基于spss的智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵及影響因素研究畢業(yè)論文論文設(shè)計

1、基于SPSS智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵及影響因素研究摘 要隨著城市化進(jìn)程加快,越來越多的學(xué)者圍繞出現(xiàn)的道路、環(huán)境、交通安全、人文因素等影響城市智慧交通的問題進(jìn)行研究,其中包括交通參與者,交通設(shè)施與車輛等影響城市智慧交通管理系統(tǒng)的關(guān)鍵因素,從交通管理者的角度,從技術(shù)支持,政府支持,人文基礎(chǔ),道路資源基礎(chǔ)等相關(guān)方面對現(xiàn)有的城市交通問題進(jìn)行解析。針對上述問題,本文做了如下研究：通過閱讀文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)分析,從交通基礎(chǔ)資源、技術(shù)支撐、人文基礎(chǔ)、政府支持四個方面,通過統(tǒng)計學(xué)分析、SPSS分析的手段,以問卷的形式展開調(diào)查以獲取影響城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的因素,對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗、效度檢驗并進(jìn)行探索性因子分析

2、，得到了制約城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的影響因素之間的相關(guān)聯(lián)系。該成果有助于分析城市智慧交通管理的現(xiàn)狀，根據(jù)統(tǒng)計描述的方法,提出智慧交通管理發(fā)展的政府政策、技術(shù)支撐、人文因素等方面提出基本滿足城市智慧交通管理發(fā)展的相關(guān)建議和對策。促進(jìn)城市智慧交通管理的完善和發(fā)展。關(guān)鍵詞：智慧交通；SPSS分析法；影響因素AbstractWith city modernization path problems and environmental problems, traffic safety and human factors problems appeared gradually, more and mor

3、e scholars, this paper analyzes the factors which influence the urban traffic management, which covers the traffic participants, vehicles and traffic facilities, and many other factors, aiming at the influence factors of urban intelligent traffic management system, from the perspective of managers a

4、round the traffic infrastructure resources, technical support, humanities foundation, the factors such as government support, to solve the problem of cities in our country existing urban traffic construction of intelligent traffic management system were studied. According to the above problem, this

5、paper made the following research: by reading literature, data analysis, from the infrastructure resources, technical support, humanities foundation, the government supports four aspects, by means of statistical analysis, SPSS analysis, in the form of questionnaire investigation to obtain factors th

6、at influence the quality of urban intelligent traffic management connotation to the collected data for reliability test, validity test and exploratory factor analysis, the influence factors of restricting urban intelligent traffic management quality connotation between related links. This achievemen

7、t is helpful to analyze the status quo of urban intelligent traffic management, and according to the method of statistical description, it puts forward the government policies, technical support, human factors and other aspects of the development of intelligent traffic management and puts forward re

8、levant Suggestions and countermeasures that basically satisfy the development of urban intelligent traffic management. To promote the improvement and development of urban intelligent traffic management.Key words：intelligent transportation; SPSS analysis; factors affecting 目 錄第1章 緒論11.1研究背景及意義11.2國內(nèi)外

9、研究現(xiàn)狀11.3 研究內(nèi)容與主要成果21.4論文組織結(jié)構(gòu)2第2章 城市智慧交通質(zhì)量內(nèi)涵42.1 城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵認(rèn)識42.2 城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的特點52.3 本章小結(jié)6第3章 調(diào)查問卷的設(shè)計與實現(xiàn)73.1智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵及影響因素調(diào)查問卷的實現(xiàn)73.2 通過問卷調(diào)查數(shù)據(jù)獲取73.3 本章小結(jié)7第4章 智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵相關(guān)因素分析84.1 數(shù)據(jù)來源84.2 數(shù)據(jù)分析84.3 本章小結(jié)13第5章 對策及建議145.1 適當(dāng)加強(qiáng)政府支撐作用145.2 進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)支持145.3 推進(jìn)人文基礎(chǔ)的普及適應(yīng)155.4 本章小結(jié)16結(jié) 語17參考文獻(xiàn)18附錄：19致 謝2529第1

10、章 緒論1.1 研究背景及意義隨著現(xiàn)代化的發(fā)展進(jìn)程的加快，經(jīng)濟(jì)的飛躍發(fā)展，社會中道路問題、環(huán)境問題、交通安全問題等逐漸出現(xiàn)。越來越多的學(xué)者以影響城市交通的因素為中心分析，其中包括交通參與者、車輛和交通設(shè)施等各種因素。同時，城市智慧交通管理系統(tǒng)需要針對這些影響因素，并從管理者、參與者等多方面的提出對策。人、車、道路、環(huán)境等復(fù)雜因素都制約城市交通的運行發(fā)展，無論任何因素發(fā)生變化，會導(dǎo)致交通事故的發(fā)生。世界各國為了智慧交通管理的建設(shè)，投入大量人力、物力和財力進(jìn)行研究1，分析城市智慧交通管理的影響因素的同時，也對移動用戶服務(wù)滿意度進(jìn)行研究，對移動時間、可靠性、直航系數(shù)、可靠性、服務(wù)頻率以等服務(wù)為質(zhì)量評

11、價標(biāo)準(zhǔn)，解決相關(guān)問題，提高城市交通管理水平，保障道路交通安全，充分發(fā)揮智能城市的優(yōu)勢2。并對影響智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的相關(guān)因素和相關(guān)因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)性關(guān)系的研究，對廣大用戶進(jìn)行導(dǎo)航服務(wù)滿意度調(diào)查獲取調(diào)查數(shù)據(jù)，利用SPSS分析因素，獲得關(guān)鍵影響因素。最后，通過服務(wù)質(zhì)量評估結(jié)果，解決城市智能交通的整體服務(wù)情況，解決其中發(fā)現(xiàn)的相關(guān)問題，建立一種：全方位、實時準(zhǔn)確、高效的綜合運輸系統(tǒng)，以安全保障、效率提高、可以達(dá)到環(huán)境改善、節(jié)能的目的，即基于較為完善的道路基礎(chǔ)設(shè)施，將先進(jìn)的交通理論和各種尖端技術(shù)整合到道路交通運輸?shù)娜^程，智能地收集和分析交通數(shù)據(jù)，其中通過及時反饋和解決出現(xiàn)的相應(yīng)影響因素，進(jìn)行快速的反應(yīng)，

