答辯保持圖象細(xì)節(jié)的濾波算法研究PPT學(xué)習(xí)教案

1、會(huì)計(jì)學(xué)1答辯保持圖象細(xì)節(jié)的濾波算法研究答辯保持圖象細(xì)節(jié)的濾波算法研究第1頁/共13頁第2頁/共13頁第3頁/共13頁第4頁/共13頁|2|,|1CWMijijSMijijYXdYXd2121dTYdTdYdTXYSMIJCWMijijTSMijTSMTSM輸出公式輸出公式第5頁/共13頁自適應(yīng)中值濾波自適應(yīng)中值濾波(AM)(AM)21ij W121ij W1Xrank |Xrank |2121ij21212121ij2121wsrankijwsrankijijifRRSMifRRSMAMwswswswswswswswsAM濾波公式(表示為將其窗口中心像素點(diǎn)與序列中心像素點(diǎn)的距離映射到中值與其左

2、右相鄰像素點(diǎn)灰度值的線性關(guān)系。)T|AM-X|XT|AM-X|AMYijijijijijijij 檢測(cè)判斷公式第6頁/共13頁非噪聲點(diǎn)、細(xì)節(jié)點(diǎn)和噪聲點(diǎn)點(diǎn)檢測(cè)1)非噪聲點(diǎn)檢測(cè) 非噪聲點(diǎn)滿足下式：|G-Gmin|T 并且|G-Gmax|T Gmin、Gmax為灰度極值2)細(xì)節(jié)點(diǎn)判斷：假定圖像的全局極大值為Gmax，極小值為Gmin，濾波窗口可選取的最大值為Wmax，對(duì)于圖像中任意像素點(diǎn)P（a，b），有：A、以P為中心，設(shè)置窗口大小w為3的濾波窗口。 B、計(jì)算該窗口內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)中值濾波結(jié)果，記為SM；若滿足GminSMWmax，則轉(zhuǎn)到4，否則轉(zhuǎn)到2。D、對(duì)于當(dāng)前濾波窗口，計(jì)算像素點(diǎn)P與另外w*w-1個(gè)像素

3、點(diǎn)灰度值差值的均值Gmean；若GmeanT1，則將像素點(diǎn)P歸類為細(xì)節(jié)點(diǎn)，否則歸結(jié)為噪聲點(diǎn)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明，T1取10到20是效果最佳的?；谠肼暀z測(cè)的模糊自適應(yīng)中值濾波(VAM)VAM濾波器的算法流程如下所示：1)以P為中心，設(shè)置窗口大小w為3的濾波窗口。2)計(jì)算當(dāng)前濾波窗口下，采用AM濾波算法的結(jié)果，記為AM；若滿足GminAMWmax，則轉(zhuǎn)到4，否則轉(zhuǎn)到2。4)記當(dāng)前AM為VAM，做為像素點(diǎn)P的濾波結(jié)果，并將VAM更新為像素點(diǎn)P濾波后的灰度值。第8頁/共13頁 原圖 加噪0.02 標(biāo)準(zhǔn)中值濾波 中心加權(quán) 自適應(yīng) 本文方法第9頁/共13頁 原圖 加噪0.3 標(biāo)準(zhǔn)中值濾波 中心加權(quán) 自適應(yīng) 本文

4、方法第10頁/共13頁加噪0.02標(biāo)準(zhǔn)加權(quán)自適應(yīng)本文方法MSE2.657513.077820.26222.465893.5077SNR167.4486153.6075149.8045168.0883165.0377PSNR43.88636.965435.063944.205842.6806加噪0.3標(biāo)準(zhǔn)加權(quán)自適應(yīng)本文方法MSE38.01523.178826.28059.4268.5803SNR144.3391148.6364147.5456156.4517157.2682PSNR32.331334.479933.934538.387538.7958MSE為均方根誤差，越小越好， SNR、PSNR分別為信噪比、峰值信噪比，越大越好，由上表看出，標(biāo)準(zhǔn)中值濾波和加權(quán)中值濾波只適合低