喇薩杏油田三維地質(zhì)建模[研討會(huì)]

1、熱烈歡迎熱烈歡迎各路武林高手各路武林高手參加三維地質(zhì)建模研討會(huì)參加三維地質(zhì)建模研討會(huì)研討會(huì)研討會(huì)目目 錄錄 數(shù)據(jù)前期處理數(shù)據(jù)前期處理 1 1 構(gòu)造建模構(gòu)造建模 2 2 沉積相建模沉積相建模 3 3 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 4 網(wǎng)格粗化設(shè)計(jì)網(wǎng)格粗化設(shè)計(jì) 5 5 模型可靠性分析模型可靠性分析 6 6 研討題目研討題目7 7目目 錄錄 數(shù)據(jù)前期處理數(shù)據(jù)前期處理 1 1 構(gòu)造建模構(gòu)造建模 2 2 沉積相建模沉積相建模 3 3 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 4 網(wǎng)格粗化設(shè)計(jì)網(wǎng)格粗化設(shè)計(jì) 5 5 模型可靠性分析模型可靠性分析 6 6 研討題目研討題目7 71 開發(fā)完成與油田各種數(shù)據(jù)庫對(duì)接的建模軟件預(yù)

2、處理模塊；2制定出適合各種建模軟件的數(shù)據(jù)庫接口方法和標(biāo)準(zhǔn)。建立一套方法和標(biāo)準(zhǔn)建立一套方法和標(biāo)準(zhǔn)自主研制軟件名稱軟件名稱GPTMapDiscoveryRecon Petrel RMS 接口原則接口原則1 能夠自動(dòng)識(shí)別油田數(shù)據(jù)庫各個(gè)字段，建立與軟件所需數(shù)據(jù)的索引關(guān)系；2 提取的數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系清楚，避免相互矛盾；3 數(shù)據(jù)接口無縫接觸，提高軟件運(yùn)行速度和運(yùn)行質(zhì)量。一一 、數(shù)據(jù)前處理方法及標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)前處理方法及標(biāo)準(zhǔn) 一一 、數(shù)據(jù)前處理方法及標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)前處理方法及標(biāo)準(zhǔn) （一） RMS建模軟件數(shù)據(jù)接口處理方法及標(biāo)準(zhǔn)1 1 井位數(shù)據(jù)井位數(shù)據(jù) 2 2 分層數(shù)據(jù)分層數(shù)據(jù)3 3 小層數(shù)據(jù)小層數(shù)據(jù)4 4 測(cè)井曲線數(shù)據(jù)測(cè)

3、井曲線數(shù)據(jù)5 5 沉積微相數(shù)據(jù)沉積微相數(shù)據(jù)6 6 斷層數(shù)據(jù)斷層數(shù)據(jù)7 地震數(shù)據(jù)地震數(shù)據(jù)RMS_ASII文本格式 Point,PolygonStick SEG_Y Polygon一一 、數(shù)據(jù)前處理方法及標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)前處理方法及標(biāo)準(zhǔn) （一） RMS建模軟件數(shù)據(jù)接口處理方法及標(biāo)準(zhǔn)1 1 井位數(shù)據(jù)井位數(shù)據(jù) 2 2 分層數(shù)據(jù)分層數(shù)據(jù)3 3 小層數(shù)據(jù)小層數(shù)據(jù)4 4 測(cè)井曲線數(shù)據(jù)測(cè)井曲線數(shù)據(jù)5 5 沉積微相數(shù)據(jù)沉積微相數(shù)據(jù)6 6 斷層數(shù)據(jù)斷層數(shù)據(jù)7 地震數(shù)據(jù)地震數(shù)據(jù)RMS_ASII文本格式 Point,PolygonStick SEG_Y Polygon建立了大慶油田井網(wǎng)RMS軟件微相類型代碼沉積微相數(shù)據(jù)存放

