多元統(tǒng)計(jì)分析試驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)——試驗(yàn)一-均值向量和協(xié)方差陣檢驗(yàn)版本

1、實(shí)驗(yàn)一 SPSS軟件的基本操作與均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹客ㄟ^(guò)本次實(shí)驗(yàn)，了解SPSS的基本特征、結(jié)構(gòu)、運(yùn)行模式、主要窗口等，了解如何錄入數(shù)據(jù)和建立數(shù)據(jù)文件，掌握基本的數(shù)據(jù)文件編輯與修改方法, 對(duì) SPSS有一個(gè)淺層次的綜合認(rèn)識(shí)。同時(shí)能夠掌握對(duì)均值向量和協(xié)方差陣進(jìn)行檢驗(yàn)?！緦?shí)驗(yàn)性質(zhì)】必修，基礎(chǔ)層次【實(shí)驗(yàn)儀器及軟件】計(jì)算機(jī)及 SPSS軟件【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】1. 操作 SPSS的基本方法 （ 打開(kāi)、保存、編輯數(shù)據(jù)文件 ）2. 問(wèn)卷編碼3. 錄入數(shù)據(jù)并練習(xí)數(shù)據(jù)相關(guān)操作4. 對(duì)均值向量和協(xié)方差陣進(jìn)行檢驗(yàn)，并給出分析結(jié)論。【實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)】4 學(xué)時(shí)【實(shí)驗(yàn)方法與步驟】1. 開(kāi)機(jī)2. 找到 SPSS 的快捷按紐

2、或在程序中找到SPSS，打開(kāi) SPSS3. 認(rèn)識(shí) SPSS 數(shù)據(jù)編輯窗、結(jié)果輸出窗、幫助窗口、圖表編輯窗、語(yǔ)句編輯窗4. 對(duì)一份給出的問(wèn)卷進(jìn)行編碼和變量定義5. 按要求錄入數(shù)據(jù)6. 練習(xí)基本的數(shù)據(jù)修改編輯方法7. 檢驗(yàn)多元總體的均值向量和協(xié)方差陣8. 保存數(shù)據(jù)文件9. 關(guān)閉 SPSS，關(guān)機(jī)。實(shí)驗(yàn)注意事項(xiàng)】1. 實(shí)驗(yàn)中不輕易改動(dòng) SPSS 的參數(shù)設(shè)置，以免引起系統(tǒng)運(yùn)行問(wèn)題。2. 遇到各種難以處理的問(wèn)題，請(qǐng)?jiān)儐?wèn)指導(dǎo)教師。3. 為保證計(jì)算機(jī)的安全，上機(jī)過(guò)程中非經(jīng)指導(dǎo)教師和實(shí)驗(yàn)室管理人員同意，禁 止使用移動(dòng)存儲(chǔ)器。4. 每次上機(jī)，個(gè)人應(yīng)按規(guī)定要求使用同一計(jì)算機(jī)，如因故障需更換，應(yīng)報(bào)指導(dǎo) 教師或?qū)嶒?yàn)室管

3、理人員同意。5. 上機(jī)時(shí)間，禁止使用計(jì)算機(jī)從事與課程無(wú)關(guān)的工作?！旧蠙C(jī)作業(yè)】1. 定義變量：試錄入以下數(shù)據(jù)文件，并按要求進(jìn)行變量定義。表1學(xué)號(hào)姓名性別生日身高 （cm）體重 （kg）英語(yǔ)（總 分 100 分）數(shù)學(xué)（總 分 100 分）生活費(fèi)（$代 表人民幣）200201劉一迪男1982.01.12156.4247.547579345.00200202許兆輝男1982.06.05155.7337.837876435.00200203王鴻嶼男1982.05.17144.638.666588643.50200204江飛男1982.08.31161.541.687982235.50200205袁翼鵬男

4、1982.09.17161.343.368277867.00200206段燕女1982.12.2115847.358174200207安劍萍女1982.10.18161.547.4477691233.00200208趙冬莉女1982.07.06162.7647.876773767.80200209葉敏女1982.06.01164.333.856477553.90200210毛云華女1982.09.1214433.847080343.00200211孫世偉男1981.10.13157.949.238485453.80200212楊維清男1981.12.6176.154.548580843.002

