語音信號降噪分析

1、襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆

2、蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀

3、薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄

4、螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈

5、薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃

6、裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇

7、蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄

8、薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈

9、螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂

10、薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆

11、裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁

12、蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅

13、蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀

14、螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆

15、薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁

16、袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅

17、蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿

18、蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄

19、螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋

20、薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅

21、袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿

22、蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃

23、葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇肆薀薆肆腿莃裊肅芁薈螁肄莃莁蚆膃肅薆薂螀膅荿蒈蝿羋薅袇螈肇莈

24、螃螇腿蚃蠆螇節(jié)蒆薅螆莄艿襖螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃羋蒂薂袂羈芅蒈袁膀蒁袆袁芃莄螂袀蒞蕿蚈衿肅莂薄袈膇薇蒀羇艿莀蝿羆罿薆蚅羅肁莈薁羅芄薄薇羄莆蕆裊羃肅芀螁羂膈蒅蚇羈芀羋薃肀羀蒃葿聿肂芆螈聿膄蒂蚄肈莇芄蝕肇 中北大學(xué)課程設(shè)計(jì)任務(wù)書課程設(shè)計(jì)題目： 信息處理實(shí)踐： 語音信號降噪分析 下達(dá)任務(wù)書日期: 2010 年6 月 6 日課 程 設(shè) 計(jì) 任 務(wù) 書1設(shè)計(jì)目的：采集一段語音信號，分析該信號的時域和頻域特征，了解噪聲在語音信號中的表現(xiàn)特征以及對語音信號的影響，并運(yùn)用有關(guān)濾波器對該信號中的噪聲進(jìn)行去除。這培養(yǎng)學(xué)生根據(jù)實(shí)際信號，采用合適的方法對信號進(jìn)行處理的能力。2設(shè)計(jì)內(nèi)容和要求（包括原始數(shù)據(jù)、技術(shù)參數(shù)、條件、

25、設(shè)計(jì)要求等）：1、 用matlab對原始語音信號進(jìn)行分析，畫出它的時域波形和頻譜；2、 掌握語音信號與噪聲的特點(diǎn)；3、 對濾除噪聲后的語音信號進(jìn)行時域和頻譜分析；4、 比較濾波前后的波形。3設(shè)計(jì)工作任務(wù)及工作量的要求包括課程設(shè)計(jì)計(jì)算說明書(論文)、圖紙、實(shí)物樣品等：課程設(shè)計(jì)說明書一份；仿真結(jié)果及分析。課 程 設(shè) 計(jì) 任 務(wù) 書4主要參考文獻(xiàn)：1張平.matlab基礎(chǔ)與應(yīng)用. 第2版. 北京：北京航空航天大學(xué)出版社，20072 謝德芳. 數(shù)字信號處理. 第1版.北京：科學(xué)出版社，20053 陳后金，薛健，胡健. 數(shù)字信號處理. 第1版. 北京：高等教育出版社，20044 維納k英格爾，約翰g普羅

26、克斯. 劉樹棠. 數(shù)字信號處理（matlab版）. 第2版. 西安：西安交通大學(xué)出版社，20085張小虹. 信號系統(tǒng)與數(shù)字信號處理. 第1版. 西安：西安電子科技出版社，20026蔡啟仲. 控制系統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（matlab版）. 第1版. 四川：重慶大學(xué)出版社， 5設(shè)計(jì)成果形式及要求：課程設(shè)計(jì)說明書仿真結(jié)果6工作計(jì)劃及進(jìn)度：2010年6月6日 6月10日：查資料；6月11日 6月16 日：在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下設(shè)計(jì)方案；6月17日 6月24日：在指導(dǎo)教師輔導(dǎo)下完成實(shí)驗(yàn)；撰寫課程設(shè)計(jì)說明書； 6月25日：答辯系主任審查意見： 簽字： 年 月 日目 錄封面.設(shè)計(jì)任務(wù)書說明.一引言.（1）課程設(shè)計(jì)目的