4、在井位數(shù)據(jù)里面，占一個(gè)字段，“FACIES DISC”，由于RMS只能對(duì)三種微相類型進(jìn)行建模，我們需要對(duì)大慶油田精細(xì)地質(zhì)研究的沉積微相進(jìn)行歸類： 0-背景相（泥巖）；1-河道砂;2-主體席狀砂; 3-非主體席狀砂; 4-表外; 5-壩類(bar)；6-廢棄河道;。 一一 、數(shù)據(jù)前處理方法及標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)前處理方法及標(biāo)準(zhǔn) （一） RMS建模軟件數(shù)據(jù)接口處理方法及標(biāo)準(zhǔn)1 1 井位數(shù)據(jù)井位數(shù)據(jù) 2 2 分層數(shù)據(jù)分層數(shù)據(jù)3 3 小層數(shù)據(jù)小層數(shù)據(jù)4 4 測(cè)井曲線數(shù)據(jù)測(cè)井曲線數(shù)據(jù)5 5 沉積微相數(shù)據(jù)沉積微相數(shù)據(jù)6 6 斷層數(shù)據(jù)斷層數(shù)據(jù)7 地震數(shù)據(jù)地震數(shù)據(jù)RMS_ASII文本格式 Point,PolygonSt

5、ick SEG_Y Polygon建立了大慶油田井網(wǎng)RMS軟件微相類型代碼 相帶圖數(shù)字化：以沉積相相帶圖數(shù)字化：以沉積相帶圖為藍(lán)本，將不同的微相數(shù)帶圖為藍(lán)本，將不同的微相數(shù)字化，各微相形成一個(gè)封閉的字化，各微相形成一個(gè)封閉的多邊形，形成文本格式，按微多邊形，形成文本格式，按微相類型形成文件，文件名稱為：相類型形成文件，文件名稱為：層號(hào)名稱層號(hào)名稱_ _微相英文名稱微相英文名稱.txt.txt。 目目 錄錄 數(shù)據(jù)前期處理數(shù)據(jù)前期處理 1 1 構(gòu)造建模構(gòu)造建模 2 2 沉積相建模沉積相建模 3 3 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 4 網(wǎng)格粗化設(shè)計(jì)網(wǎng)格粗化設(shè)計(jì) 5 5 模型可靠性分析模型可靠性分析 6

6、 6 研討題目研討題目7 71 制定出適合于大慶油田的三種斷層建模方法；2優(yōu)選、制定出層面網(wǎng)格模型的計(jì)算方法。建立一套方法和標(biāo)準(zhǔn)建立一套方法和標(biāo)準(zhǔn)解釋斷點(diǎn)數(shù)據(jù)建模 構(gòu)造建模構(gòu)造建模 2 2平面投影多邊形數(shù)據(jù)建模 利用地震解釋數(shù)據(jù)建模 斷斷層層建建模模方方式式喇薩杏油田斷層建模方式，解決無解決無地震數(shù)據(jù)斷地震數(shù)據(jù)斷層建模難題。層建模難題。2 利用斷層平面投影數(shù)據(jù)，建立各層之間斷層關(guān)聯(lián)關(guān)系；利用斷層平面投影數(shù)據(jù)，建立各層之間斷層關(guān)聯(lián)關(guān)系； 構(gòu)造面深度付給構(gòu)造面深度付給斷層線斷層線 構(gòu)造建模構(gòu)造建模 2 21 斷層數(shù)據(jù)庫解釋斷點(diǎn)斷層數(shù)據(jù)庫解釋斷點(diǎn) 通過在三維空間上顯示斷點(diǎn)與斷層面空間配置關(guān)系，初步判

7、定斷點(diǎn)歸屬，實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)的最優(yōu)組合； 構(gòu)造建模構(gòu)造建模 2 2地層框架建模方法地層框架建模方法（1）井間構(gòu)造相對(duì)平緩、構(gòu)造起伏變化相對(duì)較小采用收斂法和最小曲率法；（2）間構(gòu)造面起伏相對(duì)較大采用余弦算法。目目 錄錄 數(shù)據(jù)前期處理數(shù)據(jù)前期處理 1 1 構(gòu)造建模構(gòu)造建模 2 2 沉積相建模沉積相建模 3 3 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 4 網(wǎng)格粗化設(shè)計(jì)網(wǎng)格粗化設(shè)計(jì) 5 5 模型可靠性分析模型可靠性分析 6 6 研討題目研討題目7 71 相控建模方式；相控建模方式；2 不同砂體類型建不同砂體類型建模方法。模方法。 沉積相建模沉積相建模 3 31 1 平面沉積微相建模平面沉積微相建模- -微相網(wǎng)格化微相網(wǎng)

