spss實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)(全)

1、spss上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū) spss統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)目 錄1. 實(shí)驗(yàn)一 spss的數(shù)據(jù)管理2. 實(shí)驗(yàn)二 描述性統(tǒng)計(jì)分析3. 實(shí)驗(yàn)三 均值檢驗(yàn)4. 實(shí)驗(yàn)四 相關(guān)分析5. 實(shí)驗(yàn)五 因子分析6. 實(shí)驗(yàn)六 聚類分析7. 實(shí)驗(yàn)七 回歸分析8. 實(shí)驗(yàn)八 判別分析74實(shí)驗(yàn)一 spss的數(shù)據(jù)管理一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 熟悉spss的菜單和窗口界面，熟悉spss各種參數(shù)的設(shè)置；2掌握spss的數(shù)據(jù)管理功能。二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟統(tǒng)計(jì)分析離不開(kāi)數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)管理是spss的重要組成部分。詳細(xì)了解spss的數(shù)據(jù)管理方法，將有助于用戶提高工作效率。spss的數(shù)據(jù)管理是借助于數(shù)據(jù)管理窗口和主窗口的file、data、tran

2、sform等菜單完成的。(一) spss進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理的基本過(guò)程spss是statistics package for social sciences（社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包）的縮寫(xiě)，被廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域中。spss功能強(qiáng)大，但操作簡(jiǎn)單，這一特點(diǎn)突出地體現(xiàn)在它統(tǒng)一而簡(jiǎn)單的使用流程中。spss進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理的基本過(guò)程如圖6-1所示：其基本步驟如下：1. 數(shù)據(jù)的錄入將數(shù)據(jù)以電子表格的方式輸入到spss中(*.sav, 是spss獨(dú)有的格式)，也可以從其它可轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)文件中讀出數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)錄入的工作分兩個(gè)步驟，一是定義變量，二是錄入變量值。2. 數(shù)據(jù)的預(yù)分析在原始數(shù)據(jù)錄入完成后，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)

3、行必要的預(yù)分析，如數(shù)據(jù)分組、排序、分布圖、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差的描述等，以掌握數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)和基本情況，保證后續(xù)工作的有效性，也為確定應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法提供依據(jù)。3. 統(tǒng)計(jì)分析按研究的要求和數(shù)據(jù)的情況確定統(tǒng)計(jì)分析方法，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。4. 統(tǒng)計(jì)結(jié)果可視化在統(tǒng)計(jì)過(guò)程進(jìn)行完后，spss會(huì)自動(dòng)生成一系列數(shù)據(jù)表，其中包含了統(tǒng)計(jì)處理產(chǎn)生的整套數(shù)據(jù)。為了能更形象地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，需要利用spss提供的圖形生成工具將所得數(shù)據(jù)可視化。如前所述，spss提供了許多圖形來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化處理，使用時(shí)可根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和研究的需求來(lái)進(jìn)行選擇。5. 保存和導(dǎo)出分析結(jié)果 數(shù)據(jù)結(jié)果生成完之后，則可將它以spss自帶的數(shù)據(jù)格式

4、(*.spo)進(jìn)行存貯，同時(shí)也可利用spss的輸出功能以常見(jiàn)的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行輸出，以供其它系統(tǒng)使用。(二)spss 數(shù)據(jù)文件的建立和管理（詳細(xì)內(nèi)容可參考“spss統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用.pdf ”中第二章）在使用spss軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，首先要建立數(shù)據(jù)文件。通常一個(gè)數(shù)據(jù)文件的建立可以包括定義變量、數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)的編輯、數(shù)據(jù)文件的保存和輸出等內(nèi)容。（一）定義變量:輸入數(shù)據(jù)前要定義變量，包括定義變量名、變量類型、變量寬度、變量標(biāo)簽和變量格式。定義變量的步驟如下：1打開(kāi)定義變量的界面啟動(dòng)spss，進(jìn)入主界面，單擊圖6-2所示的屏幕左下角的“variable view”選項(xiàng)卡，打開(kāi)定義變量的表格。2輸入變

5、量名，符合變量的命名規(guī)則在“name”列的第一個(gè)單元格輸入第一個(gè)變量名，如 “編號(hào)”。 3確定變量類型單擊“type”列的第一個(gè)單元格，如圖6-3所示，spss的默認(rèn)變量類型為數(shù)值型。單擊數(shù)值型變量后的“”，彈出如圖6-4所示的對(duì)話框，用戶可以從該對(duì)話框中選擇其他的變量類型。在圖6-4的對(duì)話框中列出了8種可選的基本變量類型：數(shù)字型（numerric）、逗號(hào)型（comma）、句點(diǎn)型（dot）、科學(xué)計(jì)數(shù)型（scientific notation）、日期格式型（date）、美元型（dollar）、定制貨幣型（custom currency）和字符串型（string）。1）、numeric：數(shù)值型，同

6、時(shí)定義數(shù)值的寬度（width），即整數(shù)部分小數(shù)點(diǎn)小數(shù)部分的位數(shù)，默認(rèn)為8位；定義小數(shù)位數(shù)（decimal places），默認(rèn)為2位。2）、comma：加顯逗號(hào)的數(shù)值型，即整數(shù)部分每3位數(shù)加一逗號(hào)，其余定義方式同數(shù)值型。3）、dot：3位加點(diǎn)數(shù)值型，無(wú)論數(shù)值大小，均以整數(shù)形式顯示，每3位加一小點(diǎn)（但不是小數(shù)點(diǎn)），可定義小數(shù)位置，但都顯示0，且小數(shù)點(diǎn)用逗號(hào)表示。如12345顯示為 12345，00（實(shí)際是12345e4）4）、scientific notation：科學(xué)記數(shù)型，同時(shí)定義數(shù)值寬度（width）和小數(shù)位數(shù)（decimal places），在數(shù)據(jù)管理窗口中以指數(shù)形式顯示。如 定義數(shù)值寬

