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文檔簡介
1、第一章 誤差1 問3.142,3.141,分別作為的近似值各具有幾位有效數(shù)字?分析 利用有效數(shù)字的概念可直接得出。解 =3.141 592 65記x1=3.142,x2=3.141,x3=.由- x1=3.141 59-3.142=-0.000 40知 因而x1具有4位有效數(shù)字。由- x2=3.141 59-3.141=-0.000 59知 因而x2具有3位有效數(shù)字。由-=3.141 59 -3.142 85=-0.001 26知 因而x3具有3位有效數(shù)字。2 已知近似數(shù)x*有兩位有效數(shù)字,試求其相對誤差限。分析 本題顯然應(yīng)利用有效數(shù)字與相對誤差的關(guān)系。解 利用有效數(shù)字與相對誤差的關(guān)系。這里n
2、=2,a1是1到9之間的數(shù)字。 3 已知近似數(shù)的相對誤差限為0.3%,問x*至少有幾位有效數(shù)字?分析 本題利用有效數(shù)字與相對誤差的關(guān)系。解 a1是1到9間的數(shù)字。設(shè)x*具有n位有效數(shù)字,令-n+1=-1,則n=2,從而x*至少具有2位有效數(shù)字。4 計算sin1.2,問要取幾位有效數(shù)字才能保證相對誤差限不大于0.01%。分析 本題應(yīng)利用有效數(shù)字與相對誤差的關(guān)系。解 設(shè)取n位有效數(shù)字,由sin1.2=0.93,故a1=9。 解不等式知取n=4即可滿足要求。5 計算,視已知數(shù)為精確值,用4位浮點數(shù)計算。解 0.131 810-2-0.131 610-2=0.210-5結(jié)果只有一位有效數(shù)字,有效數(shù)字大
3、量損失,造成相對誤差的擴大,若通分后再計算: 就得到4位有效數(shù)字的結(jié)果。此例說明,在數(shù)值計算中,要特別注意兩相近數(shù)作減法運算時,有效數(shù)字常會嚴重損失,遇到這種情況,一般采取兩種辦法:第一,應(yīng)多留幾位有效數(shù)字;第二,將算式恒等變形,然后再進行計算。例如,當(dāng)x接近于0,計算時,應(yīng)先把算式變形為 再計算。又例如,當(dāng)x充分大時,應(yīng)作變換6 計算,取,采用下列算式計算:(1);(2);(3);(4).問哪一個得到的結(jié)果最好?解 顯然所以(1)(2)(3)(4),這4個算式是恒等的,但當(dāng)取計算時,因為(2),(3)都涉及到兩個相近數(shù)相減,使有效數(shù)字損失,而(1)在分母算式上的乘冪數(shù)比算式(4)大,所以算式
4、(4)最好,事實上,當(dāng)取時,有|x|4|ac|的情形時,有,則用上述公式求出的兩個根中,總有一個因用了兩個相近的近似數(shù)相減而嚴重不可靠,如本例若在能將規(guī)格化的數(shù)表示到小數(shù)點后8位的計算機上進行計算,則-b=109+1=0.11010+0.000 000 00011010,由于第二項最后兩位數(shù)“01”在機器上表示不出來,故它在上式的計算中不起作用,即在計算機運算時,-b=109.通過類似的分析可得 所以,求得的兩個根分別為 顯然,根x2是嚴重失真的。為了求得可靠的結(jié)果,可以利用根與系數(shù)的關(guān)系式:,在計算機上采用如下公式: 其中,sgn(b)是b的符號函數(shù),當(dāng)b0時sgn(b)=1;當(dāng)b0時,sg
5、n(b)=-1。顯然,上述求根公式避免了相近數(shù)相減的可能性。8 當(dāng)N充分大時,如何計算分析 函數(shù)的原函數(shù)已知,我們自然考慮用Newton-Leibniz公式求這個定積分的值。由于N很大,這樣會遇到兩個相近的數(shù)相減,因此,應(yīng)采用一些變換公式來避免這種情況。解 若用定積分的Newton-Leibniz公式計算此題,有,則當(dāng)N充分大時,因為arctan(N+1)和arctanN非常接近,兩者相減會使有效數(shù)字嚴重損失,從而影響計算結(jié)果的精度,這在數(shù)值計算中是要盡量避免的,但是通過變換計算公式,例如:令tan1=N+1, tan2=N,則由,得 就可以避免兩相近數(shù)相減引起的有效數(shù)字損失,從而得到較精確的
