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1、雙變量統(tǒng)計(jì)及雙變量統(tǒng)計(jì)及spssspss應(yīng)用應(yīng)用 u對(duì)于認(rèn)識(shí)社會(huì)現(xiàn)象,單變量統(tǒng)計(jì)分析,只起到基本的描述對(duì)于認(rèn)識(shí)社會(huì)現(xiàn)象,單變量統(tǒng)計(jì)分析,只起到基本的描述 作用。作用。 u要認(rèn)識(shí)社會(huì)現(xiàn)象發(fā)生變化的原因、揭示社會(huì)現(xiàn)象的發(fā)展規(guī)要認(rèn)識(shí)社會(huì)現(xiàn)象發(fā)生變化的原因、揭示社會(huì)現(xiàn)象的發(fā)展規(guī) 律,需要進(jìn)行雙變量分析和多變量分析。律,需要進(jìn)行雙變量分析和多變量分析。 一、變量間的關(guān)系一、變量間的關(guān)系 u在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中,社會(huì)現(xiàn)象間是相互聯(lián)系、影響和依存的。在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中,社會(huì)現(xiàn)象間是相互聯(lián)系、影響和依存的。 u在社會(huì)研究中,常用變量表示社會(huì)現(xiàn)象;所以,通過(guò)變量在社會(huì)研究中,常用變量表示社會(huì)現(xiàn)象;所以,通過(guò)變量 關(guān)系,探究社
2、會(huì)現(xiàn)象間的相互聯(lián)系,是社會(huì)研究的任務(wù)。關(guān)系,探究社會(huì)現(xiàn)象間的相互聯(lián)系,是社會(huì)研究的任務(wù)。 u變量間的關(guān)系可以分為:變量間的關(guān)系可以分為: 兩個(gè)變量間的關(guān)系兩個(gè)變量間的關(guān)系 多個(gè)變量間的關(guān)系多個(gè)變量間的關(guān)系 又包含多個(gè)兩變量關(guān)系又包含多個(gè)兩變量關(guān)系 社會(huì)流動(dòng) 婦女就業(yè) 離婚現(xiàn)象青少年犯罪現(xiàn)象 三個(gè)兩變量關(guān)系示意圖 (一)雙變量關(guān)系的分類:相關(guān)關(guān)系(一)雙變量關(guān)系的分類:相關(guān)關(guān)系 u相關(guān)關(guān)系的概念 一個(gè)變量發(fā)生變化(或取值不同),另一個(gè)變量也發(fā)生變化(取值不一個(gè)變量發(fā)生變化(或取值不同),另一個(gè)變量也發(fā)生變化(取值不 同);反之亦然。同);反之亦然。如年齡或文化程度【如年齡或文化程度【X X】,與
3、對(duì)待計(jì)劃生育的態(tài)度】,與對(duì)待計(jì)劃生育的態(tài)度YY。 汽車使用年限與汽車修理費(fèi)用;產(chǎn)品產(chǎn)量與單位產(chǎn)品成本汽車使用年限與汽車修理費(fèi)用;產(chǎn)品產(chǎn)量與單位產(chǎn)品成本 u相關(guān)關(guān)系的方向 只限定序以上的層次只限定序以上的層次,兩個(gè)變量的關(guān)系可以分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。,兩個(gè)變量的關(guān)系可以分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。 正相關(guān):一個(gè)變量取值增加,另一個(gè)變量的取值也隨之增加;反之亦然。正相關(guān):一個(gè)變量取值增加,另一個(gè)變量的取值也隨之增加;反之亦然?!炯础炯?兩個(gè)變量的取值具有同方向性,如文化程度和收入水平】?jī)蓚€(gè)變量的取值具有同方向性,如文化程度和收入水平】 負(fù)相關(guān):一個(gè)變量取值增加,另一個(gè)變量的取值反而減少;反之亦然。負(fù)相關(guān):一