7、度為9，小數(shù)位數(shù)為2，則345678 顯示為346e02。5）、date：日期型，用戶可從系統(tǒng)提供的日期顯示形式中選擇自己需要的。如選擇mm/dd/yy形式，則1995年6月25日顯示為06/25/95。6）、dollar：貨幣型，用戶可從系統(tǒng)提供的日期顯示形式中選擇自己需要的，并定義數(shù)值寬度和小數(shù)位數(shù)，顯示形式為數(shù)值前有$。7）、custom currency：常用型，顯示為整數(shù)部分每3位加一逗號(hào)，用戶可定義數(shù)值寬度和小數(shù)位數(shù)。如12345678顯示為12，345678。8）、string：字符型，用戶可定義字符長(zhǎng)度（characters）以便輸入字符。4設(shè)置變量的其他屬性在圖6-3所示的表

8、格中，“width”表示變量的總寬度，“decimal”表示小數(shù)位數(shù)，“l(fā)able”表示變量標(biāo)簽，“value”表示變量的值，“missing”表示缺失值，“alignment”表示對(duì)齊方式，“measurement”表示變量的種類。這些屬性如果不是特殊需要，一般不要進(jìn)行修改。（二）數(shù)據(jù)的輸入定義好變量后，單擊“variable view”選項(xiàng)卡旁的“data view”選項(xiàng)卡，進(jìn)入數(shù)據(jù)輸入窗口，按照spss表格直接輸入數(shù)據(jù)即可。定義好變量并格式化數(shù)據(jù)之后，即可向數(shù)據(jù)管理窗口鍵入原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理窗口的主要部分就是電子表格，橫方向?yàn)殡娮颖砀竦男?，其行頭以1、2、3、表示，即第1、2、3、行；縱

9、方向?yàn)殡娮颖砀竦牧?，其列頭以var00001，var00002，var00003表示變量名。行列交叉處稱為單元格，即保存數(shù)據(jù)的空格。鼠標(biāo)一旦移入電子表格內(nèi)即呈十字形，這時(shí)按鼠標(biāo)左鍵可激活單元格，被激活的單元格以加粗的邊框顯示；用戶也可以按方向鍵上下左右移動(dòng)來(lái)激活單元格。單元格被激活后，用戶即可向其中輸入新數(shù)據(jù)或修改已有的數(shù)據(jù)。為方便起見(jiàn)，用戶亦可省略定義變量和數(shù)據(jù)格式化兩個(gè)步驟，一啟動(dòng)spss即向數(shù)據(jù)管理窗口中鍵入原始數(shù)據(jù)，這時(shí)，變量名默認(rèn)為var00001，var00002，var00003（三）數(shù)據(jù)的編輯 edit 菜單1練習(xí)spss數(shù)據(jù)的定位：按個(gè)案號(hào)定位；按變量值自動(dòng)定位2練習(xí)插入和刪

10、除一條個(gè)案和一個(gè)變量3練習(xí)數(shù)據(jù)的移動(dòng)、復(fù)制和刪除（四）保存數(shù)據(jù)文件在查看器窗口中，進(jìn)行以下操作，保存數(shù)據(jù)內(nèi)容：1單擊主菜單中的file菜單，打開(kāi)file菜單條。2單擊save選項(xiàng)，彈出“save data as”對(duì)話框。3輸入文件名稱，spss保存的文件類型為“*.sav”，單擊“保存”按鈕。spss能夠?qū)?shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)保存成多種格式的數(shù)據(jù)文件。如：spss 文件格式，excel文件格式，.dbf文件格式，文本格式等。（五）數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)結(jié)果的輸出spss的文件輸出是指將統(tǒng)計(jì)分析后的數(shù)據(jù)與結(jié)果以表格或圖形的形式顯示出來(lái)。如圖6-7所示，為spss的輸出窗口。在窗口的右側(cè)以圖表的形式顯示輸出結(jié)

11、果。spss可以對(duì)輸出的文件進(jìn)行保存，保存的類型為“*.spo”。（六）數(shù)據(jù)文件合并1 縱向合并：合并“職工數(shù)據(jù).sav”和“追加職工.sav”，首尾對(duì)接。data-merge files-add cases.2橫向合并：左右對(duì)接。data-merge files-add variables. 注意: 橫向合并的兩個(gè)數(shù)據(jù)文件必須至少有一個(gè)名稱相同的變量,即關(guān)鍵變量. 兩個(gè)數(shù)據(jù)文件都必須事先按關(guān)鍵變量進(jìn)行升序排序.（三）spss 數(shù)據(jù)的預(yù)處理（詳細(xì)內(nèi)容可參考“spss統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用.pdf ”中第三章）（一）數(shù)據(jù)的排序: data-sort cases現(xiàn)有學(xué)生24人，分成兩小組，在某一次期中

12、測(cè)驗(yàn)中，某學(xué)科測(cè)驗(yàn)成績(jī)?nèi)绫?-7所示。試?yán)胹pss對(duì)該班學(xué)生成績(jī)進(jìn)行等級(jí)排序操作步驟： 錄入數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)的過(guò)程分為兩個(gè)步驟，一是定義變量，二是錄入變量值。（1）定義變量：“學(xué)號(hào)”、“組別”與“成績(jī)”。（2）錄入變量值：在數(shù)據(jù)編輯窗口中，按照表1的內(nèi)容，將各變量值一一錄入。錄入后的部分界面如圖6-14所示。 數(shù)據(jù)的等級(jí)排序（1）選擇“datasort cases”命令，彈出“sort cases”對(duì)話框，把“成績(jī)”變量選入“sort by”中，并在sort order中選擇“ascending（降序）”選項(xiàng)，將學(xué)生成績(jī)按升序排列，如圖6-15所示，單擊“ok”按鈕。（2）排序結(jié)果排序結(jié)果在數(shù)據(jù)