12、平衡交通資源、政治、文化等道路交通資源，進(jìn)行城市智慧交通的反饋交流，通過管理模式和發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行合理推演，并為科學(xué)決策提供科學(xué)的支持依據(jù)。致力于使用戶出行時更方便，更快捷，提高交通運行效率，為用戶的生活提供便利。1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀我國針對智能交通系統(tǒng)（ITS）發(fā)展戰(zhàn)略、體系框架標(biāo)準(zhǔn)體系等進(jìn)行廣泛研究，將智慧交通關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域攻關(guān)和試點規(guī)劃作為發(fā)展重點進(jìn)行。整合智慧交通大數(shù)據(jù)信息資源,建設(shè)加強(qiáng)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，明顯改善城市智慧交通管理和服務(wù)水平3。中國進(jìn)行了圍繞交通組織管理與服務(wù)的智慧交通的集成應(yīng)用，我國圍繞交通組織管理和服務(wù)開展了智慧交通綜合應(yīng)用，通過加強(qiáng)城市智慧交通的管理和協(xié)調(diào)，在提高城市交通服

13、務(wù)水平方面取得了良好成效4?！笆晃濉币詠?，全國開展了一大批基于城市公交智能技術(shù)開發(fā)和定位系統(tǒng)的公交車輛運行監(jiān)控，并在“十二五”期間全面推廣，特別是在全國20多個城市在我國，實時公交監(jiān)控已被廣泛應(yīng)用于實現(xiàn)城市間的互聯(lián)互通。開始加快基于移動互聯(lián)網(wǎng)的城市智能交通服務(wù)的普及，普及車輛導(dǎo)航、手機(jī)導(dǎo)航和移動互聯(lián)網(wǎng)等條件的應(yīng)用，為智慧交通的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。以百度、高德等導(dǎo)航信息服務(wù)公司為代表的智能交通服務(wù)已形成規(guī)模，迅速提升了智能交通管理系統(tǒng)的影響力5。智慧交通的開發(fā)和應(yīng)用在國外的建設(shè)目標(biāo)和研究方向仍在不斷調(diào)整，針對車路協(xié)同、自動駕駛、車輛互聯(lián)等應(yīng)用進(jìn)行深入研究，正由單向城市智慧城市應(yīng)用系統(tǒng)的智能交通系統(tǒng)向

14、更高層次的協(xié)同系統(tǒng)邁進(jìn)，智能交通的發(fā)展進(jìn)入了一個新階段6。目前，車輛導(dǎo)航與出行信息服務(wù)、RDS-TMC等應(yīng)用已在世界范圍內(nèi)形成規(guī)?；膽?yīng)用服務(wù)7。這些系統(tǒng)的共同特點是易于接受，實用效果明顯，用戶體驗良好8。2015-2019年國家智能交通系統(tǒng)發(fā)展戰(zhàn)略由美國交通部發(fā)布，以智能汽車、網(wǎng)絡(luò)化、改變社會移動方式為愿景，確立了美國智慧交通發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的核心9。通過研究、發(fā)展和教育活動，廣泛促進(jìn)技術(shù)和信息的交流10。為智能交通系統(tǒng)打造更安全、更智能的平臺，提升信息化交通工具管理能力和服務(wù)水平11。運用現(xiàn)代科技手段促進(jìn)智能交通的發(fā)展，使智能交通的發(fā)展形式更加現(xiàn)代化，更好地節(jié)能、減少環(huán)境污染、交通秩序和交通環(huán)

15、境改善等。，它確定了美國未來五年在智能交通領(lǐng)域的發(fā)展方向12。1.3 研究內(nèi)容與成果1.3.1 研究內(nèi)容通過對城市智慧交通管理質(zhì)量影響因素的系統(tǒng)分析，設(shè)計城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵及影響因素調(diào)查問卷并進(jìn)行發(fā)放，問卷主要針對影響城市智慧交通管理質(zhì)量的因素來進(jìn)行設(shè)計。將問卷分為交通政府支撐、技術(shù)支持、人文基礎(chǔ)等方面對影響城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵及影響因素進(jìn)行分析。對回收的問卷運用SPSS分別從交通擁堵延時、交通噪音、汽車尾氣排放等方面的效用、信度進(jìn)行分析，最后綜合各部分的數(shù)據(jù)，分析城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵方面出現(xiàn)的問題。1.3.2 研究成果通過對問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行的一系列分析，針對影響城市智慧交通質(zhì)

16、量內(nèi)涵的因素，做出相應(yīng)的合理關(guān)聯(lián)。同時通過相關(guān)城市智慧交通APP給出的相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)合從大眾出行數(shù)據(jù)出發(fā)，探討行為數(shù)據(jù)對城市智慧交通管理的影響，通過對用戶行為數(shù)據(jù)分析，為大眾的行為軌跡畫像，提取其中的規(guī)律和特點，由此，可以提取大眾的出行需求特征，為大眾提供多種出行方案，從而有效地緩解智慧交通管理問題。1.4 論文組織結(jié)構(gòu)第一章是基于經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的大背景下，所產(chǎn)生道路問題、環(huán)境問題、交通安全等問題慢慢顯現(xiàn)，越來越多的學(xué)者圍繞影響城市交通的因素進(jìn)行分析，其中囊括了交通參與者，車輛及交通設(shè)施等諸多因素，對城市智慧交通管理研究的背景和意義，并對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和主要研究成果進(jìn)行闡述分析。第二章是研究城市智慧

