統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋匯總

1、-1 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？統(tǒng)計(jì)方法可分為哪兩大類？統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。方法有描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)兩類2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可分為哪幾種類型？不同類型數(shù)據(jù)各有什么特點(diǎn)？按采取計(jì)量尺度，分類、順序、數(shù)值型數(shù)據(jù)；按統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集方法，觀測(cè)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；按被描述對(duì)象與時(shí)間關(guān)系，截面、時(shí)間序列數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按所采用的計(jì)量尺度不同分；（定性數(shù)據(jù)）分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，它是對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來(lái)表述；（定性數(shù)據(jù)）順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。它也是有類別的，但這些類別是有序的。（定量數(shù)據(jù)）數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值，其結(jié)果

2、表現(xiàn)為具體的數(shù)值。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都收集方法分；觀測(cè)數(shù)據(jù)：是通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是在沒(méi)有對(duì)事物人為控制的條件下得到的。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按被描述的現(xiàn)象與實(shí)踐的關(guān)系分；截面數(shù)據(jù)：在相同或相似的時(shí)間點(diǎn)收集到的數(shù)據(jù)， 也叫靜態(tài)數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)：按時(shí)間順序收集到的，用于描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況，也叫動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。3 舉例說(shuō)明總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量、變量這幾個(gè)概念：對(duì)一千燈泡進(jìn)行壽命測(cè)試，那么這千個(gè)燈泡就是總體，從中抽取一百個(gè)進(jìn)行檢測(cè)，這一百個(gè)燈泡的集合就是樣本，這一千個(gè)燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是參數(shù)，這一百個(gè)燈泡

3、的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是統(tǒng)計(jì)量，變量就是說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念，比如說(shuō)燈泡的壽命。-4 什么是有限總體和無(wú)限總體？舉例說(shuō)明有限總體指總體的范圍能夠明確確定，而且元素的數(shù)目是有限可數(shù)的，如若干個(gè)企業(yè)構(gòu)成的總體，一批待檢查的燈泡。無(wú)限總體指總體包括的元素是無(wú)限不可數(shù)的，如科學(xué)實(shí)驗(yàn)中每個(gè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)可看做是一個(gè)總體的一個(gè)元素，而試驗(yàn)可無(wú)限進(jìn)行下去，因此由試驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)成的總體是無(wú)限總體5 變量可分為哪幾類？變量可以分為分類變量，順序變量，數(shù)值型變量。變量也可以分為隨機(jī)變量和非隨機(jī)變量。經(jīng)驗(yàn)變量和理論變量。6 舉例說(shuō)明離散型變量和連續(xù)型變量離散型變量，只能取有限個(gè)值，取值以整數(shù)位斷

4、開(kāi)，比如“企業(yè)數(shù)” 連續(xù)型變量，取之連續(xù)不斷，不能一一列舉，比如“溫度”。1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括哪些內(nèi)容？數(shù)據(jù)審核（完整性和準(zhǔn)確性；適用性和實(shí)效性），數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)排序。2 直方圖和條形圖有什么區(qū)別？條形圖使用圖形的長(zhǎng)度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度固定，直方圖用面積表示各組頻數(shù)，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度表示組距，直方圖各矩形連續(xù)排列，條形圖分開(kāi)排列，條形圖主要展示分類數(shù)據(jù)，直方圖主要展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。3 餅圖和環(huán)形圖有什么不同？餅圖只能顯示一個(gè)樣本或總體各部分所占比例，環(huán)形圖可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，其圖形中間有個(gè)“空洞”，每個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系類為一個(gè)環(huán)。4 莖葉圖和直

