策略性產(chǎn)品生命周期預(yù)測系統(tǒng)

1、策略性產(chǎn)品生命周期預(yù)測系統(tǒng)（1/3）Strategic Product Life Cycle Forecasting System計(jì)畫編號：NSC 89-2213-E-029-023執(zhí)行期限：88年8月1日至89年7月31主持人：張炳騰博士 東海大學(xué)工業(yè)工程學(xué)系E-Mail: .tw摘要本文將以產(chǎn)品生命周期（product life cycle, PLC）為基礎(chǔ)架構(gòu)，導(dǎo)入PLC供應(yīng)鏈（supply chain）與PLC需求鏈（demand chain）之整合觀念。首先利用專家訪談法將消費(fèi)者行為模式做定性分析，并將產(chǎn)品與市場特征因素以變量型態(tài)（variable

2、form）導(dǎo)入PLC預(yù)測模式中。由于產(chǎn)品生命周期在不同階段時(shí)對消費(fèi)者與生產(chǎn)者具有相互不同程度影響變化，故利用簡單回歸法（regression method）求出隸屬各階段之內(nèi)部特征值與外部特征值。另外產(chǎn)品生命周期之成長過程應(yīng)受到各階段特征值不同程度之影響，故利用權(quán)重法（weight method）賦予不同程度之變化影響，可代表其真實(shí)世界當(dāng)中產(chǎn)品銷售成長過程。最后將可在PLC各階段特征值、PLC創(chuàng)新模仿系數(shù)（innovation & imitation coefficient）及PLC階段隸屬權(quán)重值上賦予不同策略性多目標(biāo)（strategic multi-objective），如此一來對決策者在經(jīng)

3、營管理企業(yè)及決策分析制訂上，成為強(qiáng)而有力之決策支持系統(tǒng)（decision support system）。關(guān)鍵詞 產(chǎn)品生命周期，創(chuàng)新模仿系數(shù)，策略性多目標(biāo)壹、前言傳統(tǒng)的管理預(yù)測系統(tǒng)往往僅根據(jù)過去歷史資料為基礎(chǔ)，用以預(yù)測未來事件發(fā)展之可能性與方向性，一旦外在動(dòng)態(tài)環(huán)境（dynamic environment）產(chǎn)生不確定性變化（uncertain change），如東南亞金融風(fēng)暴，便無法有效的實(shí)時(shí)快速反應(yīng)（quick response just in time） 與預(yù)測出事件發(fā)生的軌跡。如此一來，企業(yè)體必須承擔(dān)極高的失敗風(fēng)險(xiǎn)機(jī)率及為此付出龐大的營運(yùn)損失成本。貳、研究動(dòng)機(jī)過去企業(yè)對于產(chǎn)品生命周期（pr

4、oduct life cycle, PLC）的預(yù)測都不夠周詳，無法掌握市場的上市時(shí)機(jī)（market time）或生產(chǎn)行銷策略時(shí)機(jī)（strategic time），往往一味的仿冒及追求流行時(shí)尚，都不曾考慮市場上的需求飽和度及同質(zhì)產(chǎn)品排他性等問題，直到產(chǎn)品推出市場之后，消費(fèi)者焦點(diǎn)（consumptive focus）已經(jīng)轉(zhuǎn)移至其它產(chǎn)品身上，所剩余之需求動(dòng)能（demand energy）已所剩無幾，最后導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)過剩、存貨堆積、資金積壓及負(fù)債過多經(jīng)營困難等問題存在。因此，如何在這競爭的環(huán)境當(dāng)中，避免發(fā)生上述的情形，導(dǎo)致產(chǎn)品的生命迅速雕零（quickly decline），成功及有效的導(dǎo)入PLC預(yù)測

