醫(yī)學(xué)統(tǒng)計課件學(xué)習(xí)PPT

1、C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第1頁 共666頁 The teaching plan for medical students Professor Cheng Cong Dept. of Preventive Medicine Taishan Medical College C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第2頁 共666頁 預(yù)防醫(yī)學(xué)教授，碩士生導(dǎo)師。男，預(yù)防醫(yī)學(xué)教授，碩士生導(dǎo)師。男，19591959年年6 6月出生。漢族，無黨派。月出生。漢族，無黨派。 19821982年年1212月，山東醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生專業(yè)五年本科畢業(yè)，獲醫(yī)學(xué)學(xué)士學(xué)位。月，山東醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生專業(yè)

2、五年本科畢業(yè)，獲醫(yī)學(xué)學(xué)士學(xué)位。 19941994年年7 7月，上海醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院研究生畢業(yè)，獲醫(yī)學(xué)碩士學(xué)位。月，上海醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院研究生畢業(yè)，獲醫(yī)學(xué)碩士學(xué)位。 20032003年年1212月晉升教授?，F(xiàn)任預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室副主任。主要從事月晉升教授?，F(xiàn)任預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室副主任。主要從事醫(yī)學(xué)統(tǒng)醫(yī)學(xué)統(tǒng) 計學(xué)計學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)，醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計學(xué)等課程的教學(xué)及科研工作，等課程的教學(xué)及科研工作， 每年聽課學(xué)生每年聽課學(xué)生500-800500-800人。自人。自20002000年起連續(xù)六年，為碩士研究生開設(shè)年起連續(xù)六年，為碩士研究生開設(shè)醫(yī)醫(yī) 學(xué)統(tǒng)計學(xué)學(xué)統(tǒng)計學(xué)、SPSSSPSS統(tǒng)計分析

3、簡明教程統(tǒng)計分析簡明教程、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程，同等課程，同 時指導(dǎo)研究生的科研設(shè)計、開題報告及科研資料的統(tǒng)計處理與分析。發(fā)時指導(dǎo)研究生的科研設(shè)計、開題報告及科研資料的統(tǒng)計處理與分析。發(fā) 表醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)及預(yù)防醫(yī)學(xué)的科研論文表醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)及預(yù)防醫(yī)學(xué)的科研論文3030多篇。代表作有多篇。代表作有“鋅對乳癌細(xì)胞鋅對乳癌細(xì)胞 生長、增殖與基因表達(dá)的影響生長、增殖與基因表達(dá)的影響”，“行列相關(guān)的測度行列相關(guān)的測度” 等。主編、副等。主編、副 主編各類教材及專著主編各類教材及專著8 8部，代表作有部，代表作有醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)、SPSSSPSS統(tǒng)計分析簡統(tǒng)計分析簡 明教程明教程獲得院級科研論文及科技進(jìn)

4、步獎獲得院級科研論文及科技進(jìn)步獎8 8項，院第四屆教學(xué)能手比賽二項，院第四屆教學(xué)能手比賽二 等獎一項，院教學(xué)評建先進(jìn)工作者一項。獲等獎一項，院教學(xué)評建先進(jìn)工作者一項。獲20042004年泰山醫(yī)學(xué)院首屆十大年泰山醫(yī)學(xué)院首屆十大 教學(xué)名師獎。教學(xué)名師獎。 程琮教授簡介程琮教授簡介 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第3頁 共666頁 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總目錄醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總目錄 q 第第1章緒論章緒論 q 第第2章定量資料統(tǒng)計描述章定量資料統(tǒng)計描述 q 第第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗章總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗 q 第第4章方差分析章方差分析 q 第第5章定性資料的統(tǒng)計描述章定性資料的統(tǒng)計

5、描述 q 第第6章總體率的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗章總體率的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗 q 第第7章二項分布與泊松分布章二項分布與泊松分布 q 第第8章秩和檢驗章秩和檢驗 q 第第9章直線相關(guān)與回歸章直線相關(guān)與回歸 q 第第10章實驗設(shè)計章實驗設(shè)計 q 第第11章調(diào)查設(shè)計章調(diào)查設(shè)計 q 第第12章統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖章統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第4頁 共666頁 第第1章緒論章緒論 目錄目錄 q 第五節(jié)第五節(jié) 學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)注意的幾個問題學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)注意的幾個問題 q 第二節(jié)第二節(jié) 統(tǒng)計工作的基本步驟統(tǒng)計工作的基本步驟 q 第三節(jié)第三節(jié) 統(tǒng)計資料的類型統(tǒng)計資料的類型 q 第四節(jié)第

6、四節(jié) 統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念 q 第一節(jié)第一節(jié) 醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義和內(nèi)容統(tǒng)計學(xué)的定義和內(nèi)容 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第5頁 共666頁 第一章第一章 緒論緒論 第一節(jié)第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義和內(nèi)容醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義和內(nèi)容 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(medical statistics)(medical statistics) - -是以是以 醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的原理和方醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的原理和方 法研究醫(yī)學(xué)資料的搜集、整理與分析，從而掌法研究醫(yī)學(xué)資料的搜集、整理與分析，從而掌 握事物內(nèi)在客觀規(guī)律的一門學(xué)科。握事物內(nèi)在客觀規(guī)律的一

7、門學(xué)科。 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第6頁 共666頁 醫(yī)學(xué)研究的對象醫(yī)學(xué)研究的對象-主要是人以及與其健康有關(guān)的各主要是人以及與其健康有關(guān)的各 種影響因素。種影響因素。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容 : : 1 1. .統(tǒng)計設(shè)計統(tǒng)計設(shè)計 包括實驗設(shè)計和調(diào)查設(shè)計，它可以合理地、包括實驗設(shè)計和調(diào)查設(shè)計，它可以合理地、 科學(xué)地安排實驗和調(diào)查工作，使之能較少地花費(fèi)人力、科學(xué)地安排實驗和調(diào)查工作，使之能較少地花費(fèi)人力、 物力和時間，取得較滿意和可靠的結(jié)果。物力和時間，取得較滿意和可靠的結(jié)果。 2.2.資料的統(tǒng)計描述和總體指標(biāo)的估計資料的統(tǒng)計描述和總體指標(biāo)的估計 通過計算各

