鋁板幕墻工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理（工程管理）

1、泓域咨詢/鋁板幕墻工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理鋁板幕墻工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理xxx有限公司一、 項(xiàng)目背景分析隨著國內(nèi)建筑鋁板幕墻市場需求急速增長,國外企業(yè)紛紛介入國內(nèi)市場,國內(nèi)鋁板幕墻企業(yè)借助國內(nèi)人力資源等優(yōu)勢也積極向國際市場拓展,行業(yè)盛況空前,市場國際化趨勢愈來愈強(qiáng)。專家分析,今后幾年內(nèi),鋁板幕墻行業(yè)將會有逐漸進(jìn)入平靜發(fā)展期,市場逐漸顯露出八大發(fā)展趨勢。目前,建筑業(yè)已經(jīng)成為我國的消費(fèi)熱點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),國內(nèi)需求將逐步增加,北京奧運(yùn)會、上海世博會、廣州亞運(yùn)會、西部大開發(fā)、振興東北、各地城市改造及新城建設(shè)的拉動下,鋁板幕墻市場總量將繼續(xù)保持增長的態(tài)勢。目前,鋁板幕墻行業(yè)已經(jīng)形成了以100

2、多家大型企業(yè)為主體,以50多家產(chǎn)值過億元的骨干企業(yè)為代表的技術(shù)創(chuàng)新體系。這批大型骨干企業(yè)完成的工業(yè)產(chǎn)值約占全行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的50左右,在國家重點(diǎn)工程、大中城市形象工程、城市標(biāo)志性建筑、外資工程以及國外工程建設(shè)中,為全行業(yè)樹立了良好的市場形象,成為全行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、品牌創(chuàng)優(yōu)、市場開拓的主力軍。鋁合金幕墻仍以明框、隱框、鋁板幕墻為主,單元式幕墻在大、中城市有良好的發(fā)展前景,鋁合金雙層、智能、遮陽板幕墻將逐漸成熟和提高。鋁板幕墻在建筑幕墻市場的占有率將保持在55以上,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)有較大變化。受國家建筑節(jié)能政策和能源危機(jī)的影響,節(jié)能環(huán)保型的鋁板幕墻的使用比例將有較大提高。2008年北京奧運(yùn)會提出的“綠色奧運(yùn)

3、、科技奧運(yùn)、人文奧運(yùn)”三大理念,奧運(yùn)工程也必然是高標(biāo)準(zhǔn)的綠色工程。而隨著小康生活的到來,消費(fèi)者對自己的居住環(huán)境的要求越來越高。綠色消費(fèi)成為主導(dǎo)建筑消費(fèi)市場的主導(dǎo)觀念,綠色消費(fèi)帶來了巨大的綠色商機(jī)。因此,滿足綠色消費(fèi)需求,發(fā)展高性能、高技術(shù)生態(tài)建筑幕墻,不僅要從建筑外觀效果、幕墻自身的基本物理性能以及造價(jià)等方面去思考,也要把幕墻的整體設(shè)計(jì)與生態(tài)環(huán)境掛上鉤,針對建造后的幕墻能具有良好的性能,減少對環(huán)境的污染,給人們營造舒適的環(huán)境。鋁板幕墻市場競爭更加激烈。由于鋁板幕墻行業(yè)已進(jìn)入初步成熟期階段,競爭程度激烈,導(dǎo)致目前各企業(yè)利潤降低。建筑幕墻市場產(chǎn)品日漸豐富,形成了以鋁、塑、木、鋼四大材料為主的多元化