5、將顯得非常重要。本文將針對這些現(xiàn)象，逐步深入探討研究，并發(fā)展出策略性產(chǎn)品生命周期預(yù)測系統(tǒng)（strategic PLC forecasting system）。參、研究目的依據(jù)上述，本研究計(jì)畫主要的目的如下：一、 針對消費(fèi)者需求鏈與生產(chǎn)者供應(yīng)鏈，尋求兩者之間的整合構(gòu)面，協(xié)助企業(yè)決策者掌握市場脈動(dòng)降低其風(fēng)險(xiǎn)機(jī)率。二、 利用銷售資料與PLC預(yù)測模式分析，提供決策者較佳的決策支持及企業(yè)策略性資源規(guī)劃安排。三、 提供規(guī)劃者對于產(chǎn)品生命周期發(fā)展過程中，階段性的界定區(qū)分與權(quán)重分析比較，并賦予策略性多目標(biāo)吻合真實(shí)世界之變化。肆、研究方法一、研究方向根據(jù)上述目的，本研究計(jì)畫將朝向兩方面進(jìn)行，一為消費(fèi)者行為模式對

6、產(chǎn)品生命周期影響之需求鏈（demand chain）研究，另一為生產(chǎn)者或供應(yīng)者對產(chǎn)品生命周期之供應(yīng)鏈（supply chain）研究。利用需求鏈與供應(yīng)鏈在產(chǎn)品多目標(biāo)設(shè)定與資源限制條件下，采策略性多目標(biāo)決策（strategic multi-object decision），進(jìn)一步建構(gòu)出預(yù)測模式。 二、消費(fèi)者行為與需求鏈2-1消費(fèi)者行為消費(fèi)者行為可以定義消費(fèi)者者在搜尋、評估、溝買、使用和處理一項(xiàng)產(chǎn)品、服務(wù)、和理念時(shí)，所表現(xiàn)的各種行為。消費(fèi)者行為學(xué)所包含的范區(qū)很廣，它是研究當(dāng)個(gè)人或群體在選擇、購買、使用、處置一項(xiàng)產(chǎn)品、服務(wù)、理念的經(jīng)驗(yàn)以產(chǎn)生需求或欲望約滿足的過程。2-2影響消費(fèi)者購買行為因素消費(fèi)者之

7、購買行為并非全無軌跡可尋，其實(shí)消費(fèi)者的購買行為受到文化、社會(huì)、個(gè)人及心理因素高度影響，如圖4-1所示。雖然這些因素大多屬無明確范圍及無法掌控之因素，但在衡量分析消費(fèi)者行為時(shí)，仍需將這些因素納入考慮。企業(yè)的行銷人員在從事市場預(yù)測計(jì)畫時(shí)，必須將影響消費(fèi)者購買行為因素作為分析重點(diǎn)，并試圖分析研究市場中消費(fèi)族群之趨勢，以利企業(yè)發(fā)掘出消費(fèi)者的需求缺口，并施行適當(dāng)之行銷策略。 圖4-1影響消費(fèi)者行為之因素2-3消費(fèi)者在產(chǎn)品生命周期階段影響消費(fèi)者購買行為乃受各種文化、社會(huì)、心理及個(gè)人因素所影響，并對產(chǎn)品生命周期變化從導(dǎo)入、成長、成熟至衰退具有不同的感受認(rèn)定。產(chǎn)品在初誕生并導(dǎo)入市場階段時(shí)，對創(chuàng)新特性的消費(fèi)者最

8、具吸引力，價(jià)位屬于高價(jià)位。接著產(chǎn)品進(jìn)入成長階段，采用者是屬于較早期的采用者。接續(xù)著產(chǎn)品進(jìn)入成熟階段，市場上出現(xiàn)許多的模仿品，采用消費(fèi)者屬于大部分消費(fèi)者。最后產(chǎn)品進(jìn)入衰退階段，市場上模仿品亦逐漸減少消去，采用者大多屬于產(chǎn)品的忠誠使用者。本研究針對其消費(fèi)者普遍性之認(rèn)定感受，利用專家式訪談與紀(jì)錄，收集與整理相關(guān)信息，并利用定性比較法分析出消費(fèi)者觀點(diǎn)在產(chǎn)品生命周期四階段間的程度差異，分別整理如表4-1。表4-1產(chǎn)品生命周期消費(fèi)者觀點(diǎn)（本研究整理）三、生產(chǎn)者行為與供應(yīng)鏈3-1生產(chǎn)者行為以往的生產(chǎn)者行為僅指工廠內(nèi)部的生產(chǎn)活動(dòng)，但在市場競爭激烈之下，以及顧客滿意為企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)的今日，生產(chǎn)者行為不僅要考量企業(yè)