8、格化 數(shù)字化PetrelPetrel網(wǎng)格化（1）以沉積微相圖為基礎(chǔ)，利用沉積微相數(shù)字化軟件，建立微相網(wǎng)格模型；（2）直接加載到的三維構(gòu)造模型中，建立三維確定性沉積微相模型。 模型化 沉積相建模沉積相建模 3 32 2 平面沉積微相建模平面沉積微相建模- -相帶邊界矢量化相帶邊界矢量化 矢量化（1）以沉積微相圖為基礎(chǔ)，將沉積相帶圖矢量化處理，形成各種微相類型的閉合多邊形，沒有節(jié)點(diǎn)數(shù)量限制沒有節(jié)點(diǎn)數(shù)量限制；（2）利用賦值建模方法建立相模型。 模型化 沉積相建模沉積相建模 3 33 3 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)法沉積微相建模地質(zhì)統(tǒng)計(jì)法沉積微相建模- -單井微相模擬單井微相模擬 （1）采用軟件統(tǒng)計(jì)每種巖相類型所占的比

9、例，并計(jì)算出巖相類型間的空間相關(guān)性；（2）以單井微相數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用趨勢(shì)約束建立相模型。模型化創(chuàng)建的趨勢(shì)面用面趨勢(shì)對(duì)相建模進(jìn)行約束創(chuàng)建趨勢(shì)面各種沉積微相在空間中的估計(jì)體積 沉積相建模沉積相建模 3 34 4 井震聯(lián)合相模擬井震聯(lián)合相模擬 （1）、用井上自然電位和電阻率曲線作硬數(shù)據(jù)，井間用波阻抗反演體作軟數(shù)據(jù)，采用序貫高斯同位協(xié)同克里金算法進(jìn)行巖性隨機(jī)模擬，建立巖性分布數(shù)據(jù)體作為相模型，以約束屬性參數(shù)模擬；（2）、用井上的離散相數(shù)據(jù)，井間用波阻抗反演體作軟數(shù)據(jù)，采用序貫指示同位協(xié)同克里金算法進(jìn)行隨機(jī)模擬，建立相模型；（3）、用井上的離散相數(shù)據(jù)，結(jié)合提取的平面相邊界，采用序貫指示模擬，建立確定性的

10、相模型。 沉積相建模沉積相建模 3 3推推薦薦微微相相建建模模方方法法不同砂體類型沉積相建模參數(shù)推薦表不同砂體類型沉積相建模參數(shù)推薦表砂體類型建模方法建模算法砂質(zhì)辮狀河砂體確定性序慣指示曲流河砂體確定性序慣指示低彎曲分流砂體隨機(jī)性示性點(diǎn)過程順直分流砂體確定性截?cái)喔咚购娱g砂體確定性序慣指示枝狀三角洲內(nèi)前緣砂體確定性截?cái)喔咚惯^渡狀三角洲內(nèi)前緣砂體隨機(jī)性示性點(diǎn)過程坨狀三角洲內(nèi)前緣砂體隨機(jī)性序慣指示穩(wěn)定型外前緣席狀砂確定性序慣指示過渡型外前緣席狀砂隨機(jī)性序慣指示不穩(wěn)定型外前緣席狀砂隨機(jī)性序慣指示目目 錄錄 數(shù)據(jù)前期處理數(shù)據(jù)前期處理 1 1 構(gòu)造建模構(gòu)造建模 2 2 沉積相建模沉積相建模 3 3 屬性參

11、數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 4 網(wǎng)格粗化設(shè)計(jì)網(wǎng)格粗化設(shè)計(jì) 5 5 模型可靠性分析模型可靠性分析 6 6 研討題目研討題目7 7針對(duì)不同砂體類型，優(yōu)選出屬性建模方法序號(hào)確定性建模方法1自相關(guān)擬合法2臨近點(diǎn)法3克里金法4可移動(dòng)的加權(quán)平均法5三角網(wǎng)格法6三角網(wǎng)格-平面化法7加權(quán)最小平方法8最小曲率法9加權(quán)斜率法 序號(hào)隨機(jī)建模方法1基于目標(biāo)體建模技術(shù)2Markov隨機(jī)域模擬3 基于Markov-Bayes方法的模擬4Kriging(克立格) 5正演井間分形克里格方法 6序貫指示模擬7序貫高斯模擬 8序貫指示模擬9基于同位協(xié)同克里格的高斯模擬10概率場(chǎng)模擬 11模擬退火模擬12遺傳算法(GA) 13截?cái)喔咚?/p>