4、市場結(jié)構(gòu),新材料、新技術(shù)的應(yīng)用將出現(xiàn)更多新產(chǎn)品,鋁板幕墻產(chǎn)品與其他行業(yè)比,產(chǎn)品差異性小,競爭更加激烈。國家宏觀政策凋控、銀行信貸緊縮、銀行利息上調(diào)導(dǎo)致競爭環(huán)境惡性化,工程墊資比較嚴(yán)重。由于國家要求各施工單位提供農(nóng)民工工資保證金制度,加大了施工單位的墊資,客觀上占用了一部分現(xiàn)金流,企業(yè)資金周轉(zhuǎn)速度降低,加大了企業(yè)資金周轉(zhuǎn)的難度。一方面,大型鋁板幕墻企業(yè)可以增加獲得更大項(xiàng)目的可能性,中小企業(yè)發(fā)展相對艱難;但另一方面,中小鋁板幕墻企業(yè)也可以結(jié)合自身優(yōu)勢,尋找“短平快”的項(xiàng)目,增大資金周轉(zhuǎn)速度。產(chǎn)品開發(fā)更為理性,將會根據(jù)各地氣候的特點(diǎn)、當(dāng)?shù)厝宋奈幕男枨?、?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、節(jié)能環(huán)保的要求等眾多因素進(jìn)行綜合

5、分析引導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā),同時(shí)將引進(jìn)吸收國際的先進(jìn)技術(shù)和材料進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)。產(chǎn)業(yè)已形成集團(tuán)化、規(guī)模化發(fā)展趨勢,產(chǎn)業(yè)的上中下游的關(guān)聯(lián)性結(jié)合緊密?？v向一體化:整合資源優(yōu)勢,原材料生產(chǎn)企業(yè)向幕墻生產(chǎn)安裝發(fā)展;橫向一體化:競爭使一些企業(yè)認(rèn)識到了共同協(xié)作的重要性,共同協(xié)作有助于市場的開拓和發(fā)展,也有助于企業(yè)之間充分利用自己的有限資源和優(yōu)勢,內(nèi)外并重,保持競爭優(yōu)勢,形成聯(lián)盟共同發(fā)展。二、 信息鑒別常用方法（一）溯源法對到手信息涉及的問題應(yīng)追根溯源，及時(shí)核對。例如，盡量找到現(xiàn)場和掌握第一手資料的人；核對原始資料，并查對主要參考文獻(xiàn)；按其中敘述的方法、步驟，重做實(shí)驗(yàn)或演算,以便從來源上找到鑒別依據(jù)。鑒別和篩選在手信息，

6、判斷是否完整、適用與可靠，是咨詢?nèi)藛T的重要工作。工程咨詢所需信息十分廣泛，不可能也不必均由咨詢?nèi)藛T鑒別。為了確保信息可靠，應(yīng)盡可能選用權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布或已鑒定、批準(zhǔn)的信息。例如，地質(zhì)儲量選用儲量委員會批準(zhǔn)的儲量報(bào)告；地震帶的分布用國家地震局的數(shù)據(jù)；歷史數(shù)據(jù)用國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)。一般來說，專業(yè)技術(shù)力量強(qiáng)的單位提供的信息較可靠。例如，國際金融組織的國際金融信息較可靠；來自從事鋼鐵、汽車行業(yè)研究的機(jī)構(gòu)的鋼鐵、汽車業(yè)信息較可靠。（二）比較法有些信息受主客觀條件限制難以溯源，對此，可用比較法，即比較不同人、不同時(shí)間和其他方面的材料；對于某一事實(shí)，說法、結(jié)論是否一致。如果一致，則基本可辨真?zhèn)?。若否，就需進(jìn)一步核

7、查。（三）佐證法任何事物都與其他事物有一定聯(lián)系，并相互制約。找到這些聯(lián)系和制約因素，便可判斷事物的真?zhèn)巍Ｒ话阏f來，口頭材料不如文字材料可靠，文字不如實(shí)物可靠。分析信息產(chǎn)生的過程也是尋求信息佐證的辦法。1普查數(shù)據(jù)一般比抽查數(shù)據(jù)全面、準(zhǔn)確。2監(jiān)測數(shù)據(jù)，長期比短期全面，監(jiān)測范圍大的數(shù)據(jù)比監(jiān)測范圍小的數(shù)據(jù)代表性強(qiáng)；勘探密度大的數(shù)據(jù)比勘探密度小的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，科學(xué)實(shí)驗(yàn)和仿真模擬計(jì)算的數(shù)據(jù)比一般推理的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。3核對來源不同，收集方法不同的數(shù)據(jù)。如衛(wèi)星圖片、航測數(shù)據(jù)可用地面實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證；了解來的市場需求量與行業(yè)協(xié)會、主要企業(yè)、國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)對比。4對比不同時(shí)期、不同來源的數(shù)據(jù)，并適當(dāng)修正其間的差距。同一對象