8、種統(tǒng)通過計算各種統(tǒng) 計指標(biāo)和統(tǒng)計圖表來描述資料的集中趨勢、離散趨勢計指標(biāo)和統(tǒng)計圖表來描述資料的集中趨勢、離散趨勢 和分布特征況（如正態(tài)分布或偏態(tài)分布）；利用樣本和分布特征況（如正態(tài)分布或偏態(tài)分布）；利用樣本 指標(biāo)來估計總體指標(biāo)的大小。指標(biāo)來估計總體指標(biāo)的大小。 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第7頁 共666頁 3.3.假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗 是通過統(tǒng)計檢驗方法（如是通過統(tǒng)計檢驗方法（如t t檢驗、檢驗、u u 檢驗、檢驗、F F檢驗、卡方檢驗、秩和檢驗等）來推檢驗、卡方檢驗、秩和檢驗等）來推 斷兩組或多組統(tǒng)計指標(biāo)的差異是抽樣誤差造成斷兩組或多組統(tǒng)計指標(biāo)的差異是抽樣誤差造成 的還是有本

9、質(zhì)的差別。的還是有本質(zhì)的差別。 4.4.相關(guān)與回歸相關(guān)與回歸 醫(yī)學(xué)中存在許多相互聯(lián)系、相互醫(yī)學(xué)中存在許多相互聯(lián)系、相互 制約的現(xiàn)象。如兒童的身高與體重、胸圍與肺制約的現(xiàn)象。如兒童的身高與體重、胸圍與肺 活量、血糖與尿糖等，都需要利用相關(guān)與回歸活量、血糖與尿糖等，都需要利用相關(guān)與回歸 來分析。來分析。 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第8頁 共666頁 5. 5.多因素分析多因素分析 如多元回歸、判別分析、聚類如多元回歸、判別分析、聚類 分析、正交設(shè)計分析、主成分分析、因子分析、分析、正交設(shè)計分析、主成分分析、因子分析、 logisticlogistic回歸、回歸、CoxCox比例

10、風(fēng)險回歸等，都是分比例風(fēng)險回歸等，都是分 析醫(yī)學(xué)中多因素有效的方法（本書不涉及，請析醫(yī)學(xué)中多因素有效的方法（本書不涉及，請 參考有關(guān)統(tǒng)計書籍）。這些方法計算復(fù)雜，大參考有關(guān)統(tǒng)計書籍）。這些方法計算復(fù)雜，大 部分需借助計算機(jī)來完成。部分需借助計算機(jī)來完成。 6.6.健康統(tǒng)計健康統(tǒng)計 研究人群健康的指標(biāo)與統(tǒng)計方法，研究人群健康的指標(biāo)與統(tǒng)計方法， 除了用上述的某些方法外，他還有其特有的方除了用上述的某些方法外，他還有其特有的方 法，如壽命表、生存分析、死因分析、人口預(yù)法，如壽命表、生存分析、死因分析、人口預(yù) 測等方法測等方法 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第9頁 共666頁 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計

11、工作可分為四個步驟：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作可分為四個步驟： 統(tǒng)計設(shè)計、搜集資料、整理資料和分析資料。統(tǒng)計設(shè)計、搜集資料、整理資料和分析資料。 這四個步驟密切聯(lián)系，缺一不可，任何一個步驟這四個步驟密切聯(lián)系，缺一不可，任何一個步驟 的缺陷和失誤，都會影響統(tǒng)計結(jié)果的正確性。的缺陷和失誤，都會影響統(tǒng)計結(jié)果的正確性。 第二節(jié)第二節(jié) 統(tǒng)計工作的基本步驟統(tǒng)計工作的基本步驟 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第10頁 共666頁 設(shè)計（設(shè)計（designdesign）是統(tǒng)計工作的第一步，也是關(guān)是統(tǒng)計工作的第一步，也是關(guān) 鍵的一步，是對統(tǒng)計工作全過程的設(shè)想和計劃鍵的一步，是對統(tǒng)計工作全過程的設(shè)想和計劃 安排。

12、安排。 統(tǒng)計設(shè)計統(tǒng)計設(shè)計就是根據(jù)研究目的確定試驗因就是根據(jù)研究目的確定試驗因 素、受試對象和觀察指標(biāo)，并在現(xiàn)有的客觀條素、受試對象和觀察指標(biāo)，并在現(xiàn)有的客觀條 件下決定用什么方式和方法來獲取原始資料，件下決定用什么方式和方法來獲取原始資料， 并對原始資料如何進(jìn)行整理，以及整理后的資并對原始資料如何進(jìn)行整理，以及整理后的資 料應(yīng)該計算什么統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計分析的預(yù)期結(jié)料應(yīng)該計算什么統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計分析的預(yù)期結(jié) 果如何等。果如何等。 一、統(tǒng)計設(shè)計一、統(tǒng)計設(shè)計 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第11頁 共666頁 搜集資料搜集資料(collection of date) 是根據(jù)設(shè)計是根據(jù)設(shè)計

13、 的要求，獲取準(zhǔn)確可靠的原始資料，是統(tǒng)計分的要求，獲取準(zhǔn)確可靠的原始資料，是統(tǒng)計分 析結(jié)果可靠的重要保證。析結(jié)果可靠的重要保證。 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料的來源主要有以下三個方面：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料的來源主要有以下三個方面： 1.統(tǒng)計報表統(tǒng)計報表 統(tǒng)計報表是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)根據(jù)國家統(tǒng)計報表是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)根據(jù)國家 規(guī)定的報告制度，定期逐級上報的有關(guān)報表。規(guī)定的報告制度，定期逐級上報的有關(guān)報表。 如法定傳染病報表、出生死亡報表、醫(yī)院工作如法定傳染病報表、出生死亡報表、醫(yī)院工作 報表等，報表要完整、準(zhǔn)確、及時。報表等，報表要完整、準(zhǔn)確、及時。 二、搜集資料二、搜集資料 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第12

