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文檔簡介

1、物流與供應(yīng)鏈管理,龍軍生 北京大學(xué)光華管理學(xué)院,主要內(nèi)容,物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造 庫存管理,物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造,要解決的問題 戰(zhàn)略層次的物流網(wǎng)點(diǎn)的分布與結(jié)構(gòu) 主要手段 如何制定目標(biāo)? 如何收集數(shù)據(jù)? 如何處理數(shù)據(jù)? 用何技術(shù)解決?,基本問題,物流網(wǎng)絡(luò)包括供應(yīng)商、倉庫、配送中心、零售商、以及各機(jī)構(gòu)之間的流動的原材料、半成品和產(chǎn)品。 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造 戰(zhàn)略級別的問題 制造地、倉庫和零售點(diǎn)的布局 本講主要考慮下列問題 確定合適的倉庫數(shù)目 確定倉庫的位置 確定倉庫的規(guī)模 產(chǎn)品在每個倉庫的分配方案 每個倉庫的零售商分配方案,網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造與物流成本的關(guān)系,增加倉庫數(shù)量對成本的影響 好處 服務(wù)水平容易提高 運(yùn)輸時間縮短 壞處 庫存

2、成本增加 管理費(fèi)用和準(zhǔn)備成本增多 運(yùn)輸成本增加 向外? 向內(nèi)? 本質(zhì)上是在服務(wù)水平與成本之間的平衡,構(gòu)造物流網(wǎng)絡(luò)所需的數(shù)據(jù),顧客服務(wù)需要和目標(biāo) 地理位置 顧客、零售商、倉庫、配送中心、制造商和供應(yīng)商 產(chǎn)品 類型、數(shù)量、特殊運(yùn)輸要求 顧客需求 每個地區(qū)內(nèi),對每種產(chǎn)品的年需求量 運(yùn)輸成本 每種運(yùn)輸方式的運(yùn)輸費(fèi)率 倉庫成本 人工成本、保管成本和固定成本 定單處理成本,顧客服務(wù)水平,選擇指標(biāo) 可以衡量的實(shí)際業(yè)務(wù)績效指標(biāo) 與直接發(fā)生在交貨過程的顧客服務(wù) 服務(wù)水平的指標(biāo) 缺貨水平 訂貨提前期大小與穩(wěn)定程度 其它重要顧客服務(wù)不與考慮 服務(wù)水平與成本的關(guān)系 服務(wù)水平越高,成本越大 解決出路 制定不同的服務(wù)水平

3、 按顧客的重要程度 按產(chǎn)品的重要程度,運(yùn)輸成本,用運(yùn)輸費(fèi)率與運(yùn)輸距離來估計 運(yùn)輸成本=運(yùn)輸費(fèi)率*距離 距離越長,運(yùn)輸費(fèi)用也越大 同一條線,來回成本可能不一樣 運(yùn)輸費(fèi)率與下列因素有關(guān) 產(chǎn)品類型,包裝方式 整車與零擔(dān) 距離 距離估計 運(yùn)輸距離=115*SQRT(緯度差2+經(jīng)度差2) 運(yùn)輸成本估計 運(yùn)輸成本=*運(yùn)輸費(fèi)率*運(yùn)輸距離 城市里, =1.3;其它, =1.14,倉庫成本,搬運(yùn)成本 包含人工和工具成本 與倉庫的年流量成比例 儲存成本 帶表庫存保管成本 與平均庫存水平成比例 固定成本 與倉庫的規(guī)模成比例(但不是正比),儲存成本的估計,難處 不容易估計每個產(chǎn)品的平均庫存 解決方案 用庫存周轉(zhuǎn)率來估

4、計 產(chǎn)品平均庫存=產(chǎn)品的年流量/產(chǎn)品的庫存周轉(zhuǎn)率 產(chǎn)品的儲存成本=單位儲存成本*產(chǎn)品平均庫存,固定成本的估計,估計倉庫容量 利用庫存周轉(zhuǎn)率計算平均庫存量 倉庫容量=*2*平均庫存量 1,來加上非庫存空間的影響 估計固定成本 查表,倉庫選址的考慮,與目標(biāo)顧客的距離 一天能往返的路程為佳(450KM的半徑) 地理和基礎(chǔ)設(shè)施的條件 自然資源和勞動力的可獲得性 當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)和稅收的法規(guī) 公眾利益 政府的優(yōu)惠條件,產(chǎn)品數(shù)據(jù),一般產(chǎn)品類型繁多,數(shù)據(jù)量大 不容易有效處理 通常采用分類匯集處理 將產(chǎn)品分為幾個可處理的產(chǎn)品組 將產(chǎn)品的數(shù)據(jù)換成產(chǎn)品組的數(shù)據(jù) 降低數(shù)據(jù)的變化(方差) 研究指出誤差不大與1%,產(chǎn)品的需求量

