TOBAI,大數(shù)據(jù)的“一箭雙雕”

1、本文將 團(tuán)隊開發(fā) 在專業(yè)化投資盛行的今天，企業(yè)服務(wù)、人工智能、大數(shù)據(jù)三個看似不相關(guān)的投資領(lǐng)域往往是 由一支基金內(nèi)不同的團(tuán)隊來完成的。不過也有異同者， 找尋不同投資領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)性， 按統(tǒng)一 邏輯挖掘各領(lǐng)域的行業(yè)脈絡(luò)和階段性，再用具體的項目機(jī)會和實踐來驗證和完善原始的投資 邏輯。 筆者認(rèn)為，優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源其實是企業(yè)服務(wù)、人工智能、大數(shù)據(jù)三個領(lǐng)域的關(guān)鍵所在，企業(yè)服 務(wù)是獲取大數(shù)據(jù)的優(yōu)質(zhì)源泉，而后者又很大程度上決定了人工智能的準(zhǔn)確性和效果。 從幾個方面來談?wù)勥@三者是怎樣有機(jī)結(jié)合的。 三個熱度截然不同的投資領(lǐng)域 出了一套牛逼的大數(shù)據(jù)分析模型，可以幫助 B端客戶（以金融、消費(fèi)品公司為主） 分析他 們的C端客戶

2、數(shù)據(jù)，做高效的 CRM管理或者廣告營銷，大幅提高轉(zhuǎn)化率并降低推廣成本; 在為B端客戶提供此類服務(wù)的同時也積累了大量C端客戶數(shù)據(jù)，豐富了自己的大數(shù)據(jù)庫也 讓自己的分析模型更加準(zhǔn)確有效。聽上去很美的故事，彼時也博得了不少眼球和投資。 快三年過去了，很多曾打著大數(shù)據(jù)旗號的創(chuàng)業(yè)公司境況卻差強(qiáng)人意, 發(fā)展較好的往往是借助 自身的銷售能力和行業(yè)資源，不過單拼銷售的發(fā)展空間有限，在 10億人民幣左右的規(guī)模賣 給上市公司成了“最好的歸宿” ，VC投資熱度似乎也降低不少。 為什么靠大數(shù)據(jù)革新行業(yè)的故事難以實現(xiàn)呢？歸其根源, 是缺乏獨(dú)立、真實、不斷更新的數(shù) 據(jù)源。在中國，月活超 1億的APP數(shù)量僅15個，滲透率排

3、名前10的APP幾乎都為BAT 1. 大數(shù)據(jù)一一看似“不溫不火” 大數(shù)據(jù)可以說是從 2012年開始火起來的，那時的創(chuàng)業(yè)者講得最多的故事大致是:所控制，除 BAT、電信運(yùn)營商外，能夠有優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)源的企業(yè)是少之又少，而擁有好數(shù)據(jù) 源的企業(yè)很少會將自己擁有的全部數(shù)據(jù)及時、完整、持續(xù)的提供給幫其做數(shù)據(jù)分析的公司。 所以說大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投資，不是火不起來，是缺乏優(yōu)秀的投資標(biāo)的。 2. 企業(yè)SaaS服務(wù)一一投資界“時尚新貴” 隨著020燒錢模式受到質(zhì)疑和融資遇冷，企業(yè)SaaS服務(wù)以其業(yè)務(wù)門檻高、用戶流失率低、 不買流量不補(bǔ)貼等特色，正日益受到VC投資人的青睞。硅谷著名VC基金A16Z公布的2015 （也屬于

4、To B的 上半年投資項目中，企業(yè)服務(wù)占到了40%，還有將近20%是開發(fā)者服務(wù) 一個類別），To B占了總投資半壁以上江山。 在國內(nèi)，數(shù)家知名投資機(jī)構(gòu)均表示，自己在一、兩年前就開始布局 To B 領(lǐng)域，尤其以企業(yè) SaaS服務(wù)為重點。以前只看 2C投資的機(jī)構(gòu)，現(xiàn)如今也幾乎都有了專門看 To B的團(tuán)隊。更 有人預(yù)言，企業(yè)SaaS是未來兩到三年內(nèi)最有可能出現(xiàn)獨(dú)角獸（估值10億美元以上的創(chuàng)業(yè)企 業(yè)）的領(lǐng)域。 當(dāng)和創(chuàng)科技、紛享銷客、 理才網(wǎng)等企業(yè)不斷刷新融資次數(shù)和規(guī)模時，一個問題出現(xiàn)了: 眼前 企業(yè)SaaS服務(wù)的繁榮，究竟是傳統(tǒng)企業(yè)軟件在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的一次狂歡或 YY,還是真 的企業(yè)生產(chǎn)、管理、運(yùn)營