6、結(jié)果。所以,當(dāng)N充分大時,用計算積分的值較好。9 計算積分.分析 數(shù)值計算中應(yīng)采用數(shù)值穩(wěn)定的算法,因此在建立算法時,應(yīng)首先考慮它的穩(wěn)定性。解 利用分部積分法,有得遞推公式: (1) 利用公式(1)計算In,由于初值I0有誤差,不妨設(shè)求I0的近似值時有大小為的誤差,即則由遞推公式(1)得顯然初始數(shù)據(jù)的誤差是按n!的倍數(shù)增長的,誤差傳播得快,例如當(dāng)n=10時,10!3.629106,,這表明I10時已把初始誤差擴大了很多倍,從而的誤差已把I10的真值淹沒掉了,計算結(jié)果完全失真。但如果遞推公式(1)改成 于是,在從后往前計算時,In的誤差減少為原來的,所以,若取n足夠大,誤并逐步減小,顯然,計算的結(jié)
7、果是可靠的。所以,在構(gòu)造或選擇一種算法時,必須考慮到它的數(shù)值穩(wěn)定性問題,數(shù)值不穩(wěn)定的算法是不能使用的。10 為了使計算 的乘除法運算次數(shù)盡量地少,應(yīng)將表達式改寫為怎樣的形式?解 設(shè)在數(shù)值計算中,應(yīng)注意簡化運算步驟,減少運算次數(shù),使計算量盡可能小。11若x*=3587.64是x的具有六位有效數(shù)字的近似值,求x的絕對誤差限。12為使的近似值的相對誤差小于0.1,問查開方表時,要取幾位有效數(shù)字?13利用四位數(shù)學(xué)用表求x=1-cos2的近似值,采用下面等式計算:(1)1-cos2(2)2sin21問哪一個結(jié)果較好?14求方程x2-56x+1=0的兩個根,使它至少具有四位有效數(shù)字(已知)。15數(shù)列滿足遞
8、推公式 若取(三位有效數(shù)字),問按上述遞推公式,從x0計算到x10時誤差有多大?這個計算過程穩(wěn)定嗎?16如果近似值的相對誤差限小于,證明:這個數(shù)具有n位有效數(shù)字。第二章 插值法與數(shù)值微分1 已知,試利用插值法近似計算。分析 由題中已知條件本題可利用三點二次Lagrange插值,也可利用三點二次Newton插值,它們所得結(jié)果相同。解 利用三點二次Lagrange插值。記,則的二次Lagrange插值多項式為 因為, 所以 2 已知的函數(shù)表xi012yi8-7.5-18求函數(shù)在0,2之間的零點的近似值。分析 一般情況下,先求出在0,2上的插值函數(shù),然后求的零點,把此零點作為的近似零點。特別地,若的
9、反函數(shù)存在,記為,那么求的零點問題就變成求函數(shù)值的問題了,利用插值法構(gòu)造出的插值函數(shù),從而求出的零點的近似值,這類問題稱為反插值問題,利用反插值時,必須注意反插值條件,即函數(shù)必須有反函數(shù),也即要求單調(diào)。本題是嚴格單調(diào)下降排列,可利用反插值法。解 將原函數(shù)表變成反函數(shù)表yi8-7.5-18xi012利用三點二次Lagrange插值,由上反函數(shù)表構(gòu)造的反函數(shù)的二次Lagrange插值多項式。令,則的二次Lagrange插值多項式為 函數(shù)的近似零點為 3 設(shè),試用Lagrange插值余項定理寫出以-1,0,1,2為插值節(jié)點的三次插值多項式。解 設(shè)以-1,0。1,2為插值節(jié)點的三次Lagrange插值
10、多項式為,由Lagrange插值余項定理有 因而 4 設(shè)是以為節(jié)點的Largange插值基函數(shù),試證:(1).(2).(3). (4) 分析 本題是關(guān)于Lagrange插值基函數(shù)的性質(zhì)問題,觀察要證明的結(jié)論,應(yīng)考慮對常數(shù)1和進行插值入手,通過插值余項為0得到結(jié)論。證 (1)設(shè),則以為插值節(jié)點的n次Lagrange插值多項式為 由插值余項定理知 從而 即 (2)設(shè)則以為插值節(jié)的n次Lagrange插值多項式為 由插值余項定理知 從而即(2)設(shè),則以為插值節(jié)點的n次Lagrange插值多項式為 由插值余項定理 從而 即(3)將按二項式展開,得 代入左端,得 利用(2)的結(jié)論,有(4)當(dāng)時,由(2)
11、的結(jié)論知 當(dāng)時,令,有以為插值節(jié)點的n次Lagrange插值多項式為 由插值余項定理知 從而即 令,有 5 設(shè),且,求證 分析 本章內(nèi)容是代數(shù)插值,而題設(shè),易知若用線性插值,線性插值函數(shù)只能為0,且誤差為,這樣利用余項估計式可直接把與聯(lián)系起來。證 以a,b為插值節(jié)點進行線性插值,其線性插值多項式為 線性插值余項為 從而 由于在處取最大值,故 6 證明:由下列插值條件00.511.522.5-1-0.7501.2535.25所確定的Lagrange插值多項式是一個二次多項式,該例說明了什么問題?分析 本題是關(guān)于Lagrange插值問題,由已知數(shù)據(jù)表構(gòu)造Lagrange插值多項式便可得出結(jié)論。解