17、交通質(zhì)量內(nèi)涵所涉及城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵認(rèn)識、城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的特點，以充分保障交通安全、發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)施效能、提升交通系統(tǒng)運行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。第三章是針對城市智慧交通管理系統(tǒng)影響因素，從管理者角度對人文基礎(chǔ)、技術(shù)支持、政府支撐等因素進(jìn)行問卷設(shè)計。選取了各地、各年齡段、各學(xué)歷的民眾作為研究數(shù)據(jù)的主要獲取來源，通過這樣來保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。第四章是通過對智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的理解，并在其基礎(chǔ)之上對影響智慧交通管理的影響因素進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析、信度分析、效度分析、現(xiàn)狀分析。獲得影響智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的相關(guān)因素，并對其所起到的作用進(jìn)行研究。第五章

18、是針對上述影響因素并對其產(chǎn)生的問題提出適當(dāng)?shù)慕ㄗh和對策，建立在前幾章全面的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上，對其得出的結(jié)論進(jìn)行分析。從人文角度、技術(shù)支持、政府支撐角度出發(fā)圍繞提升智慧交通管理質(zhì)量的目的，彌補現(xiàn)存問題的不足，提出合理的建議和對策。第2章 城市智慧交通質(zhì)量內(nèi)涵城市智慧交通在城市交通領(lǐng)域廣泛應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)+、人工智能、云計算、自動控制、移動終端互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)、云計算，整合交通信息處理，公共交通、交通運輸、交通運輸管理和技術(shù)支持管理等交通領(lǐng)域全方面和交通建設(shè)的全過程，在交通城市、地區(qū)、更廣闊的時空范圍內(nèi)，具備感知、互連、分析、預(yù)測、控制等能力，充分保障交通安全，發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)施的效果，發(fā)揮交通系

19、統(tǒng)提高運行效率和管理水平，提供便捷的公共交通和可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。2.1 城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵認(rèn)識2.1.1 智慧交通的定義 城市智慧交通管理是指在比較健全的交通基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)之上，將信息技術(shù)(包括計算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、傳感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)等)融合運用在傳統(tǒng)交通運輸系統(tǒng)上，影響改變現(xiàn)有交通基礎(chǔ)設(shè)施、運輸組織、運輸工具、交通管理的形態(tài)，構(gòu)建一套虛擬、現(xiàn)實相結(jié)合，提供點對點精準(zhǔn)化綜合運輸服務(wù)，可因需而變將任何人、物在最短時間采用最合理化的方式運送到最精確地點的智慧型交通運輸系統(tǒng)15。2.1.2 發(fā)展定位以往涉及關(guān)于智慧交通管理系統(tǒng)和交通信息化的方面，一直被認(rèn)為是利用信息獲

20、取數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通運輸發(fā)展的支持系統(tǒng)。將信息通信技術(shù)融合到交通運輸系統(tǒng)，強(qiáng)化交通運輸系統(tǒng)的安全性、機(jī)動性、穩(wěn)定性，抑制環(huán)境污染，為交通事故、噪音污染、交通堵塞、道路實時狀況、環(huán)境污染等各種交通問題提供重要解決辦法。但是，隨著信息社會發(fā)展的加速和信息、業(yè)務(wù)深度的開拓相結(jié)合，從量到質(zhì)的變化，信息技術(shù)逐漸改變了交通運輸?shù)男问?。智慧交通已?jīng)不簡單是用于交通運輸業(yè)務(wù)的一大技術(shù)手段，而是發(fā)展成為了業(yè)務(wù)本身。城市智慧交通是交通運輸系統(tǒng)發(fā)展的未來趨勢。換言之，城市智慧交通是城市智能交通系統(tǒng)和城市交通信息化發(fā)展的深層次，依靠交通信息化的高度發(fā)展，擴(kuò)大信息化建設(shè)的深層度、多方位、全領(lǐng)域的總和。2.1.3 研究范圍城

21、市智能交通系統(tǒng)從發(fā)達(dá)國家道路交通的發(fā)展起步，至今仍以道路交通為主要方面。事實上，道路交通組織化程度較低，因此城市智能交通管理的研究重點是交通行為的管理與控制、車輛導(dǎo)航、車輛安全、駕駛環(huán)境等方面。美國最新的國家智能交通系統(tǒng)框架（8.0版）將發(fā)展目標(biāo)圍繞關(guān)于深入用戶服務(wù)領(lǐng)域的移動性和交通管理、商用車的運營、電子費用、先進(jìn)的車輛安全系統(tǒng)、緊急管理、公共交通管理、信息管理及維護(hù)、建設(shè)管理等8個領(lǐng)域。發(fā)達(dá)國家城市智慧交通管理的研究和發(fā)展主要針對道路交通，這與國家或地區(qū)的城市率和以汽車為主的交通構(gòu)成密切相關(guān)。這也啟發(fā)了我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的今天，鄉(xiāng)鎮(zhèn)汽車的擁有率和使用率也將受到更多關(guān)注。我國城市智能交通管理的

22、研究范圍不僅要著眼于單個城市，而且要以城市為中心輻射周邊城鎮(zhèn)，并擴(kuò)大研究范圍。此外，城市智能交通是在國家大力推進(jìn)城市交通信息化建設(shè)的背景下提出的。其研究課題為綜合運輸系統(tǒng)，研究領(lǐng)域涵蓋交通基礎(chǔ)設(shè)施、運輸設(shè)備、客貨運輸、運輸組織、交通管理等道路資源領(lǐng)域14。城市智慧交通的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)主要包括兩部分：一是與交通生產(chǎn)密切相關(guān)的部分，包括交通生產(chǎn)的基本要素、客貨運輸、基礎(chǔ)設(shè)施和運輸工具，以及交通生產(chǎn)和運輸?shù)闹攸c：交通結(jié)構(gòu)和運營管理，如智能道路和智能車輛，大部分由市場來完成；另一方面，政府部門致力于服務(wù)交通生產(chǎn)和運輸，從行政手段、宏觀決策、市場監(jiān)管、社會管理和公共服務(wù)的功能，包括：綜合信息統(tǒng)計、規(guī)劃決策、市

