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1、河北智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場(chǎng)分析報(bào)告規(guī)劃設(shè)計(jì)/投資分析/實(shí)施方案河北智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場(chǎng)分析報(bào)告目錄第一章 宏觀環(huán)境分析第二章 區(qū)域內(nèi)行業(yè)發(fā)展形勢(shì)分析第三章 重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研分析第四章 重點(diǎn)投資項(xiàng)目分析第五章 總結(jié)及展望第一章 宏觀環(huán)境分析一、產(chǎn)業(yè)背景分析視覺人工智能是中國(guó)人工智能市場(chǎng)上最大的組成部分。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù),2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域,安防影像分析是最大的應(yīng)用場(chǎng)景,2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。最近三年,視覺人工智能技術(shù)不僅帶來了生產(chǎn)效率的提升,而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新
2、商業(yè)模式與新應(yīng)用場(chǎng)景,推動(dòng)了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善,視覺人工智能行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步滲透,助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí),需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的背景是:2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過人類,同年Google在開源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動(dòng)中美兩國(guó)的科學(xué)家把計(jì)算機(jī)視覺算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實(shí)際的運(yùn)用當(dāng)中,由于數(shù)據(jù)可得性,算法成熟度,服務(wù)的容錯(cuò)率等因素的影響,落地的速度開始出現(xiàn)
3、分化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑,零售/物流跟進(jìn),醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開深度攝像頭的應(yīng)用,如面部識(shí)別可以使手機(jī)解鎖及支付更加安全快捷,手勢(shì)動(dòng)作識(shí)別可以增強(qiáng)游戲體驗(yàn),人形及物體建??梢允咕W(wǎng)絡(luò)購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)有機(jī)結(jié)合,深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域,給消費(fèi)者帶來全新的用戶體驗(yàn),提高生產(chǎn)和生活效率。因此,深度攝像擁有廣闊的市場(chǎng)空間,預(yù)計(jì)到2021年,全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到78.9億美元,較2017年的22億美元增長(zhǎng)262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識(shí)別,主要用途分為身份核驗(yàn)和場(chǎng)景規(guī)模化應(yīng)用。
4、身份核驗(yàn),也稱作1:1刷臉,廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付,通過刷臉的方式進(jìn)行校驗(yàn)。場(chǎng)景規(guī)?;瘧?yīng)用也稱作1:N刷臉,多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大,身份核驗(yàn)、場(chǎng)景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展提供助力,預(yù)計(jì)可提供億級(jí)以上的市場(chǎng)體量。以銀行為例,人臉識(shí)別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點(diǎn)主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點(diǎn)改造、自助機(jī)具改造、網(wǎng)點(diǎn)VIP。四大業(yè)務(wù)點(diǎn)市場(chǎng)體量都在百億元級(jí)別,智慧網(wǎng)點(diǎn)改造更是達(dá)千億元級(jí)別,人臉識(shí)別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識(shí)別等人工智能的發(fā)展需求,行業(yè)也推出了各種針對(duì)深度學(xué)習(xí)芯片,如TPU、NPU、DPU、BPU等,但因其受場(chǎng)景限制以及性能不及G
5、PU等,市場(chǎng)上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場(chǎng)看,高端市場(chǎng)均被國(guó)外企業(yè)壟斷。人臉識(shí)別芯片目前均采用人工智能通用芯片,而根據(jù)市場(chǎng)研究顧問公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報(bào)告,排名靠前的均是國(guó)外企業(yè)英偉達(dá)、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國(guó)人工智能芯片公司入圍榜單Top24,華為排名12,成中國(guó)大陸地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商,其余六家中國(guó)公司分別為:聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。二、產(chǎn)業(yè)政策及發(fā)展規(guī)劃(一)中國(guó)制造2025我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)
6、動(dòng)力的攻關(guān)期。這是對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段變化和現(xiàn)在所處關(guān)口作出的一個(gè)重大判斷,不僅為今后我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指明方向、提出任務(wù),也為我市推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、解決發(fā)展不平衡不充分問題,提供了一些路徑選擇。 構(gòu)建推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的體制機(jī)制,必須發(fā)揮好政府和市場(chǎng)的作用。既要堅(jiān)持使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用,又要更好地發(fā)揮政府的作用。構(gòu)建推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展體制機(jī)制,目標(biāo)是構(gòu)建市場(chǎng)機(jī)制有效、微觀主體有活力、宏觀調(diào)控有度的經(jīng)濟(jì)體制,為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革提供有力保障;重點(diǎn)是完善產(chǎn)權(quán)制度和要素市場(chǎng)化配置,最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)權(quán)有效激勵(lì)、要素自由流動(dòng)、價(jià)格反應(yīng)靈活、競(jìng)爭(zhēng)公平有序、企業(yè)優(yōu)勝劣汰。通過體制機(jī)制創(chuàng)
7、新,提高資源配置效率效能,推動(dòng)資源向優(yōu)質(zhì)企業(yè)和產(chǎn)品集中,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)更新?lián)Q代。近年來,我市工業(yè)經(jīng)濟(jì)在加速發(fā)展過程中,主要存在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)比重偏高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、科技含量不高、企業(yè)創(chuàng)新能力不足、產(chǎn)業(yè)鏈條短、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力弱等方面的問題。針對(duì)這些工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的問題及現(xiàn)狀,該縣進(jìn)一步優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推進(jìn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。(二)工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為導(dǎo)向,推進(jìn)結(jié)構(gòu)節(jié)能。把優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)作為新時(shí)期推進(jìn)工業(yè)節(jié)能的重要途徑,加強(qiáng)節(jié)能評(píng)估審查和后評(píng)價(jià),進(jìn)一步提高能耗、環(huán)保等準(zhǔn)入門檻,嚴(yán)格控制高耗能行業(yè)產(chǎn)能擴(kuò)張。以鋼鐵、石化、建材、有色金屬等行業(yè)為重點(diǎn),積極
8、運(yùn)用環(huán)保、能耗、技術(shù)、工藝、質(zhì)量、安全等標(biāo)準(zhǔn),依法淘汰落后和化解過剩產(chǎn)能。加快發(fā)展能耗低、污染少的先進(jìn)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),促進(jìn)生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。大力調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu),積極開發(fā)高附加值、低消耗、低排放產(chǎn)品。大力推進(jìn)工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)綠色低碳轉(zhuǎn)型,鼓勵(lì)企業(yè)開發(fā)利用可再生能源,加快工業(yè)企業(yè)分布式能源中心建設(shè),在具備條件的工業(yè)園區(qū)或企業(yè)實(shí)施煤改氣或可再生能源替代化石能源,推廣綠色照明。實(shí)施煤炭清潔高效利用行動(dòng)計(jì)劃,在焦化、煤化工、工業(yè)鍋爐、窯爐等重點(diǎn)用煤領(lǐng)域,推進(jìn)煤炭清潔、高效、分質(zhì)利用。打造綠色供應(yīng)鏈方面,按照產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化、能源利用綠色化、運(yùn)營(yíng)管理綠色化、基礎(chǔ)設(shè)施綠色化的要求,以產(chǎn)業(yè)集聚、
