SPSS實驗上機實驗

1、理學院school of sciencespss上機實驗報告學生姓名：張智學生學號：201001164所在班級： 數(shù)學101所在專業(yè)：數(shù)學與應用數(shù)學指導教師：王麗麗實習場所：青島理工大學實習時間：第六學期成績評定一、實驗目的及要求目的：通過本次實驗，熟練掌握在spss中錄入數(shù)據(jù)輸入、整理、統(tǒng)計圖的生成、平均數(shù)等、方差標準差等的基本操作要求：能夠根據(jù)相關要求選用正確的過程對變量或者文件進行管理和操作，得到結果，并能對得出的結果進行解釋二、實驗數(shù)據(jù)下面的表格記錄了某公司采用新、舊兩種培訓方式對新員工進行培訓前后的工作能力評分增加情況 idmethodscoreaddidmethodscoreadd

2、11.009.00102.0012.0021.0010.50112.0014.0031.0013.00122.0016.0041.008.00132.009.0051.0011.00142.0012.0061.009.50152.0010.0071.0010.00162.0010.0081.0012.00172.0014.0091.0012.50182.0016.00（定義變量method 的values（值標簽）：1 為舊方法，2 為新方法，并保存數(shù)據(jù)文件）三、實驗描述及步驟及結果分析1、數(shù)據(jù)輸入步驟：啟動spss。單擊開始按鈕在程序菜單項spssforwindows中找到spss11.5f

3、orwindows并單擊。打開一個空白的spss數(shù)據(jù)文件，直接進入變量視圖窗口。先在variable view中定義變量id，method、scoreadd，其中id中的decimals改成0，點擊method行的values定義1為舊方法2為新方法，如圖下圖所示。然后點擊data view輸入數(shù)據(jù)，輸入完后點擊file中的save as保存文件命名為“data1”。2、 數(shù)據(jù)的整理1、修改時可以直接在每個數(shù)據(jù)單元中進行修改。2、增加和刪除一行數(shù)據(jù)。選擇data 中的insert case命令3、數(shù)據(jù)的排序。選擇data 中的sort case 命令，彈出sort case 對話框，在左框中選

4、取一個需要按其數(shù)值大小排序的變量添加到右框圖中，按ok 即可。3、分組直條圖的生成步驟1、單擊“grapha”，選“bar”，再單擊“clustered”，選擇“summaries for groups of cases”。2、首先單擊“define”出現(xiàn)其對話框，將“method”調(diào)入“category axis：”；將“id”調(diào)入“define clusters by：”。然后選擇“bar represent”中的“other summary function”，將“scoreadd”調(diào)入“variable：”。最后單擊“ok”，生成分組直條圖如下圖所示。4、集中數(shù)量計算數(shù)據(jù)的平均數(shù)、中數(shù)

5、和眾數(shù)選取個案子集。選擇dataselect cases中的method，選擇based on time or case range點擊range，在first case輸入1在lase case輸入9，點擊continueok即選擇了舊方法的數(shù)據(jù)。選擇analyzedescriptive statisticsfrequencies，出現(xiàn)“frequencies”對話框，將scoreadd添加到“variable(s)：” 單擊“statistics”，選擇“central tendency”中的“mean，median，mode，sum”，再單擊“continue”按鈕（見圖3-4），返回“

6、frequencies”，單擊“ok”結果如下圖1。同理可求出新方法的計算結果如下圖2圖2圖15、差異量數(shù)計算數(shù)據(jù)的方差與標準差選“analyze”，展開下拉菜單。單擊下拉菜單“compare means”中的“means”出現(xiàn)“means”對話框，將左變量框中的“scoreadd”選入“dependent list”中，“method”選入“independent list”，單擊“options”，出現(xiàn)“means ：options”對話框，將“statistics”框中“mean，stddeviation，variance，number of cases”選入“cell stastics”中。單擊“continue”按鈕，返回“frequencies”，單擊“ok”即可。輸出結果與解釋：平均數(shù)與標準差的結果為：舊方法平均數(shù)為10.6111，方差為2.799，標準差為1.67290；新方法平均數(shù)為12.5556，方差為6.778，標準差為2.60342。新方法的平均工作能力比舊方法高，但新方法的方差、標準差大，說明新方法數(shù)據(jù)分布離散程度大，工作能力不穩(wěn)定。四、心得體會本次