12、令 以為插值節(jié)點作的二次插值多項式,則 易驗證,因而滿足插值條件 (1)的Lagrange插值多項式為。由插值多項式的存在惟一定理知滿足條件(1)的5次插值多項式是存在且惟一的,但該5次多項式并不一定是真正的5次多項式,而是次數(shù)5的多項式。7 對于任意實數(shù)以及任意正整數(shù),多項式 是次多項式,且滿足。本題說明了什么問題?解 本題說明由兩個插值條件構(gòu)造大一1次的插值多項式,答案是不惟一的,類似地,由n+1插值條件構(gòu)造大于n次的插值多項式,答案也是不惟一的。8 我們用sin30=0.5,sin45=0.7071,sin60=0.8660,作Lagrange二次插值,并用來求sin40的近似值,最后根
13、據(jù)插值余項定理估計此誤差。分析 本題顯然是利用Lagrange插值余項定理解 設(shè) 令 其插值余項為從而 9 已知對應(yīng)的函數(shù)值為,作三次Newton插值多項式,如再增加時的函數(shù)值6,作四次Newton插值多項式。分析 本題是一道常規(guī)計算題解 首先構(gòu)造差商表一級差商二階差商三階差商0235 1 325 1 -13/2-2/35/63/10三次Newton插值多項式為 增加作差商表一級差商二階差商三階差商四級差商02356 1 3256 1 -13/21-2/35/6-1/63/10-1/4-11/120四次Newton插值多項式為 10 已知,求及分析 本題是一個多項式,故應(yīng)利用差商的性質(zhì)。解 由
14、差商與導(dǎo)數(shù)之間的關(guān)系及,知 11 若有n個相異的實根,則有 分析 有n個相異實根,故可表示成,考察本題要證明的結(jié)論和的特點,應(yīng)考慮利用差商可表示為函數(shù)值的線性組合這一性質(zhì)。證 由于是的n個互異的零點,所以 (1)記 (2) 由(1),(2)得 12 設(shè),且互不相同,證明 并寫出的n次Newton插值多項式。分析 利用差商的定義可證得證 用數(shù)學(xué)歸納法證明當(dāng)時 假設(shè)當(dāng)時,結(jié)論成立,即有那么 即當(dāng)時,結(jié)論成立。由數(shù)學(xué)歸納法知對任意,結(jié)論是成立的。以為插值節(jié)點的n次Newton插值多項式為13 設(shè)定義 證明:。分析 本題應(yīng)利用差商的概念和微分中值定理將差商與導(dǎo)數(shù)聯(lián)系起來。證 由微分中值定理有 所以 1
15、4 設(shè),且,試證 其中為等距節(jié)點步長。分析 由于是多項式,因此應(yīng)考慮用差商的性質(zhì)和差商與差分的聯(lián)系來證明。證 記 所以 15 已知函數(shù)的函數(shù)表0.00.10.20.30.40.51.001.321.682.082.523.00試列出相應(yīng)的向前差分表,并寫出Newton向前插值公式。分析 這是常規(guī)計算題,按照公式計算即可。解 構(gòu)造向前差分表0.00.10.20.30.40.51.001.321.682.082.523.000.320.360.400.440.480.040.040.040.040.000.000.00的Newton向前插值公式為 16 給出的數(shù)據(jù)表0.40.50.60.70.80
16、.9-0.916 29-0.693 147-0.510 826-0.356 675-0.223 144-0.105 361(1)用線性插值及二次插值計算1n0.54的近似值。(2)用Newton向后插值公式求1n0.78的近似值,并估計誤差。分析 本題屬于常規(guī)計算題,按照公式計算即可。解 (1)線性插值,取,則 =-0.620 219二次插值,取,則 =-0.616 838 2也可取進行二次插值得 1n0.540.615 319 8(2)記,構(gòu)造向后差分表0.40.50.60.70.80.9-0.916 291-0.693 147-0.510 826-0.356 675-0.223 144-0