14、頁 共666頁 2.2.醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄 如病歷、醫(yī)學(xué)檢查如病歷、醫(yī)學(xué)檢查 記錄、衛(wèi)生監(jiān)測記錄等。記錄、衛(wèi)生監(jiān)測記錄等。 3.3.專題調(diào)查或?qū)嶒炑芯繉ｎ}調(diào)查或?qū)嶒炑芯?它是根據(jù)研究目它是根據(jù)研究目 的選定的專題調(diào)查或?qū)嶒炑芯浚鸭Y的選定的專題調(diào)查或?qū)嶒炑芯?，搜集資 料有明確的目的與針對性。它是醫(yī)學(xué)科料有明確的目的與針對性。它是醫(yī)學(xué)科 研資料的主要來源。研資料的主要來源。 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第13頁 共666頁 整理資料（整理資料（sorting data）的目的就是將搜集到的原始資的目的就是將搜集到的原始資 料進(jìn)行反復(fù)核對和認(rèn)真檢查，糾正錯誤，分類

15、匯總，使其料進(jìn)行反復(fù)核對和認(rèn)真檢查，糾正錯誤，分類匯總，使其 系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步的計算和分析。整理資料的系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步的計算和分析。整理資料的 過程如下：過程如下： 1.審核：認(rèn)真檢查核對，保證資料的準(zhǔn)確性和完整性。審核：認(rèn)真檢查核對，保證資料的準(zhǔn)確性和完整性。 2.分組：歸納分組，分組方法有兩種：分組：歸納分組，分組方法有兩種： 質(zhì)量分組質(zhì)量分組，即將觀察單位按其類別或?qū)傩苑纸M，如按性別、，即將觀察單位按其類別或?qū)傩苑纸M，如按性別、 職業(yè)、陽性和陰性等分組。職業(yè)、陽性和陰性等分組。 數(shù)量分組數(shù)量分組，即將觀察單位按其數(shù)值的大小分組，如按年齡，即將觀察單位按其數(shù)值的大小分組

16、，如按年齡 的大小、藥物劑量的大小等分組。的大小、藥物劑量的大小等分組。 三、整理資料三、整理資料 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第14頁 共666頁 3.匯總匯總： 分組后的資料要按照設(shè)計的要求進(jìn)行分組后的資料要按照設(shè)計的要求進(jìn)行 匯總，整理成統(tǒng)計表。原始資料較少時用手工匯匯總，整理成統(tǒng)計表。原始資料較少時用手工匯 總，當(dāng)原始資料較多時，可使用計算機(jī)匯總?？?，當(dāng)原始資料較多時，可使用計算機(jī)匯總。 四、分析資料四、分析資料 分析資料分析資料(analysis of data) 是根據(jù)設(shè)計的是根據(jù)設(shè)計的 要求，對整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析，結(jié)合要求，對整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析，

17、結(jié)合 專業(yè)知識，作出科學(xué)合理的解釋。專業(yè)知識，作出科學(xué)合理的解釋。 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第15頁 共666頁 1.1.統(tǒng)計描述統(tǒng)計描述(descriptive statistics)(descriptive statistics) 將計算出將計算出 的統(tǒng)計指標(biāo)與統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖相結(jié)合，全面描述的統(tǒng)計指標(biāo)與統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖相結(jié)合，全面描述 資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律。資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律。 2.2.統(tǒng)計推斷統(tǒng)計推斷(inferential statistics)(inferential statistics) 使使 用樣本信息推斷總體特征。通過樣本統(tǒng)計量進(jìn)行用樣本信息推斷

18、總體特征。通過樣本統(tǒng)計量進(jìn)行 總體參數(shù)的估計和假設(shè)檢驗，以達(dá)到了解總體的總體參數(shù)的估計和假設(shè)檢驗，以達(dá)到了解總體的 數(shù)量特征及其分布規(guī)律，才是最終的研究目的。數(shù)量特征及其分布規(guī)律，才是最終的研究目的。 統(tǒng)計分析包括以下兩大內(nèi)容：統(tǒng)計分析包括以下兩大內(nèi)容： C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第16頁 共666頁 v 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料按研究指標(biāo)的性質(zhì)一般分為定量資料、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料按研究指標(biāo)的性質(zhì)一般分為定量資料、 定性資料和等級資料三大類。定性資料和等級資料三大類。 一、一、定量資料定量資料 v 定量資料（定量資料（quantitative data） 亦稱計量資料亦稱計量資料 （meas

19、urement data），是用定量的方法測定觀察單），是用定量的方法測定觀察單 位（個體）某項指標(biāo)數(shù)值的大小，所得的資料稱定量位（個體）某項指標(biāo)數(shù)值的大小，所得的資料稱定量 資料。如身高（）、體重（）、脈搏（次資料。如身高（）、體重（）、脈搏（次/分）、分）、 血壓（血壓（kPa）等為數(shù)值變量，其組成的資料為定量資料。）等為數(shù)值變量，其組成的資料為定量資料。 第三節(jié)第三節(jié) 統(tǒng)計資料的類型統(tǒng)計資料的類型 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第17頁 共666頁 v 定性資料（定性資料（qualitative dataqualitative data） 亦稱計數(shù)資料亦稱計數(shù)資料 （en

20、umeration dataenumeration data）或分類資料（）或分類資料（categorical categorical datadata），是將觀察單位按某種屬性或類別分組，清點(diǎn)），是將觀察單位按某種屬性或類別分組，清點(diǎn) 各組的觀察單位數(shù)，所得的資料稱定性資料。各組的觀察單位數(shù)，所得的資料稱定性資料。 v 定性資料的觀察指標(biāo)為定性資料的觀察指標(biāo)為分類變量（分類變量（categorical categorical variablevariable）。如人的性別按男、女分組；化驗結(jié)果按。如人的性別按男、女分組；化驗結(jié)果按 陽性、陰性分組；動物實驗按生存、死亡分組；調(diào)查陽性、陰性分組

