本科畢業(yè)設(shè)計(jì)中統(tǒng)計(jì)方法的使用狀況及存在的問題-以2011-四川某高校為例

1、    本科畢業(yè)設(shè)計(jì)中統(tǒng)計(jì)方法的使用狀況及存在的問題以2011-四川某高校為例    摘要：為了明確數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法在本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中的應(yīng)用現(xiàn)狀及存在的問題，有針對性地制定相應(yīng)的改進(jìn)措施和提高畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）質(zhì)量，收集了四川某高校2011-2015屆5000名本科畢業(yè)生的本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)方法出現(xiàn)的類型、頻率和統(tǒng)計(jì)缺陷。結(jié)果表明：使用統(tǒng)計(jì)方法的文章3829篇（76.58%），共涉及統(tǒng)計(jì)描述中的統(tǒng)計(jì)圖（86.20%）、統(tǒng)計(jì)表（71.25%）和統(tǒng)計(jì)推斷中的x2檢驗(yàn)（47.95%）、t（u）檢驗(yàn)（30.45%）、方差分析（24.76%）、lo

2、gistic回歸（14.81%）等，所使用的統(tǒng)計(jì)軟件主要包括excel（45.99%）、spss（24.34%）、sas（7.26%）、stata（3.97%）、matlab origin（1.85%）等16種形式；在使用了統(tǒng)計(jì)方法的3829篇畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中，出現(xiàn)一種或多種統(tǒng)計(jì)缺陷的共3426篇（89.47%），不同學(xué)科間，呈現(xiàn)工學(xué)醫(yī)學(xué)農(nóng)學(xué)理學(xué)趨勢，且逐年遞增。結(jié)論：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法在本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中的使用存在的問題正逐年遞增，亟待改善、提高。關(guān)鍵詞：畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），統(tǒng)計(jì)方法，本科畢業(yè)生本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）是畢業(yè)生總結(jié)性的獨(dú)立作業(yè)，是學(xué)生運(yùn)用在校學(xué)習(xí)的基本知識(shí)和基礎(chǔ)理論，去分析、解決一

3、兩個(gè)實(shí)際問題的實(shí)踐鍛煉過程，也是學(xué)生在校學(xué)習(xí)期間學(xué)習(xí)成果的綜合性總結(jié)，是整個(gè)教學(xué)活動(dòng)中不可缺少的重要環(huán)節(jié)。其目的在于總結(jié)學(xué)生在校期間的學(xué)習(xí)成果，培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和技能、理論聯(lián)系實(shí)際、獨(dú)立分析和解決實(shí)際問題的能力。撰寫畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）對于培養(yǎng)學(xué)生初步的科學(xué)研究能力，提高其綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)分析問題、解決問題能力有著重要意義。在高等教育受傳統(tǒng)辦學(xué)理念和資源分配政策的影響下，“規(guī)模大、人數(shù)多、學(xué)科門類廣”已成為當(dāng)前高等院校發(fā)展趨勢的共同特點(diǎn)，尤其是一些地方院校，在學(xué)校定位、人才培養(yǎng)模式等方面盲目跟從研究型大學(xué)，培養(yǎng)目標(biāo)模糊，同質(zhì)化攀高，貪大求全，缺乏特色。高校擴(kuò)招效應(yīng)的釋放、就業(yè)壓力的沖擊，甚

4、至是基于辦學(xué)成本的考量，本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）逐漸演變成“形式大于實(shí)質(zhì)”“意義高于實(shí)際”的教學(xué)環(huán)節(jié)，無經(jīng)費(fèi)可用、無時(shí)間可做、無內(nèi)容可寫，甚至流于形式、東拼西湊，論文質(zhì)量下滑現(xiàn)象日趨嚴(yán)重。制約本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的主要問題有哪些？如何在教學(xué)環(huán)節(jié)有針對性地優(yōu)化畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）質(zhì)量？近年來，針對各類學(xué)術(shù)期刊發(fā)表的論文中常見有關(guān)統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用狀況的調(diào)查與分析，1-2但針對本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的相關(guān)文獻(xiàn)3還不多見。鑒于論文寫作過程中，尤其是理工類的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），統(tǒng)計(jì)方法正確與否直接關(guān)系到結(jié)果的可靠性、結(jié)論的科學(xué)性，進(jìn)而影響畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）質(zhì)量。筆者試圖通過對四川某高校2011-2015屆5000名本科

