計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗報告探究有關(guān)服裝需求函數(shù)的主要影響因素

1、 實 驗 報 告課程名稱 計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 實驗項目名稱 探究有關(guān)服裝需求函數(shù)的主要影響因素 姓名 系別班級 組別 同組者姓名 實驗時間 指導(dǎo)教師 職稱 講師 經(jīng)濟(jì)管理實驗實訓(xùn)中心制實驗地點經(jīng)管中心301軟件平臺eviews3.1實驗設(shè)備計算機(jī)實驗類型上機(jī)操作實驗?zāi)康模禾接懹嘘P(guān)服裝需求函數(shù)的主要影響因素，利用eviews軟件研究它們之間多元線性回歸及存在的多重共線性問題，以及引發(fā)多重共線性問題的因素。 預(yù)習(xí)的基本知識點：多元線性回歸分析與估計，t檢驗，f檢驗，無偏估計，置信區(qū)間，擬合優(yōu)度，參數(shù)顯著性和方程顯著性，多重共線性等檢驗實驗方法、步驟及內(nèi)容：1根據(jù)理論與經(jīng)驗分析，影響居民服裝需求y的因素主要

2、有可支配收入x2,流動資產(chǎn)擁有量x3，服裝類價格指數(shù)x4和物價總指數(shù)x5。設(shè)：服裝需求函數(shù)為 y=b1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 + b5x5 +t2 查找相關(guān)年份的對應(yīng)數(shù)據(jù)，錄入excel表格中。3 打開eviews軟件，將excel的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。4 利用導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析與估計，t檢驗，f檢驗，無偏估計，置信區(qū)間，擬合優(yōu)度，參數(shù)顯著性和方程顯著性的檢驗。5對設(shè)定的方程進(jìn)行多重共線性的檢驗，如果存在多重共線性，則對解釋變量進(jìn)行逐步回歸檢驗，以確定出多重共線性的影響因素。6 消除多重共線性的影響因素，再次分析方程的經(jīng)濟(jì)意義，統(tǒng)計學(xué)意義以及計量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。實驗結(jié)論與分析

3、、存在的問題：1. 根據(jù)數(shù)據(jù)，利用eviews軟件得到如下回歸結(jié)果：y= -11.75099 + 0.10029x2 + 0.015078 x3 - 0.183353 x4 + 0.02892 x5t=(-2.607181) (4.941354) (0.329011) (-2.141629) (2.552349)r2=0.998243 修正的r2=0.996838 f=710.2671 n=10模型估計結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)可支配收入增長1%，平均說來居民服裝需求增長0.1003%；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)流動資產(chǎn)擁有量增長1%，居民服裝需求增長0.0151%，在假定其

4、他變量不變的情況下，當(dāng)服裝價格指數(shù)增長1%，居民服裝需求下降0.1833%，在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)物價總指數(shù)增長1%，居民服裝需求增長0.0289%。從主要指標(biāo)分析可見，可決系數(shù)為0.9982，校政的可決系數(shù)為0.9968，模型擬合程度非常好，說明在給定的顯著性水平下，模型對服裝需求的解釋程度高達(dá)99%。f統(tǒng)計量為710.267要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于給定的顯著性水平。但t檢驗在流動資產(chǎn)因素上確顯示影響不顯著. 2. 下面我們就檢驗一下方程是否存在多重共線性：首先 ，利用eviews軟件檢驗一下方程各個系數(shù)的相關(guān)性，得出相關(guān)系數(shù)矩陣如下圖所示：可見每個因素都與服裝需求的相關(guān)系數(shù)都在0.9以上高度相關(guān)

5、，而且解釋變量之間也是高度相關(guān)的，證實確實存在嚴(yán)重多重共線性。3. 消除多重共線性，逐步回歸法首先，分別作y對x2,x3,x4,x5的一元回歸。 如圖所示，我們可以看出x2的可決系數(shù)最大，以x2為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸。 如圖可以看出，在x2的基礎(chǔ)上，加入x5的方程校正系數(shù)改進(jìn)最大，而且t值也比較顯著。那么就在x2，x5的基礎(chǔ)上，再分別引入x3，x4. 可以看出，在x2，x5的基礎(chǔ)上加入x4的改進(jìn)比較大，且所有t檢驗都比較顯著，而加入x3的可決系數(shù)有所下降，且t檢驗不顯著，所以在方程中要把x3解釋變量剔除。 最后修正嚴(yán)重多重共線性影響后的回歸結(jié)果為： y=-11.261 + 0.106

6、3 x2 - 0.1729 x3 + 0.28536 x5 t=(-2.869) (13.316) (-2.357) (2.917) r2=0.9982 修正的r2=0.9973 f=1112.303 模型估計結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)可支配收入增長1%，平均說來居民服裝需求增長0.1063%；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)服裝價格指數(shù)增長1%，居民服裝需求下降0.1729%，在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)物價總指數(shù)增長1%，居民服裝需求增長0.028536%。從主要指標(biāo)分析可見，可決系數(shù)為0.9982，校政的可決系數(shù)為0.9973，模型擬合程度有所改進(jìn)，說明在給定的顯著性水平下，模