數(shù)字圖像處理課程設計

1、.數(shù)字圖像處理課程設計河南農業(yè)大學理學院 電子信息科學與技術系 姓名：凡陽陽 班級：電科二班 學號：1208101040 2015年6月9日 1.幾種常見的圖像處理方法程序源碼及結果：I=imread('E:FYY1.jpg');figure,imshow(I),title('原始圖像');I1=rgb2gray(I);I1=imresize(I1,0.5);figure,imshow(I1),title('凡陽陽的灰度圖像');h=ones(5,5)/25;J=double(I1);h1=fspecial('laplacian'

2、);I3=filter2(h1,J);figure,imshow(I3),title('凡陽陽的銳化處理');I4=histeq(I1,256);figure,imhist(I1),title('凡陽陽的原圖像直方圖');figure,imshow(I4),title('凡陽陽的均衡化處理'); 2.給圖像加入高斯噪聲、椒鹽噪聲程序：I=imread('lene.jpg');%讀取圖像K=rgb2gray(I);J=imnoise(K,'gaussian',0,0.01);%給圖像加高斯噪聲subplot(1,2,

3、1);imshow(J);title('加入高斯噪聲的圖像');H = IMNOISE(K,'salt & pepper',0.02);%給圖像加椒鹽噪聲subplot(1,2,2);imshow(H);title('加入椒鹽噪聲的圖像');結果： 3.圖像幾何操作(裁剪，縮放)程序及結果:a=imread('E:FYY6.jpg');b=imcrop(a,600,0,800,900); %用imcrop()函數(shù)可剪切圖像中的一個矩形子圖imshow(b);c=imrotate(b,-90,'bilinear

4、9;); %圖像旋轉。imshow(c); d=imresize(a,90,144); %縮放大小subplot(211);imshow(a) subplot(212);imshow(d) 4.灰度直方圖均衡化與灰度轉換程序及結果：a=imread('E:FYY6jpg'); b=rgb2gray(a); c=histeq(b); d=imadjust(b,0.1 0.7,); figure(2);imshw(b)；figure(1);imshow(a)figure(4);subplot(311);imhist(b); figure(4);subplot(312);imhist

5、(c); figure(4);subplot(313);imhist(d); e=imadjust(a,0.1 0.7,); figure(5);subimage(e)figure(6);imshow(d); 總結：MATLAB中圖像處理工具箱中所提供的圖像處理功能遠不止我上述的幾種，如圖像的幾何運算，濾波器的設計，二值圖像的處理（包括形態(tài)學的操作，特征測量等）以及區(qū)域處理等都可以在MATLAB的圖像處理工具箱中找到處理的方法。我們可以通過MATLAB提供的強大的幫助功能中得到他們的用法。通過編寫MATLAB的程序文件（M文件）可以建立自己的圖像處理工具箱。 可以說，MATLAB為數(shù)字圖像處理提