社會(huì)調(diào)查研究方法 10

1、雙變量統(tǒng)計(jì)及雙變量統(tǒng)計(jì)及spssspss應(yīng)用應(yīng)用 u對(duì)于認(rèn)識(shí)社會(huì)現(xiàn)象，單變量統(tǒng)計(jì)分析，只起到基本的描述對(duì)于認(rèn)識(shí)社會(huì)現(xiàn)象，單變量統(tǒng)計(jì)分析，只起到基本的描述 作用。作用。 u要認(rèn)識(shí)社會(huì)現(xiàn)象發(fā)生變化的原因、揭示社會(huì)現(xiàn)象的發(fā)展規(guī)要認(rèn)識(shí)社會(huì)現(xiàn)象發(fā)生變化的原因、揭示社會(huì)現(xiàn)象的發(fā)展規(guī) 律，需要進(jìn)行雙變量分析和多變量分析。律，需要進(jìn)行雙變量分析和多變量分析。 一、變量間的關(guān)系一、變量間的關(guān)系 u在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，社會(huì)現(xiàn)象間是相互聯(lián)系、影響和依存的。在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，社會(huì)現(xiàn)象間是相互聯(lián)系、影響和依存的。 u在社會(huì)研究中，常用變量表示社會(huì)現(xiàn)象；所以，通過(guò)變量在社會(huì)研究中，常用變量表示社會(huì)現(xiàn)象；所以，通過(guò)變量 關(guān)系，探究社

2、會(huì)現(xiàn)象間的相互聯(lián)系，是社會(huì)研究的任務(wù)。關(guān)系，探究社會(huì)現(xiàn)象間的相互聯(lián)系，是社會(huì)研究的任務(wù)。 u變量間的關(guān)系可以分為：變量間的關(guān)系可以分為： 兩個(gè)變量間的關(guān)系兩個(gè)變量間的關(guān)系 多個(gè)變量間的關(guān)系多個(gè)變量間的關(guān)系 又包含多個(gè)兩變量關(guān)系又包含多個(gè)兩變量關(guān)系 社會(huì)流動(dòng) 婦女就業(yè) 離婚現(xiàn)象青少年犯罪現(xiàn)象 三個(gè)兩變量關(guān)系示意圖 （一）雙變量關(guān)系的分類：相關(guān)關(guān)系（一）雙變量關(guān)系的分類：相關(guān)關(guān)系 u相關(guān)關(guān)系的概念 一個(gè)變量發(fā)生變化（或取值不同），另一個(gè)變量也發(fā)生變化（取值不一個(gè)變量發(fā)生變化（或取值不同），另一個(gè)變量也發(fā)生變化（取值不 同）；反之亦然。同）；反之亦然。如年齡或文化程度【如年齡或文化程度【X X】，與

3、對(duì)待計(jì)劃生育的態(tài)度】，與對(duì)待計(jì)劃生育的態(tài)度YY。 汽車使用年限與汽車修理費(fèi)用；產(chǎn)品產(chǎn)量與單位產(chǎn)品成本汽車使用年限與汽車修理費(fèi)用；產(chǎn)品產(chǎn)量與單位產(chǎn)品成本 u相關(guān)關(guān)系的方向 只限定序以上的層次只限定序以上的層次，兩個(gè)變量的關(guān)系可以分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。，兩個(gè)變量的關(guān)系可以分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。 正相關(guān)：一個(gè)變量取值增加，另一個(gè)變量的取值也隨之增加；反之亦然。正相關(guān)：一個(gè)變量取值增加，另一個(gè)變量的取值也隨之增加；反之亦然?！炯础炯?兩個(gè)變量的取值具有同方向性，如文化程度和收入水平】?jī)蓚€(gè)變量的取值具有同方向性，如文化程度和收入水平】 負(fù)相關(guān)：一個(gè)變量取值增加，另一個(gè)變量的取值反而減少；反之亦然。負(fù)相關(guān)：一