21、；動物實驗按生存、死亡分組；調(diào)查 某人群的血型按某人群的血型按A A、B B、O O、ABAB分組等，觀察單位出現(xiàn)的分組等，觀察單位出現(xiàn)的 結(jié)果為分類變量，分類變量沒有量的差別，只有質(zhì)的結(jié)果為分類變量，分類變量沒有量的差別，只有質(zhì)的 不同，其組成的資料為定性資料。不同，其組成的資料為定性資料。 二、定性資料二、定性資料 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第18頁 共666頁 三、等級資料三、等級資料 v等級資料（等級資料（ranked dataranked data）亦稱有序分類亦稱有序分類 資料（資料（ordinal categorical dataordinal categor

22、ical data），是），是 將觀察單位按屬性的等級分組，清點(diǎn)各組將觀察單位按屬性的等級分組，清點(diǎn)各組 的觀察單位數(shù)，所得的資料為等級資料。的觀察單位數(shù)，所得的資料為等級資料。 v如治療結(jié)果分為治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效如治療結(jié)果分為治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效 四個等級。四個等級。 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第19頁 共666頁 v 根據(jù)需要，根據(jù)需要，各類變量可以互相轉(zhuǎn)化各類變量可以互相轉(zhuǎn)化。若。若 按貧血的診斷標(biāo)準(zhǔn)將血紅蛋白分為四個等按貧血的診斷標(biāo)準(zhǔn)將血紅蛋白分為四個等 級：重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正級：重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正 常，可按等級資料處理。有時亦可將

23、定性常，可按等級資料處理。有時亦可將定性 資料或等級資料數(shù)量化，如將等級資料的資料或等級資料數(shù)量化，如將等級資料的 治療結(jié)果賦以分值，分別用治療結(jié)果賦以分值，分別用0 0、1 1、2 2等表等表 示，則可按定量資料處理。示，則可按定量資料處理。 v 如調(diào)查某人群的尿糖的情況，以人為觀如調(diào)查某人群的尿糖的情況，以人為觀 察單位，結(jié)果可分察單位，結(jié)果可分、 五個等級。五個等級。 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第20頁 共666頁 同質(zhì)（同質(zhì)（homogeneity） 是指觀察單位或研究個是指觀察單位或研究個 體間被研究指標(biāo)的主要影響因素相同或基本相體間被研究指標(biāo)的主要影響因素相同或

24、基本相 同。如研究兒童的生長發(fā)育，同性別、同年齡、同。如研究兒童的生長發(fā)育，同性別、同年齡、 同地區(qū)、同民族、健康的兒童即為同質(zhì)兒童。同地區(qū)、同民族、健康的兒童即為同質(zhì)兒童。 變異變異（variation） 由于生物個體的各種指標(biāo)由于生物個體的各種指標(biāo) 所受影響因素極為復(fù)雜，同質(zhì)的個體間各種指所受影響因素極為復(fù)雜，同質(zhì)的個體間各種指 標(biāo)存在差異，這種差異稱為變異。如同質(zhì)的兒標(biāo)存在差異，這種差異稱為變異。如同質(zhì)的兒 童身高、體重、血壓、脈搏等指標(biāo)會有一定的童身高、體重、血壓、脈搏等指標(biāo)會有一定的 差別。差別。 第四節(jié)第四節(jié) 統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念 一、同質(zhì)與變異一、同質(zhì)與變

25、異 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第21頁 共666頁 二、總體與樣本二、總體與樣本 樣本（樣本（sample）:是從總體中隨機(jī)抽取的部分是從總體中隨機(jī)抽取的部分 觀察單位變量值的集合。樣本的例數(shù)稱為樣本觀察單位變量值的集合。樣本的例數(shù)稱為樣本 含量含量（sample size）。 注意：注意： 1?？傮w是相對的，總體的大小是根據(jù)研究目?？傮w是相對的，總體的大小是根據(jù)研究目 的而確定的。的而確定的。 2。樣本應(yīng)有代表性，即應(yīng)該隨機(jī)抽樣并有足。樣本應(yīng)有代表性，即應(yīng)該隨機(jī)抽樣并有足 夠的樣本含量。夠的樣本含量。 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第22頁 共666頁 圖

26、示：總體與樣本圖示：總體與樣本 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第23頁 共666頁 三、參數(shù)與統(tǒng)計量三、參數(shù)與統(tǒng)計量 參數(shù)（參數(shù)（parameterparameter）: :由總體計算或得到的統(tǒng)計由總體計算或得到的統(tǒng)計 指標(biāo)稱為參數(shù)?？傮w參數(shù)具有很重要的參考價指標(biāo)稱為參數(shù)?？傮w參數(shù)具有很重要的參考價 值。如總體均數(shù)值。如總體均數(shù)，總體標(biāo)準(zhǔn)差，總體標(biāo)準(zhǔn)差等。等。 統(tǒng)計量（統(tǒng)計量（statisticstatistic）: :由樣本計算的指標(biāo)稱為由樣本計算的指標(biāo)稱為 統(tǒng)計量。如樣本均數(shù)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計量。如樣本均數(shù)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s s等。等。 注意：注意：一般不容易得到參數(shù)，而容易獲得

27、樣本一般不容易得到參數(shù)，而容易獲得樣本 統(tǒng)計量。統(tǒng)計量。 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第24頁 共666頁 四、抽樣誤差四、抽樣誤差 v抽樣誤差（抽樣誤差（sample error）: 由于隨機(jī)抽樣所由于隨機(jī)抽樣所 引起的引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異以及以及 樣本統(tǒng)計量之間的差別稱為抽樣誤差。如樣本樣本統(tǒng)計量之間的差別稱為抽樣誤差。如樣本 均數(shù)與總體均數(shù)之間的差別，樣本率與總體率均數(shù)與總體均數(shù)之間的差別，樣本率與總體率 的差別等。的差別等。 v注意：注意：抽樣誤差是抽樣誤差是不可避免的不可避免的。無論抽樣抽得。無論抽樣抽得 多么好，也會存

