計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告虛擬變量

1、實(shí)驗(yàn)三：虛擬變量模型一、 研究的目的與要求根據(jù)下表2009年我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均收入與住房方面消費(fèi)性支出的統(tǒng)計(jì)資料建立我國(guó)城鎮(zhèn)居民住房方面消費(fèi)性支出函數(shù)。二、 模型設(shè)立1、 問題描述：2009年我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均收入對(duì)住房方面消費(fèi)性支出的影響。2、 數(shù)據(jù)： 我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查資料項(xiàng) 目住房平均每人全部年收入 (元)d困難戶60.834935.810最低收入戶84.735950.680低收入戶123.928956.810中等偏下戶178.4812345.170中等收入戶261.3716858.360中等偏上戶526.3623050.761高收入戶659.6131171.691最高收入戶1482.

2、1151349.571三、 相關(guān)圖分析；1. 鍵入命令：scat x y，則人均收入與住房方面消費(fèi)性支出的相關(guān)散點(diǎn)圖如下圖所示。從相關(guān)圖可以看出，前5個(gè)樣本點(diǎn)（即中低收入家庭）與后3個(gè)樣本點(diǎn)（中、高收入）的消費(fèi)性支出存在較大差異，因此，為了反映“收入層次”這一定性因素的影響，設(shè)置虛擬變量如下：2. 構(gòu)造虛擬變量。使用smpl和genr命令直接定義。data d1genr xd=x*d13. 估計(jì)虛擬變量模型：再由檢驗(yàn)值判斷虛擬變量的引入方式，并寫出各類家庭的消費(fèi)性支出函數(shù)。虛擬變量模型的估計(jì)結(jié)果如下：dependent variable: ymethod: least squaresdate:

3、 01/03/12 time: 15:25sample: 2001 2008included observations: 8variablecoefficientstd. errort-statisticprob.  x0.0164000.0057432.8556760.0461d1-327.1185118.4766-2.7770390.0498xd0.0187090.0063562.9435880.0422c-19.0028861.67034-0.3081360.7734r-squared0.992173    mean depen

4、dent var422.1763adjusted r-squared0.986303    s.d. dependent var479.4838s.e. of regression56.11683    akaike info criterion11.19960sum squared resid12596.40    schwarz criterion11.23932log likelihood-40.79841    f-statis

5、tic169.0152durbin-watson stat3.162055    prob(f-statistic)0.000115我國(guó)城鎮(zhèn)居民住房方面消費(fèi)性支出函數(shù)的估計(jì)結(jié)果為： (-0.308136) ( 2.855676) (-2.777039) (2.943588)0.992173 0.986303 f169.0152 s.e56.11683 虛擬變量的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)都是顯著的，且模型的擬合優(yōu)度很高，說(shuō)明我國(guó)城鎮(zhèn)居民中低收入家庭與中等偏高及高收入家庭對(duì)住房的消費(fèi)性支出，在截距和斜率上都存在著明顯差異，所以以加法和乘法方式引入虛擬變量是合理的。中低收入家庭與中等偏高及高收入家庭各自的需求函數(shù)為：中低收入家庭：中等偏高及高收入家庭：由此可見我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭現(xiàn)階段住房方面消費(fèi)性支出的特點(diǎn)：對(duì)于人均年收入在16900元以下的中低收入家庭，住房方面的消費(fèi)性支出隨著收入水平的提高上升較為緩慢，人均年收入每增加1000元，住房方面的消費(fèi)性支出將增加16.4