4、個(gè)變量取值增加，另一個(gè)變量的取值反而減少；反之亦然?！炯磧伞炯磧?個(gè)變量取值具有反方向性，如文化程度和希望生育孩子的數(shù)目】個(gè)變量取值具有反方向性，如文化程度和希望生育孩子的數(shù)目】 （一）雙變量關(guān)系的分類：相關(guān)關(guān)系（一）雙變量關(guān)系的分類：相關(guān)關(guān)系 u相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)度 強(qiáng)度：變量間相關(guān)關(guān)系程度的強(qiáng)弱或大小?？梢杂媒y(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行測(cè)量。強(qiáng)度：變量間相關(guān)關(guān)系程度的強(qiáng)弱或大小?？梢杂媒y(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行測(cè)量。 用相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)度。用相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)度。 相關(guān)系數(shù)：取值范圍在相關(guān)系數(shù)：取值范圍在-1-1到到+1+1之間，或之間，或0 0到到1 1間；間； 正負(fù)號(hào)表示相關(guān)關(guān)系的方向，實(shí)際數(shù)值表示相關(guān)關(guān)系

5、的強(qiáng)弱；趨近于正負(fù)號(hào)表示相關(guān)關(guān)系的方向，實(shí)際數(shù)值表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱；趨近于0 0， 表示相關(guān)程度越弱，趨近于表示相關(guān)程度越弱，趨近于1 1或或-1-1，表示相關(guān)的程度越強(qiáng)。，表示相關(guān)的程度越強(qiáng)。 社會(huì)研究中，不存在完全的正相關(guān)或負(fù)相關(guān)；即相關(guān)系數(shù)不可能達(dá)到社會(huì)研究中，不存在完全的正相關(guān)或負(fù)相關(guān)；即相關(guān)系數(shù)不可能達(dá)到1 1 或或-1.-1. （一）雙變量關(guān)系的分類：相關(guān)關(guān)系（一）雙變量關(guān)系的分類：相關(guān)關(guān)系 u相關(guān)關(guān)系的類型 從變量變化的表現(xiàn)形式上看，可將相關(guān)關(guān)系分為直線相關(guān)和曲線相關(guān)。從變量變化的表現(xiàn)形式上看，可將相關(guān)關(guān)系分為直線相關(guān)和曲線相關(guān)。 直線相關(guān)：又稱線性相關(guān)當(dāng)直線相關(guān)：又稱線性相關(guān)當(dāng)

6、X X發(fā)生變動(dòng)時(shí)，發(fā)生變動(dòng)時(shí)，Y Y的值也隨之發(fā)生大致均等的值也隨之發(fā)生大致均等 的變動(dòng)，且在直角坐標(biāo)中，每對(duì)的變動(dòng)，且在直角坐標(biāo)中，每對(duì)X X和和Y Y的值所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)分布狹長(zhǎng)，呈直線的值所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)分布狹長(zhǎng)，呈直線 狀態(tài)。狀態(tài)。 （一）雙變量關(guān)系的分類：相關(guān)關(guān)系（一）雙變量關(guān)系的分類：相關(guān)關(guān)系 u相關(guān)關(guān)系的類型 從變量變化的表現(xiàn)形式上看，可將相關(guān)關(guān)系分為直線相關(guān)和曲線相關(guān)。從變量變化的表現(xiàn)形式上看，可將相關(guān)關(guān)系分為直線相關(guān)和曲線相關(guān)。 曲線相關(guān)：又稱非線性相關(guān)，是指兩列伴隨相變化的變量，未能形成曲線相關(guān)：又稱非線性相關(guān)，是指兩列伴隨相變化的變量，未能形成 直線關(guān)系。曲線相關(guān)有很多種直線關(guān)系。曲

