京津冀地區(qū)就業(yè)增長(zhǎng)的空間集散趨勢(shì)分析(上)

1、    京津冀地區(qū)就業(yè)增長(zhǎng)的空間集散趨勢(shì)分析(上)    摘要：都市圈是城市經(jīng)濟(jì)演化的高級(jí)空間形態(tài)，就業(yè)空間分布正是刻畫區(qū)域空間結(jié)構(gòu)特征的重要變量。以京津冀都市圈為例，首次利用兩次經(jīng)濟(jì)普查的就業(yè)數(shù)據(jù)研究就業(yè)增長(zhǎng)的空間集散特征。根據(jù)核密度分析結(jié)果確定都市圈內(nèi)的京津石為一級(jí)就業(yè)中心，唐保滄張為二級(jí)就業(yè)中心，秦承廊為三級(jí)就業(yè)中心。京津冀就業(yè)的整體空間集散特征為仍在進(jìn)一步集聚，且集聚特征穩(wěn)定?？臻g統(tǒng)計(jì)表明：2004年和2008年京津冀都市區(qū)的重心均分布在廊坊境內(nèi)，移動(dòng)方向?yàn)闁|北向。北京、天津、石家莊、唐山、保定、滄州和廊坊所在的區(qū)域?yàn)榫┙蚣蕉际腥Φ暮诵膮^(qū)，呈“東

2、北西南”分布模式。對(duì)比兩年變化得出就業(yè)核心區(qū)范圍在減小，密度在加大。分產(chǎn)業(yè)和行業(yè)來看，三次產(chǎn)業(yè)中第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)分布最為均衡，第三產(chǎn)業(yè)分布最為集中，其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)仍在進(jìn)一步集中，而生活性服務(wù)業(yè)在擴(kuò)散。關(guān)鍵詞：就業(yè)，集聚，擴(kuò)散，京津冀1 引言近年來，隨著經(jīng)濟(jì)全球化加速發(fā)展，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的趨勢(shì)日益加強(qiáng)。以大都市圈為主要載體的城市經(jīng)濟(jì)，已成為發(fā)達(dá)國(guó)家城鎮(zhèn)空間布局最為集約產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最為強(qiáng)勁、要素配置最為高效的經(jīng)濟(jì)空間形態(tài)(fridemann，1986)。就業(yè)空間分布也是刻畫城市與區(qū)域空間結(jié)構(gòu)特征的重要變量，它能直接反映不同城市和區(qū)域居民白天的活動(dòng)空間特征(沈體雁等，2012)。從就業(yè)密度分布的視角分析

3、都市圈經(jīng)濟(jì)的聚集與分散規(guī)律，對(duì)于揭示區(qū)域空間結(jié)構(gòu)演化機(jī)制具有重要意義(沈體雁等，2013)。在現(xiàn)實(shí)意義方面，京津冀都市圈作為我國(guó)最重要的政治、經(jīng)濟(jì)、文化與科技中心，是我國(guó)參與全球競(jìng)爭(zhēng)和率先實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的世界城市區(qū)域(李國(guó)平，陳秀欣，2009)。2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示，京津冀的人口規(guī)模達(dá)到1.04億，占全國(guó)人口比重的7.79%。京津冀地區(qū)人口密度高達(dá)484人/平方公里，近4倍于全國(guó)平均人口密度，是全國(guó)人口密度最高的地區(qū)之一。隨著京津冀地區(qū)勞動(dòng)適齡人口的不斷增加以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)力度的不斷加大，就業(yè)成為與高密度人口相伴而生的突出問題。同時(shí)，就業(yè)是與國(guó)計(jì)民生息息相關(guān)的重要課題，研究京津冀的就業(yè)集散

4、問題為該區(qū)域內(nèi)制定區(qū)域政策，為我國(guó)主體功能區(qū)劃提供定量的科學(xué)依據(jù)，尤其對(duì)解決該區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)空間布局存在過疏過密、疏密不均等空間失調(diào)問題，促進(jìn)京津冀整體空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在理論價(jià)值方面，對(duì)區(qū)域空間結(jié)構(gòu)的探討是地理學(xué)家研究的重要領(lǐng)域之一。近年來基于城市人口或就業(yè)人口分布的多核心空間結(jié)構(gòu)及其演化、城市擴(kuò)散形態(tài)，則成為學(xué)者的研究重點(diǎn)(馮健，周一星，2003)。相對(duì)于城市就業(yè)分布的單中心模型，一些學(xué)者提出多中心模型更好地模擬城市的空間結(jié)構(gòu)，主要的研究?jī)?nèi)容集中在就業(yè)次中心的識(shí)別和就業(yè)密度分布的空間模式研究?jī)蓚€(gè)領(lǐng)域(劉霄泉等，2011)。在第一類研究中，mcdonald等提出就業(yè)密度和就業(yè)人口