12、模擬 )14分形隨機(jī)模擬15標(biāo)點(diǎn)過程模擬 16轉(zhuǎn)向帶模擬法17布爾模擬18迭代方法序號(hào)儲(chǔ)層建模屬性1砂巖厚度2有效厚度3孔隙度4滲透率5含油飽和度6泥質(zhì)含量共有：共有：11砂體類型砂體類型 X 6屬性屬性 X2建模方法建模方法X（9+18）算法算法=1782種組合種組合 建模方法難度建模方法難度序號(hào)建模方法1確定建模2隨機(jī)建模序號(hào)砂體類型1砂質(zhì)辮狀河砂體2曲流河砂體3低彎曲分流砂體4順直分流砂體5河間砂體6枝狀三角洲內(nèi)前緣砂體7過渡狀三角洲內(nèi)前緣砂體8坨狀三角洲內(nèi)前緣砂體9穩(wěn)定型外前緣席狀砂10過渡型外前緣席狀砂11不穩(wěn)定型外前緣席狀砂 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 4各種方法適應(yīng)性評(píng)價(jià)各種方

13、法適應(yīng)性評(píng)價(jià)典型區(qū)塊方法測(cè)試典型區(qū)塊方法測(cè)試方法優(yōu)選方法優(yōu)選方法推廣應(yīng)用方法推廣應(yīng)用方法優(yōu)選思路方法優(yōu)選思路入庫入庫優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：該方法能夠從整體上砂體發(fā)展規(guī)模、方向，與沉積微相圖結(jié)合緊密，插值變化均勻，繪制出來的等值線光滑，沒有“畸形點(diǎn)”；缺點(diǎn)：缺點(diǎn)：對(duì)孤立“零值”插值時(shí)會(huì)出現(xiàn)局部與井點(diǎn)產(chǎn)生偏移現(xiàn)象。該問題目前正在通過修改零值，避免系統(tǒng)舍入誤差加以解決。 結(jié)論：結(jié)論：該方法在相控條件下適應(yīng)于參數(shù)值相差較小、沒有局部異常點(diǎn)下的厚度、孔隙度、滲透率、飽和度等屬性，但對(duì)滲透率級(jí)差較大、構(gòu)造幅度落差較大的情況應(yīng)予慎重。非相控、非相控條件插值影響較小。 1 adaptive fitting1 adapt

14、ive fitting； 2 Triangulation - Polynomial2 Triangulation - Polynomial3 minimum,curvature3 minimum,curvature；4 Moving Weighted Average4 Moving Weighted Average5 Closest Point 5 Closest Point ； 6 Triangulation Planar6 Triangulation Planar7 Kriging 7 Kriging ； 8 Weighted Slope 8 Weighted Slope 9 Weight

15、ed Least Squares9 Weighted Least Squares（一） 確定性建模計(jì)算方法評(píng)價(jià)、優(yōu)選 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 4優(yōu)點(diǎn)：該方法能夠從整體上砂體發(fā)展規(guī)模、方向，與沉積微相圖結(jié)合緊密，插值按照井點(diǎn)數(shù)值變化，繪制出來的等值線光滑程度低，受井點(diǎn)參數(shù)影響較大，有時(shí)會(huì)產(chǎn)生“畸形點(diǎn)”；缺點(diǎn)：曲線光滑程度低，無井控制區(qū)域把握較差。結(jié)論：該方法在相控條件下適應(yīng)于前緣相沉積環(huán)境下參數(shù)值相差較小的厚度、孔隙度、滲透率、飽和度等屬性，但對(duì)滲透率級(jí)差較大、構(gòu)造幅度落差較大的情況應(yīng)予慎重，會(huì)產(chǎn)生局部異常點(diǎn)影響較大現(xiàn)象。（一） 確定性建模計(jì)算方法評(píng)價(jià)、優(yōu)選 1 adaptive fitt

16、ing1 adaptive fitting； 2 Triangulation - Polynomial2 Triangulation - Polynomial3 minimum,curvature3 minimum,curvature；4 Moving Weighted Average4 Moving Weighted Average5 Closest Point 5 Closest Point ； 6 Triangulation Planar6 Triangulation Planar7 Kriging 7 Kriging ； 8 Weighted Slope 8 Weighted Slop