9、生態(tài)化鏈接和公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為重點(diǎn),推行園區(qū)綜合資源能源一體化解決方案,實(shí)現(xiàn)園區(qū)能源梯級(jí)利用、水資源循環(huán)利用、廢物交換利用、土地節(jié)約集約利用,提升園區(qū)資源能源利用效率。到2020年,綠色發(fā)展理念成為工業(yè)全領(lǐng)域全過程的普遍要求,工業(yè)綠色發(fā)展推進(jìn)機(jī)制基本形成,綠色制造產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì),工業(yè)綠色發(fā)展整體水平顯著提升。能源利用效率顯著提升。工業(yè)能源消耗增速減緩,六大高耗能行業(yè)占工業(yè)增加值比重繼續(xù)下降,部分重化工業(yè)能源消耗出現(xiàn)拐點(diǎn),主要行業(yè)單位產(chǎn)品能耗達(dá)到或接近世界先進(jìn)水平,部分工業(yè)行業(yè)碳排放量接近峰值,綠色低碳能源占工業(yè)能源消費(fèi)量的比重明顯提高。資源利用水平明顯提高。單位工業(yè)
10、增加值用水量進(jìn)一步下降,大宗工業(yè)固體廢物綜合利用率進(jìn)一步提高,主要再生資源回收利用率穩(wěn)步上升。(三)xxx十三五發(fā)展規(guī)劃我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。高質(zhì)量發(fā)展是能夠很好滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要的發(fā)展,是體現(xiàn)新發(fā)展理念的發(fā)展,是創(chuàng)新成為第一動(dòng)力、協(xié)調(diào)成為內(nèi)生特點(diǎn),綠色成為普遍形態(tài)、開放成為必由之路、共享成為根本目的的發(fā)展。推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展,是保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的必然要求,是適應(yīng)我國(guó)社會(huì)主要矛盾變化和全面建成小康社會(huì)、全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的必然要求,是遵循經(jīng)濟(jì)規(guī)律發(fā)展的必然要求??茖W(xué)認(rèn)識(shí)高質(zhì)量發(fā)展的豐富內(nèi)涵和要求,有助于當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期確定發(fā)展思路、制定經(jīng)濟(jì)政策。近
11、幾年來,國(guó)家出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策舉措,政策效應(yīng)正在持續(xù)釋放,突出表現(xiàn)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱度不減,新增市場(chǎng)主體量質(zhì)齊升。今年上半年,全國(guó)新設(shè)市場(chǎng)主體達(dá)998.3萬戶,同比增長(zhǎng)12.5%,目前我國(guó)市場(chǎng)主體總量已超過1億戶,達(dá)到標(biāo)志性高點(diǎn)。更為可喜的是,新設(shè)市場(chǎng)主體的“質(zhì)”也在同步提高,上半年,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)新設(shè)企業(yè)56.9萬戶,同比增長(zhǎng)19.9%。特別是第二季度以來,大眾創(chuàng)業(yè)意愿持續(xù)走高,4-6月每月新設(shè)企業(yè)均超過60萬戶,創(chuàng)歷史新高。我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展是做好經(jīng)濟(jì)工作的根本要求。高質(zhì)量發(fā)展是體現(xiàn)新發(fā)展理念的發(fā)展,突出高質(zhì)量發(fā)展導(dǎo)向,就是要堅(jiān)持穩(wěn)中求進(jìn)
12、,在穩(wěn)的前提下,有所進(jìn)取、以進(jìn)求穩(wěn),更好滿足人民群眾多樣化、多層次、多方面的需求。(四)xx高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)、深入認(rèn)識(shí)、全面認(rèn)識(shí)新常態(tài)下的新趨勢(shì)、新特征、新動(dòng)力,是做好今后經(jīng)濟(jì)工作的重要前提。新常態(tài)之新,意味著不同以往,意味著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件和環(huán)境已經(jīng)或即將發(fā)生諸多重大轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將與過去30多年10%左右的高速度基本告別,與傳統(tǒng)的不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)的粗放增長(zhǎng)模式基本告別,增長(zhǎng)從高速轉(zhuǎn)為中高速,動(dòng)力從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng);新常態(tài)之常,意味著相對(duì)穩(wěn)定,這一穩(wěn)定是更高水平的穩(wěn)定,是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)、增長(zhǎng)質(zhì)量加快“上臺(tái)階”的穩(wěn)定。因此,新常態(tài)絕不只是增速降了幾個(gè)百分點(diǎn),
13、更是增長(zhǎng)動(dòng)力的轉(zhuǎn)換和發(fā)展質(zhì)量的提升。實(shí)體經(jīng)濟(jì)是一國(guó)經(jīng)濟(jì)的立身之本,是財(cái)富創(chuàng)造的根本源泉,是國(guó)家強(qiáng)盛的重要支柱。要大力發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì),筑牢現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇,更好適應(yīng)把握引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài),加快新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換,打造國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。振興實(shí)體經(jīng)濟(jì),事關(guān)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全局。我國(guó)是個(gè)大國(guó),必須發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì),不斷推進(jìn)工業(yè)現(xiàn)代化、提高制造業(yè)水平,不能“脫實(shí)向虛”。我們是靠實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展起來的,還要依靠實(shí)體經(jīng)濟(jì)走向未來。任何時(shí)候,實(shí)體經(jīng)濟(jì)都是我國(guó)發(fā)展的根基;沒有這個(gè)根基,我國(guó)經(jīng)濟(jì)非但走不遠(yuǎn),而且難以在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中取勝。為此,建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,必須把實(shí)體經(jīng)濟(jì)放到更加突出的
14、位置抓實(shí)、抓好。三、鼓勵(lì)中小企業(yè)發(fā)展提振民營(yíng)經(jīng)濟(jì)、激發(fā)民間投資已被列入重要清單。民營(yíng)經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要組成部分,在壯大區(qū)域經(jīng)濟(jì)、安排勞動(dòng)就業(yè)、增加城鄉(xiāng)居民收入、維護(hù)社會(huì)和諧穩(wěn)定以及全面建成小康社會(huì)進(jìn)程中起著不可替代的作用,如何做大做強(qiáng)民營(yíng)經(jīng)濟(jì),已成為當(dāng)前的一項(xiàng)重要課題。發(fā)揮民間投資在制造業(yè)發(fā)展中的作用,關(guān)鍵是要為廣大民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)造一個(gè)平等參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的制度和政策環(huán)境。國(guó)務(wù)院把簡(jiǎn)政放權(quán)、放管結(jié)合、優(yōu)化服務(wù)作為全面深化改革特別是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容,作為推動(dòng)大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新和培育發(fā)展新動(dòng)能的重要抓手,為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、擴(kuò)大就業(yè)、保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行發(fā)揮了重要作用。四、項(xiàng)目必要性分析人臉識(shí)
15、別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的,也稱人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法(主要包括基于幾何特征法和模板匹配法)和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽(FRVT)最新報(bào)告,從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來看,其平均能達(dá)到99.69%,在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人,而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份