7、線相關(guān)有很多種. . 如：施肥量和畝產(chǎn)量之間 年齡與參加體育鍛煉的頻率 （二）雙變量關(guān)系的分類：因果關(guān)系（二）雙變量關(guān)系的分類：因果關(guān)系 在分析社會(huì)現(xiàn)象時(shí)，除了注重變量間相關(guān)關(guān)系的方向和強(qiáng)度外，還有在分析社會(huì)現(xiàn)象時(shí)，除了注重變量間相關(guān)關(guān)系的方向和強(qiáng)度外，還有 要確定是否存在因果關(guān)系。要確定是否存在因果關(guān)系。 因果關(guān)系：比相關(guān)關(guān)系更進(jìn)一步，對(duì)于解釋社會(huì)現(xiàn)象產(chǎn)生和變化的內(nèi)因果關(guān)系：比相關(guān)關(guān)系更進(jìn)一步，對(duì)于解釋社會(huì)現(xiàn)象產(chǎn)生和變化的內(nèi) 在規(guī)律和動(dòng)因幫助更多。在規(guī)律和動(dòng)因幫助更多。 概念：一個(gè)變量發(fā)生變化（或取值不同），另一個(gè)變量也發(fā)生變化概念：一個(gè)變量發(fā)生變化（或取值不同），另一個(gè)變量也發(fā)生變化 （取

8、值不同）；反之不成立。前者稱之為自變量【（取值不同）；反之不成立。前者稱之為自變量【X X表示】，后者為表示】，后者為 因變量【因變量【Y Y】表示?！勘硎?。 糧食畝產(chǎn)量與施肥量之間，施肥量這一變量是自變量，糧食畝產(chǎn)量與施肥量之間，施肥量這一變量是自變量， 畝產(chǎn)量這一變量是因變量。畝產(chǎn)量這一變量是因變量。 （二）雙變量關(guān)系的分類：因果關(guān)系（二）雙變量關(guān)系的分類：因果關(guān)系 u如何判定因果關(guān)系如何判定因果關(guān)系 并非所有存在相關(guān)關(guān)系的變量間，都一定存在因并非所有存在相關(guān)關(guān)系的變量間，都一定存在因 果關(guān)系。但因果關(guān)系一定是相關(guān)關(guān)系。果關(guān)系。但因果關(guān)系一定是相關(guān)關(guān)系。 判斷：夫妻對(duì)婚姻的滿意程度和夫妻之

9、間的交流判斷：夫妻對(duì)婚姻的滿意程度和夫妻之間的交流 的時(shí)間的時(shí)間 因果關(guān)系必須同時(shí)滿足三個(gè)條件：因果關(guān)系必須同時(shí)滿足三個(gè)條件： （二）雙變量關(guān)系的分類：因果關(guān)系（二）雙變量關(guān)系的分類：因果關(guān)系 u1.1.變量變量X X和變量和變量Y Y存在不對(duì)稱的相關(guān)關(guān)系。存在不對(duì)稱的相關(guān)關(guān)系。 即即X X變變Y Y變；變；Y Y變，變，X X不變。不變。 如家長(zhǎng)的職業(yè)與子女的升學(xué)意愿。如家長(zhǎng)的職業(yè)與子女的升學(xué)意愿。 不對(duì)稱不對(duì)稱 u2.2.變量變量X X和變量和變量Y Y在發(fā)生的順序上有先后之列。在發(fā)生的順序上有先后之列。 現(xiàn)有原因變量現(xiàn)有原因變量 自變量自變量XX發(fā)生變化，再有結(jié)果變量【發(fā)生變化，再有結(jié)果

10、變量【Y Y變量】發(fā)生變化。變量】發(fā)生變化。 若同時(shí)發(fā)生變化，則不構(gòu)成因果關(guān)系。若同時(shí)發(fā)生變化，則不構(gòu)成因果關(guān)系。 如夫妻對(duì)婚姻的滿意程度、夫妻之間的交流時(shí)間?！就瑫r(shí)變化】如夫妻對(duì)婚姻的滿意程度、夫妻之間的交流時(shí)間?！就瑫r(shí)變化】 u3.3.變量變量X X和變量和變量Y Y不是同源于第三個(gè)變量的影響。不是同源于第三個(gè)變量的影響。 即變量即變量X X和和Y Y不存在虛假相關(guān)。不存在虛假相關(guān)。 如住房的擁擠程度和夫妻間的沖突成正比，不能說(shuō)住房的擁擠程度是如住房的擁擠程度和夫妻間的沖突成正比，不能說(shuō)住房的擁擠程度是 原因；因而二者可能是由于另外一個(gè)變量如經(jīng)濟(jì)水平導(dǎo)致的。【】原因；因而二者可能是由于另外