4、個(gè)變量取值增加,另一個(gè)變量的取值反而減少;反之亦然?!炯磧伞炯磧?個(gè)變量取值具有反方向性,如文化程度和希望生育孩子的數(shù)目】個(gè)變量取值具有反方向性,如文化程度和希望生育孩子的數(shù)目】 (一)雙變量關(guān)系的分類:相關(guān)關(guān)系(一)雙變量關(guān)系的分類:相關(guān)關(guān)系 u相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)度 強(qiáng)度:變量間相關(guān)關(guān)系程度的強(qiáng)弱或大小??梢杂媒y(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行測(cè)量。強(qiáng)度:變量間相關(guān)關(guān)系程度的強(qiáng)弱或大小??梢杂媒y(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行測(cè)量。 用相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)度。用相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)度。 相關(guān)系數(shù):取值范圍在相關(guān)系數(shù):取值范圍在-1-1到到+1+1之間,或之間,或0 0到到1 1間;間; 正負(fù)號(hào)表示相關(guān)關(guān)系的方向,實(shí)際數(shù)值表示相關(guān)關(guān)系
5、的強(qiáng)弱;趨近于正負(fù)號(hào)表示相關(guān)關(guān)系的方向,實(shí)際數(shù)值表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱;趨近于0 0, 表示相關(guān)程度越弱,趨近于表示相關(guān)程度越弱,趨近于1 1或或-1-1,表示相關(guān)的程度越強(qiáng)。,表示相關(guān)的程度越強(qiáng)。 社會(huì)研究中,不存在完全的正相關(guān)或負(fù)相關(guān);即相關(guān)系數(shù)不可能達(dá)到社會(huì)研究中,不存在完全的正相關(guān)或負(fù)相關(guān);即相關(guān)系數(shù)不可能達(dá)到1 1 或或-1.-1. (一)雙變量關(guān)系的分類:相關(guān)關(guān)系(一)雙變量關(guān)系的分類:相關(guān)關(guān)系 u相關(guān)關(guān)系的類型 從變量變化的表現(xiàn)形式上看,可將相關(guān)關(guān)系分為直線相關(guān)和曲線相關(guān)。從變量變化的表現(xiàn)形式上看,可將相關(guān)關(guān)系分為直線相關(guān)和曲線相關(guān)。 直線相關(guān):又稱線性相關(guān)當(dāng)直線相關(guān):又稱線性相關(guān)當(dāng)
6、X X發(fā)生變動(dòng)時(shí),發(fā)生變動(dòng)時(shí),Y Y的值也隨之發(fā)生大致均等的值也隨之發(fā)生大致均等 的變動(dòng),且在直角坐標(biāo)中,每對(duì)的變動(dòng),且在直角坐標(biāo)中,每對(duì)X X和和Y Y的值所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)分布狹長(zhǎng),呈直線的值所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)分布狹長(zhǎng),呈直線 狀態(tài)。狀態(tài)。 (一)雙變量關(guān)系的分類:相關(guān)關(guān)系(一)雙變量關(guān)系的分類:相關(guān)關(guān)系 u相關(guān)關(guān)系的類型 從變量變化的表現(xiàn)形式上看,可將相關(guān)關(guān)系分為直線相關(guān)和曲線相關(guān)。從變量變化的表現(xiàn)形式上看,可將相關(guān)關(guān)系分為直線相關(guān)和曲線相關(guān)。 曲線相關(guān):又稱非線性相關(guān),是指兩列伴隨相變化的變量,未能形成曲線相關(guān):又稱非線性相關(guān),是指兩列伴隨相變化的變量,未能形成 直線關(guān)系。曲線相關(guān)有很多種直線關(guān)系。曲
7、線相關(guān)有很多種. . 如:施肥量和畝產(chǎn)量之間 年齡與參加體育鍛煉的頻率 (二)雙變量關(guān)系的分類:因果關(guān)系(二)雙變量關(guān)系的分類:因果關(guān)系 在分析社會(huì)現(xiàn)象時(shí),除了注重變量間相關(guān)關(guān)系的方向和強(qiáng)度外,還有在分析社會(huì)現(xiàn)象時(shí),除了注重變量間相關(guān)關(guān)系的方向和強(qiáng)度外,還有 要確定是否存在因果關(guān)系。要確定是否存在因果關(guān)系。 因果關(guān)系:比相關(guān)關(guān)系更進(jìn)一步,對(duì)于解釋社會(huì)現(xiàn)象產(chǎn)生和變化的內(nèi)因果關(guān)系:比相關(guān)關(guān)系更進(jìn)一步,對(duì)于解釋社會(huì)現(xiàn)象產(chǎn)生和變化的內(nèi) 在規(guī)律和動(dòng)因幫助更多。在規(guī)律和動(dòng)因幫助更多。 概念:一個(gè)變量發(fā)生變化(或取值不同),另一個(gè)變量也發(fā)生變化概念:一個(gè)變量發(fā)生變化(或取值不同),另一個(gè)變量也發(fā)生變化 (取
8、值不同);反之不成立。前者稱之為自變量【(取值不同);反之不成立。前者稱之為自變量【X X表示】,后者為表示】,后者為 因變量【因變量【Y Y】表示?!勘硎?。 糧食畝產(chǎn)量與施肥量之間,施肥量這一變量是自變量,糧食畝產(chǎn)量與施肥量之間,施肥量這一變量是自變量, 畝產(chǎn)量這一變量是因變量。畝產(chǎn)量這一變量是因變量。 (二)雙變量關(guān)系的分類:因果關(guān)系(二)雙變量關(guān)系的分類:因果關(guān)系 u如何判定因果關(guān)系如何判定因果關(guān)系 并非所有存在相關(guān)關(guān)系的變量間,都一定存在因并非所有存在相關(guān)關(guān)系的變量間,都一定存在因 果關(guān)系。但因果關(guān)系一定是相關(guān)關(guān)系。果關(guān)系。但因果關(guān)系一定是相關(guān)關(guān)系。 判斷:夫妻對(duì)婚姻的滿意程度和夫妻之
9、間的交流判斷:夫妻對(duì)婚姻的滿意程度和夫妻之間的交流 的時(shí)間的時(shí)間 因果關(guān)系必須同時(shí)滿足三個(gè)條件:因果關(guān)系必須同時(shí)滿足三個(gè)條件: (二)雙變量關(guān)系的分類:因果關(guān)系(二)雙變量關(guān)系的分類:因果關(guān)系 u1.1.變量變量X X和變量和變量Y Y存在不對(duì)稱的相關(guān)關(guān)系。存在不對(duì)稱的相關(guān)關(guān)系。 即即X X變變Y Y變;變;Y Y變,變,X X不變。不變。 如家長(zhǎng)的職業(yè)與子女的升學(xué)意愿。如家長(zhǎng)的職業(yè)與子女的升學(xué)意愿。 不對(duì)稱不對(duì)稱 u2.2.變量變量X X和變量和變量Y Y在發(fā)生的順序上有先后之列。在發(fā)生的順序上有先后之列。 現(xiàn)有原因變量現(xiàn)有原因變量 自變量自變量XX發(fā)生變化,再有結(jié)果變量【發(fā)生變化,再有結(jié)果