5、畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）進(jìn)行抽樣調(diào)查，分析統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的使用情況和存在的缺陷，對相關(guān)的共性問題進(jìn)行解析，為促進(jìn)本科教學(xué)、提高畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）質(zhì)量提供依據(jù)。一、樣本來源與研究方法（一）樣本來源研究樣本來自四川某高校2011-2015屆5000名本科畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），涉及理學(xué)（生物科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、地理科學(xué)）、工學(xué)（機(jī)械工程、軟件工程、車輛工程、環(huán)境工程、土木工程）、農(nóng)學(xué)（草業(yè)科學(xué)、食品科學(xué)、作物栽培學(xué)、種子科學(xué)、園藝學(xué)）、醫(yī)學(xué)（臨床醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生檢驗(yàn)、公共衛(wèi)生、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、藥學(xué)）4大學(xué)科20個(gè)專業(yè)。（二）研究方法1.抽樣方法依照擬調(diào)研院校檔案館提供的畢業(yè)生名冊（以學(xué)號(hào)排序生成的excel

6、工作表），按畢業(yè)年度、學(xué)科門類、專業(yè)分類排序后，從各個(gè)專業(yè)的畢業(yè)生（80-120人/年）中隨機(jī)抽樣，樣本數(shù)為50。2.樣本處理在抽樣調(diào)查基礎(chǔ)上，仔細(xì)查閱每一篇本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），就論文是否使用統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)方法的類型及存在的統(tǒng)計(jì)缺陷（包括統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)誤用，統(tǒng)計(jì)描述過程中圖表不規(guī)范、不恰當(dāng)或圖表誤用，統(tǒng)計(jì)推斷過程中推斷方法誤用，統(tǒng)計(jì)軟件誤用；本文僅指統(tǒng)計(jì)描述誤用、統(tǒng)計(jì)推斷誤用兩個(gè)方面）依照學(xué)科逐年統(tǒng)計(jì)、分類匯總。對數(shù)據(jù)進(jìn)行平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差及百分比（率）等統(tǒng)計(jì)描述性分析的論文均歸為無統(tǒng)計(jì)分析類；方差分析包括完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析及協(xié)方差分析；多因素分析包括logistic回歸分析

7、、多元逐步回歸分析、cox回歸分析等；非參數(shù)檢驗(yàn)中有秩和檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)及等級(jí)相關(guān)。4若同一篇畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中重復(fù)使用1種統(tǒng)計(jì)方法，僅計(jì)算1次；同一篇畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中出現(xiàn)不同統(tǒng)計(jì)方法的，逐一累計(jì)。（三）統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)經(jīng)excel 2007軟件基礎(chǔ)處理后，對記錄的數(shù)據(jù)（包括每篇文章的科研設(shè)計(jì)類型，是否使用了統(tǒng)計(jì)方法、使用哪種統(tǒng)計(jì)方法、采用了哪些推斷統(tǒng)計(jì)方法等分析類目）進(jìn)行逐一統(tǒng)計(jì)和分析。并借助spss 13.0軟件進(jìn)行duncan's多重比較（duncan's multiple range test，dmrt）；顯著性水平水=0.05。二、統(tǒng)計(jì)結(jié)果（一）統(tǒng)計(jì)方法的總體使用情況依照

8、大批量樣本抽樣原則，共收集了4個(gè)學(xué)科門類、20個(gè)專業(yè)的5000篇本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），使用了統(tǒng)計(jì)方法（含統(tǒng)計(jì)描述）的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）共3829篇（76.58%）。不同學(xué)科、不同專業(yè)間，統(tǒng)計(jì)方法使用情況（見表1）差異很大，且年級(jí)間差異顯著。（二）具體統(tǒng)計(jì)方法的使用情況在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的3829篇論文中，共涉及統(tǒng)計(jì)描述中的統(tǒng)計(jì)圖（86.20%）、統(tǒng)計(jì)表（71.25%）和統(tǒng)計(jì)推斷中的x2檢驗(yàn)（含校正x2檢驗(yàn)）（47.95%）、線性回歸（35.47%）、t（u）檢驗(yàn)（30.45%）、方差分析（24.76%）、相關(guān)與回歸（18.78%）、logistic回歸（14.81%）等16種形式。被抽樣的畢業(yè)設(shè)計(jì)（