5、方圖相比有什么優(yōu)點(diǎn)？莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布情況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)據(jù)，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。在應(yīng)用方面，直方圖通常適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)。5 使用圖標(biāo)應(yīng)注意哪些問(wèn)題？-合理安排統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)表頭一般包括表號(hào)，總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他用細(xì)線在使用統(tǒng)計(jì)表時(shí)，必要時(shí)可在下方加注釋，注明數(shù)據(jù)來(lái)源。1. 一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾方面進(jìn)行測(cè)度。一是分布的集中趨勢(shì)，反映數(shù)據(jù)向其中心靠攏或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布偏斜程度和峰度。2. 簡(jiǎn)述四分位數(shù)的計(jì)算方法：首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，

6、然后確定四分位數(shù)所在的位置，該位置上的數(shù)值就是四分位數(shù)。（設(shè) 25% 的四分位數(shù)為Q25% ， 75% 四分位數(shù)為Q75% ，根據(jù)四分位數(shù)定義有： Q25% 位置 =n/4,Q75%位置 =3n/4。3. 對(duì)于比率數(shù)據(jù)為什么采用幾何平均。在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)于比率數(shù)據(jù)的平均采用幾何平均要比算數(shù)平均nn更合理。從公式（1 G） i 1（1Gi ）中也可看出， G 就是平均增長(zhǎng)率。4. 簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)、和平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)分布的峰值，不受極端值的影響，缺點(diǎn)是具有不唯一性。眾數(shù)主要作為分類數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受數(shù)據(jù)極端值的影響。中位數(shù)以及其他

7、分位數(shù)主要適合于作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。均值是就數(shù)值型數(shù)據(jù)計(jì)算的，具有優(yōu)良的數(shù)學(xué)性質(zhì)，缺點(diǎn)是易受數(shù)據(jù)極端值的影響。均值主要適合于作為數(shù)值型數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。5. 為什么要計(jì)算離散系數(shù)。第一，極差、平均差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差等都是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對(duì)值，其數(shù)值的大小取決于原變量值本身水平高低的影響。第二，它們與原變量值的計(jì)量單位相同，采用不同計(jì)量單位計(jì)量的變量值，其離散程度的測(cè)度值也就不同。因此，為消除變量值水-平高低和計(jì)量單位不同對(duì)離散程度的測(cè)度值的影響，需要計(jì)算離散系數(shù)。6. 簡(jiǎn)述異眾比率、四分位差、方差或標(biāo)準(zhǔn)差的適用場(chǎng)合對(duì)于順序數(shù)據(jù)，但主要使用四分位差來(lái)測(cè)量其離散程度；對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)

8、，雖然可以計(jì)算異眾比率和四分位差，但主要使用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)測(cè)量其離散程度。7. 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有哪些用途？標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)給出了一組數(shù)據(jù)中各數(shù)值的相對(duì)位置。在對(duì)多個(gè)具有不同量綱的變量進(jìn)行處理時(shí)，常需要對(duì)各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。它還可以用來(lái)判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群數(shù)據(jù)。1. 抽樣推斷的含義 : 是在根據(jù)隨機(jī)原則從總體中抽取部分實(shí)際數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)總體某一現(xiàn)象的數(shù)量性作出具有一定可靠程度的估計(jì)判斷。2. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：含義：從含有 N 個(gè)元素的總體中，抽取 n 個(gè)元素作為樣本，使得每一個(gè)容量為 n 的樣本都有相同的機(jī)會(huì)被抽中，這樣的方式稱為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。特點(diǎn)：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是其他抽樣方法的基礎(chǔ)。有兩

9、種抽取元素的方式：重復(fù)臭氧和不重復(fù)抽樣。分層抽樣：含義：在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層，然后從各個(gè)層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個(gè)樣本，這樣的樣本抽樣方式稱為分層抽樣，也成分類抽樣。特點(diǎn)：除了可以對(duì)總體進(jìn)行評(píng)估外，還可以對(duì)各層的子總體進(jìn)行評(píng)估。可以按自然區(qū)域或行政區(qū)域進(jìn)行分層，使抽樣的組織和實(shí)施都比較方便。分層抽樣的樣本分布在各個(gè)層內(nèi)，從而使樣本在總體中的分布比較均勻?？梢蕴岣吖烙?jì)的精度。系統(tǒng)抽樣：含義：先將總體個(gè)元素按照某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)， 然后，每隔一定的間隔抽取一個(gè)元素，直至抽取 n 個(gè)元素形成一個(gè)樣本。特點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行在總體-中的分布一般也比較均勻，由此估計(jì)的