10、變量【Y Y變量】發(fā)生變化。變量】發(fā)生變化。 若同時(shí)發(fā)生變化,則不構(gòu)成因果關(guān)系。若同時(shí)發(fā)生變化,則不構(gòu)成因果關(guān)系。 如夫妻對(duì)婚姻的滿意程度、夫妻之間的交流時(shí)間?!就瑫r(shí)變化】如夫妻對(duì)婚姻的滿意程度、夫妻之間的交流時(shí)間?!就瑫r(shí)變化】 u3.3.變量變量X X和變量和變量Y Y不是同源于第三個(gè)變量的影響。不是同源于第三個(gè)變量的影響。 即變量即變量X X和和Y Y不存在虛假相關(guān)。不存在虛假相關(guān)。 如住房的擁擠程度和夫妻間的沖突成正比,不能說(shuō)住房的擁擠程度是如住房的擁擠程度和夫妻間的沖突成正比,不能說(shuō)住房的擁擠程度是 原因;因而二者可能是由于另外一個(gè)變量如經(jīng)濟(jì)水平導(dǎo)致的。【】原因;因而二者可能是由于另外
11、一個(gè)變量如經(jīng)濟(jì)水平導(dǎo)致的。【】 (二)雙變量關(guān)系的分類:因果關(guān)系(二)雙變量關(guān)系的分類:因果關(guān)系 u1.1.變量變量X X和變量和變量Y Y存在不對(duì)稱的相關(guān)關(guān)系。存在不對(duì)稱的相關(guān)關(guān)系。 即即X X變變Y Y變;變;Y Y變,變,X X不變。不變。 如家長(zhǎng)的職業(yè)與子女的升學(xué)意愿。【不對(duì)稱】如家長(zhǎng)的職業(yè)與子女的升學(xué)意愿?!静粚?duì)稱】 u2.2.變量變量X X和變量和變量Y Y在發(fā)生的順序上有先后之列。在發(fā)生的順序上有先后之列。 現(xiàn)有原因變量現(xiàn)有原因變量 自變量自變量XX發(fā)生變化,再有結(jié)果變量【發(fā)生變化,再有結(jié)果變量【Y Y變量】發(fā)生變化。變量】發(fā)生變化。 若同時(shí)發(fā)生變化,則不構(gòu)成因果關(guān)系。若同時(shí)發(fā)生
12、變化,則不構(gòu)成因果關(guān)系。 如夫妻對(duì)婚姻的滿意程度、夫妻之間的交流時(shí)間?!就瑫r(shí)變化】如夫妻對(duì)婚姻的滿意程度、夫妻之間的交流時(shí)間?!就瑫r(shí)變化】 u3.3.變量變量X X和變量和變量Y Y不是同源于第三個(gè)變量的影響。不是同源于第三個(gè)變量的影響。 即變量即變量X X和和Y Y不存在虛假相關(guān)。不存在虛假相關(guān)。 如住房的擁擠程度和夫妻間的沖突成正比,不能說(shuō)住房的擁擠程度是如住房的擁擠程度和夫妻間的沖突成正比,不能說(shuō)住房的擁擠程度是 原因;因而二者可能是由于另外一個(gè)變量如經(jīng)濟(jì)水平導(dǎo)致的?!咎摷僭?;因而二者可能是由于另外一個(gè)變量如經(jīng)濟(jì)水平導(dǎo)致的?!咎摷?相關(guān)】相關(guān)】 二、交互分類二、交互分類 u交互分類的定
13、義交互分類的定義 將調(diào)查所得的一組數(shù)據(jù),按照兩個(gè)將調(diào)查所得的一組數(shù)據(jù),按照兩個(gè) 不同的變量進(jìn)行綜合的分類。不同的變量進(jìn)行綜合的分類。 交互分類的結(jié)果,常以交互分類表交互分類的結(jié)果,常以交互分類表 的形式體現(xiàn)出來(lái)。的形式體現(xiàn)出來(lái)。 u交互分類的作用交互分類的作用 1.1.描述樣本資料分布狀況和內(nèi)在構(gòu)描述樣本資料分布狀況和內(nèi)在構(gòu) 成成 2.2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組比較對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組比較 3.3.對(duì)變量間的關(guān)系進(jìn)行分析和解釋。對(duì)變量間的關(guān)系進(jìn)行分析和解釋。 交互分類表一般采取百分比的形式 二、交互分類二、交互分類 u交互分類表的形式要求:交互分類表的形式要求: A A頂端表號(hào)標(biāo)題頂端表號(hào)標(biāo)題 B B不用豎