8、的數(shù)據(jù)，在不同國家、不同歷史時(shí)期，由于范圍不同，計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)和口徑可能有所不同，造成數(shù)據(jù)之間有很大的差異。在對比這些數(shù)據(jù)時(shí)，必須查明統(tǒng)計(jì)口徑，否則就會出錯(cuò)。5由專家集體辨別信息是否準(zhǔn)確，是否可靠。對于來自不同渠道的信息，可能因角度不同、口徑不一、方法各異等而不一致，甚至矛盾。這時(shí)，可請專家集體討論，弄清差異和矛盾的原因，去偽存真，取得一致意見。（四）邏輯法鑒別信息，邏輯判斷必不可少。不經(jīng)縝密的邏輯思考容易出錯(cuò)。有些基本差錯(cuò)，例如語言或文字的前后矛盾，夸大其詞，有悖情理，以及某些虛構(gòu)，禁不起邏輯的推敲。當(dāng)然，邏輯合理并不總能證明事物為真，從虛假的前提出發(fā)，經(jīng)過合理的邏輯推斷得出的結(jié)果不會真實(shí)。因此

9、，鑒別信息，既要充分利用經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)識和判斷力，也要借助其他手段。三、 信息鑒別及必要性（一）信息鑒別數(shù)據(jù)與信息鑒別，可稱信息識別，就是將信息與具有特定屬性的“模式”進(jìn)行比較，進(jìn)而判斷信息的類別或?qū)傩?。具體而言，就是信息收集或使用者運(yùn)用已有的知識和經(jīng)驗(yàn)，在對獲取的信息進(jìn)行初步分析之后，按照一定原則和目的，辨認(rèn)與甄別信息的真?zhèn)?、輕重主次、是否完整、是否有用，以及用途大小等。（二）信息鑒別的必要性互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息極為豐富，大大開闊了人們的眼界。然而，蜂擁而至，難辨真假的信息摻雜在一起，常常使人們陷入另一種迷茫，甚至成了海量信息的奴隸。過量的信息若不篩選，會使決策者無所適從?，F(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)上充斥著偽造、篡

10、改缺失、無代表性、誤傳、以及過時(shí)等信息。有些信息背后隱藏著各種政治、經(jīng)濟(jì)社會的利益團(tuán)體正當(dāng)或不正當(dāng)?shù)哪康暮推髨D。信息識別及時(shí)與否決定了決策是否正確而又及時(shí)，決定了企業(yè)、事業(yè)、項(xiàng)目和其他活動的命運(yùn)。對于工程咨詢，信息識別同樣十分必要。信息識別并非簡單工作，對從事者有很高的要求。決策者固然應(yīng)高瞻遠(yuǎn)矚，但決策的基礎(chǔ)是真實(shí)、可靠的信息。決定信息識別成敗的主要因素有：對服務(wù)目標(biāo)的正確認(rèn)識及其深刻程度；識別者實(shí)事求是的態(tài)度和已有的知識、推理與判斷能力。四、 現(xiàn)代工程咨詢方法框架（一）現(xiàn)代工程咨詢方法體系現(xiàn)代工程咨詢方法體系包括哲學(xué)方法、邏輯方法和學(xué)科方法。哲學(xué)方法一般是辯證地分析事物的兩面性，包括它的優(yōu)點(diǎn)