5、比是判斷就業(yè)次中心的標(biāo)準(zhǔn)(mcdonald，1987)，根據(jù)美國(guó)62個(gè)大城市數(shù)據(jù)給出首個(gè)和第二個(gè)次中心的具體人口數(shù)量(mcmillen and smith，2003)。在第二類研究中，small等對(duì)70年代洛杉磯的研究提出洛杉磯人口分布屬于多中心模型(small and song，1994)，giuliano和small(1999)等提出靠近機(jī)場(chǎng)地區(qū)的就業(yè)次中心增長(zhǎng)較快?？v觀西方就業(yè)空間結(jié)構(gòu)的研究結(jié)果，其開展時(shí)間早，研究程度較為成熟。除了就業(yè)中心模型以外，國(guó)內(nèi)學(xué)者近年來也從各個(gè)角度對(duì)就業(yè)空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析。周素紅、閆小培(2005)從居住和就業(yè)的均衡性著手，依據(jù)廣州1996年基本單位街鎮(zhèn)就業(yè)

6、人口數(shù)據(jù)，分析了居住和就業(yè)的空間組織模式；朱宇(2004)基于四普五普數(shù)據(jù)，從空間角度研究得出上海人口和就業(yè)增長(zhǎng)最快的是內(nèi)圈；何流、黃春曉(2008)依據(jù)五普數(shù)據(jù)分析了南京市女性就業(yè)空間分布情況；王波、甄峰(2011)采取就業(yè)密度分析方法對(duì)南京市區(qū)就業(yè)空間布局進(jìn)行實(shí)證研究；劉霄泉、孫鐵山等(2011)依據(jù)2004和2008兩年經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)研究得出北京的經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)已經(jīng)開始出現(xiàn)多中心發(fā)展的雛形；曾海宏、孟曉晨(2010)基于2001年基本單位普查和2004年經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)，探討了深圳市就業(yè)空間結(jié)構(gòu)的特征及演化?？偟膩砜?，關(guān)于就業(yè)及空間結(jié)構(gòu)的研究從研究方法、研究對(duì)象等各方面不斷更新，取得一系列成果。

7、但是關(guān)于就業(yè)增長(zhǎng)的研究的空間尺度多集中在城市，時(shí)間上多在2004年及之前。2004年之后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展對(duì)就業(yè)情況產(chǎn)生重要影響，但是對(duì)此時(shí)間段之后的就業(yè)研究并不多見。本文的數(shù)據(jù)來源是采用2004和2008年的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)，研究在縣級(jí)空間尺度下京津冀就業(yè)增長(zhǎng)的最新進(jìn)展情況。2 研究數(shù)據(jù)和方法2.1 研究范圍本研究的研究對(duì)象是京津冀都市圈。研究地域范圍包括北京、天津和河北省的石家莊、唐山、秦皇島、保定、張家口、承德、滄州和廊坊8個(gè)地級(jí)市及下轄的158個(gè)區(qū)縣。該區(qū)域是我國(guó)東部沿海三大都市圈之一，也是我國(guó)的政治、文化、科技中心，總面積為183704平方公里，占全國(guó)國(guó)土面積的1.9%，2008年gd

8、p占全國(guó)總量的11%，人口占全國(guó)總?cè)丝诘?%。2.2 數(shù)據(jù)來源本次研究中收集的數(shù)據(jù)主要包括2004年第一次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查和2008年第二次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查就業(yè)數(shù)據(jù)。兩次經(jīng)濟(jì)普查的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)分別為2004年12月31日和2008年12月31日。普查對(duì)象是為中國(guó)大陸境內(nèi)從事第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的全部法人單位、產(chǎn)業(yè)活動(dòng)單位和個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶。本次研究中獲得的兩次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)已經(jīng)過空間化處理，該數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)政府管理學(xué)院gis與城市模擬實(shí)驗(yàn)室，空間化采用地址匹配的方法實(shí)現(xiàn)。2.3 研究方法2.3.1 空間集聚程度測(cè)量為了檢驗(yàn)就業(yè)空間分布的自相關(guān)性，本文分別計(jì)算了區(qū)縣尺度就業(yè)密度的moran's i系數(shù)。空