13、編輯窗口可以即時(shí)瀏覽，如圖6-16所示，并可以通過(guò)選擇“fileprint”命令，將結(jié)果打印輸出。練習(xí)1： 打開(kāi)案例數(shù)據(jù)中的”住房狀況調(diào)查.sav”, 通過(guò)數(shù)據(jù)排序功能分析本市戶口和外地戶口家庭的住房面積情況。（二）變量計(jì)算 transform-computespss的變量計(jì)算是在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶給出的spss算術(shù)表達(dá)式以及函數(shù)，對(duì)所有個(gè)案或滿足的條件的部分個(gè)案，計(jì)算產(chǎn)生一系列的新變量。變量的計(jì)算結(jié)果應(yīng)保存到一個(gè)指定變量中。變量計(jì)算過(guò)程中涉及幾個(gè)概念：spss算術(shù)表達(dá)式，spss條件表達(dá)式，函數(shù)。（詳細(xì)內(nèi)容可參考“spss統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用.pdf ”）。 選transform菜單的

14、compute命令項(xiàng)，既可對(duì)選定的變量進(jìn)行運(yùn)算操作，又可通過(guò)運(yùn)算操作讓系統(tǒng)生成新的變量。在彈出的compute variable對(duì)話框中，用戶首先在target variable指定一個(gè)變量（可以是數(shù)據(jù)管理器中已有的變量，也可是用戶欲生成的新變量），然后點(diǎn)擊type&label鈕確定是數(shù)值型變量，還是字符型變量，或加上變量標(biāo)簽。在numeric expression框中鍵入運(yùn)算公式，系統(tǒng)提供計(jì)算器和82種函數(shù)（在functions框內(nèi)）讓用戶使用；若點(diǎn)擊if鈕會(huì)彈出compute variable：if cases對(duì)話框，用戶可指定符合條件的變量參與運(yùn)算。練習(xí)2：打開(kāi)“職工數(shù)據(jù).sav”，依據(jù)

15、職稱級(jí)別計(jì)算實(shí)發(fā)工資，計(jì)算規(guī)則：實(shí)發(fā)工資=基本工資-失業(yè)保險(xiǎn)，之后，依據(jù)職稱1-4個(gè)等級(jí)分別將以上計(jì)算結(jié)果上浮50%，30%，20%，10%。（三）數(shù)據(jù)選取 樣本抽樣。data-select cases選data菜單的select cases命令項(xiàng)，彈出select cases對(duì)話框，后面的分析只針對(duì)選出的樣本進(jìn)行，直到用戶取消這種選取為止。系統(tǒng)提供如下幾種選擇方法：1、all cases：表示所有的觀察例數(shù)都被選擇，該選項(xiàng)可用于解除先前的選擇；2、if condition is satisfied：表示按指定條件選擇，點(diǎn)擊if鈕，彈出select cases：if對(duì)話框，先選擇變量，然后定義

16、條件；3、random sample of cases：表示對(duì)觀察單位進(jìn)行隨機(jī)抽樣，點(diǎn)擊sample鈕，彈出select cases：random sample對(duì)話框，有兩種選擇分式，一是大概抽樣（approximately）即鍵入抽樣比例后由系統(tǒng)隨機(jī)抽取，另一是精確抽樣（exactly）即要求從第幾個(gè)觀察值起抽取多少個(gè)；4、based on time or case range：表示順序抽樣，點(diǎn)擊range鈕，彈出select cases：range對(duì)話框，用戶定義從第幾個(gè)觀察值抽到第幾個(gè)觀察值；5、use filter variable：表示用指定的變量作過(guò)濾，用戶先選擇1個(gè)變量，系統(tǒng)自動(dòng)

17、在數(shù)據(jù)管理器中將該變量值為0或系統(tǒng)缺失值的觀察單位標(biāo)上刪除標(biāo)記，系統(tǒng)對(duì)有刪除標(biāo)記的觀察單位不作分析。若用戶在select cases對(duì)話框的unselected cases are框中選deleted項(xiàng)，則系統(tǒng)將刪除所有被標(biāo)上刪除標(biāo)記的觀察單位。調(diào)用select cases命令完成定義后，spss將在主窗口的最下面狀態(tài)行中顯示filter on字樣；若調(diào)用該命令后的數(shù)據(jù)庫(kù)被用戶存盤，則當(dāng)這個(gè)數(shù)據(jù)文件再次打開(kāi)使用時(shí)，仍會(huì)顯示filter on字樣，意味著數(shù)據(jù)選擇命令依然有效。練習(xí)3： 打開(kāi)案例數(shù)據(jù)中的”住房狀況調(diào)查.sav”, 分別采用以下兩種樣本選取方案：1 希望對(duì)具有本市戶口的家庭住房狀況進(jìn)

18、行分析，因此應(yīng)只選擇本市戶口的住戶樣本。2 希望對(duì)全部樣本的70%的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，因此應(yīng)采用隨機(jī)選取中的近似選取方法進(jìn)行抽樣。（四）計(jì)數(shù) transform-countspss實(shí)現(xiàn)的計(jì)數(shù)是對(duì)所有個(gè)案或滿足條件的部分個(gè)案，計(jì)算若干個(gè)變量中有幾個(gè)變量的值落在指定的區(qū)間內(nèi)，并將計(jì)數(shù)結(jié)果存入一個(gè)新的變量中的過(guò)程。關(guān)鍵步驟：指定哪些變量參與計(jì)數(shù)，計(jì)數(shù)的結(jié)果存入哪個(gè)新變量中。指定計(jì)數(shù)區(qū)間。練習(xí)4： 打開(kāi)案例數(shù)據(jù)中的”住房狀況調(diào)查.sav”,分析被調(diào)查的家庭中有多少比例的家庭對(duì)目前的住房滿意且近幾年不準(zhǔn)備購(gòu)買住房。（五）分類匯總 data-aggregate如某企業(yè)希望了解本企業(yè)不同學(xué)歷職工的基本工資是否存