9、內(nèi)部運(yùn)作最佳化與最小資源化，必須要將消費(fèi)者市場納入其中，做全面性的考量與整合如圖4-2。 生產(chǎn)者在產(chǎn)品組合（product mix）傳統(tǒng)上的作法乃不斷追求新產(chǎn)品的開發(fā)，試圖以螞蟻雄兵的方式來占取市場占有率。而這種現(xiàn)象在企業(yè)中造成了生產(chǎn)者對其眾多產(chǎn)品線難以管理，甚至在行銷資源上的管理分配亦難以均分。這是由于生產(chǎn)者對其產(chǎn)品未做有效的產(chǎn)品生命周期管理 （PLC management）。圖4-2生產(chǎn)者與消費(fèi)者行為 3-2生產(chǎn)者在產(chǎn)品生命周期階段行為生產(chǎn)者在產(chǎn)品生命周期四階段當(dāng)中，會(huì)依企業(yè)內(nèi)部資源限制或環(huán)境外部變動(dòng)情形施予不同的操作及策略作法，用以因應(yīng)不同的模仿產(chǎn)品競爭及市場顧客喜好多樣性變動(dòng)。（一）導(dǎo)

10、入期階段 產(chǎn)品初次在市場上銷售與曝光，消費(fèi)者對產(chǎn)品仍未能了解。開始僅有少數(shù)具有開創(chuàng)性消費(fèi)者愿意嘗試購買。（二）成長期階段消費(fèi)者在此階段對產(chǎn)品并不陌生，此時(shí)產(chǎn)品的銷售數(shù)量亦穩(wěn)定的成長增加當(dāng)中。（三）成熟期階段 產(chǎn)品進(jìn)入成熟階段市場應(yīng)已充斥著同構(gòu)型相仿產(chǎn)品，消費(fèi)者有了各式各樣的選擇。（四）衰退期階段 產(chǎn)品進(jìn)入衰退期即代表消費(fèi)者對其產(chǎn)品喜好或熱衷已逐漸消退，反映在市場銷售量上。另外，從生產(chǎn)者的觀點(diǎn)上可得知在產(chǎn)品生命周期四階段當(dāng)中，因內(nèi)部資源有限、外部模仿競爭者出現(xiàn)、生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新等因素，造成其策略性多目標(biāo)不同，本研究亦將多目標(biāo)訴求重點(diǎn)探討及整理如下表4-2。表4-2產(chǎn)品生命周期生產(chǎn)者觀點(diǎn)（本研究整理）

11、3-3不同型態(tài)產(chǎn)品生命周期之生產(chǎn)者行為產(chǎn)品生命周期并非僅以導(dǎo)入、成長、成熟、衰退這單方面的循環(huán)變化，由Rink & Swan (1979)所整理的PLC便有12種之多，古典式（classical）、循環(huán)-再循環(huán)式（cycle-recycle）、循環(huán)-半循環(huán)式（cycle-half recycle）、增加銷售式（increasing sales）、減少銷售式（decrease sales）、高平穩(wěn)式（high plateau）、低平穩(wěn)式（low plateau）、穩(wěn)定成熟式（stable maturity）、成果成熟式（growth maturity）、創(chuàng)新成熟式（innovative matu

