(nèi)在要求和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的目標(biāo)方向，對(duì)于促進(jìn)工業(yè)發(fā)展方式由“高增長高污染高消耗”向“高水平高質(zhì)量高效益”轉(zhuǎn)變，形成發(fā)展新動(dòng)能，應(yīng)對(duì)全球低碳競爭，保障國家能源和資源安全具有重大意義。從國家層面看，“十三五”時(shí)期，隨著我國資源環(huán)境約束的不斷加大，綠色發(fā)展理念將深入全社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，循環(huán)經(jīng)濟(jì)成為各地區(qū)工業(yè)發(fā)展的重要抓手。國家仍將繼續(xù)深入開展循環(huán)經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)、節(jié)能減排試點(diǎn)、工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展試點(diǎn)等工作，政策扶持力度將只增不減。內(nèi)蒙作為全國能源輸出基地

9、、現(xiàn)代煤化工基地、有色金屬基地、綠色農(nóng)畜產(chǎn)品生產(chǎn)加工基地，發(fā)展工業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)既有良好基礎(chǔ)、也有現(xiàn)實(shí)需求。政策扶持力度的不斷加大必將為全區(qū)工業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來機(jī)遇。（三）xxx十三五發(fā)展規(guī)劃隨著戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步加速發(fā)展，順應(yīng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需要的新興產(chǎn)業(yè)，正在成為中國經(jīng)濟(jì)蓄勢前行的新動(dòng)力。發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)能夠完善國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系，增加有效供給，在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的同時(shí)又能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。新興產(chǎn)業(yè)大都為技術(shù)、資金、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展能夠轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。此外，新興產(chǎn)業(yè)又能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)支持，有利于促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)改造，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)代表新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的方向

10、，是培育發(fā)展新動(dòng)能、獲取未來競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵領(lǐng)域?！笆濉睍r(shí)期，要把戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)擺在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展更加突出的位置，大力構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新體系，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展。（四）xx高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃確保工業(yè)平穩(wěn)較快發(fā)展，工業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變?nèi)〉妹黠@成效，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整取得重大進(jìn)展，為構(gòu)建具有浙江特色的現(xiàn)代工業(yè)體系打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，力爭工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)走在全國前列，加快實(shí)現(xiàn)工業(yè)發(fā)展動(dòng)力從資源消耗為主向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為主轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低附加值的一般加工業(yè)為主向高附加值的先進(jìn)制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)變，企業(yè)經(jīng)營方式從粗放經(jīng)營為主向集約經(jīng)營為主轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)從傳統(tǒng)塊狀經(jīng)濟(jì)為主向現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集群為主轉(zhuǎn)變。到2012年，科技進(jìn)步

11、貢獻(xiàn)率達(dá)55%，規(guī)模以上企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占銷售收入比例達(dá)1.5%左右，新產(chǎn)品產(chǎn)值率達(dá)18%以上，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、裝備制造業(yè)增加值占工業(yè)增加值比重分別達(dá)到26%和32%，大中型企業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)指標(biāo)達(dá)到上世紀(jì)九十年代末國際先進(jìn)水平，資源利用和節(jié)能減排等指標(biāo)繼續(xù)保持國內(nèi)先進(jìn)水平，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重明顯提高。推動(dòng)傳統(tǒng)塊狀經(jīng)濟(jì)向現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集群提升。加大龍頭企業(yè)培育力度，進(jìn)一步促進(jìn)其在塊狀經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮產(chǎn)品輻射、技術(shù)示范、信息擴(kuò)散和營銷網(wǎng)絡(luò)等方面的核心帶動(dòng)作用。鼓勵(lì)企業(yè)積極向產(chǎn)業(yè)鏈的上下游擴(kuò)展，支持企業(yè)依托原有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)企業(yè)圍繞主導(dǎo)產(chǎn)品開展專業(yè)化分工協(xié)作，促進(jìn)塊狀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈的縱向延伸和橫