23、場秩序管理、交通秩序管理、公共信息服務(wù)和應(yīng)急安全服務(wù)。其中，市場機(jī)制有助于公共信息服務(wù)的發(fā)展。2.2 城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的特點2.2.1 智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施與智能化運輸設(shè)備相結(jié)合城市智能交通管理將以具有多維感知、智能決策、自動導(dǎo)航等功能的智能交通基礎(chǔ)設(shè)施和具有環(huán)境感知、智能決策的智能交通設(shè)備為基礎(chǔ)，多層次輔助駕駛等功能，實現(xiàn)運輸設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施、旅客和貨物的有效互聯(lián)。2.2.2 城市智慧交通管理與互聯(lián)網(wǎng)相融合用戶在線提出客足運輸需求將由城市智慧交通管理運輸系統(tǒng)完成，運輸系統(tǒng)在線接收運輸需求后，利用云計算、數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)手段在線分析運輸需求，提出運輸戰(zhàn)略，最終依靠線下的交通運輸設(shè)備完

24、成相應(yīng)的運輸生產(chǎn)。結(jié)合虛擬與現(xiàn)實，在線與在線下呼應(yīng)，虛擬指導(dǎo)現(xiàn)實，現(xiàn)實反饋虛擬。對于用戶來說，城市智慧的交通管理是一種直觀的運行管理系統(tǒng)。用戶不必知道城市智慧交通管理系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和運營方式，只需提供相應(yīng)的運輸需求，系統(tǒng)自然提供完整的解決方案，針對運輸組織的多式聯(lián)運、無縫連接、連續(xù)性和全程性。例如，現(xiàn)在廣泛普及的“滴滴打車”和“共享汽車”等，都是城市智慧交通管理和互聯(lián)網(wǎng)融合的表現(xiàn)。2.2.3 城市智慧交通管理與社會發(fā)展相結(jié)合為用戶提供與社會發(fā)展相適應(yīng)的服務(wù)，人與機(jī)器的主要區(qū)別在于機(jī)器只能根據(jù)設(shè)定命令被動地執(zhí)行，而人可以可依據(jù)現(xiàn)實狀況主動尋找新的解決方案，城市智慧交通管理的目標(biāo)是使交通系統(tǒng)向人性

25、化、多樣化、智能化方向發(fā)展，依據(jù)現(xiàn)實狀況為社會生活的各個領(lǐng)域提供專業(yè)化和人性化的交通服務(wù)。2.3 本章小結(jié)基于智慧交通相關(guān)定義之上，針對智慧交通研究方向、發(fā)展定位等方向包括: 行政手段、宏觀決策、市場監(jiān)管、社會管理和公共服務(wù)等職能出發(fā)開展分析，圍繞智慧交通管理者角度對城市智慧交通與智能化運輸設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)、社會發(fā)展等因素相融合，為下一步問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析做鋪墊。第3章 調(diào)查問卷的設(shè)計與實現(xiàn)3.1 調(diào)查問卷的設(shè)計通過對城市智慧交通管理質(zhì)量影響因素的相關(guān)資料的查閱，對調(diào)查問卷結(jié)構(gòu)進(jìn)行構(gòu)建，問卷共分為三部分，第一部分主要是民眾的基本信息，包括性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、城市分布、月收入、平時的出行方式、每天

26、路程的平均消耗時間、所在城市、平常使用的與交通有關(guān)的app。第二部作為智慧交通管理者，對人文基礎(chǔ)、技術(shù)支持、政府支撐等因素進(jìn)行問卷設(shè)計。第三部分居民對完善智慧交通管理的態(tài)度進(jìn)行調(diào)查，旨在了解民眾對智慧交通服務(wù)的實際感知。問卷主要針對影響城市智慧交通管理質(zhì)量的因素來進(jìn)行設(shè)計。將問卷分為交通資源基礎(chǔ)、政府支撐、技術(shù)支持、人文基礎(chǔ)等因素來對影響城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵及影響因素進(jìn)行調(diào)查。設(shè)計城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵及影響因素調(diào)查問卷并進(jìn)行發(fā)放，獲取相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)。3.2 通過調(diào)查問卷獲取數(shù)據(jù)為了能更全面的了解人們對智慧交通管理的認(rèn)識，調(diào)查時間主要集中在寒假以及疫情在家的時間。通過社交軟件、朋友圈等途徑

27、對，選取了各地、各年齡段、各學(xué)歷的民眾作為研究數(shù)據(jù)的主要獲取來源，通過這樣來保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。表3-1居民調(diào)查表項目分組頻率百分比性別男12447.15%女13952.85%年齡18歲以下10.38%18到25歲6223.57%26到30歲7127%31到40歲6825.86%41到50歲4316.35%51到60歲72.66%60歲以上114.18%學(xué)歷初中103.8%高中8234.98%大專與本科13852.47%碩士197.22%博士41.52%城市一線城市6524.71%新一線城市9435.74%二線城市4517.11%三線城市及以下5922.43%智慧交通建設(shè)、發(fā)展、普及的影

28、響因素交通資源基礎(chǔ)15057.03%技術(shù)支撐18168.82%人文社會認(rèn)知16060.84%交通安全相關(guān)因素12547.53%政府支撐9134.70%闖過紅燈的頻率總是207.6%時常259.13%偶爾7428.52%從不14454.75%違規(guī)駕駛的頻率總是145.32%時常2911.03%偶爾6725.48%從不15358.17%智慧交通管理的技術(shù)支撐是否需要加強(qiáng)非常需要9837.26%很需要10439.54%一般3814.45%不需要238.75%車路協(xié)調(diào)是否需要進(jìn)一步完善非常需要9837.26%很需要11342.97%一般3013.31%不需要216.46%是否需要構(gòu)建更全面的大數(shù)據(jù)出行