12、rity）、成長-衰退-平穩(wěn)式（growth-decline-plateau）及急速滲透式（rapid penetration）。并歸納整理不同類型PLC圖征情境解析如表4-3。表4-3產(chǎn)品生命周期類型圖征說明 （本研究整理）四、預(yù)測模式建立4-1預(yù)測模式雛形本研究預(yù)測模式乃由Bass模式與Easingwood模式提供雛形，加以改良加入本研究之研究論點(diǎn)。（1）Bass模式其中 ：T時(shí)間點(diǎn)的銷售量 p ：創(chuàng)新系數(shù) q ：模仿系數(shù) m ：總銷售量（2）Easingwood模式其中S（t） ：時(shí)間t的銷售量N（t） ：時(shí)間t之前的累積銷售量 ：銷售量最高上限 ：內(nèi)部影響因子 ：外部影響因子 ：非均勻

13、影響因子4-2預(yù)測模式完整型 其中S（t） ：預(yù)測時(shí)間t的銷售量 Q（t） ：預(yù)測時(shí)間t之前的累積銷售量 ：預(yù)測產(chǎn)品市場占有率 ： 創(chuàng)新系數(shù) ： 模仿系數(shù) ：內(nèi)部資源限制因子 ：外部環(huán)境變動(dòng)因子在Easingwood預(yù)測模式當(dāng)中，已設(shè)定其產(chǎn)品市場接受率或銷售量，但這仍不足以代表市場變動(dòng)情形，因?yàn)樵趧?dòng)態(tài)的環(huán)境當(dāng)中產(chǎn)品的市場潛能（market potential）或需求潛能（demand potential）不為固定值，乃會(huì)因各種不同的因素造成不同的市場潛能變化。如產(chǎn)品的外觀更新或產(chǎn)品的功能增加，甚至有模仿產(chǎn)品出現(xiàn)，這些都會(huì)造成不同程度的影響。故本研究為能夠?qū)⒋艘滑F(xiàn)象明顯的反映在產(chǎn)品生命周期預(yù)測系

14、統(tǒng)上，便采納Bass模式的創(chuàng)新系數(shù)p與模仿系數(shù)q觀點(diǎn)，并在其產(chǎn)品市場接受率或銷售量乘上創(chuàng)新系數(shù)，除以模仿系數(shù)。這乃因?yàn)閯?chuàng)新系數(shù)代表著產(chǎn)品在功能上、外型上的改進(jìn)，這會(huì)吸引更多消費(fèi)者的喜好與購買，因此其產(chǎn)品潛在需求潛能會(huì)增加。反之模仿系數(shù)的出現(xiàn)代表著市場上出現(xiàn)競爭者，并有許多相仿產(chǎn)品的出現(xiàn)，如此便會(huì)造成原本設(shè)定之需求潛能受到影響而減少。 另外，在Easingwood預(yù)測模式當(dāng)中僅提及內(nèi)部影響因子a與外部影響因子b，但并未詳述其代表意義與作法，僅以不同的系數(shù)值呈現(xiàn)出不同類型的產(chǎn)品生命周期類型。而現(xiàn)實(shí)的環(huán)境當(dāng)中內(nèi)部與外部影響因子并非永遠(yuǎn)固定不變，事實(shí)上應(yīng)會(huì)隨著不同階段產(chǎn)品生命周期而改變其值，并且生產(chǎn)者

15、行為亦會(huì)跟隨市場變動(dòng)改變其行銷策略作法，進(jìn)一步影響在內(nèi)部操作上。因此本研究為將產(chǎn)品生命周期預(yù)測模式更符合現(xiàn)實(shí)環(huán)境與實(shí)際作法，便將內(nèi)部影響因子轉(zhuǎn)換成為內(nèi)部資源限制或消費(fèi)者購買動(dòng)能需求，另外將外部影響因子轉(zhuǎn)換成為外部環(huán)境變動(dòng)或生產(chǎn)者購買動(dòng)能供給。4-3預(yù)測子模式產(chǎn)品生命周期在不同階段時(shí)皆有其不同策略性意義以及競爭的市場環(huán)境，傳統(tǒng)上行銷學(xué)者對于產(chǎn)品生命周期之探討皆僅著重于產(chǎn)品歷史銷售資料，并在其整體銷售時(shí)程上著墨探討分析，且依照其各類型產(chǎn)品之特性，歸納出各種PLC類型。另外，亦有學(xué)者提出擴(kuò)散理論應(yīng)用于產(chǎn)品生命周期上，且提出Bass模式，此后利用此模式相繼提出許多研究。故本研究利用外部因子與內(nèi)部因子之