14、線,常以三線表格式呈現(xiàn)。不用豎線,常以三線表格式呈現(xiàn)。 C C比例放在標(biāo)頂端的右角,或每一比例放在標(biāo)頂端的右角,或每一 縱欄數(shù)字的頭上??v欄數(shù)字的頭上。 D D表的下端用括號(hào)標(biāo)出每一縱欄對(duì)表的下端用括號(hào)標(biāo)出每一縱欄對(duì) 應(yīng)的頻數(shù)應(yīng)的頻數(shù) E E表內(nèi)百分比通常保留一位小數(shù)。表內(nèi)百分比通常保留一位小數(shù)。 F F自變量放縱欄標(biāo)題(或上層),自變量放縱欄標(biāo)題(或上層), 因變量放橫行標(biāo)題(或左側(cè))因變量放橫行標(biāo)題(或左側(cè)) G G兩個(gè)變量的取值,不宜過(guò)多。兩個(gè)變量的取值,不宜過(guò)多。 spssspss如何輸出三線表格如何輸出三線表格 u編輯選項(xiàng)_軸輸表academic spssspss如何輸出三線表格如何
15、輸出三線表格 u分析描述統(tǒng)計(jì)交叉表 需要把雙實(shí)線變成單實(shí)線 需要把雙實(shí)線變成單實(shí)線 spssspss如何輸出三線表格如何輸出三線表格 u在結(jié)果輸出窗口,選中輸出結(jié)果,然后點(diǎn)擊右鍵,在單 獨(dú)窗口中編輯 spssspss如何輸出三線表格如何輸出三線表格 u全選u點(diǎn)擊格式表格屬性 spssspss如何輸出三線表格如何輸出三線表格 u選邊框邊框,然后分別選“頂部頂部”、“底部底部”內(nèi)框內(nèi)框,在“樣式樣式” 中選中選“實(shí)線實(shí)線”,然后確定,關(guān)閉。,然后確定,關(guān)閉。 二、二、X X2 2檢驗(yàn)(卡方檢驗(yàn))檢驗(yàn)(卡方檢驗(yàn)) 交互分類得出的結(jié)論,只在所調(diào)查的樣本范圍內(nèi)成立。交互分類得出的結(jié)論,只在所調(diào)查的樣本范
16、圍內(nèi)成立。 如果要使樣本結(jié)論具有統(tǒng)計(jì)意義,通過(guò)樣本的情況來(lái)反如果要使樣本結(jié)論具有統(tǒng)計(jì)意義,通過(guò)樣本的情況來(lái)反 映和說(shuō)明總體的情況,需要進(jìn)行映和說(shuō)明總體的情況,需要進(jìn)行X X2 2檢驗(yàn)。 二、二、X X2 2檢驗(yàn)檢驗(yàn) (一) X X2 2檢驗(yàn)的作用檢驗(yàn)的作用 1.1.獨(dú)立性檢驗(yàn):對(duì)兩個(gè)變量的相互關(guān)系進(jìn)行審查,獨(dú)立性檢驗(yàn):對(duì)兩個(gè)變量的相互關(guān)系進(jìn)行審查, 即兩變量是相互獨(dú)立,還是彼此相關(guān)。即兩變量是相互獨(dú)立,還是彼此相關(guān)。 2. 2.顯著性檢驗(yàn):對(duì)較小規(guī)模的樣本資料進(jìn)行差異的顯著顯著性檢驗(yàn):對(duì)較小規(guī)模的樣本資料進(jìn)行差異的顯著 性檢驗(yàn),即檢查交互分類表中出現(xiàn)的分布差異是由于隨機(jī)性檢驗(yàn),即檢查交互分類表
17、中出現(xiàn)的分布差異是由于隨機(jī) 抽樣的誤差所引起的,還是由于總體中的分部狀況所引起抽樣的誤差所引起的,還是由于總體中的分部狀況所引起 的。的。 二、二、X X2 2檢驗(yàn)檢驗(yàn) (二)(二) X X2 2檢驗(yàn)的基本假定和原假設(shè)檢驗(yàn)的基本假定和原假設(shè) 1.1.基本假定基本假定 (1 1)樣本用隨機(jī)方法取得)樣本用隨機(jī)方法取得 (2 2)兩個(gè)變量是)兩個(gè)變量是定類變量;或一個(gè)定類,一個(gè)定序。定類變量;或一個(gè)定類,一個(gè)定序。 2. 2. 關(guān)于總體的情況,關(guān)于總體的情況,X X2 2檢驗(yàn)的研究假設(shè)(檢驗(yàn)的研究假設(shè)(H H1 1)和原假設(shè))和原假設(shè) (H H0 0即虛無(wú)假設(shè))分別為:即虛無(wú)假設(shè))分別為: 研究假