5、、銷售模式在質(zhì)方面的飛躍? 筆者認(rèn)為答案是后者，但真做到飛躍，僅把傳統(tǒng)軟件搬到云端或 APP里是不夠的，關(guān)鍵在 于企業(yè)內(nèi)有效信息、數(shù)據(jù)的無縫連通，從根本上提高效率。 3. 人工智能一一“小荷才露尖尖角” 用Siri或科大訊飛服務(wù)的朋友可能都有這個感觸，現(xiàn)在的語音識別是越來越準(zhǔn)了，谷歌無人 駕駛汽車已積累了百萬英里安全駕駛里程，多家機(jī)構(gòu)宣布開發(fā)出比人肉眼更精準(zhǔn)的人臉識別 雖然還有很多 技術(shù)，人工智能在近五年的進(jìn)步比過去三四十年加總還要多數(shù)倍甚至數(shù)十倍, 不完善的地方，但總體的趨勢是，準(zhǔn)確度提高得越來越快了，離庫茲韋爾預(yù)言的電腦代替人 腦的奇點時代也越來越臨近了。 所有這些進(jìn)步都離不開一個基礎(chǔ)一一

6、數(shù)據(jù)量的增多。智能手機(jī)和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及使得可 這種機(jī)器深度學(xué)習(xí)，不僅僅是獲取 以有效采集、供機(jī)器學(xué)習(xí)、不斷更新的數(shù)據(jù)大幅度提高。 大數(shù)據(jù)并理解，還包括人機(jī)互動并通過互動結(jié)果對于最初的理解和互動加以修正和優(yōu)化, 據(jù)的不斷更新正確保了這一點得以實現(xiàn)。 人工智能領(lǐng)域的投資可以說是如日方升, 國外以谷歌、亞馬遜、軟銀等為代表的投資機(jī)構(gòu)雖 然斬獲了不少投資標(biāo)的，但帶給大家的更多是想象而非立即可以用于實際的產(chǎn)品或服務(wù)。 開始播種。當(dāng)然人工智能投資目 內(nèi)，少數(shù)天使和早期投資機(jī)構(gòu)已看好這個領(lǐng)域的長期發(fā)展, 前還是個需要多些耐心的工作，不過這也是最有可能出現(xiàn)顛覆現(xiàn)有移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的領(lǐng)域, 目前最有希望的包括語

7、音語義識別、AR/VR、無人機(jī)等。 三個行業(yè)的庖丁解牛 To B、大數(shù)據(jù)、人工智能，這三個行業(yè)每個細(xì)分起來，都起碼要花上幾頁紙篇幅，本文僅從 其同大數(shù)據(jù)發(fā)生聯(lián)系的角度進(jìn)行分析。 先來說說大數(shù)據(jù)行業(yè)本身， 這里面的創(chuàng)業(yè)公司按順序基本都在做三樣事：找數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、 和賣數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)解決方案，如DMP或精準(zhǔn)營銷等)。這三者中，筆者認(rèn)為最為關(guān)鍵的是第 “賣數(shù)據(jù)” 步即數(shù)據(jù)源，而聽起來神乎其神的數(shù)據(jù)分析能力對公司成敗可能重要性最低, 93分和95分之差，而 的銷售能力排當(dāng)中。國內(nèi)名校和國際名校在分析算法上的差別只是 數(shù)據(jù)源的差別，對分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和實用性卻能產(chǎn)生 60分和90分的不同，缺乏有效、 不斷