17、.105 3610.223 1440.182 3210.154 1510.133 5310.117 783-0.40 823-0.028 170-0.20 620-0.015 7480.012 6530.007 5500.004 872-0.005 103-0.002 6780.002 425由Newton向后插值公式 由于,當(dāng),故 =-0.223 144+0.133 531(-0.2) 0.248 453由插值余項 知 17 已知sin30=0.5,sin45=0.7071,sin(30)=cos30=0.8660,sin(45)=cos45=0.7071,求sin40。分析 本題不僅給出兩
18、點上的函數(shù)值,而且還給出了導(dǎo)出數(shù)值,因此應(yīng)利用兩點三次Hermite插值。解 利用兩點三次Hermite插值 =0.6428 18 已知自然對數(shù)1nx和它的導(dǎo)數(shù)1/x的數(shù)表0.400.500.600.70-0.916 291-0.693 147-0.356 675-0.223 1442.502.001.431.25(1)利用Lagrange插值公式,求1n0.60。(2)利用Hermite插值公式,求1n0.60。分析 本題屬常規(guī)計算題,按有關(guān)公式計算即可。解 記。首先列表計算0-0.166 667-15.833 33310.666 6671.666 66720.666 6671.666 66
19、73-0.166 66715.833 333 (1)利用Lagrange插值公式,有 =-0.166 667(-0.916 291)+0.666 667(-0.693 147) +0.666 667(-0.356 675)+(-0.166 667)(-0.223 144) =-0.509 976(2)利用Hermite插值公式,有從而-0.510 889。注:本題的真值-0.510 825 623,可以看出Hermite插值所得結(jié)果要比Lagrange插值結(jié)精確得多。19 設(shè)已知上三個互異的節(jié)點,函數(shù)上具有連續(xù)的四階導(dǎo)數(shù),而是滿足下列條件的三次多項式: (1)寫出的表達式。(2)證明:分析 這
20、是帶導(dǎo)數(shù)的插值問題,但又不是Hermite插值問題,要求我們靈活運用插值方法,解決這類問題的方法較多,常用的有以下兩種解法。(1)解法一 用插值法加待定系數(shù)法來做。設(shè)為滿足插值條件的二次式,由插值條件可設(shè)的形式為 (1)其中A為待定系數(shù),顯然由(1)確定的滿足,待定系數(shù)A可由插值條件來確定,為此對(1)式兩邊求導(dǎo)數(shù) 令,并利用插值條件有 于是 從而 解法二 用插值基函數(shù)來構(gòu)造。首先構(gòu)造四個三次插值基函數(shù),使其滿足條件 由所滿足的條件,可設(shè),其中A為待定系數(shù)。由,得,故有 同理可得 由滿足的條件,可設(shè),其中C為待定系數(shù),由,得,故有 下面求滿足條件,設(shè),其中為待定系數(shù),利用得 由此得 所以易驗證
21、(2)證 當(dāng)為插值節(jié)點中任一點時,結(jié)論顯然成立,下面設(shè)異于。由于滿足 故可設(shè),其中K為依賴于 的待定系數(shù)。固定,作輔助函數(shù) 顯然上有四個零點,其中為二重零點。利用Rolle定理,知在組成的三個小區(qū)間內(nèi)至少各有一個零點,記為,加上上至少有4個零點,反復(fù)利用Rolly定理:內(nèi)至少有3個零點。內(nèi)至少有2個零點。內(nèi)至少有1個零點,即存在一點,使。由于,從而求得,所以 20 對于給定插值條件,試分別求出滿足下列邊界條件的三次樣條函數(shù):(1)(2)01230110分析 這是三次樣條插值問題,給出了兩種邊界條件,我們按樣條插值的求解方法即能求得問題的解。解 記 計算二階差商一階差商二階差商01230123011010-1- 三次樣條插值函數(shù)的表達式為 (1)(1) 關(guān)于的方程組為=解得將數(shù)據(jù)(2)代入(1)得所求三次樣條插值函數(shù)為:當(dāng)時, 當(dāng)時, 當(dāng)時, (2) (3)關(guān)于的方程組為 解得 (4)將(3)和(4)代入(1)得所求三次樣條插值函數(shù)為:當(dāng)時, 當(dāng)時, 當(dāng)時, 21 求超定方程組 (1) 的最小二乘解,并求誤差平方和。分析 求解
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