18、設(shè)研究假設(shè)H H1 1 : :X X與與Y Y相關(guān)(總體中)相關(guān)(總體中) 原假設(shè) 原假設(shè)H H0 0 : :X X與與Y Y不相關(guān)(總體中)不相關(guān)(總體中) (四)交互分類與X X2 2檢驗(yàn)的檢驗(yàn)的spssspss應(yīng)用應(yīng)用 1.1.進(jìn)行交互分類的基本過(guò)程進(jìn)行交互分類的基本過(guò)程 1 1)打開(kāi)交互分類對(duì)話框)打開(kāi)交互分類對(duì)話框 單擊單擊分析分析- -描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)- -交叉表交叉表 2 2)確定需要進(jìn)行分析的變量確定需要進(jìn)行分析的變量 源變量 放入此框的變量,在交互分放入此框的變量,在交互分 類表中以行的形式出現(xiàn);類表中以行的形式出現(xiàn); 一般將一般將因變量因變量放入此處。放入此處。 將將自變量
19、自變量放入列放入列 放放控制變量控制變量,可以,可以 放放1個(gè),也可以放個(gè),也可以放 多個(gè)多個(gè) 3)選擇統(tǒng)計(jì)量 卡方:對(duì)行變量和列變量 的獨(dú)立性進(jìn)行 卡方檢驗(yàn) 4)其它選擇默認(rèn)項(xiàng) 例子:性別和生活 顯著性水平顯著性水平sigsig值值=0.002=0.002,小于,小于 0.050.05,接受研究假設(shè),即在總,接受研究假設(shè),即在總 體中性別和生活相關(guān)。體中性別和生活相關(guān)。 只要只要sigsig值小于值小于 0.1,0.05,0.010.1,0.05,0.01, 都接受研究假設(shè),都接受研究假設(shè), 即總體中二者相關(guān)。即總體中二者相關(guān)。 u自己選擇幾個(gè)定類變量操作下。 uX X2 2檢驗(yàn)的不足檢驗(yàn)的
20、不足 X X2 2 值的大小,不僅與數(shù)據(jù)的分布有關(guān),還與樣本的規(guī)模有 值的大小,不僅與數(shù)據(jù)的分布有關(guān),還與樣本的規(guī)模有 關(guān)。當(dāng)樣本規(guī)模足夠大的時(shí)候,一些小的分布差異,也可以關(guān)。當(dāng)樣本規(guī)模足夠大的時(shí)候,一些小的分布差異,也可以 通過(guò)通過(guò)X X2 2檢驗(yàn)達(dá)到顯著性水平。檢驗(yàn)達(dá)到顯著性水平。 因此,對(duì)于大樣本來(lái)說(shuō),最更重要的問(wèn)題是:如果變量間因此,對(duì)于大樣本來(lái)說(shuō),最更重要的問(wèn)題是:如果變量間 存在相關(guān)關(guān)系,其強(qiáng)度有多大?存在相關(guān)關(guān)系,其強(qiáng)度有多大? 二、相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量及檢驗(yàn)二、相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量及檢驗(yàn) (一)兩個(gè)定類變量(或定類與定序):系數(shù) 1.基本原理:如果兩個(gè)定類變量相關(guān),以一個(gè)變量的值來(lái)預(yù)測(cè)