8、更新的大數(shù)據(jù)驗證優(yōu)化，談何算法和結(jié)果的精準(zhǔn)。 自然而然，擁有優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)源的企業(yè)成為了想在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域布局的投資機(jī)構(gòu)群雄逐鹿的焦點。 不過C端都掌握在BAT等巨頭手里，作為創(chuàng)業(yè)公司，如何積累數(shù)據(jù)呢？答案就在 To B行業(yè)。 此前，在之前接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道采訪中，筆者將To B行業(yè)分為三類: 第一類針對中小企業(yè)的SaaS服務(wù)，另外是 B2B的企業(yè)級交易平臺，還有一類是針對開發(fā) 者的服務(wù)(to Developer )。企業(yè)SaaS服務(wù)如 CRM、HRM、FICO等，通過服務(wù)大量企業(yè), 積累企業(yè)用戶及其員工的數(shù)據(jù)，當(dāng)然這種積累都是在得到用戶許可、確保其數(shù)據(jù)安全性的前 提之下。移動互聯(lián)網(wǎng)上C端數(shù)據(jù)往往存

9、在造假、更新不及時等問題，相比而言，企業(yè)或企 業(yè)員工的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確性則高很多。 第二類B2B電子商務(wù)交易平臺，其核心在于打破買賣雙方的信息不對稱不透明，而非“記 錄”在平臺上的交易量。 有了有效的數(shù)據(jù)信息，才可以從根本上提高流通效率、降低交易成 本，再輔之以金融、物流等服務(wù)打造閉環(huán)生態(tài)體系，達(dá)到真正的商戶黏性。 第三類開發(fā)者服務(wù)，則是服務(wù)于APP的開發(fā)以及運(yùn)行過程，包括云存儲、運(yùn)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計、 推送、APP內(nèi)即時通信（In-APP IM ）等。這其中一部分是僅僅服務(wù)于開發(fā)者本身、提高其 內(nèi)部運(yùn)營效率，另一部分是幫助開發(fā)者更好的同其 C端用戶進(jìn)行交互，兩者中當(dāng)然后者有 著更廣的大數(shù)據(jù)想象空間。 再來

10、說說人工智能創(chuàng)業(yè)公司都在做什么：做算法/核心組件的AI公司，比如語音、語義、圖 像識別、傳感器、激光導(dǎo)航、舵機(jī)等，其產(chǎn)品可以廣泛應(yīng)用于多種人工智能類應(yīng)用和產(chǎn)品; 其他的則是具體的 AI智能應(yīng)用和產(chǎn)品。 以機(jī)器人的例子來看，就是有一類公司是做機(jī)器人的眼睛、耳朵、大腦、肌肉等，其他公司 則集成或部分采用前一類的各種基礎(chǔ)功能，做出可以應(yīng)用在具體場景的機(jī)器人：安防機(jī)器人、 迎賓機(jī)器人、家庭服務(wù)類機(jī)器人、陪伴類機(jī)器人。 再以谷歌無人車為例，其定位和導(dǎo)航功能 很大程度上也是借助采購的velody ne lidar公司的激光雷達(dá)模塊來完成的。 而上游的算法 當(dāng)然，也有不少生產(chǎn)具體應(yīng)用產(chǎn)品的人工智能公司具備核

11、心算法或組件能力, 公司也可能自己推出具體應(yīng)用，所以兩個類別的劃分并不絕對。 AI領(lǐng)域最可見的競爭壁壘是一個公司的算法、組件有多少產(chǎn)品在具體使用（如在應(yīng)用到漢 語語音識別的 APP或產(chǎn)品中，科大訊飛的市場占有率近70%），或者是一個產(chǎn)品的具體場 ，在運(yùn)行使用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù) 景中平穩(wěn)、廣泛運(yùn)行的時間（如谷歌無人車、大疆無人機(jī)） 對于AI的智能程度提高至關(guān)重要，用的越多，就越準(zhǔn)確，越智能。 大數(shù)據(jù)的畫龍點睛 中國 有人說，移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到最后，核心競爭力就是服務(wù)和數(shù)據(jù)，此觀點確有幾分道理。 互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT,本質(zhì)上都是大數(shù)據(jù)公司，都有足夠多的C端用戶數(shù)據(jù)，這點在PC上是毫 無疑問的。百度在移動時