11、一個(gè)變量如經(jīng)濟(jì)水平導(dǎo)致的。【】 （二）雙變量關(guān)系的分類：因果關(guān)系（二）雙變量關(guān)系的分類：因果關(guān)系 u1.1.變量變量X X和變量和變量Y Y存在不對(duì)稱的相關(guān)關(guān)系。存在不對(duì)稱的相關(guān)關(guān)系。 即即X X變變Y Y變；變；Y Y變，變，X X不變。不變。 如家長(zhǎng)的職業(yè)與子女的升學(xué)意愿。【不對(duì)稱】如家長(zhǎng)的職業(yè)與子女的升學(xué)意愿?！静粚?duì)稱】 u2.2.變量變量X X和變量和變量Y Y在發(fā)生的順序上有先后之列。在發(fā)生的順序上有先后之列。 現(xiàn)有原因變量現(xiàn)有原因變量 自變量自變量XX發(fā)生變化，再有結(jié)果變量【發(fā)生變化，再有結(jié)果變量【Y Y變量】發(fā)生變化。變量】發(fā)生變化。 若同時(shí)發(fā)生變化，則不構(gòu)成因果關(guān)系。若同時(shí)發(fā)生

12、變化，則不構(gòu)成因果關(guān)系。 如夫妻對(duì)婚姻的滿意程度、夫妻之間的交流時(shí)間?！就瑫r(shí)變化】如夫妻對(duì)婚姻的滿意程度、夫妻之間的交流時(shí)間?！就瑫r(shí)變化】 u3.3.變量變量X X和變量和變量Y Y不是同源于第三個(gè)變量的影響。不是同源于第三個(gè)變量的影響。 即變量即變量X X和和Y Y不存在虛假相關(guān)。不存在虛假相關(guān)。 如住房的擁擠程度和夫妻間的沖突成正比，不能說(shuō)住房的擁擠程度是如住房的擁擠程度和夫妻間的沖突成正比，不能說(shuō)住房的擁擠程度是 原因；因而二者可能是由于另外一個(gè)變量如經(jīng)濟(jì)水平導(dǎo)致的?！咎摷僭?；因而二者可能是由于另外一個(gè)變量如經(jīng)濟(jì)水平導(dǎo)致的?！咎摷?相關(guān)】相關(guān)】 二、交互分類二、交互分類 u交互分類的定

13、義交互分類的定義 將調(diào)查所得的一組數(shù)據(jù)，按照兩個(gè)將調(diào)查所得的一組數(shù)據(jù)，按照兩個(gè) 不同的變量進(jìn)行綜合的分類。不同的變量進(jìn)行綜合的分類。 交互分類的結(jié)果，常以交互分類表交互分類的結(jié)果，常以交互分類表 的形式體現(xiàn)出來(lái)。的形式體現(xiàn)出來(lái)。 u交互分類的作用交互分類的作用 1.1.描述樣本資料分布狀況和內(nèi)在構(gòu)描述樣本資料分布狀況和內(nèi)在構(gòu) 成成 2.2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組比較對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組比較 3.3.對(duì)變量間的關(guān)系進(jìn)行分析和解釋。對(duì)變量間的關(guān)系進(jìn)行分析和解釋。 交互分類表一般采取百分比的形式 二、交互分類二、交互分類 u交互分類表的形式要求：交互分類表的形式要求： A A頂端表號(hào)標(biāo)題頂端表號(hào)標(biāo)題 B B不用豎