27、（2）課程設(shè)計(jì)要求（3）設(shè)計(jì)平臺二設(shè)計(jì)原理.（1）fir濾波器.（2）窗口設(shè)計(jì)法.（3）parzenwin窗三、設(shè)計(jì)步驟（1）設(shè)計(jì)流程圖（2）錄制語音信號（3）濾波器設(shè)計(jì)（4）信號濾波處理（5）結(jié)果分析四、出現(xiàn)問題及解決辦法五、實(shí)驗(yàn)體會參考文獻(xiàn)1 引 言本課程設(shè)計(jì)是采用parzenwin窗設(shè)計(jì)的fir濾波器對語音信號濾波去噪。通過課程設(shè)計(jì)了解fir濾波器的原理及使用方法，了解使用matlab語言設(shè)計(jì)fir濾波器的方法，了解dsp對fir濾波器的設(shè)計(jì)及編程方法。通過觀察濾波前后的時域圖形，加深對fir濾波器作用的理解。通過對比濾波前后的波形圖及回放濾波前后的語音信號，可以看出濾波器對有用信號的無

28、失真放大具有重要作用。1.1 課程設(shè)計(jì)目的利用matlab環(huán)境下的m文件，用parzenwin窗設(shè)計(jì)的fir濾波器來實(shí)現(xiàn)對音樂信號去噪，并繪制出濾波前后的時域和頻域波形及播放聲音的變化，根據(jù)運(yùn)行結(jié)果和波形來分析設(shè)計(jì)過程的正確性。通過這次課程設(shè)計(jì)，加深對parzenwin窗設(shè)計(jì)的fir濾波器的理解，掌握matlab軟件在濾波器設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，鍛煉邏輯思維能力、動手能力以及獨(dú)立解決問題的能力，對以后更深入地學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)字信號處理及相關(guān)知識作準(zhǔn)備。1.2 課程設(shè)計(jì)的要求（1）濾波器指標(biāo)必須符合工程實(shí)際。（2）設(shè)計(jì)完后應(yīng)檢查其頻率響應(yīng)曲線是否滿足指標(biāo)。（3）處理結(jié)果和分析結(jié)論應(yīng)該一致，而且應(yīng)符合理論。（

29、4）獨(dú)立完成課程設(shè)計(jì)并按要求編寫課程設(shè)計(jì)報告書。1.3 設(shè)計(jì)平臺matlab是美國math works公司開發(fā)的新一代科學(xué)計(jì)算軟件，是一套高性能的數(shù)值計(jì)算和可視化軟件，功能強(qiáng)大，編程簡單，開放性強(qiáng)，廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)輔助分析設(shè)計(jì)、仿真、數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域，是當(dāng)今國際上公認(rèn)的在科技領(lǐng)域方面最為優(yōu)秀的應(yīng)用軟件和開發(fā)環(huán)境。在歐美各高等院校，已經(jīng)成為應(yīng)用線性代數(shù)、自動控制理論、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)字信號處理、時間序列分析、動態(tài)系統(tǒng)仿真、圖像處理等高級課程的基本教學(xué)工具。matlab 是一種既可交互使用又能解釋執(zhí)行的計(jì)算機(jī)編程語言，使用接近數(shù)學(xué)表達(dá)式的自然化語言，簡單易學(xué)，具有可靠的數(shù)值、符號運(yùn)算能力。和強(qiáng)大的圖形和

30、可視化功能；此外，matlab 內(nèi)部包括許多專業(yè)性較強(qiáng)的工具包并與其他高級語言有接口。matlab 的功能和特點(diǎn)使它具備了對應(yīng)用學(xué)科(特別是邊緣學(xué)科和交叉學(xué)科)的極強(qiáng)適應(yīng)力，并很快成為應(yīng)用學(xué)科計(jì)算機(jī)輔助分析、設(shè)計(jì)、仿真、數(shù)學(xué)乃至科技文字處理不可缺少的基礎(chǔ)軟件6。2 設(shè)計(jì)原理2.1 fir濾波器 根據(jù)沖激響應(yīng)的時域特性，數(shù)字濾波器可分為無限長沖激響應(yīng)（iir）和有限長沖激響應(yīng)濾波器（fir），fir的突出優(yōu)點(diǎn)是：系統(tǒng)總是穩(wěn)定的、易于實(shí)現(xiàn)線性相位、允許設(shè)計(jì)多通帶（或多阻帶）濾波器，但與iir相比，在滿足同樣阻帶衰減的情況下需要的階數(shù)較高，濾波器的階數(shù)越高，占用的運(yùn)算時間越多，因此在滿足指標(biāo)要求的情

