matlab自帶的例子[共3頁]

1、matlab 自帶的例子 【篇一： matlab 自帶的例子】matlab 中有許多有意思的實(shí)例，具體如下，運(yùn)行的時(shí)候只要將 “：”前面的代碼復(fù)制到 matlab 中就可以了，隨之會(huì)出現(xiàn)各種各樣的演示 實(shí)例，很有意思哦。 平面與立體繪圖graf2d ：xy 平面繪圖（火柴棒）graf2d2 ：xyz 立體繪圖（切片）hndlgraf ：平面顯示線型處理窗口及命令演示hndlaxis ：平面顯示處理窗口及命令演示graf3d ：立體顯示處理窗口及命令演示 復(fù)雜函數(shù)的三維繪圖cplxdemo ：復(fù)雜的 xyz 立體圖形 等高線繪制quivdemo ：等高線箭頭顯示 動(dòng)畫lorenz ： loren

2、z 吸引子動(dòng)畫顯示 電影vibes ： l-形薄膜振動(dòng) fourier 變換sshow sunspots ：太陽黑點(diǎn)數(shù)據(jù)的傅里葉分析fftdemo ：分析噪聲序列中兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)度 數(shù)據(jù)擬合sshow fitdemo ：顯示非線性數(shù)據(jù)擬合過程census ：預(yù)測世界人口spline2d ：樣條擬合 稀疏矩陣sshow sparsity ：降階 游戲xpbombs ：仿 windows 系統(tǒng)自帶的掃雷游戲life ：生命發(fā)展游戲 三維效果圖klein1 ：膚色三維效果圖tori4 ：四個(gè)首尾相接的圓環(huán)spharm2 ： 球形和聲cruller ：類似油餅的東西xpklein ： klein 瓶

3、bottlemodes ： l-形薄膜的 12 中模態(tài)logo ：matlab 的 logoxpquad ：不同比例的巴爾體超四方體truss ：二維桁架的 12 個(gè)模模態(tài)travel ：旅行商問題動(dòng)畫演示wrldtrv ：在地球儀上演示兩地間的飛行線路makevase ：通過點(diǎn)擊鼠標(biāo)來制作花瓶xpsound ：聲音樣本分析funfuns ：綜合了找零點(diǎn)，最小化和單輸入函數(shù)積分功能sshow e2pi ： epi 或者 piequake ：地震波可視化penny ：便士可視化imageext ：改變圖像的映 *色earthmap ：地球儀 優(yōu)化工具箱bandem ：香蕉最優(yōu)化展示 expo-s

4、tyle banana optimizationsshow filtdem ：濾波效果演示 filter effect demosshow filtdem2 ：濾波設(shè)計(jì)演示 filter design democztdemo ： fft 和 czt ( 兩種不同類型的 z-變換算法 )phone ：演示電話通聲音的時(shí)間與頻率的關(guān)系sigdemo1 ：離散信號(hào)的時(shí)頻圖，可用鼠標(biāo)設(shè)置sigdemo2 ：連續(xù)信號(hào)的時(shí)頻圖，可用鼠標(biāo)設(shè)置filtdemo ：低通濾波器的交互式設(shè)計(jì)moddemo ：聲音信號(hào)的調(diào)制sosdemo ：數(shù)字濾波器的切片圖 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱neural ：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊組firdem

5、o ：二維 fir 濾波器nlfdemo ：非線性濾波器dctdemo ：dct 演示mlpdm1 ：利用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合曲線動(dòng)畫mlpdm2 ：利用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行 xor 問題運(yùn)算 模糊邏輯工具箱invkine ：運(yùn)動(dòng)逆問題juggler ：跳球戲法fcmdemo ： fc*cp ： 類似倒立擺動(dòng)畫slcp1 ：類似倒立擺動(dòng)畫 cart and a varying poleslcpp1 ：類似倒立擺動(dòng)畫，有兩個(gè)擺，一個(gè)可以變化sltbu ：卡車支援slbb ：類似于翹翹板【篇二： matlab 自帶的例子】最近在學(xué) svm 分類，找了一些資料，自己用 matlab 演示了一遍兩

6、類分類問題。matlab r2010a, 自帶的 svm 集成了兩個(gè)函數(shù) svmtrain 和svmclassify ，這兩個(gè)函數(shù)的功能使用可以查看 matlab 幫助文檔(help svmtrain), 一個(gè)用來訓(xùn)練樣本，一個(gè)用來測試分類matlab 代碼：clear,clc% 訓(xùn)練數(shù)據(jù) 20 x 2,20 行代表 20 個(gè)訓(xùn)練樣本點(diǎn)，第一列代表橫坐標(biāo)，第二列縱坐標(biāo) traindata = -3 0;4 0;4 -2;3 -3;-3 -2;1 -4;-3 -4;0 1; -1 0;. 2 2; 3 3; -2 -1;-4.5 -4; 2 -1;5 -4;-2 2;-2 -3;0 2;1 -2;20;%group 20 x 1, 20 行代表訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)點(diǎn)屬于哪一類（ 1 類，-1類）group = 1 -1 -1 -1 1 -1 1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 1 -1 -1;testdata = 3 -1;3 1;-2 1;-1 -2;2 -3;-3 -3;% 測試數(shù)據(jù) svmstruct= svmtrain(traindata,group,showplot,true); % traingroup =svmclassify(svmstruct,testdata,showplot,true); % testholdon;plot(testdata(:,