16、都很有可能犯錯(cuò),相比于去年同期,全球人臉識(shí)別性能提升了80%,且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位,居世界領(lǐng)先水平,為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看,中國(guó)占據(jù)世界第三的位置,人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年,AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文,對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來看,美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家,在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì);英國(guó)緊隨其后,位列第二;中國(guó)位列全球第三,占有一席之地??梢钥闯?,中國(guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看,2007-2017年,我國(guó)人臉識(shí)別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢(shì),為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)
17、。從每年新增數(shù)量來看,2007年新增專利尚不足百例,至2015年迎來了爆發(fā),全年新增專利已達(dá)到1398例,至2017年,我國(guó)人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng),達(dá)到近年來最大值;截至2018年7月,專利公開數(shù)量為2163項(xiàng),技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來,國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿),給人臉識(shí)別普及打開;其后,安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī),為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),掃清了政策障礙。同時(shí),2017年人工智能首次寫
18、入國(guó)家政府報(bào)告,作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域,國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)則具體規(guī)劃“到2020年,復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%,正確識(shí)別率超過90%”。另外,工地場(chǎng)景上,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出:建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備,施工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管理,設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門禁系統(tǒng),采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡;不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目,應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相
19、關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年,全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元,其中48流向中國(guó),38流向美國(guó),中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國(guó),而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù),僅在2017年就突破十億美元大關(guān),達(dá)到16.40億美元。此外,政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年,就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年,全球視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元,同比增長(zhǎng)12.36%,而中國(guó)視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億元,同比增長(zhǎng)259.6%,遠(yuǎn)高
20、于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大,預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大,達(dá)到755.5億元。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的,也稱人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法(主要包括基于幾何特征法和模板匹配法)和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽(FRVT)最新報(bào)告,從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來看,其平均能達(dá)到
21、99.69%,在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人,而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò),相比于去年同期,全球人臉識(shí)別性能提升了80%,且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位,居世界領(lǐng)先水平,為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看,中國(guó)占據(jù)世界第三的位置,人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年,AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文,對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來看,美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家,在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì);英國(guó)緊隨其后,位列第二;中國(guó)位列全球第三,占有一席
22、之地??梢钥闯?,中國(guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看,2007-2017年,我國(guó)人臉識(shí)別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢(shì),為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看,2007年新增專利尚不足百例,至2015年迎來了爆發(fā),全年新增專利已達(dá)到1398例,至2017年,我國(guó)人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng),達(dá)到近年來最大值;截至2018年7月,專利公開數(shù)量為2163項(xiàng),技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來,國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿),給人臉識(shí)別普及打開;其后,安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技
23、術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī),為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),掃清了政策障礙。同時(shí),2017年人工智能首次寫入國(guó)家政府報(bào)告,作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域,國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)則具體規(guī)劃“到2020年,復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%,正確識(shí)別率超過90%”。另外,工地場(chǎng)景上,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出:建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備,施工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管
24、理,設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門禁系統(tǒng),采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡;不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目,應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年,全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元,其中48流向中國(guó),38流向美國(guó),中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國(guó),而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù),僅在2017年就突破十億美元大關(guān),達(dá)到16.40億美元。此外,政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)公司的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年,就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入
25、億級(jí)以上資金。2017年,全球視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元,同比增長(zhǎng)12.36%,而中國(guó)視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億元,同比增長(zhǎng)259.6%,遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大,預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大,達(dá)到755.5億元。第二章 行業(yè)發(fā)展形勢(shì)分析人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)