12、向拓展，提升塊狀經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)分工地位和整體競爭力。完善塊狀經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)性服務(wù)體系，加快公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供技術(shù)支持、檢驗(yàn)檢測、金融保險(xiǎn)、信息咨詢、資質(zhì)認(rèn)證、物流倉儲(chǔ)、人才培訓(xùn)等服務(wù)。促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)向開發(fā)區(qū)、工業(yè)園區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)功能區(qū)集聚，使各類園區(qū)成為產(chǎn)業(yè)集群的核心區(qū)域。選擇一批塊狀經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的縣（市、區(qū)）作為全省培育現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集群示范點(diǎn)。三、鼓勵(lì)中小企業(yè)發(fā)展從促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展看，民營企業(yè)機(jī)制靈活、貼近市場，在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面力度很大，成效很好。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國65%的專利、75%以上的技術(shù)創(chuàng)新、80%以上的新產(chǎn)品開發(fā)，是由民營企業(yè)完成的。從吸納就業(yè)看，民營經(jīng)濟(jì)作

13、為國民經(jīng)濟(jì)的生力軍是就業(yè)的主要承載主體。全國工商聯(lián)統(tǒng)計(jì)，城鎮(zhèn)就業(yè)中，民營經(jīng)濟(jì)的占比超過了80%，而新增就業(yè)貢獻(xiàn)率超過了90%。從經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)看，截至2017年底，我國民營企業(yè)的數(shù)量超過2700萬家，個(gè)體工商戶超過了6500萬戶，注冊(cè)資本超過165萬億元，民營經(jīng)濟(jì)占GDP的比重超過了60%，撐起了我國經(jīng)濟(jì)的“半壁江山”。同時(shí)，民營經(jīng)濟(jì)也是參與國際競爭的重要力量。民間投資是我國制造業(yè)發(fā)展的主要力量，約占制造業(yè)投資的85%以上，黨中央、國務(wù)院一直高度重視民間投資的健康發(fā)展。為貫徹黨的十九大精神，落實(shí)國務(wù)院對(duì)促進(jìn)民間投資的一系列工作部署，工業(yè)和信息化部與發(fā)展改革委、科技部、財(cái)政部等15個(gè)相關(guān)部門和單位聯(lián)

14、合印發(fā)了關(guān)于發(fā)揮民間投資作用推進(jìn)實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的指導(dǎo)意見，圍繞中國制造2025，明確了促進(jìn)民營制造業(yè)企業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)思想、主要任務(wù)和保障措施，旨在釋放民間投資活力，引導(dǎo)民營制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快制造強(qiáng)國建設(shè)。四、項(xiàng)目必要性分析人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別

15、比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來看，美國人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國家

16、，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（

17、征求意見稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫入國家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%，正確識(shí)別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提

18、出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，

19、就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法（主要

20、包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢地位。2018

21、年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來看，美國人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯觯袊淖汾s勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為21

22、63項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫入國家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景

23、下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%，正確識(shí)別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實(shí)施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目，應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資

24、金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)公司的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。第二章 行業(yè)發(fā)展形勢分析生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)行身

25、份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語音識(shí)別等四類。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較

26、低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語音識(shí)別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)原理具體實(shí)施起來的技術(shù)流程則主要包含以下四個(gè)部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識(shí)別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等

27、處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽（FRVT）最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來看，其平

28、均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識(shí)別

29、專利公開數(shù)量2698項(xiàng)，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識(shí)別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017年人工智能首次寫入國家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)

30、業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%，正確識(shí)別率超過90%”。第三章 重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研分析人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其

31、相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語音識(shí)別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種

32、圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像

33、特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集成本低、識(shí)別效率高；語音識(shí)別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝

34、像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。一、xxx投資公

35、司公司滿懷信心，發(fā)揚(yáng)“正直、誠信、務(wù)實(shí)、創(chuàng)新”的企業(yè)精神和“追求卓越，回報(bào)社會(huì)” 的企業(yè)宗旨，以優(yōu)良的產(chǎn)品、可靠的質(zhì)量、一流的服務(wù)為客戶提供更多更好的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。2018年，xxx投資公司實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入23052.97萬元，同比增長29.84%（5297.44萬元）。其中，主營業(yè)業(yè)務(wù)人臉識(shí)別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為20819.08萬元，占營業(yè)總收入的90.31%。2018年?duì)I收情況一覽表序號(hào)項(xiàng)目第一季度第二季度第三季度第四季度合計(jì)1營業(yè)收入4841.126454.835993.775763.2423052.972主營業(yè)務(wù)收入4372.015829.345412.965204.7720819.082.1