9、論文）中，各種統(tǒng)計(jì)方法的使用率呈逐年遞減趨勢，除相間年級(jí)（如，2011與2013、2014、2015，2012與2014、2015等）間外，差異并不顯著（n=5，p0.05）；不同學(xué)科間，呈現(xiàn)理學(xué)農(nóng)學(xué)醫(yī)學(xué)工學(xué)，差異顯著（n=4，p0.05）。畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中常用軟件主要包括excel（45.99%）、spss（statistical package for the social sciences，24.34%）、sas（statistics analysis system，7.26%）、stata（data analysis and statistical software，3.97%）、m

10、atlab origin（1.85%）等，且理學(xué)農(nóng)學(xué)醫(yī)學(xué)工學(xué)，但理學(xué)與農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)與工學(xué)間差異不顯著（n=5，p0.05）；常用軟件的使用率方面，也呈現(xiàn)逐年遞減趨勢，詳見表2。 （三）統(tǒng)計(jì)缺陷情況在使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的3 829篇本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中，發(fā)現(xiàn)有一種或多種統(tǒng)計(jì)缺陷的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）共3426篇，占使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法總論文篇數(shù)的89.47%；不同學(xué)科間，工學(xué)醫(yī)學(xué)農(nóng)學(xué)理學(xué)（n=4，p0.05），且逐年遞增（n=4，p0.05）。有統(tǒng)計(jì)缺陷的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中，常見的統(tǒng)計(jì)缺陷包括：統(tǒng)計(jì)圖表不規(guī)范（96.12%）、重復(fù)次數(shù)偏少（88.5%）或樣本數(shù)不適宜（54.09%）、統(tǒng)計(jì)方法太籠統(tǒng)（

11、43.75%），或沒有注明使用的是何種統(tǒng)計(jì)方法，或籠統(tǒng)注明經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)即出現(xiàn)p0.05或p0.05而沒有注明被比較的樣本數(shù)或組數(shù)即n值（36.05%）；畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中雖注明了所使用的統(tǒng)計(jì)方法，但沒有注明統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果（t值或x2值），甚至統(tǒng)計(jì)方法使用不當(dāng)或?qū)y(tǒng)計(jì)結(jié)果的解讀存在明顯偏差（26.44%）（表3）。三、問題與討論（一）統(tǒng)計(jì)方法使用抽樣調(diào)查顯示，統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷是本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中最常用的統(tǒng)計(jì)方法。其中，統(tǒng)計(jì)推斷中x2檢驗(yàn)、線性回歸、t（u）檢驗(yàn)、方差分析使用率較高，分別為47.95%、35.47%、30.45%、24.76%；相關(guān)與回歸分析、logistic回歸分析和秩和檢

12、驗(yàn)分析的使用率相對較低，分別為18.87%、14.81%和12.98%。在3829篇使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中，常用統(tǒng)計(jì)軟件主要包括：spss、excel、sas、stata、matlab origin和ridit等多種軟件，說明隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，多數(shù)學(xué)生能結(jié)合學(xué)科特點(diǎn)，選擇性地廣泛應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件。名目繁多的統(tǒng)計(jì)軟件中，spss軟件的操作界面簡潔流暢、作圖清晰、層次感強(qiáng)，使用率相對較高，達(dá)到24.34%；sas、stata、matlab origin和ridit的使用率相對較低，分別為7.26%、3.97%、1.85%和1.04%。相比之下，excel的使用率最為普及（45.99

13、%），主要用于統(tǒng)計(jì)描述、計(jì)算構(gòu)成比等，多見于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處理，且常與其他統(tǒng)計(jì)軟件聯(lián)合使用。不同學(xué)科間，理學(xué)類學(xué)生對統(tǒng)計(jì)方法的使用率普遍較高，且軟件使用種類多樣；工科類學(xué)生對統(tǒng)計(jì)方法的使用率相對較少，且軟件使用種類單一。統(tǒng)計(jì)方法的使用率為：理學(xué)類農(nóng)學(xué)類醫(yī)學(xué)類工學(xué)類。在被調(diào)查的時(shí)間段內(nèi)，統(tǒng)計(jì)方法在本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中的使用率正呈現(xiàn)逐年遞減趨勢。（二）使用問題歸類在使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中，存在一種或多種統(tǒng)計(jì)缺陷的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）高達(dá)89.47%，不同學(xué)科間，呈現(xiàn)工學(xué)類醫(yī)學(xué)類農(nóng)學(xué)類理科類趨勢，且逐年遞增，說明統(tǒng)計(jì)方法的正確使用仍是本科教學(xué)中的薄弱環(huán)節(jié)，亟待加強(qiáng)。代表性的統(tǒng)計(jì)缺陷或問