14、線，常以三線表格式呈現(xiàn)。不用豎線，常以三線表格式呈現(xiàn)。 C C比例放在標(biāo)頂端的右角，或每一比例放在標(biāo)頂端的右角，或每一 縱欄數(shù)字的頭上?？v欄數(shù)字的頭上。 D D表的下端用括號(hào)標(biāo)出每一縱欄對(duì)表的下端用括號(hào)標(biāo)出每一縱欄對(duì) 應(yīng)的頻數(shù)應(yīng)的頻數(shù) E E表內(nèi)百分比通常保留一位小數(shù)。表內(nèi)百分比通常保留一位小數(shù)。 F F自變量放縱欄標(biāo)題（或上層），自變量放縱欄標(biāo)題（或上層）， 因變量放橫行標(biāo)題（或左側(cè)）因變量放橫行標(biāo)題（或左側(cè)） G G兩個(gè)變量的取值，不宜過(guò)多。兩個(gè)變量的取值，不宜過(guò)多。 spssspss如何輸出三線表格如何輸出三線表格 u編輯選項(xiàng)_軸輸表academic spssspss如何輸出三線表格如何

15、輸出三線表格 u分析描述統(tǒng)計(jì)交叉表 需要把雙實(shí)線變成單實(shí)線 需要把雙實(shí)線變成單實(shí)線 spssspss如何輸出三線表格如何輸出三線表格 u在結(jié)果輸出窗口，選中輸出結(jié)果，然后點(diǎn)擊右鍵，在單 獨(dú)窗口中編輯 spssspss如何輸出三線表格如何輸出三線表格 u全選u點(diǎn)擊格式表格屬性 spssspss如何輸出三線表格如何輸出三線表格 u選邊框邊框，然后分別選“頂部頂部”、“底部底部”內(nèi)框內(nèi)框，在“樣式樣式” 中選中選“實(shí)線實(shí)線”，然后確定，關(guān)閉。，然后確定，關(guān)閉。 二、二、X X2 2檢驗(yàn)（卡方檢驗(yàn)）檢驗(yàn)（卡方檢驗(yàn)） 交互分類得出的結(jié)論，只在所調(diào)查的樣本范圍內(nèi)成立。交互分類得出的結(jié)論，只在所調(diào)查的樣本范

16、圍內(nèi)成立。 如果要使樣本結(jié)論具有統(tǒng)計(jì)意義，通過(guò)樣本的情況來(lái)反如果要使樣本結(jié)論具有統(tǒng)計(jì)意義，通過(guò)樣本的情況來(lái)反 映和說(shuō)明總體的情況，需要進(jìn)行映和說(shuō)明總體的情況，需要進(jìn)行X X2 2檢驗(yàn)。 二、二、X X2 2檢驗(yàn)檢驗(yàn) （一） X X2 2檢驗(yàn)的作用檢驗(yàn)的作用 1.1.獨(dú)立性檢驗(yàn)：對(duì)兩個(gè)變量的相互關(guān)系進(jìn)行審查，獨(dú)立性檢驗(yàn)：對(duì)兩個(gè)變量的相互關(guān)系進(jìn)行審查， 即兩變量是相互獨(dú)立，還是彼此相關(guān)。即兩變量是相互獨(dú)立，還是彼此相關(guān)。 2. 2.顯著性檢驗(yàn)：對(duì)較小規(guī)模的樣本資料進(jìn)行差異的顯著顯著性檢驗(yàn)：對(duì)較小規(guī)模的樣本資料進(jìn)行差異的顯著 性檢驗(yàn)，即檢查交互分類表中出現(xiàn)的分布差異是由于隨機(jī)性檢驗(yàn)，即檢查交互分類表