21、另 一個(gè)變量的值,可以減少多少誤差。 2.值介于0-1間,0表示不相關(guān),1表示全相關(guān),數(shù)值越大,相關(guān) 程度越強(qiáng)。 3. 測(cè)量有兩種測(cè)量形式 對(duì)稱形式:即兩個(gè)變量的關(guān)系是對(duì)稱的,不分自變量和因變量 (兩個(gè)變量可能相互影響),如家長(zhǎng)的教育期望和子女的教育期望。 非對(duì)稱形式:即一個(gè)是自變量X,一個(gè)是因變量Y,X影響Y,但Y不 影響X。 如性別和就業(yè)取向間的相關(guān)系數(shù)是0.27,用性別預(yù)測(cè) 青年的就業(yè)取向,可以削減27%的比例。 4.假設(shè)檢驗(yàn): X X2 2檢驗(yàn)檢驗(yàn) 研究假設(shè)研究假設(shè) H H1 1:X:X與與Y Y相關(guān)相關(guān) 虛無(wú)假設(shè):虛無(wú)假設(shè):H H0 0:X:X與與Y Y不相關(guān)不相關(guān) 二、相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度
22、測(cè)量及檢驗(yàn)二、相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量及檢驗(yàn) (二)兩個(gè)定序變量:Gamma(通常用G表示) 1.G系數(shù)適合于分析對(duì)稱關(guān)系 2.值在-11之間,即表示相關(guān)的程度,也表示相關(guān)的 方向,并且具有消減比例誤差的意義。 如青年的學(xué)歷水平和工資等級(jí)之間的G為0.28, 表示正相關(guān),以一個(gè)變量的相對(duì)等級(jí)來(lái)預(yù)測(cè)另一 個(gè)變量時(shí),可以削減28%的比例誤差。 二、相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量及檢驗(yàn)二、相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量及檢驗(yàn) 3.假設(shè)檢驗(yàn):Z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn) 研究假設(shè)研究假設(shè) H H1 1: :總體中總體中G0(G0(或或00G0(或(或0 0.05, 表示總體中二 者不相關(guān)。 只要只要sigsig值小于值小于 0.1,0.05,0.01
23、0.1,0.05,0.01, 都接受研究假設(shè),都接受研究假設(shè), 即總體中二者相關(guān)。即總體中二者相關(guān)。 對(duì)稱測(cè)量和非對(duì)稱測(cè)量的值均為0,說(shuō)明二者不相關(guān)。 2.定類和定序:性別和職業(yè) “性別”和“被訪者”的職業(yè)類型 “對(duì)稱的”表示兩個(gè)變量對(duì)稱測(cè)量的值(0.116),即以兩個(gè)變量相互預(yù) 測(cè),可以削減11.6%的誤差。標(biāo)準(zhǔn)差為0.015,T值為7.031,顯著性檢驗(yàn) 水平(近似值sig.)為0.000. “職業(yè)類別因變量”表示職業(yè)類別為因變量時(shí)候的值(0.04),即以性 別預(yù)測(cè)職業(yè)。 “被調(diào)查者性別因變量”表示性別為因變量時(shí)候的值(0.233)。 研究者根據(jù)統(tǒng)計(jì)的需要決定采取對(duì)稱測(cè)量還是非對(duì)稱測(cè)量。 3.定序和定序:G測(cè)量(對(duì)稱測(cè)量)和t檢驗(yàn) 職業(yè)和生活 二者正相關(guān),相互預(yù)測(cè)可以減少23.85%的誤差比例。 T值為5.442,對(duì)應(yīng)的sig.為P=.0000.05,拒絕研究假設(shè)。 只要只要sigsig值小于值小于 0.1,0.05,0.010.1,0.05,0.01, 都接受研究假設(shè),都接受研究假
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