SPSS相關(guān)分析實驗報告

1、本科教學(xué)實驗報告 （實驗）課程名稱：數(shù)據(jù)分析技術(shù)系列實驗實驗報告學(xué)生姓名：一、 實驗室名稱：二、 實驗項目名稱：相關(guān)分析三、 實驗原理相關(guān)關(guān)系是不完全確定的隨機(jī)關(guān)系。在相關(guān)關(guān)系的情況下，當(dāng)一個或幾個相互聯(lián)系的變量取一定值得時候，與之相應(yīng)的另一變量的值雖然不確定，但它仍然按照某種規(guī)律在一 定的范圍內(nèi)變化。按照數(shù)據(jù)度量的尺度不同，相關(guān)分析的方法也不同，連續(xù)變量之間的相關(guān)性常用pearson 簡單相關(guān)系數(shù)測定；定序變量的相關(guān)系數(shù)常用 spearman 秩相關(guān)系數(shù)和 kendall 秩相關(guān)系數(shù)測定；定類變量的相關(guān)分析要使用列連表分析法。四、實驗?zāi)康睦斫庀嚓P(guān)分析的基本原理，掌握在 spss 軟件中相關(guān)分

2、析的主要參數(shù)設(shè)置及其含義， 掌握 spss 軟件分析結(jié)果的含義及其分析。五、實驗內(nèi)容及步驟實驗內(nèi)容：以雇員表為例，共有 474 條數(shù)據(jù)，運用相關(guān)分析方法對變量間的相關(guān)關(guān)系 進(jìn)行分析。1） 分析性別與工資之間是否存在相關(guān)關(guān)系。2） 分析教育程度與工資之間是否存在相關(guān)關(guān)系。實驗要求：掌握相關(guān)分析方法的計算思路及其在 spss 環(huán)境下的操作方法，掌握輸出 結(jié)果的解釋。1. 分析性別與工資之間是否存在相關(guān)關(guān)系。分析：性別屬于定類變量，是離散值，因使用卡方檢驗。step1.操作為 analyze descriptive statistics crosstabsstep2.將性別（gender）和收入（c

3、urrent salary）分別移入 rows 列表框和 columns 列表框。step3.單擊 statistics 按鈕，在彈出的子對話框中選中默認(rèn)的 chi-square，進(jìn)行卡 方檢驗。退回到主對話框，單擊 ok。2. 分析教育程度與工資之間是否存在相關(guān)關(guān)系。分析：教育程度為定序變量，工資為連續(xù)變量，可使用 spearman 和 kendall 秩相關(guān) 系數(shù)檢驗。step1. 用散點圖初步判斷二變量的相關(guān)性，操作為 graphs / legacy dialogs / scatter,選擇 simple scatter，教育程度為自變量，工資為因變量，做散點圖。散點圖結(jié)果如圖示，二者存

4、在線性相關(guān)關(guān)系。只有線性相關(guān)的關(guān)系確定后才能繼續(xù)進(jìn)行下一步分析。因此, 在進(jìn)行相關(guān)分析之前的預(yù)分析過程也是十分重要的。step2.兩變量相關(guān)分析，操作為 analyze / correlate / bivariate ，選擇 kendall 和 spearman 相關(guān)系數(shù)。六、實驗器材（設(shè)備、元器件）：計算機(jī)、打印機(jī)、硒鼓、碳粉、紙張七、實驗數(shù)據(jù)及結(jié)果分析1.分析性別與工資之間是否存在相關(guān)關(guān)系。卡方檢驗結(jié)果為卡方檢驗漸進(jìn) sig.pearson 卡值290.785adf220(雙側(cè)).001方似然比有效案例中390.179474220 .000的 na. 440 單元格(99.5%) 的期望計

5、數(shù)少于 5。最小期望計數(shù)為 .46。顯著性水平為0.001，即至少有99.99%的把握認(rèn)為性別和工資之間存在顯著的相關(guān) 系。2.分析教育程度與工資之間是否存在相關(guān)關(guān)系。相關(guān)系數(shù)educational level(years)currentsalarykendall 的educational level相關(guān)系數(shù)1.000.554*tau_b(years)sig.（雙側(cè)）n.474.000474current salary相關(guān)系數(shù).554*1.000sig.（雙側(cè)）n.000474.474spearman 的educational level相關(guān)系數(shù)1.000.688*rho(years)sig.（雙側(cè)）n.474.000474current salary相關(guān)系數(shù).688*1.000sig.（雙側(cè)）.000.n474 474*. 在置信度（雙測）為 0.01 時，相關(guān)性是顯著的。kendall 和 spearman 相關(guān)系數(shù)分別為 0.554 和 0.688，所以可以認(rèn)為教育程度和工資正相 關(guān)。八、實驗結(jié)論spss 在數(shù)據(jù)分析方面提供了強大的能力，可以快速地進(jìn)行相關(guān)分析，重點在于分清 連續(xù)變量、定序變量、定類變量，以及與其聯(lián)系的相關(guān)系數(shù)。九、總結(jié)及心得體會spss 有著強大的相關(guān)分析功能，在使用 spss 的同時一定要