31、況下應(yīng)盡量減少濾波器的階數(shù)。fir濾波器的基本結(jié)構(gòu)可以理解為一個分節(jié)的延時線，把每一節(jié)的輸出加權(quán)累加，可得到濾波器的輸出，fir濾波器的沖激響應(yīng)h（n）是有限長的，數(shù)學(xué)上m階fir濾波器可以表示為： y(n)= ;fir數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)的基本步驟如下：（1）確定指標(biāo)在設(shè)計(jì)一個濾波器之前，必須首先根據(jù)工程實(shí)際的需要確定濾波器的技術(shù)指標(biāo)。在很多實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)字濾波器常常被用來實(shí)現(xiàn)選頻操作。因此，指標(biāo)的形式一般在頻域中給出幅度和相位響應(yīng)。幅度指標(biāo)主要以兩種方式給出。第一種是絕對指標(biāo)。它提供對幅度響應(yīng)函數(shù)的要求，一般應(yīng)用于fir濾波器的設(shè)計(jì)。第二種指標(biāo)是相對指標(biāo)。它以分貝值的形式給出要求。在工程實(shí)際中，

32、這種指標(biāo)最受歡迎。對于相位響應(yīng)指標(biāo)形式，通常希望系統(tǒng)在通頻帶中人有線性相位。運(yùn)用線性相位響應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行濾波器設(shè)計(jì)具有如下優(yōu)點(diǎn)：只包含實(shí)數(shù)算法，不涉及復(fù)數(shù)運(yùn)算；不存在延遲失真，只有固定數(shù)量的延遲；長度為n的濾波器（階數(shù)為n-1），計(jì)算量為n/2數(shù)量級。因此，本文中濾波器的設(shè)計(jì)就以線性相位fir濾波器的設(shè)計(jì)為例。 （2）逼近確定了技術(shù)指標(biāo)后，就可以建立一個目標(biāo)的數(shù)字濾波器模型。通常采用理想的數(shù)字濾波器模型。之后，利用數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法，設(shè)計(jì)出一個實(shí)際濾波器模型來逼近給定的目標(biāo)。 （3）性能分析和計(jì)算機(jī)仿真 上兩步的結(jié)果是得到以差分或系統(tǒng)函數(shù)或沖激響應(yīng)描述的濾波器。根據(jù)這個描述就可以分析其頻率特性和

33、相位特性，以驗(yàn)證設(shè)計(jì)結(jié)果是否滿足指標(biāo)要求；或者利用計(jì)算機(jī)仿真實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的濾波器，再分析濾波結(jié)果來判斷fir濾波器的設(shè)計(jì)問題實(shí)質(zhì)上是確定能滿足所要求的轉(zhuǎn)移序列或脈沖響應(yīng)的常數(shù)的問題，設(shè)計(jì)方法主要有窗函數(shù)，頻率采樣法和等波紋最佳逼近法等。 2.2 窗口設(shè)計(jì)法 窗函數(shù)設(shè)計(jì)法是一種通過截短和計(jì)權(quán)的方法使無限長非因果序列成為有限長脈沖響應(yīng)序列的設(shè)計(jì)方法。通常在設(shè)計(jì)濾波器之前，應(yīng)該先根據(jù)具體的工程應(yīng)用確定濾波器的技術(shù)指標(biāo)。在大多數(shù)實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)字濾波器常常被用來實(shí)現(xiàn)選頻操作，所以指標(biāo)的形式一般為在頻域中以分貝值給出的相對幅度響應(yīng)和相位響應(yīng)。用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)fir濾波器的步驟如下： （1）根據(jù)過渡帶寬及阻帶衰減

34、要求，選擇窗函數(shù)的類型并估計(jì)窗口長度n（或階數(shù)m=n-1）。窗函數(shù)類型可根據(jù)最小阻帶衰減as獨(dú)立選擇，因?yàn)榇翱陂L度n對最小阻帶衰減as沒有影響。在確定窗函數(shù)類型以后，可根據(jù)過渡帶寬小于給定指標(biāo)確定所擬用的窗函數(shù)的窗口長度n。設(shè)待求濾波器的過渡帶寬為，它與窗口長度n近似成反比。窗函數(shù)類型確定后，其計(jì)算公式也確定了，不過這些公式是近似的，得出的窗口長度還要在計(jì)算中逐步修正。原則是在保證阻帶衰減滿足要求的情況下，盡量選擇較小的n。在n和窗函數(shù)類型確定后，即可調(diào)用matlab中的窗函數(shù)求出窗函數(shù)wd(n)。 （2）根據(jù)待求濾波器的理想頻率響應(yīng)求出理想單位脈沖響應(yīng)hd(n)。如果給出待求濾波器的頻率響應(yīng)