26、相比,優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng),采集成本較低,但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制,且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng),人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低;虹膜識(shí)別最精準(zhǔn),但是采集成本非常高,識(shí)別效率較低,接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng),人臉識(shí)別與其相比,采集成本低、識(shí)別效率高;語音識(shí)別采集成本低,但語音具有可變性,人臉識(shí)別與其相比,識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑,分別是:人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作;后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成
27、采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段,即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理,圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理,圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小,并把其中有用的信息挑出來(如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等),然后利用信息來達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通
28、常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比,優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng),采集成本較低,但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制,且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng),人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低;虹膜識(shí)別最精準(zhǔn),但是采集成本非常高,識(shí)別效率較低,接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng),人臉識(shí)別與其相比,采集成本低、識(shí)別效率高;語音識(shí)別采集成本低,但語音具有可變性,人臉識(shí)別與其相比,識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種
29、途徑,分別是:人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作;后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段,即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理,圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理,圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確
30、標(biāo)定出人臉的位置和大小,并把其中有用的信息挑出來(如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等),然后利用信息來達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。第三章 重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研分析生物識(shí)別,是指依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù),目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有:人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語音識(shí)別等四類。人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比,優(yōu)勢(shì)在于非接觸性
31、、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng),采集成本較低,但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制,且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng),人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低;虹膜識(shí)別最精準(zhǔn),但是采集成本非常高,識(shí)別效率較低,接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng),人臉識(shí)別與其相比,采集成本低、識(shí)別效率高;語音識(shí)別采集成本低,但語音具有可變性,人臉識(shí)別與其相比,識(shí)別效率高。根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)原理具體實(shí)施起來的技術(shù)流程則主要包含以下四個(gè)部分,即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測(cè)、人臉特征提取、人臉識(shí)別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑,分別是:人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別
32、系統(tǒng),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作;后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段,即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理,圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理,圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小,并把其中有用的信息挑出來(如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Ha
33、ar特征等),然后利用信息來達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。2018年11月16日,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽(FRVT)最新報(bào)告,從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來看,其平均能達(dá)到99.69%,在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人,而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò),相比于去年同期,全球人臉識(shí)別性能提升了80%,且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位,居世界領(lǐng)先水平,為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看,中國(guó)占據(jù)世界第三的位置,人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年,AMiner基于
34、發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文,對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從每年新增數(shù)量來看,2007年新增專利尚不足百例,至2015年迎來了爆發(fā),全年新增專利已達(dá)到1398例,至2017年,我國(guó)人臉識(shí)別專利公開數(shù)量2698項(xiàng),達(dá)到近年來最大值;截至2018年7月,專利公開數(shù)量為2163項(xiàng),技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來,國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿),給人臉識(shí)別普及打開;其后,安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī),為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)
35、療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),掃清了政策障礙。同時(shí),2017年人工智能首次寫入國(guó)家政府報(bào)告,作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域,國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)則具體規(guī)劃“到2020年,復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%,正確識(shí)別率超過90%”。一、xxx投資公司未來,在保持健康、穩(wěn)定、快速、持續(xù)發(fā)展的同時(shí),公司以“和諧發(fā)展”為目標(biāo),踐行社會(huì)責(zé)任,秉承“責(zé)任、公平、開放、求實(shí)”的企業(yè)責(zé)任,服務(wù)全國(guó)。公司堅(jiān)持誠信為本、鑄就品牌,優(yōu)質(zhì)服務(wù)、贏得市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)理念,秉承以人為本,賓客至上服務(wù)理念,將一整套
36、針對(duì)用戶使用過程中完善的服務(wù)方案。公司將“以運(yùn)營(yíng)服務(wù)業(yè)帶動(dòng)制造業(yè),以制造業(yè)支持運(yùn)營(yíng)服務(wù)業(yè)”經(jīng)營(yíng)模式,樹立起雙向融合的新格局,全面系統(tǒng)化擴(kuò)展經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域。公司為以適應(yīng)本土化需求為導(dǎo)向,高度整合全球供應(yīng)鏈。2018年,xxx投資公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入4808.46萬元,同比增長(zhǎng)26.18%(997.60萬元)。其中,主營(yíng)業(yè)業(yè)務(wù)人臉識(shí)別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為3977.17萬元,占營(yíng)業(yè)總收入的82.71%。2018年?duì)I收情況一覽表序號(hào)項(xiàng)目第一季度第二季度第三季度第四季度合計(jì)1營(yíng)業(yè)收入1009.781346.371250.201202.124808.462主營(yíng)業(yè)務(wù)收入835.211113.611034.06994.