16、轉(zhuǎn)折變化，界定其產(chǎn)品生命周期階段區(qū)間，并將每階段之特征值引進(jìn)預(yù)測模式得到四個(gè)子模式，分別為導(dǎo)入期模式PLC-I以SI(t)表示，成長期為模式PLC-G以SG(t)表示，成熟期模式為PLC-M以SM(t)表示，衰退期模式為PLC-D以SD(t)表示。4-4預(yù)測模式權(quán)重分析本研究在產(chǎn)品生命周期上之獨(dú)特見解，將采納過去Bass與Easingwood之研究加以整合應(yīng)用，而發(fā)展出四個(gè)子模式，分別為導(dǎo)入期模式PLC-I以SI(t)表示，成長期為模式PLC-G以SG(t)表示，成熟期模式為PLC-M以SM(t)表示，衰退期模式為PLC-D以SD(t)表示。 圖4-3中將產(chǎn)品稱生命周期分成四等分，分別為第期導(dǎo)

17、入期，第期成長期，第期成熟期，第期衰退期。而每期當(dāng)中有區(qū)分成前段與后段，分別是導(dǎo)入期前段、導(dǎo)入期后段、成長期前段、成長期后段、成熟期前段、成熟期后段、衰退期前段、衰退期后段。而代表導(dǎo)入期權(quán)重值、代表成長期權(quán)重值、代表成熟期權(quán)重值、代表衰退期權(quán)重值，且四階段之權(quán)重值總和必須為1。圖4-3四階段權(quán)重值變化4-5預(yù)測模式之應(yīng)用本研究深知市場動(dòng)態(tài)環(huán)境變遷快速以及消費(fèi)者焦點(diǎn)隨時(shí)在轉(zhuǎn)移，故在建構(gòu)產(chǎn)品生命周期預(yù)測系統(tǒng)時(shí)，便將此一動(dòng)態(tài)現(xiàn)象納入模式發(fā)展訴求當(dāng)中，建構(gòu)其預(yù)測子模式。因?yàn)樯a(chǎn)者與消費(fèi)者在不同產(chǎn)品生命周期階段之訴求目標(biāo)不盡相同，故本研究用此一預(yù)測子系統(tǒng)來作為多目標(biāo)決策之應(yīng)用。表4-4產(chǎn)品生命周期四階段

18、循環(huán)時(shí)程伍、預(yù)測模式實(shí)證 一、 個(gè)案研究5-1個(gè)案分析K公司為圖書經(jīng)銷物流公司，平均每年出版新書2,500本，其客戶為國內(nèi)各連鎖書局、獨(dú)立書店、便利商店等。目前K公司有一項(xiàng)暢銷A產(chǎn)品，其從1998推出市場開始到1999，共紀(jì)錄過去55周歷史銷售量資料，市場整體的成長經(jīng)歷導(dǎo)入、成長、成熟與衰退的歷程55周銷售量。5-2 PLC階段區(qū)間界定 在產(chǎn)品歷史銷售資料當(dāng)中，可利用不同模式轉(zhuǎn)換成不同特征指針，并利用此一指針觀察出各階段之間的轉(zhuǎn)折變化情形。一、 利用55周的銷售量歷史資料，并加以轉(zhuǎn)換成為55周總銷售量、各周累積銷售量、各周剩余銷售量。二、 利用Easingwood模式，從t=1開始代入各項(xiàng)數(shù)據(jù)