19、在較大差距。通過(guò)分類匯總，將職工按學(xué)歷進(jìn)行分類，然后分別計(jì)算不同學(xué)歷職工的平均工資，對(duì)平均工資進(jìn)行比較。關(guān)鍵：按哪個(gè)變量進(jìn)行分類；對(duì)哪個(gè)變量進(jìn)行匯總，并指定對(duì)匯總變量計(jì)算哪些統(tǒng)計(jì)量。用戶還可對(duì)數(shù)據(jù)管理器中的數(shù)據(jù)按指定變量的數(shù)值進(jìn)行歸類分組匯總，匯總的形式十分多樣。例如，要對(duì)下列數(shù)據(jù)按變量group的大小，把變量x1作平均值匯總、把變量x2作求和匯總。選data菜單的aggregate命令項(xiàng)，彈出aggregate data對(duì)話框，在變量名列框中選group變量，點(diǎn)擊使之進(jìn)入break variable（s）框，選x1變量進(jìn)入aggregate variable（s）框，因x1欲作平均值匯總，故

20、點(diǎn)擊function鈕彈出aggregate data： aggregate function對(duì)話框選mean of values項(xiàng)點(diǎn)擊continue鈕返回；選x2變量進(jìn)入aggregate variable（s）框，因x2變量欲作求和匯總，故點(diǎn)擊function鈕選sum of values項(xiàng)點(diǎn)擊continue鈕返回。再點(diǎn)擊ok鈕即可。分組匯總提供的函數(shù)形式有：1、mean of values：求該組的平均值；2、standard deviation：求該組的標(biāo)準(zhǔn)差；3、first value：只保留該組的第1個(gè)數(shù)值；4、minimum value：只保留該組的最小值；5、last va

21、lue：只保留該組的最后1個(gè)數(shù)值；6、maximum value：只保留該組的最大值；7、number of cases：合計(jì)該組的觀察例數(shù)；8、sum of values ：求該組所有觀察值的和。9、percentage above ：先確定1個(gè)數(shù)值，求大于該數(shù)值的所有例數(shù)占總例數(shù)的百分比（0100%）；10、percentage below：先確定1個(gè)數(shù)值，求小于該數(shù)值的所有例數(shù)占總例數(shù)的百分比（0100%）；11、fraction above：先確定1個(gè)數(shù)值，求大于該數(shù)值的所有例數(shù)占總例數(shù)的百分比（01）；12、fraction below：先確定1個(gè)數(shù)值，求小于該數(shù)值的所有例數(shù)占總例數(shù)

22、的百分比（01）；13、percentage inside：先確定1個(gè)下限，再確定1個(gè)上限，求數(shù)值在該區(qū)間內(nèi)的例數(shù)占總例數(shù)的百分比（0100%）；14、percentage outside：先確定1個(gè)下限，再確定1個(gè)上限，求數(shù)值在該區(qū)間外的例數(shù)占總例數(shù)的百分比（0100%）；15、fraction inside：先確定1個(gè)下限，再確定1個(gè)上限，求數(shù)值在該區(qū)間內(nèi)的例數(shù)占總例數(shù)的百分比（01）；16、fraction outside：先確定1個(gè)下限，再確定1個(gè)上限，求數(shù)值在該區(qū)間外的例數(shù)占總例數(shù)的百分比（01）。練習(xí)5： 打開(kāi)案例數(shù)據(jù)中的”住房狀況調(diào)查.sav”, 分析本市戶口家庭和外地戶口家庭目

23、前人均住房面積的平均值是否有較大差距，未來(lái)打算購(gòu)買住房的平均面積是否有較大差距。（六）數(shù)據(jù)分組transform-recode-into different variables變量值較多時(shí)，通常采用組距分組，將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，并將同一區(qū)間的變量值作為一組。要確定分組數(shù)目，確定組距。練習(xí)6： 打開(kāi)案例數(shù)據(jù)中的”住房狀況調(diào)查.sav”, 分析被調(diào)查家庭的人均住房面積分布特征。（七）自學(xué)練習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他功能數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置：data-transpose數(shù)據(jù)拆分：data-split file 等。三、練習(xí)題：1、定義spss數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。下表是某大學(xué)的一個(gè)問(wèn)卷調(diào)查，要求將問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果表示成s

24、pss可識(shí)別的數(shù)據(jù)文件，利用spss軟件進(jìn)行分析和處理。練習(xí)：創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)，即數(shù)據(jù)文件的變量和定義變量的屬性。表1 大學(xué)教師基本情況調(diào)查表問(wèn)題備選答案1姓名2 性別3年齡4學(xué)歷5 工作年月6職稱7本年度教學(xué)工作量（課時(shí)）4（1）專科（2）本科（3）碩士（4）博士（5）博士后6 （1）助教（2）講師（3）副教授（4）教授7 （1）0120 （2）120240 （3）240320 (4)320480 (5) 480以上8 本年度公開(kāi)發(fā)表論文數(shù)9 本年度您的科研經(jīng)費(fèi)總額（萬(wàn)元）10.您認(rèn)為學(xué)校對(duì)科研人員每年的科研成果要求是否合理（1）合理 （2）不合理 （3）無(wú)所謂11 您最常用的全文期刊數(shù)據(jù)