17、e 9 Weighted Least Squares9 Weighted Least Squares 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 4優(yōu)點(diǎn)：該方法能夠從整體上砂體發(fā)展規(guī)模、方向，與沉積微相圖結(jié)合緊密，插值變化相對(duì)均勻，繪制出來的等值線光滑，沒有“畸形點(diǎn)”；缺點(diǎn)：插值走勢(shì)會(huì)受局部異常點(diǎn)影響，局部會(huì)出現(xiàn)與整體走勢(shì)不統(tǒng)一的現(xiàn)象。結(jié)論：該方法在相控條件下適應(yīng)于參數(shù)值相差較小、沒有局部異常點(diǎn)下的厚度、孔隙度、滲透率、飽和度等屬性，但對(duì)滲透率級(jí)差較大、構(gòu)造幅度落差較大的情況應(yīng)用效果較差。非相控、非相控條件插值影響較大，建議選用該方法時(shí)應(yīng)使用相控條件使得插值結(jié)果更加符合地質(zhì)特征。（一） 確定性建模計(jì)算方法評(píng)

18、價(jià)、優(yōu)選 1 adaptive fitting1 adaptive fitting； 2 Triangulation - Polynomial2 Triangulation - Polynomial3 minimum,curvature3 minimum,curvature；4 Moving Weighted Average4 Moving Weighted Average5 Closest Point 5 Closest Point ； 6 Triangulation Planar6 Triangulation Planar7 Kriging7 Kriging ； 8 Weighted Sl

19、ope 8 Weighted Slope 9 Weighted Least Squares9 Weighted Least Squares 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 4（一） 確定性建模計(jì)算方法評(píng)價(jià)、優(yōu)選 可移動(dòng)的加權(quán)平均法可移動(dòng)的加權(quán)平均法 克里金法 最臨近點(diǎn)法 自相關(guān)擬合法 加權(quán)最小平方法 最小曲率法 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 4 通過幾種計(jì)算方法比較測(cè)試，認(rèn)為：自相關(guān)擬合法和克里金、最小曲率三種方法厚度、有效厚度、孔隙度等變化平緩的屬性應(yīng)用較好，其它方法可以用以變化比較強(qiáng)的一些屬性（如滲透率）中。 1 基于目標(biāo)體建模技術(shù)基于目標(biāo)體建模技術(shù)（1）目標(biāo)體建模技術(shù)是基于對(duì)象的隨機(jī)模擬。

20、該方法主要用于建立離散模型,如砂體格架平面、剖面或三維分布模型。（2）這種算法易于理解、快速。需較準(zhǔn)確的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。如沉積砂體的橫向?qū)挾?、厚度兩者之間的定量統(tǒng)計(jì)關(guān)系。（3）該方法能忠實(shí)于井資料并能很好地運(yùn)用相建模的成因控制原則,即能運(yùn)用大量、豐富的已知地質(zhì)經(jīng)驗(yàn),在密井網(wǎng)區(qū)能充分地發(fā)揮其特長,從而有較好的預(yù)測(cè)效果。（4）該方法中內(nèi)含的河流相建模技術(shù)是建立河流相的最佳方法。 該方法需要完善的地質(zhì)知識(shí)庫作基礎(chǔ)，是今后大慶油田利用密井網(wǎng)資料開展三維地質(zhì)建模的一個(gè)主要方向之一。 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 4（二）隨機(jī)建模計(jì)算方法評(píng)價(jià)、優(yōu)選2 Kriging(克立格克立格) 是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)