28、在抽樣誤差。多么好，也會存在抽樣誤差。 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第25頁 共666頁 五、概率五、概率 概率（概率（probability）:是描述隨機(jī)事件發(fā)生可能是描述隨機(jī)事件發(fā)生可能 性大小的量值。用英文大寫字母性大小的量值。用英文大寫字母P來表示。概來表示。概 率的取值范圍在率的取值范圍在01之間。當(dāng)之間。當(dāng)P0時，稱為不時，稱為不 可能事件；當(dāng)可能事件；當(dāng)P1時，稱為必然事件。時，稱為必然事件。 小概率事件：小概率事件：統(tǒng)計學(xué)上一般把統(tǒng)計學(xué)上一般把P0.05或或P0.01 的事件稱為小概率事件。的事件稱為小概率事件。 小概率原理：小概率原理：小概率事件在一次試驗中

29、幾乎不小概率事件在一次試驗中幾乎不 可能發(fā)生。利用該原理可對科研資料進(jìn)行假設(shè)可能發(fā)生。利用該原理可對科研資料進(jìn)行假設(shè) 檢驗。檢驗。 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第26頁 共666頁 第五節(jié)第五節(jié) 學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)注意的問題學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)注意的問題 v1.1.重點(diǎn)掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本知識、基本技能、重點(diǎn)掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本知識、基本技能、 基本概念和基本方法，掌握使用范圍和注意事基本概念和基本方法，掌握使用范圍和注意事 項。項。 v2.2.要培養(yǎng)科學(xué)的統(tǒng)計思維方法，提高分析問題、要培養(yǎng)科學(xué)的統(tǒng)計思維方法，提高分析問題、 解決問題的能力。解決問題的能力。 v3.3.掌握調(diào)查設(shè)計

30、和實驗設(shè)計的原則，培養(yǎng)搜集、掌握調(diào)查設(shè)計和實驗設(shè)計的原則，培養(yǎng)搜集、 整理、分析統(tǒng)計資料的系統(tǒng)工作能力。整理、分析統(tǒng)計資料的系統(tǒng)工作能力。 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第27頁 共666頁 課后作業(yè)課后作業(yè) 列舉出計量資料、分類資料、等級資料列舉出計量資料、分類資料、等級資料 各各10個實例。個實例。 列舉出可能事件、必然事件、不可能事列舉出可能事件、必然事件、不可能事 件及小概率事件各件及小概率事件各10個。個。 認(rèn)真復(fù)習(xí)本章已學(xué)過的基本概念認(rèn)真復(fù)習(xí)本章已學(xué)過的基本概念23遍。遍。 C. CHENG結(jié)束結(jié)束返回章目錄返回總目錄 第28頁 共666頁 Best Wishes

31、to All of You! Thank You for Listening！ END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第29頁 醫(yī)學(xué)本科生用醫(yī)學(xué)本科生用 主講主講 程程 琮琮 泰山醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第30頁 The teaching plan for medical students Professor Cheng Cong Dept. of Preventive Medicine Taishan Medical College END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第31頁 第第2 2章

32、定量資料的統(tǒng)計描述章定量資料的統(tǒng)計描述 目錄目錄 q 第二節(jié)第二節(jié) 集中趨勢的描述集中趨勢的描述 q 第三節(jié)第三節(jié) 離散趨勢的描述離散趨勢的描述 q 第四節(jié)第四節(jié) 正態(tài)分布正態(tài)分布 q 第一節(jié)第一節(jié) 頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第32頁 統(tǒng)計描述：統(tǒng)計描述：是是用統(tǒng)計圖表、統(tǒng)計指標(biāo)來描述資用統(tǒng)計圖表、統(tǒng)計指標(biāo)來描述資 料的分布規(guī)律及其數(shù)量特征。料的分布規(guī)律及其數(shù)量特征。 頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表（frequency distribution table）: 主要由組段和頻數(shù)兩部分組成表格。主要由組段和頻數(shù)兩部分組成表格。 第一節(jié)第一節(jié) 頻數(shù)分布表頻數(shù)分

33、布表 第二章第二章 定量資料的統(tǒng)計描述定量資料的統(tǒng)計描述 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第33頁 二、頻數(shù)分布表的編制 編制步驟 ： 1. 計算全距 (range)： 一組變量值最大值和最小值 之差稱為全距(range)，亦稱極差，常用R表示。 2. 確定組距(class interval)： 組距用i表示； 3. 劃分組段： 每個組段的起點(diǎn)稱組下限，終點(diǎn)稱組 上限。一般分為815組。 ； 4. 統(tǒng)計頻數(shù)： 將所有變量值通過劃記逐個歸入相應(yīng) 組段 ； 5.頻率與累計頻率： 將各組的頻數(shù)除以n所得的比值 被稱為頻率。累計頻率等于累計頻數(shù)除以總例數(shù)。 END返回章目錄C.CH

34、ENG返回總目錄 共666頁第34頁 表2-2 某年某市120名12歲健康男孩身高（cm）的頻數(shù)分布 身高組段 (1) 頻數(shù) (2) 頻率(%) (3) 累計頻數(shù) (4) 累計頻率 (%) (5) 12510.83 10.83 12943.33 54.17 133108.34 1512.50 合計120100.00 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第35頁 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第36頁 二、頻數(shù)分布表的用途二、頻數(shù)分布表的用途 1.1.揭示資料的分布類型揭示資料的分布類型 2.2.觀察資料的集中趨勢和離散趨勢觀察資料的集中趨勢和離散趨勢 3.

35、3.便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值 4.4.便于進(jìn)一步計算統(tǒng)計指標(biāo)和作統(tǒng)計處理便于進(jìn)一步計算統(tǒng)計指標(biāo)和作統(tǒng)計處理 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第37頁 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第38頁 第二節(jié)第二節(jié) 集中趨勢的描述集中趨勢的描述 v集中趨勢集中趨勢 ：代表一組同質(zhì)變量值的集中趨勢：代表一組同質(zhì)變量值的集中趨勢 或平均水平?；蚱骄?。 v常用的平均數(shù)有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。常用的平均數(shù)有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。 v另外不常用的有：眾數(shù)，調(diào)和平均數(shù)和調(diào)整均另外不常用的有：眾數(shù)，調(diào)和平均數(shù)和調(diào)整均 數(shù)等。數(shù)