14、題為如下幾類：1.圖表不規(guī)范或不恰當(dāng)。部分畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中，統(tǒng)計(jì)圖（或統(tǒng)計(jì)表）沒有圖題（表題）、標(biāo)題位置不對或者內(nèi)容含糊、模棱兩可，或者沒有圖例說明以及必要的圖注、表注，甚至圖表誤用（如用線圖代替直方圖、用直條圖代替圓圖或百分條圖、用線圖代替散點(diǎn)圖、用線圖代替直條圖、用直條圖代替線圖等）。一些統(tǒng)計(jì)表不符合三線表的基本要求甚至組成要素（表名、表頭、數(shù)據(jù)資料、變量單位及表外附加）缺失。5個(gè)別畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的表格中數(shù)據(jù)類別混亂（原始數(shù)據(jù)、中間數(shù)據(jù)或結(jié)果數(shù)據(jù)交替并存），層次不清晰，前后矛盾，甚至出現(xiàn)人數(shù)不是整數(shù)、達(dá)標(biāo)率小于零、合格率大于100%等低級(jí)錯(cuò)誤。2.統(tǒng)計(jì)學(xué)處理方法太籠統(tǒng)。部分畢業(yè)設(shè)計(jì)（論

15、文）在闡述統(tǒng)計(jì)處理時(shí)只是籠統(tǒng)地提及軟件的名稱，如sas、spss、matlab origin或stata等，卻沒有明確說明統(tǒng)計(jì)軟件的具體版本，也沒有交待統(tǒng)計(jì)分析、多重比較或顯著性檢驗(yàn)過程中所涉及的具體統(tǒng)計(jì)方法；或者籠統(tǒng)地寫了很多統(tǒng)計(jì)方法，如相關(guān)與回歸分析、logistic回歸分析或秩和檢驗(yàn)分析等，但正文中卻沒有用到這些方法或出現(xiàn)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。所有這些，都直接關(guān)系到文章的可信性和科學(xué)性。3.計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)方法誤用。因統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)和基本技能的缺乏，尤其是在理學(xué)、工學(xué)類畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中，多數(shù)存在計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)方法誤用現(xiàn)象，主要表現(xiàn)在：自身配對t檢驗(yàn)誤用為組間t檢驗(yàn)；計(jì)量數(shù)據(jù)呈方差不齊時(shí)仍用

16、t檢驗(yàn)；多組計(jì)量數(shù)據(jù)比較誤用為t檢驗(yàn)。4.計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法誤用。在被抽查的部分畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中，尤其是在醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)類畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中，多數(shù)存在計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法誤用現(xiàn)象，主要包括：配對計(jì)數(shù)資料采用組間x2檢驗(yàn)；當(dāng)x2檢驗(yàn)四格表中有五分之一以上格子的理論數(shù)5時(shí)，未作校正x2檢驗(yàn)；輕易將等級(jí)資料的一些等級(jí)合并后按四格表資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。5.統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果表述不規(guī)范。部分涉及統(tǒng)計(jì)方法的論文中，既沒有明確顯著水平（=0.05或=0.01）大小，也沒有交待具體的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量或精確的p值。避免把“不顯著”記為“ns”、“顯著”記為“*”、“非常顯著”記為“*”的傳統(tǒng)p值表達(dá)方式，提倡報(bào)告精確p值，1如p

17、=0.049；抽樣結(jié)果中，有947篇（24.73%）的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）既無精確的p值，也沒有注明檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量、顯著水平或檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量缺失，僅在結(jié)果中標(biāo)出（ns、*或*）。殊不知，諸如此類的表述是沒有任何統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。6.樣本數(shù)不夠或重復(fù)次數(shù)偏少。因部分學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)樣本知識(shí)（如最少樣本法則）貧乏，甚至沒有系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，在畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）涉及的抽樣調(diào)查研究中，樣本數(shù)過少，致使樣本方差（s2）明顯偏離總體方差（2）；或者實(shí)驗(yàn)重復(fù)次數(shù)偏少、隨機(jī)誤差增大，描述的現(xiàn)象缺乏代表性、無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。7.統(tǒng)計(jì)軟件或數(shù)據(jù)處理方法欠妥。受學(xué)科特點(diǎn)或檢驗(yàn)對象自身性質(zhì)的限制，常常需要有針對性地選擇相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)軟件。