35、為hd(ej)，則理想的單位脈沖響應(yīng)可以用下面的傅里葉反變換式求出： 在一般情況下，hd(n)是不能用封閉公式表示的，需要采用數(shù)值方法表示。從=0到=2采樣n點(diǎn)，采用離散傅里葉反變換(idft)即可求出。 （3）計(jì)算濾波器的單位脈沖響應(yīng)h(n)。它是理想單位脈沖響應(yīng)和窗函數(shù)的乘積，即h(n)=hd(n)wd(n)，在matlab中用點(diǎn)乘命令表示為h=hdwd。 （4） 驗(yàn)算技術(shù)指標(biāo)是否滿足要求。為了計(jì)算數(shù)字濾波器在頻域中的特性，可調(diào)用freqz子程序，如果不滿足要求，可根據(jù)具體情況，調(diào)整窗函數(shù)類型或長度，直到滿足要求為止使用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)時要滿足以下兩個條件：（1）窗譜主瓣盡可能地窄，以獲得較陡

36、的過渡帶；（2）盡量減少窗譜的最大旁瓣的相對幅度，也就是使能量盡量集中于主瓣，減小峰肩和紋波，進(jìn)而增加阻帶的衰減。在實(shí)際工程中常用的窗函數(shù)有五種，即矩形窗、三角窗、漢寧窗、海明窗和凱澤窗。實(shí)際應(yīng)用的窗函數(shù)，可分為以下主要類型：（1）冪窗-采用時間變量某種冪次的函數(shù)，如矩形、三角形、梯形或其它時間（t）的高次冪；（2）三角函數(shù)窗-應(yīng)用三角函數(shù)，即正弦或余弦函數(shù)等組合成復(fù)合函數(shù)，例如漢寧窗、海明窗等；（3）指數(shù)窗-采用指數(shù)時間函數(shù)，如e-st形式，例如高斯窗等。下面介紹幾種常用窗函數(shù)的性質(zhì)和特點(diǎn)：（1）矩形窗矩形窗屬于時間變量的零次冪窗。矩形窗使用最多，習(xí)慣上不加窗就是使信號通過了矩形窗。這種窗的

37、優(yōu)點(diǎn)是主瓣比較集中，缺點(diǎn)是旁瓣較高，并有負(fù)旁瓣，導(dǎo)致變換中帶進(jìn)了高頻干擾和泄漏，甚至出現(xiàn)負(fù)譜現(xiàn)象。 （2）三角窗 三角窗亦稱費(fèi)杰（fejer）窗，是冪窗的一次方形式。與矩形窗比較，主瓣寬約等于矩形窗的兩倍，但旁瓣小，而且無負(fù)旁瓣。 （3）漢寧（hanning）窗 漢寧窗又稱升余弦窗，漢寧窗可以看作是3個矩形時間窗的頻譜之和，或者說是 3個 sine（t）型函數(shù)之和，而括號中的兩項(xiàng)相對于第一個譜窗向左、右各移動了 /t，從而使旁瓣互相抵消，消去高頻干擾和漏能?？梢钥闯?，漢寧窗主瓣加寬并降低，旁瓣則顯著減小，從減小泄漏觀點(diǎn)出發(fā)，漢寧窗優(yōu)于矩形窗但漢寧窗主瓣加寬，相當(dāng)于分析帶寬加寬，頻率分辨力下（4

38、）海明（hamming）窗海明窗與漢寧窗都是余弦窗，只是加權(quán)系數(shù)不同。海明窗加權(quán)的系數(shù)能使旁瓣達(dá)到更小。分析表明，海明窗的第一旁瓣衰減為一42db海明窗的頻譜也是由3個矩形時窗的頻譜合成，但其旁瓣衰減速度為20db（10oct），這比漢寧窗衰減速度慢。海明窗與漢寧窗都是很有用的窗函數(shù)。 （5）高斯窗高斯窗是一種指數(shù)窗。高斯窗譜無負(fù)的旁瓣，第一旁瓣衰減達(dá)一55db。高斯富譜的主瓣較寬，故而頻率分辨力低高斯窗函數(shù)常被用來截?cái)嘁恍┓侵芷谛盘?，如指?shù)衰減信號等。不同的窗函數(shù)對信號頻譜的影響是不一樣的，這主要是因?yàn)椴煌拇昂瘮?shù)，產(chǎn)生泄漏的大小不一樣，頻率分辨能力也不一樣。信號的截?cái)喈a(chǎn)生了能量泄漏，而用f