36、等。 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第39頁 一、算術(shù)均數(shù)一、算術(shù)均數(shù) 算術(shù)均數(shù)算術(shù)均數(shù) (arithmetic mean)(arithmetic mean)： 簡稱均數(shù)。簡稱均數(shù)。 適用條件：適用條件：對稱分布或近似對稱分布的資料。對稱分布或近似對稱分布的資料。 習(xí)慣上以希臘字母習(xí)慣上以希臘字母表示總體均數(shù)表示總體均數(shù)(population (population mean)mean)，以英文字母表示樣本均數(shù)，以英文字母表示樣本均數(shù)(sample mean)(sample mean) END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第40頁 1. 1. 直接法：用于

37、觀察值個數(shù)不多時直接法：用于觀察值個數(shù)不多時 n X X 計算方法計算方法 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第41頁 2.2.加權(quán)法加權(quán)法(weighting method)(weighting method)：用于變量值個數(shù)：用于變量值個數(shù) 較多時。較多時。 f fX fff fff k kk 21 2211 XXX X 注意：權(quán)數(shù)即頻數(shù)f，為權(quán)重權(quán)衡之意。 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第42頁 身高 (1) 組中值X (2) 頻數(shù)f (3) fX (4)=(2)(3) fX2 (5)=(2)(4) 125127112716129 12913145

38、2468644 133135101350182250 合計 120 17168 2460040 表表2-4 120名名12歲健康男孩身高歲健康男孩身高(cm)均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)法計算表均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)法計算表 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第43頁 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第44頁 120名名12歲健康男孩身高均數(shù)為歲健康男孩身高均數(shù)為143.07cm。 07.143 120 17168 X 計算結(jié)果計算結(jié)果 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第45頁 幾何均數(shù)幾何均數(shù)(geometric mean(geometric mean

39、，簡記為，簡記為) ): :表示表示 其平均水平。其平均水平。 適用條件：適用條件：對于變量值呈倍數(shù)關(guān)系或呈對數(shù)正對于變量值呈倍數(shù)關(guān)系或呈對數(shù)正 態(tài)分布態(tài)分布( (正偏態(tài)分布正偏態(tài)分布) )，如抗體效價及抗體滴度，如抗體效價及抗體滴度， 某些傳染病的潛伏期，細(xì)菌計數(shù)等。某些傳染病的潛伏期，細(xì)菌計數(shù)等。 計算公式：計算公式：有直接法和加權(quán)法。有直接法和加權(quán)法。 二、幾何均數(shù)二、幾何均數(shù) END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第46頁 1.1.直接法：直接法： 用于用于變量值的個數(shù)變量值的個數(shù)n n較少時較少時 n n XXXXG 321 n X n XXX G n lg lg lg

40、lglg lg 1211 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第47頁 31.11643216842 6 G 31.110536. 1lg 6 64lg32lg16lg8lg4lg2lg lg 11 G 直接法計算實例直接法計算實例 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第48頁 2.2.加權(quán)法加權(quán)法 ： 用于資料中相同變量值的個數(shù)用于資料中相同變量值的個數(shù)f f （即頻數(shù)）較多時。（即頻數(shù)）較多時。 f Xf G lg lg 1 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第49頁 抗體滴度 （1） 頻數(shù)f （2） 滴度倒數(shù)X (3) lgX (4) f

41、lgX (5)=(2)(4) 1:4240.60201.2040 1:8680.90315.4186 1:167161.20418.4287 合計 50 89.1045 表表2-5 50名兒童麻疹疫苗接種后血凝抑制抗體滴度幾何均數(shù)計算表名兒童麻疹疫苗接種后血凝抑制抗體滴度幾何均數(shù)計算表 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第50頁 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第51頁 55.607821. 1lg 50 1045.89 lg 11 G 50名兒童麻疹疫苗接種后平均血凝抑制抗體 滴度為1:60.55。 計算結(jié)果：將有關(guān)已知數(shù)據(jù)代入公式有 END返回章目錄C

42、.CHENG返回總目錄 共666頁第52頁 變量值中不能有變量值中不能有0 0； 不能同時有正值和負(fù)值；不能同時有正值和負(fù)值； 若全是負(fù)值，計算時可先把負(fù)號去掉，得出結(jié)若全是負(fù)值，計算時可先把負(fù)號去掉，得出結(jié) 果后再加上負(fù)號。果后再加上負(fù)號。 計算幾何均數(shù)注意事項：計算幾何均數(shù)注意事項： END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第53頁 中位數(shù)中位數(shù) v 定義：定義：將一組變量值從小到大按順序排列，位次將一組變量值從小到大按順序排列，位次 居中的變量值稱為中位數(shù)居中的變量值稱為中位數(shù)( (medianmedian，簡記為，簡記為M M) )。 v適用條件：適用條件：變量值中出現(xiàn)個別

43、特小或特大的數(shù)變量值中出現(xiàn)個別特小或特大的數(shù) 值值; ;資料的分布呈明顯偏態(tài)，即大部分的變量值資料的分布呈明顯偏態(tài)，即大部分的變量值 偏向一側(cè)偏向一側(cè); ;變量值分布一端或兩端無確定數(shù)值，變量值分布一端或兩端無確定數(shù)值， 只有小于或大于某個數(shù)值只有小于或大于某個數(shù)值; ;資料的分布不清。資料的分布不清。 三、中位數(shù)及百分位數(shù)三、中位數(shù)及百分位數(shù) END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第54頁 定義：定義：百分位數(shù)百分位數(shù)( (percentilepercentile) )是一種位置是一種位置 指標(biāo)，以指標(biāo)，以P Px x表示。百分位數(shù)是將頻數(shù)等分表示。百分位數(shù)是將頻數(shù)等分 為一百

44、的分位數(shù)。一組觀察值從小到大按為一百的分位數(shù)。一組觀察值從小到大按 順序排列，理論上有順序排列，理論上有x%x%的變量值比的變量值比P Px x小，小， 有有(100-(100-x x)%)%的變量值比的變量值比P Px x大。故大。故P P50 50分位數(shù) 分位數(shù) 也就是中位數(shù)，即也就是中位數(shù)，即P P50 50=M =M 。 百分位數(shù)百分位數(shù) END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第55頁 v描述一組資料在某百分位置上的水平；描述一組資料在某百分位置上的水平； v用于確定正常值范圍；用于確定正常值范圍； v計算四分位數(shù)間距。計算四分位數(shù)間距。 百分位數(shù)的應(yīng)用條件：百分位數(shù)的應(yīng)