18、如自然科學(xué)類多選擇spss或sas軟件，社會(huì)科學(xué)類多采用stata軟件。在具體統(tǒng)計(jì)分析過程中，統(tǒng)計(jì)方法的正確與否對統(tǒng)計(jì)結(jié)果的影響也不容忽視。如，同組數(shù)據(jù)中離群值（outlier）可借助拉伊達(dá)（pata）檢驗(yàn)法、格拉布斯（grubbs）檢驗(yàn)法、迪克遜（dixon）檢驗(yàn)法或者奈爾（nair）檢驗(yàn)法予以確認(rèn)、剔除；數(shù)據(jù)波動(dòng)呈偏態(tài)時(shí)應(yīng)經(jīng)轉(zhuǎn)換后使用t檢驗(yàn)或秩和檢驗(yàn)，而不宜直接使用t檢驗(yàn)；多組數(shù)據(jù)的顯著性檢驗(yàn)，應(yīng)使用方差分析，如存在顯著性差異，則需要進(jìn)一步采用q檢驗(yàn)或q'數(shù)值性資料的均值比較用x2檢驗(yàn)；結(jié)果為有序變量的單項(xiàng)變量，宜采用秩和檢驗(yàn)或ridit分析，而不宜使用x2檢驗(yàn)。6在被抽查的樣本中

19、，因缺乏統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)和基本技能，不能正確理解偶然誤差及關(guān)聯(lián)誤差間的關(guān)系，92.4%的學(xué)生不能正確處理離群值取舍及缺失值增補(bǔ)問題，只是一味地對數(shù)據(jù)進(jìn)行平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差比較。（三）問題原因分析在被抽查的5000篇本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中，存在統(tǒng)計(jì)缺陷的比例（89.47%）雖然略低于徐秀娟等報(bào)道的95.6%，7卻遠(yuǎn)高于劉文慧等報(bào)道的山東某高校公共衛(wèi)生學(xué)院本科畢業(yè)論文中統(tǒng)計(jì)方法的誤用率（38.10%），8并呈現(xiàn)逐年遞增趨勢，形勢仍然不容樂觀。其原因是多方面的，既有“統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程自身學(xué)科特點(diǎn)方面的，也有教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)方面的原因?！敖y(tǒng)計(jì)學(xué)”是一門搜集、整理和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法科學(xué)，既包括適用于各個(gè)領(lǐng)域的

20、一般性統(tǒng)計(jì)方法，如參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸等，也包括適用于某一專業(yè)領(lǐng)域的特殊統(tǒng)計(jì)方法，如指數(shù)分析法等。作為學(xué)科基礎(chǔ)課，該門課程更加注重闡明統(tǒng)計(jì)方法背后隱藏的統(tǒng)計(jì)思想，以及這些方法在實(shí)際各領(lǐng)域中的具體應(yīng)用。從內(nèi)容上看，統(tǒng)計(jì)學(xué)主要包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示、描述、判斷和分析，內(nèi)容抽象、邏輯繁瑣，短時(shí)間內(nèi)很難理解和領(lǐng)會(huì)。只有在切實(shí)掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理、基本知識(shí)和基本技能的基礎(chǔ)上，才能熟練駕馭什么情況下用什么統(tǒng)計(jì)法、什么情況下需要使用檢驗(yàn)法、什么情況下才使用分析法。因此，相關(guān)教育教學(xué)單位不僅要加強(qiáng)教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)工作，讓學(xué)生明白教育統(tǒng)計(jì)的重要性，認(rèn)識(shí)到教育統(tǒng)計(jì)是必須掌握的一門科學(xué)工具，而且需要加強(qiáng)對教育工作者進(jìn)行教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的培訓(xùn)，使教育工作者能熟練運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法開展教育科學(xué)研究。教育研究科學(xué)化倡導(dǎo)在教育研究過程中廣泛運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法，發(fā)揮統(tǒng)計(jì)方法揭示客觀事實(shí)和規(guī)律的優(yōu)勢，這就需要加強(qiáng)對多種統(tǒng)計(jì)方法和復(fù)雜統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用。伴隨著高校擴(kuò)招效應(yīng)的釋放，師生比例失調(diào)，對畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的指導(dǎo)逐漸轉(zhuǎn)向粗放式。加之就業(yè)市場的壓力，學(xué)生很難再潛心于畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的撰寫、修改及潤色，得過且過，論文質(zhì)量不容樂觀。對此