5、,顧客的數(shù)量大和空間分布廣 直接使用顧客的數(shù)據(jù)不現(xiàn)實(shí) 采用數(shù)據(jù)匯集的方法處理 將服務(wù)區(qū)分為很多小格 將格內(nèi)的顧客需求數(shù)據(jù)相加匯集成一個數(shù)據(jù),物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的主要方法,經(jīng)驗(yàn)尋優(yōu)法 不追求理論最佳,只要快而基本OK的方案 數(shù)學(xué)規(guī)劃法 尋求最佳方案(成本最?。?仿真模擬法 適合復(fù)雜的設(shè)計和檢驗(yàn)評估具體的方案,例子,一個產(chǎn)品,兩個工廠,兩個倉庫,三個零售店,生產(chǎn)能力,市場需求,物流成本,經(jīng)驗(yàn)尋優(yōu)法的例子#1,應(yīng)用規(guī)則 選擇配送成本最低的倉庫來滿足每個市場,物流成本,解決方案,總成本 = 2*50000+1*100000+2*50000+2*60000+5*140000 = 1120000,經(jīng)驗(yàn)尋優(yōu)法例子

6、#2,應(yīng)用規(guī)則 對每個市場,選擇進(jìn)倉庫的總運(yùn)輸成本最低的倉庫,解決方案,總成本 = 3*50000+5*900000+2*60000+1*100000+2*50000 = 920000,經(jīng)驗(yàn)尋優(yōu)法的特點(diǎn),簡單可操作性強(qiáng) 解決速度快 不保證最優(yōu),但求較好方案 適合 作估計值 數(shù)據(jù)量大的情況,數(shù)學(xué)規(guī)劃法的解決方案,利用線性規(guī)劃的方法 確定目標(biāo)函數(shù) 確定限制條件 應(yīng)用專門軟件求解 Microsoft Excel 線性規(guī)劃軟件 特點(diǎn) 適合數(shù)據(jù)量適中的問題 解決方案與數(shù)學(xué)模式有關(guān) 錯的模式,錯的結(jié)果 不是動態(tài)的方案 適和靜態(tài)的方案,數(shù)學(xué)規(guī)劃法的例子,仿真模擬法,方法 根據(jù)實(shí)情建立一個計算機(jī)模型 可以很復(fù)

7、雜 計算機(jī)反復(fù)模擬生成結(jié)果 特點(diǎn) 比較接近現(xiàn)實(shí) 開發(fā)時間長 可用于方案比較,物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的小結(jié),構(gòu)造物流網(wǎng)絡(luò) 制定服務(wù)水平目標(biāo) 重點(diǎn)顧客,重點(diǎn)產(chǎn)品優(yōu)先保證 收集數(shù)據(jù) 應(yīng)用匯集數(shù)據(jù)的方法,減少分析難度 解決問題的技術(shù)有三 經(jīng)驗(yàn)尋優(yōu)法 數(shù)學(xué)規(guī)劃法 仿真模擬法,庫存管理,要解決的問題 戰(zhàn)術(shù)層次的庫存控制 需求預(yù)測 訂貨批量的計算 主要手段 風(fēng)險共享 庫存系統(tǒng)戰(zhàn)略 集中型 分散型,為什么需要庫存?,顧客的需求變化無法預(yù)料 產(chǎn)品周期縮短 市場競爭增強(qiáng) 供應(yīng)的數(shù)量和質(zhì)量,供應(yīng)商成本及能力的不確定性 物流服務(wù)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模鼓勵庫存,影響庫存的主要因素,顧客需求 可已知,也可以是隨機(jī)的 庫存補(bǔ)充的提前期 倉庫儲存