19、，得ZaX+bY方程式，其中X、Y、Z皆為已知值，a與b為未知系數(shù)。三、 利用t=1,2的兩條二元一次方程式解出一組（a,b）值，t=2,3解出另一組（a,b）值，如此延續(xù)求出54組（a,b）值。四、 收集54個(gè)a值，觀察總體趨勢，如圖5-1所示。再觀察前120點(diǎn)數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)到第10點(diǎn)時(shí)a值呈現(xiàn)轉(zhuǎn)折。五、 同理，利用前述步驟所觀察求得之產(chǎn)品生命周期區(qū)間界定，并繪出b值數(shù)據(jù)之區(qū)間折線圖，并發(fā)現(xiàn)到此四個(gè)區(qū)間臨界點(diǎn)，b值亦具有轉(zhuǎn)折現(xiàn)象。5-3 PLC階段特征系數(shù) 在產(chǎn)品生命周期可區(qū)分成四階段，而這各階段當(dāng)中代表著不同之區(qū)間以及不同之特征系數(shù)值，故本研究將利用簡單回歸轉(zhuǎn)換法求出各階段之特征系數(shù)值。一、

20、 從產(chǎn)品生命周期階段界定作法當(dāng)中，可得知t=110為產(chǎn)品生命周期之導(dǎo)入期階段，t=1121為產(chǎn)品生命周期的成長期，t=2236為產(chǎn)品生命周期的成熟期，t=3755為產(chǎn)品生命周期的衰退期。二、 在階段界定方法當(dāng)中求a與b值之作法僅能代表前后兩時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)之意義，無法代表整體時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)意義。故本研究將利用方程式替換法做為a與b值的求法。三、 將導(dǎo)入期區(qū)間、成長期區(qū)間、成熟期區(qū)間及衰退期55區(qū)間之不同的X、Y值代入回歸模式利用回歸分析求a、b系數(shù)值。四、 (a1,b1)、(a2,b2)、(a3,b3)、(a4,b4)分別隸屬導(dǎo)入期階段、成長期階段、成熟期階段與衰退期階段之內(nèi)部因子特征系數(shù)與外部因子特征系數(shù)

21、。另外，(a0,b0)代表t=1,2,3,55整體資料點(diǎn)之內(nèi)部系數(shù)與外部系數(shù)。五、 將(a1,b1)、(a2,b2)、(a3,b3)、(a4,b4)、(a0,b0)分別代入原式當(dāng)中得到導(dǎo)入期階段、成長期階段、成熟期階段、衰退期階段及全期四階段之銷售量預(yù)測值，如圖5-8至圖5-12所示。5-4 PLC階段權(quán)重分配 在階段特征系數(shù)作法當(dāng)中可得知，在每一階段當(dāng)中皆有其隸屬特征系數(shù)值(a,b)。故本研究利用不同階段的權(quán)重值增減變化來呈現(xiàn)區(qū)間遞轉(zhuǎn)情形，而其權(quán)重分配過程步驟陳述如下。一、 首先利用階段區(qū)間界定作法，分別求出產(chǎn)品生命周期之界定時(shí)程區(qū)間。二、 接著利用階段特征系數(shù)作法，分別求出隸屬于階段系數(shù)。

22、三、 接著界定各階段時(shí)程區(qū)間之中心點(diǎn)，基數(shù)區(qū)間取正中間時(shí)點(diǎn)，偶數(shù)區(qū)間取中間兩時(shí)點(diǎn)。例如t11至t21之中心點(diǎn)取t16，t36至t55之中心點(diǎn)取t45，t46。四、 各階段之當(dāng)階中心權(quán)重值設(shè)為1，并且往外擴(kuò)散遞減至臨界權(quán)重值設(shè)為0.5。另外相鄰階段之權(quán)重值亦從臨界權(quán)重值0.5往階段中心遞減至權(quán)重值為0。每一階段時(shí)點(diǎn)之各階段權(quán)重值總和為1。五、 取時(shí)間點(diǎn)與中心點(diǎn)距離為分子，中心點(diǎn)與臨界點(diǎn)距離為分母，以0.5為基數(shù)值，往外呈平方次遞減擴(kuò)散。例如t11至t21之中心點(diǎn)取t16，中心點(diǎn)與臨界點(diǎn)距離為5個(gè)時(shí)點(diǎn)，故t18之成長期權(quán)重值為1-0.5(2/5)2，成熟期權(quán)重值為0.5(2/5)2，其各階段權(quán)重值