25、庫(kù)的名稱（多選，限選2個(gè)）（1）cnki （2）萬(wàn)方 （3）springerlink （4）ebsco12 您對(duì)學(xué)?？蒲泄芾聿块T的工作是否滿意（1）非常滿意 （2）滿意 （3）一般 （4）不滿意2 、高校提前錄取名單的確定某高校今年對(duì)部分考生采取單獨(dú)出題、提前錄取的招生模式。現(xiàn)有20名來(lái)自國(guó)內(nèi)不同省市的考生報(bào)考該校，7個(gè)錄取名額。見(jiàn)數(shù)據(jù)文件compute.sav. 該校制定了如下錄取原則：（1）文化課成績(jī)由數(shù)學(xué)、語(yǔ)文、英語(yǔ)和綜合四門成績(jī)組成。文化課成績(jī)制定最低錄取分?jǐn)?shù)線：400分。（2）個(gè)人檔案中若有“不良記錄”，不予錄取。（3）對(duì)西部考生和少數(shù)民族考生，給予加分優(yōu)惠。少數(shù)民族考生加20分，西

26、部考生加10分。（4）對(duì)參加過(guò)省以上競(jìng)賽并取得三等獎(jiǎng)以上名次的考生，每項(xiàng)加10分。（5）文化課成績(jī)和加分總和構(gòu)成綜合分，錄取綜合排名為前7名的學(xué)生。練習(xí)：利用spss軟件，綜合利用所學(xué) ，給出成績(jī)排名的操作步驟。四、實(shí)驗(yàn)小結(jié)：實(shí)驗(yàn)中遇到的問(wèn)題及解決辦法、心得體會(huì)等等.實(shí)驗(yàn)二 描述性統(tǒng)計(jì)分析一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦胹pss進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。要求掌握頻數(shù)分析（frequencies過(guò)程）、描述性分析（descriptives過(guò)程）、交叉列聯(lián)表分析(crosstabs過(guò)程)。二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟（一）頻數(shù)分析 (descriptive statistics - frequencies)頻數(shù)分布分析主要通

27、過(guò)頻數(shù)分布表、條形圖和直方圖，以及集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的各種統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述數(shù)據(jù)的分布特征。1) 輸入分析數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)編輯器窗口打開(kāi)“data1-2.sav”數(shù)據(jù)文件。2) 調(diào)用分析過(guò)程在主菜單欄單擊“analyze”，在出現(xiàn)的下拉菜單里移動(dòng)鼠標(biāo)至“descriptive statistics”項(xiàng)上，在出現(xiàn)的次菜單里單擊“frequencies”項(xiàng)，打開(kāi)如圖3-4所示的對(duì)話框。 3) 設(shè)置分析變量從左則的源變量框里選擇一個(gè)和多個(gè)變量進(jìn)入“variable(s):”框里。在這里我們選“三化螟蟻螟 蟲(chóng)口數(shù)”變量進(jìn)入“variable(s):”框。4) 輸出頻數(shù)分布表 display frequency t

28、ables，選中顯示。5) 設(shè)置輸出的統(tǒng)計(jì)量單擊“statistics”按鈕，打開(kāi)圖3-5所示的對(duì)話框，該對(duì)話框用于選擇統(tǒng)計(jì)量： 圖3-5 “statistics”對(duì)話框 選擇百分位顯示“percentiles values”欄：quartiles：四分位數(shù)，顯示25%、50%和75%的百分位數(shù)。 cut points for 10 equal groups：將數(shù)據(jù)平分為輸入的10個(gè)等份。 percentile(s):用戶自定義百分位數(shù)，輸入值0100之間。選中此項(xiàng)后，可以利用“add”、“change”和“remove”按鈕設(shè)置多個(gè)百分位數(shù)。 選擇變異程度的統(tǒng)計(jì)量“dispersion”：（

29、離散趨勢(shì)）std.deviation 標(biāo)準(zhǔn)差 minimum 最小值 variance 方差 maximum 最大值 range 極差 s.e.mean 均值標(biāo)準(zhǔn)誤 選擇表示數(shù)據(jù)中心位置的統(tǒng)計(jì)量“central tendency”：（集中趨勢(shì)）mean 均值 median 中位數(shù) mode 眾數(shù) sum 算術(shù)和 選擇分布指標(biāo)“distribution”：skewness 偏度 kurtosis 峰度6) 統(tǒng)計(jì)圖形輸出設(shè)置單擊“charts”按鈕，將彈出如圖3-6所示的對(duì)話框：圖3-6 “charts”對(duì)話框 chart type 圖形選擇欄： none： 不輸出圖形； bar charts：

30、輸出條形圖； pie charts： 輸出餅圖； histograms： 輸出柱狀圖。若選中“with normal curve”項(xiàng)，則在繪制柱狀圖中加繪一條正態(tài)分布曲線。 當(dāng)用戶選中條形圖或餅圖時(shí)，在“chart values”框的選項(xiàng)中可選擇： frequencies：繪制頻數(shù)圖。 percentages：繪制頻率圖。7）設(shè)置頻數(shù)表格式在圖3-4對(duì)話框中，單擊“format”按鈕，打開(kāi)如圖3-7所示的對(duì)話框：圖3-7 “format”對(duì)話框 設(shè)置排序的方法“order by”： ascending values：按變量值的升序排列。 descending valus：按變量值的降序排列。

31、ascending counts：按頻數(shù)的升序排列。 descending counts：按頻數(shù)的降序排列。 選擇多變量輸出設(shè)置“multiple variables ”： compare variables 選項(xiàng)，所有變量在一個(gè)圖形中輸出，以便進(jìn)行比較。 organize output by variables選項(xiàng)，為每一個(gè)變量單獨(dú)輸出一個(gè)圖。 設(shè)置在頻數(shù)表中顯示的組數(shù)選中此項(xiàng)，輸入分組數(shù)，系統(tǒng)缺省為10組。設(shè)置完成后，點(diǎn)擊“continue”按鈕回到上一級(jí)對(duì)話框。8）提交執(zhí)行在圖3-4 對(duì)話框里單擊“ok”按鈕，spss在輸出窗口的輸出結(jié)果。9）分析解釋結(jié)果（二）描述性分析（descrip