39、ft算法計(jì)算頻譜又產(chǎn)生了柵欄效應(yīng)，從原理上講這兩種誤差都是不能消除的，但是我們可以通過選擇不同的窗函數(shù)對它們的影響進(jìn)行抑制。 對于窗函數(shù)的選擇，應(yīng)考慮被分析信號的性質(zhì)與處理要求。如果僅要求精確讀出主瓣頻率，而不考慮幅值精度，則可選用主瓣寬度比較窄而便于分辨的矩形窗，例如測量物體的自振頻率等；如果分析窄帶信號，且有較強(qiáng)的干擾噪聲，則應(yīng)選用旁瓣幅度小的窗函數(shù)，如漢寧窗、三角窗等；對于隨時間按指數(shù)衰減函 數(shù)，可采用指數(shù)窗來提高信噪比 2.3 parzenwin窗w=parzenwin(n) 返回n -點(diǎn)parzen（日拉瓦萊-普桑）窗口中列向量。parzenwin窗分段立方米近似高斯窗口。窗口旁瓣脫

40、落的 。 examples the parzen window is defined as parzenwin窗的定義為： 3設(shè)計(jì)步驟3.1 設(shè)計(jì)流程圖錄制一段語音信號：“大家好，我是阮正杰”, 命名為ruan.wav，繪制出其時域波形和頻譜圖將語音信號通過自己所設(shè)計(jì)的fir濾波器，進(jìn)行濾波去噪根據(jù)其頻譜圖計(jì)算出通帶截止頻率wp和阻帶截止頻率ws,設(shè)定指標(biāo)as,rp自己計(jì)算parzenwin窗的過度帶寬？pi/m,設(shè)計(jì)濾波器開始比較濾波前后語音信號的時域波形和頻譜圖，并回放，驗(yàn)證是否達(dá)到去噪效果是結(jié)束3.2 錄制語音信號用windows附件中的錄音機(jī)錄一段自己說的話（語音信號），設(shè)定其采樣率f

41、s為8000hz，比特?cái)?shù)8bits，單聲道。語音為：“大家好，我是阮正杰”，時間為2.0s。將語音信號的文件名命名為ruan.wav，將語音文件保存后，在matlab軟件平臺下，首先調(diào)用wavread函數(shù)可采集到錄制的音樂信號。具體調(diào)用如下： y,fs,bits=wavread(c:matlab7workruan.wav)%讀取語音信號運(yùn)行后得出fs=8000，bits=16。輸出的第一個參數(shù)x是每個樣本的值，fs是生成該波形文件時的采樣率，bits是波形文件每樣本的編碼位數(shù)。 sound(y,fs,bits); %播放語音信號 n=length(y); %計(jì)算語音信號的長度 t=0:n-1/

42、fs; plot(t,y); xlabel(t in s.);ylabel(y(t);title(每個樣本的值);grid; %畫原始語音信號的時域圖用plot函數(shù)畫出原始信號的時域圖，在原始信號的時域圖中應(yīng)該能看出原始語音信號的大致內(nèi)容。在對應(yīng)的位置上應(yīng)該有相應(yīng)的比較明顯的凸起，而且重音的凸起較大，那么經(jīng)過用plot函數(shù)畫出相應(yīng)的圖形后，我們得到的圖形是運(yùn)行后的波形如圖3.1：圖3.2 原始語音信號時域波形圖那么由原始信號的時域波形圖可以看出語音信號的大致內(nèi)容。再對原始語音信號做快速傅立葉變換。實(shí)現(xiàn)程序如下： ft=8000/n; f=ft:ft:8000; y=fft(y); %對原始語音

43、信號做快速傅立葉變化 magy=abs(y);phay=angle(y); subplot(2,1,1);plot(f,magy);title(幅度響應(yīng));grid; axis(0,8000,0,100) %繪制原始語音信號的幅度響應(yīng) subplot(2,1,2);plot(f,phay);title(相位響應(yīng));grid ; axis(0,8000,-4,4) %繪制原始語音信號的相位響應(yīng)運(yùn)行后我們得到語音信號的幅度響應(yīng)和相位響應(yīng)如圖3.3所示 ：圖3.3 原始語音信號的頻譜圖3.3 濾波器設(shè)計(jì)濾波器設(shè)計(jì)就是要找到一組能滿足特定濾波要求的系數(shù)向量a和b,而它主要是通過設(shè)計(jì)指標(biāo)來實(shí)現(xiàn)的。濾波器

