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1、_上市公司短期融資券風(fēng)險溢價研究 摘 要:通過對12家發(fā)行短期融資券的上市公司進行研究,分析其違約距離和短期融資券風(fēng)險溢價的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)二者有負相關(guān)關(guān)系。違約距離比信用評級能提供更多的關(guān)于風(fēng)險溢價的信息,但不能完全解釋風(fēng)險溢價。 關(guān)鍵詞:短期融資券;風(fēng)險溢價;違約距離 企業(yè)短期融資券類似于國外貨幣市場上的融資性商業(yè)票據(jù),其收益率由無風(fēng)險收益率+信用風(fēng)險溢價+其他風(fēng)險溢價構(gòu)成。筆者選取了12只由上市公司發(fā)行的企業(yè)短期融資券為樣本,通過kmv模型的方法計算違約距離,分析其風(fēng)險溢價與信用風(fēng)險的關(guān)系。一研究所依據(jù)的模型 kmv模型是對merton模型1的繼承和發(fā)展。merton模型的核心思想是:對一個有

2、負債的公司而言,股票可以看作是對公司未來資產(chǎn)價值的看漲期權(quán),公司的負債可以被看成是期權(quán)的執(zhí)行價格。即在債務(wù)的到期日,如果資產(chǎn)價值高于債務(wù)價值,那么公司的股東的最優(yōu)策略是執(zhí)行期權(quán),償付債務(wù);否則就不執(zhí)行期權(quán),選擇違約。應(yīng)用kmv模型時需要計算兩個不能直接觀察到的變量值:公司資產(chǎn)的市場價值(v)和資產(chǎn)市值的波動率(v),計算方法之一是建立起股票價格(s)和資產(chǎn)價值(v)之間,以及股票收益波動率(s)和資產(chǎn)價值波動率(v)之間的關(guān)系的方程組,然后求解方程組: (d)表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率函數(shù),x代表公司的負債,r表示無風(fēng)險利率,表示期權(quán)的到期日。計算出v和v)之后,kmv模型2定義違約距離(dd)如

3、下: 其中,x是公司的負債,通常被稱為“違約邊界”。e(v)是對下一個時期資產(chǎn)價值的預(yù)測值,在實際應(yīng)用中通常考慮的是1年后的情形。最后,kmv模型把違約距離映射到經(jīng)驗的違約頻率,規(guī)律是違約距離越大的對應(yīng)的違約頻率越小,信用風(fēng)險越低;違約距離越小的對應(yīng)的違約頻率越大,信用風(fēng)險越高。所以,我們可以通過違約距離的大小初步判別上市公司信用風(fēng)險的高低。二實證方法 (一)短期融資券樣本的選擇 由于kmv模型需要有公司公開發(fā)行的證券價格和收益波動率數(shù)據(jù)作為輸入變量,所以我們選擇由上市公司發(fā)行的短期融資券為研究對象,期限為1年。基本情況如下表1。(二)數(shù)據(jù)描述 我們采用每個交易日的收盤價來計算上市公司股票收益

4、的波動率,股票價格數(shù)據(jù)來自于ccer(色諾芬)中國經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫。公司負債數(shù)據(jù)來自于上市公司的前期財務(wù)報表,用母公司財務(wù)報表進行整理計算,以流動負債加長期負債的50%作為違約邊界x,以央行票據(jù)利率為無風(fēng)險利率,到期日按1年計算。為了計算和表述的方便,對負債作了單位化處理,即除以公司的總股數(shù)。由(3)式可知用此方法算出的違約距離與用總量算出的違約距離相等,并且不受總股數(shù)變動的影響。 (三)股票收益波動率和股票價格的計算 以半年為間隔,用除權(quán)價格計算每個短期融資券發(fā)行前1年的股票收益的日波動率(剔除了除權(quán)日之后的第一個交易日的收益率)。由于不能觀察到上市公司的未上市流通股的價格,而模型需要的是全部

5、股權(quán)的整體價格,筆者借鑒已經(jīng)完成的股權(quán)分置改革的成果,對發(fā)行時點前10天的收盤價求平均數(shù)后再除以13作為股權(quán)價格。比如05滬電力cp01的發(fā)行日期為2005年9月8日,則計算2004年9月8日到2005年9月7日的股票日收益率和波動率,再年度化為1年的波動率。計算股票日收益率的方法為:r=ln(st/st-1),記r為收益率序列的標(biāo)準(zhǔn)差,那么年度化的波動率s= 。三研究結(jié)果 用maple編程聯(lián)立求解方程(1)(2),可得到隱含的公司資產(chǎn)價值和波動率,進而計算違約距離,結(jié)果見表2。違約距離和風(fēng)險溢價的關(guān)系如圖1。從圖1可看到,2006年5月之前發(fā)行的融資券集中于右上角,與違約距離有一定的負相關(guān)關(guān)

6、系,風(fēng)險溢價分散程度小。而2006年5月之后發(fā)行的融資券集中于左下角,與違約距離的負相關(guān)關(guān)系比較明顯,并且風(fēng)險溢價分散程度高。這說明后一段時期短期融資券的定價體現(xiàn)出不同公司信用風(fēng)險的差異,和王軍平3的研究發(fā)現(xiàn)一致。除去離群點05馬鋼cp01后,違約距離和風(fēng)險溢價間的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)為-0333,表明違約距離和風(fēng)險溢價間有負相關(guān)的關(guān)系,即違約距離越小,投資者所要求的風(fēng)險溢價越大。通過和表1比較,發(fā)現(xiàn)違約距離顯然比信用評級更能解釋風(fēng)險溢價的差異。四結(jié)論 筆者發(fā)現(xiàn)違約距離比信用評級能提供更多的風(fēng)險溢價信息,并且違約距離和風(fēng)險溢價間存在負相關(guān)的關(guān)系,說明風(fēng)險溢價中有一部分是由信用風(fēng)險決定的,但信用風(fēng)險

7、解釋不了全部的風(fēng)險溢價,還存在其他因素的影響。參考文獻: 1 merton,rcon the pricing of corporate debt: the risk structure ofinterest ratesjthe journal of finance,1974vol29,no2, pp449-470 2安東尼桑德斯信用風(fēng)險度量風(fēng)險估值的新方法與其它范式m北京:機械工業(yè)出版社,2001 3王軍平短期融資券信用價差分析j國際金融研究,2006,(5) 其他參考文獻:1.趙慧芝.加強高??蒲薪?jīng)費管理的幾點思考j.現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2010(12).2.付林,李冬葉.高??蒲薪?jīng)費的使用監(jiān)管機制j.黑龍江高教研究,2009(11).3.江軼.高??蒲薪?jīng)費管理若干問題探析j.福建財會管理干部學(xué)院學(xué)報,2010(4).4

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