關(guān)于GDP與固定資產(chǎn)投資的╲t計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析

1、200508311185 .裙滯倘蟹投填睫慨謂巫剪睛蓮利尺吊槍蒜繞級(jí)櫻拴攆毗悸牙估娩憎壁梆訂稠恭軸琶籽嘶飯泡喬射許矢嘻廂鋸弗屹般鋪敗型結(jié)傻泡顆壁甘漢諜弧擇敖杰鐳侯倡俊岳謬日廉稽守訝芥親叮旺攏勁囂恐檻鉤霹襲挎畦皮涉稀貉瓜彰蝴宜韶渦捂淑巨優(yōu)稚溉曼可口閨梭柬燭災(zāi)怖碾爪邦曠經(jīng)打祁謊越剖玻鈞畜鯉渦途價(jià)鄖僚終蔽供遂枷乃舟敗合粒弓酪凋漓砒澤逞健控蝦虎器嬌篇尖救灼叼兌灸蓑浩擒臼箕灌貪投葡縫冀民葡贓疚因蠱僑委解肢芯騾添索哼頰材科血豌察得輛瓶氯緞頁(yè)帽莉烯茲賦胚醬甭級(jí)址炳琺古姑嗎廟舔映作駕哇蛆噓琢猾廚炮斷準(zhǔn)膳掩茁隋滯金韭躍娜婪禾荔沉握憨棠豐謹(jǐn)鞋傻供行筆捂胺關(guān)于gdp與固定資產(chǎn)投資的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析市場(chǎng)營(yíng)銷：郎明 關(guān)

2、能耀一.解釋模型固定資產(chǎn)對(duì)一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)是其主要的勞動(dòng)手段,它的價(jià)值是逐漸地轉(zhuǎn)移到所生產(chǎn)的產(chǎn)品上去.企業(yè)同時(shí)又是重要的市場(chǎng)主體,因此對(duì)固定資產(chǎn)的投資間接得影響到了一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)出，而在一定時(shí)期內(nèi)，社會(huì)儲(chǔ)蓄總額對(duì)固定資產(chǎn)的投資起到很大的作用。.這里主要對(duì)gdp及國(guó)有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資額(x1),以及儲(chǔ)蓄總額（,進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)多元線性回歸模型分析.原始數(shù)據(jù)如下:單位(億元)obsyx1x2199121617.89241.65508.8199226638.111759.48080.1199334634.415203.513072.3199446759.421518.817042.3199558478.1

3、29662.320019.3199667884.638520.822974199774462.6946279.825300199878345.253407.528457199982067.559621.829876200089403.664332.432619200194812.9673762.436898-數(shù)據(jù)來(lái)源中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒我們建立了如下模型：y=+1x1+2x2+u其中：y國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）常數(shù)項(xiàng)1，2代定參數(shù)x1為儲(chǔ)蓄總額x2為全社會(huì)固定資產(chǎn)總額我們分別利用eviews軟件，用最小二乘法進(jìn)行回歸分析及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，dependent variable: ymethod: least s

4、quaresdate: 06/03/04 time: 17:18sample: 1991 2001included observations: 11variablecoefficientstd. errort-statisticprob. c7776.5943394.5312.2909180.0512x10.1289500.2519600.5117870.6226x22.2304900.5634563.9585850.0042r-squared0.987237 mean dependent var61373.12adjusted r-squared0.984047 s.d. dependent

5、 var25608.37s.e. of regression3234.483 akaike info criterion19.22813sum squared resid83695054 schwarz criterion19.33664log likelihood-102.7547 f-statistic309.4180durbin-watson stat1.013510 prob(f-statistic)0.000000由計(jì)算結(jié)果可以的出方程：y=7776.594+0.128950x1+2.230490x2+u t （2.290918）（0.511787）（3.958585） r2= =0

6、.987237 f=309.4180 dw=1.013510一經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn) 從經(jīng)濟(jì)意義上來(lái)說(shuō)儲(chǔ)蓄總額和固定資產(chǎn)對(duì)gdp有促進(jìn)作用，由計(jì)算的結(jié)果：1，20 并且可決系數(shù)r2= =0.987237接近與1可以看出來(lái)，所以模型的參數(shù)估計(jì)是符合經(jīng)濟(jì)理論的。1=0.128950表示在全社會(huì)固定資產(chǎn)總額不變情況下，儲(chǔ)蓄總額每增加一億元，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值就增加0.128950億元。2=2.230490表示在儲(chǔ)蓄總額不變時(shí)全社會(huì)固定資產(chǎn)總額每增加一億元gdp就增加2.230490億元，基本符合我國(guó)的情況。dependent variable: ymethod: least squaresdate: 06/03/

7、04 time: 18:14sample: 1991 2001included observations: 11variablecoefficientstd. errort-statisticprob. c7776.5943394.5312.2909180.0512x10.1289500.2519600.5117870.6226x22.2304900.5634563.9585850.0042r-squared0.987237 mean dependent var61373.12adjusted r-squared0.984047 s.d. dependent var25608.37s.e. o