8、的產(chǎn)品種類數(shù) 計劃期的長短 成本 訂貨成本 保存成本 服務(wù)水平的需要,經(jīng)濟(jì)批量的定貨模型,基本假設(shè),總庫存成本 = K + H*(Q/2)* T,T 為兩次訂貨之間的時間。 訂貨量Q=TD,或者,T=Q/D 平均成本 =總庫存成 本/T = KD/Q + HQ/2 最小平均成本應(yīng)在:-KD/Q2+H/2 = 0 所以,最佳經(jīng)濟(jì)批量為 Q = SQRT(2KD/H),經(jīng)濟(jì)批量定貨的特點(diǎn),最佳定貨策略是在庫存保管成本與訂貨固定成本之間權(quán)衡 保管成本(HQ/2)= 固定成本(KD/Q) 總庫存成本對訂貨批量的變動不敏感 在訂貨扁離經(jīng)濟(jì)批量定貨的80%到120%, 誤差3%,如何處理變化的需求與提前期

9、?,如何表示變化? 用標(biāo)準(zhǔn)方差 庫存在需求&提前期的變化下如何處理? 用批量定貨量與平均需求匹配 用一個安全庫存來保證變化下的服務(wù)水平 安全庫存與變化的方差有關(guān) 安全庫存與服務(wù)水平有關(guān),顧客需求變化時的定貨,顧客需求是變化的 訂貨是有提前期的 解決方案 在基本庫存的基礎(chǔ)上,加上一個安全庫存量 提前訂貨(兩個基點(diǎn)) 在庫存低于一個水平,開始訂貨 訂貨時,將訂貨量定在一個高于經(jīng)濟(jì)批量的水平,訂貨水平與定貨點(diǎn)的選擇,訂貨點(diǎn) s = L*AVG + z * STD * sqrt(L) 平均訂貨量(平均庫存) Q = sqrt(2K*AVG/H) 取Q與提前期庫存L*AVG的最大值為平均定貨量 安全庫存

10、 z * STD * sqrt(L) 定貨量(最高庫存水平) S = maxQ, L * AVG + z * STD * sqrt(L),訂貨提前期變化下的定貨,訂貨點(diǎn) s = AVGL*AVG + z * AVGL*STD +AVG *STDL 平均訂貨量(平均庫存) Q = 2K*AVG/H 平均定貨量=Q與平均提前期內(nèi)庫存的大值= maxQ, AVGL * AVG 安全庫存 z * AVGL*STD + AVG *STDL 定貨量(最高庫存水平) S = maxQ, AVGL * AVG + z * AVGL*STD + AVG *STDL,2,2,2,服務(wù)水平與z值,z 值的含義 幾個

11、西咖瑪?shù)臄?shù)量(z*) z越大,越少的情況落在z* 以外 服務(wù)水平越高,z需要越大,安全庫存,方差與服務(wù)水平,方差越大,安全庫存也越大 服務(wù)水平越高,安全庫存也越大 降低庫存從兩方面下手 降低平均庫存 減小提前期的長度 降低安全庫存 降低需求與提前期的變化(方差) 減小提前期的長度,需求變化的風(fēng)險分擔(dān),各地顧客需求只是總需求的一部分 組織生產(chǎn)需要總需求的變化 批量訂貨使的以定單來顧計需求十分夸大 如果能將各地的需求集中起來,一個高需求的顧客可以為另一個低需求的顧客來平衡,風(fēng)險共享的例子,產(chǎn)品A,產(chǎn)品B,匯集的數(shù)據(jù),風(fēng)險共享的例子,用一個中心倉庫向地點(diǎn)A和B配送 風(fēng)險共享減少了需求變化的程度 減少

12、的需求變動,減少了庫存水平,風(fēng)險共享的作用,集中庫存降低了系統(tǒng)的安全庫存和平均庫存 變差系數(shù)越高,從集中型系統(tǒng)中獲取的收益也越大 從風(fēng)險分擔(dān)中獲取的收益依賴于市場之間的關(guān)系,物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的類型,集中型系統(tǒng) 集中決策 分散型系統(tǒng) 分散決策,控制庫存的主要策略,物流經(jīng)理使用的前五名策略 定期庫存檢查策略 定期檢查庫存,訂貨批量。及時處理過時產(chǎn)品 嚴(yán)格管理使用速度,提前期和安全庫存 ABC法 降低安全庫存水平 減小提前期 定量方法 正確權(quán)衡庫存保管成本與訂貨成本,小結(jié),庫存控制是在保證服務(wù)水平下將庫存成本與需求預(yù)測相匹配 需求預(yù)測是不準(zhǔn)確的 庫存水平與提前期與需求變化程度成比例的 風(fēng)險分擔(dān)能降低庫存