23、變化如表5-2所示。5-5 PLC階段模式整合 本研究采產(chǎn)品生命周期階段特征系數(shù)與階段權(quán)重分配方式，將產(chǎn)品生命周期預(yù)測模式更吻合其現(xiàn)實(shí)之動(dòng)態(tài)變化環(huán)境。一、 首先，分別求出隸屬產(chǎn)品生命周期導(dǎo)入期階段系數(shù)A1=(a1,b1)、成長期階段系數(shù)A2=(a2,b2)、成熟期階段系數(shù)A3=(a3,b3)與衰退期階段系數(shù)A4=(a4,b4)。二、 接著，利用為階段權(quán)重值之隸屬函數(shù)，其中tc代表階段中心點(diǎn)，tz代表階段臨界點(diǎn)，r為遞移指數(shù)，k為遞移基準(zhǔn)值。一般而言，令r =2，k=0.5，本研究亦采用此系數(shù)值。三、 接續(xù)著，為導(dǎo)入期階段權(quán)重值隸屬函數(shù)、為成長期階段權(quán)重值隸屬函數(shù)、為成熟期階段權(quán)重值隸屬函數(shù)、為

24、衰退期階段權(quán)重值隸屬函數(shù)。四、 最后，將各階段之特征系數(shù)值(a,b)乘上權(quán)重值隸屬函數(shù)，最后加總在一起得到。如此一來，便可將產(chǎn)品生命周期各階段之特征系數(shù)值之影響程度凸顯出來，克服傳統(tǒng)上忽略個(gè)別階段特征值之現(xiàn)象。并將階段整合之預(yù)測銷圖5-14與將原始各個(gè)階段特征值合并預(yù)測圖5-13相互對照。圖5-1第一組(a,b) 圖5-2第二組(a,b) 圖5-3第三組(a,b) 圖5-4第四組(a,b ) 圖5-5第五組(a,b) 圖5-6階段整合預(yù)測陸、結(jié)論建議一、 本研究提供建構(gòu)企業(yè)體對產(chǎn)品生命周期規(guī)劃之深入性與完整性探討，將消費(fèi)者需求鏈與生產(chǎn)者供應(yīng)鏈兩者關(guān)系以產(chǎn)品生命周期予以串連一起。二、 本研究亦提

25、供以階段性特征值作為產(chǎn)品生命周期界定區(qū)分及銷售量預(yù)測，克服傳統(tǒng)上將階段性特征忽略之現(xiàn)象。三、 本研究利用權(quán)重法將各階段特征值加以整合應(yīng)用，突破過去產(chǎn)品預(yù)測模式之限制性與實(shí)用性，將真實(shí)動(dòng)態(tài)環(huán)境顯現(xiàn)出來。四、 本研究利用創(chuàng)新模仿系數(shù)、內(nèi)部與外部特征值及階段權(quán)重法將不確定性及動(dòng)態(tài)競爭的環(huán)境賦予策略性多目標(biāo)。五、 本研究提供企業(yè)決策規(guī)劃者系統(tǒng)性及實(shí)用性之產(chǎn)品生命周期預(yù)測系統(tǒng)，幫助企業(yè)體在策略性多目標(biāo)上制訂決策，提高資源有效利用與降低風(fēng)險(xiǎn)機(jī)率。柒、參考文獻(xiàn)1. Buzzell, R. and C. Cook, Product Life Cycles Cambridge: Marketing Scienc

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32、n of PLC. At first, we visit expert to analyze the Module of Consumers behavior and lead the feature factors of products and markets into the forecasting module of PLC with variable form. Besides, use inverse computing to analyze the requirement factor coefficient of consumers and supply factor of prod