36、人臉識(shí)別設(shè)備(A)1442.761923.681786.281717.576870.302.2人臉識(shí)別設(shè)備(B)1005.561340.751244.981197.104788.392.3人臉識(shí)別設(shè)備(C)743.24990.99920.20884.813539.242.4人臉識(shí)別設(shè)備(D)524.64699.52649.56624.572498.292.5人臉識(shí)別設(shè)備(E)349.76466.35433.04416.381665.532.6人臉識(shí)別設(shè)備(F)218.60291.47270.65260.241040.952.7人臉識(shí)別設(shè)備(.)87.44116.59108.26104.1041

37、6.383其他業(yè)務(wù)收入469.12625.49580.81558.472233.89根據(jù)初步統(tǒng)計(jì)測算，公司2018年實(shí)現(xiàn)利潤總額5028.48萬元，較去年同期相比增長549.74萬元，增長率12.27%；實(shí)現(xiàn)凈利潤3771.36萬元，較去年同期相比增長601.19萬元，增長率18.96%。2018年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)項(xiàng)目單位指標(biāo)完成營業(yè)收入萬元23052.97完成主營業(yè)務(wù)收入萬元20819.08主營業(yè)務(wù)收入占比90.31%營業(yè)收入增長率（同比）29.84%營業(yè)收入增長量（同比）萬元5297.44利潤總額萬元5028.48利潤總額增長率12.27%利潤總額增長量萬元549.74凈利潤萬元3771.36

38、凈利潤增長率18.96%凈利潤增長量萬元601.19投資利潤率43.49%投資回報(bào)率32.62%財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率23.76%企業(yè)總資產(chǎn)萬元33493.41流動(dòng)資產(chǎn)總額占比萬元31.82%流動(dòng)資產(chǎn)總額萬元10656.12資產(chǎn)負(fù)債率37.47%二、xxx科技發(fā)展公司公司在管理模式、組織結(jié)構(gòu)、激勵(lì)制度、科技創(chuàng)新等方面嚴(yán)格按照科技型現(xiàn)代企業(yè)要求執(zhí)行，并根據(jù)公司所具優(yōu)勢定位于高技術(shù)附加值產(chǎn)品的研制、生產(chǎn)和營銷，以新產(chǎn)品開拓市場，以優(yōu)質(zhì)服務(wù)參與競爭。強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品開發(fā)和市場營銷的科技型企業(yè)的組織框架已經(jīng)建立，主要崗位已配備專業(yè)學(xué)科人員，包括科技獎(jiǎng)勵(lì)政策在內(nèi)的企業(yè)各方面管理制度運(yùn)作效果良好。管理制度的先進(jìn)性和創(chuàng)新性

39、，極大地激發(fā)和調(diào)動(dòng)了廣大員工的工作熱情，吸引了較多適用人才，并通過科研開發(fā)、生產(chǎn)經(jīng)營得以釋放，因此，項(xiàng)目承辦單位較好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。公司秉承“科技創(chuàng)新、誠信為本”的企業(yè)核心價(jià)值觀，培養(yǎng)出一支成熟的售后服務(wù)、技術(shù)支持等方面的專業(yè)人才隊(duì)伍，建立了完善的售后服務(wù)體系?？焖俚氖酆蠓?wù)，有效地提高了客戶的滿意度，提升了客戶對(duì)公司的認(rèn)知度和信任度。為了確保研發(fā)團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定性，提升技術(shù)創(chuàng)新能力，公司在研發(fā)投入、技術(shù)人員激勵(lì)等方面實(shí)施了多項(xiàng)行之有效的措施。公司自成立以來，一直奉行“誠信創(chuàng)新、科學(xué)高效、持續(xù)改進(jìn)、顧客滿意”的質(zhì)量方針，將產(chǎn)品的質(zhì)量控制貫穿研發(fā)、采購、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、銷售、服務(wù)等整個(gè)流程中。公司依