45、用條件： END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第56頁 計算方法：有直接法和加權(quán)法計算方法：有直接法和加權(quán)法 1.1.直接法：用于例數(shù)較少時直接法：用于例數(shù)較少時 ) 2 1 ( n XM 2/ )1 2 () 2 ( nn XXM n為奇數(shù)時 n為偶數(shù)時 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第57頁 2.2.頻數(shù)表法：頻數(shù)表法： 用于例數(shù)較多時用于例數(shù)較多時 ) 2 ( L m f n f i LM )%( L x x fxn f i LP 中位數(shù) 百分位數(shù) END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第58頁 潛伏期(小時) （1） 頻數(shù)f （2）

46、累計頻數(shù) (3) 累計頻率（） (4) 0171711.7 6 466343.4 12 3810169.9 合計 145 表表2-6 145例食物中毒病人潛伏期分布表例食物中毒病人潛伏期分布表 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第59頁 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第60頁 1.1. 先找到包含先找到包含PxPx的最小累計頻率；的最小累計頻率； 2.2. 該累計頻率同行左邊的組段值為該累計頻率同行左邊的組段值為L L； 3.3. L L同行右邊的頻數(shù)為同行右邊的頻數(shù)為fx(fx(或或fm)fm)； 4.4. L L前一行的累計頻數(shù)為前一行的累計頻數(shù)為f

47、LfL； 5.5. 將上述已知條件代入公式計算將上述已知條件代入公式計算PxPx或或P50 P50 。 計算中位數(shù)及百分位數(shù)的步驟：計算中位數(shù)及百分位數(shù)的步驟： END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第61頁 計算結(jié)果：計算結(jié)果： 5 .13)63%50145( 38 6 12M 51. 8)17%25145( 46 6 6 25 P 45.19)101%75145( 32 6 18 75 P END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第62頁 定義：定義：用來說明變量值的離散程度或變異程度。用來說明變量值的離散程度或變異程度。 注意：注意：僅用集中趨勢尚不能完全反映一

48、組數(shù)據(jù)的僅用集中趨勢尚不能完全反映一組數(shù)據(jù)的 特征。故應(yīng)將集中趨勢和離散趨勢結(jié)合起來才能特征。故應(yīng)將集中趨勢和離散趨勢結(jié)合起來才能 更好地反映一組數(shù)據(jù)的特征。更好地反映一組數(shù)據(jù)的特征。 常用離散指標(biāo)有：常用離散指標(biāo)有：極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、 方差、變異系數(shù)。方差、變異系數(shù)。 第三節(jié)第三節(jié) 離散趨勢的描述離散趨勢的描述 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第63頁 甲組：甲組： 184 186 188 190 192184 186 188 190 192 乙組：乙組： 180 184 188 192 196180 184 188 192 196

49、兩組球員的平均身高都是兩組球員的平均身高都是188188cmcm，但甲組球員，但甲組球員 身高比較集中，乙組球員身高比較分散。為了身高比較集中，乙組球員身高比較分散。為了 說明離散趨勢，就要用離散指標(biāo)。說明離散趨勢，就要用離散指標(biāo)。 實例分析實例分析 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第64頁 極差極差 v 極差極差(range,(range,簡記為簡記為R)R)亦稱全距亦稱全距，即一組變，即一組變 量值中最大值與最小值之差量值中最大值與最小值之差 。 v特點(diǎn)：特點(diǎn)：計算簡單，不穩(wěn)定，不全面，易變化；計算簡單，不穩(wěn)定，不全面，易變化； 可用于各種分布的資料?？捎糜诟鞣N分布的資

50、料。 一、極差和四分位數(shù)間距一、極差和四分位數(shù)間距 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第65頁 四分位數(shù)間距四分位數(shù)間距 公式公式： Q= P75P25 特點(diǎn)特點(diǎn)：比極差穩(wěn)定，只反映中間兩端值的差異。比極差穩(wěn)定，只反映中間兩端值的差異。 計算不太方便?？捎糜诟鞣N分布的資料。計算不太方便?？捎糜诟鞣N分布的資料。 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第66頁 二、方差和標(biāo)準(zhǔn)差二、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 方差（方差（variancevariance） N X 2 2 )( 1 )( 2 2 n XX S 總體方差總體方差 樣本方差樣本方差 END返回章目錄C.CHENG返回總

51、目錄 共666頁第67頁 自由度自由度(degree of freedom)(degree of freedom)的概念的概念 vn-1n-1是自由度是自由度，用希臘小寫字母，用希臘小寫字母表示，讀作表示，讀作 nju:nju:。 v定義：在定義：在N N維或維或N N度空間中能夠自由選擇的維數(shù)度空間中能夠自由選擇的維數(shù) 或度數(shù)?；蚨葦?shù)。 v例：例：A AB BC C，共有，共有n=3n=3個元素，其中只能任選個元素，其中只能任選 2 2個元素的值，故自由度個元素的值，故自由度n-1=3-1=2n-1=3-1=2。 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第68頁 方差的特點(diǎn)方差的

52、特點(diǎn) 1. 充分反映每個數(shù)據(jù)間的離散狀況，意義深刻；充分反映每個數(shù)據(jù)間的離散狀況，意義深刻； 2. 指標(biāo)穩(wěn)定，應(yīng)用廣泛，但計算較為復(fù)雜，不指標(biāo)穩(wěn)定，應(yīng)用廣泛，但計算較為復(fù)雜，不 易理解；易理解； 3. 方差的單位與原數(shù)據(jù)不同，有時使用時不太方差的單位與原數(shù)據(jù)不同，有時使用時不太 方便；方便； 4. 在方差分析中應(yīng)用甚廣而極為重要。在方差分析中應(yīng)用甚廣而極為重要。 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第69頁 （二）標(biāo)準(zhǔn)差（二）標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation) (standard deviation) N X 2 )( 1 )( 2 n XX S 總體標(biāo)準(zhǔn)差總體標(biāo)準(zhǔn)

