Nature解析中國(guó)AI現(xiàn)狀2030年能引領(lǐng)全球嗎

1、 nature解析中國(guó)ai現(xiàn)狀，2030年能引領(lǐng)全球嗎 導(dǎo)讀nature近日的一篇分析文章表示，中國(guó)的人工智能研究在質(zhì)量上進(jìn)步很快，但是在高影響的論文、人才和倫理上面還需要追趕美國(guó)。選自nature作者：sarah omear機(jī)器之心編譯機(jī)器之心編輯部nature近日的一篇分析文章表示，中國(guó)的人工智能研究在質(zhì)量上進(jìn)步很快，但是在高影響的論文、人才和倫理上面還需要追趕美國(guó)。中國(guó)巨大的人口總量幫助人臉檢測(cè)技術(shù)快速進(jìn)步。中國(guó)不僅僅是世界上人口最多的國(guó)家，看起來也即將成為經(jīng)濟(jì)總量最大的國(guó)家。在人工智能領(lǐng)域，中國(guó)似乎也想引領(lǐng)世界。2017 年，中國(guó)發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，設(shè)定了以 2030 年為期

2、限的 ai 發(fā)展目標(biāo)。為了達(dá)到這一目標(biāo)，到 2020 年，有很多需要達(dá)到的里程碑，包括在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域做出重大貢獻(xiàn)、成為吸引世界新興人才的目的地、以及在人工智能產(chǎn)業(yè)上達(dá)到世界領(lǐng)先水平。規(guī)劃出臺(tái)后，中央部門、地方政府和私人企業(yè)積極響應(yīng)，為人工智能研究和發(fā)展領(lǐng)域吸引到了數(shù)十億美元的融資。在這第一個(gè)期限即將到來的時(shí)候，研究人員注意到，中國(guó)的人工智能研究質(zhì)量有了驚人的進(jìn)步。他們預(yù)計(jì)中國(guó)有能力留住本土人才。一部分原因是因?yàn)檎畬?shí)施了一些成功的人才引進(jìn)計(jì)劃。另一部分原因是惡化的外交和貿(mào)易關(guān)系使得美國(guó)（中國(guó)的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手）在包括人工智能領(lǐng)域的各方面都變成了一個(gè)相對(duì)不吸引人的目的地。如果美國(guó)不再是開放的前沿，那

3、就是在冒險(xiǎn)將人工智能人才送到主要競(jìng)爭(zhēng)者手里，包括中國(guó)。美國(guó)芝加哥保爾森基金會(huì)所屬馬可波羅智庫副主任 joy dantong ma 表示。馬可波羅智庫是保爾森基金會(huì)的內(nèi)部智囊團(tuán)，旨在以敏銳的市場(chǎng)分析和創(chuàng)新性的研究成果來解讀中國(guó)經(jīng)濟(jì)。但與此同時(shí)，有觀察家警告說，有一些因素可能阻礙中國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略，包括缺乏可以指導(dǎo)領(lǐng)域發(fā)展的理論貢獻(xiàn)成果以及來自中國(guó)公司的基礎(chǔ)科研投入。中國(guó)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的追求更像是和美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的形式化表現(xiàn)，一些科學(xué)家說。人工智能可以促進(jìn)醫(yī)療、交通和通信領(lǐng)域的發(fā)展，在該領(lǐng)域取得根本性突破的國(guó)家將引領(lǐng)未來的發(fā)展方向并獲得最大的收益。毫無疑問，中國(guó)將人工智能視為一項(xiàng)核心科技，并希望達(dá)到美國(guó)的

4、水平。牛津大學(xué)未來人文研究所（the future of humanity institute）的 jeffrey ding 說。學(xué)術(shù)影響力微軟學(xué)術(shù)對(duì)高引用人工智能論文的一項(xiàng)研究表明，中國(guó)的影響力十分強(qiáng)大。來自艾倫人工智能研究院的分析師發(fā)現(xiàn)，中國(guó)作者在最頂級(jí)的 10% 高引用論文中提升了 10% 的占比，于 2018 年達(dá)到了頂峰（26.5%），接近美國(guó)的 29%，而且美國(guó)的占比在下跌。如果這一趨勢(shì)持續(xù)的話，中國(guó)將在第二年（2019 年）超過美國(guó)。其他分析則表明，中國(guó)研究者人工智能論文的平均引用率有了大幅度的提升，已經(jīng)超過了世界平均水平，但是依然低于美國(guó)的研究者。中國(guó)人工智能論文的引用水平逐年