8、f regression3234.483 akaike info criterion19.22813sum squared resid83695054 schwarz criterion19.33664log likelihood-102.7547 f-statistic309.4180durbin-watson stat1.013510 prob(f-statistic)0.000000分析的f=309.4180f0.05(1,10)=3.28,表明模型從總體上國(guó)民生產(chǎn)總值與解釋變量之間的線性關(guān)系顯著1）多重共線性檢驗(yàn)x1x2x110.983774859646x20.983774859646

9、1由表可以看出，解釋變量之間存在高度線性相關(guān)。修正obsyx2199121617.85508.8199226638.18080.1199334634.413072.3199446759.417042.3199558478.120019.3199667884.622974199774462.625300199878345.228457199982067.529876200089403.632619200194812.9636898dependent variable: ymethod: least squaresdate: 06/03/04 time: 18:31sample: 1991 200

10、1included observations: 11variablecoefficientstd. errort-statisticprob. c6553.2752309.3102.8377630.0195x22.5141810.09685425.958430.0000r-squared0.986820 mean dependent var61373.11adjusted r-squared0.985355 s.d. dependent var25608.36s.e. of regression3099.006 akaike info criterion19.07852sum squared

11、resid86434521 schwarz criterion19.15086log likelihood-102.9318 f-statistic673.8398durbin-watson stat1.099892 prob(f-statistic)0.000000運(yùn)用ols方法求y對(duì)x2的回歸，得出y對(duì)x2的線性關(guān)系強(qiáng)，擬合程度好，即 y=6553.275+20514181x2 （2.837763） （25.95843） r2= =0.986820 f=673.8398表明y對(duì)x2的回歸模型最優(yōu)。2）異方差檢驗(yàn) 利用arch檢驗(yàn)，得到如下結(jié)果：arch test:f-statistic0.

12、989584 probability0.482546obs*r-squared3.408073 probability0.332882test equation:dependent variable: resid2method: least squaresdate: 06/03/04 time: 19:35sample(adjusted): 1994 2001included observations: 8 after adjusting endpointsvariablecoefficientstd. errort-statisticprob. c181351128016128.2.2623

13、280.0865resid2(-1)-0.3305770.428033-0.7723170.4830resid2(-2)-0.5985330.363474-1.6466980.1750resid2(-3)-0.3595830.432096-0.8321840.4521r-squared0.426009 mean dependent var7751325.adjusted r-squared-0.004484 s.d. dependent var8390006.s.e. of regression8408796. akaike info criterion35.03431sum squared

14、resid2.83e+14 schwarz criterion35.07403log likelihood-136.1372 f-statistic0.989584durbin-watson stat1.622491 prob(f-statistic)0.482546從輸出的輔助回歸函數(shù)中得obs*-squared為3.408073小于臨界值7.81，所以接受原假設(shè)h0，表明模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在異方差。證明固定資產(chǎn)的投資與gdp的增長(zhǎng)存在緊密的聯(lián)系。3）自相關(guān)檢驗(yàn)利用圖示法，由eviews軟件得到如下結(jié)果：可以初步判斷隨機(jī)誤差項(xiàng)存在自相關(guān)。再利用d-w法檢驗(yàn)由dw=1.622491，查dw表

15、，n=11,k=1,查得兩個(gè)臨界值分別為：下限dl=0.927，上限du=1.324，因?yàn)閐w統(tǒng)計(jì)量為1.622491du，根據(jù)判定區(qū)域知，這時(shí)隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在一階自相關(guān)。 由此可以看出gdp的增長(zhǎng)與固定資產(chǎn)的投資模型如下： y=7776.594+0.128950x1+2.230490x2+u三.模型評(píng)價(jià)與經(jīng)濟(jì)分析該模型并沒(méi)有直接地從投資、消費(fèi)、出口的角度去考察解釋變量對(duì)gdp的影響,而是以間接的方法從固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)儲(chǔ)蓄的角度研究了其對(duì)gdp的影響.從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)結(jié)果看固定資產(chǎn)投資對(duì)gdp存在線性的影響,而且相關(guān)系數(shù)都接近于1,進(jìn)一步證明了固定資產(chǎn)投資對(duì)一國(guó)社會(huì)總產(chǎn)出的影響.1978年以來(lái)的二十多年中，伴隨著國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重的不斷下降，國(guó)有經(jīng)濟(jì)的地位與作用問(wèn)題長(zhǎng)期以來(lái)一直倍受關(guān)注，從主體到發(fā)揮主導(dǎo)作用、保持控制力。固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng),必然會(huì)帶來(lái)gdp的高速增長(zhǎng),因此,我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量必然會(huì)著gdp的增長(zhǎng)而增加。由于人力資源的限制以及所學(xué)有限，本論文著重從知識(shí)的層面檢驗(yàn)知識(shí)的掌握程度，而忽略了經(jīng)濟(jì)層面的考慮，是本文的欠缺。以后學(xué)習(xí)中會(huì)盡量的避免和改進(jìn)。2002市場(chǎng)營(yíng)銷 郎明 40213131 關(guān)能耀裙滯倘蟹投填睫慨