53、差 樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第70頁 牢記：離均差平方和展開式：牢記：離均差平方和展開式： n x xxxl 2 22 )( )( END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第71頁 標(biāo)準(zhǔn)差的特點(diǎn)：標(biāo)準(zhǔn)差的特點(diǎn)： 1. 意義同方差，是方差的開平方；意義同方差，是方差的開平方； 2. 標(biāo)準(zhǔn)差的單位與原數(shù)據(jù)相同，使用方便，標(biāo)準(zhǔn)差的單位與原數(shù)據(jù)相同，使用方便， 意義深刻，應(yīng)用廣泛；故一般已作為醫(yī)意義深刻，應(yīng)用廣泛；故一般已作為醫(yī) 學(xué)生物學(xué)領(lǐng)域中反映變異的標(biāo)準(zhǔn)，故稱學(xué)生物學(xué)領(lǐng)域中反映變異的標(biāo)準(zhǔn)，故稱 標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差。 END返回章目錄C.CH

54、ENG返回總目錄 共666頁第72頁 標(biāo)準(zhǔn)差的計算方法：可分為直接法和加權(quán)法。標(biāo)準(zhǔn)差的計算方法：可分為直接法和加權(quán)法。 1.直接法直接法 1 )( 22 n nXX S 2.加權(quán)法加權(quán)法 1 )( 22 f ffXfX S END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第73頁 直接法：標(biāo)準(zhǔn)差計算實例：直接法：標(biāo)準(zhǔn)差計算實例： 例例2.12 例例2.2中中7名正常男子紅細(xì)胞數(shù)（名正常男子紅細(xì)胞數(shù)（1012/L）如）如 下下:4.67, 4.74, 4.77, 4.88，4.76， 4.72, 4.92，計算其，計算其 標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差。 v x=4.67+4.74+4.77+4.88+4.

55、76+4.72+4.92=33.46 vx2=4.672+4.742+4.772+4.882+4.762+4.722+4.922=15 9.99 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第74頁 計算結(jié)果：計算結(jié)果： 089. 0 17 7/46.3399.159 . 2 S END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第75頁 例例2.13 對表對表2-4資料用加權(quán)法計算資料用加權(quán)法計算120名名12歲健歲健 康男孩身高值的標(biāo)準(zhǔn)差?？的泻⑸砀咧档臉?biāo)準(zhǔn)差。 加權(quán)法：標(biāo)準(zhǔn)差計算實例：加權(quán)法：標(biāo)準(zhǔn)差計算實例： )(70. 5 1120 120/171682460040 2 cm

56、S 在表在表2-42-4中已算得中已算得fx=17168,fxfx=17168,fx2 2 =2460040, =2460040, 代入公式代入公式 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第76頁 變異系數(shù)變異系數(shù)(coefficient of variation): 簡記為簡記為CV ； 特征：變異系數(shù)為無量綱單位，可以比較特征：變異系數(shù)為無量綱單位，可以比較 不同單位指標(biāo)間的變異度；變異系數(shù)消除不同單位指標(biāo)間的變異度；變異系數(shù)消除 了均數(shù)的大小對標(biāo)準(zhǔn)差的影響，所以可以比了均數(shù)的大小對標(biāo)準(zhǔn)差的影響，所以可以比 較兩均數(shù)相差較大時指標(biāo)間的變異度。較兩均數(shù)相差較大時指標(biāo)間的變異度。

57、 三、變異系數(shù)三、變異系數(shù) %100 X S CV END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第77頁 例例2.14 2.14 某地某地2020歲男子歲男子160160人，身高均數(shù)為人，身高均數(shù)為 166.06166.06cmcm，標(biāo)準(zhǔn)差為，標(biāo)準(zhǔn)差為4.954.95cmcm; ; 體重均數(shù)為體重均數(shù)為 53.7253.72kgkg, , 標(biāo)準(zhǔn)差為標(biāo)準(zhǔn)差為4.964.96kgkg。試比較身高與體重的。試比較身高與體重的 變異程度。變異程度。 變異系數(shù)變異系數(shù) 計算實例計算實例 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第78頁 身高身高 %98. 2%100 06.166 9

58、5. 4 CV 體重%23. 9%100 72.53 96. 4 CV 變異系數(shù)變異系數(shù) 計算結(jié)果計算結(jié)果 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第79頁 第四節(jié)第四節(jié) 正態(tài)分布正態(tài)分布 一、正態(tài)分布的概念和特征一、正態(tài)分布的概念和特征 v 正態(tài)分布（正態(tài)分布（normal distributionnormal distribution）：）：也也 稱高斯分布，是醫(yī)學(xué)和生物學(xué)最常見的連續(xù)性稱高斯分布，是醫(yī)學(xué)和生物學(xué)最常見的連續(xù)性 分布。如身高、體重、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白等。分布。如身高、體重、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白等。 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第80頁 圖圖

59、2-1 120名名12歲健康男孩身高的頻數(shù)分布?xì)q健康男孩身高的頻數(shù)分布 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第81頁 正態(tài)分布的函數(shù)和圖形正態(tài)分布的函數(shù)和圖形 2 2 1 2 1 X e)X(f 正態(tài)分布的密度函數(shù)，即正態(tài)曲線的方程為：正態(tài)分布的密度函數(shù)，即正態(tài)曲線的方程為： END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第82頁 圖圖2-2 2-2 頻數(shù)分布逐漸接近正態(tài)分布示意頻數(shù)分布逐漸接近正態(tài)分布示意 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第83頁 為了應(yīng)用方便，常按公式（為了應(yīng)用方便，常按公式（2.192.19）作變量變換）作變量變換 X u u u

60、值稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差，有的參值稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差，有的參 考書也將考書也將u u值稱為值稱為z z值。值。 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第84頁 這樣將正態(tài)分布變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布這樣將正態(tài)分布變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 （standard normal distributionstandard normal distribution） 2 2 2 1 u e)u( END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第85頁 圖圖2-3 正態(tài)分布的面積與縱高正態(tài)分布的面積與縱高 END返回章目錄C.CHENG返回總目錄 共666頁第86頁 正態(tài)分布的特征