37、293977.172.1人臉識(shí)別設(shè)備(A)275.62367.49341.24328.121312.472.2人臉識(shí)別設(shè)備(B)192.10256.13237.83228.69914.752.3人臉識(shí)別設(shè)備(C)141.98189.31175.79169.03676.122.4人臉識(shí)別設(shè)備(D)100.22133.63124.09119.32477.262.5人臉識(shí)別設(shè)備(E)66.8289.0982.7379.54318.172.6人臉識(shí)別設(shè)備(F)41.7655.6851.7049.71198.862.7人臉識(shí)別設(shè)備(.)16.7022.2720.6819.8979.543其他業(yè)務(wù)收入17
38、4.57232.76216.14207.82831.29根據(jù)初步統(tǒng)計(jì)測(cè)算,公司2018年實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額1289.02萬元,較去年同期相比增長(zhǎng)298.44萬元,增長(zhǎng)率30.13%;實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)966.76萬元,較去年同期相比增長(zhǎng)206.60萬元,增長(zhǎng)率27.18%。2018年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)項(xiàng)目單位指標(biāo)完成營(yíng)業(yè)收入萬元4808.46完成主營(yíng)業(yè)務(wù)收入萬元3977.17主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占比82.71%營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(同比)26.18%營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)量(同比)萬元997.60利潤(rùn)總額萬元1289.02利潤(rùn)總額增長(zhǎng)率30.13%利潤(rùn)總額增長(zhǎng)量萬元298.44凈利潤(rùn)萬元966.76凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率27.18%凈利潤(rùn)增長(zhǎng)量萬
39、元206.60投資利潤(rùn)率61.36%投資回報(bào)率46.02%財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率27.48%企業(yè)總資產(chǎn)萬元4536.89流動(dòng)資產(chǎn)總額占比萬元35.08%流動(dòng)資產(chǎn)總額萬元1591.42資產(chǎn)負(fù)債率37.12%二、xxx(集團(tuán))有限公司公司是按照現(xiàn)代企業(yè)制度建立的有限責(zé)任公司,公司最高機(jī)構(gòu)為股東大會(huì),日常經(jīng)營(yíng)管理為總經(jīng)理負(fù)責(zé)制,企業(yè)設(shè)有技術(shù)、質(zhì)量、采購、銷售、客戶服務(wù)、生產(chǎn)、綜合管理、后勤及財(cái)務(wù)等部門,公司致力于為市場(chǎng)提供品質(zhì)優(yōu)良的項(xiàng)目產(chǎn)品,憑借強(qiáng)大的技術(shù)支持和全新服務(wù)理念,不斷為顧客提供系統(tǒng)的解決方案、優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和貼心的服務(wù)。公司基于業(yè)務(wù)優(yōu)化提升客戶體驗(yàn)與滿意度,通過關(guān)鍵業(yè)務(wù)優(yōu)化改善產(chǎn)業(yè)相關(guān)流程;并結(jié)合大
40、數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化管理,推動(dòng)業(yè)務(wù)體系提升。為了確保研發(fā)團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定性,提升技術(shù)創(chuàng)新能力,公司在研發(fā)投入、技術(shù)人員激勵(lì)等方面實(shí)施了多項(xiàng)行之有效的措施。公司自成立以來,一直奉行“誠信創(chuàng)新、科學(xué)高效、持續(xù)改進(jìn)、顧客滿意”的質(zhì)量方針,將產(chǎn)品的質(zhì)量控制貫穿研發(fā)、采購、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、銷售、服務(wù)等整個(gè)流程中。公司依靠先進(jìn)的生產(chǎn)、檢測(cè)設(shè)備和品質(zhì)管理系統(tǒng),確保了品質(zhì)的穩(wěn)定性,贏得了客戶的肯定。公司建立完整的質(zhì)量控制體系,貫穿于公司采購、研發(fā)、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、銷售等各環(huán)節(jié),并制定了產(chǎn)品開發(fā)控制程序、產(chǎn)品審核程序、產(chǎn)品檢測(cè)控制程序、等質(zhì)量控制制度。xxx(集團(tuán))有限公司2018年產(chǎn)值13585.52萬元,較上年度1215
41、5.98萬元增長(zhǎng)11.76%,其中主營(yíng)業(yè)務(wù)收入13049.08萬元。2018年實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額3871.60萬元,同比增長(zhǎng)19.89%;實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)1434.73萬元,同比增長(zhǎng)10.84%;納稅總額113.93萬元,同比增長(zhǎng)17.44%。2018年底,xxx(集團(tuán))有限公司資產(chǎn)總額27755.12萬元,資產(chǎn)負(fù)債率34.95%。第四章 重點(diǎn)投資項(xiàng)目分析一、項(xiàng)目承辦單位基本情況(一)公司名稱xxx科技發(fā)展公司二、項(xiàng)目建設(shè)符合性(一)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策符合性由xxx科技發(fā)展公司承辦的“河北智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”主要從事人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目開發(fā)投資,符合產(chǎn)業(yè)政策要求。(二)項(xiàng)目選址與用地規(guī)劃相容性河北智能人臉識(shí)別設(shè)備