44、設(shè)計(jì)的要求或指標(biāo)一般是在頻域上給出的，常用的濾波器頻域指標(biāo)有：通帶截止頻率fp，阻帶截止頻率fs1，通帶波紋rp，阻帶衰減as。要達(dá)到最佳的濾波效果，則需要對fp，fs1和as進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。因?yàn)椴蓸宇l率f為8000hz，由采樣定理，fs1=2fc,由圖3.3的相位響應(yīng)可知，取截止頻率為2000hz。所以語音信號可以選擇fp= 1800hz;fs1=2000hz。設(shè)定指標(biāo)為：rp=1,as=55在matlab中，通常采用1/2采樣頻率進(jìn)行歸一化處理，如果將頻率轉(zhuǎn)化為角頻率，則需將歸一化頻率乘以pi。設(shè)計(jì)的程序如下： fp=1800;fs1=2000; wp=2*pi*fp/fs ;ws=2*p

45、i*fs1/fs; %將模擬頻率轉(zhuǎn)換為數(shù)字角頻率 tr_width=ws-wp; %過渡帶寬 m=ceil(13.0725*pi/tr_width)+1%濾波器所用窗函數(shù)的最小長度m =263 wc=(ws+wp)/2; hd=ideal_lp(wc,m); w_parzen=(parzenwin(m); %采用parzenwin窗 h=hd.*w_parzen; %在時間域乘積對應(yīng)于頻率域的卷積 db,mag,pha,grd,w=freqz_m(h,1);delta_w=2*pi/1000; rp=-(min(db(1:1:wp/delta_w+1) )%計(jì)算通帶波紋rp =0.0136 a

46、s=-round(max(db(ws/delta_w+1:1:501) %計(jì)算阻帶衰減as = 56 b=h; freqz(b,1,512,fs); %繪制濾波器的頻率響應(yīng)通過運(yùn)行上面一段程序，matlab設(shè)計(jì)出來的濾波器的真正參數(shù)為rp =0.0136，as =56，符合指標(biāo)。所設(shè)計(jì)的濾波器的頻率響應(yīng)如圖3.4：圖3.4 濾波器的頻率響應(yīng)3.4 信號濾波處理濾波器設(shè)計(jì)完成后，在matlab平臺上用函數(shù)filter實(shí)現(xiàn)濾波，那么程序如下： x=fftfilt(b,y); % fir濾波器對語音信號進(jìn)行濾波處理 sound(x,fs,bits) %回放濾波之后的語音信號可以聽出濾波之后的信號比原

47、始語音信號更清晰一些，清除了環(huán)境噪聲。 subplot(2,1,1);plot(t,y);title(原信號的時域波形) subplot(2,1,2);plot(t,x);title(濾波后的時域波形)得到的濾波前后語音信號的時域波形對比圖如圖：圖3.5 濾波前后的時域波形圖 對濾波以后的語音信號作快速傅立葉變化，畫出其相應(yīng)的頻譜圖，實(shí)現(xiàn)的程序如下 x=fft(x); %對濾波后的語音信號做快速傅立葉變化 magx=abs(x);phax=angle(x); subplot(2,2,1);plot(f,magy);title(原信號的幅度響應(yīng)) subplot(2,2,3);plot(f,ma

48、gx);title(濾波后的幅度響應(yīng)) subplot(2,2,2);plot(f,phay);title(原信號的相位響應(yīng)) subplot(2,2,4);plot(f,phax);title(濾波后的相位響應(yīng))得到濾波前后的語音信號的頻譜圖如圖3.6：圖3.6 濾波前后的語音信號的頻譜圖3.5 結(jié)果分析在matlab中，經(jīng)過sound(x,fs,bits)函數(shù)，對經(jīng)過parzenwin窗設(shè)計(jì)的fir濾波器之后的語音信號進(jìn)行回放，可以聽出濾波之后的信號比原始語音信號更清晰一些，清除了環(huán)境噪聲，通過以下語句來進(jìn)行語音信號回放比較： sound(y,fs,bits); sound(x,fs,bi

49、ts);所得結(jié)果，證明了用parzenwin窗設(shè)計(jì)的fir濾波器和語音信號去噪設(shè)計(jì)是成功的。4 出現(xiàn)問題及解決方法在本次課程設(shè)計(jì)中我遇到了以下問題：1、不知用什么軟件去錄制聲音，上網(wǎng)搜索也沒找的合適的軟件。2、在進(jìn)行語音信號的提取時沒設(shè)采樣頻率，結(jié)果頻率沒達(dá)到要求。3、對提取的信號做頻域圖和時域圖時效果不理想。4、對parzenwin窗設(shè)計(jì)法很生疏，不知如何計(jì)算m的值。5、在采用parzenwin窗設(shè)計(jì)的fir濾波器時得不到理想的濾波器，把通帶截止頻率與阻帶起始頻率之間的差值設(shè)置的太小或者太大。針對以上問題，相應(yīng)的解決方案如下：1、通過老師的指導(dǎo)，從windows自帶的附件中找到錄音軟件。2、