5、上升，已接近美國(guó)。在計(jì)算機(jī)科學(xué)排名頂級(jí)學(xué)校排名（csrankings）上，人工智能等領(lǐng)域上中國(guó)大學(xué)的影響力也在持續(xù)提升。這一排名完全基于研究指標(biāo)，其度量了絕大多數(shù)院校教員在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域各大頂會(huì)所發(fā)表的論文數(shù)量。除了中國(guó)的學(xué)術(shù)影響力在日益增長(zhǎng)外，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)也在蓬勃發(fā)展。中國(guó)工程院院士、西安交通大學(xué)人工智能和機(jī)器人中心主任鄭南寧教授表示，中國(guó)擁有一批世界頂級(jí)的人工智能公司，如商湯、云知聲、科大訊飛和曠視等，他們?cè)谟?jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和自然語言處理方面成果斐然。當(dāng)然，中國(guó)在構(gòu)建人工智能核心技術(shù)的工具上依然落后。例如，tensorflow 和 caffe 等開源平臺(tái)都是由美國(guó)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和公司設(shè)計(jì)

6、的。這些開源平臺(tái)可以幫助電腦更像人腦一樣工作，因而被廣泛地應(yīng)用在全世界的工業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域。當(dāng)然，在快速開發(fā)人工智能產(chǎn)品方面使用最多的是百度飛槳平臺(tái)，鄭教授表示。鄭教授也提到，中國(guó)在人工智能硬件方面也相對(duì)落后。大部分世界領(lǐng)先的人工智能微處理器芯片是由英偉達(dá)、英特爾、蘋果、谷歌和 amd 等美國(guó)公司開發(fā)的，我們?cè)谠O(shè)計(jì)先進(jìn)人工智能系統(tǒng)所需的電腦芯片方面也缺乏專業(yè)人才。鄭教授預(yù)測(cè)，中國(guó)需要花 5 到 10 年的時(shí)間才能在基礎(chǔ)理論和算法研究方面達(dá)到英美的水平，但是中國(guó)遲早會(huì)達(dá)到。能夠貢獻(xiàn)基礎(chǔ)理論和技術(shù)是中國(guó)達(dá)成其長(zhǎng)期人工智能戰(zhàn)略的關(guān)鍵，來自柏林智庫的政策科學(xué)家 kristin shi-kupfer 表示。

7、她說，如果在機(jī)器學(xué)習(xí)方面沒有取得突破性的研究進(jìn)展，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域可能會(huì)面臨天花板。人才情況如何留住人才是中國(guó)發(fā)展 ai 面臨的另一大難題。根據(jù)學(xué)界和業(yè)界聯(lián)合撰寫的2018 年中國(guó) ai 發(fā)展報(bào)告，截至 2017 年底，中國(guó)的 ai 研究者和工程師數(shù)量達(dá)到了 18,200 人，居世界第二。但在頂級(jí) ai 研究者（高產(chǎn)、高引的研究者）排行榜中，中國(guó)僅排第六。在美國(guó)數(shù)據(jù)、技術(shù)和公共政策交叉研究智庫 center for data innovation 發(fā)布的一份中、美、歐 ai 實(shí)力對(duì)比報(bào)告中，中國(guó)的 ai 人才狀況同樣令人堪憂。報(bào)告顯示，截至 2017 年，中國(guó)的頂級(jí) ai 人才（h 指數(shù)排名

8、前 10%）還不到美國(guó)的 1/5。ma 表示，很多計(jì)算機(jī)科學(xué)家通常在美國(guó)接受教育，畢業(yè)后就會(huì)留在那兒，加入一些全球頂級(jí)的技術(shù)公司。但有跡象表明，這種情況正在發(fā)生好轉(zhuǎn)。中國(guó)的 ai 機(jī)構(gòu)正嘗試用高薪吸引這些研究者回國(guó)。例如，在鄭南寧教授所在的機(jī)器人中心，一些教授拿到的薪資是其他教授大學(xué)薪水的 2-3 倍。此外，中國(guó)的教育系統(tǒng)也加大了 ai 人才的培養(yǎng)力度，去年有 35 所大學(xué)獲批人工智能本科專業(yè)，清華等名校更是設(shè)立了多個(gè) ai 研究和人才培養(yǎng)中心，力爭(zhēng)解決中國(guó)的 ai 人才短缺問題。鄭教授還補(bǔ)充說，他所在的機(jī)器人中心還提供了一套更為全面的評(píng)估體系，以提高人才吸引。相比之下，很多中國(guó)大學(xué)傾向于以發(fā)