40、靠先進(jìn)的生產(chǎn)、檢測設(shè)備和品質(zhì)管理系統(tǒng)，確保了品質(zhì)的穩(wěn)定性，贏得了客戶的肯定。公司憑借完整的產(chǎn)品體系、較強(qiáng)的技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新能力、強(qiáng)大的訂單承接能力、快速高效的資源整合能力，形成了為客戶提供整體解決方案的業(yè)務(wù)經(jīng)營模式。經(jīng)過多年的發(fā)展，公司產(chǎn)品已覆蓋全國各省市。公司與國內(nèi)多家知名廠商的良好關(guān)系為公司帶來了新的行業(yè)發(fā)展趨勢，使公司研發(fā)產(chǎn)品能夠與時(shí)俱進(jìn)，為公司持續(xù)穩(wěn)定盈利、鞏固市場份額、推廣創(chuàng)新產(chǎn)品奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。xxx科技發(fā)展公司2018年產(chǎn)值19021.17萬元，較上年度17093.07萬元增長11.28%，其中主營業(yè)務(wù)收入18482.50萬元。2018年實(shí)現(xiàn)利潤總額6221.40萬元，同比增長20

41、.14%；實(shí)現(xiàn)凈利潤1840.60萬元，同比增長18.99%；納稅總額98.14萬元，同比增長13.55%。2018年底，xxx科技發(fā)展公司資產(chǎn)總額31436.07萬元，資產(chǎn)負(fù)債率41.44%。第四章 重點(diǎn)投資項(xiàng)目分析一、項(xiàng)目承辦單位基本情況（一）公司名稱xxx（集團(tuán)）有限公司二、項(xiàng)目建設(shè)符合性（一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策符合性由xxx（集團(tuán)）有限公司承辦的“成都智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”主要從事人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目開發(fā)投資，符合產(chǎn)業(yè)政策要求。（二）項(xiàng)目選址與用地規(guī)劃相容性成都智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目選址于xxx經(jīng)濟(jì)合作區(qū)，項(xiàng)目所占用地為規(guī)劃工業(yè)用地，符合用地規(guī)劃要求，此外，項(xiàng)目建設(shè)前后，未改變項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域環(huán)境功能

42、區(qū)劃；在落實(shí)該項(xiàng)目提出的各項(xiàng)污染防治措施后，可確保污染物達(dá)標(biāo)排放，滿足xxx經(jīng)濟(jì)合作區(qū)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃要求。因此，建設(shè)項(xiàng)目符合項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域用地規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)規(guī)劃等規(guī)劃要求。（三）“三線一單”符合性1、生態(tài)保護(hù)紅線：成都智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目用地性質(zhì)為建設(shè)用地，不在主導(dǎo)生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi)，且不在當(dāng)?shù)仫嬘盟磪^(qū)、風(fēng)景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等生態(tài)保護(hù)區(qū)內(nèi)，符合生態(tài)保護(hù)紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線：該項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于項(xiàng)目所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求，有一定的環(huán)境容量，符合環(huán)境質(zhì)量底線要求。3、資源利用上線：項(xiàng)目營運(yùn)過程消耗一定的電能、水，資源消耗量相對(duì)于區(qū)域資源利用總量較少，符合資源利用上線要求。4、環(huán)

43、境準(zhǔn)入負(fù)面清單：該項(xiàng)目所在地?zé)o環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單，項(xiàng)目采取環(huán)境保護(hù)措施后，廢氣、廢水、噪聲均可達(dá)標(biāo)排放，固體廢物能夠得到合理處置，不會(huì)產(chǎn)生二次污染。三、項(xiàng)目概況（一）項(xiàng)目名稱成都智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語音識(shí)別等四類。視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。（二）項(xiàng)目選址xxx經(jīng)濟(jì)