32、tives過(guò)程）descriptives過(guò)程可對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，其功能和頻數(shù)分析過(guò)程類似，主要以計(jì)算數(shù)值型單變量的統(tǒng)計(jì)量為主，但沒(méi)有圖形功能。該過(guò)程還有個(gè)特殊功能就是可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)評(píng)分值并以變量的形式存入數(shù)據(jù)文件中，供以后分析。在主菜單欄單擊“analyze”，在出現(xiàn)的下拉菜單里移動(dòng)鼠標(biāo)至“descriptive statistics”項(xiàng)上，在出現(xiàn)的次菜單里單擊“descriptives”項(xiàng)，打開(kāi)如圖界面?！緎ave standardized values as variables復(fù)選框】確定是否將原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)評(píng)分存為新變量?！緊pti

33、ons鈕】彈出options對(duì)話框，大部分內(nèi)容均在前面frequences過(guò)程的statistics對(duì)話框中見(jiàn)過(guò)，只有最下方的display order單選鈕組是新的，提供了多個(gè)變量時(shí)的輸出順序。可以選擇為變量列表順序、字母順序、均數(shù)升序或均數(shù)降序。（三）交叉列聯(lián)表分析(crosstabs過(guò)程)。列聯(lián)表是指兩個(gè)或多個(gè)分類變量各水平的頻數(shù)分布表，又稱頻數(shù)交叉表。spss的crosstabs過(guò)程，為二維或高維列聯(lián)表分析提供了22種檢驗(yàn)和相關(guān)性度量方法。其中卡方檢驗(yàn)是分析列聯(lián)表資料常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法。例子：山東煙臺(tái)地區(qū)病蟲(chóng)測(cè)報(bào)站預(yù)測(cè)一代玉米螟卵高峰期。預(yù)報(bào)發(fā)生期y為3級(jí)（1級(jí)為6月20日前，2級(jí)為6

34、月21-25日，3級(jí)為6月25日后）；預(yù)報(bào)因子5月份平均氣溫x1（）分為3級(jí)（1級(jí)為16.5以下，2級(jí)為16.6-17.8，3級(jí)為17.8以上），6月上旬平均氣溫x2（）分為3級(jí)（1級(jí)為20以下，2級(jí)為20.1-21.5，3級(jí)為21.5以上），6月上旬降雨量x3（mm）分為3級(jí)（1級(jí)為15mm以下，2級(jí)為15.1-30mm，3級(jí)為30mm以上），6月中旬降雨量x4（mm）分為3級(jí)（1級(jí)為29mm以下，2級(jí)為29.1-36mm，3級(jí)為36mm以上）。數(shù)據(jù)如下表。山東煙臺(tái)歷年觀測(cè)數(shù)據(jù)分級(jí)表（）年份 596061626364656667697071727374757677y1311311213212

35、23221x1322313233123111221x2123112211112311112x3311312132212123231x4311111111131121111注：摘自農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)統(tǒng)計(jì)測(cè)報(bào) 131頁(yè)。 1) 輸入分析數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)編輯器窗口打開(kāi)“data1-3.sav”數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)文件中變量格式如下：2) 調(diào)用分析過(guò)程在菜單選中“analyze-descriptive- crosstabs”命令，彈出列聯(lián)表分析對(duì)話框，如下圖3) 設(shè)置分析變量選擇行變量：將“五月氣溫x1，六月上氣溫x2，六月上降雨x3，六月中降雨x4”變量選入“rows:”行變量框中。選擇列變量：將“玉米螟卵高峰發(fā)生期y”

36、變量選入 “columns:”列變量框中。4) 輸出條形圖和頻數(shù)分布表 display clustered bar charts: 選中顯示復(fù)式條形圖。 suppress table: 選中則不輸出多維頻數(shù)分布表。5) 統(tǒng)計(jì)量輸出點(diǎn)擊“statistics”按鈕，彈出統(tǒng)計(jì)分析對(duì)話框（如下圖）。chi-square: 卡方檢驗(yàn)。選中可以輸出皮爾森卡方檢驗(yàn)（pearson）、似然比卡方檢驗(yàn)（likelihood-ratio）、連續(xù)性校正卡方檢驗(yàn)（continuity correction）及fisher精確概率檢驗(yàn)（fishers exact test）的結(jié)果。correlations: 選中輸出

37、皮爾森（pearson）和spearman相關(guān)系數(shù)，用以說(shuō)明行變量和列變量的相關(guān)程度。nominal: 兩分類變量的關(guān)聯(lián)度（association）測(cè)量contingency coefficient: 列聯(lián)系數(shù)，其值越大關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。 phi and cramers v：cramer列聯(lián)系數(shù)，其值越大關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。 lambda: 減少預(yù)測(cè)誤差率，1表示預(yù)測(cè)效果最好，0表示預(yù)測(cè)效果最差。 uncertainty coefficient: 不定系數(shù)ordinal: 兩有序分類變量（等級(jí)變量）的關(guān)聯(lián)度測(cè)量gamma: 關(guān)聯(lián)度，+1表示完全正關(guān)聯(lián)，-1表示負(fù)關(guān)聯(lián)，0表示無(wú)聯(lián)。 somersd：列聯(lián)度，其

38、取值范圍和意義同上。 kendalls tau-b：nominal by interval: 一個(gè)定性變量和一個(gè)定量變量的關(guān)聯(lián)度eta：關(guān)聯(lián)度統(tǒng)計(jì)量。kappa：吻合度系數(shù)，其取值-1至+1，其值越大吻合程度越高。 risk：危險(xiǎn)度分析。 mcnemar：配對(duì)計(jì)數(shù)資料的卡方檢驗(yàn)。cochrans and mantel-haenszel statistics： 檢驗(yàn)在協(xié)變量存在下，兩個(gè)二分類變量是否獨(dú)立。6) 設(shè)置列聯(lián)表的顯示單擊“cells”按鈕，彈出列聯(lián)表顯示內(nèi)容對(duì)話框（如下圖）。counts: 頻數(shù) observed: 觀測(cè)頻數(shù)。 expected: 期望頻數(shù)。percentages: 百