10、誤差通常要小于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。整群抽樣 :含義：先將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群，再對(duì)抽中的各個(gè)群中所包含的所有元素進(jìn)行觀察。特點(diǎn)：不需要有總體元素的具體名單而只要有群的名單就可以進(jìn)行抽樣。整群抽樣時(shí)群內(nèi)各元素比較集中，對(duì)樣本進(jìn)行調(diào)查比較方便，節(jié)約費(fèi)用。在群內(nèi)各元素存在差異時(shí)，整群抽樣可以提供較好的結(jié)果，理想的情況是每一群都是整個(gè)總體的一個(gè)縮影。3. 重復(fù)抽樣：從總體中抽取一個(gè)元素后，把這個(gè)元素放回到總體中再抽取第二個(gè)元素，直至抽取n 個(gè)元素為止。不重復(fù)抽樣：一個(gè)元素被抽中后不再放回總體，然后再?gòu)乃Ｏ碌脑刂谐槿〉诙€(gè)元素，直到抽取n 個(gè)元素為止。4. 抽樣分布：重復(fù)選

11、取容量為n 的樣本時(shí)，由每一個(gè)樣本算出的統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的相對(duì)頻數(shù)分布或概率分布，稱為樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布。5. 樣本統(tǒng)計(jì)量的分布與總體分布的關(guān)系？由于現(xiàn)實(shí)中我們不可能將所有的樣本都抽出來(lái)，因此，統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布實(shí)際上是一種理論分布，但它與總體分布存在著密切的關(guān)系，以均值x的抽樣分布為例，其抽樣分布與原有總體的分布有關(guān)，如果原有總體是正態(tài)分布，那么，無(wú)論樣本容量的大小，樣本均值也服從正態(tài)分布。其分布的數(shù)學(xué)期望為總體均值，方差為總體方差的1/n，即 00 。如果原有總體的分布不是正態(tài)分布，就要看樣本容量的大小了，當(dāng)n 為大樣本時(shí)(n 30) ，根據(jù)統(tǒng)計(jì)上的中心極限定理可知，當(dāng)樣本容量n 增大時(shí)，不論原

12、來(lái)的總體是否服從正態(tài)分布，樣本均值的抽樣分布都將趨于服從正態(tài)分布。其分布的數(shù)學(xué)期望為總體均值，方差為總體方差的1/n。-6. Z /2 n 的含義：是估計(jì)誤差。 Z /2 的值和樣本量 n 共同確定了估計(jì)誤差的大小，一旦確定了置信水平1-， Z /2的值就確定了。對(duì)于給定的Z /2的值和總體標(biāo)準(zhǔn)差 ?？梢源_定任一允許的估計(jì)誤差所需要的樣本量。7. 樣本均值抽樣分布的兩個(gè)主要特征值：與總體參數(shù)的關(guān)系：1. 理解原假設(shè)與備擇假設(shè)的含義：原假設(shè)：通常將研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)稱為原假設(shè)或零假設(shè)，用H0 表示；備擇假設(shè)：通常將研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)稱為備擇假設(shè)或研究假設(shè)，用H1表示。2.