44、合作區(qū)成都，簡稱蓉，別稱蓉城、錦城，是四川省省會(huì)、副省級(jí)市、特大城市、成都都市圈核心城市，國務(wù)院批復(fù)確定的中國西部地區(qū)重要的中心城市，國家重要的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地、商貿(mào)物流中心和綜合交通樞紐。截至2018年，全市下轄11個(gè)區(qū)、4個(gè)縣，代管5個(gè)縣級(jí)市，總面積14335平方千米。2019年末，建成區(qū)面積949.6平方公里，常住人口1658.10萬人，城鎮(zhèn)人口1233.79萬人，城鎮(zhèn)化率74.41%。成都地處中國西南地區(qū)、四川盆地西部、成都平原腹地，境內(nèi)地勢平坦、河網(wǎng)縱橫、物產(chǎn)豐富、農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)，屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候，自古有天府之國的美譽(yù)；是西部戰(zhàn)區(qū)機(jī)關(guān)駐地，作為全球重要的電子信息產(chǎn)業(yè)基地，有國家級(jí)科研

45、機(jī)構(gòu)30家，國家級(jí)研發(fā)平臺(tái)67個(gè)，高校56所，各類人才約389萬人；2019年世界500強(qiáng)企業(yè)落戶301家。成都是國家歷史文化名城，古蜀文明發(fā)祥地。境內(nèi)金沙遺址有3000年歷史，周太王以一年成邑，二年成都，故名成都；先后有7個(gè)割據(jù)政權(quán)在此建都；一直是各朝代的州郡治所；漢為全國五大都會(huì)之一；唐為中國最發(fā)達(dá)工商業(yè)城市之一，史稱揚(yáng)一益二；北宋是汴京外第二大都會(huì)，發(fā)明世界上第一種紙幣交子。擁有都江堰、武侯祠、杜甫草堂等名勝古跡，是中國優(yōu)秀旅游城市。成都先后獲世界最佳新興商務(wù)城市、中國內(nèi)陸投資環(huán)境標(biāo)桿城市、國家小微企業(yè)雙創(chuàng)示范基地城市、中國城市綜合實(shí)力十強(qiáng)、中國十大創(chuàng)業(yè)城市、中國外貿(mào)百強(qiáng)城市排名第18等

46、榮譽(yù)，正加快建設(shè)具有全國引領(lǐng)力、全球競爭力的世界文創(chuàng)名城。（三）項(xiàng)目用地規(guī)模項(xiàng)目總用地面積48237.44平方米（折合約72.32畝）。（四）項(xiàng)目用地控制指標(biāo)該工程規(guī)劃建筑系數(shù)67.06%，建筑容積率1.04，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率6.95%，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度178.83萬元/畝。（五）土建工程指標(biāo)項(xiàng)目凈用地面積48237.44平方米，建筑物基底占地面積32348.03平方米，總建筑面積50166.94平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程33305.42平方米，項(xiàng)目規(guī)劃綠化面積3485.12平方米。（六）設(shè)備選型方案項(xiàng)目計(jì)劃購置設(shè)備共計(jì)128臺(tái)（套），設(shè)備購置費(fèi)4962.19萬元。（七）節(jié)能分析1、項(xiàng)目

47、年用電量1084039.22千瓦時(shí)，折合133.23噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、項(xiàng)目年總用水量18466.81立方米，折合1.58噸標(biāo)準(zhǔn)煤。3、“成都智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目投資建設(shè)項(xiàng)目”，年用電量1084039.22千瓦時(shí)，年總用水量18466.81立方米，項(xiàng)目年綜合總耗能量（當(dāng)量值）134.81噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量55.06噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年，項(xiàng)目總節(jié)能率26.92%，能源利用效果良好。（八）環(huán)境保護(hù)項(xiàng)目符合xxx經(jīng)濟(jì)合作區(qū)發(fā)展規(guī)劃，符合xxx經(jīng)濟(jì)合作區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策；對(duì)產(chǎn)生的各類污染物都采取了切實(shí)可行的治理措施，嚴(yán)格控制在國家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，項(xiàng)目建設(shè)不會(huì)對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的