9、間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量與傳統(tǒng)地理統(tǒng)計(jì)量的關(guān)鍵區(qū)別就是引人了空間權(quán)重矩陣。目前最常用的空間權(quán)重確定方法有兩種，一是基于空間單元的鄰接性，另一種是基于空間單元之間的距離。本文采用鄰接queen一階方法，即上下左右和對(duì)角均表示鄰接關(guān)系。它的取值規(guī)則是：式中：區(qū)域i稱為中心區(qū)域，與i相鄰接的所有區(qū)域moran指數(shù)反映的是空間鄰接或空間鄰近區(qū)域單元屬性值的相似程度，如果是位置(區(qū)域)的觀測(cè)值，則該變量的全局moran指數(shù)i，用如下公式計(jì)算式中：n為樣本區(qū)域數(shù)；xj是第i區(qū)域的屬性值；是所有屬性值的平均；wij是空間權(quán)重矩陣。moran指數(shù)i的取值一般在-1，1之間，小于0表示負(fù)相關(guān)，等于0表示不相關(guān)，大于0表示

10、正相關(guān)。2.3.2 產(chǎn)業(yè)集中度測(cè)量目前衡量產(chǎn)業(yè)集聚度的指標(biāo)有多個(gè)，如區(qū)位商、hoover系數(shù)、e-g指數(shù)、區(qū)域基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)等?？紤]到數(shù)據(jù)可得性、結(jié)果精確性等因素，本文用基尼系數(shù)的方法測(cè)度京津冀都市圈就業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚度，該方法的價(jià)值在于簡(jiǎn)便直觀，它的值在0與1之間變動(dòng)，越接近1表明產(chǎn)業(yè)集聚值越大，即產(chǎn)業(yè)在地理上愈加集中(吳學(xué)花、楊蕙馨，2004)?；竟饺缦拢菏街校簒i是一個(gè)地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)占上位區(qū)域總就業(yè)人數(shù)的比重；si是該地區(qū)某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占上位區(qū)域該產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重。g系數(shù)越大，表示某產(chǎn)業(yè)在地理上的集聚程度越高。g取值范圍為0-1。2.3.3 集散趨勢(shì)測(cè)度就業(yè)空間分布整體增長(zhǎng)趨

11、勢(shì)可用描述二維空間變量的特征來描述(趙作權(quán)，2009)。本文通過就業(yè)重心的方法分析人口分布的集中趨勢(shì)，通過標(biāo)準(zhǔn)距離圓分析就業(yè)分布的離散趨勢(shì)。就業(yè)重心，或者說是一個(gè)區(qū)域內(nèi)就業(yè)分布的平均點(diǎn)，是度量就業(yè)分布的一個(gè)重要指標(biāo)。因此研究重心的移動(dòng)方向和移動(dòng)距離有助于了解就業(yè)人口再分布的方向和強(qiáng)度(俞路，張善余，2006)。標(biāo)準(zhǔn)差指出觀測(cè)值偏離平均值的程度，標(biāo)準(zhǔn)距離反映出區(qū)域內(nèi)就業(yè)分布偏離就業(yè)重心的程度，并采用距離單位表達(dá)(趙作權(quán)，2009)。標(biāo)準(zhǔn)距離在地圖上表達(dá)其形狀為一個(gè)圓，即標(biāo)準(zhǔn)距離圓。考慮到方向上的偏離，采用標(biāo)準(zhǔn)距離橢圓代替。就業(yè)重心是橢圓的中心，旋轉(zhuǎn)角為就業(yè)分布的主要方向，長(zhǎng)軸長(zhǎng)代表就業(yè)分布在主要

12、方向上偏離就業(yè)重心的程度，短軸長(zhǎng)代表就業(yè)分布在次要方向上偏離就業(yè)重心的程度。3 京津冀就業(yè)中心的劃分及地域差異將各個(gè)研究單元的就業(yè)密度值賦予研究單元中心點(diǎn)，運(yùn)用arcgis軟件進(jìn)行核密度分析，并將就業(yè)密度劃分5個(gè)等級(jí)，小于0.3人/km2為第一級(jí)；大于0.3小于5人/km2為第二級(jí)；大于5小于50人/km2為第三級(jí)；大于50小于150人/km2為第四級(jí)；大于150人/km2為第五級(jí)；顏色越深表明等級(jí)越高，就業(yè)密度值越大。根據(jù)圖1可以看到，從京津冀就業(yè)密度分布來看，京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間布局現(xiàn)狀具有多中心空間結(jié)構(gòu)。北京是最大的中心大團(tuán)，天津和石家莊緊隨其后，中心區(qū)的就業(yè)密度均已達(dá)到第五級(jí)。唐山、保定