42、項(xiàng)目選址于xx產(chǎn)業(yè)示范基地,項(xiàng)目所占用地為規(guī)劃工業(yè)用地,符合用地規(guī)劃要求,此外,項(xiàng)目建設(shè)前后,未改變項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域環(huán)境功能區(qū)劃;在落實(shí)該項(xiàng)目提出的各項(xiàng)污染防治措施后,可確保污染物達(dá)標(biāo)排放,滿足xx產(chǎn)業(yè)示范基地環(huán)境保護(hù)規(guī)劃要求。因此,建設(shè)項(xiàng)目符合項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域用地規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)規(guī)劃等規(guī)劃要求。(三)“三線一單”符合性1、生態(tài)保護(hù)紅線:河北智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目用地性質(zhì)為建設(shè)用地,不在主導(dǎo)生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi),且不在當(dāng)?shù)仫嬘盟磪^(qū)、風(fēng)景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等生態(tài)保護(hù)區(qū)內(nèi),符合生態(tài)保護(hù)紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線:該項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于項(xiàng)目所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求,有一定的環(huán)境容量,符合環(huán)境質(zhì)量底線要
43、求。3、資源利用上線:項(xiàng)目營(yíng)運(yùn)過程消耗一定的電能、水,資源消耗量相對(duì)于區(qū)域資源利用總量較少,符合資源利用上線要求。4、環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單:該項(xiàng)目所在地?zé)o環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單,項(xiàng)目采取環(huán)境保護(hù)措施后,廢氣、廢水、噪聲均可達(dá)標(biāo)排放,固體廢物能夠得到合理處置,不會(huì)產(chǎn)生二次污染。三、項(xiàng)目概況(一)項(xiàng)目名稱河北智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目視覺人工智能是中國(guó)人工智能市場(chǎng)上最大的組成部分。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù),2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域,安防影像分析是最大的應(yīng)用場(chǎng)景,2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視
44、覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的,也稱人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法(主要包括基于幾何特征法和模板匹配法)和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。(二)項(xiàng)目選址xx產(chǎn)業(yè)示范基地河北省,簡(jiǎn)稱冀,是中華人民共和國(guó)省級(jí)行政區(qū),省會(huì)石家莊。位于中國(guó)華北地區(qū),界于北緯3605-4240,東經(jīng)11327-11950之間,環(huán)抱首都北京,東與天津毗連并緊傍渤海,東南部、南部銜山東、河南兩省,西倚太行山與山西為鄰,西北部、北部與內(nèi)蒙古交界,東北部與遼寧接壤,總面積18.88萬平方千米。河北省地處華北平原,東
45、臨渤海、內(nèi)環(huán)京津,西為太行山,北為燕山,燕山以北為張北高原,是中國(guó)唯一兼有高原、山地、丘陵、平原、湖泊和海濱的省份。地跨海河、灤河兩大水系。河北省地處溫帶大陸性季風(fēng)氣候;地處沿海開放地區(qū),是中國(guó)經(jīng)濟(jì)由東向西梯次推進(jìn)發(fā)展的東部地帶,是中國(guó)重要糧棉產(chǎn)區(qū)。2017年4月,中共中央、國(guó)務(wù)院決定設(shè)立河北雄安新區(qū)。2019年8月,國(guó)務(wù)院新設(shè)中國(guó)(河北)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)。截至2019年末,河北省下轄11個(gè)地級(jí)市,共有47個(gè)市轄區(qū)、20個(gè)縣級(jí)市、94個(gè)縣、6個(gè)自治縣,常住人口7591.97萬人,地區(qū)生產(chǎn)總值35104.5億元,按可比價(jià)格計(jì)算,比上年增長(zhǎng)6.8%。(三)項(xiàng)目用地規(guī)模項(xiàng)目總用地面積8190.76平方
46、米(折合約12.28畝)。(四)項(xiàng)目用地控制指標(biāo)該工程規(guī)劃建筑系數(shù)58.07%,建筑容積率1.16,建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率6.34%,固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度169.34萬元/畝。(五)土建工程指標(biāo)項(xiàng)目?jī)粲玫孛娣e8190.76平方米,建筑物基底占地面積4756.37平方米,總建筑面積9501.28平方米,其中:規(guī)劃建設(shè)主體工程5773.09平方米,項(xiàng)目規(guī)劃綠化面積602.18平方米。(六)設(shè)備選型方案項(xiàng)目計(jì)劃購置設(shè)備共計(jì)35臺(tái)(套),設(shè)備購置費(fèi)796.75萬元。(七)節(jié)能分析1、項(xiàng)目年用電量698038.91千瓦時(shí),折合85.79噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、項(xiàng)目年總用水量6127.40立方米,折合0.52噸標(biāo)準(zhǔn)煤。3、