9、表論文的數(shù)量作為獎(jiǎng)勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)。此外，他還創(chuàng)建了一個(gè)招聘系統(tǒng)，可以繞過大學(xué)集中化的過程，幫助科學(xué)家更快地組建工程師團(tuán)隊(duì)，該系統(tǒng)現(xiàn)在正在開展 ai 方面的本科課程。中國(guó)發(fā)展 ai 的企業(yè)和人口優(yōu)勢(shì)ding 表示，考慮到騰訊、百度和阿里巴巴三家核心科技企業(yè)日益提升的專業(yè)技能和業(yè)界影響力，相信中國(guó)到 2020 年擁有全球領(lǐng)先 ai 公司的計(jì)劃能夠達(dá)成。他說道：盡管尚未達(dá)到谷歌和微軟等美國(guó)科技巨擘那樣的水平，但這三家企業(yè)已經(jīng)成為了 ai 領(lǐng)域的全球領(lǐng)先者。根據(jù)紐約創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu) cb insights 的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)至少還有 10 家估值超過 10 億美元的 ai 創(chuàng)投企業(yè)。此外，雖然在風(fēng)險(xiǎn)投資和私募股權(quán)融

10、資規(guī)模方面不敵美國(guó)，但中國(guó)是成功將 ai 納入公司業(yè)務(wù)流程百分比最高的國(guó)家。2018 年，中國(guó)在這一方面的比例領(lǐng)先全球（32%），高于美國(guó)（22）和歐盟（約 18）。另一方面，有 53% 的中國(guó)公司已經(jīng)在開展人工智能應(yīng)用的試點(diǎn)，這一數(shù)據(jù)也大大領(lǐng)先第二名美國(guó)（29%）。ma 表示，中國(guó)的一大優(yōu)勢(shì)是其巨大的人口規(guī)模，這為訓(xùn)練 ai 系統(tǒng)提供了充足的人員樣本和獨(dú)特機(jī)遇，比如訓(xùn)練疾病預(yù)測(cè)軟件所需的大型患者數(shù)據(jù)集，而這些數(shù)據(jù)集可以為 ai 研發(fā)帶來很大的優(yōu)勢(shì)。與西方國(guó)家相比，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司有機(jī)會(huì)收集比美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司更多樣化和更深入的數(shù)據(jù)。這得益于中國(guó)科技公司構(gòu)建的一體化超級(jí)應(yīng)用程序。例如，微信現(xiàn)在已經(jīng)允

11、許用戶叫出租車、訂餐、預(yù)訂酒店、交手機(jī)話費(fèi)，以及購(gòu)買飛往美國(guó)的航班。相比之下，西方的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)相對(duì)分散：即使是亞馬遜的用戶也不能預(yù)訂酒店。ai 治理和 ai 原則制定勢(shì)在必行ma 表示，如果中國(guó)想要在 ai 領(lǐng)域產(chǎn)生國(guó)際影響，實(shí)施適當(dāng)?shù)闹卫硗瑯右埠苤匾?，只有這樣中國(guó)的 ai 研究者和公司才能建立必要的信任，從而贏得世界各地的用戶，并與其他國(guó)家的研究者展開合作。與其他國(guó)家一樣，中國(guó)也已經(jīng)開始為 ai 的發(fā)展和應(yīng)用制定倫理準(zhǔn)則。所以，中國(guó) ai 公司需要承諾實(shí)施良好的治理，這樣才能獲得全局?jǐn)?shù)據(jù)。今年 6 月，中國(guó)國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布了 ai 開發(fā)人員所應(yīng)遵守的新一代人工智能治理原則發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能，提出了人工智能治理的框架和指南，明確提出了和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開放協(xié)作、敏捷治理等八項(xiàng)原則。這八項(xiàng)原則與經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織 5 月投票通過且為世界各國(guó)政府所采納的人工智能原則不謀而合。但應(yīng)當(dāng)注意的是，不同國(guó)家所面臨的的倫理問題也不盡相同。所以，各個(gè)國(guó)家會(huì)根據(jù)本國(guó)國(guó)情和實(shí)際情況來制定相關(guān)人工智能準(zhǔn)則。此外，所有國(guó)家和地區(qū)所面臨的的另一項(xiàng)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是算法做決策時(shí)的透明度。這方面并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，因而中國(guó)以及其他國(guó)家依然在探索如何推進(jìn)這一進(jìn)程。例如，