21、學(xué)的核心, ,它是一種應(yīng)用能夠考慮儲(chǔ)層參數(shù)空它是一種應(yīng)用能夠考慮儲(chǔ)層參數(shù)空間分布規(guī)律的隨機(jī)函數(shù)來進(jìn)行井間的插值或模擬的方法。間分布規(guī)律的隨機(jī)函數(shù)來進(jìn)行井間的插值或模擬的方法。 克立格方法的主要研究手段是變異函數(shù)克立格方法的主要研究手段是變異函數(shù), ,研究對(duì)象為區(qū)研究對(duì)象為區(qū)域化變量；該方法是根據(jù)待估點(diǎn)周圍的信息域化變量；該方法是根據(jù)待估點(diǎn)周圍的信息, ,應(yīng)用變異函數(shù)應(yīng)用變異函數(shù)所特有的性質(zhì)所特有的性質(zhì), ,對(duì)待估點(diǎn)作出最優(yōu)、無偏的估計(jì)，它主要反對(duì)待估點(diǎn)作出最優(yōu)、無偏的估計(jì)，它主要反映了儲(chǔ)層參數(shù)的宏觀變化趨勢(shì)映了儲(chǔ)層參數(shù)的宏觀變化趨勢(shì), ,而忽略了井間的細(xì)微變化和而忽略了井間的細(xì)微變化和離散性。

22、離散性。 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 42 Kriging(克立格克立格) 這種估計(jì)是基于已經(jīng)確定的協(xié)方差模型，該方法優(yōu)這種估計(jì)是基于已經(jīng)確定的協(xié)方差模型，該方法優(yōu)于傳統(tǒng)方法于傳統(tǒng)方法( (如三角剖分法、距離反比加權(quán)法等如三角剖分法、距離反比加權(quán)法等) ) 。應(yīng)用。應(yīng)用過程中，克里格方法不斷改進(jìn)，形成幾種改進(jìn)的方法。過程中，克里格方法不斷改進(jìn)，形成幾種改進(jìn)的方法。（1 1）簡單克里格簡單克里格 （2 2）指示克里格指示克里格（3 3）趨勢(shì)克里格趨勢(shì)克里格 （4 4）外部克里格外部克里格 （5 5）協(xié)同克里格協(xié)同克里格 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 4 3 序貫指示模擬（序貫指示模擬（Sequ

23、ential Indicator Simulation） 序貫指示模擬以各微相的指示變差函數(shù)為基礎(chǔ)。序貫序貫指示模擬以各微相的指示變差函數(shù)為基礎(chǔ)。序貫指示模擬在陸相地層中指示模擬在陸相地層中, ,希望能有更好的變差函數(shù)求取方希望能有更好的變差函數(shù)求取方法使之能反映陸相地層相變復(fù)雜性法使之能反映陸相地層相變復(fù)雜性, ,以使序貫指示方法得以使序貫指示方法得以更多、更好的應(yīng)用。以更多、更好的應(yīng)用。 優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn): :（1 1） 比常用的插值方法更能反映儲(chǔ)層參數(shù)的變化比常用的插值方法更能反映儲(chǔ)層參數(shù)的變化, ,而且而且能夠描述由于資料的缺乏而引起的模型的不確定性能夠描述由于資料的缺乏而引起的模型的不確定性

24、. .（2 2）克服了傳統(tǒng)插值方法對(duì)變化較大的參數(shù)的光滑效應(yīng)）克服了傳統(tǒng)插值方法對(duì)變化較大的參數(shù)的光滑效應(yīng). .（3 3）能夠在建模中考慮參數(shù)奇異值的空間分布模式。）能夠在建模中考慮參數(shù)奇異值的空間分布模式。 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 44 序貫高斯模擬（序貫高斯模擬（Sequential Gaussian Simulation） 序貫高斯模擬是高斯模型常用的一種模擬方法。序貫高斯模擬是高斯模型常用的一種模擬方法。它是應(yīng)用高斯概率理論和序貫?zāi)M算法產(chǎn)生連續(xù)變量它是應(yīng)用高斯概率理論和序貫?zāi)M算法產(chǎn)生連續(xù)變量空間分布的隨機(jī)模擬方法。空間分布的隨機(jī)模擬方法。 該算法的優(yōu)點(diǎn)是該算法的優(yōu)點(diǎn)是: :(

