基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)生心理健康狀況預(yù)測(cè)與分析

1、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)生心理健康狀況預(yù)測(cè)與分析論文導(dǎo)讀：我校對(duì)大學(xué)生心理健康調(diào)研數(shù)據(jù)從2000年開始備案，其權(quán)數(shù)和樣本每年變化，故采用了2003-2008年這6年的影響心理健康各因素的統(tǒng)計(jì)值為樣本，預(yù)測(cè)2010年的個(gè)影響因素權(quán)重值。已成功應(yīng)用于預(yù)測(cè)、圖像、數(shù)據(jù)分類、股價(jià)分析等多領(lǐng)域，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)已成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的必備條件，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一定精度內(nèi)模擬任何非線性函數(shù)的特點(diǎn)，建立新的預(yù)測(cè)模型并通過解決實(shí)際問題，對(duì)其仿真結(jié)果進(jìn)行比較從而得出更切實(shí)際的預(yù)測(cè)結(jié)果。關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大學(xué)生心理健康，預(yù)測(cè)與分析大學(xué)生作為一個(gè)承載社會(huì)、家長(zhǎng)高期望值的特殊群體，其面臨的心理壓力明顯高于其他同齡群體，所以對(duì)當(dāng)代

2、大學(xué)生心理現(xiàn)狀的研究具有重要的意義。1心理健康具體表現(xiàn)的各個(gè)方面，包括身體、智力、情緒十分協(xié)調(diào)；適應(yīng)環(huán)境、人際關(guān)系中彼此能謙讓；有幸福感；在工作和職業(yè)中，能充分發(fā)揮自己的能力，過有效率的生活等。探討影響心理健康的各種因素的內(nèi)在規(guī)律，以應(yīng)對(duì)未來的心理健康壓力，提供心理健康工作的新思路，具有積極地影響。我們力圖在影響心理健康因素的不規(guī)律性中找出可以其可以探究的內(nèi)容，如果使用時(shí)間序列分析法、非線性系統(tǒng)分析法等方法來預(yù)測(cè)，在理論研究和實(shí)際應(yīng)用上都存在極大的困難和不確定性。而BP網(wǎng)絡(luò)是含有隱含層的網(wǎng)絡(luò)，其算法由正向傳播和反向傳播組成的。如果輸出層得不到期望的輸出結(jié)果，再進(jìn)入誤差反向傳播階段，網(wǎng)絡(luò)根據(jù)反向

3、傳播的誤差信號(hào)修改各層權(quán)值，使誤差信號(hào)達(dá)到最小，在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)用也是最廣泛的。我校對(duì)大學(xué)生心理健康調(diào)研數(shù)據(jù)從2000年開始備案，其權(quán)數(shù)和樣本每年變化，故采用了2003-2008年這6年的影響心理健康各因素的統(tǒng)計(jì)值為樣本，預(yù)測(cè)2010年的個(gè)影響因素權(quán)重值。我校將影響大學(xué)生心理健康的因素分為9大類即個(gè)人前途壓力大、高考成績(jī)不理想、個(gè)人情感挫折、同學(xué)關(guān)系矛盾、父母期望過高、家庭經(jīng)濟(jì)困難、父母關(guān)系不好、專業(yè)興趣不高和其他因素，其中個(gè)人前途壓力大和個(gè)人情感挫折所占權(quán)數(shù)最大。8-91.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CPI預(yù)測(cè)1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，A

4、NN）是由大量的簡(jiǎn)單基本元件神經(jīng)元相互聯(lián)接而成的自適應(yīng)非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反映了人腦功能的若干基本特性，是對(duì)人腦的抽象、簡(jiǎn)化和模擬，反映人腦的基本特性。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究是從人腦的生理結(jié)構(gòu)出發(fā)來研究人的智能行為，模擬人腦信息處理的功能，它是根植于神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及工程等科學(xué)的一種技術(shù)。已成功應(yīng)用于預(yù)測(cè)、圖像、數(shù)據(jù)分類、股價(jià)分析等多領(lǐng)域，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)已成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的必備條件，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一定精度內(nèi)模擬任何非線性函數(shù)的特點(diǎn)，建立新的預(yù)測(cè)模型并通過解決實(shí)際問題，對(duì)其仿真結(jié)果進(jìn)行比較從而得出更切實(shí)際的預(yù)測(cè)結(jié)果。31.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般包括輸入層，中

5、間層（隱層）和輸出層，其中上下層之間實(shí)現(xiàn)全連接，而每層神經(jīng)元之間無連接。當(dāng)一對(duì)學(xué)習(xí)樣本提供給網(wǎng)絡(luò)后，神經(jīng)元的激活值從輸入層經(jīng)各中間層向輸出層傳播，在輸出層的各神經(jīng)元獲得網(wǎng)絡(luò)的輸入響應(yīng)。在訓(xùn)練的過程中，按照減少目標(biāo)輸出與實(shí)際輸出之間誤差的方向，從輸出層反向經(jīng)過各輸出層回到各輸入層，從而逐層修正各連接權(quán)值，這種算法稱為BP算法，也稱“誤差反向傳播算法”。31.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程6BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程分為兩個(gè)階段：信號(hào)的正向傳播和誤差的反向傳播。正向傳播：輸入信號(hào)從輸入層傳入，經(jīng)過隱含層的逐層處理，從輸出層輸出，同層神經(jīng)元之間沒有任何耦合，同層神經(jīng)元的狀態(tài)僅影響下一層。免費(fèi)論文網(wǎng)。當(dāng)輸出層的期望輸出值與實(shí)際值的誤差達(dá)不到規(guī)定的要求時(shí)，轉(zhuǎn)向下一個(gè)階段，即誤差反向傳播階段。反