13、 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量：根據(jù)樣本觀測(cè)結(jié)果計(jì)算得到的，并據(jù)以對(duì)原假設(shè)和備擇假設(shè)作出決策的某個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量，稱為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：是將統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量 = （點(diǎn)估計(jì)量- 假設(shè)值） /點(diǎn)估計(jì)量的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差。3. 第類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)，所犯的錯(cuò)誤稱為類錯(cuò)誤。犯第類錯(cuò)誤的概率通常記為。第類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為假時(shí)沒(méi)有拒絕原假設(shè)，所犯的錯(cuò)誤稱為第類錯(cuò)誤，又稱取偽錯(cuò)誤。犯第類錯(cuò)誤的概率通常記為。它們發(fā)生概率之間的關(guān)系：在樣本量不變的情況下，要減小 就會(huì)使 增大，而要增大 就會(huì)使 減小，這兩類錯(cuò)誤此消彼長(zhǎng)。4. 顯著性水平：假設(shè)檢驗(yàn)中犯的第類錯(cuò)誤的概率，稱為顯著性水平，記為。它對(duì)

14、于假設(shè)檢驗(yàn)決策的意義：顯著性水平是人們事先制定的犯第類錯(cuò)誤的概率的最大允許值，在實(shí)際應(yīng)用中，顯著性水平往往是人們事先給出的一個(gè)值。5.P值：在原假設(shè)為真的條件下，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值大于或等于其計(jì)算值的概率，稱為 P 值，也稱為觀察到的顯著性水平。-利用 P 值決策的準(zhǔn)則：如果P 值，拒絕H0 ；如果 P 值，不拒絕 H0.6. 單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別：?jiǎn)蝹?cè)檢驗(yàn)中，P 值位于抽樣分布的一側(cè)，而雙側(cè)檢驗(yàn)P 值位于分布的兩側(cè)，每一側(cè)的P 值為 1/2.7. 大樣本情形下總體均值左側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域：Z Z ；右側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域： Z Z；雙側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域： |Z|Z /2。8. 小樣本情形下總體均值檢驗(yàn)

15、應(yīng)該構(gòu)造的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t應(yīng)用前提：服從正態(tài)分布9. 小樣本情形下總體均值左側(cè)檢驗(yàn)拒絕域：t t (n-1)；右側(cè)檢驗(yàn)拒絕域：t t （ n-1 ）；雙側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域：|t| t /2 （ n-1 ）10. 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟：依照題意建立原假設(shè)H0 與備擇假設(shè)H1判斷樣本大小并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量根據(jù)顯著水平進(jìn)行判斷原假設(shè)是否成立。1、相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。相關(guān)關(guān)系的特點(diǎn)：一個(gè)變量的取值不能由另一個(gè)變量唯一確定，當(dāng)變量x 取某個(gè)值時(shí)，變量y的取值可能有幾個(gè)2、相關(guān)系數(shù)的取值和意義：取值范圍： 1 r 1。若 0r 1，x、y 之間存在正線性相關(guān)關(guān)系；1 r0,負(fù)線性相關(guān)關(guān)系；若r=

16、+1,x、 y 之間為完全正相關(guān)關(guān)系；r= 1 ，為完全負(fù)線性相關(guān)關(guān)系。當(dāng) |r|=1時(shí)， y 的取值完全依賴于x，二者之間即為函數(shù)關(guān)系；當(dāng) r=0時(shí)，說(shuō)明y的取值和x無(wú)關(guān)，即二者之間不存在線性關(guān)系（并不說(shuō)明變量之間沒(méi)有任何關(guān)系）。若|r|1，說(shuō)明變量之間線性關(guān)系越密切，|r| 0，越不密切。|r| 0.8,高度相關(guān)；0.5 |r|0.8,中度相關(guān)；0.3 |r|0.5,低度相關(guān)；|r|F, 拒絕 H0 ，表明兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系是顯著的；若Ft /2, 拒絕 H0，回歸系數(shù)等于0 的可能性小于 ，表明自變量 x對(duì)因變量y 的影響是-顯著的（兩個(gè)變量之間存在著顯著的線性關(guān)系）；若|t|t /

