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2、性化服務!讓您最便捷的在最短時間內(nèi)得到對您最有價值考試信息!堅持每日更新!第四講 數(shù)字特征與極限定理考試要求1理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學期望、方差、標準差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念, 會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì), 并掌握常用分布的數(shù)字特征.2會根據(jù)隨機變量的概率分布求其函數(shù)的數(shù)學期望;會根據(jù)隨機變量和的聯(lián)合概率分布求其函數(shù)的數(shù)學期望.3了解切比雪夫不等式.4了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量的大數(shù)定律)5了解棣莫弗拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維林德伯格定理(獨立同分布的中心極限定理);(經(jīng)濟類還要求)會用相關(guān)定理近似計算有關(guān)隨機事件的概
3、率一、 數(shù)學期望與方差(標準差)1. 定義(計算公式)離散型 , 連續(xù)型 , 方差:標準差:,2. 期望的性質(zhì):1 2 3 4 3. 方差的性質(zhì):1 2 3 4 一般有 5, 【例1】設(shè)試驗成功的概率為, 失敗的概率為, 獨立重復試驗直到成功兩次為止. 試求試驗次數(shù)的數(shù)學期望.【例2】 n 片鑰匙中只有一片能打開房門, 現(xiàn)從中任取一片去試開房門, 直到打開為止. 試在下列兩種情況下分別求試開次數(shù)的數(shù)學期望與方差:(1)試開過的鑰匙即被除去; (2)試開過的鑰匙重新放回.【例3】 設(shè)隨機變量X的概率密度為 對X獨立地重復觀察4次, 用Y表示觀察值大于的次數(shù), 求的數(shù)學期望.【例4】 設(shè)有20人在
4、某11層樓的底層乘電梯上樓, 電梯在中途只下不上, 每個乘客在哪一層(2-11層)下是等可能的, 且乘客之間相互獨立, 試求電梯須停次數(shù)的數(shù)學期望.二、隨機變量函數(shù)的期望(或方差)1、一維的情形 離散型: , 連續(xù)型: 2、二維的情形 離散型, 連續(xù)型, 【例5】 設(shè)X與Y獨立且均服從N (0,1),求Z 的數(shù)學期望與方差.【例6】設(shè)兩個隨機變量X與Y相互獨立且均服從N (0,), 試求ZXY的數(shù)學期望與方差. 三 、協(xié)方差,相關(guān)系數(shù)與隨機變量的矩 1、重要公式與概念:協(xié)方差 相關(guān)系數(shù) 2、性質(zhì):1 2 3 4 5 3、下面5個條件互為充要條件:(1)(2)(3)(4)(5)【例7】設(shè)為獨立同
5、分布的隨機變量, 且均服從, 記, 求: (I) 的方差;(II) 與的協(xié)方差;(III) 四、極限定理1. 切比雪夫不等式2. 大數(shù)定律 3. Poisson定理4. 中心極限定理列維林德伯格定理: 設(shè)隨機變量X1,X2,Xn,相互獨立同分布, 且 , 則對任意正數(shù)x,有 棣莫弗拉普拉斯定理: 設(shè)(即X1,X2,Xn,相互獨立, 同服從0一1分布) 則有 .【例8】 銀行為支付某日即將到期的債券須準備一筆現(xiàn)金,已知這批債券共發(fā)放了500張,每張須付本息1000元,設(shè)持券人(1人1券)到期到銀行領(lǐng)取本息的概率為0.4.問銀行于該日應準備多少現(xiàn)金才能以99.9%的把握滿足客戶的兌換.【分析】 若
6、X為該日到銀行領(lǐng)取本息的總?cè)藬?shù),則所需現(xiàn)金為1000X,設(shè)銀行該日應準備現(xiàn)金x元.為使銀行能以99.9%的把握滿足客戶的兌換,則 P(1000Xx)0.999.【詳解】 設(shè)X為該日到銀行領(lǐng)取本息的總?cè)藬?shù),則XB(500,0.4)所需支付現(xiàn)金為1000X,為使銀行能以99.9%的把握滿足客戶的兌換,設(shè)銀行該日應準備現(xiàn)金x元,則 P(1000 Xx)0.999.由棣莫弗拉普拉斯中心極限定理知:即 得 x 233958.798.因此銀行于該日應準備234000元現(xiàn)金才能以99.9%的把握滿足客戶的兌換.聲明:本資料由 考試吧(E) 收集整理,轉(zhuǎn)載請注明出自 服務:面向校園,提供計算機等級考試,計算機軟件水平考試,英語四六級,研究生考試 等校園相關(guān)考試信息。 特色:提供歷年試題,模擬試題,模擬盤,教程,專業(yè)課試題 下載等。資料豐富,更新快! 考試交流論壇:/考試吧(E)-第一個極力推崇人性
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