12、代也希望借用PC上的高滲透率做進(jìn)一步延伸，比如試圖將PC和 手機(jī)的所有權(quán)相聯(lián)系就是這方面的一個努力。 阿里在手機(jī)端的滲透率雖然明顯低于騰訊，但憑借淘寶交易信息的優(yōu)勢以及收購的友盟、 QQ使得企 UC瀏覽器等，也能做到不錯的綜合覆蓋。騰訊的數(shù)據(jù)優(yōu)勢據(jù)不言而喻，微信、 鵝公司對中國 6億多手機(jī)用戶尤其是其關(guān)系鏈有著非常深刻的了解，在自己的平臺上自然 地衍生出各種個性化服務(wù)和消費(fèi)方式。應(yīng)當(dāng)說，阿里和騰訊之所以能在移動端延續(xù)和拓展了 其PC端的數(shù)據(jù)能力，最主要在于其擁有完整的賬號系統(tǒng)。 大數(shù)據(jù)已經(jīng)不是個獨(dú)立命題，而是在所有趨勢分析中，扮演每個在線和移動分析的必要組成 部分。很多最成功的大數(shù)據(jù)公司， 開

13、始看起來和大數(shù)據(jù)并沒有什么相關(guān)性，而是在他們的運(yùn) 營、服務(wù)過程中產(chǎn)生并積累了大量的數(shù)據(jù)，正是這些數(shù)據(jù)，使得他們的服務(wù)愈加完善和全面, 并建立了長久有效的行業(yè)門檻。 回到本文開篇的討論，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的VC投資，已經(jīng)不能是單一著眼于大數(shù)據(jù)本 身，而且要學(xué)習(xí)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的行業(yè)，并且用大數(shù)據(jù)的眼光來考察和衡量To B、AI等其他行 業(yè)的發(fā)展機(jī)會。大數(shù)據(jù)從哪里來，我們就到哪里去。 沁園春雪 北國風(fēng)光, 千里冰 里雪飄。 望長城內(nèi)外， 下，頓失滔滔。 惟余莽莽; 大河 山舞銀蛇，原馳蠟象, 比高。 欲與天公試 須晴日，看紅裝素裹, 分外妖嬈。 江山如此多嬌，引無數(shù)英雄競折腰 惜秦皇漢武，略輸文采；唐宗宋 祖，

14、稍遜風(fēng)騷。 代天驕，成吉思汗，只識彎弓射 大雕。 俱往矣，數(shù)風(fēng)流人物， 還看今朝。 V 克 出師表 兩漢：諸葛亮 先帝創(chuàng)業(yè)未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此誠危急存亡之秋也。然侍衛(wèi)之臣 不懈于內(nèi)，忠志之士忘身于外者，蓋追先帝之殊遇，欲報之于陛下也。誠宜開張圣聽，以光 先帝遺德，恢弘志士之氣，不宜妄自菲薄，引喻失義，以塞忠諫之路也。 宮中府中，俱為一體；陟罰臧否，不宜異同。若有作奸犯科及為忠善者，宜付有司論其 刑賞，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使內(nèi)外異法也。 侍中、侍郎郭攸之、費(fèi)祎、董允等，此皆良實，志慮忠純，是以先帝簡拔以遺陛下：愚 以為宮中之事，事無大小，悉以咨之，然后施行，必能裨補(bǔ)闕漏，有所廣益。 能”，是以眾議舉寵為督: 將軍向?qū)櫍孕惺缇?，曉暢軍事，試用于昔日，先帝稱之曰 愚以為營中之事，悉以咨之，必能使行陣和睦，優(yōu)劣得所。 親賢臣，遠(yuǎn)小人，此先漢所以興隆也； 親小人，遠(yuǎn)賢臣，此后漢所以傾頹也。 先帝在時, 每與臣論此事，未嘗不嘆息痛恨于桓、 靈也。侍中、尚書、長史、參軍，此悉貞良死節(jié)之臣, 愿陛下親之、信之，則漢室之隆，可計日而待也U。 臣本布衣，躬耕于南陽，茍全性命于亂世，不求聞達(dá)于諸侯。先帝不以臣卑鄙，猥自枉 屈，三顧臣于草廬之中，咨臣以當(dāng)世之事，由是感激，遂許先帝以驅(qū)馳。后值傾覆，受任于 敗軍之際，奉命于危難之間，爾來二十有一年矣。 先帝知臣