醫(yī)學圖像邊界檢測與輪廓線提取

1、主要內容主要內容研究背景研究背景12CT切片圖像預處理切片圖像預處理綜合應用綜合應用43邊緣檢測與輪廓線提取邊緣檢測與輪廓線提取5總結總結研究背景研究背景如今，醫(yī)學成像技術，如計算機斷層掃描、磁共振、PET和B超等，被廣泛用于醫(yī)療診斷和外科手術規(guī)劃中。隨著計算機成、像和掃描技術的發(fā)展，現(xiàn)在已經可以由醫(yī)學圖像（如CT圖像）生成醫(yī)用三維模型。重建后的三維模型可以提供寶貴的醫(yī)療信息，可以作為一個強大的診斷工具使外科醫(yī)生能夠了解人體復雜的解剖學結構，還可以用于制造人造器官（人造骨，血管）和各種醫(yī)學仿真和分析。醫(yī)學醫(yī)學圖像圖像生成三維模型生成三維模型 對醫(yī)學圖像的三維重建，現(xiàn)在存在著很多方法，但大多數可

2、以歸為兩類：醫(yī)學圖像生成三維模型基于體素的方法基于輪廓線的方法基于輪廓基于輪廓線的線的方法方法 1.從醫(yī)學圖像中提取出橫截面輪廓從醫(yī)學圖像中提取出橫截面輪廓數據數據2.對橫截面輪廓線進行平滑處理對橫截面輪廓線進行平滑處理 3.由各個橫截面的輪廓線生成三維由各個橫截面的輪廓線生成三維模型表面模型表面用于進行顱骨及人臉三維重構的CT數據，從原始數據的采集到生成重構所需的輪廓，即等值線，經歷了如下圖的數據流程。CT切片圖像預處理切片圖像預處理由于CT數據的采集過程中不可避免地產生噪聲，同時還會造成數據的比例、位置和角度等發(fā)生變化，所以在使用這些數據進行三維重構之前必須對其進行一定處理，這樣才能使得后

3、續(xù)的模型生成、繪制和其它的三維處理獲得較好的性能。為實現(xiàn)顱骨和人臉的三維重構，需要從二維CT斷層圖像提取出人臉及顱骨的輪廓線，為三維重構做好數據準備。CT切片圖像預處理切片圖像預處理 在通過CT機獲取顱骨及人臉的數據之后，也要把CT機輸出的符合DICOM標準的數據轉換為便于處理的自己定義的IMA格式(主要包括圖像的灰度信息)，如下所示。圖像平滑圖像平滑的目的是去除數據采集過程中產生的噪聲。圖像平滑的原則是:用濾波器濾波器有選擇的去除噪聲。常用的濾波器有：高斯濾波、均值濾波高斯濾波、均值濾波中值濾波中值濾波、雙邊濾波（雙邊濾波（Bilateral filter）輪廓提取算子 圖象的一階導數可以用

4、于檢測圖象的邊緣，一階導數通?？梢酝ㄟ^二維梯度來近似計算，于是產生了各種提取圖象邊緣的梯度算子。比較常見的梯度算子有：Prewitt算子算子Sobel算子算子Canny算子高斯拉普拉斯算子實質是一種基于梯度的濾波器實質是一種基于梯度的濾波器:濾除梯度較小的像素，留下梯度值較濾除梯度較小的像素，留下梯度值較大的邊緣像素。大的邊緣像素。輪廓提取算子四鄰域法 用四鄰域法提取骨骼輪廓線的思路簡單地說就是:在二值圖象中，用判斷骨骼上每個象素點四鄰域內其他象素點灰度的方法提取輪廓線具體地講就是:在二值化的CT圖象上，骨骼上的點均呈白色而背景圖象中的象素點均呈黑色，對于圖象上的每個白色象素點來說，以該點為中

5、心判斷它的四鄰域內其它象素點的灰度，若四鄰域內有一個象素點的灰度與該點不同，也就是四鄰域中有一個點為黑色，則該白色點為骨骼輪廓線上的點，否則該點就是骨骼內部的點。用該方法對圖象上的所有白色象素點進行判斷就會得到骨骼的全部輪廓線，由于骨骼在CT圖象上是離散分布的，所以用四鄰域法得到的骨骼輪廓線是離散分布的若干條封閉的曲線并且是單象素曲線。射線掃描用梯度算子和四鄰域法取得的骨骼輪廓線是若干條若干條封閉的曲線封閉的曲線，包括內外兩層。為了得到無厚度的三維顱骨模型必須對提取到的輪廓線進行簡化，取出最外層的骨骼輪廓線。當射線接觸到輪廓線時終止該條射線的掃射保留每條射線在輪廓線上碰到的第一個點。當四個方向全部掃射完以后就會得到骨骼最外層的輪廓線，該輪廓線是一組不封閉的，離散的曲線段一組不封閉的，離散的曲線段。射線掃描經過射線掃描后得到的外層輪廓線經過射線掃描后得到的外層輪廓線輪廓輪廓線的線的平滑處理平滑處理 一旦有了輪廓數據，就可通過連接相鄰輪廓線上的數據點創(chuàng)建表面模型。但醫(yī)學圖像的人為因素較多，有時相鄰輪廓的形狀差異變化很大，這導致擬合后形成的模型表面粗糙，多褶皺。這就需要用平滑算法平滑算法處理輪廓數據，減緩輪廓數據中的突變，獲得較為平滑的輪廓線，進而通過蒙皮算法蒙皮算法生成較為平滑的模型表面。雙向平滑