17、中出現(xiàn)的分布差異是由于隨機(jī) 抽樣的誤差所引起的，還是由于總體中的分部狀況所引起抽樣的誤差所引起的，還是由于總體中的分部狀況所引起 的。的。 二、二、X X2 2檢驗(yàn)檢驗(yàn) （二）（二） X X2 2檢驗(yàn)的基本假定和原假設(shè)檢驗(yàn)的基本假定和原假設(shè) 1.1.基本假定基本假定 （1 1）樣本用隨機(jī)方法取得）樣本用隨機(jī)方法取得 （2 2）兩個(gè)變量是）兩個(gè)變量是定類變量；或一個(gè)定類，一個(gè)定序。定類變量；或一個(gè)定類，一個(gè)定序。 2. 2. 關(guān)于總體的情況，關(guān)于總體的情況，X X2 2檢驗(yàn)的研究假設(shè)（檢驗(yàn)的研究假設(shè)（H H1 1）和原假設(shè)）和原假設(shè) （H H0 0即虛無(wú)假設(shè)）分別為：即虛無(wú)假設(shè)）分別為： 研究假

18、設(shè)研究假設(shè)H H1 1 ： ：X X與與Y Y相關(guān)（總體中）相關(guān)（總體中） 原假設(shè) 原假設(shè)H H0 0 ： ：X X與與Y Y不相關(guān)（總體中）不相關(guān)（總體中） （四）交互分類與X X2 2檢驗(yàn)的檢驗(yàn)的spssspss應(yīng)用應(yīng)用 1.1.進(jìn)行交互分類的基本過(guò)程進(jìn)行交互分類的基本過(guò)程 1 1）打開(kāi)交互分類對(duì)話框）打開(kāi)交互分類對(duì)話框 單擊單擊分析分析- -描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)- -交叉表交叉表 2 2）確定需要進(jìn)行分析的變量確定需要進(jìn)行分析的變量 源變量 放入此框的變量，在交互分放入此框的變量，在交互分 類表中以行的形式出現(xiàn)；類表中以行的形式出現(xiàn)； 一般將一般將因變量因變量放入此處。放入此處。 將將自變量

19、自變量放入列放入列 放放控制變量控制變量，可以，可以 放放1個(gè)，也可以放個(gè)，也可以放 多個(gè)多個(gè) 3）選擇統(tǒng)計(jì)量 卡方：對(duì)行變量和列變量 的獨(dú)立性進(jìn)行 卡方檢驗(yàn) 4）其它選擇默認(rèn)項(xiàng) 例子：性別和生活 顯著性水平顯著性水平sigsig值值=0.002=0.002，小于，小于 0.050.05，接受研究假設(shè)，即在總，接受研究假設(shè)，即在總 體中性別和生活相關(guān)。體中性別和生活相關(guān)。 只要只要sigsig值小于值小于 0.1,0.05,0.010.1,0.05,0.01， 都接受研究假設(shè)，都接受研究假設(shè)， 即總體中二者相關(guān)。即總體中二者相關(guān)。 u自己選擇幾個(gè)定類變量操作下。 uX X2 2檢驗(yàn)的不足檢驗(yàn)的

20、不足 X X2 2 值的大小，不僅與數(shù)據(jù)的分布有關(guān)，還與樣本的規(guī)模有 值的大小，不僅與數(shù)據(jù)的分布有關(guān)，還與樣本的規(guī)模有 關(guān)。當(dāng)樣本規(guī)模足夠大的時(shí)候，一些小的分布差異，也可以關(guān)。當(dāng)樣本規(guī)模足夠大的時(shí)候，一些小的分布差異，也可以 通過(guò)通過(guò)X X2 2檢驗(yàn)達(dá)到顯著性水平。檢驗(yàn)達(dá)到顯著性水平。 因此，對(duì)于大樣本來(lái)說(shuō)，最更重要的問(wèn)題是：如果變量間因此，對(duì)于大樣本來(lái)說(shuō)，最更重要的問(wèn)題是：如果變量間 存在相關(guān)關(guān)系，其強(qiáng)度有多大？存在相關(guān)關(guān)系，其強(qiáng)度有多大？ 二、相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量及檢驗(yàn)二、相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量及檢驗(yàn) （一）兩個(gè)定類變量（或定類與定序）：系數(shù) 1.基本原理：如果兩個(gè)定類變量相關(guān)，以一個(gè)變量的值來(lái)預(yù)測(cè)