50、在錄音機(jī)軟件中設(shè)定好采樣頻率的屬性，使時域圖達(dá)到要求。3、通過多次錄音的嘗試，最終得到了理想的語音信號時域圖和頻域圖的幅度響應(yīng)。4、通過同學(xué)的幫助，利用matlab編寫關(guān)于parzenwin的m文件得到text5函數(shù)，再通過4個不同參數(shù)代入text5函數(shù)，畫出圖形并計(jì)算出過渡帶寬為13.0725*pi/m，可求出m。5、通過適當(dāng)?shù)倪x擇參數(shù)fp和fs1，繪制出來的圖形效果比較明顯，基本符合設(shè)計(jì)指標(biāo)。最后得到as為56，這樣通過matlab運(yùn)算出來的濾波器的阻帶波紋達(dá)到了濾波器設(shè)計(jì)的要求，得到了比較理想的濾波器。 5 實(shí)驗(yàn)體會本次課程設(shè)計(jì)，我的任務(wù)是利用parzenwin窗設(shè)計(jì)的fir濾波器對語音

51、信號濾波去噪。開始我對parzenwin窗了解特別少，通過問懂得的同學(xué)，我掌握了用parzenwin窗設(shè)計(jì)fir濾波器的方法，了解了窗函數(shù)的基本設(shè)計(jì)流程。經(jīng)過幾天忙碌的課程設(shè)計(jì)我體會到了很多。首先通過這次課程設(shè)計(jì)使我明白了自己原來知識還比較欠缺。自己要學(xué)習(xí)的東西還太多，以前老是覺得自己什么東西都會，什么東西都懂，有點(diǎn)眼高手低。通過這次課程設(shè)計(jì)，我才明白學(xué)習(xí)是一個長期積累的過程，在以后的生活中都應(yīng)該不斷的學(xué)習(xí)，努力提高自己知識和綜合素質(zhì)。其次讓我明白謙虛的重要性：課程過程中遇到難題是在所難免的事情，當(dāng)我們無法解決的時候我們應(yīng)該問問其他的同學(xué)或老師，這樣可以節(jié)省很多的時間。最后我認(rèn)識到理論運(yùn)用到實(shí)

52、踐的重要性，正所謂“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”。學(xué)習(xí)任何知識，僅從理論上去求知，而不去實(shí)踐、探索是不夠的。所以在學(xué)完數(shù)字信號處理之際，緊接著來一次數(shù)字信號處理的課程設(shè)計(jì)事很有必要的。這樣不僅加深我們對數(shù)字信號處理的認(rèn)識，而且還及時真正做到了學(xué)以致用。在此要感謝我們的指導(dǎo)老師胡老師對我們悉心的指導(dǎo)，感謝胡老師給我們的幫助。雖然這個設(shè)計(jì)做的也不太好，但是在設(shè)計(jì)過程中所學(xué)到的東西是這次課程設(shè)計(jì)的最大收獲和財(cái)富，使我終身受益。 參考文獻(xiàn)1張平.matlab基礎(chǔ)與應(yīng)用. 第2版. 北京：北京航空航天大學(xué)出版社，20072 謝德芳. 數(shù)字信號處理. 第1版.北京：科學(xué)出版社，20053 陳后金，薛健

53、，胡健. 數(shù)字信號處理. 第1版. 北京：高等教育出版社，20044 維納k英格爾，約翰g普羅克斯. 劉樹棠. 數(shù)字信號處理（matlab版）. 第2版. 西安：西安交通大學(xué)出版社，20085張小虹. 信號系統(tǒng)與數(shù)字信號處理. 第1版. 西安：西安電子科技出版社，20026蔡啟仲. 控制系統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（matlab版）. 第1版. 四川：重慶大學(xué)出版社，2003 蒂羆羂薂薅蝿芀薁蚇羄膆薀蝿螇肂蕿蕿羂肈膆蟻裊羄膅螃肁芃膄蒃袃腿膃薅聿肅膂蚈袂羈節(jié)螀蚅芀芁蒀袀芆芀螞蚃膂艿螄羈肈羋蒄螁羄芇薆羇節(jié)芆蠆蝿膈莆螁羅肄蒞蒁螈羀莄薃羃袆莃螅螆芅莂蒅肂膁莁薇襖肇莁蠆肀羃莀螂袃芁葿蒁蚅膇蒈薄袁肅蕆蚆蚄罿蒆蒆衿羅

