統(tǒng)計學(xué)教材部分參考答案(第三版)

1、.教材習(xí)題答案第3章 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)3.2詳細答案： 3.3 詳細答案： 3.4 詳細答案：通過計算標(biāo)準(zhǔn)化值來判斷， ， ，說明在項測試中該應(yīng)試者比平均分 數(shù)高出1個標(biāo)準(zhǔn)差，而在B項測試中只高出平均分?jǐn)?shù)0.5個標(biāo)準(zhǔn)差，由于A項測試的標(biāo)準(zhǔn)化值高于B項測試，所以A項測試比較理想。3.5詳細答案： 3種方法的主要描述統(tǒng)計量如下：方法A 方法B方法C平均 165.6平均 128.73平均 125.53中位數(shù) 165中位數(shù) 129中位數(shù) 126眾數(shù) 164眾數(shù) 128眾數(shù) 126標(biāo)準(zhǔn)差 2.13標(biāo)準(zhǔn)差 1.75標(biāo)準(zhǔn)差 2.77峰度 -0.13峰度 0.45峰度 11.66偏度 0.35偏度 -0.17

2、偏度 -3.24極差 8極差 7極差 12離散系數(shù) 0.013離散系數(shù) 0.014離散系數(shù) 0.022最小值 162最小值 125最小值 116最大值 170最大值 132最大值 128 （1）從集中度、離散度和分布的形狀三個角度的統(tǒng)計量來評價。從集中度看，方法A 的平均水平最高，方法C最低；從離散度看，方法A的離散系數(shù)最小，方法C最大；從分布的形狀看，方法A和方法B的偏斜程度都不大，方法C則較大。 （2）綜合來看，應(yīng)該選擇方法A，因為平均水平較高且離散程度較小。第5章參數(shù)估計5.3詳細答案： 第6章假設(shè)檢驗6.3詳細答案： ， ， ，不拒絕 ，沒有證據(jù)表明該企業(yè)生產(chǎn)的金屬板不符合要求。 6.

3、4 詳細答案： ， ， ，拒絕，該生產(chǎn)商的說法屬實。 6.6詳細答案： 設(shè) ， 。 ， 1.36， ，不拒絕 ，廣告提高了平均潛在購買力得分。第7章方差分析與實驗設(shè)計第8章 一元線性回歸8.1詳細答案： （1）散點圖如下： 產(chǎn)量與生產(chǎn)費用之間為正的線性相關(guān)關(guān)系。 （2） 。檢驗統(tǒng)計量 ， ，拒絕原假設(shè)，相關(guān)系數(shù)顯著。8.4 詳細答案： （1）方差分析表中所缺的數(shù)值如下： 方差分析表 變差來源 dfSSMSFSignificance F回歸 11422708.61422708.6354.2772.17E-09殘差 1040158.074015.807總計 111642866.67（2） 。表明汽

4、車銷售量的變差中有86.60%是由于廣告費用的變動引起的。 （3） 。 （4） ?；貧w系數(shù) 表示廣告費用每變動一個單位，銷售量平均變動1.420211個單位。 （5）Significance F2.17E-09 第10章 時間序列預(yù)測10.1 詳細答案： （1）時間序列圖如下： 從時間序列圖可以看出，國家財政用于農(nóng)業(yè)的支出額大體上呈指數(shù)上升趨勢。（2）年平均增長率為：。（3） 。 10.2 下表是1981年2000年我國油彩油菜籽單位面積產(chǎn)量數(shù)據(jù)（單位：kg / hm2） 年份 單位面積產(chǎn)量 年份 單位面積產(chǎn)量 1981 1451 1991 1215 1982 1372 1992 1281 1

5、983 1168 1993 1309 1984 1232 1994 1296 1985 1245 1995 1416 1986 1200 1996 1367 1987 1260 1997 1479 1988 1020 1998 1272 1989 1095 1999 1469 1990 1260 2000 1519 （1）繪制時間序列圖描述其形態(tài)。（2）用5期移動平均法預(yù)測2001年的單位面積產(chǎn)量。（3）采用指數(shù)平滑法，分別用平滑系數(shù)a=0.3和a=0.5預(yù)測2001年的單位面積產(chǎn)量，分析預(yù)測誤差，說明用哪一個平滑系數(shù)預(yù)測更合適？詳細答案： （1）時間序列圖如下： （2）2001年的預(yù)測值為：