13、而不影響服務(wù)水平,信息的價值,用需求信息降低牛鞭效應(yīng) 以信息獲取有效的需求預(yù)測 通過信息來協(xié)調(diào)系統(tǒng) 尋找所需產(chǎn)品 縮短提前期 集成供應(yīng)鏈,牛鞭效應(yīng),沿著供應(yīng)鏈上游移動,需求變動程度不斷增大的現(xiàn)象 VAR(D) 1, VAR(Q2)/VAR(Q1)1, VAR(Q3)/VAR(Q2)1 結(jié)果 在整個供應(yīng)鏈中有大量庫存 上級的庫存大于下級的庫存,牛鞭效應(yīng)的原因,需求預(yù)測 用下一級的定單量來預(yù)測需求 提前期 提前期越長,訂貨量越大 批量訂貨 訂貨量呈集中的大單 價格波動 促銷使零售商在低價時大量訂購,加劇牛鞭效應(yīng) 定單膨脹 零售商傾向在缺貨期擴(kuò)大訂貨量,牛鞭效應(yīng)的理論基礎(chǔ),假設(shè)零售商用(s,S)訂貨

14、策略 供應(yīng)商用最近的p個零售商的定單數(shù)據(jù)來估計零售商的需求 需求D的方差與定貨量Q的方差之比反應(yīng)了牛鞭效應(yīng)的大小,提前期 L=0, 牛鞭效應(yīng)為零 提前期 L 越大,VAR(Q) 越大于VAR(D),牛鞭效應(yīng)越大 抽樣數(shù)據(jù)量 p 越小,牛鞭效應(yīng)越大,牛鞭效應(yīng):,多級信息分散的供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng),每級用前級的定單的方差來確定定單量 牛鞭效應(yīng)為方差比 分散多級供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)與級數(shù)成指數(shù)關(guān)系 級數(shù)越大,牛鞭效應(yīng)也越大,集中需求信息對牛鞭效應(yīng)的影響,集中信息的K級供應(yīng)鏈 每一級向上一級提供定單與零售商的需求預(yù)測信息D 每一級用零售商的預(yù)測D與累積的提前期來確定訂貨量 牛鞭效應(yīng)為 集中信息的供應(yīng)鏈的牛鞭效

15、應(yīng)與總提前期成比例,需求信息對多級供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)的影響,分散信息的供應(yīng)鏈 牛鞭效應(yīng)與級數(shù)成指數(shù)關(guān)系 集中信息的供應(yīng)鏈 牛鞭效應(yīng)與級數(shù)無關(guān),只與總提前期成比例 結(jié)論 集中信息能顯著減少牛鞭效應(yīng) 集中信息的供應(yīng)鏈的牛鞭小于分散信息的供應(yīng)鏈的牛鞭 集中信息并不能消除牛鞭效應(yīng),減少牛鞭效應(yīng)的手段,管理創(chuàng)新有關(guān)的手段(業(yè)務(wù)流程) 減少供應(yīng)鏈的級數(shù) 再造物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造 縮短提前期 定單處理的周期 生產(chǎn)運(yùn)輸提前期 減少不確定性 集中需求信息(在定單流上附上需求預(yù)測信息流) 戰(zhàn)略伙伴 賣方管理的庫存 集中需求信息 降低變動性 天天低價的策略,以信息獲取有效的需求預(yù)測,目的 對顧客需求作出有效的預(yù)測 手段 共享

16、盡可能多的信息 零售商 通常有市場和銷售信息 缺乏供應(yīng)商的促銷和新產(chǎn)品的信息和計劃 供應(yīng)商 通常有促銷和新產(chǎn)品的信息和計劃 缺乏市場和銷售信息與零售商的促銷計劃與價格信息,通過信息來協(xié)調(diào)系統(tǒng),目的 使供應(yīng)鏈個部分的局部最優(yōu)變?yōu)檎w最優(yōu) 手段 共享盡可能多的信息 一個系統(tǒng)的產(chǎn)出=下一個系統(tǒng)的投入,尋找所需產(chǎn)品,目的 用不同的方法滿足顧客的需求 手段 以信息查詢來獲得 代用品 庫存缺貨時,能找出并運(yùn)送商品 定價與提前期 用生產(chǎn)計劃和執(zhí)行信息來幫助定價和確定提前期,縮短提前期,目的 快速滿足不能用庫存來滿足顧客定單的能力 減少牛鞭效應(yīng) 獲的準(zhǔn)確的預(yù)測 降低庫存水平 手段 業(yè)務(wù)流程的創(chuàng)新 有效地使用信息技術(shù) 自動化或制度

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