48、影響。（九）項(xiàng)目總投資及資金構(gòu)成項(xiàng)目預(yù)計(jì)總投資17122.17萬元，其中：固定資產(chǎn)投資12932.99萬元，占項(xiàng)目總投資的75.53%；流動(dòng)資金4189.18萬元，占項(xiàng)目總投資的24.47%。（十）資金籌措該項(xiàng)目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。（十一）項(xiàng)目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)預(yù)期達(dá)產(chǎn)年?duì)I業(yè)收入30746.00萬元，總成本費(fèi)用23976.72萬元，稅金及附加304.99萬元，利潤總額6769.28萬元，利稅總額8007.96萬元，稅后凈利潤5076.96萬元，達(dá)產(chǎn)年納稅總額2931.00萬元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤率39.54%，投資利稅率46.77%，投資回報(bào)率29.65%，全部投資回收期4.87年，提供就業(yè)

49、職位586個(gè)。（十二）進(jìn)度規(guī)劃本期工程項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃12個(gè)月。項(xiàng)目承辦單位要合理安排設(shè)計(jì)、采購和設(shè)備安裝的時(shí)間，在工作上交叉進(jìn)行，最大限度縮短建設(shè)周期。將投資密度比較大的部分工程盡量押后施工，諸如其他配套工程等。項(xiàng)目承辦單位要合理安排設(shè)計(jì)、采購和設(shè)備安裝的時(shí)間，在工作上交叉進(jìn)行，最大限度縮短建設(shè)周期。將投資密度比較大的部分工程盡量押后施工，諸如其他配套工程等。實(shí)行動(dòng)態(tài)計(jì)劃管理，加強(qiáng)施工進(jìn)度的統(tǒng)計(jì)和分析工作，根據(jù)實(shí)際施工進(jìn)度，及時(shí)調(diào)整施工進(jìn)度計(jì)劃，隨時(shí)掌握關(guān)鍵線路的變化狀況。四、報(bào)告說明所謂產(chǎn)業(yè)（項(xiàng)目）規(guī)劃是國家或地方各級(jí)政府根據(jù)國家的方針、政策和法規(guī)，對(duì)行業(yè)、專項(xiàng)和區(qū)域的發(fā)展目標(biāo)、規(guī)模、速度

50、，以及相應(yīng)的步驟和措施等所做的設(shè)計(jì)、部署和安排。項(xiàng)目報(bào)告通過對(duì)項(xiàng)目科學(xué)深入的市場需求和供給分析、未來價(jià)格預(yù)測、資源供應(yīng)、建設(shè)規(guī)模、工藝路線、設(shè)備選型、環(huán)境影響、節(jié)能減排、投資估算、資金籌措、盈利能力等方面的科學(xué)研究，從市場、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、工程等角度對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行調(diào)查研究和分析比較，并對(duì)項(xiàng)目建成以后可能取得的財(cái)務(wù)、經(jīng)濟(jì)效益及社會(huì)環(huán)境影響進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，為項(xiàng)目決策提供了公正的、可靠的、科學(xué)性的投資咨詢意見。五、項(xiàng)目評(píng)價(jià)1、本期工程項(xiàng)目符合國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求，符合xxx經(jīng)濟(jì)合作區(qū)及xxx經(jīng)濟(jì)合作區(qū)人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策；項(xiàng)目的建設(shè)對(duì)促進(jìn)xxx經(jīng)濟(jì)合作區(qū)人臉識(shí)別設(shè)備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織