29、預(yù)報系統(tǒng)非常需要10038.02%很需要11041.82%一般3312.55%不需要207.6%3.3 本章小結(jié)本章針對論文關(guān)注的智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的影響因素涉及的問題，通過對民眾基本信息和人文基礎(chǔ)、技術(shù)支持、政府支撐以及居民對智慧交通管理發(fā)展現(xiàn)狀的態(tài)度進(jìn)行問卷調(diào)查，對各地、各個年齡段的民眾作為研究數(shù)據(jù)的主要獲取來源，通過全面科學(xué)的分析保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。第4章 智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵相關(guān)因素分析4.1 數(shù)據(jù)來源本文以各地的普通居民為主要研究對象，通過網(wǎng)上問卷的方式來獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，通過這樣來調(diào)查人文因素、政府支撐、技術(shù)支持，從而分析影響智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵因素之間的聯(lián)系，以此找到相應(yīng)的對

30、策來解決問題。問卷的發(fā)放通過問卷星來進(jìn)行的，共收回問卷300份，本文主要以這263份問卷進(jìn)行分析。4.2 數(shù)據(jù)分析4.2.1 統(tǒng)計學(xué)分析表4-1居民統(tǒng)計學(xué)分析項目分組頻率百分比性別男12447.15%女13952.85%年齡18歲以下10.38%18到25歲6223.57%26到30歲7127%31到40歲6825.86%41到50歲4316.35%51到60歲72.66%60歲以上114.18%學(xué)歷初中103.8%高中8234.98%大專與本科13852.47%碩士197.22%博士41.52%城市一線城市6524.71%新一線城市9435.74%二線城市4517.11%三線城市及以下592

31、2.43%職業(yè)學(xué)生4015.21%公司職員16161.22%公務(wù)員197.22%教師155.7%工人176.46%自由職業(yè)者103.8%退休人員00待業(yè)10.38%收入2000以下3111.79%2000-4000元11342.97%4000-7000元7930.04%7000以上4015.21%是否擁有私家車是17365.78%否9034.22%出行方式公交地鐵12146.01%出租車12748.29%私家車13752.09%自行車11644.11%共享單車9636.5%步行7628.9%平均每天路程消耗時間半小時以內(nèi)5420.53%半小時到一小時9636.5%1-2小時5621.29%2-

32、3小時4416.73%3小時以上134.94%平常使用的智慧交通手機(jī)APP百度地圖13149.81%高德地圖16663.12%騰訊地圖12346.77%車載導(dǎo)航8231.18%其他21.9% 由表4-1可知，從性別分布來看，男性人數(shù)占比47.15%，與女性比例基本持平。從年齡分布來看18-40歲居民占比最高分別為76.43%，說明了18-40歲的民眾是智慧交通管理服務(wù)的主要服務(wù)群體。從學(xué)歷分布來看，居民使用者以大專及以上學(xué)歷為主，其中高中以上學(xué)歷占61.21%，說明民眾受教育程度普遍較高。從職業(yè)分布來看，公司職員占比61.22%，超過60%；其次是學(xué)生占比15.21%，所以使用主體職業(yè)以學(xué)生和

33、職員為主。從月收入來看，月收入在2000-4000的民眾占比42.97%，最高；其次，4000-7000元是30.04%.。除此之外可以看出，擁有私家車的民眾較多，占比65.78%，較多的人平時出行方式為地鐵、出租車、私家車、共享單車，步行出行的比重最少。從每天路程平均消耗時間來看，消耗時間半小時到一小時占比為36.5%，最高，3小時以上的占比4.94%，最低。大多數(shù)人平時喜歡用的交通app是百度地圖、高德地圖、騰訊地圖和車載導(dǎo)航，分別占比49.81%、63.12%和46.77%、31.18用其他導(dǎo)航系統(tǒng)的人較少，占比1.9%。4.2.2 信度分析為確保調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果的可靠性和一致性，本文采用I

34、BM SPSS Statistics 22對數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度分析，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，信度系數(shù)在0.8以上，該量表和數(shù)據(jù)是可以接受的信度指檢測結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性及可靠性，信度系數(shù)越高及表示該調(diào)查的結(jié)果越一致、穩(wěn)定、可靠。當(dāng)信度系數(shù)在0.7以下時，說明調(diào)查問卷不具有可信度；當(dāng)信度系數(shù)在0.70.8之間，說明調(diào)查問卷具有一定的可信度；當(dāng)調(diào)查問卷在0.80.9之間，說明調(diào)查問卷具有很好的可行度。本文運用IBM SPSS Statistics 22軟件對該調(diào)查問卷的第二部分的包括人文、政府支撐、科技支持等因素相關(guān)的16道問題進(jìn)行信度分析時，可靠性統(tǒng)計如圖4-2可靠性統(tǒng)計所示，圖中顯示克隆巴赫系數(shù)為0.97

35、0，該系數(shù)大于0.7，說明此調(diào)查問卷具有一定的可信度。用SPSS對問卷量表進(jìn)行信度分析，對整個問卷的匯總，展示了樣本總量以及可能被排除的樣本量個數(shù)。并對本次信度檢驗的重點，為了實證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，采用檢測Cronbachs 值的方法檢測其信度，一共263份樣本量數(shù)據(jù)，信度檢驗結(jié)果也就是整體量表信度值為0.9700.8，說明本次問卷問卷中量表對于分析目的來說信度較好。說明問卷數(shù)據(jù)具有一定的可信性。表4-2可靠性分析克隆巴赫系數(shù)基于標(biāo)準(zhǔn)化項目的克隆巴赫系數(shù)項數(shù).970.97016 4.2.3 效度分析效度指測量工具或手段能夠準(zhǔn)確測出所需測量的事物的程度。KMO檢驗統(tǒng)計量是用于比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏

36、相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)，KMO統(tǒng)計量是取值在01之間，0.9以上表示非常合適，0.80.9表示合適，0.70.8表示一般，0.50.6表示不太合適，0.5以下表示極不合適。當(dāng)KMO值越接近于1，意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，原有變量越適合做因子分析。Bartletts球形檢驗的目的是檢驗相關(guān)矩陣是否是單位矩陣，如果是單位矩陣，則認(rèn)為因子模型不合適。Bartlett球體檢驗的虛無假設(shè)為相關(guān)矩陣是單位矩陣，如果不能拒絕該假設(shè)，就表明數(shù)據(jù)不適合用于因子分析。一般來說，當(dāng)顯著性小于0.05時，說明各變量間具有相關(guān)性。本文運用IBM SPSS Statistics 22對調(diào)查問卷進(jìn)行因子分析結(jié)果如圖4-3效度分析K

37、MO和巴特利特檢驗所示，顯著性為0.00，小于0.05，意味著各變量間具有相關(guān)性，且KMO大于0.8，意味變量的相關(guān)性較強(qiáng)，所以該調(diào)查問卷的效度較強(qiáng)。表4-3效度分析KMO取樣適切性量數(shù)。Bartlett的球形度檢驗 上次讀取的卡方 自由度 顯著性 .970 4013.902 120 .0004.2.4 現(xiàn)狀分析SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)，統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件。最初軟件全稱為社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包，但是隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加，SPSS的戰(zhàn)略方向做出重大調(diào)整。為IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計學(xué)分析運算、數(shù)據(jù)挖掘

38、、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱SPSS，有Windows和Mac OS等版本，具有操作簡便、功能強(qiáng)大、編程方便、配置靈活、針對性強(qiáng)等特點。通過對問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行SPSS分析，針對影響城市智慧交通質(zhì)量內(nèi)涵的因素，做出相應(yīng)的合理關(guān)聯(lián)。同時通過相關(guān)城市智慧交通APP給出的相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)合從大眾出行數(shù)據(jù)出發(fā)，探討行為數(shù)據(jù)對城市智慧交通管理的影響，通過對用戶行為數(shù)據(jù)分析，為大眾的行為軌跡畫像，提取其中的規(guī)律和特點，由此，可以提取大眾的出行需求特征，為大眾提供多種出行方案，從而有效地緩解交通擁堵問題。對調(diào)查問卷進(jìn)行統(tǒng)計分析后（如圖4-4成分矩陣分析）得出：影響智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的影響因

39、素是道路資源基礎(chǔ)、政府支撐、人文基礎(chǔ)、技術(shù)支持。歸納分析已有的相關(guān)數(shù)據(jù),提出城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的影響因素之間的相關(guān)理論假設(shè),利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,定量地分析智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的影響因素之間的相互作用關(guān)系的顯著性及其強(qiáng)度,發(fā)現(xiàn)在各因子對智慧交通建設(shè)發(fā)展的直接影響效果中,依次是政府支撐、道路資源基礎(chǔ)、技術(shù)支持、人文基礎(chǔ);間接影響效果中是通信基礎(chǔ)、居民素質(zhì)、政策支持、民眾認(rèn)可度、相關(guān)部門管控、技術(shù)支撐?；谏鲜鲅芯砍晒?建立對影響城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵進(jìn)一步發(fā)展的影響因素的研究,得出左右城市智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的影響因素是政府支撐、道路資源基礎(chǔ)、技術(shù)支持、人文基礎(chǔ)。其中政府支撐是前提，

40、道路資源基礎(chǔ)是基石，技術(shù)支持是核心動力，人文基礎(chǔ)是發(fā)展必要條件。表4-4成分矩陣分析組件12328.政府交通管理部門協(xié)同管理是否需要進(jìn)一步加強(qiáng)29.政府相關(guān)政策是否需要進(jìn)一步完善26.交通信息采集設(shè)備實時反饋是否需要進(jìn)一步加強(qiáng)27.你認(rèn)為政府相關(guān)部門工作是否到位30.您認(rèn)為是否需要建立更智能、更科學(xué)、更迅速的智慧交通應(yīng)急管理系統(tǒng)32.您認(rèn)為城市智慧交通是否需要構(gòu)建更大范圍的實時性通訊網(wǎng)絡(luò)輔助管理系統(tǒng)25.車路協(xié)調(diào)是否需要進(jìn)一步完善24.道路交通信號控制區(qū)域協(xié)調(diào)是否需要根據(jù)實時路況進(jìn)一步完善31.您認(rèn)為是否需要構(gòu)建更全面的大數(shù)據(jù)出行預(yù)報系統(tǒng)19.您是否在路上隨意停車18. 您是否違規(guī)駕駛過17.

41、 您是否闖過紅燈20.您是否多人并排過馬路23.道路利用率是否需要進(jìn)一步提高21.智慧交通管理的技術(shù)支持是否需要22.您認(rèn)為是否需要進(jìn)一步完善停車系統(tǒng).782.722.719.716.709.686.668.592.582.317.397.357.272.447.406.493.292.359.396.362.341.361.392.494.473.813.778.773.725.265.357.339.341.354.339.380.377.258.404.399.394.204.216.275.326.749.740.664提取方法：主成分分析。旋轉(zhuǎn)方法：Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化最大方差法a.旋

42、轉(zhuǎn)在6次迭代后已收斂。4.3 本章小結(jié)本章是論文的核心章節(jié)，針對獲取的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析，包括：人口統(tǒng)計學(xué)分析，主要目的是分析參與該問卷調(diào)查的各個維度的人口分布統(tǒng)計；信度和效度分析，主要目的是檢驗數(shù)據(jù)的說服力，通過分析，該問卷的信度和效度較為良好，為下一步進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備；逆成分矩陣分析，主要是分析問卷關(guān)于智慧交通管理的主要影響因素，并通過主成分分析，分析出人文基礎(chǔ)、政府支撐、技術(shù)支持等因素對智慧交通質(zhì)量內(nèi)涵的影響，并得出相關(guān)結(jié)論。第5章 對策及建議5.1 適當(dāng)加強(qiáng)政府支撐作用5.1.1 加強(qiáng)政府政策扶持政府應(yīng)進(jìn)一步出臺相關(guān)扶持政策，推進(jìn)相關(guān)政策實施，建立多面政策保障體系，加強(qiáng)知識