11、和缺點(diǎn)、正面效應(yīng)和反面效應(yīng)；邏輯方法是用概念、判斷、推理、假說等邏輯思維形式，對事物進(jìn)行歸納、演繹、綜合；學(xué)科方法是利用各種學(xué)科中常用的研究方法，包括文獻(xiàn)法、觀察法、訪談法、問卷法、測量法和實(shí)驗(yàn)法、價(jià)值工程方法、網(wǎng)絡(luò)控制方法、市場調(diào)查研究方法、戰(zhàn)略規(guī)劃研究方法、財(cái)務(wù)評價(jià)方法、經(jīng)濟(jì)評價(jià)方法、風(fēng)險(xiǎn)分析方法等。（二）常用現(xiàn)代工程咨詢方法基于咨詢工程師的基本能力要求，以項(xiàng)目周期的全過程咨詢服務(wù)為主線，重點(diǎn)集中于投資項(xiàng)目前期咨詢服務(wù)領(lǐng)域，常用的現(xiàn)代工程咨詢方法包括綜合分析、規(guī)劃咨詢、市場分析、項(xiàng)目評價(jià)、項(xiàng)目管理等五大類，每一大類中又包括若干具體方法。需要說明的是，雖然我們將某一具體方法歸于某一大類名下，

12、但其并不是僅限應(yīng)用于此類項(xiàng)目咨詢領(lǐng)域，亦可應(yīng)用于其他項(xiàng)目咨詢中。如利益相關(guān)者分析法，經(jīng)常應(yīng)用于規(guī)劃咨詢，同時(shí)也常用于社會評價(jià)；如德爾菲法，不僅應(yīng)用于市場預(yù)測，同時(shí)也應(yīng)用于規(guī)劃咨詢、社會評價(jià)等。五、 工程咨詢企業(yè)知識管理（一）知識管理及知識管理的組織1知識管理的概念日益激烈的競爭以及其他眾多因素對工程咨詢企業(yè)知識的數(shù)量與質(zhì)量提出了更高的要求。從某種意義上說，知識管理是咨詢企業(yè)最重要的能力。經(jīng)常有人將知識管理與信息管理混為一談。信息是知識的來源，但不一定成為知識。要想從信息中提煉知識，需要有意識地開展必要的活動，使信息經(jīng)過大腦的處理、加工與提煉。知識管理，是建立一套制度，開展一系列活動，獲取、記錄

13、、整合、存取、更新和創(chuàng)新知識，以適當(dāng)?shù)男问綖樽稍兤髽I(yè)所掌握，成為企業(yè)知識積累中的一部分，用來為客戶、社會創(chuàng)造價(jià)值，不至隨著企業(yè)活動的結(jié)束或停止或因當(dāng)事人的離開而流失。知識管理可以延伸到人在知識方面的行為、企業(yè)管理制度與企業(yè)文化等方面。簡而言之，知識管理就是對知識提煉、創(chuàng)造、共享和積累，以及應(yīng)用等過程進(jìn)行規(guī)劃、實(shí)施和控制的活動。2，知識管理的必要性知識管理能夠減少重復(fù)勞動，增強(qiáng)企業(yè)的記憶，豐富咨詢企業(yè)的智慧。知識管理在全球迅猛發(fā)展的原因在于：（1）競爭。市場競爭日益激烈，創(chuàng)新速度加快。咨詢企業(yè)必須不斷獲得新知識，利用知識為企業(yè)和社會創(chuàng)造價(jià)值。要走向世界，就必須掌握與世界交流，以及獲取、創(chuàng)造與轉(zhuǎn)換

14、知識的能力。企業(yè)文化對企業(yè)學(xué)習(xí)能力影響極大，必須擺脫封閉、保守、不思進(jìn)取的陳舊文化，轉(zhuǎn)變成學(xué)習(xí)型企業(yè)，才能在競爭中立于不敗之地。（2）以客戶為中心。企業(yè)要為客戶創(chuàng)造價(jià)值。（3）員工流動。如果企業(yè)不能及時(shí)妥善地處理，就會喪失員工在本企業(yè)工作期間獲得的知識。很多咨詢企業(yè)，當(dāng)某專業(yè)骨干離職后，在相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)，無法正常開展該專業(yè)的業(yè)務(wù)，給企業(yè)和客戶造成了損失。（4）不確定性。咨詢企業(yè)內(nèi)外不確定因素眾多，市場競爭使咨詢企業(yè)不能確?？蛻羯祥T。當(dāng)前的世界，新技術(shù)頻出，更新加快，咨詢企業(yè)不能確信自己為客戶提出的技術(shù)方案一定成功。企業(yè)及其成員獲取和使用知識的能力成為企業(yè)生存與發(fā)展的決定性因素，知識已成為企業(yè)