47、“河北智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目投資建設(shè)項(xiàng)目”,年用電量698038.91千瓦時(shí),年總用水量6127.40立方米,項(xiàng)目年綜合總耗能量(當(dāng)量值)86.31噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量22.94噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年,項(xiàng)目總節(jié)能率24.09%,能源利用效果良好。(八)環(huán)境保護(hù)項(xiàng)目符合xx產(chǎn)業(yè)示范基地發(fā)展規(guī)劃,符合xx產(chǎn)業(yè)示范基地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國(guó)家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策;對(duì)產(chǎn)生的各類污染物都采取了切實(shí)可行的治理措施,嚴(yán)格控制在國(guó)家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi),項(xiàng)目建設(shè)不會(huì)對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影響。(九)項(xiàng)目總投資及資金構(gòu)成項(xiàng)目預(yù)計(jì)總投資3001.28萬元,其中:固定資產(chǎn)投資2079.50萬元,占項(xiàng)目總投資的69.29%;流動(dòng)
48、資金921.78萬元,占項(xiàng)目總投資的30.71%。(十)資金籌措該項(xiàng)目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。(十一)項(xiàng)目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)預(yù)期達(dá)產(chǎn)年?duì)I業(yè)收入6704.00萬元,總成本費(fèi)用5029.86萬元,稅金及附加60.47萬元,利潤(rùn)總額1674.14萬元,利稅總額1965.53萬元,稅后凈利潤(rùn)1255.61萬元,達(dá)產(chǎn)年納稅總額709.93萬元;達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率55.78%,投資利稅率65.49%,投資回報(bào)率41.84%,全部投資回收期3.89年,提供就業(yè)職位120個(gè)。(十二)進(jìn)度規(guī)劃本期工程項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃12個(gè)月。四、報(bào)告說明報(bào)告是確定建設(shè)項(xiàng)目前具有決定性意義的工作,是在投資決策之前,對(duì)擬建項(xiàng)目進(jìn)行
49、全面技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析論證的科學(xué)方法,在投資管理中,可行性研究是指對(duì)擬建項(xiàng)目有關(guān)的自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等進(jìn)行調(diào)研、分析比較以及預(yù)測(cè)建成后的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。項(xiàng)目報(bào)告從系統(tǒng)總體出發(fā),對(duì)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、財(cái)務(wù)、商業(yè)以至環(huán)境保護(hù)、法律等多個(gè)方面進(jìn)行分析和論證,通過對(duì)的市場(chǎng)需求、資源供應(yīng)、建設(shè)規(guī)模、工藝路線、設(shè)備選型、環(huán)境影響、資金籌措、盈利能力等方面的研究調(diào)查,在專家研究經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益及社會(huì)效益進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè),從而為客戶提供全面的、客觀的、可靠的投資價(jià)值評(píng)估及項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)程等咨詢意見。五、項(xiàng)目評(píng)價(jià)1、本期工程項(xiàng)目符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求,符合xx產(chǎn)業(yè)示范基地及xx產(chǎn)業(yè)示范基地人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)布局和結(jié)
50、構(gòu)調(diào)整政策;項(xiàng)目的建設(shè)對(duì)促進(jìn)xx產(chǎn)業(yè)示范基地人臉識(shí)別設(shè)備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動(dòng)意義。2、xxx投資公司為適應(yīng)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求,擬建“河北智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”,本期工程項(xiàng)目的建設(shè)能夠有力促進(jìn)xx產(chǎn)業(yè)示范基地經(jīng)濟(jì)發(fā)展,為社會(huì)提供就業(yè)職位120個(gè),達(dá)產(chǎn)年納稅總額709.93萬元,可以促進(jìn)xx產(chǎn)業(yè)示范基地區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定,為地方財(cái)政收入做出積極的貢獻(xiàn)。3、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率55.78%,投資利稅率65.49%,全部投資回報(bào)率41.84%,全部投資回收期3.89年,固定資產(chǎn)投資回收期3.89年(含建設(shè)期),項(xiàng)目具有較強(qiáng)的盈利能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。4、提振