43、交通建設(shè)支援。建立健全的投資融資模式，充分鎖住知識交通建設(shè)資金。政府還應(yīng)結(jié)合智慧與交通建設(shè)的產(chǎn)學(xué)研，確保智能交通建設(shè)有不斷的智力和人才支持，政府應(yīng)加強(qiáng)相應(yīng)技術(shù)研發(fā)的投入，逐步擺脫關(guān)鍵技術(shù)被西方發(fā)達(dá)國家壟斷的局面。政府還將確立智慧交通建設(shè)的整體規(guī)劃，明確智慧交通建設(shè)的目標(biāo)，提高城區(qū)先進(jìn)基礎(chǔ)系統(tǒng)覆蓋率和智慧交通水平，發(fā)展各城市的智慧交通。并對各城市智慧交通管理建設(shè)宏觀調(diào)控穩(wěn)步實施。其次，政府根據(jù)中國的智慧交通管理現(xiàn)狀，采取相應(yīng)的措施，在現(xiàn)有的建設(shè)基礎(chǔ)上，集中力量擴(kuò)大對智慧交通基礎(chǔ)建設(shè)的投資。這樣可以節(jié)省大量人力、物力、財力，加速智慧交通管理的建設(shè)，便于實現(xiàn)智慧交通便捷、安全、綠色運行。5.1.2

44、加強(qiáng)政府相關(guān)部門協(xié)調(diào)聯(lián)動能力增強(qiáng)聯(lián)動能力主要是指交通管理業(yè)務(wù)的聯(lián)動性不足。所謂部門聯(lián)動性，就是指在常規(guī)交通運營工作中維持秩序的組織、部門，由于員工各自獨立工作，沒有形成有效的聯(lián)動關(guān)系，致使交通資源的擱置和緊張局面共同存在，道路無法有效利用，提前獲得的信息不夠?qū)崟r準(zhǔn)確。交通形勢持續(xù)變化，與此同時，如果缺乏對實時信息和情況的預(yù)測，可能增加交通問題產(chǎn)生的危險。加大組織、部門之間的緊密聯(lián)動，有利于加強(qiáng)政府相關(guān)部門的協(xié)調(diào)，有利于解決上述問題，緩解交通壓力，釋放交通資源的活力。其次，有關(guān)交通部門要適當(dāng)擴(kuò)大對違反交通法規(guī)的打擊。在交通壓力較高的時間內(nèi)，通過電子設(shè)備加強(qiáng)監(jiān)視，對違規(guī)發(fā)生重大交通問題的汽車駕駛員

45、應(yīng)采取嚴(yán)格的處罰手段，有效地限制非法、不道德行為。對問題進(jìn)行實時分析，合理安排人力資源，使易發(fā)生交通問題的路段得到更全面的管理，以交通部門為核心，形成多個部門共同工作的基本制度，完善交通運輸環(huán)境。5.2 進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)支持5.2.1 建立更加完備的大數(shù)據(jù)技術(shù)通訊網(wǎng)絡(luò)利用大數(shù)據(jù)通信技術(shù)，建立大規(guī)模實時通信網(wǎng)絡(luò)，將城市主要道路和車輛全部納入大數(shù)據(jù)節(jié)點，實時共享路況，使交通問題的實時反饋和可能出現(xiàn)的道路交通問題得到及時解決處理突發(fā)的交通問題。交通運輸部門和通信管理部門可以共同建立一個以利用5G技術(shù)和專用通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)大數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)的智慧交通框架。所有車輛都可以選擇是否將自己的信息納入智能交通管理系統(tǒng)。

46、以城市為核心，實時將相關(guān)信息反饋給反饋系統(tǒng)，并通過城市智能交通系統(tǒng)用戶端接收信息，使所有車輛都能及時獲取信息。為提高車路協(xié)調(diào)技術(shù)，車路協(xié)調(diào)是基于無線技術(shù)獲取車路信息，在車車、車、路通信交換的基礎(chǔ)上實現(xiàn)車輛與基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)調(diào)，實現(xiàn)系統(tǒng)資源優(yōu)化利用的目的，改善道路交通安全，緩解交通擁堵。作為智能交通系統(tǒng)的一部分，車路協(xié)調(diào)對其發(fā)展也有著深遠(yuǎn)的影響。提醒大數(shù)據(jù)旅游與出行預(yù)測信息。在長期數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，收集城市主要道路的交通規(guī)律，進(jìn)行集中信息傳輸，使駕駛員了解道路的基本情況，制定更加合理的出行計劃。同時，利用大型通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息采集和更新，進(jìn)一步向所有駕駛員提供詳細(xì)的交通預(yù)測數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮智能交通系統(tǒng)的

47、價值，提高應(yīng)對交通問題的能力。5.2.2 加大技術(shù)研發(fā)力度首先，要大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)在智慧交通建設(shè)領(lǐng)域的應(yīng)用，加大關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)力度，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，擺脫我國智慧交通建設(shè)對國外核心技術(shù)的依賴。借鑒國外智能交通建設(shè)經(jīng)驗，構(gòu)建符合我國城市實際的智能交通體系。其次，通過非停車收費系統(tǒng)和應(yīng)急管理系統(tǒng)的應(yīng)急管理技術(shù)，實現(xiàn)車與人之間的通信網(wǎng)絡(luò)化、信息化。在道路燈光昏暗、交通條件復(fù)雜、惡劣天氣能見度低的情況下，增強(qiáng)了車輛與人、車輛的“識別”能力。加強(qiáng)對交通事件的智能感知，優(yōu)化智能監(jiān)控，構(gòu)建先進(jìn)實用的系統(tǒng)平臺，通過前端或后端檢測，對分離、匯聚的重要點的交通事件進(jìn)行實時采集、檢測、報警、記錄、傳輸和統(tǒng)