21、另 一個(gè)變量的值，可以減少多少誤差。 2.值介于0-1間，0表示不相關(guān)，1表示全相關(guān)，數(shù)值越大，相關(guān) 程度越強(qiáng)。 3. 測(cè)量有兩種測(cè)量形式 對(duì)稱形式：即兩個(gè)變量的關(guān)系是對(duì)稱的，不分自變量和因變量 （兩個(gè)變量可能相互影響），如家長(zhǎng)的教育期望和子女的教育期望。 非對(duì)稱形式：即一個(gè)是自變量X，一個(gè)是因變量Y,X影響Y，但Y不 影響X。 如性別和就業(yè)取向間的相關(guān)系數(shù)是0.27，用性別預(yù)測(cè) 青年的就業(yè)取向，可以削減27%的比例。 4.假設(shè)檢驗(yàn)： X X2 2檢驗(yàn)檢驗(yàn) 研究假設(shè)研究假設(shè) H H1 1:X:X與與Y Y相關(guān)相關(guān) 虛無(wú)假設(shè)：虛無(wú)假設(shè)：H H0 0:X:X與與Y Y不相關(guān)不相關(guān) 二、相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度

22、測(cè)量及檢驗(yàn)二、相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量及檢驗(yàn) （二）兩個(gè)定序變量：Gamma(通常用G表示) 1.G系數(shù)適合于分析對(duì)稱關(guān)系 2.值在-11之間，即表示相關(guān)的程度，也表示相關(guān)的 方向，并且具有消減比例誤差的意義。 如青年的學(xué)歷水平和工資等級(jí)之間的G為0.28， 表示正相關(guān)，以一個(gè)變量的相對(duì)等級(jí)來(lái)預(yù)測(cè)另一 個(gè)變量時(shí)，可以削減28%的比例誤差。 二、相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量及檢驗(yàn)二、相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量及檢驗(yàn) 3.假設(shè)檢驗(yàn)：Z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn) 研究假設(shè)研究假設(shè) H H1 1: :總體中總體中G0(G0(或或00G0（或（或0 0.05, 表示總體中二 者不相關(guān)。 只要只要sigsig值小于值小于 0.1,0.05,0.01

23、0.1,0.05,0.01， 都接受研究假設(shè)，都接受研究假設(shè)， 即總體中二者相關(guān)。即總體中二者相關(guān)。 對(duì)稱測(cè)量和非對(duì)稱測(cè)量的值均為0，說(shuō)明二者不相關(guān)。 2.定類和定序：性別和職業(yè) “性別”和“被訪者”的職業(yè)類型 “對(duì)稱的”表示兩個(gè)變量對(duì)稱測(cè)量的值（0.116），即以兩個(gè)變量相互預(yù) 測(cè)，可以削減11.6%的誤差。標(biāo)準(zhǔn)差為0.015，T值為7.031，顯著性檢驗(yàn) 水平（近似值sig.）為0.000. “職業(yè)類別因變量”表示職業(yè)類別為因變量時(shí)候的值（0.04），即以性 別預(yù)測(cè)職業(yè)。 “被調(diào)查者性別因變量”表示性別為因變量時(shí)候的值（0.233）。 研究者根據(jù)統(tǒng)計(jì)的需要決定采取對(duì)稱測(cè)量還是非對(duì)稱測(cè)量。 3.定序和定序：G測(cè)量（對(duì)稱測(cè)量）和t檢驗(yàn) 職業(yè)和生活 二者正相關(guān)，相互預(yù)測(cè)可以減少23.85%的誤差比例。 T值為5.442，對(duì)應(yīng)的sig.為P=.0000.05，拒絕研究假設(shè)。 只要只要sigsig值小于值小于 0.1,0.05,0.010.1,0.05,0.01， 都接受研究假設(shè)，都接受研究假