5、00213歐陽(yáng)已 祥男1981.11.21168.5550.677979657.40200214賀以禮男1981.09.28164.544.5675801863.90200215張放男1981.12.0815358.877669462.20200216陸曉藍(lán)女1981.10.07164.744.148083476.80200217吳挽君女1981.09.09160.553.347982200218李利女1981.09.1414736.467597452.80200219韓琴女1981.10.15153.230.179075244.70200220黃捷蕾女1981.12.02157.940.45

6、7180253.00要求：1）變量名同表格名，以“ （）”內(nèi)的內(nèi)容作為變量標(biāo)簽。對(duì)性別（Sex）設(shè)值標(biāo)簽“男 =0；女=1”。2）正確設(shè)定變量類型。其中學(xué)號(hào)設(shè)為數(shù)值型；日期型統(tǒng)一用“mm/dd/yyyy “型號(hào)；生活費(fèi)用貨幣型。3）變量值寬統(tǒng)一為 10，身高與體重、生活費(fèi)的小數(shù)位2，其余為 0。2. （ 1）試錄入以下數(shù)據(jù)文件，保存為“數(shù)據(jù)1.sav表2序號(hào)性別職稱在公司工作的時(shí)間年齡工資1男253020002女242519003女252820004男112515005男383530006男232918507男3103432008女283019509女1327160010女4153842001

7、1男3835300012男2532200013女1225155014女2930210015女31434350016女1326160017男41036400018女3934315019男2628180020男2228180021女2328185022男21030190023男32050340024男31645330025男42548480026男41034450027女2529200028女31538320029女1125150030男36353100（ 2 ）試錄入以下數(shù)據(jù)文件，保存為“數(shù)據(jù)2.sav表3序號(hào)性別職稱在公司工作的時(shí)間年齡工資31男31646330032男43051500033男

8、41033450034女2529200035女1533150036女41848470037男3537305038男31538320039男41848470040男36353100（ 3）試將數(shù)據(jù) 2 合并到數(shù)據(jù) 1，合并后的數(shù)據(jù)文件另存為“數(shù)據(jù)3.sav ”。（ 4 ）將工資進(jìn)行重編碼， 2000 以下 （含 2000 ） 為 1 ，2000-3000 為 2 ，3000-4000 為 3 ，4000 以上為 4，重編碼的結(jié)果保存為“工資等級(jí)” 。新數(shù)據(jù)文件保存為“數(shù)據(jù) 4.sav ”。（ 5 ）求出各職工剛進(jìn)入公司時(shí)的年齡，保存為“初入年齡”。新數(shù)據(jù)文件保存為“數(shù)據(jù) 5.sav ”。（ 6）

9、試按各職員的工資數(shù)進(jìn)行排秩，排秩要求工資最高的排為第一，相同數(shù)額取 平均等級(jí)。排秩后的數(shù)據(jù)文件保存為“數(shù)據(jù) 6.sav ”。（ 7）試按各職員的工資數(shù)分性別進(jìn)行排序，要求先排男性，后排女性。同一性別 按工資從高到低排列。排序后的數(shù)據(jù)文件保存為“數(shù)據(jù) 7.sav ”。3. 某航空公司 38名職員性別和工資情況的調(diào)查數(shù)據(jù)表 4 某航空公司 38名職員基本情況調(diào)查數(shù)據(jù)表IdGenderIdGenderIdGender1M14F27M2M15M28M3F16M29M4F17M30M5M18M31M6M19M32M7M20F33M8F21F34M9F22M35M10F23F36F11F24F37M12M

10、25F38M13M26M表 5 某航空公司 38名職員收入情況調(diào)查數(shù)據(jù)表IdSalaryIdSalaryIdSalary1$57,00014$35,10027$60,3752$40,20015$27,30028$32,5503$21,45016$40,80029$135,0004$21,90017$46,00030$31,2005$45,00018$103,75031$36,1506$32,10019$42,30032$110,6257$36,00020$26,25033$42,0008$21,90021$38,85034$92,0009$27,90022$21,75035$81,25010$