51、結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動(dòng)意義。2、xxx投資公司為適應(yīng)國內(nèi)外市場需求，擬建“成都智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”，本期工程項(xiàng)目的建設(shè)能夠有力促進(jìn)xxx經(jīng)濟(jì)合作區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為社會(huì)提供就業(yè)職位586個(gè)，達(dá)產(chǎn)年納稅總額2931.00萬元，可以促進(jìn)xxx經(jīng)濟(jì)合作區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定，為地方財(cái)政收入做出積極的貢獻(xiàn)。3、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年投資利潤率39.54%，投資利稅率46.77%，全部投資回報(bào)率29.65%，全部投資回收期4.87年，固定資產(chǎn)投資回收期4.87年（含建設(shè)期），項(xiàng)目具有較強(qiáng)的盈利能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。4、從促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展看，民營企業(yè)機(jī)制靈活、貼近市場，在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)轉(zhuǎn)

52、型升級(jí)等方面力度很大，成效很好。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國65%的專利、75%以上的技術(shù)創(chuàng)新、80%以上的新產(chǎn)品開發(fā)，是由民營企業(yè)完成的。從吸納就業(yè)看，民營經(jīng)濟(jì)作為國民經(jīng)濟(jì)的生力軍是就業(yè)的主要承載主體。全國工商聯(lián)統(tǒng)計(jì)，城鎮(zhèn)就業(yè)中，民營經(jīng)濟(jì)的占比超過了80%，而新增就業(yè)貢獻(xiàn)率超過了90%。從經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)看，截至2017年底，我國民營企業(yè)的數(shù)量超過2700萬家，個(gè)體工商戶超過了6500萬戶，注冊(cè)資本超過165萬億元，民營經(jīng)濟(jì)占GDP的比重超過了60%，撐起了我國經(jīng)濟(jì)的“半壁江山”。同時(shí)，民營經(jīng)濟(jì)也是參與國際競爭的重要力量。民間投資是我國制造業(yè)發(fā)展的主要力量，約占制造業(yè)投資的85%以上，黨中央、國務(wù)院一直高度重視民

53、間投資的健康發(fā)展。為貫徹黨的十九大精神，落實(shí)國務(wù)院對(duì)促進(jìn)民間投資的一系列工作部署，工業(yè)和信息化部與發(fā)展改革委、科技部、財(cái)政部等15個(gè)相關(guān)部門和單位聯(lián)合印發(fā)了關(guān)于發(fā)揮民間投資作用推進(jìn)實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的指導(dǎo)意見，圍繞中國制造2025，明確了促進(jìn)民營制造業(yè)企業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)思想、主要任務(wù)和保障措施，旨在釋放民間投資活力，引導(dǎo)民營制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快制造強(qiáng)國建設(shè)。綜上所述，項(xiàng)目的建設(shè)和實(shí)施無論是經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益還是環(huán)境保護(hù)、清潔生產(chǎn)都是積極可行的。六、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積平方米48237.4472.32畝1.1容積率1.041.2建筑系數(shù)67.06%1.3

54、投資強(qiáng)度萬元/畝178.831.4基底面積平方米32348.031.5總建筑面積平方米50166.941.6綠化面積平方米3485.12綠化率6.95%2總投資萬元17122.172.1固定資產(chǎn)投資萬元12932.992.1.1土建工程投資萬元4110.792.1.1.1土建工程投資占比萬元24.01%2.1.2設(shè)備投資萬元4962.192.1.2.1設(shè)備投資占比28.98%2.1.3其它投資萬元3860.012.1.3.1其它投資占比22.54%2.1.4固定資產(chǎn)投資占比75.53%2.2流動(dòng)資金萬元4189.182.2.1流動(dòng)資金占比24.47%3收入萬元30746.004總成本萬元239

55、76.725利潤總額萬元6769.286凈利潤萬元5076.967所得稅萬元1.048增值稅萬元933.699稅金及附加萬元304.9910納稅總額萬元2931.0011利稅總額萬元8007.9612投資利潤率39.54%13投資利稅率46.77%14投資回報(bào)率29.65%15回收期年4.8716設(shè)備數(shù)量臺(tái)（套）12817年用電量千瓦時(shí)1084039.2218年用水量立方米18466.8119總能耗噸標(biāo)準(zhǔn)煤134.8120節(jié)能率26.92%21節(jié)能量噸標(biāo)準(zhǔn)煤55.0622員工數(shù)量人586第五章 總結(jié)及展望1、人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方