17、2,則不能拒絕H0 ，表明x 對(duì) y的影響是不顯著的，二者之間不存在線性關(guān)系。10.置信區(qū)間估計(jì)：對(duì)x的一個(gè)給定值x0 ，求出 y的平均值的區(qū)間估計(jì)。預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)：對(duì)x的一個(gè)給定值x0 ，求出 y的一個(gè)個(gè)別值的區(qū)間估計(jì)。區(qū)別：1 簡(jiǎn)述時(shí)間序列的各構(gòu)成要素構(gòu)成要素分為四種，即趨勢(shì)（ C ）、隨機(jī)性或不規(guī)則波動(dòng)（續(xù)向上或持續(xù)下降的變動(dòng)。它T ）、季節(jié)性or季節(jié)變動(dòng)（S ）、周期性或循環(huán)波動(dòng)I ） . 趨勢(shì)是指時(shí)間序列在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出來(lái)的某種持是由某種固定性的因素作用于序列而形成的?？梢允蔷€性，也可以是非線性。季節(jié)變動(dòng)是指時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)。循環(huán)波動(dòng)或周期性波動(dòng)是指時(shí)間序列中呈現(xiàn)出

18、來(lái)的圍繞長(zhǎng)期趨勢(shì)的一種波浪形或振蕩式變動(dòng)。不同于趨勢(shì)變動(dòng)，季節(jié)變動(dòng)有比較固定的規(guī)律，周期為一年，而循環(huán)波動(dòng)則無(wú)固定的規(guī)律，變動(dòng)周期多為一年以上，且周期長(zhǎng)短不一。周期性通常是由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化而引起的。隨機(jī)性或不規(guī)則波動(dòng)是由于一些偶然性的因素產(chǎn)生的。2 利用增長(zhǎng)率分析時(shí)間序列時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題(1)當(dāng)時(shí)間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí)，不宜計(jì)算增長(zhǎng)率；(2)不能單純就增長(zhǎng)率論增長(zhǎng)率，要注意增長(zhǎng)率與絕對(duì)水平的綜合分析；大的增長(zhǎng)率背后，其隱含的絕對(duì)值可能很小，小的增長(zhǎng)率背后其隱含的絕對(duì)值可能很大。3 簡(jiǎn)述平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的含義平穩(wěn)序列：基本上不存在趨勢(shì)的序列。各觀察值基本上在某個(gè)固定的水平上波動(dòng)，雖

19、然在不同的時(shí)間段波動(dòng)的程度不同，但并不存在某種規(guī)律，而其波動(dòng)可以看成是隨機(jī)的。-非平穩(wěn)序列：包含趨勢(shì)性、季節(jié)性或周期性的序列。它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分的組合。4 指數(shù)平滑法的基本含義:是加權(quán)平均的一種特殊形式對(duì)過(guò)去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法觀察值時(shí)間越遠(yuǎn)，其權(quán)數(shù)也跟著呈現(xiàn)指數(shù)的下降，因而稱為指數(shù)平滑有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑等該方法使用第T+1 期的預(yù)測(cè)值等于 T期的實(shí)際觀測(cè)值與第T 期預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均值一次指數(shù)平滑法也可用于對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行修勻，以消除隨機(jī)波動(dòng)，找出序列的變化趨勢(shì)5 分解預(yù)測(cè)的基本步驟:確定并分離季節(jié)成分。計(jì)算季節(jié)指數(shù)，以確定時(shí)間序列中的季節(jié)成分。然后將季節(jié)成分從時(shí)間序列中分離出去，即用每一個(gè)時(shí)間序列觀測(cè)值除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，以消除季節(jié)成分建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)消除季節(jié)成分的時(shí)間序列建立線性預(yù)測(cè)模型，并根據(jù)這一模型進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算出最后的預(yù)測(cè)值。用預(yù)測(cè)值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，得到最終的觀測(cè)值。1 指數(shù)的含義:測(cè)定多個(gè)項(xiàng)目在不同場(chǎng)合下綜合變動(dòng)的相對(duì)數(shù)，稱為指數(shù)。2 加權(quán)綜合指數(shù)和加權(quán)平均指數(shù)有何區(qū)別與聯(lián)