48、計，并及時將事件視頻圖像和報警區(qū)域圖像反饋給管理人員。至少具有交通事件信息自動記錄、交通事件報警提示及信息記錄、交通事件視頻記錄、交通流數(shù)據(jù)采集等功能，優(yōu)化智能監(jiān)控，充分提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)上，利用人工智能的深度學(xué)習(xí)算法，對道路交通運行規(guī)律進(jìn)行智能分析。涉及道路交通監(jiān)控、信號控制、GPS定位、互聯(lián)網(wǎng)交通信息、指揮調(diào)度等，對道路運行狀況、警力分布狀況、交通組織、交通設(shè)施狀況等相關(guān)因素進(jìn)行智能分析和實時監(jiān)控。減少交通事故的發(fā)生，促進(jìn)智能交通建設(shè)進(jìn)程。 5.3 推進(jìn)人文基礎(chǔ)的普及適應(yīng)5.3.1 提高管理者的運用管理水平加強(qiáng)人才隊伍建設(shè)，通過產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，培養(yǎng)出一批專業(yè)高素質(zhì)人才，能

49、對智慧交通管理的使用、發(fā)展、健全、普及起到極其重要的作用。人才的培養(yǎng)和引進(jìn)在智慧交通管理建設(shè)中占主要地位，智慧交通建設(shè)的成敗關(guān)鍵在于人才質(zhì)量的高低，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與人才、科研、產(chǎn)業(yè)資源的整合，提升人才培養(yǎng)規(guī)模，培養(yǎng)管理協(xié)同能力，確保合作各方利益共贏的具象化科學(xué)素質(zhì)培養(yǎng)。智慧交通是科學(xué)而復(fù)雜的系統(tǒng)，人才的交流可以加強(qiáng)對智慧交通的理解，從而促進(jìn)智慧交通的建設(shè)。5.3.2 進(jìn)一步培養(yǎng)社會公德意識城市的建設(shè)和發(fā)展，需要在城市居民的支持下，對城市居民進(jìn)行宣傳教育，逐步深入城市居民對智慧交通的認(rèn)知，明確智慧交通和文明交通的建設(shè)理念，明確社會團(tuán)體（尤其是老年人團(tuán)體）的外出行為和老年人外出安全，起到促進(jìn)智慧交通

50、建設(shè)的作用，使居民認(rèn)識智慧交通建設(shè)的重要性，主動完善以前的交通不良習(xí)慣，著力建設(shè)智慧交通做工作，為智慧的交通建設(shè)創(chuàng)造良好的環(huán)境。5.4 本章小結(jié)本章主要研究針對上述影響因素并對其產(chǎn)生的問題提出適當(dāng)?shù)慕ㄗh和對策，建立在前幾章全面的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上，對其得出的結(jié)論進(jìn)行分析。從人文角度、技術(shù)支持、政府支撐角度出發(fā)圍繞提升智慧交通管理質(zhì)量的目的，彌補現(xiàn)存問題的不足，提出合理的建議和對策結(jié) 語 伴隨現(xiàn)代化進(jìn)程加快，經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的道路問題、環(huán)境問題、交通安全等問題慢慢顯現(xiàn)，越來越多的學(xué)者圍繞影響城市交通的因素進(jìn)行分析，其中囊括了交通參與者，車輛及交通設(shè)施等諸多因素，同時，更加需要運用城市智慧交通管理系統(tǒng)

51、針對這些影響因素，從管理者、參與者等多角度提出相應(yīng)對策。本文通過對居民基本信息以及影響智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的相關(guān)因素涉及的問題進(jìn)行統(tǒng)計，通過對民眾基本信息和人文基礎(chǔ)、技術(shù)支持、政府支撐以及居民對智慧交通管理發(fā)展現(xiàn)狀的態(tài)度進(jìn)行調(diào)查，并對民眾作為研究數(shù)據(jù)的主要獲取來源進(jìn)行獲取。 在獲取影響智慧交通管理的相關(guān)因素數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)之上，分析了影響智慧交通質(zhì)量內(nèi)涵的的相關(guān)因素，利用SPSS數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)地從交通基礎(chǔ)資源、技術(shù)支撐、人文基礎(chǔ)以及政府支持四個角度對智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的影響因素進(jìn)行分析，研究了制約智慧交通管理質(zhì)量內(nèi)涵的影響因素之間的相關(guān)聯(lián)系，并從政府支撐、 技術(shù)支持、人文因素的三個角度提出了促進(jìn)

52、智慧交通管理系統(tǒng)發(fā)展的對策，以期對智慧交通的建設(shè)發(fā)展提供有益的科學(xué)建議。進(jìn)一步完善智慧交通管理系統(tǒng)，形成智慧交通管理系統(tǒng)架構(gòu)，實現(xiàn)城市各區(qū)域智慧交通的平穩(wěn)運行。本文仍存在著許多缺陷與不足，需要修改反思，存在問題如下：問卷基數(shù)不足，通過線上平臺發(fā)放問卷，回收問卷數(shù)量依舊不足，進(jìn)而影響數(shù)據(jù)分析相關(guān)性分析；影響因素整理依舊不全面，在后續(xù)論文工作中，可根據(jù)后續(xù)全新的資料獲取，來進(jìn)一步深入研究。 參考文獻(xiàn)1 Yidong Li, Dewang Chen. A learning-based comprehensive evaluation model for traffic data quality in

53、 intelligent transportation systemsJ. Multimedia Tools and Applications, 2016.2 Ioannis Benekos,Stergios Mavromatis,Alexandra Laiou,George Yannis. The Use of Intelligent Transportation Systems in Risk and Emergency Management for Road Transport Planning and OperationJ. Institute of Transportation Engineers. ITE Journal,2019. 3 Hui Jie Yang. Xi an Intelligent