25、l)(l)算法穩(wěn)定算法穩(wěn)定, ,用于產(chǎn)生連續(xù)變量的實(shí)現(xiàn)；用于產(chǎn)生連續(xù)變量的實(shí)現(xiàn)；(2)(2)當(dāng)用于模擬比較穩(wěn)定分布的數(shù)據(jù)時(shí)當(dāng)用于模擬比較穩(wěn)定分布的數(shù)據(jù)時(shí), ,序貫高斯模擬序貫高斯模擬能快速建立模擬結(jié)點(diǎn)的能快速建立模擬結(jié)點(diǎn)的ccdfccdf。然而當(dāng)模擬級(jí)差較大的。然而當(dāng)模擬級(jí)差較大的變量數(shù)據(jù)時(shí)變量數(shù)據(jù)時(shí), ,高斯矩陣不穩(wěn)定高斯矩陣不穩(wěn)定, ,且不能用于類型變量的且不能用于類型變量的模擬（如滲透率）。模擬（如滲透率）。 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 45 標(biāo)點(diǎn)過程模擬標(biāo)點(diǎn)過程模擬 標(biāo)點(diǎn)過程從地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)角度來講，標(biāo)點(diǎn)過程模擬即是要模擬物體點(diǎn)(points)及其性質(zhì)(marks)在三維空間的聯(lián)合分布。

26、 這種方法適合于具有背景相的目標(biāo)(物體或相)模擬。如沖積體系的河道和決口扇(其背景相為泛濫平原)，三角洲分流河道和河口壩(其背景相為河道間和湖相泥巖)、濁積扇中的濁積水道(其背景相為深水泥巖)、濱淺海障壁砂壩、潮汐水道等(其背景相為瀉湖或淺海泥巖)。 屬性參數(shù)建模屬性參數(shù)建模 4 4四、三維地質(zhì)建模軟件應(yīng)用四、三維地質(zhì)建模軟件應(yīng)用 針對(duì)大慶油田地質(zhì)特征重新標(biāo)定了變差針對(duì)大慶油田地質(zhì)特征重新標(biāo)定了變差函數(shù)的選取方法及其地質(zhì)含義函數(shù)的選取方法及其地質(zhì)含義 用隨機(jī)模擬方法產(chǎn)生儲(chǔ)層模型的過程中，如何調(diào)整變差函數(shù)的主變程、次變程、垂直變程、方位角、塊金值以及選擇函數(shù)類型等就至關(guān)重要 變差函數(shù)參數(shù)優(yōu)選 四

27、、三維地質(zhì)建模軟件應(yīng)用四、三維地質(zhì)建模軟件應(yīng)用克里金法插值（500 100 58） 克里金法插值（1000 500 46） 克里金法插值（3000*2000*45） 井距在600米時(shí)主變程3000米、次變程2000、方位角45時(shí)建模結(jié)果，從圖中可以看出，由于主變程、次變程都大于井距，插值效果較好。因此，從這個(gè)角度說，主變程、次變程一定要大于 研究工區(qū)井距、排距。 變差函數(shù)參數(shù)優(yōu)選變差函數(shù)參數(shù)優(yōu)選二二 項(xiàng)目取得成果及認(rèn)識(shí)項(xiàng)目取得成果及認(rèn)識(shí) 3000X3000-03000X3000-47平行物源方向建模效果最好1002004005008001000150020003-4倍井距的變程效果最好倍井距的

28、變程效果最好3000400050003-4倍井距的變程效果最好倍井距的變程效果最好四、三維地質(zhì)建模軟件應(yīng)用四、三維地質(zhì)建模軟件應(yīng)用計(jì)算變差函數(shù)時(shí)，首先要確定各觀測(cè)點(diǎn)在某一方向上之間的距離（即滯后距計(jì)算變差函數(shù)時(shí)，首先要確定各觀測(cè)點(diǎn)在某一方向上之間的距離（即滯后距距離距離Lag distance ），而），而Lag distance 又取決于搜索范圍又取決于搜索范圍Search radius、滯后距數(shù)量滯后距數(shù)量No Lags的設(shè)置的設(shè)置 。 1、No Lags 滯后距數(shù)量：在搜索范滯后距數(shù)量：在搜索范圍內(nèi)等分?jǐn)?shù)；圍內(nèi)等分?jǐn)?shù)； No lags數(shù)越大，搜索的數(shù)越大，搜索的樣品點(diǎn)對(duì)距離就越小。該數(shù)值過大、樣品點(diǎn)對(duì)距離就越小。該數(shù)值過大、過小都不適宜，一般取值過小都不適宜，一般取值20左右。左右。2、Search radius搜索范圍：搜索的搜索范圍：搜索的最大距離；一般取值最大距離；一般取值1030個(gè)井距左個(gè)井距左右。右。 Lag tolerance 滯后距