54、蒅薈螂芄蒅蝕羈膀蒄螃螀肆蒃蒂羆羂薂薅蝿芀薁蚇羄膆薀蝿螇肂蕿蕿羂肈膆蟻裊羄膅螃肁芃膄蒃袃腿膃薅聿肅膂蚈袂羈節(jié)螀蚅芀芁蒀袀芆芀螞蚃膂艿螄羈肈羋蒄螁羄芇薆羇節(jié)芆蠆蝿膈莆螁羅肄蒞蒁螈羀莄薃羃袆莃螅螆芅莂蒅肂膁莁薇襖肇莁蠆肀羃莀螂袃芁葿蒁蚅膇蒈薄袁肅蕆蚆蚄罿蒆蒆衿羅蒅薈螂芄蒅蝕羈膀蒄螃螀肆蒃蒂羆羂薂薅蝿芀薁蚇羄膆薀蝿螇肂蕿蕿羂肈膆蟻裊羄膅螃肁芃膄蒃袃腿膃薅聿肅膂蚈袂羈節(jié)螀蚅芀芁蒀袀芆芀螞蚃膂艿螄羈肈羋蒄螁羄芇薆羇節(jié)芆蠆蝿膈莆螁羅肄蒞蒁螈羀莄薃羃袆莃螅螆芅莂蒅肂膁莁薇襖肇莁蠆肀羃莀螂袃芁葿蒁蚅膇蒈薄袁肅蕆蚆蚄罿蒆蒆衿羅蒅薈螂芄蒅蝕羈膀蒄螃螀肆蒃蒂羆羂薂薅蝿芀薁蚇羄膆薀蝿螇肂蕿蕿羂肈膆蟻裊羄膅螃肁芃膄蒃袃腿

55、膃薅聿肅膂蚈袂羈節(jié)螀蚅芀芁蒀袀芆芀螞蚃膂艿螄羈肈羋蒄螁羄芇薆羇節(jié)芆蠆蝿膈莆螁羅肄蒞蒁螈羀莄薃羃袆莃螅螆芅莂蒅肂膁莁薇襖肇莁蠆肀羃莀螂袃芁葿蒁蚅膇蒈薄袁肅蕆蚆蚄罿蒆蒆衿羅蒅薈螂芄蒅蝕羈膀蒄螃螀肆蒃蒂羆羂薂薅蝿芀薁蚇羄膆薀蝿螇肂蕿蕿羂肈膆蟻裊羄膅螃肁芃膄蒃袃腿膃薅聿肅膂蚈袂羈節(jié)螀蚅芀芁蒀袀芆芀螞蚃膂艿螄羈肈羋蒄螁羄芇薆羇節(jié)芆蠆蝿膈莆螁羅肄蒞蒁螈羀莄薃羃袆莃螅螆芅莂蒅肂膁莁薇襖肇莁蠆肀羃莀螂袃芁葿蒁蚅膇蒈薄袁肅蕆蚆蚄罿蒆蒆衿羅蒅薈螂芄蒅蝕羈膀蒄螃螀肆蒃蒂羆羂薂薅蝿芀薁蚇羄膆薀蝿螇肂蕿蕿羂肈膆蟻裊羄膅螃肁芃膄蒃袃腿膃薅聿肅膂蚈袂羈節(jié)螀蚅芀芁蒀袀芆芀螞蚃膂艿螄羈肈羋蒄螁羄芇薆羇節(jié)芆蠆蝿膈莆螁羅肄蒞蒁螈羀莄薃羃袆莃螅螆芅莂蒅肂膁莁薇襖肇莁蠆肀羃莀螂袃芁葿蒁蚅膇蒈薄袁肅蕆蚆蚄罿蒆蒆衿羅蒅薈螂芄蒅蝕羈膀蒄螃螀肆蒃蒂羆羂薂薅蝿芀薁蚇羄膆薀蝿螇肂蕿蕿羂肈膆蟻裊羄膅螃肁芃膄蒃袃腿膃薅聿肅膂蚈袂羈節(jié)螀蚅芀芁蒀袀芆芀螞蚃膂艿螄羈肈羋蒄螁羄芇薆羇節(jié)芆蠆蝿膈莆螁羅肄蒞蒁