13、、滄州、張家口中心市區(qū)的的就業(yè)密度達(dá)到第三級(jí)，承德、秦皇島和廊坊的就業(yè)密度停留在第二級(jí)。因而整體上，京津冀地區(qū)的就業(yè)密度仍由京津石三個(gè)中心大團(tuán)所主導(dǎo)，且北京中心團(tuán)最大，這表明京津冀經(jīng)濟(jì)空間布局仍是具有多中心主導(dǎo)的強(qiáng)中心結(jié)構(gòu)。因此，本文將北京、天津、石家莊劃分為京津冀都市圈的一級(jí)就業(yè)中心，唐山、保定、滄州、張家口分為二級(jí)就業(yè)中心，承德、秦皇島和廊坊劃分為三級(jí)就業(yè)中心。圖1 京津冀都市圈就業(yè)核密度分布對(duì)比2004和2008年核密度分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)兩次普查的就業(yè)密度結(jié)果變化不大。除北京市區(qū)西南方向的房山區(qū)就業(yè)密度圈下降之外，其余各地就業(yè)密度圈有微小增加，其中增長(zhǎng)較為明顯的是石家莊和天津。房山區(qū)就業(yè)下降

14、原因主要是為了有效促進(jìn)首都工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，房山區(qū)的大量資源消耗型產(chǎn)業(yè)的有序退出，使得房山區(qū)就業(yè)壓力增大，就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻。在就業(yè)密度增長(zhǎng)顯著的地區(qū)中，石家莊地區(qū)東部的晉州市、辛集市就業(yè)密度圈已經(jīng)連為一體，北部的新樂市增長(zhǎng)從無到有跨入第二就業(yè)密度級(jí)。天津市西北部武清區(qū)到2008年已與市區(qū)連為一體，西南部的寶坻區(qū)發(fā)展迅速也已進(jìn)入第二級(jí)與市區(qū)連接。此外，唐山、保定也有部分下轄區(qū)縣增長(zhǎng)明顯。總體來講，京津冀都市圈就業(yè)分布具有明顯的地域差異，北部、西北部山區(qū)就業(yè)密度較低而南部、東南部平原地區(qū)就業(yè)密度較高，各城市市區(qū)之間以及市區(qū)和市區(qū)以外區(qū)縣之間人口密度差異顯著。平原地區(qū)就業(yè)集中分布在以北京為起點(diǎn)，沿北京保

15、定石家莊、北京天津-滄州和北京唐山的三條軸線上。這三條軸線所覆蓋的區(qū)域也是京津冀都市圈就業(yè)增長(zhǎng)較快的地區(qū)，與京津冀人口快速增長(zhǎng)區(qū)類似(孫鐵山等，2009)。圖2 京津冀都市圈就業(yè)密度moran散點(diǎn)圖圖3 京津冀都市圈就業(yè)密度集聚類型分布4 京津冀就業(yè)的集散趨勢(shì)分析4.1 整體就業(yè)特征對(duì)京津冀地區(qū)2004和2008兩年各區(qū)縣的就業(yè)密度數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析(圖2)，對(duì)比兩年的moran's i數(shù)值變化，由0.5048增加到0.5181，表明京津冀都市圈就業(yè)情況整體上仍呈現(xiàn)集聚狀態(tài)。在geoda中采用蒙特卡羅模擬的方法來檢驗(yàn)moran's i的顯著性得出在99.9%置信度下該空間自相關(guān)檢驗(yàn)是顯著的。moran's i值為正且增大可以認(rèn)為京津冀地區(qū)都市圈的就業(yè)集聚從區(qū)縣尺度上看為空間正相關(guān)，即各區(qū)縣表現(xiàn)出相似值之間的空間聚集，即就業(yè)集聚地區(qū)互相鄰接、產(chǎn)業(yè)集聚互相鄰接的現(xiàn)象較為明顯，且有進(jìn)一步集聚的趨勢(shì)。多數(shù)區(qū)縣位于第一和第三象限內(nèi)，為正的空間聯(lián)系，2004年82%的區(qū)縣屬于低-低集聚11%屬于高-高集聚類型，而且位于第三象限內(nèi)的低-低集聚類型的區(qū)縣比位于第一象限內(nèi)的高-高集聚類型的區(qū)縣更多