51、民營(yíng)經(jīng)濟(jì)、激發(fā)民間投資已被列入重要清單。民營(yíng)經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要組成部分,在壯大區(qū)域經(jīng)濟(jì)、安排勞動(dòng)就業(yè)、增加城鄉(xiāng)居民收入、維護(hù)社會(huì)和諧穩(wěn)定以及全面建成小康社會(huì)進(jìn)程中起著不可替代的作用,如何做大做強(qiáng)民營(yíng)經(jīng)濟(jì),已成為當(dāng)前的一項(xiàng)重要課題。發(fā)揮民間投資在制造業(yè)發(fā)展中的作用,關(guān)鍵是要為廣大民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)造一個(gè)平等參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的制度和政策環(huán)境。國(guó)務(wù)院把簡(jiǎn)政放權(quán)、放管結(jié)合、優(yōu)化服務(wù)作為全面深化改革特別是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容,作為推動(dòng)大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新和培育發(fā)展新動(dòng)能的重要抓手,為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、擴(kuò)大就業(yè)、保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行發(fā)揮了重要作用。綜上所述,項(xiàng)目的建設(shè)和實(shí)施無論是經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益還是環(huán)境保護(hù)、
52、清潔生產(chǎn)都是積極可行的。六、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積平方米8190.7612.28畝1.1容積率1.161.2建筑系數(shù)58.07%1.3投資強(qiáng)度萬元/畝169.341.4基底面積平方米4756.371.5總建筑面積平方米9501.281.6綠化面積平方米602.18綠化率6.34%2總投資萬元3001.282.1固定資產(chǎn)投資萬元2079.502.1.1土建工程投資萬元714.712.1.1.1土建工程投資占比萬元23.81%2.1.2設(shè)備投資萬元796.752.1.2.1設(shè)備投資占比26.55%2.1.3其它投資萬元568.042.1.3.1其它投資占比18
53、.93%2.1.4固定資產(chǎn)投資占比69.29%2.2流動(dòng)資金萬元921.782.2.1流動(dòng)資金占比30.71%3收入萬元6704.004總成本萬元5029.865利潤(rùn)總額萬元1674.146凈利潤(rùn)萬元1255.617所得稅萬元1.168增值稅萬元230.929稅金及附加萬元60.4710納稅總額萬元709.9311利稅總額萬元1965.5312投資利潤(rùn)率55.78%13投資利稅率65.49%14投資回報(bào)率41.84%15回收期年3.8916設(shè)備數(shù)量臺(tái)(套)3517年用電量千瓦時(shí)698038.9118年用水量立方米6127.4019總能耗噸標(biāo)準(zhǔn)煤86.3120節(jié)能率24.09%21節(jié)能量噸標(biāo)準(zhǔn)煤
54、22.9422員工數(shù)量人120第五章 總結(jié)及展望1、生物識(shí)別,是指依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù),目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有:人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語音識(shí)別等四類。2、項(xiàng)目承辦單位該項(xiàng)目建設(shè)條件成熟,通過經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、環(huán)境保護(hù)和社會(huì)效益等方面預(yù)測(cè)分析,投資項(xiàng)目具有經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的雙重收益,不僅項(xiàng)目的盈利范圍大,而且抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng),同時(shí),對(duì)于各種廢棄污染物均有切實(shí)可行的治理措施,在取得較高經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),也保護(hù)了自然環(huán)境;目前,項(xiàng)目承辦單位實(shí)施投資項(xiàng)目的基本條件已經(jīng)具備,因此,項(xiàng)目建設(shè)是完全可行的。投資項(xiàng)目工藝技術(shù)成熟,并且符合產(chǎn)品制造行業(yè)技術(shù)工藝發(fā)展的方向;項(xiàng)目在技術(shù)上是可行
55、的;產(chǎn)品生產(chǎn)工藝技術(shù)水平具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)性,生產(chǎn)過程具有環(huán)境保護(hù)和安全的特點(diǎn);另外,項(xiàng)目擬選的生產(chǎn)及配套設(shè)備技術(shù)先進(jìn),完全確保產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率;設(shè)備選型符合產(chǎn)品品種和質(zhì)量需要,能夠適應(yīng)項(xiàng)目生產(chǎn)規(guī)模、產(chǎn)品規(guī)劃及工藝技術(shù)方案的要求,生產(chǎn)技術(shù)裝備自動(dòng)化程度高,能夠大幅度提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。投資項(xiàng)目通過對(duì)主要生產(chǎn)工藝和設(shè)備從投資經(jīng)濟(jì)性和先進(jìn)性兩方面進(jìn)行綜合比較、分析,選用的設(shè)備均具有當(dāng)今國(guó)內(nèi)外先進(jìn)水平,具有生產(chǎn)效率高、性能穩(wěn)定可靠等優(yōu)點(diǎn)。3、要造就可持續(xù)開放經(jīng)濟(jì),對(duì)中國(guó)體制決策與行動(dòng)能力的更大挑戰(zhàn)在于能否擺脫“福利民粹主義”的陷阱。即使對(duì)于已經(jīng)站上國(guó)際經(jīng)濟(jì)體系頂層的發(fā)達(dá)國(guó)家,福利民粹主義也注定不可持續(xù),因?yàn)樗环矫娼档土水?dāng)事國(guó)家的國(guó)民儲(chǔ)蓄率,進(jìn)而使之陷入長(zhǎng)期的財(cái)政、貿(mào)易孿生赤字不能自拔,經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)不斷
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