結(jié)合微博數(shù)據(jù)挖掘的城市群時空特征

1、 結(jié)合微博數(shù)據(jù)挖掘的城市群時空特征 董飛摘 要結(jié)合新浪微博數(shù)據(jù)，利用重力模型，以珠三角城市群為例，獲取 2009年以及2013年珠三角城市群各城市之間的微博數(shù)據(jù)進行挖掘，測算兩個年份珠三角城市群城市之間的聯(lián)系強度，結(jié)果表明，隨著時間的演進，珠三角城市群各個城市之間的聯(lián)系在加強?！娟P(guān)鍵詞】新浪微博 重力模型 聯(lián)系強度 斷裂點1 緒論當前，我國進入了快速城鎮(zhèn)化的時期，從而形成了多個城市群，城市群是指在城市化過程中，特定地域范圍內(nèi)，若干不同類型和等級規(guī)模的城市基于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和市場聯(lián)系而形成的城市網(wǎng)絡(luò)群體。以往的城市群網(wǎng)絡(luò)研究主要基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)展開，如路旭等通過對高級生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)布局研究珠三角城市網(wǎng)絡(luò)

2、的空間格局，唐子來等從交通等基礎(chǔ)設(shè)施流角度切入研究長三角的城市體系演化，這些研究多基本文來自于www.zz-news.com于統(tǒng)計數(shù)據(jù)，往往存在時間滯后或統(tǒng)計口徑不一等缺陷，本研究借助海量社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，采用重力模型，以珠三角城市群為例，測算2009年及2013年內(nèi)部城市之間的聯(lián)系強度，分析時序變化反映的城市群演進趨勢，并計算2013年廣州同其他珠三角城市的斷裂點，從而驗證微博數(shù)據(jù)的合理性和其具有豐富的內(nèi)涵。2 數(shù)據(jù)獲取微博是社交網(wǎng)絡(luò)的典型應(yīng)用，本研究所使用的數(shù)據(jù)是通過新浪微博開放平臺獲得的，首先進入平臺進行微博開發(fā)者注冊，接著向新浪微博提交成為開發(fā)者申請，待申請通過后會得到一個密鑰。數(shù)據(jù)的獲取

3、是基于申請成功得到的密鑰以及調(diào)用新浪微博開發(fā)平臺提供的api接口。由于api接口返回的是json結(jié)果，所以還需對結(jié)果進行抽取并進行數(shù)據(jù)清洗，形成可用的數(shù)據(jù)結(jié)果。3 重力模型及阻尼系數(shù)重力模型最初來源于物理學(xué)萬有引力定律在空間相互作用理論研究中的應(yīng)用，反映了地理學(xué)的第一定律，即地理事物以及其屬性在空間位置關(guān)系上是有聯(lián)系的，并且這種聯(lián)系隨著距離的增加會衰減。很多地理學(xué)家將重力模型應(yīng)用在地理實體空間關(guān)系的研究中，實體空間關(guān)系的研究中，重力模型的理論認為：地理實體是具有質(zhì)量的，地理實體之間也存在相互的作用力，地理實體間質(zhì)量乘積越大，空間距離越小，相互的吸引力也就越大，其中質(zhì)量是地理實體自身實力的體現(xiàn)。

4、重力模型的一個重要應(yīng)用是計算最適阻尼系數(shù)，取從0到1范圍內(nèi)多個值，通過線性函數(shù)相關(guān)系數(shù)r2的大小得到最適的。4 珠三角城市群最適阻尼系數(shù)測算利用新浪微博獲取的數(shù)據(jù)，借助重力模型，以城市總的社交入向通量作為城市質(zhì)量，兩個城市之間的總社交通量作為實際的相互吸引力，分別取0、0.2、0.4、0.6、0.8、1，分別計算2009年以及2013年兩個年份珠三角城市群最適阻尼系數(shù)，得到圖1。從圖1中可以直觀地看到，2009年當=0.6時，重力模型線性擬合的相關(guān)系數(shù)最大，2013年當=0時，重力模型線性擬合的相關(guān)系數(shù)最大。從值的變化可以看出2009年到2013年珠三角城市群城市之間的聯(lián)系越來越多，城市群的發(fā)

5、展速度也越來越快。5 結(jié)論與討論本文利用微博數(shù)據(jù)，結(jié)合重力模型，分別測算2009年及2013年兩個年份珠三角城市群的城市聯(lián)系強度，結(jié)果表明，隨著時間的演進，珠三角城市群城市之間的聯(lián)系在加強。由于微博數(shù)據(jù)本身數(shù)據(jù)量很大，并且存在很多不真實的數(shù)據(jù)，從技術(shù)角度講，比較難完全過濾掉噪音數(shù)據(jù)以及不真實數(shù)據(jù)，這也是微博數(shù)據(jù)利用面臨的一個比較大的問題，所以獲取到的微博數(shù)據(jù)會包含不真實的數(shù)據(jù)以及雜質(zhì)信息，基于微博數(shù)據(jù)挖掘會有一定的誤差。隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的提高，未來能夠獲得更準確的數(shù)據(jù)。那么挖掘、分析的結(jié)果會更加理想。參考文獻1kwan，m.p.（2007）.mobile communications， s

6、ocial networ本文來自于www.zz-ks， and urban travel： hypertext as a new metaphor for conceptualizing spatial interaction *.professional geographer ，2007，59（04）：434-446.2libennowell， d.， et al. （2005）. geographic routing in social networks.（computer sciences： social sciences）（author abstract）.，2005.3cui，a.x.，et al.（2012）.emergence of scale-free close-knit friendship structure in online social networks. plos one 7（07）：e50702，2012.4camagni，r.p.（1993）.from city hierarchy to city network