15、獲取競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)與稀缺資產(chǎn)。3知識管理的組織工程咨詢企業(yè)必須建立知識管理需要的組織，明確必要的角色及其職責(zé)、權(quán)限和相互關(guān)系，并分派給適當(dāng)人員。必須制訂管理方針、目標(biāo)以及實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)所需要的規(guī)章制度。此外，還要設(shè)立必要的知識庫、多渠道知識收集系統(tǒng)等。知識管理需要長期堅(jiān)持并且努力使其成為企業(yè)文化的一部分。知識管理體系應(yīng)當(dāng)具備如下特征：（1）以人為本。知識管理要以人為本，咨詢企業(yè)應(yīng)充分發(fā)動每個(gè)部門、每一員工，貢獻(xiàn)自己掌握的信息與知識，使之成為企業(yè)的知識與智慧。（2）以無形資產(chǎn)為主要對象。知識管理比以往任何管理形式都更重視知識資產(chǎn)。（3）無間斷的循環(huán)。在企業(yè)存續(xù)期間，知識管理是一個(gè)不間斷的“積累一創(chuàng)

16、造一應(yīng)用一再積累一再創(chuàng)造一再應(yīng)用”的循環(huán)過程（4）以提煉隱性知識為主。知識管理對象有顯性和隱性知識，但以提煉隱性知識為重點(diǎn)，設(shè)法將隱性知識轉(zhuǎn)換為易于企業(yè)內(nèi)共享的知識。研究表明，大多數(shù)企業(yè)，有序、關(guān)系清楚，可供員工參考的信息與知識只占自身擁有總量的10%，其他90%存在員工個(gè)人大腦之中，且難于用語言、文字或圖形清楚地表達(dá)出來供企業(yè)使用。一旦這些人流失，企業(yè)將蒙受巨大損失。（5）以創(chuàng)新為目標(biāo)。知識管理以創(chuàng)新，以建立創(chuàng)造新知識平臺為目標(biāo)，創(chuàng)新和孕育新智慧是知識管理的標(biāo)志。（6）建立學(xué)習(xí)型組織。便于知識管理的組織與疊床架屋的層級組織不同，只有中間層次簡單的“扁平”、開放學(xué)習(xí)型組織，才有利于知識管理。知

17、識管理必須利用先進(jìn)的信息技術(shù)與工具。有些咨詢企業(yè)已按自身的發(fā)展戰(zhàn)略及管理體制建立了獨(dú)特的知識管理系統(tǒng)。與信息管理一樣，知識管理也應(yīng)具備安全管理功能，保護(hù)本企業(yè)掌握的知識不受損害。（二）知識管理原則與功能1知識管理原則（1）積累原則。知識積累是實(shí)施知識管理的基礎(chǔ)（2）共享原則。咨詢企業(yè)應(yīng)使每一員工都能接觸和使用公司的知識和信息。（3）交流原則。知識管理的核心是要在企業(yè)內(nèi)部建立有利于交流的結(jié)構(gòu)和文化，消除員工之間的交流的障礙。知識交流在上述原則中處于最高層次。2知識管理功能知識管理要獲得成功，需要有完整的知識管理制度。該制度應(yīng)具備的主要功能如下：（1）能夠清楚地了解企業(yè)已有何種知識，還需要何種知識

18、；（2）要能夠及時(shí)將知識傳遞給真正需要的人；（3）一定要使需要知識的人能夠獲??；不斷生產(chǎn)新知識，并使整個(gè)企業(yè)的人能夠使用；（4）確保進(jìn)入企業(yè)的知識可靠、有生命力；（5）定期檢查企業(yè)的知識是否仍然有效；（6）改造企業(yè)文化，建立激勵(lì)機(jī)制，為知識管理創(chuàng)造便利條件。（三）內(nèi)部交流與共享咨詢企業(yè)內(nèi)部的知識交流一方面可以讓不同項(xiàng)目組之間交流咨詢方法和經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)隱性知識的提煉；另一方面也便于彼此加深了解和信任，促進(jìn)合作，促進(jìn)知識的創(chuàng)新與共享。知識共享有多種方式，例如即時(shí)通信、培訓(xùn)與及時(shí)交流會等。知識共享將分散于各部門和各員工頭腦中的知識匯集起來，將知識孤島連成大陸，產(chǎn)生孤島無法產(chǎn)生的價(jià)值。交流可以最大限度地