6、|（3）由Excel輸出的指數(shù)平滑預(yù)測值如下表：年份 單位面積產(chǎn)量 指數(shù)平滑預(yù)測 a=0.3誤差平方 指數(shù)平滑預(yù)測 a=0.5誤差平方 19811451198213721451.06241.01451.06241.0198311681427.367236.51411.559292.3198412321349.513808.61289.83335.1198512451314.34796.51260.9252.0198612001293.58738.51252.92802.4198712601265.429.51226.51124.3198810201263.859441.01243.249833

7、.6198910951190.79151.51131.61340.8199012601162.09611.01113.321518.4199112151191.4558.11186.7803.5199212811198.56812.41200.86427.7199313091223.27357.61240.94635.8199412961249.02213.11275.0442.8199514161263.123387.71285.517035.9199613671308.93369.91350.7264.4199714791326.423297.71358.914431.3199812721

8、372.210031.01418.921589.8199914691342.116101.51345.515260.3200015191380.219272.11407.212491.7合計 291455.2 239123.02001年a=0.3時的預(yù)測值為：a=0.5時的預(yù)測值為：比較誤差平方可知，a=0.5更合適。 10.3 下面是一家旅館過去18個月的營業(yè)額數(shù)據(jù) 月份 營業(yè)額（萬元） 月份 營業(yè)額（萬元） 1 295 10 473 2 283 11 470 3 322 12 481 4 355 13 449 5 286 14 544 6 379 15 601 7 381 16 587 8

9、 431 17 644 9 424 18 660 （1）用3期移動平均法預(yù)測第19個月的營業(yè)額。（2）采用指數(shù)平滑法，分別用平滑系數(shù)a=0.3、a=0.4和a=0.5預(yù)測各月的營業(yè)額，分析預(yù)測誤差，說明用哪一個平滑系數(shù)預(yù)測更合適？（3）建立一個趨勢方程預(yù)測各月的營業(yè)額，計算出估計標(biāo)準(zhǔn)誤差。詳細答案： （1）第19個月的3期移動平均預(yù)測值為： （2） 月份 營業(yè)額 預(yù)測 a=0.3誤差平方 預(yù)測 a=0.4誤差平方 預(yù)測 a=0.5誤差平方 12952283295.0144.0295.0144.0295.0144.03322291.4936.4290.21011.2289.01089.04355

10、300.62961.5302.92712.3305.52450.35286316.9955.2323.81425.2330.31958.16379307.65093.1308.74949.0308.15023.37381329.02699.4336.81954.5343.61401.68431344.67459.6354.55856.2362.34722.39424370.52857.8385.11514.4396.6748.510473386.67468.6400.75234.4410.33928.711470412.53305.6429.61632.9441.7803.112481429.

11、82626.2445.81242.3455.8633.513449445.115.0459.9117.8468.4376.914544446.39547.4455.57830.2458.77274.815601475.615724.5490.912120.5501.49929.416587513.25443.2534.92709.8551.21283.317644535.411803.7555.87785.2569.15611.718660567.98473.4591.14752.7606.52857.5合計 87514.762992.550236由Excel輸出的指數(shù)平滑預(yù)測值如下表： a=0.3時的預(yù)測值：，誤差均方87514.7。a=0.4時的預(yù)測值：，誤差均方62992.5.。a=0.5時的預(yù)測值：，誤差均方50236。比較各誤差平方可知，a=0.5更合適。（3）根據(jù)最小二乘法，利用Excel輸出的回歸結(jié)果如下：回歸統(tǒng)計 Multiple R0.9673 R Square 0.9356 Adjusted R Square0.9316 標(biāo)準(zhǔn)誤差 31.6628 觀測值 18方差分析 dfSSMSFSignificance F回歸分析 1232982.5232982.5232.39445.99E-11殘差 1616040.491002.53總計 172