11、24,00023$24,00036$31,35011$30,30024$16,95037$29,10012$28,35025$21,15038$31,35013$27,7502631050（1）將表 1 數(shù)據(jù)輸入到 SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口中，將 gender 定義為字符型變量，保存 數(shù)據(jù)文件，命名為“ gender.sav ”。（2）將表 2 數(shù)據(jù)輸入到 SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口中，將 salary 定義為數(shù)值型變量，保存 數(shù)據(jù)文件，命名為“ salary.sav ”。（ 3）將兩個(gè)數(shù)據(jù)文件合成一個(gè)數(shù)據(jù)文件，命名為“Employee Data.sav ”。（ 4）要求將數(shù)據(jù)文件“ Employe

12、e Data.sav ”按照變量 salary （收入）進(jìn)行升序排序， 并建立一個(gè)新數(shù)據(jù)文件“ Employee Data（sorted）.sav ”放置排序以后的結(jié)果。（ 5）要求將數(shù)據(jù)文件“ Employee Data.sav ”按照變量 gender （性別）進(jìn)行分組，對(duì)每一組的變量 salary 計(jì)算其算術(shù)平均數(shù)，并計(jì)算其最大觀察值，并建立一個(gè)新數(shù)據(jù)文件“ Employee Data（aggregate）.sav ”放置分類匯總以后的結(jié)果。（ 6）要求以 gender （性別）對(duì)數(shù)據(jù)文件“ Employee Data.sav ”進(jìn)行拆分，并要求在以后的統(tǒng)計(jì)分析中可以將各拆分文件的統(tǒng)計(jì)分

13、析結(jié)果放在同一表格中顯示。 （看不出操作結(jié) 果，熟悉該操作過(guò)程即可） 。（ 7）要求在“ Employee Data.sav ”文件中，標(biāo)識(shí)工資在 30000 元以上的員工。標(biāo)識(shí) 變量名設(shè)為 s_ed 變量標(biāo)簽為工資學(xué)歷標(biāo)識(shí)。 并把文件保存為 “ Employee Data（counted）.sav4. 大學(xué)生的素質(zhì)高低要受各方面因素的影響，其中包括家庭環(huán)境與家庭教育（ x1 ）、學(xué)校生 活環(huán)境（ x2）、學(xué)校周圍環(huán)境（ x3）和個(gè)人向上發(fā)展的心理動(dòng)機(jī)（ x4）等。從某大學(xué)在校學(xué) 生中抽取了 20 人對(duì)以上因素在自己成長(zhǎng)和發(fā)展過(guò)程中的影響程度給予評(píng)分（以 9 分制）， 數(shù)據(jù)如表 6 所示：表6

14、學(xué)生x1x2x3x4學(xué)生x1x2x3x4156981193282853612963439679138678492281493865943715934669537169628769551774398854418684998437199689109436208768假定 x=（x1 ， x2， x3， x4） 服從四元正態(tài)分布。試檢驗(yàn) H 0: =0=（7，5， 4 ， 8） ， H1: 0（= 0.05） 。5. 測(cè)量 30名出生到 3周歲嬰幼兒的身高和體重?cái)?shù)據(jù)（見(jiàn)表7），其中男女各 15 名，（1）假定這兩組都服從正態(tài)分布且協(xié)方差陣相等，試在顯著性水平 0.05 下檢驗(yàn)?zāi)信畫(huà)胗變旱倪@兩項(xiàng)指標(biāo)是

15、否有顯著差異？請(qǐng)將下表的數(shù)據(jù)輸入到SPSS文件中，并進(jìn)行檢驗(yàn)。（2）檢驗(yàn)?zāi)行詪胗變号c女性嬰幼兒的協(xié)差陣是否相等（=0.05 ）。表7編號(hào)男女身高體重身高體重1543543250.52.25532.253512.551.52.5456.53.551355235136769.5777.5780977108749.5779.5980974910768737.5119613.591121297149113139916941514921192121594159112.56.1992 年美國(guó)總統(tǒng)選舉的三位候選人為布什、佩羅特和克林頓。從支持三位候選人的選民 中分別抽取了 20 人，登記他們的年齡段（ x1）、受教育程度（ x2）和性別（ x3）資料如下 表所示：表8布什佩羅特克林頓投票人X1X2X3投票人X1X2X3投票人X1X2X31211121114112132212124123331310232124132413244125312531252326312624164027112711173218231813284019212