19、使知識和經(jīng)驗(yàn)得到融合和升華，也是使舊知識得以發(fā)展、新知識得以產(chǎn)生的催化劑。咨詢企業(yè)應(yīng)當(dāng)成為學(xué)習(xí)型組織，內(nèi)部的知識交流是員工學(xué)習(xí)與組織學(xué)習(xí)的重要方式。咨詢單位應(yīng)當(dāng)建立適當(dāng)?shù)募?lì)制度，促進(jìn)知識共享，在共享中充實(shí)。企業(yè)的知識管理規(guī)章和制度，應(yīng)當(dāng)全面鼓勵(lì)各部門奉獻(xiàn)自己的知識，與他人共享。只有這樣，才有利于企業(yè)的知識積累。四）知識管理成效的評估咨詢企業(yè)知識管理的好壞與成效，可從以下幾個(gè)方面評估：1人力資源：培訓(xùn)費(fèi)用、員工向心力與經(jīng)驗(yàn)；2創(chuàng)新成果：研發(fā)費(fèi)用、員工創(chuàng)新態(tài)度與比率、咨詢業(yè)務(wù)的更新、知識產(chǎn)權(quán)；3客戶態(tài)度：服務(wù)質(zhì)量、合作時(shí)間、咨詢次數(shù)、銷售額等。六、 建立知識管理系統(tǒng)步驟建立知識管理系統(tǒng)，一般經(jīng)歷

20、認(rèn)知、規(guī)劃、試點(diǎn)、投入使用與建立新制度幾個(gè)階段。（一）認(rèn)知這一階段任務(wù)是統(tǒng)一企業(yè)對知識管理的認(rèn)識，評價(jià)企業(yè)知識管理現(xiàn)狀，提出知識管理的策略。主要工作有：對企業(yè)管理者，尤其是高層培訓(xùn)，使其全面、正確地認(rèn)識知識管理的作用；利用知識管理成熟度模型等多角度評價(jià)企業(yè)知識管理現(xiàn)狀，調(diào)查、分析存在的主要問題；評價(jià)知識管理對企業(yè)發(fā)展的長遠(yuǎn)和近期影響；做出必要的決策；提出實(shí)施戰(zhàn)略和努力方向等。（二）規(guī)劃在認(rèn)知的基礎(chǔ)上，制訂詳細(xì)的實(shí)施計(jì)劃。這一階段主要是詳細(xì)分析本企業(yè)所需知識的類型，根據(jù)業(yè)務(wù)流程等制訂知識管理計(jì)劃。規(guī)劃時(shí)，務(wù)必將知識管理融入企業(yè)管理之中。主要工作有：從戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)流程及職能劃分的角度制訂計(jì)劃；實(shí)事求

21、是地分析企業(yè)管理與知識管理的現(xiàn)狀；從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略上提出知識管理的目標(biāo)和實(shí)施策略，并對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行合理化改造；分析對知識管理的具體要求；為知識管理奠定堅(jiān)實(shí)的理論與實(shí)施基礎(chǔ)。（三）試點(diǎn)選取適當(dāng)部門和業(yè)務(wù)試行知識管理。及時(shí)觀察與記錄實(shí)施結(jié)果，解決遇到的問題。咨詢業(yè)務(wù)雖然需要多方面知識，但重點(diǎn)應(yīng)放在關(guān)鍵知識上，提出改進(jìn)知識管理的具體策略。在分析與總結(jié)試點(diǎn)成敗、要求和改進(jìn)計(jì)劃之后，應(yīng)考慮必需的it系統(tǒng)建立或改造工作。應(yīng)建立有力的團(tuán)隊(duì)，協(xié)調(diào)各業(yè)務(wù)部門、外部參與者等多方面的行動。（四）投入使用知識管理計(jì)劃試點(diǎn)并經(jīng)完善之后，應(yīng)全面推廣。主要工作有：推廣試點(diǎn)部門的具體作法和完善后的知識管理計(jì)劃；將知識管理融人業(yè)