39、分比 row: 占本行的百分比。 column: 占本列的百分比。 total: 占全部的百分比。residuals: 殘差分析 unstandardized: 非標(biāo)準(zhǔn)化殘差分析。 standardized: 標(biāo)準(zhǔn)化殘差分析。 adj. standardized: 調(diào)整的標(biāo)準(zhǔn)化殘差分析。noninteger weights: round cell counts: 臨近列計(jì)算。 truncate cell counts:。 round case weights臨近記錄度量 truncate case weights no adjustments: 不調(diào)整。7）設(shè)置輸出格式單擊format按鈕，彈

40、出列聯(lián)表輸出格式對(duì)話框（如下圖）。row order: 頻數(shù) ascending: 行變量從小到大升序排列。 descending: 行變量從大到小降序排列。8）設(shè)置檢驗(yàn)單擊“exact”按鈕，彈出精確檢驗(yàn)對(duì)話框（如下圖）。 asymptotic only 近似的，系統(tǒng)設(shè)置。monte carlo confidence level: 99% 置信度，系統(tǒng)默認(rèn)99%。number of samples: 10000 樣本數(shù)量，系統(tǒng)默認(rèn)10000。exact time limit per test: 5 minutes 限時(shí)檢驗(yàn)時(shí)間，系統(tǒng)默認(rèn)值5分鐘。9）提交執(zhí)行設(shè)置完成后，在列聯(lián)表分析對(duì)話框中，

41、點(diǎn)擊ok 按鈕，計(jì)算結(jié)果輸出在結(jié)果窗口中。10）結(jié)果與分析在結(jié)果窗口中查看計(jì)算結(jié)果，主要輸出內(nèi)容如下。五月氣溫 * 玉米螟卵高峰發(fā)生期 crosstab 玉米螟卵高峰發(fā)生期 total 6月20日前 6月21-25日 6月25日以后 五月氣溫 16.5以下 count（頻數(shù)）expected count（期望值）12.722.031.366.016.6-17.8 count（頻數(shù)）expected count（期望值）22.732.011.366.017.8以上 count（頻數(shù)）expected count（期望值）52.712.001.366.0total count（頻數(shù)）expecte

42、d count88.066.044.01818.0 chi-square testsvaluedfasymp. sig. (2-sided)pearson chi-square皮爾森卡方檢驗(yàn)7.750(a)4.101likelihood ratio似然比卡方檢驗(yàn)8.5104.075linear-by-linear association6.2481.012n of valid cases18 a 9 cells (100.0%) have expected count less than 5. the minimum expected count is 1.33.（其余的省略）結(jié)果分析：從交叉

43、表（crosstab）對(duì)角線中看出，只有“五月氣溫與玉米螟卵高峰發(fā)生期”對(duì)角線上出現(xiàn)的頻數(shù)大于期望值（52.7，32.0，31.3）。從卡方檢驗(yàn)表得知，也只有“五月氣溫與玉米螟卵高峰發(fā)生期”能通過(guò)線性間的聯(lián)合檢驗(yàn)（linear-by-linear association），雙尾檢驗(yàn)p0.012。因此，玉米螟卵高峰發(fā)生期與五月氣溫有密切的關(guān)系，五月氣溫越高，發(fā)生越早。 三、練習(xí)題：1、打開(kāi)數(shù)據(jù)文件descriptives.sav，是從某校選取的3個(gè)班級(jí)共16名學(xué)生的體檢列表，要求以班級(jí)為單位列表計(jì)算年齡，體重和身高的統(tǒng)計(jì)量，包括極差，最小最大值，均值，標(biāo)準(zhǔn)差和方差。給出操作步驟和分析結(jié)果。2、某

44、醫(yī)生用國(guó)產(chǎn)呋喃硝胺治療十二指腸潰瘍，以甲氰咪胍作對(duì)照組，問(wèn)兩種方法治療效果有無(wú)差別處 理愈 合未愈合合計(jì)呋喃硝胺54862甲氰咪胍442064合 計(jì)9828126（提示：由于此處給出的直接是頻數(shù)表，因此在建立數(shù)據(jù)集時(shí)可以直接輸入三個(gè)變量行變量、列變量和指示每個(gè)格子中頻數(shù)的變量，然后用weight cases對(duì)話框指定頻數(shù)變量，最后調(diào)用crosstabs過(guò)程進(jìn)行x2檢驗(yàn)。假設(shè)三個(gè)變量分別名為r、c和w，則數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)和命令如下）：rcw1.001.0054.001.002.0044.002.001.008.002.002.0020.00四、實(shí)驗(yàn)小結(jié)：實(shí)驗(yàn)中遇到的問(wèn)題及解決辦法、心得體會(huì)等等. 實(shí)驗(yàn)

45、三 均值檢驗(yàn)一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶W(xué)習(xí)利用spss進(jìn)行單樣本、兩獨(dú)立樣本以及成對(duì)樣本的均值檢驗(yàn)。二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟（一）單樣本t檢驗(yàn)（one-sample t test過(guò)程）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：某地區(qū)10年測(cè)得16-18歲人口的平均血紅蛋白值為10.25?，F(xiàn)在抽查測(cè)量了該地區(qū)40個(gè)16-18歲人口的血紅蛋白如表3.1，試分析該地區(qū)現(xiàn)在16-18歲人口的血紅蛋白與10年前相比，是否有顯著的差異？表3.1對(duì)象編號(hào)性別年齡血紅蛋白值對(duì)象編號(hào)性別年齡血紅蛋白值1234567891011121314151617181920女男女女男男女男女女男男男女女女男男女男18161817161816181817181816171