22、務(wù)流程和價(jià)值鏈；建立初步的知識管理制度；將企業(yè)逐步改造成學(xué)習(xí)型組織，充分利用頭腦風(fēng)暴等手段和技術(shù)提煉知識。在全面推廣過程中應(yīng)注意：把握實(shí)施全局，合理協(xié)調(diào)企業(yè)文化、管理與技術(shù)；要恰當(dāng)控制難免的混亂；將知識管理融入日常業(yè)務(wù)和工作并非一蹴而就，須持之以恒；努力使知識管理為企業(yè)發(fā)展做出貢獻(xiàn)；對于人的思想觀念等應(yīng)予以引導(dǎo)，充分考慮實(shí)施知識管理造成的利益再分配；建立有效的激勵(lì)和評價(jià)制度，確保知識管理成功.（五）建立新制度建立適合于知識管理與企業(yè)發(fā)展的新制度，既是知識管理項(xiàng)目實(shí)施的結(jié)束，又是企業(yè)知識管理的新開端，也是企業(yè)自我完善的過程。為此，企業(yè)須重新定義發(fā)展戰(zhàn)略，并改造企業(yè)組織結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)流程，準(zhǔn)確評估知識

23、管理為企業(yè)帶來的價(jià)值。七、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬億或eb衡量，且種類多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報(bào)紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計(jì)算機(jī)存儲、處理大

24、量數(shù)據(jù)，以及運(yùn)算的能力大為增強(qiáng)，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè)，可以自動建立方程。（3）處理對象。數(shù)據(jù)分析往往是針對數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋，著眼于預(yù)測未來，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認(rèn)知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο?/p>

25、，數(shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估和知識表示8個(gè)步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣?，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。對于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉庫。（2）數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時(shí)很長，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時(shí)間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果，與對規(guī)

26、約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯(cuò)誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉庫。（5）數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)，可將其分層和離散化。（6）數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點(diǎn)，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取得有用的信息。（7）模式評估。由行業(yè)專家核實(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。（8）知識表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶，或作為新的知識存人知識庫，供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每

27、一步。若只有一個(gè)數(shù)據(jù)源，則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費(fèi)用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時(shí)間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)反復(fù)多次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結(jié)果，則需回到前面，經(jīng)過調(diào)整后重新開始。2，網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從www中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上，通過歸納學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性，進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘沿用了

28、robot，全文檢索、人工智能的模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)?，F(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù)，能夠在網(wǎng)頁或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標(biāo)樣本。由用戶選擇目標(biāo)文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計(jì)詞典中提取挖掘目標(biāo)的特征向量并計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)值。（3）網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點(diǎn)選擇待采集站點(diǎn)，再利用robot程序采集靜態(tài)web頁面，最后獲取被訪問站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的動態(tài)信息，生成www資源索引庫。（4）信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量，并與目標(biāo)樣本的特征向量對照，將符合要求的信息交給用戶。八、 時(shí)間數(shù)據(jù)分析方法（一）時(shí)間數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)據(jù)也稱時(shí)間序列（timeseries）或動態(tài)數(shù)據(jù)，是按時(shí)序排列的一組來自同一現(xiàn)象的觀察值。時(shí)間序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈現(xiàn)很強(qiáng)的季節(jié)性，建模時(shí)應(yīng)給予反映。氣象、水文、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)及社會活動都能觀察到周期性時(shí)間序列。實(shí)際觀測并記錄的時(shí)間序列，實(shí)際上是隨機(jī)過程的樣本，即，在產(chǎn)生時(shí)間序列的實(shí)際過程的每一時(shí)點(diǎn)上，人們看到的只是該時(shí)點(diǎn)隨機(jī)變量的樣本，并不能觀察到母體。時(shí)間序列可分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)序列，還可以分成線性和非線性時(shí)間序列。（二）時(shí)間序列分析1概述時(shí)間序列分析是根據(jù)隨機(jī)過程理論，研究時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。時(shí)間序列分析