46、7171716161812.8315.5012.2510.0610.889.658.3611.668.547.7813.6610.5712.569.878.9911.3514.5612.408.0514.032122232425262728293031323334353637383940女男男女女女女男男男男女女女男男男男女男161618181718171616181616181818181717161611.3612.7815.098.678.5612.5611.5614.677.8812.3513.659.8710.0912.5516.0413.7811.6710.988.7811.35實(shí)

47、驗(yàn)步驟：1建立數(shù)據(jù)文件。打開(kāi)數(shù)據(jù)文件。定義4個(gè)變量：id、gender、age和hb，分別表示編號(hào)、性別、年齡和血紅蛋白值。2. 選擇菜單“analyzecompare meansone-sample t test”。彈出“one-sample t test”對(duì)話框。 3在對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選擇變量“血紅蛋白”進(jìn)入“test variable(s)” 框；在“test value” 編輯框中輸入過(guò)去的平均血紅蛋白值10.25. 4單擊“ok”按鈕，得到輸出結(jié)果，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析解釋。（二）雙樣本t檢驗(yàn)（independent-samples t test過(guò)程）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：分別測(cè)得14例老年性慢

48、性支氣管炎病人及11例健康人的尿中17酮類固醇排出量（mg/dl）如下，試比較兩組均數(shù)有無(wú)差別。病 人2.90 5.41 5.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.36 2.72 2.37 2.09 7.10 5.92健康人5.18 8.79 3.14 6.46 3.72 6.64 5.60 4.57 7.71 4.99 4.01實(shí)驗(yàn)步驟： 1建立數(shù)據(jù)文件。 定義變量名：把實(shí)際觀察值定義為x，再定義一個(gè)變量group來(lái)區(qū)分病人與健康人。輸入原始數(shù)據(jù)，在變量group中，病人輸入1，健康人輸入2。 2. 選擇菜單“analyzecompare meansindependen

49、t-samples t test”項(xiàng)，彈出“independent- samples t test”對(duì)話框。從對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選x，進(jìn)入“test variable(s)”框，選擇變量“group”，進(jìn)入“grouping variable”框，點(diǎn)擊“define groups”鈕彈出“define groups”定義框，在group 1中輸入1，在group 2中輸入2。3單擊“ok”按鈕，得到輸出結(jié)果，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析解釋。（三）成對(duì)樣本t檢驗(yàn)（paired-samples t test過(guò)程）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：某單位研究飼料中缺乏維生素e與肝中維生素a含量的關(guān)系，將大白鼠按性別、體重等配為8對(duì)

50、，每對(duì)中兩只大白鼠分別喂給正常飼料和維生素e缺乏飼料，一段時(shí)期后將之宰殺，測(cè)定其肝中維生素a含量（mmol/l）如下，問(wèn)飼料中缺乏維生素e對(duì)鼠肝中維生素a含量有無(wú)影響？大白鼠對(duì)別肝中維生素a含量（mmol/l）正常飼料組維生素e缺乏飼料組1234567837.220.931.441.439.839.336.131.925.725.118.833.534.028.326.218.3實(shí)驗(yàn)步驟：1建立數(shù)據(jù)文件。定義變量名：正常飼料組測(cè)定值為x1，維生素e缺乏飼料組測(cè)定值為x2，輸入原始數(shù)據(jù)。2選擇菜單“analyzecompare meanspaired-samples t test”項(xiàng)，彈出“pa

51、ired - samples t test”對(duì)話框。從對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選擇變量x1、x2進(jìn)入variables框。 3單擊“ok”按鈕，得到輸出結(jié)果，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析解釋。三、練習(xí)題：1、一個(gè)生產(chǎn)高性能汽車的公司生產(chǎn)直徑為322mm的圓盤制動(dòng)閘。公司的質(zhì)量控制部門隨機(jī)抽取不同機(jī)器生產(chǎn)的制動(dòng)閘進(jìn)行檢驗(yàn)。共4臺(tái)機(jī)器，每臺(tái)機(jī)器抽取16支產(chǎn)品。見(jiàn)數(shù)據(jù)文件ttest1.sav，要求檢驗(yàn)每個(gè)機(jī)器生產(chǎn)的產(chǎn)品均值和322在90%的置信水平下是否有顯著差異。2、在體育課上記錄14名學(xué)生乒乓球得分的數(shù)據(jù)，男女各7名。數(shù)據(jù)如下：男：82.00 80.00 85.00 85.00 78.00 87.00 82.0

52、0女：75.00 76.00 80.00 77.00 80.00 77.00 73.00比較在置信度為95%的情況下男女生得分是否有顯著差別。3、某醫(yī)療結(jié)構(gòu)針對(duì)具有家族心臟病史的病人研發(fā)了一種新藥。為了檢驗(yàn)這種新藥的療效是否顯著，對(duì)16位病人進(jìn)行為期半年的觀察測(cè)試，測(cè)試指標(biāo)為使用該藥之前和之后的體重以及甘油三酯的水平的變化。見(jiàn)數(shù)據(jù)文件ptest.sav.四、實(shí)驗(yàn)小結(jié)：實(shí)驗(yàn)中遇到的問(wèn)題及解決辦法、心得體會(huì)等等.實(shí)驗(yàn)四 相關(guān)分析一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶W(xué)習(xí)利用spss進(jìn)行相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、距離分析。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及實(shí)驗(yàn)步驟（一）兩變量的相關(guān)分析（bivariate過(guò)程）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：某地區(qū)10名健康兒童頭發(fā)和全血中的硒含量（1000ppm）如下，試作發(fā)硒與血硒的相關(guān)分